رائع أم محفوف بالمخاطر؟ نهاية سكرتير الذكاء الاصطناعي؟ تعتمد شركة KI Startup Mistral AI على الانفتاح الراديكالي

الشفافية والابتكار: Mistral AI في التركيز

وضعت شركة KI Startup Mistral AI نفسها كمنافس جاد لشركات التكنولوجيا الأمريكية المعروفة منذ تأسيسها في أبريل 2023 بالاعتماد على الشفافية الكاملة والمناهج المفتوحة المصدر. في حين أن Openaai و Anthropic يديران نماذج لغتهما كـ "صناديق سوداء" غامضة ولا توفر سوى رؤى محدودة في طريقها ، فإن Mistral تتبع طريقة مختلفة تمامًا عن الديمقراطية للذكاء الاصطناعي. أثبتت الشركة ، التي أسسها Google Deepmind و Meta-Resears Arthur Mensch ، Guillaume Lample و Timothée Lacroix ، مع سوء معلميها 3.1 ، والتي تم نشرها بموجب ترخيص Apache 2.0 ، مثل سوء Misstral 7b ، و Misstral 8x7b ، ونماذج المصدر المفتوحة مؤخرًا ، ستتناقل بالتأكيد مع المحاليل الموفرية. يمثل هذا التطوير نقطة تحول في مشهد الذكاء الاصطناعى ، حيث يتنافس الابتكار والانفتاح الأوروبيين على هيمنة السوق الأمريكية وعدم شفرة.

مناسب ل:

• AI Assistant le chat من MISTRAL AI Mobile الآن: AI Alleskönner لجيبك ios و Android

المؤسسة والمهمة: نهج جديد للذكاء الاصطناعي

خرجت Mistral AI من رؤية ثلاثة باحثين أرادوا إنشاء بديل لشركات الذكاء الاصطناعى المهيمنة. قام آرثر مينش ، و Guillaume Lample و Timothée Lacroix ، وكل ذلك مع جذور أكاديمية في تجربة Polytechnique والتجربة المهنية على Google Deepmind و Meta ، وتأسيس الشركة بهدف صريح المتمثل في تحدي الطبيعة الغامضة لـ "AI Big" وجعل التكنولوجيا الأكثر حداثة يمكن الوصول إليها للجميع. تنعكس هذه الفلسفة في مهمة الشركات ، التي تهدف إلى إتاحة Frontier-AI للجميع وخلق مستقبل يكون فيه الذكاء الاصطناعي وفيرًا ويمكن الوصول إليه.

أدرك المؤسسون في وقت مبكر أن التركيز المتزايد لقوة الذكاء الاصطناعى في اليدين يمثل تهديدًا للابتكار والمنافسة العادلة. يختلف نهجك اختلافًا جذريًا عن نهج اللاعب المنشأة من خلال الالتزام بتطوير المصدر المفتوح ، حيث يتم نشر الأوزان النموذجية بالكامل. تتيح هذه الاستراتيجية المطورين والباحثين في جميع أنحاء العالم من فهم وتعديل وتعديل النماذج وتكييفها لتطبيقاتهم المحددة ، والتي تشكل تناقضًا كبيرًا مع الأنظمة المغلقة في Openaai أو الأنثروبور.

سجلت الشركة نموًا مثيرًا للإعجاب منذ تأسيسها. بعد أربعة أسابيع فقط من المؤسسة ، جمع Mistral 105 مليون يورو في واحدة من أكبر جولات تمويل البذور في أوروبا. تم تحمل هذا التمويل المبكر من خلال الإدانة بأن AI مفتوح المصدر يمكن أن يمثل بديلاً موثوقًا به "Ai-Oligopol". نما الفريق الآن إلى أكثر من 200 موظف من 15 جنسيات مختلفة ، على الرغم من أنه من الجدير بالذكر أن 50 ٪ من المناصب الإدارية تشغلها النساء.

ثورة المصدر المفتوح: الشفافية ضد الوحدة

يكمن الاختلاف الأساسي بين الذكاء الاصطناعى الخاطئ وقادة السوق الأمريكية في فلسفة الانفتاح. في حين أن شركات مثل Openaai و Anthropic تعامل نماذجها كتقنيات الملكية ولا تقدم سوى رؤى محدودة في طريقها ، تنشر Mistral نماذجها تحت ترخيص Apache 2.0 المسموح بها. يتيح هذا الترخيص للجميع استخدام النماذج مجانًا ، وتعديلها وحتى استخدامها تجاريًا ، دون قيود من خلال رسوم الترخيص أو القيود المفروضة على الاستخدام.

تصبح أهمية استراتيجية المصدر المفتوح هذه واضحة بشكل خاص عندما تنظر إلى الجهود الحالية للشفافية الذكاء الاصطناعي. بينما بدأ Openaai مؤخرًا في نشر تفاصيل حول "مواصفاته النموذجية" - وهو وثيقة تصف السلوكيات المطلوبة لنماذجك - تظل العمارة الفعلية ووظائف أنظمتك. تتابع الأنثروبور مبادرات الشفافية ، ولكنها لا تخطط لإفصاح كامل لآليات النموذج حتى عام 2027. لا يوفر سوء الفئة ، من ناحية أخرى ، الأوزان النموذجية المدربة ، ولكن أيضًا يتيح التنفيذ المحلي والتعديل الكامل للأنظمة.

هذا الشفافية لها تأثير عملي على قابلية تطبيق التكنولوجيا. في حين أن مستخدمي ChatGPT أو Claude يعتمدون على الخدمات السحابية للمقدمين ، ويخضع أسعارهم وتوافرهم ، فيمكن تنفيذ نماذج خاطئة محليًا. هذا مهم بشكل خاص للشركات والمؤسسات التي لا ترغب في نقل المعلومات الحساسة إلى الخدمات الخارجية لأسباب حماية البيانات أو الأمن أو الامتثال. تعد إمكانية تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعى بالكامل في البنية التحتية الخاصة بك ميزة تنافسية كبيرة ، خاصة في الصناعات الخاضعة للتنظيم أو معالجة البيانات السرية.

الأداء الفني: نماذج المصادر المفتوحة التنافسية

إن الإنجازات الفنية لـ Mistral AI تُظهر بشكل مثير للإعجاب أن نماذج المصادر المفتوحة لا تتواصل فقط مع حلول الملكية ، ولكن يمكن أن تتجاوزها أيضًا في مناطق مختلفة. يصل طراز 8 × 7B المختلط ، والذي يستخدم بنية خليط مبتكرة من الخبراء ، إلى درجة 8.30 على مقعد MT ، وبالتالي يعتبر أفضل نموذج مفتوح المصدر مع أداء مماثل لـ GPT-3.5. تستخدم هذه البنية العديد من نماذج "الخبراء" الأصغر التي يتم تنشيطها فقط إذا لزم الأمر ، مما يؤدي إلى تحسن كبير في الأداء مع تقليل تكاليف الحوسبة.

يحدد Mistral Small 3.1 المعايير الجديدة المعايير الجديدة للنماذج الصوتية الصغيرة ويتجاوز نماذج مماثلة مثل GEMMA 3 و GPT-4O Mini مع سرعات استنتاج رائعة تبلغ 150 رمزًا في الثانية. من خلال نافذة السياق الموسعة التي تبلغ 128،000 رموز ومهارات متعددة الوسائط ، يوضح النموذج أن تطوير المصدر المفتوح لا يتماشى مع ابتكارات مجموعات التكنولوجيا الكبيرة فحسب ، بل يمكنه حتى التغلب عليها في مناطق معينة. يتم التأكيد على هذا الأداء من خلال حقيقة أنه يمكن تشغيل النموذج على بطاقة رسومات RTX 4090 واحدة أو MAC مع ذاكرة وصول عشوائي 32 جيجابايت ، مما يجعله في متناول مستخدم واسع.

تُظهر نتائج القياس أداءً ملحوظاً لنماذج MISTRAL في المقارنة المباشرة مع بدائل الملكية. بينما يصل GPT-4 إلى 86.4 ٪ على معيار MMLU ، فإن Mistral Large يصل إلى 81.2 ٪ محترم. نسبة الأداء السعرية مثيرة للإعجاب بشكل خاص: تكاليف إساءة استخدام كبيرة فقط 8 دولارات لكل مليون رموز لكل من المدخلات والمخرجات ، في حين أن GPT-4 $ 30 للمدخلات و 60 دولارًا للإخراج. هذه الاختلافات الكبيرة في التكاليف تجعل نماذج مفتوحة المصدر للعديد من التطبيقات أكثر جاذبية من الناحية الاقتصادية ، خاصة بالنسبة للشركات ذات الإنتاجية العالية أو الميزانيات المحدودة.

دمج منصة AI المستقلة وعلى مستوى المصدر لجميع الأمور التي تصور الشركة: xpert.digital

Ki-GameChanger: الحلول الأكثر مرونة في منصة الذكاء الاصطناعي التي تقلل من التكاليف ، وتحسين قراراتها وزيادة الكفاءة

منصة الذكاء الاصطناعى المستقلة: يدمج جميع مصادر بيانات الشركة ذات الصلة

• يتفاعل منصة الذكاء الاصطناعى مع جميع مصادر البيانات المحددة
  • من SAP و Microsoft و JIRA و Confluence و Salesforce و Zoom و Dropbox والعديد من أنظمة إدارة البيانات الأخرى
• تكامل FAST AI: حلول الذكاء الاصطناعى المصممة خصيصًا للشركات في ساعات أو أيام بدلاً من أشهر
• البنية التحتية المرنة: قائمة على السحابة أو الاستضافة في مركز البيانات الخاص بك (ألمانيا ، أوروبا ، اختيار مجاني للموقع)

• أعلى أمن البيانات: الاستخدام في شركات المحاماة هو الدليل الآمن
• استخدم عبر مجموعة واسعة من مصادر بيانات الشركة
• اختيار نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك أو مختلف (DE ، الاتحاد الأوروبي ، الولايات المتحدة الأمريكية ، CN)

التحديات التي تحلها منصة الذكاء الاصطناعى

• عدم دقة حلول الذكاء الاصطناعي التقليدية
• حماية البيانات والإدارة الآمنة للبيانات الحساسة
• ارتفاع التكاليف وتعقيد تطوير الذكاء الاصطناعي الفردي
• عدم وجود منظمة العفو الدولية المؤهلة
• دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة تكنولوجيا المعلومات الحالية

المزيد عنها هنا:

• دمج الذكاء الاصطناعى لمنصة AI المستقلة وعلى مستوى المصدر لجميع مسائل الشركة

وضع السوق واستراتيجية العمل

تتابع Mistral AI استراتيجية أعمال هجينة تتضمن كل من النماذج المفتوحة والعروض التجارية تمامًا. تقدم الشركة كلا من النماذج مفتوحة المصدر مثل Small 3 بموجب ترخيص Apache 2.0 بالإضافة إلى نماذج الملكية مثل Mistral Medium و Mistral Large عبر واجهات API عبر منصة "La Plateforme". تمكن هذه الازدواجية الشركة من تشغيل مختلف قطاعات السوق: يمكن للمطورين والباحثين استخدام النماذج المفتوحة مجانًا ، بينما يمكن للشركات استخدام متطلبات خاصة في الخدمات التجارية.

رد فعل السوق على النهج الخاطئ إيجابية بشكل ملحوظ. وصل chatbot "le chat" ، إجابة Mistral على ChatGpt ، إلى مليون تنزيل في غضون أسبوعين من إطلاقه على منصات المحمول وحتى احتل المركز الأعلى للتنزيلات المجانية في متجر تطبيقات iOS الفرنسي. تم تعزيز هذا الرد من خلال الدعم السياسي عندما طلب الرئيس الفرنسي إيمانويل ماكرون علنا ​​لو دردش بدلاً من تشات. تؤكد مثل هذه الموافقات على الأهمية الاستراتيجية لتطوير الحكومات الأوروبية لتطوير قدراتها على الذكاء الاصطناعي من أجل تقليل التبعية على شركات التكنولوجيا الأمريكية.

يعكس ملف تمويل Mistral ثقة المستثمرين في هذه الاستراتيجية. بعد جولة بذرة الرقم القياسي ، تم تمويل السلسلة A لأكثر من 385 مليون يورو في ديسمبر 2023 ، والتي رتبتها الشركة أكثر من ملياري دولار. بحلول يونيو 2024 ، ارتفع التقييم إلى أكثر من 6 مليارات دولار بعد جمع ما مجموعه 1.04 مليار دولار. وضعت هذه المراجعات Mistral كواحد من أبرز AI بدء تشغيل AI في أوروبا وإظهار احتمال عائدات كبيرة من خلال الابتكار مفتوح المصدر.

مناسب ل:

• آثار الذكاء الاصطناعي على الاقتصاد وسوق العمل في الولايات المتحدة

Mistral AI: إجابة أوروبا على عمالقة التكنولوجيا

على الرغم من التقدم المثير للإعجاب ، يواجه Mistral AI تحديات كبيرة في المنافسة مع العمالقة الأمريكية. على الرغم من التصنيف البالغ 6 مليارات دولار ، تظل حصة السوق للشركة منخفضة نسبيًا مقارنةً بـ Openaai أو Google. اختلافات الموارد كبيرة: في حين أن Openaai والأنثروبري يمكن الوصول إلى قدرات الحوسبة الضخمة وقواعد البيانات ، يجب على Mistral تطوير بشكل أكثر كفاءة وتطوير مناهج مبتكرة من أجل تحقيق خدمات مماثلة مع نماذج أصغر.

ومع ذلك ، فإن التوترات الجيوسياسية بين الولايات المتحدة الأمريكية والصين يمكن أن تستفيد من ميستال كبديل أوروبي. الشركات والحكومات التي ترغب في تقليل اعتمادها على موظفي التكنولوجيا الأمريكيين أو الصينيين ترى خيارًا جذابًا للسيادة التكنولوجية في Mistral. لقد بدأ الاتحاد الأوروبي بالفعل مبادرات لتعزيز قدراته الخاصة بـ AI ، و Mistral في وضع جيد للاستفادة من هذه التطورات السياسية.

تركز خريطة الطريق التكنولوجية لـ Mistral على التحسين المستمر لكفاءة وأداء النماذج الخاصة بك. إن التركيز على النماذج الأصغر والمحسّنة ، والتي يمكن أن تتنافس مع أنظمة أكبر ، يعالج متطلبات السوق المهمة بعد الذكاء الاصطناعي المستدام والفعال من حيث التكلفة. قد تكون هذه الاستراتيجية ذات صلة بشكل خاص لأن الصناعة تولي اهتمامًا متزايدًا للتأثيرات البيئية وتكاليف التشغيل لنماذج اللغة الكبيرة. إن تأكيد ميستال على الود البيئي باعتباره "مطور الذكاء الاصطناعي المستقل الخضراء والرائد" يناشد مخاوف الاستدامة المتزايدة في صناعة التكنولوجيا.

الآثار على المناظر الطبيعية الذكاء الاصطناعي

إن نجاح Mistral AI له آثار واسعة النطاق على صناعة الذكاء الاصطناعى بأكمله والطريقة التي يتم بها تطوير الذكاء الاصطناعي واستخدامها. التوضيح القائل بأن النماذج المفتوحة المصدر يمكن أن تحقق خدمات تنافسية معنية بأن الشركات الكبيرة قادرة فقط على تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعى الحديثة. يضعف هذا التطوير الوصول إلى تقنية الذكاء الاصطناعي المتقدمة ويمكّن مجتمعًا أوسع من المطورين والباحثين والشركات من إنشاء تطبيقات مبتكرة.

كما يعزز توفر نماذج المصادر ذات الجودة العالية أيضًا الابتكار في تطبيقات المصب. يمكن للمطورين استخدام نماذج MISTRAL كأساس للتطبيقات المتخصصة أو دمج الألحان الدقيقة أو دمجها في أنظمة موجودة دون الحاجة إلى القلق بشأن رسوم الترخيص أو قيود API. هذه المرونة ذات قيمة خاصة بالنسبة للشركات الناشئة والشركات الأصغر التي قد لا تملك موارد لاستخدام خدمات الذكاء الاصطناعى التجارية باهظة الثمن.

كما شجعت نجاحات Mistral الشركات والمؤسسات الأخرى على متابعة أساليب مفتوحة المصدر مماثلة. بدأت Meta مع نماذج Llama ، والجامعات المختلفة وغيرها من الشركات الناشئة من الذكاء الاصطناعي في جعل نماذجها أكثر انفتاحًا. يمكن أن يؤدي هذا التطور نحو مزيد من الشفافية والانفتاح في تطوير الذكاء الاصطناعي إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر قوة وأكثر أمانًا وأخلاقية على المدى الطويل ، نظرًا لأن مجتمع أوسع يشارك في مراجعة التكنولوجيا وتحسينها.

مستقبل الذكاء الاصطناعي المفتوح

إن موقف Mistral AI باعتباره منافسًا لهيمنة AI الأمريكية هو أكثر من مجرد مسابقة تكنولوجية-تمثل تحولًا أساسيًا في النموذج في طريقة تطوير KI وتقديمها. إن استمرار هذه الاستراتيجية المفتوحة المصدر يمكن أن يغير بشكل كبير توازن القوة في صناعة الذكاء الاصطناعي ويؤدي إلى تطور أكثر مركزية وأكثر ديمقراطية للذكاء الاصطناعي. في حين أن الشركات المعروفة قد تستمر في الحصول على مزايا فيما يتعلق بالموارد وحضور السوق ، فإن Mistral يدل على أن الابتكار والانفتاح يمكن أن يخلقوا بدائل تنافسية.

من المتوقع أن تظهر الآثار الطويلة الأجل لهذا التطور في مجالات مختلفة: من البحث ، حيث سيتمكن المزيد من العلماء من الوصول إلى النماذج الحديثة ، إلى التطبيقات التجارية حيث ستكون الشركات أقل اعتمادًا على مقدمي الخدمات الفردية. يمكن أن يكون البعد الأوروبي للنجاح الخاطئ بمثابة حافز لمبادرات الذكاء الاصطناعى الإقليمية الأخرى والمساهمة في مشهد عالمي أكثر تعادفًا.

مناسب ل:

• منصات الذكاء الاصطناعى المستقلة كبديل استراتيجي للشركات الأوروبية

منظمة العفو الدولية الديمقراطية من قبل Mistral: طريقة إلى المستقبل

أظهرت MISTRAL AI وقتًا قصيرًا بشكل ملحوظ أن أساليب المصدر المفتوح يمكن أن تمثل بديلاً قابلاً للتطبيق للأنظمة المغلقة لعمالقة الذكاء الاصطناعي. مع مزيج من التميز التقني والانفتاح الاستراتيجي والاستخدام الفعال للموارد ، وضعت شركة الناشئة الفرنسية معيارًا جديدًا لتقنية الديمقراطية لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. إن القدرة على تحقيق أداء مماثل أو أفضل من المنافسة مع نماذج أصغر بكثير ، بينما يتم ضمان الشفافية الكاملة وإمكانية الوصول في الوقت نفسه ، وهي تقدم كبير في تطوير الذكاء الاصطناعي.

يوضح نجاح Mistral أيضًا أن مستقبل الذكاء الاصطناعي لا يتعين بالضرورة تحديده من قبل بعض الشركات المهيمنة. تمكن فلسفة المصادر المفتوحة مجتمعًا عالميًا من المطورين والباحثين من المساهمة في مزيد من تطوير التكنولوجيا وإنشاء تطبيقات مبتكرة تنشأ عن الاحتياجات المحددة لمجموعات المستخدمين المختلفة. يمكن أن يؤدي هذا اللامركزية لتنمية الذكاء الاصطناعي إلى أنظمة الذكاء الاصطناعى الأكثر قوة وأكثر تنوعًا وأخلاقية مصممة بشكل أفضل لاحتياجات المجتمع ككل.

في حين أن التحديات التي تواجهها سوء الأطوار في المنافسة مع المنافسين الأمريكيين القويين إلى الموارد لا تزال كبيرة ، إلا أن الشركة كان لها بالفعل تأثير دائم على مشهد الذكاء الاصطناعي. لا يمكن أن تكون المظاهرة التي تفيد بأن AI المصدر مفتوح المصدر ممكنًا فحسب ، بل ناجحًا أيضًا تجاريًا ، يلهم الجهات الفاعلة الأخرى ويساهم في مستقبل أكثر انفتاحًا يمكن الوصول إليه من الذكاء الاصطناعي. في الوقت الذي تتم فيه مناقشة التأثيرات الاجتماعية لمنظمة العفو الدولية بشكل مكثف ، تقدم MISTRAL مساهمة قيمة في تصميم تطوير الذكاء الاصطناعى المسؤول.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑ إنشاء أو إعادة تنظيم استراتيجية الذكاء الاصطناعي

☑️ رائدة في تطوير الأعمال

كونراد ولفنشتاين

سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.

من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.

تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.

يمكنك معرفة المزيد على: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus