منصة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات المُدارة: أسئلة وأجوبة شاملة للمؤسسات

### تفشل مشاريع الذكاء الاصطناعي بنسبة 85%: هذا النموذج يُغيّر مسار الشركات الصغيرة والمتوسطة. ### ذكاء اصطناعي بلا مخاطر؟ كيف تُدفع فقط مقابل نجاح أعمالك الحقيقي وتتجنب الأخطاء المُكلفة. ### الذكاء الاصطناعي المُدار للمؤسسات: المُغيّر المجهول الذي يُؤمّن لشركتك مُستقبلًا. ### شرح مُستقلّين عن ماجستير القانون: لماذا يُعدّ الاستقلال عن OpenAI وشركاه أمرًا بالغ الأهمية لاستراتيجيتك في مجال الذكاء الاصطناعي. ###

انسَ فرق الذكاء الاصطناعي المكلفة: الطريق إلى الذكاء الاصطناعي في أسابيع، وليس سنوات

الذكاء الاصطناعي هو المصطلح الشائع حاليًا، لكن الواقع بالنسبة للعديد من الشركات مُقلق: فالمشاريع الطويلة، والتكاليف الباهظة، ومعدلات الفشل المُحبطة التي تصل إلى 85%، كلها عوامل تعيق تحقيق كامل إمكانات هذه التقنية. وغالبًا ما تواجه الشركات الصغيرة والمتوسطة، على وجه الخصوص، مهمةً تبدو مستحيلة، وهي البقاء في الطليعة دون ميزانيات ضخمة وفرق متخصصة في علوم البيانات. ولكن ماذا لو وُجدت طريقة لتطبيق الذكاء الاصطناعي بسرعة ودون مخاطر وبتكلفة معقولة؟

وهنا يأتي دور نهج ثوري: منصة الذكاء الاصطناعي المُدارة للمؤسسات. فبدلاً من بناء بنى تحتية معقدة بنفسها والتنافس على كوادر مؤهلة، تُسند الشركات كامل التنفيذ الفني والتشغيل والتحسين إلى شريك متخصص. والنتيجة هي حل ذكاء اصطناعي مُخصص جاهز للاستخدام المُثمر في غضون أسابيع، لا سنوات أو أشهر، ويمكن دمجه بسلاسة في الأنظمة الحالية مثل أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) أو إدارة علاقات العملاء (CRM).

مزايا هذا النموذج تحويلية: توفير كبير في الوقت في أتمتة العمليات، وتخفيضات كبيرة في التكاليف، والأهم من ذلك، التخلص من مخاطر الاستثمار من خلال نماذج تسعير مبتكرة قائمة على النجاح. تدفع الشركات فقط مقابل النتائج الملموسة. في الوقت نفسه، تتيح لها بنية لا تعتمد على شهادة الماجستير في القانون (LLM) الحفاظ على مرونتها وقدرتها على مواكبة التطورات المستقبلية، مستقلةً عن الموردين الفرديين مثل OpenAI أو Google.

يُجيب هذا الدليل الشامل على أهم الأسئلة المتعلقة بمنصات الذكاء الاصطناعي المُدارة للمؤسسات، بدءًا من الأساسيات التقنية وهندسة المخططات، وصولًا إلى حالات الاستخدام الملموسة في مختلف الصناعات، وجوانب حيوية مثل حماية البيانات والامتثال واختيار الشريك الاستراتيجي المناسب. تعلّم كيفية التغلب على عقبات مشاريع الذكاء الاصطناعي التقليدية، والاستفادة من ذكاء الغد بكفاءة اليوم.

ما هي منصة الذكاء الاصطناعي المُدارة للمؤسسات وما هي الفوائد الأساسية التي تقدمها؟

تُمثل منصة الذكاء الاصطناعي المُدارة للشركات نهجًا ثوريًا لتطبيق الذكاء الاصطناعي في الشركات. فخلافًا لحلول الذكاء الاصطناعي التقليدية، التي تتطلب من الشركات بناء فرق تطوير خاصة بها واجتياز عمليات تنفيذ طويلة، يتولى شريك متخصص كامل التنفيذ الفني والتشغيل والصيانة لحلول الذكاء الاصطناعي.

يقوم المفهوم الأساسي على تطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي مُخصصة لتصبح جاهزة للإنتاج في غضون أيام أو أسابيع، بدلاً من أشهر أو سنوات. تُمكّن هذه المنصة الشركات، بمختلف أحجامها، من الاستفادة من مزايا الذكاء الاصطناعي الحديث دون الحاجة إلى تطوير خبرة تقنية مُعمّقة.

تكمن الميزة الأساسية في تعميم تقنيات الذكاء الاصطناعي. فبينما كانت الشركات المتخصصة تقنيًا ذات الميزانيات الضخمة هي الوحيدة القادرة على تطبيق الذكاء الاصطناعي بنجاح، فإن المنصة المُدارة تجعل هذه التقنيات في متناول جميع الشركات الصغيرة والمتوسطة.

كيف يختلف هذا النهج عن تطبيقات الذكاء الاصطناعي التقليدية؟

تفشل مشاريع الذكاء الاصطناعي التقليدية بنسبة 85%، ويعود ذلك أساسًا إلى نقص الموارد، وعدم كفاية التكامل، ونقص الخبرة. تتطلب التطبيقات التقليدية عادةً بناء فرق داخلية متخصصة في علوم البيانات، وتطوير نماذج مخصصة، ودمج بنى تحتية معقدة.

النهج المُدار يُعكِس هذا النهج. فبدلاً من إلزام الشركات بتطوير خبراتها في مجال الذكاء الاصطناعي بنفسها، يُقدّم الشركاء المتخصصون خبراتهم التقنية كاملةً كخدمة. وهذا يُلغي الحاجة إلى عمليات توظيف مُطوّلة، واستثمارات مُكلفة في الأجهزة، ودورات تطوير مُستهلكة للوقت.

يكمن فرق رئيسي آخر في توزيع المخاطر. فبينما تتطلب المشاريع التقليدية استثمارات أولية ضخمة دون ضمانات نجاح، يتحمل مزودو الخدمات المُدارة مخاطر التنفيذ، وغالبًا ما يضمنون الدفع فقط عند إثبات نجاح الأعمال.

ما هي الأساسيات التقنية وكيف تعمل هندسة المخطط؟

يعتمد جوهر منصة الذكاء الاصطناعي المُدارة للمؤسسات على بنية معيارية قابلة للتنظيم، مبنية على مفهوم المخطط التفصيلي. المخطط التفصيلي هو ملف مواصفات فنية يُحدد كيفية ترابط مكونات الذكاء الاصطناعي المختلفة لحالات استخدام محددة.

تُمكّن هذه البنية من إنشاء حلول مُخصصة لكل عملية أو مُتطلب تجاري دون الحاجة إلى التطوير من الصفر. تُنظّم هذه المخططات الاتصال بمصادر البيانات الداخلية والخارجية، وتنظيم نماذج اللغات الكبيرة المُختلفة، وتحديد سير العمل وخطوات الأتمتة، وتطبيق قواعد الحوكمة والامتثال.

يضمن الهيكل المعياري عدم ارتباط الشركات بنماذج ذكاء اصطناعي أو مزودي خدمات سحابية محددين. بل يمكنهم اختيار النماذج الأمثل ودمجها وفقًا لحالة الاستخدام. يُعدّ هذا التجاهل لطبيعة برنامج ماجستير القانون أمرًا بالغ الأهمية لضمان مستقبل الحلول، حيث يشهد سوق الذكاء الاصطناعي تطورًا سريعًا، وتتوفر نماذج جديدة، أفضل وأكثر فعالية من حيث التكلفة، بانتظام.

ما هي الفوائد التجارية الملموسة التي تحققها الشركات من خلال منصات الذكاء الاصطناعي المُدارة؟

تتجلى الفوائد العملية في أبعاد متعددة. يُعدّ توفير الوقت بالغ الأهمية: فالعمليات التي كانت تستغرق سابقًا ساعات أو أيامًا غالبًا ما تُختصر إلى ثوانٍ. ومن الأمثلة الموثقة أتمتة عروض أسعار المبيعات، حيث اختصرت العملية من ٢٤ ساعة إلى بضع ثوانٍ فقط.

تُحقق وفورات التكلفة من خلال الاستغناء عن فرق الذكاء الاصطناعي الداخلية، والاستثمارات الباهظة في الأجهزة، ودورات التطوير الطويلة. وفي الوقت نفسه، تُخفّض التكاليف التشغيلية بشكل كبير من خلال أتمتة العمليات. وتتيح قابلية التوسع توسيع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي الناجحة بسرعة لتشمل مجالات أو مواقع أعمال أخرى دون زيادة متناسبة في التكاليف.

من المزايا الرئيسية الأخرى تقليل المخاطر. فنظرًا لأن مُقدّمي الخدمات المُدارة غالبًا ما يُقدّمون نماذج تسعير قائمة على النتائج، فإن الشركات لا تدفع إلا عند إثبات نجاحها. وهذا يُقلّل من مخاطر الاستثمار في مشاريع الذكاء الاصطناعي التقليدية.

كيف يتم ضمان حماية البيانات والامتثال في منصات الذكاء الاصطناعي المُدارة؟

حماية البيانات والامتثال عاملان أساسيان للنجاح، خاصةً للشركات العاملة في القطاعات الخاضعة للتنظيم. توفر منصات الذكاء الاصطناعي المُدارة الحديثة طبقات متعددة من الأمان: تضمن خيارات النشر المحلية عدم تسرب البيانات الحساسة إلى خارج حدود الشركة.

يتيح التحكم الدقيق في الوصول تحديدًا دقيقًا للموظفين الذين يحق لهم الوصول إلى البيانات ووظائف الذكاء الاصطناعي. ويدعم ذلك أنظمة تفويض قائمة على الأدوار، وتكامل تسجيل الدخول الموحد، والمصادقة الثنائية.

يُعدّ الامتثال لقانون حماية البيانات العامة (GDPR) والالتزام بقانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي أمرًا بالغ الأهمية للشركات الأوروبية. يُقدّم مُقدّمو الخدمات المُدارة ذوو السمعة الطيبة تطبيقاتٍ متوافقةً قانونيًا تُلبّي هذه المتطلبات بالكامل. إضافةً إلى ذلك، تُتيح مسارات التدقيق والتتبع الكامل لجميع أنشطة الذكاء الاصطناعي توثيقًا سلسًا للامتثال.

ما هي حالات الاستخدام المناسبة بشكل خاص لمنصات الذكاء الاصطناعي المُدارة؟

مجالات التطبيق متنوعة للغاية، بدءًا من وظائف الأعمال الأفقية وصولًا إلى الحلول المتخصصة في قطاعات محددة. تُمثل أتمتة المستندات أحد أكثر حالات الاستخدام شيوعًا: إذ يُمكن لاستخراج المعلومات وهيكلتها من ملفات PDF ورسائل البريد الإلكتروني والعقود وغيرها من مصادر البيانات غير المنظمة أن يُحقق مكاسب كبيرة في الكفاءة.

تُمكّن أتمتة خدمة العملاء، من خلال روبوتات الدردشة الذكية والمساعدين الافتراضيين، من التواجد على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع مع خفض التكاليف في الوقت نفسه. ويمكن احتساب تكاليف هذه الأنظمة بناءً على النتائج لحل المشكلات بنجاح.

تستفيد الخدمات المالية بشكل خاص من أنظمة مراقبة الامتثال الآلية، وتقييم المخاطر، وكشف الاحتيال. يستخدم قطاع العقارات الذكاء الاصطناعي لإجراء تقييمات آلية وإدارة العقود. وفي قطاع التجزئة، يُمكّن الذكاء الاصطناعي من تقديم توصيات مُخصصة للمنتجات، وتحسين المخزون آليًا.

تستخدم شركات التصنيع الذكاء الاصطناعي للصيانة التنبؤية، ومراقبة الجودة، وتحسين سلسلة التوريد. ومن المثير للاهتمام بشكل خاص إمكانيات التكامل مع أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وإدارة علاقات العملاء (CRM) الحالية دون الحاجة إلى عمليات نقل معقدة للنظام.

كيف تتم عملية التنفيذ العملي والتأهيل؟

يتم تحسين عملية تنفيذ منصة الذكاء الاصطناعي المُدارة لتحقيق نتائج سريعة. تبدأ العملية عادةً بتقييم الاحتياجات، حيث يتم تحديد حالات الاستخدام ذات الأولوية بالتعاون مع خبراء متخصصين. تستغرق هذه المرحلة عادةً بضعة أيام فقط.

يقوم متخصصو الذكاء الاصطناعي لدى مزود الخدمة المُدارة بعد ذلك بإنشاء مخطط أو أكثر يُحدد بدقة كيفية تنفيذ الوظائف المطلوبة تقنيًا. تُطبّق هذه المخططات على المنصة، ويمكن اختبارها فورًا.

يتم التكامل مع أنظمة تكنولوجيا المعلومات الحالية عبر واجهات برمجة تطبيقات وموصلات موحدة، مما يتيح التكامل السلس مع أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وإدارة علاقات العملاء (CRM) والموارد البشرية وغيرها من أنظمة الأعمال. وتُعد القدرة على دمج الأنظمة القديمة دون الحاجة إلى تحديثات معقدة أمرًا بالغ الأهمية.

يدعم دمج المستخدمين النهائيين واجهات مستخدم بديهية ومواد تدريبية شاملة. ونظرًا لأن معظم حلول الذكاء الاصطناعي المُدارة مصممة كمنصات بدون أو بدون برمجة، يمكن حتى للمستخدمين غير التقنيين أن يصبحوا منتجين بسرعة.

بُعدٌ جديدٌ للتحول الرقمي مع "الذكاء الاصطناعي المُدار" - منصة وحلول B2B | استشارات Xpert - الصورة: Xpert.Digital

ستتعلم هنا كيف يمكن لشركتك تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة بسرعة وأمان وبدون حواجز دخول عالية.

منصة الذكاء الاصطناعي المُدارة هي حلك الشامل والمريح للذكاء الاصطناعي. فبدلاً من التعامل مع التقنيات المعقدة والبنية التحتية المكلفة وعمليات التطوير الطويلة، ستحصل على حل جاهز مُصمم خصيصًا لتلبية احتياجاتك من شريك متخصص - غالبًا في غضون أيام قليلة.

الفوائد الرئيسية في لمحة:

⚡ تنفيذ سريع: من الفكرة إلى التطبيق العملي في أيام، لا أشهر. نقدم حلولاً عملية تُحقق قيمة فورية.

🔒 أقصى درجات أمان البيانات: بياناتك الحساسة تبقى معك. نضمن لك معالجة آمنة ومتوافقة مع القوانين دون مشاركة البيانات مع جهات خارجية.

💸 لا مخاطرة مالية: أنت تدفع فقط مقابل النتائج. يتم الاستغناء تمامًا عن الاستثمارات الأولية الكبيرة في الأجهزة أو البرامج أو الموظفين.

🎯 ركّز على عملك الأساسي: ركّز على ما تتقنه. نتولى جميع مراحل التنفيذ الفني، والتشغيل، والصيانة لحلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

📈 مواكب للمستقبل وقابل للتطوير: ينمو الذكاء الاصطناعي لديك معك. نضمن لك التحسين المستمر وقابلية التطوير، ونكيف النماذج بمرونة مع المتطلبات الجديدة.

المزيد عنها هنا:

• حلول الذكاء الاصطناعي المُدارة - خدمات الذكاء الاصطناعي الصناعي: مفتاح القدرة التنافسية في قطاعات الخدمات والصناعة والهندسة الميكانيكية

ما هي نماذج التكلفة وهياكل التسعير النموذجية؟

تُحدث منصات الذكاء الاصطناعي المُدارة ثورةً في تسعير برامج المؤسسات. وأبرز نموذج هو التسعير القائم على النتائج، حيث يدفع العملاء فقط مقابل نتائج أعمال مُثبتة. على سبيل المثال، قد يعني هذا فرض رسوم فقط على التذاكر التي تم حلها بنجاح لبرنامج دردشة خدمة العملاء، أو فرض رسوم فقط على العملاء المُحتملين المُولّدين لنظام أتمتة المبيعات.

يُحمّل نموذج التسعير هذا المُخاطرة بالكامل على عاتق المُزوّد، ويُحقق توافقًا مثاليًا في المصالح بين العميل والمُزوّد. وهذا يُحفّز المُزوّدين على التحسين المُستمر لجودة وفعالية حلول الذكاء الاصطناعي التي يُقدّمونها، إذ تعتمد إيراداتهم عليها بشكل مُباشر.

تشمل النماذج البديلة هياكل تسعير قائمة على الاستخدام، حيث تُحسب الفواتير بناءً على المستندات المُعالجة، أو التحليلات المُجراة، أو موارد الحوسبة المُستخدمة. كما تُقدم نماذج الأسعار الثابتة للشركات ذات أحمال العمل المتوقعة، مما يُوفر أمانًا في التخطيط.

من الجوانب المهمة أن العديد من مزودي خدمات الذكاء الاصطناعي المُدار لا يفرضون قيودًا على عدد المستخدمين أو حجم المعاملات. وهذا يُمكّن من النمو العضوي دون زيادات مفاجئة في التكاليف.

كيف يبدو التكامل الفني مع أنظمة الشركات الحالية؟

تُعدّ القدرة على التكامل عامل نجاح حاسم لمنصات الذكاء الاصطناعي المُدارة. تُوفّر الحلول الحديثة روابط شاملة لجميع فئات برامج المؤسسات الشائعة: أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) مثل SAP وOracle وMicrosoft Dynamics متصلة عبر واجهات برمجة تطبيقات (APIs) موحدة.

تُمكّن تكاملات إدارة علاقات العملاء (CRM) من الوصول إلى بيانات العملاء وأتمتة عمليات المبيعات. كما يُمكن دمج أنظمة الموارد البشرية لتقييم الطلبات تلقائيًا أو دمج الموظفين الجدد. كما تُدمج منصات التعاون، مثل Microsoft 365 أو Google Workspace، بسلاسة.

تُعد القدرة على دمج الأنظمة القديمة أمرًا بالغ الأهمية. لا تزال العديد من الشركات تستخدم برمجيات قديمة تدعم عمليات الأعمال الحيوية. كما يمكن لمنصات الذكاء الاصطناعي المُدارة دمج هذه الأنظمة عبر واجهات مُختلفة دون الحاجة إلى تحديثات مُكلفة.

ندعم النشر السحابي والهجين بشكل كامل. يمكن للشركات اختيار تشغيل منصة الذكاء الاصطناعي بالكامل ضمن بنيتها التحتية الخاصة، أو تطبيق حل هجين، أو العمل بشكل كامل عبر السحابة.

ماذا يعني اللاأدرية في القانون ولماذا هي مهمة؟

يُشير مفهوم "لا أدرية القانون" إلى قدرة منصة الذكاء الاصطناعي على العمل مع نماذج لغوية كبيرة ومتنوعة من موردين مختلفين دون الارتباط بمزود محدد. وتزداد هذه المرونة أهميةً في ظل التطور السريع لمجال الذكاء الاصطناعي.

يشهد سوق الذكاء الاصطناعي تطورًا مستمرًا: تُطرح نماذج جديدة، وتُحسّن النماذج الحالية أو تُوقف، وتتقلب الأسعار بشكل كبير، وتتناسب نماذج مختلفة مع حالات استخدام مختلفة. تُمكّن البنية التحتية غير المرتبطة بشهادة الماجستير في القانون الشركات من اختيار النموذج الأمثل دائمًا لكل حالة استخدام محددة.

يُمثل تحسين التكلفة ميزةً كبيرة: فالمهام البسيطة، مثل مُلخصات البريد الإلكتروني، لا تتطلب قوة حوسبة النماذج المُعقدة، بينما تستفيد التحليلات المُعقدة من نماذج قوية. وتتيح القدرة على تشغيل نماذج مُختلفة بالتوازي للشركات تحسين تكاليف الذكاء الاصطناعي بشكل كبير.

علاوة على ذلك، يُقلل اعتماد نظام إدارة الحقوق المستقل (LLM) من الاعتماد على مقدمي الخدمات الأفراد وقراراتهم التجارية. فإذا رفع مقدم خدمة نموذجي أسعاره، أو أوقف خدماته، أو خفّض جودتها، يُمكن للشركات التحول بسرعة إلى بدائل أخرى.

ما هي ميزات الأمان والحوكمة القياسية؟

تطبق منصات الذكاء الاصطناعي المُدارة الحديثة أطرًا أمنية وحوكمة شاملة تُلبي متطلبات المؤسسات. تضمن هياكل الثقة الصفرية مصادقة جميع عمليات الوصول وتفويضها، بغض النظر عن الموقع أو الأجهزة المستخدمة.

يحمي التشفير الشامل البيانات أثناء نقلها وتخزينها. تتيح أنظمة التفويض الدقيقة تحديد الموظفين الذين يحق لهم الوصول إلى وظائف الذكاء الاصطناعي ومجموعات البيانات بدقة.

تُوثِّق مسارات التدقيق جميع أنشطة الذكاء الاصطناعي بشكل كامل وقابل للتتبع. وهذا مهمٌّ بشكل خاص للقطاعات الخاضعة للتنظيم التي تتطلب أدلة امتثال سلسة. يمكن دمج قواعد الحوكمة الآلية مباشرةً في سير عمل الذكاء الاصطناعي، مما يضمن امتثال جميع خطوات المعالجة للمبادئ التوجيهية المحددة.

تُضمن حماية البيانات من خلال مبادئ الخصوصية من خلال التصميم. يمكن إخفاء هوية البيانات الشخصية تلقائيًا أو جعلها مجهولة الهوية قبل إدخالها في نماذج الذكاء الاصطناعي. ويضمن تحديد موقع البيانات الجغرافية عدم خروجها من نطاقات قضائية محددة.

كيف تتم عملية التحسين المستمر والتطوير الإضافي؟

تُقدّم منصات الذكاء الاصطناعي المُدارة تحسينًا مستمرًا كجزء لا يتجزأ من الخدمة. تُراقب مراقبة الأداء أداء جميع تطبيقات الذكاء الاصطناعي تلقائيًا، وتُحدّد إمكانيات التحسين. تُحلّل خوارزميات التعلم الآلي أنماط الاستخدام، وتقترح تحسينات تلقائيًا.

تتيح لك إمكانيات اختبار A/B اختبار تكوينات الذكاء الاصطناعي المختلفة بالتوازي وتحديد الخيار الأمثل. يُعد هذا الأمر بالغ الأهمية لنماذج التسعير القائمة على النتائج، حيث يستفيد مقدمو الخدمات مباشرةً من تحسينات الأداء.

يُحدد نظام اكتشاف انحراف النموذج تلقائيًا متى تفقد نماذج الذكاء الاصطناعي دقتها، ويُفعّل عمليات إعادة التدريب المناسبة. هذا يضمن بقاء أداء الذكاء الاصطناعي مرتفعًا باستمرار مع مرور الوقت.

يتم تقييم نماذج وميزات الذكاء الاصطناعي الجديدة تلقائيًا، ويمكن دمجها بسلاسة في سير العمل الحالي دون أي انقطاع. ويتولى مزود الخدمة المُدارة إدارة التحديثات وتصحيحات الأمان بالكامل.

ما هي الصناعات التي تستفيد بشكل خاص من منصات الذكاء الاصطناعي المُدارة؟

تُعد الخدمات المالية في طليعة تبني الذكاء الاصطناعي نظرًا لحجم بياناتها الهائل، ومتطلباتها التنظيمية، وإمكانية أتمتتها. تشمل حالات الاستخدام عمليات التحقق الائتماني الآلية، وكشف الاحتيال، ومراقبة الامتثال، والتداول الخوارزمي.

يستخدم قطاع الرعاية الصحية الذكاء الاصطناعي لدعم التشخيص، وإدارة بيانات المرضى، وتحسين الجداول الزمنية، وأبحاث الأدوية. وتجعل متطلبات حماية البيانات الصارمة الحلول المُدارة مع خيارات محلية جذابة للغاية.

تُطبّق شركات التصنيع الذكاء الاصطناعي في الصيانة التنبؤية، ومراقبة الجودة، وتحسين سلسلة التوريد، والتفتيش الآلي. ويُعدّ التكامل مع أنظمة التصنيع والتصنيع (MES) وتخطيط موارد المؤسسات (ERP) الحالية أمرًا بالغ الأهمية.

تُؤتمت شركات العقارات عمليات التقييم، وإدارة العقود، واستفسارات العملاء. وتُعدّ القدرة على معالجة كميات كبيرة من المستندات غير المنظمة أمرًا بالغ الأهمية هنا.

يستخدم قطاعا التجزئة والتجارة الإلكترونية الذكاء الاصطناعي لتقديم توصيات مُخصصة بالمنتجات، وإدارة المخزون، وتحسين الأسعار، وأتمتة خدمة العملاء. وتُعدّ قابلية توسّع الحلول المُدارة أمرًا بالغ الأهمية في ظل التقلبات الموسمية.

ما هو مستقبل منصات الذكاء الاصطناعي المُدارة؟

سيُشكل مستقبل منصات الذكاء الاصطناعي المُدارة عدة اتجاهات رئيسية. وسيُمثل الذكاء الاصطناعي الوكيل، أي أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على تنفيذ عمليات الأعمال المعقدة بشكل مستقل، المرحلة التطورية التالية. ولن يقتصر دور هذه الوكلاء على أتمتة المهام الفردية فحسب، بل سيتولّون أيضًا إدارة سير العمل بأكمله.

سيُتيح دمج مختلف أشكال الذكاء الاصطناعي (النص، الصورة، الصوت، الفيديو) في منصات موحدة فرص استخدام جديدة. على سبيل المثال، يُمكن للذكاء الاصطناعي متعدد الأشكال تحليل المستندات، وتفسير الصور، ونسخ الملفات الصوتية في آنٍ واحد.

سيُقرّب تكامل الحوسبة الطرفية معالجة الذكاء الاصطناعي من مصادر البيانات ويُخفّض زمن الوصول. وهذا مهمٌّ بشكل خاص للتطبيقات الفورية في قطاعي التصنيع والنقل.

سيُحسّن توحيد واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي وواجهاته التوافقية بين مختلف موردي الذكاء الاصطناعي. وهذا سيزيد من أهمية اعتماد نظام إدارة التعلم (LLM) بشكل مستقل، ويُقلل من مخاطر احتكار الموردين.

ستصبح نماذج التسعير القائمة على النتائج أكثر شيوعًا وتطورًا. وسيستخدم مقدمو الخدمات مقاييس أعمال متزايدة التعقيد كأساس للفوترة، مما يُعزز ارتباطهم بنجاح العملاء.

ما هي عوامل النجاح الحاسمة في اختيار الشريك المناسب؟

يتطلب اختيار الشريك الأمثل لإدارة الذكاء الاصطناعي تقييم عدة عوامل حاسمة. تُعدّ الخبرة الفنية أمرًا بالغ الأهمية: يجب أن يتمتع الشريك بخبرة مثبتة في تنفيذ تطبيقات الذكاء الاصطناعي بالغة الأهمية، وفهم عميق للمتطلبات الخاصة بكل قطاع.

تُقدم المراجع ودراسات الحالة نظرةً ثاقبةً على القدرات العملية لمقدم الخدمة. وتُعدّ قصص النجاح الموثقة، مع نتائج أعمال قابلة للقياس وأدلة على عائد الاستثمار، بالغة الأهمية. ويجب إثبات القدرة على التكامل مع بيئات تكنولوجيا المعلومات الحالية بأمثلة ملموسة.

يجب أن يفي الأمان والامتثال بأعلى المعايير. يجب أن يمتلك الشريك شهادات ذات صلة وأن يُظهر خبرة في القطاعات الخاضعة للتنظيم. تُعد خيارات النشر المحلي ضرورية للعديد من الشركات.

يُعدّ الاستقرار المالي ونموذج التسعير الخاص بمُقدّم الخدمة أمرًا بالغ الأهمية لشراكة طويلة الأمد. وتُظهر هياكل التسعير القائمة على النتائج ثقة المُقدّم في قدراته.

إن جودة الدعم والخدمة تحدد نجاح التنفيذ على المدى الطويل. يجب أن يكون الدعم على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع ومديري نجاح العملاء المخصصين والتحسين المستمر من المعايير الأساسية.

إن القدرة على الاستمرار في المستقبل التكنولوجي، وخاصة فيما يتعلق بمجالات القانون غير المرتبطة بالقدرة على دمج تطورات الذكاء الاصطناعي الجديدة، أمر بالغ الأهمية لخلق القيمة على المدى الطويل.

منصات الذكاء الاصطناعي المستقلة كبديل استراتيجي للشركات الأوروبية - الصورة: Xpert.Digital

Ki-GameChanger: الحلول الأكثر مرونة في منصة الذكاء الاصطناعي التي تقلل من التكاليف ، وتحسين قراراتها وزيادة الكفاءة

منصة الذكاء الاصطناعى المستقلة: يدمج جميع مصادر بيانات الشركة ذات الصلة

• تكامل FAST AI: حلول الذكاء الاصطناعى المصممة خصيصًا للشركات في ساعات أو أيام بدلاً من أشهر
• البنية التحتية المرنة: قائمة على السحابة أو الاستضافة في مركز البيانات الخاص بك (ألمانيا ، أوروبا ، اختيار مجاني للموقع)

• أعلى أمن البيانات: الاستخدام في شركات المحاماة هو الدليل الآمن
• استخدم عبر مجموعة واسعة من مصادر بيانات الشركة
• اختيار نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك أو مختلف (DE ، الاتحاد الأوروبي ، الولايات المتحدة الأمريكية ، CN)

المزيد عنها هنا:

• منصات الذكاء الاصطناعي المستقلة مقابل الشركات الضخمة: أي الحل هو المناسب لك؟

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑ إنشاء أو إعادة تنظيم استراتيجية الذكاء الاصطناعي

☑️ رائدة في تطوير الأعمال

Konrad Wolfenstein

سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.

من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.

تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.

يمكنك معرفة المزيد على: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus