تم نشره على: 17 أبريل 2025 / تحديث من: 17 أبريل 2025 - المؤلف: Konrad Wolfenstein
AI Model GPT-4.1 & Mini & Nano من Openai: Boost Programming لتطوير البرمجيات-نهاية GPT-4.5؟ - الصورة: xpert.digital
Openai يقلل الأسعار ويحسن بشكل كبير GPT-4.1-يمكن أن يكون جيل الذكاء الاصطناعى الجديد حقًا!
GPT-4.1 بالتفصيل: جميع الابتكارات والتحسينات في لمحة
قدمت Openaai تطوراً إضافيًا كبيرًا لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي: تمثل عائلة نموذج GPT-4.1 تقدمًا مهمًا في معالجة اللغة الميكانيكية وتوفر تحسينات كبيرة مع التخفيض المتزامن في التكاليف. يشتمل خط النموذج الجديد على ثلاثة متغيرات ذات ميزات وأداء مختلفة ومستويات الأسعار ، وكل ذلك مع حالة معرفية ممتدة حتى يونيو 2024. تتميز النماذج بشكل خاص بالتقدم في مجالات البرمجة ، والمتابعة الأكثر تفصيلاً ، وفهم محسّن للسياقات الواسعة.
عائلة نموذج GPT-4.1 متوفرة فقط عبر API وتستهدف في المقام الأول المطورين. لا يمكن الوصول إلى هذه النماذج مباشرة في واجهة مستخدم ChatGPT.
مناسب ل:
المتغيرات الثلاثة لعائلة GPT-4.1
تتكون عائلة النموذج الجديدة من ثلاثة متغيرات مختلفة ، تم تحسين كل منها لتطبيقات ومتطلبات مختلفة:
GPT-4.1: النموذج الرئيسي
يمثل GPT-4.1 أقوى نموذج للمسلسل ويهدف في المقام الأول إلى مطوري البرمجيات المحترفين والتطبيقات الصعبة. إنه يوفر أعلى ذكاء الأسرة مع تقييم 4/4 وفقًا للمقياس الداخلي Openais وهو مصمم خصيصًا للمهام المعقدة. هذا النموذج مناسب بشكل خاص للبحث العلمي ، وتحليل سجلات البيانات المعقدة ، وتطوير حلول البرمجيات المطالبة وإنشاء محتوى إبداعي دقيق. بفضل قدرتها المتميزة على إنشاء ومراجعة رمز البرنامج ، تضع GPT-4.1 نفسه كنموذج رائد لتطبيقات الترميز.
GPT-4.1 MINI: المستدير المتوازن
يوفر GPT-4.1 Mini توازنًا متوازنًا بين الذكاء (التصنيف 3/4) ، السرعة (4/5) والتكاليف. إنه يمثل تقدمًا كبيرًا في النماذج الأصغر ويتجاوز GPT-4O السابقة في العديد من المعايير. مع سرعة ارتفاع ضعف ما يقرب من سرعة السلف ، والتكاليف التي تصل إلى 83 ٪ ، فإن هذا النموذج يضع نفسه كمؤسس متعدد الاستخدامات لمجموعة واسعة من التطبيقات. يحقق GPT-4.1 MINI أداءً مماثلًا لـ GPT-4O ، ولكن مع انخفاض كموسته وخفض التكاليف بشكل كبير.
GPT-4.1 نانو: الوزن الخفيف الفعال
GPT-4.1 Nano هو الأسرع والأكثر فعالية من حيث التكلفة للعائلة وتم تطويره للتطبيقات الحرجة أو الحساسة للتكاليف بشكل خاص. إنه مثالي للمهام الأكثر بساطة مثل التصنيف وإكمال السيارات واستخراج المعلومات. على الرغم من حجمها المضغوط ، فإنه يدعم نافذة السياق الكامل البالغ مليون رموز ويوفر نتائج رائعة في معايير محددة مثل MMLU (80.1 ٪) و GPQA (50.3 ٪).
التحسينات الفنية وزيادة الأداء
تجلب عائلة GPT-4.1 نموذجًا تقنيًا كبيرًا على النماذج السابقة:
نافذة السياق الموسعة
تدعم جميع النماذج الثلاثة لعائلة GPT-4.1 نافذة سياق ممتدة تصل إلى مليون رمز ، والتي تتوافق مع زيادة ثمانية أضعاف مقارنة بالإصدارات السابقة. يتيح هذا التوسع معالجة المستندات أو قاعدة الشفرة الواسعة للغاية في مقارنة مستديرة واحدة: سوف يتناسب رمز مصدر React بأكمله ثماني مرات في هذا السياق. وبالتالي ، يمكن للنماذج معالجة ما يصل إلى حوالي 750،000 كلمة في طلب واحد.
تحسين مهارات البرمجة والترميز
يتميز GPT-4.1 بمهارات البرمجة والترميز المحسنة بشكل كبير. في المعيار الذي تم التحقق منه SWE ، يصل النموذج إلى درجة مثيرة للإعجاب قدرها 54.6 ٪ ، وهو ما يمثل تحسنًا قدره 21.4 نقطة مئوية مقارنة بـ GPT-4O و 26.6 نقطة مئوية مقارنة بـ GPT-4.5. يمكن للنماذج إتقان مهام البرمجة الأكثر تعقيدًا وإنشاء رمز أكثر دقة بلغات البرمجة المختلفة. من الجدير بالذكر بشكل خاص قدرة الترميز الأمامي مع الحد الأدنى من المعالجة ، حيث يفضل المقيمون البشريون نتيجة GPT-4.1 في 80 ٪ من الحالات.
متابعة الأمثل من التعليمات
أحد التحسينات المعلقة لعائلة GPT-4.1 هو الامتثال الأكثر دقة للتعليمات. على القياس المتعدد القياس ، الذي يقيس القدرة على الامتثال للتعليمات ، يحقق GPT-4.1 38.3 ٪ ، وهو ما يتوافق مع زيادة 10.5 نقطة مئوية مقارنة بـ GPT-4O. مع تعليمات OpenAIS الداخلية بعد الاختبار (مجموعة فرعية صلبة) ، يحقق GPT-4.1 49.1 ٪ مقارنة بـ 29.2 ٪ فقط في GPT-4O. في الممارسة العملية ، هذا يعني أن GPT-4.1 أفضل بكثير في الامتثال للخطوات المنظمة ، ورفض المدخلات غير الصحيحة والاستجابة بالتنسيق المطلوب.
مقارنات المنافسة في السياق القياسي
يمكن قياس أداء النماذج الجديدة باستخدام معايير مختلفة:
معايير الترميز
في المعيار الذي تم التحقق منه SWE ، والذي يضم 500 من الأشخاص كمهام برمجة قابلة للحل ، يحقق GPT-4.1 نتيجة رائعة مع 54.6 ٪. على الرغم من أنه لا يزال وراء النماذج المماثلة من Google (Gemini 2.5 Pro) والأنثروبور (Claude 3.7 Sonnet) ، وكلاهما حوالي 63 ٪ ، إلا أنه يتجاوز نماذج Openai الأخرى: GPT-4O (نوفمبر 2024) وصل إلى 33 ٪ ، GPT-4.5 38 ٪ و Openaai O3-Mini 49 ٪.
وفقًا لقياس Polyglot الخاص بـ AIDER ، الذي يختبر القدرة على مراجعة الكود بلغات البرمجة المختلفة ، يحقق GPT-4.1 حوالي 53 ٪ من المشكلات البالغة 225 ، والتي تقع وراء Openaai O1 و O3-MINI (حوالي 60 ٪ لكل منهما) ، ولكن قبل GPT-4O (18 ٪).
التعليمات التالية المعايير
يُظهر GPT-4.1 أيضًا تقدمًا كبيرًا في مجال الامتثال للتعليمات. مع Ifeval ، الذي يتحقق من الامتثال لمتطلبات الأداء المحددة بوضوح ، يحقق GPT-4.1 87.4 ٪ تحسنًا كبيرًا مقارنة بـ GPT-4O بنسبة 81 ٪. تتضمن هذه التحسينات جوانب مختلفة من التعليمات المتعلقة بالتعليمات ، بما في ذلك متطلبات التنسيق ، والتعليمات السلبية ، والتعليمات المنظمة ، ومتطلبات المحتوى والترتيب.
معايير السياق الطويل
مع فيديو MM ، وهو معيار لفهم السياق الطويل متعدد الوسائط ، يحدد GPT-4.1 معيارًا جديدًا بنسبة 72.0 ٪ في فئة "Lang ، بدون ترجمة" ، وهو تحسن قدره 6.7 نقاط مئوية مقارنة بـ GPT-4O. في مرحلة GraphWalks-Bistark ، التي تختبر الاستنتاج متعدد المراحل في السياقات الطويلة ، يصل GPT-4.1 إلى 61.7 ٪-قفزة واضحة مقارنة بـ GPT-4O مع 41.7 ٪.
التسعير وكفاءة التكلفة
أحد الجوانب المهمة لعائلة نموذج GPT-4.1 هو تحسين كفاءة التكلفة:
نماذج الأسعار من المتغيرات الثلاثة
يميز تسعير عائلة GPT-4.1 بين الرموز المميزة للمدخلات (الرموز المرسلة إلى API) ، ورموز الإخراج (الإجابات التي تم إنشاؤها بواسطة النموذج) ورموز المدخلات المخزنة مؤقتًا (للاستفسارات المتكررة):
- GPT-4.1: 2.00 دولار لكل مليون رموز إدخال ، 0.50 دولار لكل مليون رموز إدخال مخزنة مؤقتًا ، 8،00 دولار لكل مليون رموز الإخراج
- GPT-4.1 MINI: 0.40 دولار لكل مليون رموز إدخال ، 0.10 دولار لكل مليون رموز إدخال مخزنة مؤقتًا ، 1.60 دولار لكل مليون رموز الإخراج
- GPT-4.1 Nano: 0.10 دولار لكل مليون رموز إدخال ، 0.025 دولار لكل مليون رموز إدخال مخزنة ، 0.40 دولار لكل مليون رموز الإخراج
وفورات في التكاليف مقارنة بالنماذج السابقة
تقدم عائلة النموذج الجديدة مزايا تكلفة كبيرة: GPT-4.1 أرخص بنسبة 26 ٪ من سابقتها في متوسط الاستفسارات. GPT-4.1 Mini أرخص بنسبة 83 ٪ من GPT-4O مع أداء مماثل أو أفضل. يضع GPT-4.1 نانو نفسه كنموذج أكثر فعالية من حيث التكلفة في محفظة Openai.
التآكل السريع والمزيد من التحسينات
بالنسبة لاستفسارات السياق المتكررة ، تم زيادة خصم التقدم السريع إلى 75 ٪ (سابقًا 50 ٪) ، مما يتيح وفورات إضافية في التكاليف. بالإضافة إلى ذلك ، يقدم Openai طلبات سياق طويلة دون تكاليف إضافية تتجاوز تكاليف الرمز المميز القياسي.
مناسب ل:
حالات التطبيق والاستخدامات المحتملة
النماذج المختلفة لعائلة GPT-4.1 مناسبة للتطبيقات المختلفة:
تطبيقات لمطوري البرامج
يهدف GPT-4.1 في المقام الأول إلى مطوري البرامج ويوفر مزايا كبيرة في البرمجة. إنه مناسب بشكل خاص للترميز الأمامي ، والذي يتطلب أقل من معالجة ما بعد المعالجة وتطوير واجهات ، حيث يتوفر لمراجعة كتل التعليمات البرمجية الفردية دون استبدال الملف بأكمله. يمكن للنماذج إتقان مهام البرمجة الأكثر تعقيدًا وإنشاء رمز أكثر دقة بلغات البرمجة المختلفة.
تطبيقات الشركات
تقدم عائلة GPT-4.1 مجموعة متنوعة من الاستخدامات للشركات. النموذج الرئيسي GPT-4.1 مناسب للبحث العلمي ، وتحليل سجلات البيانات المعقدة ، وتطوير حلول البرمجيات المتطلبة وإنشاء محتوى إبداعي دقيق. تقدم GPT-4.1 Mini توازنًا متوازنًا للتطبيقات اليومية ، في حين أن GPT-4.1 Nano مثالي للمهام الحساسة للتكاليف مثل التصنيف أو إكمال السيارات.
حالات التطبيق المحددة للنموذج
كل عائلة من الأسرة لديها نقاط قوة محددة:
- GPT-4.1: مثالي لسير عمل الترميز المعقدة ، ومعالجة المستندات الكبيرة والمهام الصعبة مع عدة خطوات
- GPT-4.1 MINI: مناسبة للأدوات التفاعلية التي تتطلب إجابات سريعة ، مع ذكاء كافي لمتابعة إرشادات مفصلة
- GPT-4.1 نانو: الأمثل للمهام مثل الإكمال التلقائي والتصنيف واستخراج المعلومات من المستندات الكبيرة التي تكون فيها السرعة وكفاءة التكلفة في المقدمة
التوفر والآفاق المستقبلية
توافر API وتكامله
تتوفر عائلة نموذج GPT-4.1 فقط عبر API Openai. وفقًا لـ Openaai ، لا يتم التخطيط للتكامل المباشر في ChatGPT. ومع ذلك ، فقد تم بالفعل نقل بعض التحسينات من GPT-4.1 إلى إصدار GPT 4O من chatbot ، ويتم إضافة وظائف أخرى تدريجيا.
خيارات ضبط دقيقة
يوفر Openai دعمًا جيدًا لضبط GPT-4.1 و GPT-4.1 Mini من يوم إطلاق السوق ، بينما يتم التخطيط لدعم GPT-4.1 Nano. هذا يفتح خيارات إضافية لتكييف النماذج مع متطلبات وتطبيقات الأعمال المحددة.
الآثار على النماذج الحالية
مع إدخال GPT-4.1 ، أعلن Openai أن دعم نموذج GPT-4.5 في واجهة برمجة التطبيقات قد انتهى ، لأن GPT-4.1 يوفر وظائف مماثلة في ظل ظروف أرخص. هذا يؤكد على إعادة التنظيم الاستراتيجي لـ Openai على نماذج أكثر قوة وأكثر فعالية من حيث التكلفة.
قوة الذكاء الاصطناعي المصممة خصيصًا: GPT-4.1 و Mini و Nano-حل AI المثالي لكل حاجة
تمثل عائلة نموذج GPT-4.1 تقدمًا كبيرًا في تقنية الذكاء الاصطناعي في Openaai. من خلال الجمع بين الأداء المحسّن والوظائف الممتدة وخفض التكاليف ، فإنه يعالج مباشرة المتطلبات العملية للمطورين والشركات. التركيز على البرمجة ، والتعليمات الأكثر دقة للتعليمات وفهم السياق الموسع يؤكد Openais لتطوير نماذج AI التي يمكن استخدامها بشكل أكثر فعالية في السيناريوهات الحقيقية.
يتيح تحديد المواقع المتمايزة لمتغيرات النموذج الثلاثة للمستخدمين اختيار الحل الصحيح اعتمادًا على المتطلبات والميزانية. بينما تم تصميم GPT-4.1 للمهام الأكثر تطلبًا ، فإن GPT-4.1 Mini و GPT-4.1 النانو تقدم بدائل فعالة من حيث التكلفة لمجالات معينة من التطبيق. يمكن أن تساعد هذه الاستراتيجية في زيادة تسريع انتشار تقنيات الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات ومجالات التطبيق.
من خلال هذه العائلة النموذجية ، اتخذ Openai خطوة أخرى نحو رؤية أنظمة الذكاء الاصطناعى التي يمكن أن تكون بمثابة "مهندس برمجيات وكيل" ، وهذا هو ، كوكيل منظمة العفو الدولية المستقلة التي يمكن أن تأخذ مهام معقدة من التطوير إلى ضمان الجودة. وبالتالي ، يمكن اعتبار التحسينات في عائلة GPT-4.1 كبنات بناء مهمة للجيل القادم من تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
شريكك العالمي في التسويق وتطوير الأعمال
☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية
☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!
كونراد ولفنشتاين
سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.
يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital
إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.
