تم نشره على: 17 مارس 2025 / تحديث من: 17 مارس 2025 - المؤلف: Konrad Wolfenstein
الشاحنات الصناعية التي تسيطر عليها الذكاء الاصطناعى وتوأمها الرقمية في صورة أتمتة المستودعات: Xpert.Digital
التوائم الرقمية و AI: كيف حولت كيون سلاسل التوريد
تقدم Kion Group حل AI المادي المثير للإعجاب على logimat 2025
عرض حل Amniverse المادي من قبل مجموعة Kion بالتعاون مع Nvidia و Accenture يمثل تقدمًا كبيرًا في الأتمتة الصناعية. في Logimat 2025 في شتوتغارت ، تم إثباته بشكل مثير للإعجاب كيف يمكن للشاحنات الصناعية التي تسيطر عليها الذكاء الاصابة بالتحكم من الذكاء الاصطناعى فيما يتعلق بالتوائم الرقمية إحداث ثورة في الكفاءة والقدرة على التكيف وفعالية التكلفة في سلاسل التوريد. يُظهر حل إدخال البضائع المتكامل بالكامل مع روبوتات متنقلة مستقلة وملفات شوكية يدوية ، وكلاهما مزود بـ AI ، الإمكانات الهائلة لهذه التكنولوجيا لمستقبل الأوعية الدموية.
التعاون الاستراتيجي بين كيون و Nvidia و Accenture
تعرض Kion حلاً مع AI المادي على logimat في شتوتغارت - الصورة: مجموعة كيون
يعد الحل المقدم على Logimat هو النتيجة الأولى للتعاون الكبير على نطاق واسع بين Kion و Nvidia و Accenture لإعادة تصميم الأتمتة الصناعية التي تم الإعلان عنها في يناير 2025. تجمع هذه الشراكة بين خبرة ثلاث شركات رائدة في مجالات كل منهما: Kion كمزود للشاحنات الصناعية وحلول سلسلة التوريد ، Nvidia كرائدة في السوق في مجال الذكاء الاصطناعي واللكنة كخبير في التحول الرقمي.
أكد روب سميث ، الرئيس التنفيذي لشركة Kion Group AG ، على أن العمل مع Nvidia و Accenture له أهمية استراتيجية كبيرة. يتم إعادة تصميم أتمتة المستودع من خلال وضع NVIDIA الرائد في مجال الذكاء الاصطناعي والوكالات في التقنيات الرقمية. يتيح مزيج من هؤلاء الشركاء القويين رؤية للمخيمات المستقبلية التي عملت كجزء من نظام ذكي ورشيق ، وتطوير بشكل مستمر مع محيطهم ويمكن أن يتعامل مع أي تحد تقريبًا في سلسلة التوريد.
تستخدم الشركات الثلاث منظمة العفو الدولية من الذكاء الاصطناعي مع كاميرات ذكية للمرضى الداخليين ، والهطول الشوكية المستقلة وأحدث الأتمتة والحلول الآلية لإنشاء توائم رقمية في الوقت الحقيقي واقعية للغاية في آيات نفيديا ، والتي يتم تغذيتها بواسطة أجهزة الاستشعار المباشرة والكاميرا.
مناسب ل:
حل الذكاء الاصطناعي المادي: دمج العالم الحقيقي والظاهري
على Logimat ، قدمت معالجة المواد Kion-Duite Linde حل إدخال البضائع المتكاملة بالكامل مع روبوت متنقل مستقل (AMR) ونقل شوكي يدوي ، وكلاهما مزود بـ AI. يوضح هذا الحل الاستخدام العملي لما يسمى نماذج "الذكاء الاصطناعي"-الجسدية التي تجسد مبادئ وخصائص العالم المادي.
يتم تقديم الحل المقدم رقميًا في آيات Nvidia Omnive ويظهر توطين الشاحنات الصناعية في الوقت الفعلي. تعمل الكاميرات على متن الطائرة والمرضى الداخليين على أجهزة NVIDIA وتسجيل ومعالجة بيانات التشغيل المباشرة. تجدر الإشارة بشكل خاص إلى أن الحل بأكمله يعمل في بيئة محاكاة تطوير باستمرار مصممة لتحسين تنسيق المركبات وتخطيط المسار على نطاق واسع.
بالإضافة إلى ذلك ، تحتوي المركبات على تطبيقات تقدم ترقيات مستمرة للبرامج لوظائف مثل تحسين التعرف على الشخص وتجنبها. هذا يؤكد على الطابع الديناميكي والقابل للتكيف للحل ، والذي يمكن أن يتحسن باستمرار والتكيف مع المتطلبات الجديدة.
التوائم الرقمية: قلب التكنولوجيا الجديدة
العنصر المركزي للحل المقدم هو مفهوم التوأم الرقمي - نسخة طبق الأصل الافتراضية لمستودع مادي يكرر خصائصه وسلوكه. توفر هذه التقنية طريقة فعالة للتخطيط والتحقق من أتمتة المستودعات وتحسينها وتضمن التنفيذ السلس والموثوقية الطويلة المدى.
تبدأ العملية بالنسخة المتماثلة الرقمية لنظام التحكم في المستودعات (المرحاض) ، والذي يتم استخدامه كبيئة اختبار لتقييم إنتاجية النظام ، ووظائف المراسلة لنظام إدارة المستودعات (WMS) وسلوك النظام لفترة طويلة قبل التثبيت. وفقًا لرون وينكلر ، المدير الإداري لوحدة الأعمال الرقمية في Linde MH ، يتيح تكوين مستودع رقمي Twin اختبار المحاكاة والكفاءة لأي بنية تحتية يمكن تصورها وتكوين الأسطول في ثلاثية الأبعاد. يمكن تدريب الذكاء الاصطناعى بشكل مستمر وتحسينه ، مما يخلق نظامًا بيئيًا للمستودعات ، والتحديات التي تتقن بشكل استباقي وتتطور باستمرار.
يتيح التمثيل الرقمي في آيات Nvidia Omnive عددًا لا حصر له من السيناريوهات لتحديد التصميم المثالي للمستودع. يساعد ذلك العملاء على تحديد التخطيطات المثالية للمخيمات الجديدة وتحسين إدارة المستودعات من خلال التنبؤ بالأحمال العليا ، وضمان التخطيط لأمن وموارد العمال بشكل أكثر فعالية.
مناسب ل:
التنفيذ الفني: الكاميرات الذكية والتوطين في الوقت الفعلي
جزء أساسي من الحل المقدم هو توطين الشاحنات الصناعية في الوقت الفعلي. تقوم Linde Material Talling حاليًا بتطوير نظام توطين في الوقت الفعلي يعمل داخل وخارج المستودع. إنه يمكّن الاضطهاد السلس لموقع كل مركبة من خلال تقنية النطاق المبتكرة على مستوى البنية المنخفضة.
تُستخدم أنظمة الكاميرا الذكية التي يتم تثبيتها بشكل استراتيجي في البنية البنية المخزنة بالكامل وعلى المركبات اليدوية والآلية لتتبع شركات التحميل و AMRS والمركبات اليدوية. كما أنها توفر مراقبة في الوقت الفعلي لمناطق التحميل والتخزين. ثم يتم تفسير الصور التي سجلتها هذه الأنظمة ومعالجتها مباشرة بواسطة الذكاء الاصطناعى.
يظهر هذا عمليا في المعرض في حامل معرض Linde: تم نقل سائق الرافعة الشوكية باستخدام رافعة شوكية Linden الكهربائية إلى منطقة الاستقبال. في منطقة النقل المخطط لها ، تتولى شاحنة Linden Pallet تلقائيًا بالكامل اللوحة لمزيد من النقل إلى المستودع. تمتص الكاميرا الذكية للرسالة الشوكية يدويًا تلقائيًا صورة للحمل وتخزينها في النظام. في الوقت نفسه ، تلتقط الكاميرا البيئة بأكملها ، وتحدد الأشخاص والعقبات وتتكيف على الفور سلوك السيارة إلى الموقف.
مزايا العملاء: الكفاءة ، وفورات التكاليف والقدرة على التكيف
يوفر حل الذكاء الاصطناعي المادي لمجموعة Kion العديد من المزايا لعملائك. في المراكز التجارية والتوصيل واللوجستيات العالمية ، تتغير الظروف باستمرار ، وبناءً على ذلك ، تحاكي الخيارات الحقيقية وتحسينها في سلاسل التوريد لعملائها بمساعدة AI المادية. يلعب التوائم الرقمية دورًا مهمًا هنا: فهي تعمل في الوقت الفعلي ، وتعمل كبرج تحكم وفي نفس الوقت كقالب للأنظمة المادية. يتيح ذلك توفير وفورات هائلة في الوقت المناسب والاستثمار والتكاليف التشغيلية ويسمح للعملاء بتكييف عملياتهم بمرونة للتغييرات في سلاسل التوريد.
يستفيد المشغلون بشكل خاص من هذا التطور. يخلق مزيج من الأجهزة والبرامج الذكية ذات الطاقة العالية الحوسبة الشفافية القصوى في جميع عمليات المستودعات ، في حين أن عمليات المحاكاة المستمرة تجعل معالجة الطلبات أكثر كفاءة وموثوقية. يزيد التقدم مثل التعلم الآلي والشبكات العصبية أيضًا من كفاءة المستودعات ، وزيادة الإنتاجية وتمكين تحسين كل من الأساطيل اليدوية والآلية. يمكن استخدام الموظفين بشكل أكثر كفاءة ، مما يجلب في النهاية وفورات كبيرة في التكاليف للشركة.
مستقبل أتمتة المستودعات: الابتكار المستمر
الحل المقدم هو فقط بداية التطوير المستمر في مجال أتمتة المستودعات من الذكاء الاصطناعي. مع زيادة التعقيد لعمليات المستودعات ، فإن تحسين الطرق وتنسيق الشاحنات الصناعية اليدوية والأوتوماتيكية يضع متطلبات أعلى بكثير لقوة الحوسبة.
إذا كان تنسيق 100 مركبة أو أكثر ضروريًا ، فإن استخدام الذكاء المتقدم والأجهزة القوية أمر لا غنى عنه من أجل معالجة كمية واسعة من البيانات بكفاءة. هذا هو بالضبط المكان الذي يتم فيه استخدام منظمة NVIDIA Omniverse-platform. إنه ينشئ توأمًا رقميًا من المستودع ، والذي يمثل نسخة طبق الأصل الافتراضية الدقيقة للبيئة المادية. في هذه الصورة الرقمية ، يمكن إجراء عمليات المحاكاة في غضون ثوانٍ ، سواء كان ذلك لتحسين الطرق والتنسيق بين الروبوتات المتنقلة المستقلة (AMRS) و Forklifts اليدوية أو لتحسين طرق المستودعات الحالية.
كقائد للتكنولوجيا والابتكار في هذه الصناعة ، تعد Linde Material Clowling رائدة في تطوير الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي. تمثل هذه الحلول اختراقًا كبيرًا يهدف إلى تحسين القدرة التنافسية للعملاء وضمان الكفاءة الطويلة المدى لتدفقاتهم المادية.
تطور آخر في تحسين سلسلة التوريد
إن حل الذكاء الاصطناعي المادي لمجموعة Kion المقدمة في Logimat 2025 بالتعاون مع Nvidia و Accenture يمثل نقطة تحول في أتمتة المستودعات وتحسين سلسلة التوريد. نظرًا للتكامل السلس للشاحنات الصناعية التي تسيطر عليها الذكاء الاصطناعي والتوأم الرقمي ، أصبحت المستودعات أكثر كفاءة وقابلية للتكيف وفعالية من حيث التكلفة.
يتيح مزيج من الذكاء الاصطناعي المادي والتوطين في الوقت الفعلي والتوأم الرقمي للعملاء تحسين عمليات المستودع الخاصة بهم باستمرار والتكيف بسرعة مع الظروف المتغيرة. هذا لا يؤدي فقط إلى وفورات كبيرة في التكلفة والوقت ، ولكن أيضًا يحسن سلامة وموثوقية عمليات المستودعات.
من خلال هذه التكنولوجيا الرائدة ، تؤكد مجموعة Kion على موقعها كقائد للابتكار في علم الأوعية الدموية وتهتم الطريق لعصر جديد من أتمتة المستودعات. يوضح التعاون مع NVIDIA و ACCENTURE كيف يمكن أن تؤدي شراكات Industry المتقاطعة إلى حلول مزعجة تحول فروع الصناعة بأكملها.
مناسب ل:
شريكك العالمي في التسويق وتطوير الأعمال
☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية
☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!
كونراد ولفنشتاين
سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.
يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital
إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.
