هل بحث الذكاء الاصطناعى وأبحاث الذكاء الاصطناعى في منطقة B2B أكثر هيمنة وأكثر أهمية من وسائل التواصل الاجتماعي مثل LinkedIn؟
الإصدار المسبق لـ Xpert
اختيار اللغة 📢
تم النشر على: 7 مايو 2025 / تحديث من: 7 مايو 2025 - المؤلف: Konrad Wolfenstein

هل بحث الذكاء الاصطناعي وأبحاث الذكاء الاصطناعى في منطقة B2B من المهيمنة والنجار مثل وسائل التواصل الاجتماعي مثل LinkedIn-disage: xpert.digital
هيمنة وأهمية بحث الذكاء الاصطناعى والأبحاث AI مقابل وسائل التواصل الاجتماعي (مثل LinkedIn) في منطقة B2B
كي بدلا من LinkedIn؟ لماذا B2B الآن على البحث الذكي - تغيير الاستراتيجية في B2B؟
في منطقة B2B ، فإن البحث والبحث المدعوم من الذكاء الاصطناعى في الأهمية ويتم عرضه بالفعل في العديد من الصناعات على أنها مهيمنة وأكثر أهمية من منصات التواصل الاجتماعي الكلاسيكية مثل LinkedIn. ومع ذلك ، فإن وسائل التواصل الاجتماعي-لا سيما الارتباط عن عنصر مركزي في اتصال B2B.
Passdemone:
- بين 67 ٪ و 90 ٪ | يفضل B2B البحث عن الويب باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بدلاً من محركات البحث الكلاسيكية
بحث منظمة العفو الدولية وأبحاث الذكاء الاصطناعي في B2B:
ارتفاع معدل الاستخدام والكفاءة
ما بين 67 ٪ و 90 ٪ من شركات B2B تفضل الآن البحث على الويب باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعى مقارنة بمحركات البحث الكلاسيكية. يتم استخدام أدوات البحث والبحث المدعومة من الذكاء الاصطناعى مثل Microsoft Copilot و ChatGpt و Perplexity AI على وجه الخصوص للحصول على المعلومات المتخصصة وذات صلة بالمعلومات المتخصصة وتحليلات السوق وأساس صنع القرار.
ميزة المنافسة من خلال الذكاء الاصطناعي
تتيح تقنيات الذكاء الاصطناعى الأتمتة الفعالة ، واتخاذ القرارات القائمة على البيانات ، ونهج العملاء المخصصين. إنهم يسارعون العمليات مثل أبحاث الكلمات الرئيسية وتحسين المحتوى والتحليلات التنافسية ، مما يؤدي إلى ميزة تنافسية واضحة في منطقة B2B.
الأهمية الاستراتيجية
في الصناعات الصعبة تقنيًا (مثل الهندسة الميكانيكية ، البناء الكبير للمصانع) ، أصبحت الأبحاث القائمة على الذكاء الاصطناعي لتطوير المنتجات ومراقبة السوق وتوليد الرصاص ضرورية. إن القدرة على تحليل كميات كبيرة من البيانات واشتقاق الاتجاهات أو المخاطر تجعل أدوات الذكاء الاصطناعي لا غنى عنها لشركات B2B.
وسائل التواصل الاجتماعي (LinkedIn) في B2B:
توزيع مرتفع جدا
استخدام وسائل التواصل الاجتماعي في اتصالات B2B على مستوى مرتفع على الإطلاق: 97.4 ٪ من الشركات في منطقة السقف تستخدم الشبكات الاجتماعية ، مع LinkedIn من الواضح أن المنصة المهيمنة.
دور الذكاء الاصطناعي في وسائل التواصل الاجتماعي
يتم أيضًا استخدام الأدوات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد على LinkedIn ومنصات أخرى لإنشاء المحتوى وعنوان المجموعة المستهدفة وتحليل الأداء. أكثر من 82.6 ٪ من الشركات تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي بانتظام في التواصل مع وسائل التواصل الاجتماعي.
توليد الرصاص وصيانة الصور
لا يزال LinkedIn مهمًا للشبكات والعلامات التجارية لأصحاب العمل والعنوان المستهدف للقرار -صانعي القرار. المنصة مناسبة بشكل خاص لبناء العلاقات ، ومشاركة المعرفة المتخصصة والمواقع كقائد فكري.
المقارنة: AI Search/Research مقابل وسائل التواصل الاجتماعي (LinkedIn) في B2B
تُظهر المقارنة بين البحث عن الذكاء الاصطناعي/البحث والوسائط الاجتماعية (LinkedIn) في منطقة B2B اختلافات كبيرة في الاستخدامات المحتملة ونقاط القوة للنهجين. يتيح البحث والبحث من الذكاء الاصطناعى الحصول على معلومات سريعة وذات صلة ، ويدعم القرارات القائمة على البيانات وتعزز أتمتة العملية. على النقيض من ذلك ، فإن الفائدة الأساسية لوسائل التواصل الاجتماعي ، وخاصة LinkedIn ، في الشبكات ، هيكل العلامة التجارية ، توليد الرصاص والمواقع كقائد فكري. بينما يزداد توزيع أدوات الذكاء الاصطناعي في شركات B2B بنسبة 67-90 ٪ ، فإن LinkedIn واسع الانتشار بالفعل مع استخدام 97.4 ٪. من الناحية الاستراتيجية ، فإن بحث الذكاء الاصطناعي له صلة بشكل خاص بمجالات مثل البحث والتطوير والمبيعات ، في حين يدعم LinkedIn في المقام الأول التواصل والعلامات التجارية والتوظيف. تلعب الذكاء الاصطناعى دورًا رئيسيًا في البحث والتحليل ، في حين أنك مدعوم بشكل أساسي على وسائل التواصل الاجتماعي للمحتوى والتحليل والاستهداف. فيما يتعلق بتركيز الصناعة ، يتم تحديد أولويات بحث الذكاء الاصطناعي في المقام الأول في الصناعة والتكنولوجيا وأسواق B2B المعقدة ، بينما يتم استخدام LinkedIn عالميًا ، خاصة بالنسبة لمقدمي الخدمات ، ويشير الاستشاريون والسيد إلى أن أدوات الذكاء الاصطناعى أصبحت أكثر فأكثر في المستقبل ، بينما تظل وسائل التواصل الاجتماعي مهمة بشكل متزايد ، ولكنها تتم تكملها بشكل متزايد من قبل حلول البحث والبحث القائمة على AI.
فعالة ومرئية: كيف يجب أن تعمل الذكاء الاصطناعي ووسائل التواصل الاجتماعي معًا
في منطقة B2B ، أصبح البحث والبحث القائم على الذكاء الاصطناعي مهمًا على الأقل على الأقل ، في كثير من الحالات أكثر هيمنة من منصات التواصل الاجتماعي الكلاسيكية مثل LinkedIn عندما يتعلق الأمر بمشتريات المعلومات المستهدفة ومراقبة السوق والقرارات القائمة على البيانات. ومع ذلك ، لا غنى عن وسائل التواصل الاجتماعي ، وخاصة LinkedIn ، لتطوير العلاقات وتحديد المواقع العلامة التجارية وتوليد الرصاص. يكمن المستقبل في المزيج الذكي من كلا النهجين: البحث القائم على الذكاء الاصطناعي من أجل الكفاءة والدقة ، وسائل التواصل الاجتماعي من أجل الرؤية ورعاية الشبكة.
توصيتنا: 🌍 وصول لا حدود له 🔗 شبكي 🌐 متعدد اللغات 💪 مبيعات قوية: 💡 أصيل مع استراتيجية 🚀 يلتقي الابتكار 🧠 الحدس
من المحلية إلى العالمية: الشركات الصغيرة والمتوسطة تغزو السوق العالمية باستراتيجيات ذكية - الصورة: Xpert.Digital
في الوقت الذي يحدد فيه التواجد الرقمي للشركة مدى نجاحها، يتمثل التحدي في كيفية جعل هذا التواجد حقيقيًا وفرديًا وبعيد المدى. تقدم Xpert.Digital حلاً مبتكرًا يضع نفسه كنقطة تقاطع بين مركز الصناعة والمدونة وسفير العلامة التجارية. فهو يجمع بين مزايا قنوات الاتصال والمبيعات في منصة واحدة ويتيح النشر بـ 18 لغة مختلفة. إن التعاون مع البوابات الشريكة وإمكانية نشر المقالات على أخبار Google وقائمة التوزيع الصحفي التي تضم حوالي 8000 صحفي وقارئ تزيد من مدى وصول المحتوى ورؤيته. ويمثل هذا عاملاً أساسيًا في المبيعات والتسويق الخارجي (SMmarketing).
المزيد عنها هنا:
ما هي مزايا KI مقارنة بـ LinkedIn لشركات B2B؟
الأتمتة وزيادة الكفاءة
من الواضح أن الذكاء الاصطناعي يتجاوز LinkedIn في مجال أتمتة العملية. على الرغم من أن LinkedIn عبارة عن منصة تتطلب بشكل أساسي المشاركة اليدوية ، إلا أن المهام المتكررة KI يمكن أن تتم أتمتة بالكامل.
تحسين الموارد بواسطة الذكاء الاصطناعي
تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل ويمكن أن تسرع بشكل كبير عمليات التسويق والمبيعات. إنها تتم أتمتة المهام المتكررة مثل تحليل البيانات أو إنشاء المحتوى وتقليل أعباء العمل اليدوية بشكل كبير. في المقابل ، يتطلب LinkedIn دعمًا مستمرًا من الموظفين ، والذي يربط الموارد.
مناسب ل:
وفورات زمنية في عملية المبيعات
تكمن ميزة كبيرة في الذكاء الاصطناعي في قدرتهم على تخفيف موظفي المبيعات: "يصاحب الذكاء الاصطناعى ويدعم موظفي المبيعات ، بحيث يكون لديهم المزيد من الوقت للضروريات: البيع". يتضمن هذا الدعم التقارير الآلية والبروتوكولات وجمع البيانات وتحليلها ، بينما تتطلب أنشطة LinkedIn مثل الشبكات وإنشاء المحتوى مشاركة نشطة.
أكثر شمولية تحليل البيانات وتخصيصها
يقدم KI مزايا مهمة في التحليل العميق واستخدام بيانات العميل.
تحليل بيانات أعمق
مع الذكاء الاصطناعي ، لدى مسوقين B2B أدوات "تمكن كميات هائلة من البيانات من التحليل في أقصر وقت ممكن واكتساب رؤى أعمق". بالمقارنة ، يقتصر LinkedIn على معلومات ملف تعريف مستخدميها وتفاعلاتهم.
تخصيص أكثر دقة
تتيح الذكاء الاصطناعي تخصيصًا أكثر دقة من خيارات الاستهداف لـ LinkedIn. إنه يحلل سلوك العملاء ويوفر "العروض والكلام بدقة بدقة ، مما يعزز ولاء العملاء". هذا يتجاوز خيارات الاستهداف الديموغرافية والقائمة على الوظائف من LinkedIn.
المهارات التنبؤية وتحليل المظهر الأمامي
يكمن الفرق الرئيسي بين الذكاء الاصطناعي و LinkedIn في القدرة على التنبؤ.
الاحتمالات النهائية والتحليل المحتمل
تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعى في مبيعات B2B على "بيانات المعاملة التاريخية والتفاعل والقائمة على هذه التنبؤات المحددة لسلوك العملاء في المستقبل". هذه المهارات التنبؤية مفقودة من LinkedIn ، والتي تعمل بشكل أساسي مع البيانات الحالية والسابقة.
تحديد العروض الواعدة
مثال ملموس على القيمة المضافة لـ KI: "تحلل أدوات التحليلات التنبؤية سلوك زوار موقع الويب ، وتقييم البيانات التاريخية ، ومن المرجح أن تتنبأ بالقيادة الواعدة بشكل خاص". يقدم LinkedIn خيارات الاستهداف للحملات ، ولكن لا توجد تحليلات تطلعية قابلة للمقارنة.
قابلية التوسع وكفاءة الموارد
توفر حلول الذكاء الاصطناعى مزايا كبيرة في توسيع نطاق العمليات التجارية.
نمو مرن
يمكن أن تتوسع أنظمة الذكاء الاصطناعي بسهولة مع كميات متزايدة من البيانات ومتطلبات العملاء ، في حين تتطلب أنشطة LinkedIn المزيد من الموارد مع زيادة الوصول. يجب التأكيد على "تحسين عمليات التسويق والمجموعة المستهدفة الدقيقة في التكاليف المنخفضة".
فعالية التكلفة
على المدى الطويل ، يمكن أن تقلل الذكاء الاصطناعي من تكاليف التشغيل: "تدفقات سير العمل الآلية والقرارات القائمة على البيانات تقلل من الحاجة إلى التدخلات اليدوية وخلق الحرية للمهام الاستراتيجية". من ناحية أخرى ، يتسبب LinkedIn في تكاليف مستمرة من خلال الاشتراكات المتميزة ونفقات الإعلان ، حيث تكون عيوب المبيعات المستكشف أن "رسوم الاشتراك يمكن أن تكون مرتفعة ، خاصة بالنسبة للشركات الصغيرة أو المستخدمين الأفراد بميزانية محدودة".
استخدامات أوسع
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في مجالات أعمال أكثر بكثير من LinkedIn.
مجالات التطبيق متعددة الاستخدامات
على الرغم من أن LinkedIn هو في المقام الأول منصة للشبكات والتسويق والتوظيف ، يمكن استخدام KI في جميع مجالات العمليات التجارية تقريبًا ، بما في ذلك التسويق والتمويل والموارد البشرية والتصنيع وإدارة سلسلة التوريد ". هذا التنوع يجعل منظمة العفو الدولية أداة أكثر شمولاً لشركات B2B.
إنشاء المحتوى وإدارته
يقدم KI نقاط قوة خاصة في منطقة المحتوى: "أرى أكبر احتمال لتسويق B2B حيث يتعلق الأمر بالمحتوى: البحث والتجميع والتحقق من الصحة والإنتاج متعدد الوسائط". تعمل LinkedIn كمنصة لتوزيع المحتوى ، ولكنها لا توفر أدوات متكاملة لإنشاء المحتوى.
مناسب ل:
- ننسى الكلمات الرئيسية! هذه هي الطريقة التي يعمل بها SEO B2B في عصر Google Gemini-Eeat: سر التصنيف الأعلى
إمكانات التآزر: الجمع بين الذكاء الاصطناعى و LinkedIn
على الرغم من المزايا الموضحة ، يجب أن تضع شركات B2B في الاعتبار أنه لا يمكن اعتبار AI و LinkedIn منافسة ، ولكن كتقنيات تكميلية.
تحسين أنشطة LinkedIn بواسطة الذكاء الاصطناعي
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين أنشطة LinkedIn-مثال من خلال إنشاء المحتوى الآلي لمشاركات LinkedIn ، والتحليل الذكي لاتصالات الشبكة أو تحديد أفضل أوقات النشر. "تسارع العملية لتخطيط الحملات والتنفيذ والتحسين" من قبل الذكاء الاصطناعى يمكن أن يزيد بشكل كبير من فعالية التسويق LinkedIn.
الحصول على البيانات من LinkedIn لأنظمة الذكاء الاصطناعى
يظل LinkedIn مصدرًا قيمًا للبيانات المهنية مع "الوصول المباشر إلى صانعي القرار والمديرين الإداريين" ، والذي يمكن أن يكون بدوره بمثابة مدخلات لأنظمة الذكاء الاصطناعى. يمكّن هذا المزيج الشركات من استخدام نقاط القوة في كلتا التقنيتين.
استخدام نقاط القوة التكميلية بشكل استراتيجي
بالمقارنة مع LinkedIn ، تقدم KI مزايا كبيرة في مجالات الأتمتة ، وتحليل البيانات ، والتخصيص ، وقابلية التوسع ، ومجموعة متنوعة من التطبيقات. بينما تظل LinkedIn منصة لا غنى عنها لشبكات B2B ومعالجة المستهدفين لصانعي القرار ، يمكن أن توفر الذكاء الاصطناعى رؤى أعمق وأتمتة العمليات وتمكين التحليلات التطلعية.
لذلك ، يوصى بالتالي من النهج الاستراتيجي الذي يجمع بين نقاط قوة كلتا التقنيتين لشركات B2B: LinkedIn كمنصة أساسية للشبكات المهنية و AI كمحرك للأتمتة والتخصيص والقرارات القائمة على البيانات. يعد هذا المزيج بأكبر فرص النجاح في مشهد B2B الرقمي بشكل متزايد.
🎯🎯🎯 استفد من خبرة Xpert.Digital الواسعة والخماسية في حزمة خدمات شاملة | البحث والتطوير، XR، العلاقات العامة والتسويق عبر محرك البحث
آلة العرض ثلاثية الأبعاد AI وXR: خبرة خمسة أضعاف من Xpert.Digital في حزمة خدمات شاملة، R&D XR، PR وSEM - الصورة: Xpert.Digital
تتمتع Xpert.Digital بمعرفة متعمقة بمختلف الصناعات. يتيح لنا ذلك تطوير استراتيجيات مصممة خصيصًا لتناسب متطلبات وتحديات قطاع السوق المحدد لديك. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات الصناعة، يمكننا التصرف ببصيرة وتقديم حلول مبتكرة. ومن خلال الجمع بين الخبرة والمعرفة، فإننا نولد قيمة مضافة ونمنح عملائنا ميزة تنافسية حاسمة.
المزيد عنها هنا:
ما مدى فعالية بحث الذكاء الاصطناعي في منطقة B2B مقارنة بطرق البحث التقليدية؟
منظمة العفو الدولية لتحسين عنوان المجموعة المستهدفة في B2B: الأساليب والمزايا والأمثلة العملية
يقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل الطريقة التي تحدد بها شركات B2B وتقطيعها ومعالجتها بمجموعاتها المستهدفة. من خلال تحليل كميات واسعة من البيانات والعمليات الآلية والاتصالات الشخصية ، يتيح الذكاء الاصطناعى عنوان المجموعة المستهدفة أكثر دقة وأكثر كفاءة وفعالية. تدعم التكنولوجيا الشركات في فهم احتياجات العملاء بشكل أفضل ، واستخدام الموارد على النحو الأمثل وزيادة المبيعات في نهاية المطاف من خلال تدابير التسويق المستهدفة. إن مزيج المعرفة القائمة على البيانات والعمليات الآلية وتجارب العملاء المخصصة يجعل منظمة العفو الدولية أداة لا غنى عنها في التسويق الحديث B2B.
مناسب ل:
- اختراق حركة المرور من خلال نظرة عامة على Google AI: التحدي الجديد لمشغلي موقع الويب وتطوير حركة المرور لديهم
التخصيص على مستوى جديد: الذكاء الاصطناعي في التسويق B2B
لم يعد تخصيص تدابير التسويق أكثر اختياريًا ، بل هو توقع أساسي لعملاء B2B. AI رفع هذا التخصيص إلى مستوى جديد يتجاوز التحية البسيطة مع الأسماء الأولى.
تتيح الذكاء الاصطناعى العروض المصنوعة خياط وعنوان شخصي ، مما يعزز ولاء العملاء بشكل واضح. تحلل هذه التكنولوجيا بيانات العميل مثل تاريخ المتصفح ، وشراء سلوك وتفاعلات وسائل التواصل الاجتماعي والمعلومات الديموغرافية لتحديد الاحتياجات والتفضيلات المحددة. استنادًا إلى هذه النتائج ، يمكن تسليم توصيات المنتج أو المحتوى المصمم المصنع في الوقت الفعلي.
النتائج تتحدث عن نفسها: يمكن للتجارب الشخصية مضاعفة معدلات التحويل للاجتماعات المحجوزة ، كما أن طلبات الإجراءات في المحتوى المخصص لها معدل تفاعل أعلى بنسبة 68 ٪ من المحتوى العام. مثير للإعجاب بشكل خاص: تؤدي التجارب الشخصية إلى ما يقرب من أربعة أضعاف عدد الطلبات التجريبية مثل التفاعلات غير الشخصية.
يتجاوز التخصيص الحديث B2B نقاط اللمس الفردية ويتضمن نظامًا متقاطعًا ، أو العنوان الحساس للسياق الذي يلتزم بالتسعير الفردي ، أو اقتراحات المنتج ذات الصلة أو محتوى مصممة خصيصًا بناءً على قطاع العملاء أو الصناعة أو تاريخ الأعمال.
فرط الشخصيات كخطوة التالية
يمر الشخصية المفرطة القائمة على الذكاء الاصطناعي خطوة واحدة إلى الأمام: يمكن للشركات الاتصال بالعملاء بمستوى أقل من خلال تصميم الرسائل والمحتوى والعروض وتوصيات المنتج للأفراد. أظهرت دراسة أجراها McKinsey أن الشركات المتنامية بسرعة تحقق مبيعات بنسبة 40 ٪ أكثر من المنافسين الأبطأ المتنامي من خلال التنقل المفرط.
تجزئة العملاء المدعومة من الذكاء الاصطناعي: أن تكون سلوكيًا من الديموغرافيا
تجزئة العملاء الدقيقة هو مفتاح عنوان المجموعة المستهدفة الفعالة. يضفي الذكاء الاصطناعي ثورة في هذا المجال من خلال تجاوز المعايير الديموغرافية التقليدية والتعرف على أنماط السلوك المعقدة.
التقسيم التقليدي مقابل الذكاء الاصطناعي
يعتمد تجزئة العملاء التقليدية بشكل أساسي على البيانات الديموغرافية مثل العمر والجنس والدخل والموقع. على الرغم من أن هذه المعايير تقدم رؤى مهمة ، ولكنها غالبًا ما لا تكفي لفهم السلوك المعقد ودوافع العملاء تمامًا.
في المقابل ، تتيح الذكاء الاصطناعى تجزئة عملاء B2B متعددة الأبعاد ، حيث يتم أخذ العديد من المعايير أيضًا في الاعتبار للتجميع. من خلال التعلم الآلي ، يمكن معالجة كميات هائلة من البيانات تلقائيًا وتحليلها من أجل إنشاء ملفات تعريف عملاء أكثر دقة وأكثر تحديدًا.
مزايا تجزئة العملاء القائمة على الذكاء الاصطناعي
يوفر تجزئة عميل B2B مع الذكاء الاصطناعي مزايا عديدة:
- تحديد إمكانات المبيعات وخيارات البيع المتقاطع: تجزئة الذكاء الاصطناع
- المحتوى الفردي: يمكن تخطيط المحتوى المناسب وتقديمه لكل شريحة
- وفورات الموارد: يتم تجنب الاتصالات المستهدفة من خلال الخسائر المستهدفة
- الطلب -تطوير المنتجات المنحى: يمكن أن تكون المنتجات والخدمات موجهة بشكل أفضل لتلبية احتياجات العملاء
- التسعير الفردي: يمكن تعديل الأسعار وفقًا للقطاعات
أنظمة التوصية الذكية وتحديد أولويات الرصاص
المجال الرئيسي الذي يقوم فيه الذكاء الاصطناعي بإثارة ثورة في عنوان المجموعة المستهدفة هو أنظمة التوصية الذكية والتسجيل الآلي لتوفير الرصاص.
أنظمة توصية الذكاء الاصطناعي في سياق B2B
أنظمة توصية الذكاء الاصطناعى هي خوارزميات ذكية تحلل سلوك العملاء وتفضيلاتها من أجل إنشاء توصيات مخصصة في الوقت الفعلي. تزيد هذه الأنظمة من معدل التحويل وزيادة قيمة عمر العميل باستخدام طرق مختلفة:
- التصفية التعاونية: توصيات تستند إلى سلوك وتفضيلات المستخدم المماثل
- التصفية المستندة إلى المحتوى: تحليل خصائص المنتج للتوصيات المصممة خصيصًا
- التوصيات المستندة إلى السياق: النظر في السياق مثل وقت اليوم والموقع والجهاز
تسجيل قيادة قائم على الذكاء الاصطناعي
تسجيل KI Lead هو نظام آلي لتقييم جهات اتصال المبيعات. يحلل الذكاء الاصطناعى بيانات العميل مثل شراء سلوك وتفاعلات من أجل تقييم وتحديد أولويات العملاء المحتملين بناءً على المعايير المحددة مسبقًا.
هناك مناهج مختلفة لتسجيل قيادة الذكاء الاصطناعي:
- تسجيل الرصاص التنبؤية: يستخدم التعلم الآلي لتحليل البيانات التاريخية والديمغرافية والتعرف على الأنماط التي تشير إلى وجود إمكانية تحويل عالية
- تسجيل الرصاص السلوكي: يركز على تحليل الحملات في الوقت الفعلي مثل زيارات الموقع ومشاركة البريد الإلكتروني وتنزيلات المحتوى
- سجل المحادثة من الذكاء الاصطناعي: استخدم البيانات من تفاعلات chatbot ورسائلها لتقييم إمكانات الرصاص
هذه المزايا واضحة: يمكن أن تحدد فرق التسويق B2B ، والتي غالباً ما تغمرها عدد كبير من العملاء المتوقعين ، أن تحدد السرعة الأكثر قيمة من خلال الذكاء الاصطناعي ، بحيث يمكن لفرق المبيعات استخدام وقتها بكفاءة.
زيادة الكفاءة في مبيعات B2B من قبل الذكاء الاصطناعي
لا تقدم الذكاء الاصطناعي مزايا في التخصيص والتجزئة فحسب ، بل يزيد أيضًا من الكفاءة في عملية مبيعات B2B بأكملها.
أتمتة المهام الروتينية
واحدة من أكبر التحديات في مبيعات B2B هي المهام التي تستغرق وقتًا طويلاً وتكرارًا. يمكن لمنظمة العفو الدولية أتمتة هذه المهام حتى يتمكن موظفو المبيعات من استخدام وقتهم بكفاءة أكبر. أمثلة على هذه المهام هي:
- صيانة البيانات
- تسجيل الرصاص
- تنفيذ حملات البريد الإلكتروني
من خلال أتمتة هذه العمليات ، يمكن لموظفي المبيعات استثمار المزيد من الوقت في الأنشطة الاستراتيجية ، مثل الحفاظ على علاقات العملاء وتطوير استراتيجيات المبيعات.
تحسين تخصيص الموارد
تتيح الذكاء الاصطناعى عمليات التسويق المحسنة وعنوان المجموعة المستهدفة الدقيقة بتكاليف أقل. يمكن للتعلم الآلي أتمتة العمليات ويتلقى الموظفون توصيات محددة للعمل بناءً على البيانات.
المزايا العملية من الذكاء الاصطناعى في التسويق B2B هي:
- التخصيص ورضا العملاء: منظمة العفو الدولية تتيح العروض والعناوين الدقيقة ، مما يعزز ولاء العملاء
- المتقاطع والعرقات: تحديد إمكانية زيادة المبيعات من خلال التوصيات القائمة على البيانات
- الكفاءة والأتمتة: تحسين عمليات التسويق والمجموعة المستهدفة الدقيقة معالجة التكاليف المنخفضة
أمثلة عملية واستراتيجيات التنفيذ
يتطلب التكامل الناجح لـ AI في نهج المجموعة المستهدفة B2B استراتيجية مدروسة جيدًا ومراقبة الممارسات المثبتة.
بنية الذكاء الاصطناعي لتخصيص B2B
عادةً ما تتضمن الهندسة المعمارية الحديثة للتخصيص القائم على الذكاء الاصطناعي في منطقة B2B المكونات التالية:
- منصة بيانات العميل (CDP): بصفته مركز بيانات مركزيًا ، فإن حساب روابط CDP وأدوار المستخدم وبيانات التفاعل عبر جميع نقاط الاتصال وبالتالي يتيح عرضًا موحدًا لعملاء الأعمال وشبكات صنع القرار الخاصة به
- آلات التوصية: تحدد الآلات المستندة إلى الذكاء الاصطناعى خيارات الصليب والرفاهية ذات الصلة بناءً على سلوك الشراء أو الطلب الموسمي أو الأنماط الخاصة بالصناعة
- مستوى الخبرة: بوابات المتجر أو أدوات الخدمة الذاتية أو تقديم تكوينات الوصول إلى نظام التخصيص عبر واجهات برمجة التطبيقات
- منظمة العفو الدولية ونماذج التنبؤ: تتوقع هذه الاحتمالات أو فرص المبيعات أو هجرة العملاء وتمكين التفاعلات التي يتم التحكم فيها عن البيانات في الوقت الفعلي
أفضل الممارسات لتنفيذ الذكاء الاصطناعي
عند تطبيق الذكاء الاصطناعي لتحليل المجموعة المستهدفة ، يجب على شركات B2B ملاحظة الخطوات التالية:
- تعديل البيانات: يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في التعرف على البيانات غير الصحيحة أو المزدوجة أو غير المكتملة. يمكنه تصفية بيانات غير ذات صلة وبالتالي تزيد بشكل كبير من جودة البيانات
- تكامل البيانات: يمكن لمنظمة العفو الدولية إحضار البيانات من مصادر مختلفة والتحقق من الاتساق. هذا يتيح صورة أكثر اكتمالا ودقة للعملاء
- الحصول على البيانات: يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعى تسجيل وتفسير ثروة من نقاط البيانات التي لن تكون مرئية أو مفهومة للبشر
مناسب ل:
التحديات والحلول
على الرغم من كل المزايا ، تواجه الشركات تحديات في تنفيذ الذكاء الاصطناعي:
- حماية البيانات والامتثال: يجب ملاحظة لوائح حماية البيانات عند معالجة بيانات العميل
- التكامل في الأنظمة الحالية: يجب أن تعمل حلول الذكاء الاصطناعى بسلاسة مع أنظمة أتمتة CRM والتسويق الحالية
- تأهيل الموظفين: يجب تدريب الفرق على التعامل مع أدوات الذكاء الاصطناعى من أجل استغلال إمكاناتهم بالكامل
وفقًا لدراسة ، يخطط 75 ٪ من مسوقين B2B للاستثمار في الذكاء الاصطناعي على مدار الاثني عشر شهرًا القادمة ، على الرغم من أن العديد منهم لا يعملون بعد معها ، وبعضهم لديهم فهم محدود لأداءهم.
مستقبل عنوان المجموعة المستهدفة القائمة على الذكاء الاصطناعى في B2B
يوفر عنوان المجموعة المستهدفة القائم على الذكاء الاصطناعى في التسويق B2B فرصًا هائلة لزيادة الكفاءة والتخصيص وزيادة المبيعات في النهاية. يمكن لشركات B2B التي تستخدم منظمة العفو الدولية استراتيجياً تحسين عمليات التسويق الخاصة بها الحصول على ميزة تنافسية حاسمة.
يتم تلخيص أهم المزايا:
- التخصيص الخاص وتجزئة العملاء الدقيقة
- أتمتة عمليات التسويق وعنوان المجموعة المستهدفة الدقيقة
- تحديد إمكانات المبيعات وفرص البيع عبر
- تخصيص موارد أكثر كفاءة وتقليل القفار
إذا كنت ترغب في أن تكون ناجحًا في التجارة B2B-E ، فلا يمكنك تجنب التخصيص الذكي والتحكم في البيانات والقائم على الذكاء الاصطناعي. تصبح هذه التكنولوجيا ناضجة بشكل متزايد ويمكن الوصول إليها ، والتي تمكن أيضًا من شركات B2B الأصغر والمتوسطة الحجم من الاستفادة من مزايا الذكاء الاصطناعي.
ينتمي المستقبل إلى الشركات التي لا تعتبر بديلاً للذكاء البشري ، ولكنها توسع قوي يمكّنها من فهم العملاء بشكل أفضل ، ومعالجة بشكل أكثر تحديداً وبناء علاقات عمل طويلة المدى.
شريكك العالمي في التسويق وتطوير الأعمال
☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية
☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!
سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.
يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital
إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.