Microsoft Generative Xbox AI-Modell Muse: "نموذج العمل والبشري" (Wham)-مستقبل تطوير اللعبة

الذكاء الاصطناعي في الألعاب: تقدم Microsoft Muse مع Wham

تتغير صناعة الألعاب وتلعب الذكاء الاصطناعي دورًا متزايد الأهمية. مع Muse ، نموذج AI التوليدي لأحدث الجيل ، قدمت Microsoft أداة واعدة يمكن أن تغير بشكل أساسي طريقة تطوير الألعاب. يعتمد Muse على "نموذج العالم والإنسان" (Wham) (WHAM) ، وتم تطويره بالتعاون مع نظرية Ninja Developer المشهورة.

ما هو موسى ولماذا هو فريد؟

Muse هو ابتكار مثير لأنه لديه فهم عميق لعوالم اللعبة ثلاثية الأبعاد ، فيزياء اللعبة وتفاعلات اللاعبين. على عكس نماذج الذكاء الاصطناعى التقليدية التي تقوم بمهام محددة ، تم تدريب Muse على تسجيل علاقات معقدة في الألعاب وإنشاء محتوى جديد للعبة بناءً على ذلك.

تشمل الميزات الرئيسية لـ Muse:

• إنشاء عوالم اللعبة الواقعية: يمكن أن يولد Muse بيئات ديناميكية كاملة بناءً على عدد أقل من المدخلات التي تتفاعل منطقيًا مع إجراءات اللاعب.
• فيزياء اللعبة المحسنة: بفضل التحليل العميق للتصادمات والتحرك وديناميات الكائنات ، يضمن Muse فيزياء اللعبة بشكل طبيعي.
• توليد تفاعلات NPC الذكية: يمكن للنموذج إنشاء شخصيات تسيطر عليها AI التي تتخذ قرارات ذات مصداقية بناءً على جهات اتصال اللاعب.
• تحسين اللعب الآلي: يمكن لـ Muse تكييف ميكانيكا الألعاب وتحسينها في الوقت الفعلي لتحسين تجربة الألعاب.
• الموازنة التكيفية: اعتمادًا على نمط اللعب للمستخدم ، يمكن للنموذج تكييف موازنة الأسلحة والمعارضين والتحديات.

تم تدريب النموذج مع حافة النزيف متعددة اللاعبين بواسطة نظرية النينجا ، مما يعني أنه يمكنه بالفعل الوصول إلى مجموعة واسعة من مواقف اللعبة والميكانيكا.

عمليات موسى في تطوير اللعبة

التطبيقات المحتملة في Muse بعيدة المدى ويمكن أن تحدث ثورة في العديد من العمليات في صناعة الألعاب:

1. تطوير اللعبة أكثر كفاءة

غالبًا ما يكون تطوير ألعاب الفيديو عملية طويلة ومكلفة. يمكن أن يساعد Muse المطورين على تصميم ميكانيكا الألعاب وتصميم المستوى بشكل أسرع من خلال توليد اقتراحات تلقائيًا للتصميمات و NPCs والبيئات. نتيجة لذلك ، يمكن للمطورين التركيز على ضبط دقيق وتصميم إبداعي بدلاً من التعامل مع التنفيذ الفني للوقت.

2. النماذج الأولية والاختبار السريع

تقوم Xbox Game Studios حاليًا بفحص كيفية استخدام Muse في تطوير النموذج الأولي المبكر. بدلاً من العمل على هيكل اللعبة الأولى لعدة أشهر ، يمكن أن يخلق Muse ميكانيكا ألعاب تعمل في غضون أيام قليلة ، والتي يتم تنقيحها بعد ذلك من قبل المطورين.

3. تربية اللاعب من خلال ضبط اللعبة التلقائي

المشكلة المركزية للعديد من المطورين هي ولاء اللاعب على المدى الطويل. يمكن أن تساعد Muse في تكييف الألعاب ديناميكيًا من خلال توليد تحديات مخصصة بناءً على نمط اللعب للمستخدم. قد يعني هذا ، على سبيل المثال ، أن المعارضين يصبحون أكثر ذكاءً أو مطالبين في الوقت الفعلي من أجل تقديم تحدٍ مستمر.

4. التحسين التلقائي للألعاب القديمة للمنصات الحديثة

لا يمكن تصوير العديد من الكلاسيكيات في تاريخ الألعاب إلا على المنصات الحديثة بجهد كبير. يمكن أن تساعد Muse في نقل الألعاب القديمة إلى بيئات جديدة عن طريق تحديث التعليمات البرمجية تلقائيًا ، وتكييف ميكانيكا الألعاب واقتراح تحسينات الرسومات.

أداة للدعم ، وليس لاستبدال الإبداع

تؤكد Microsoft أن Muse لا يهدف إلى استبدال المطورين البشريين ، بل تعمل كأداة تكميلية. تظل العمليات الإبداعية مثل سرد القصص وتصميم الشخصيات والتصميم الجوي في أيدي الناس. يدعم Muse فقط الجوانب التقنية والميكانيكية لتنفيذ بشكل أسرع وأكثر كفاءة.

كما يقول Microsoft نفسه: "Muse هو مسرع للابتكار ، وليس بديلاً للخيال البشري".

الأصوات والتحديات الحرجة

على الرغم من الخيارات الواعدة ، هناك أيضًا أصوات مهمة من مجتمع المطورين:

• الأخلاق وفقدان الوظائف: يخشى بعض خبراء الصناعة من أن يعرض Muse للخطر وظائف في تطوير الألعاب على المدى الطويل لأن المزيد والمزيد من المهام تتم الآلية.
• مراقبة الجودة: بينما يمكن أن تساعد Muse في توليد المحتوى بشكل أسرع ، فإن السؤال يطرح ما إذا كانت هذه العناصر التي يتم إنشاؤها تلقائيًا لها نفس الجودة والاهتمام بالتفاصيل مثل عناصر اللعبة البشرية.
• الحدود الفنية: على الرغم من إمكانات Muse الهائلة ، لا تزال التكنولوجيا في مرحلة مبكرة. قد تؤثر الأخطاء غير المتوقعة أو لا تؤثر الميكانيكا بالكامل على القبول في صناعة الألعاب.

مستقبل موسى و AI التوليدي في الألعاب

يوضح قرار Microsoft بجعل Muse حول Azure AI Foundry متاحًا للمطورين والباحثين الآخرين أن الشركة تضع آمالًا كبيرة في إمكانات الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يستمر هذا الانفتاح في تعزيز التنمية ويؤدي إلى المزيد والمزيد من عضلات الاستوديوهات أو تقنيات مماثلة في سير العمل.

يعتمد مستقبل Muse على مدى نجاحه في حماية التوازن بين الأتمتة والحرية الإبداعية. إذا أثبتت Microsoft بنجاح أن Muse هو رفيق قيّم للمطورين ، فإن النموذج يمكن أن يبرز حقبة جديدة في تطوير اللعبة.

ستُظهر السنوات القليلة المقبلة إلى أي مدى يمكن أن تحدث الذكاء الاصطناعي في الواقع طريقة إنشاء الألعاب. ومع ذلك ، هناك شيء واحد مؤكد: لقد وضع Muse Microsoft أساسًا مثيرًا لمستقبل صناعة الألعاب.

من المحلية إلى العالمية: الشركات الصغيرة والمتوسطة تغزو السوق العالمية باستراتيجيات ذكية - الصورة: Xpert.Digital

في الوقت الذي يحدد فيه التواجد الرقمي للشركة مدى نجاحها، يتمثل التحدي في كيفية جعل هذا التواجد حقيقيًا وفرديًا وبعيد المدى. تقدم Xpert.Digital حلاً مبتكرًا يضع نفسه كنقطة تقاطع بين مركز الصناعة والمدونة وسفير العلامة التجارية. فهو يجمع بين مزايا قنوات الاتصال والمبيعات في منصة واحدة ويتيح النشر بـ 18 لغة مختلفة. إن التعاون مع البوابات الشريكة وإمكانية نشر المقالات على أخبار Google وقائمة التوزيع الصحفي التي تضم حوالي 8000 صحفي وقارئ تزيد من مدى وصول المحتوى ورؤيته. ويمثل هذا عاملاً أساسيًا في المبيعات والتسويق الخارجي (SMmarketing).

المزيد عنها هنا:

• أصلي. بشكل فردي. عالمي: استراتيجية Xpert.Digital لشركتك

التحول النموذجي في عالم الألعاب: منظمة العفو الدولية في التركيز

في عالم تطوير ألعاب الفيديو السريع ، حيث يشكل الابتكار والإبداع أحواض النجاح ، هناك تحول في النموذج. لم يعد الذكاء الاصطناعي (AI) مجرد مفهوم مستقبلي أو أداة للمهام التكرارية الأتمتة ؛ تصبح شريكة مبدعًا ، للمصمم المشارك الذي لديه الإمكانات ، والطريقة ، وكيفية تصميم الألعاب وتطويرها وتجربتها ، لتتحول بشكل أساسي. من خلال عرض "Muse" ، وهو نموذج من الذكاء الاصطناعى التوليدي الذي تم تصميمه خصيصًا لتطوير اللعبة ، اتخذت Microsoft خطوة مهمة في هذا الاتجاه.

نشر الأمس من قبل نماذج Microsoft "World and Human Action" في المجلة الشهيرة "Nature" نقطة تحول. إنه ليس تحسنًا تدريجيًا للتقنيات الحالية ، ولكنه نهج جديد أساسي. "نموذج العالم والعمل البشري" (WHAM) ، يشار إليه داخليًا باسم "Muse" في Microsoft ، هو أكثر من مجرد أداة أخرى من الذكاء الاصطناعي. إنه نظام شامل قادر على إنشاء رسومات اللعبة أو إجراءات التحكم في التصميم أو حتى إنشاء كليهما في نفس الوقت. تفتح هذه القدرة على توليد محتوى إبداعي آفاقًا جديدة تمامًا ووعودًا بتسريعها ، وقبل كل شيء ، لجعل عملية التطوير أكثر إبداعًا.

إن تطوير Muse هو نتيجة التعاون الوثيق بين فرق Microsoft Research Game Intelligence وتجارب الذكاء الاصطناعي القابلة للتعليم (Tai X) بالإضافة إلى مطوري الألعاب ذوي الخبرة من Ninja Theory ، وهو استوديو لاستوديوهات Xbox Game. هذا التعاون متعدد التخصصات ، الذي يجمع بين البحث العلمي وخبرة عملية تطوير اللعبة العملية ، هو عامل حاسم لنجاح موس. إنه يضمن أن تقنية الذكاء الاصطناعى لا تظل في برج البحث العاجي ، ولكنها مصممة مباشرة لاحتياجات وتحديات صناعة تطوير اللعبة.

أحد الجوانب الرائعة من مبادرة Muse هو قرار Microsoft بتوفير أوزان النموذج وعينة البيانات كمصدر مفتوح. في الوقت نفسه ، يتم نشر برنامج قابل للتنفيذ ، "Wham Showerator". يعمل هذا المتظاهر كواجهة بديهية تمكن المطورين من التفاعل مباشرة مع نماذج WHAM والتحكم في جوانب مختلفة من النموذج. مع نشر المصدر المفتوح وتوفير المتظاهر ، تحدد Microsoft إشارة قوية للانفتاح والتعاون في أبحاث الذكاء الاصطناعي. المطورين في جميع أنحاء العالم مدعوون لتجربة موسى ، لزيادة تطويره وإنشاء تطبيقاتهم المبتكرة. توفر البيئة التجريبية على مسبك Azure AI أيضًا إطارًا مثاليًا لهذه الاستكشافات.

مستوحاة من ChatGPT: تحول نموذج في أبحاث الذكاء الاصطناعي وتأثيراتها على عالم اللعبة

يمكن أن يعزى مصدر إلهام Muse وزيادة التركيز على Microsoft على الذكاء الاصطناعي في تطوير اللعبة إلى نجاح Chatgpt الرائد. أحدث نشر chatgpt من قبل Openaai في ديسمبر 2022 ثورة في مشهد الذكاء الاصطناعي بأكمله وأظهر بطريقة رائعة للتعامل مع إمكانات النماذج الصوتية الكبيرة والمهام المعقدة والإبداعية. بدا هذا الحدث وكأنه محفز وعززت Microsoft في الاقتناع بأن الذكاء الاصطناعى التوليدي يمكن أن يلعب أيضًا دورًا تحويليًا في صناعة ألعاب الفيديو.

أدركت Microsoft في وقت مبكر أن نفس المبادئ التي تجعل Chatt ناجحة للغاية يمكن استخدامها أيضًا في تطوير اللعبة. كانت الفكرة هي تطوير نموذج منظمة العفو الدولية لا يؤدي فقط إلى مهام محددة مسبقًا ، بل يمكنها أيضًا اتخاذ قرارات إبداعية وتوليد محتوى جديد ومبتكرة. كان الهدف من المشروع البحثي طموحًا: استكشاف كيف يمكن أن تتغير نماذج الذكاء الاصطناعى الحديثة وتجربة الطريقة التي يمكن بها تطوير ألعاب الفيديو وتجربتها. Muse هي نتيجة لهذه الرؤية وتجسد المطالبة ليس فقط لإنشاء الذكاء الاصطناعي كأداة ، ولكن كجزء لا يتجزأ من العملية الإبداعية في تطوير اللعبة.

أهمية بيانات اللعبة: حافة النزيف كأساس بحث فريد

كان من العوامل الحاسمة لتطوير Muse الوصول إلى بيانات اللعبة واسعة النطاق وعالية الجودة. تعمل Microsoft عن كثب مع نظرية النينجا لسنوات ، خاصة فيما يتعلق بلعبة 4-Against-4 متعددة اللاعبين "حافة النزف" ، التي تم إصدارها في عام 2020. جعل هذا التعاون من الممكن أن تقوم Microsoft بإنشاء أساس بيانات فريد من نوعه ضروري لتدريب Muse والتحقق منه.

تم إجراء تسجيل بيانات اللعبة واستخدامها دائمًا بموجب إرشادات أخلاقية صارمة ومعايير الامتثال. كانت حماية البيانات وحماية خصوصية اللاعبين أولوية قصوى. أكد جافين كوستيلو ، المدير الفني في نظرية نينجا ، على أهمية هذا التعاون وقيمة المعرفة المكتسبة: "كان من الرائع أن نرى كيف استخدمت أبحاث Microsoft بيانات حافة النزيف للبحث اللعبة لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يشبهون اللاعبين البشر. ويؤكد هذا البيان أن التعاون لم يقتصر فقط على الحصول على البيانات ، ولكنه شمل أيضًا تبادلًا مستمرًا للمعرفة والخبرة بين البحث وتطوير اللعبة.

قدمت بيانات "نزيف حافة" أساسًا مثاليًا لتدريب Muse لأنها تضمنت مجموعة واسعة من مواقف اللعبة وحملات اللاعبين والتفاعلات. تولد الألعاب متعددة اللاعبين مثل "حافة النزف" بشكل طبيعي كمية هائلة من البيانات التي لا تقدر بثمن لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعى. لا تتضمن هذه البيانات الجوانب المرئية للعبة فحسب ، بل تتضمن أيضًا معلومات مفصلة حول حركات اللاعب والقرارات والاستراتيجيات والتفاعل الديناميكي مع عالم اللعبة. جعل هذا التنوع وتعقيد البيانات من الممكن تطوير فهم عميق لديناميات ألعاب الفيديو وتوليد محتوى اللعبة واقعية وخلاقة.

قابلية التوسع والتقدم التقني: من V100 إلى H100 وحدات معالجة الرسومات

كان معلمًا أساسيًا في مشروع Muse هو التحجيم الناجح لعملية التدريب. يتطلب تدريب نماذج الذكاء الاصطناعى المعقدة مثل Muse قوة حوسبة هائلة. في بداية المشروع ، تم توضيحه في بيئة الكتلة V100 أنه يمكن توسيع نطاق التدريب النموذجي بشكل فعال على ما يصل إلى 100 معالج رسومات (GPU). كان هذا النجاح أمرًا بالغ الأهمية لأنه أظهر أنه يمكن تنفيذ التدريب بكفاءة حتى عندما ينمو تعقيد البيانات والنموذج.

استنادًا إلى هذه النتائج ، تم الانتقال إلى استخدام وحدات معالجة الرسومات H100 في التدريب على نطاق واسع. تمثل وحدات معالجة الرسومات H100 أحدث جيل من وحدات معالجة الرسومات عالية الأداء وتوفر قوة حوسبة أعلى بكثير من سابقاتها. جعل استخدام وحدات معالجة الرسومات H100 من الممكن تدريب Muse على نطاق أوسع وزيادة تحسين مهاراتها. كان هذا التقدم التقني عاملاً رئيسياً للنتائج المثيرة للإعجاب التي تحققت مع موسى.

كانت هناك لحظة حاسمة عرض تيم بيرس من فريق غنطة اللعبة ، والذي أظهر فيه منحنيات التعلم لنموذج موسى في مراحل التدريب المختلفة. أظهرت النتائج المرئية بوضوح كيفية التعرف على Muse وتعلمها لاستخدام هذه الأنماط لإنشاء محتوى لعبة جديد في سياق التدريب. هذه القدرة على استخراج أنماط مجردة من كميات كبيرة من البيانات واستخدامها لأغراض إبداعية هي لوحة ترخيص لنماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة وتؤكد على الإمكانات المبتكر لتطوير اللعبة القائمة على الذكاء الاصطناعي.

تعاون متعدد التخصصات ودمج العقول الإبداعية

بالإضافة إلى التقدم التقني ، لعب التعاون متعدد التخصصات دورًا رئيسيًا في مشروع Muse. منذ البداية ، تم تصميم تطوير Muse كتعهد مشترك للباحثين من الذكاء الاصطناعي ومطوري الألعاب والأشخاص المبدعين. يهدف هذا النهج إلى ضمان أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعى ليست ناضجة تقنيًا فحسب ، بل تلبي أيضًا احتياجات ومتطلبات صناعة تطوير الألعاب الإبداعية.

كان التركيز المهم للمشروع هو التقييم المنهجي والتطبيق العملي للتكنولوجيا. بالإضافة إلى الأبحاث حول عمليات الاستخراج المميزة الخطية ، وطرق التقييم القائمة عبر الإنترنت وتوليد الصور والإجراءات الأولى في ظل مصطلح "الحلم الكامل"-كان التركيز على كيفية استخدام المتحف بفعالية في العمليات الإبداعية الحقيقية. في هذا السياق ، يشير "الحلم الكامل" إلى النهج الذي يولد فيه الذكاء الاصطناعى محتوى لعبة مستقلة تمامًا دون متطلبات أو قيود صريحة من قبل المطور. يهدف هذا النهج إلى استغلال الإمكانات الإبداعية الكاملة للمنظمة العفوية وتوليد أفكار اللعبة غير المتوقعة والمبتكرة.

في التعاون الوثيق مع فريق تجارب الذكاء الاصطناعى القابل للاتحاد تحت إشراف Cecily Morrison ومصممي الألعاب ذوي الخبرة مثل Linda Wen و Martin Grayson ، تم فحص إمكانات الذكاء الاصطناعي للتطبيقات الإبداعية بشكل منهجي. جلب فريق Tachable AI Experiences خبرة في مجال التصميم السهل للاستخدام لأنظمة الذكاء الاصطناعى ، في حين أن مصممي الألعاب جلبوا سنوات عديدة من خبرتهم في مفهوم اللعبة وتطويرها. لقد جعل هذا التعاون من الممكن تطوير Muse ليس فقط كنموذج قوي لمنظمة العفو الدولية ، ولكن أيضًا كأداة يمكن الوصول إليها وبديهية للأشخاص المبدعين.

The Wham Showrator: نافذة تفاعلية في مستقبل تطوير اللعبة

أدت نتائج الاختبارات العملية والتعاون متعدد التخصصات إلى تطوير متظاهر WHAM. هذا المتظاهر هو واجهة مستخدم تفاعلية تمكن المطورين من التفاعل مباشرة مع نموذج KI Model وتجربة مهاراته في الممارسة العملية. يعمل متظاهر WHAM كنوع من "الملعب" للأشخاص المبدعين ، حيث يمكنك تجربة موسى ، وتكييف مختلف المعلمات وتصور محتوى اللعبة الذي تم إنشاؤه في الوقت الفعلي.

بمساعدة المتظاهر ، تم تحديد ثلاث ميزات تصنيف مركزية في Muse والتحقق من صحتها: الاتساق والتنوع والمثابرة. هذه الخصائص الثلاث حاسمة للتطبيق العملي والقيمة الإبداعية للتطوير في اللعبة.

تناسق

في هذا السياق ، يعني الاتساق أن تسلسل المتاحف يتم توليدها والتي تتصرف بشكل واقعي ومصداقية. ومن الأمثلة المهمة على الاتساق قدرة موس على منع الشخصيات من المشي عبر الجدران أو القيام بأفعال أخرى مستحيلة جسديًا. يساعد هذا الاتساق على ضمان ظهور عوالم اللعبة التي تم إنشاؤها وعمليات اللعبة ذات المصداقية والغامرة. إنه عامل حاسم لقبول المحتوى الذي تم إنشاؤه من الذكاء الاصطناعي من قبل مطوري اللعبة واللاعبين.

تنوع

يشير التنوع إلى قدرة Muse على توليد مجموعة واسعة من عمليات اللعبة المختلفة ومحتوى اللعبة ، حتى مع نفس المدخلات أو المشابهة. يمكن أن يؤدي إدخال واحد إلى مجموعة متنوعة من سيناريوهات اللعبة المختلفة ، والتي تختلف من حيث اللعب وتصميم المستوى وتفاعلات الأحرف والجوانب الأخرى. هذا التنوع لا يقدر بثمن بالنسبة للاستكشاف الإبداعي والتنظيم في تطوير اللعبة. إنه يمكّن المطورين من إنشاء وتقييم مجموعة متنوعة من أفكار اللعبة دون الحاجة إلى إنشاء نماذج يدوية معقدة.

المثابرة

يصف الثبات قدرة موسى على دمج التغييرات في طريقة اللعب أو في عالم اللعبة بشكل مستدام. على سبيل المثال ، إذا تمت إضافة حرف جديد إلى مشهد موجود أو تم تغيير قاعدة اللعب ، فإن Muse يأخذ هذه التغييرات في الاعتبار عند إنشاء محتوى اللعبة التالي. هذا الثبات مهم لضمان أن تظل عوالم الألعاب التي تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعى ومساحات ألعاب متماسكة ومفهومة ، حتى لو تم تغييرها أو توسيعها مع مرور الوقت. إنه يمكّن المطورين من العمل بشكل متكرر على أفكار اللعبة وتحسين المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي وتكييفه باستمرار.

نظرًا للتحسين المستمر لـ Muse ، لا سيما من خلال استخدام موارد GPU إضافية H100 ومولدات الصور المحسنة ، تمت زيادة أداء النموذج. في غضون ذلك ، تم دمج جميع البطاقات السبعة للعبة "حافة النزف" في موسى ، والتي وسعت بشكل كبير تنوع ونطاق عوالم اللعبة القابلة للإنشاء. توضح مقاطع الفيديو المثيرة للإعجاب التي توضح تسلسلات اللعب لمدة دقيقتين بشكل مثير للإعجاب بالتنوع والقرب من الواقع والجودة الإبداعية للمحتوى الناتج عن Muse. هذه مقاطع الفيديو هي دليل مقنع على الإمكانات التحويلية لتطوير اللعبة.

Outlook و The Open Source Publication: هدية لمجتمع مطور اللعبة

لم يتم نشر نتائج هذا البحث متعدد التخصصات فقط في المجلة الشهيرة "Nature" ، ولكنها أصبحت في متناول الجمهور العام. بالإضافة إلى المنشور العلمي ، يتم توفير Muse و Wham Showrator و Dancluder Sample Sample للمجتمع. يعد هذا المنشور مفتوح المصدر خطوة مهمة تهدف إلى تعزيز تطوير واستخدام Muse من قبل المطورين في جميع أنحاء العالم.

يؤكد قرار Microsoft بنشر Muse و Wham Deferator Open Source التزام الشركة بالانفتاح والابتكار في أبحاث الذكاء الاصطناعي. من خلال توفير هذه التقنيات للمجتمع ، تأمل Microsoft في تعزيز القبول الأوسع واستخدام الذكاء الاصطناعي في تطوير اللعبة والبدء في موجة جديدة من الابتكارات الإبداعية. يمكّن المنشور المفتوح المصدر المطورين من التكيف مع احتياجاتهم الخاصة ، وتطوير ملحقاتهم وتعديلاتهم الخاصة ودمج التكنولوجيا في مشاريعهم الخاصة.

يفتح التقدم الذي تم إحرازه مع Muse وجهات نظر جديدة للتطوير المستقبلي لألعاب الفيديو وتجارب الألعاب القائمة على الذكاء الاصطناعي. يتم بالفعل اختبار المشاريع المبتكرة على Xbox التي تعتمد على مهارات Muse واستكشاف إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي في تطوير اللعبة. تتراوح هذه المشاريع من الجيل التلقائي لتصميمات المستوى وعوالم الألعاب إلى إنشاء تجارب للاعب الديناميكي والشخصي.

فصل جديد في تطوير اللعبة: منظمة العفو الدولية كشريك مبدع

يوضح بحث Microsoft مع Muse بشكل مثير للإعجاب كيف يمكن أن يؤدي التقدم التكنولوجي إلى ابتكارات رائدة في تطوير اللعبة. Muse أكثر من مجرد أداة تقنية ؛ إنه حافز للعمليات الإبداعية ، وهو مصمم مشارك يساعد مطوري الألعاب على تنفيذ رؤاهم بشكل أسرع وأكثر كفاءة ومبتكرة. يمثل تطوير Muse بداية فصل جديد في تطوير اللعبة ، حيث لا يعمل AI فقط كأداة للأتمتة ، ولكن كجزء لا يتجزأ من العملية الإبداعية الإبداعية.

إن إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي في تطوير اللعبة هائلة وتتجاوز بكثير التوليد التلقائي لمحتوى اللعبة. يمكن أن تساعد نماذج الذكاء الاصطناعي مثل Muse في إضفاء الطابع الديمقراطي على عملية تطوير اللعبة من خلال إعطاء استوديوهات أصغر ومطورين مستقلين في الوصول إلى التقنيات المتقدمة. يمكنك تقليل تكاليف التطوير وتقصير أوقات التطوير وفي الوقت نفسه تعزيز التنوع الإبداعي والابتكار في الصناعة.

بالإضافة إلى ذلك ، لدى الذكاء الاصطناعى التوليدي القدرة على توفير تجارب لاعب مخصصة وديناميكية تتكيف مع التفضيلات وسلوك اللاعبين في الوقت الحقيقي. تخيل الألعاب التي تتكيف ديناميكيًا مع اللاعب في صعوبة ورواية القصص واللعب أو عوالم الألعاب التي تتطور باستمرار بناءً على قرارات وإجراءات اللاعبين. تمهد نماذج Muse ونماذج AI المماثلة الطريق لهذا النوع من تجارب الألعاب الثورية ووعد بتشكيل مستقبل تنمية اللعبة بشكل مستدام.

من المهم التأكيد على أنه لا ينبغي اعتبار KI بديلاً للإبداع البشري والخبرة في تطوير اللعبة ، ولكن كأداة تكمل ويعزز الإبداع الإنساني. يتم تحقيق أفضل النتائج عندما تعمل الذكاء الاصطناعى والإبداع الإنساني جنبًا إلى جنب عندما تعمل الذكاء الاصطناعى كشريك مبدع ، ويلهم ، ويدعم ويمكّن المطور من تنفيذ رؤاهم في الواقع. Muse هي خطوة واعدة في هذا الاتجاه ومثال مثير للإعجاب على كيفية إحداث ثورة في تطوير اللعبة ويبشر بعصر جديد من الاحتمالات الإبداعية.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة

☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B

☑️ رائدة في تطوير الأعمال

كونراد ولفنشتاين

سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.

من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.

تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.

يمكنك معرفة المزيد على: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus