كفاءة الذكاء الاصطناعي دون استراتيجية أساسية؟ لماذا لا ينبغي للشركات الاعتماد عليه بشكل أعمى؟

إعادة التفكير في الذكاء الاصطناعي: الذكاء الاصطناعي ليس أداة - الانتقال من تثبيت البرامج إلى الاستراتيجية

الواقع في الشركات الألمانية صادم: فرغم أن 63% من الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي بالفعل، إلا أن 6% فقط منها وضعت استراتيجية مدروسة جيدًا له. يُفسر هذا التناقض فشل العديد من مبادرات الذكاء الاصطناعي في مشاريع تجريبية أو توقفها بعد فترة وجيزة. نادرًا ما يكمن السبب في التكنولوجيا نفسها، بل في نقص الإعداد الاستراتيجي.

غالبًا ما تتعامل الشركات مع الذكاء الاصطناعي كتطبيق برمجي عادي، ولكن هذا مفهوم خاطئ تمامًا. فالذكاء الاصطناعي أكثر من مجرد أداة، إنه نقلة نوعية تُحدث تحولًا في العمليات والأدوار وصنع القرار وثقافة العمل بأكملها. تُظهر دراسة أجرتها مؤسسة راند أن 80% من تطبيقات الذكاء الاصطناعي تفشل ليس بسبب التكنولوجيا، بل بسبب نقص الإعداد الاستراتيجي، ونقص التغيير الثقافي، وعدم كفاية إدارة التغيير.

لماذا تقوم الشركات ببناء السقف قبل الأساس؟

يتجلى هذا النهج - بناء السقف قبل الأساس - بشكل ملموس في عدة مجالات: أولاً، يستخدم سبعة من كل عشرة موظفين أدوات الذكاء الاصطناعي دون موافقة شركتهم. وقد ازداد ما يُسمى بالذكاء الاصطناعي الخفي بنسبة تصل إلى 250% في بعض القطاعات. ثانياً، يؤدي استخدامه غير المنظم إلى مخاطر أمنية كبيرة.

العواقب واضحة بالفعل: غالبًا ما تُستخدم "محاور" رقمية غير آمنة تتواصل من خلالها أدوات الذكاء الاصطناعي مع بعضها البعض وتتبادل البيانات. إذا كانت هذه المحاور غير محمية، يمكن للمخترقين اعتراض جميع حركة البيانات. حدد الباحثون ثغرة أمنية حرجة في هذه الواجهة، بدرجة خطورة عالية جدًا تبلغ 9.6 (من 10)، مما يسمح للمهاجمين بتنفيذ برمجياتهم الخبيثة عن بُعد. يحذر خبراء مثل دوكر من "كابوس أمني" يُعرّض الشركات لخطر فقدان البيانات، والاستيلاء على أنظمة كاملة، والهجمات على سلسلة التوريد الرقمية.

ما مدى خطورة هجمات الحقن الفوري؟

تُمثل هجمات الحقن الفوري شكلاً خادعاً من التلاعب. ويمكن أن تحدث بشكل مباشر وغير مباشر. في الهجمات غير المباشرة، يُخفي المهاجمون تعليمات ضارة في رسائل البريد الإلكتروني، أو مستندات PDF، أو مواقع الويب. على سبيل المثال، النص الأبيض على خلفية بيضاء في ملفات PDF يكون غير مرئي للمستخدم، ولكن تتم معالجته بواسطة الذكاء الاصطناعي، ويمكنه خداعه للقيام بإجراءات غير مرغوب فيها.

وثّقت دراسة علمية أكثر من 208,095 محاولة هجوم فريدة من قِبل 839 مشاركًا في سيناريو بريد إلكتروني واقعي. قد تؤدي هذه الهجمات، في أحسن الأحوال، إلى تحسين أداء الأوراق الأكاديمية في تقييمات روبوتات الدردشة، ولكنها قد تكشف، في أسوأ الأحوال، أسرارًا تجارية.

ما هي مخاطر الذكاء الاصطناعي الظلي؟

يشير مصطلح "الذكاء الاصطناعي الخفي" إلى الاستخدام غير المصرح به لأدوات الذكاء الاصطناعي من قِبل الموظفين دون موافقة من فرق تكنولوجيا المعلومات أو حوكمة البيانات. تُشكل هذه الممارسة عدة مخاطر حرجة، منها: اختراق البيانات نتيجةً لمعالجة البيانات بشكل غير منضبط، واتخاذ قرارات متضاربة نتيجةً لاختلاف الأدوات، وانتهاكات الامتثال التنظيمي.

سيناريو نموذجي: يستخدم ممثل خدمة العملاء روبوت دردشة غير مُصرّح به للإجابة على استفسارات العملاء بدلاً من استشارة موارد الشركة الرسمية. قد يؤدي هذا إلى معلومات غير صحيحة، وسوء فهم مع العملاء، ومخاطر أمنية في حال تضمين بيانات حساسة للشركة في الاستفسار.

ما هي المخاطر التي تهدد الأسرار التجارية؟

يُعرّض الاستخدام غير المنظم للذكاء الاصطناعي الأسرار التجارية للخطر على مستويات متعددة. فالإدخال المباشر للمعلومات الحساسة من قِبل الموظفين في أنظمة الذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى بقائها في النظام بشكل دائم واستخدامها للتدريب. أما الاستدلالات من خلال التعرف على الأنماط، فتُمكِّن أنظمة الذكاء الاصطناعي من إعادة بناء محتوى سري من بيانات تبدو في ظاهرها غير ضارة.

يصبح هذا الأمر بالغ الأهمية بشكل خاص عند تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي مباشرةً باستخدام بيانات الشركة الداخلية. وهذا يُشكل خطر "تسريب البيانات" - أي الكشف غير المقصود عن الأسرار التجارية. من الناحية القانونية، يعني هذا أنه في حال إدخال الأسرار التجارية إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي، يُعتبر هذا إفصاحًا غير مسموح به، مما قد يؤدي إلى عواقب وخيمة، بما في ذلك فقدان الحماية.

لماذا الحلول التقنية وحدها لا تكفي؟

تتجاوز الثغرات الأمنية الجوانب التقنية البحتة. فالواجهات الرقمية غير المحمية، التي لا تتضمن مصادقة المستخدم أو تشفير البيانات، تُشكل مخاطر أمنية جسيمة. وقد وجد الباحثون 492 نظامًا غير محمي، تتيح للمهاجمين الوصول المباشر إلى بيانات الشركات الحساسة. ويمكن أن يؤدي الهجوم الناجح إلى الاستيلاء الكامل على النظام.

في الوقت نفسه، تفتقر العديد من الشركات إلى هياكل حوكمة أساسية. يرى 40% من قادة التكنولوجيا أن إجراءات الحوكمة الحالية غير كافية لضمان الأمن والامتثال في مشاريع الذكاء الاصطناعي. ويشعر 53% من مهندسي المؤسسات بالقلق إزاء خروقات البيانات والمخاطر الأمنية.

كيف ينبغي تطوير استراتيجية الذكاء الاصطناعي؟

تبدأ استراتيجية الذكاء الاصطناعي الناجحة بهياكل تنظيمية واضحة. يتألف إطار حوكمة الذكاء الاصطناعي (DAGF) الذي طورته شركة Databricks من 43 مجال عمل رئيسي، مقسمة إلى خمسة ركائز أساسية: التكامل التنظيمي مع مواءمة واضحة بين أهداف الذكاء الاصطناعي والمبادئ التوجيهية الاستراتيجية للشركة؛ والامتثال القانوني لضمان الامتثال التنظيمي؛ وإدارة المخاطر لتقييم مخاطر الذكاء الاصطناعي وإدارتها بشكل منهجي؛ والمسؤولية الأخلاقية كأساس لاستخدام موثوق للذكاء الاصطناعي؛ والحوكمة التقنية لضمان تطبيق آمن وخاضع للرقابة.

يجب أن تكون الاستراتيجية متعددة التخصصات. يتطلب إطار حوكمة الذكاء الاصطناعي تفاعل مختلف الإدارات: أمن تكنولوجيا المعلومات، وحماية البيانات، والامتثال، وإدارة المخاطر، ويجب أن تعمل الإدارات الأخرى معًا بشكل منسق. يمكن لوظيفة الامتثال أن تكون بمثابة سلطة استشارية وتنسيقية وتوحيدية.

ما هو الإطار القانوني الذي يجب مراعاته؟

مع قانون الذكاء الاصطناعي واللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) التي لا تزال سارية المفعول، تواجه الشركات شبكةً كثيفةً من الالتزامات القانونية. تتبع لائحة الذكاء الاصطناعي نهجًا قائمًا على المخاطر: إذ تخضع التطبيقات عالية المخاطر لمتطلبات صارمة، وتُحظر الأنظمة الحيوية بالفعل. في الوقت نفسه، تظل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) ساريةً بالكامل عند معالجة البيانات الشخصية.

بموجب إرشاداته الصادرة في يونيو 2025، وضع المؤتمر الألماني لحماية البيانات (DSK) إطارًا عمليًا لاستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي بما يتوافق مع اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR). تُحدد هذه الإرشادات المبادئ الأساسية للائحة العامة لحماية البيانات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتدعو، من بين أمور أخرى، إلى اتخاذ تدابير تقنية وتنظيمية تتناسب مع مخاطر نظام الذكاء الاصطناعي المعني.

بُعدٌ جديدٌ للتحول الرقمي مع "الذكاء الاصطناعي المُدار" - منصة وحلول B2B | استشارات Xpert - الصورة: Xpert.Digital

ستتعلم هنا كيف يمكن لشركتك تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة بسرعة وأمان وبدون حواجز دخول عالية.

منصة الذكاء الاصطناعي المُدارة هي حلك الشامل والمريح للذكاء الاصطناعي. فبدلاً من التعامل مع التقنيات المعقدة والبنية التحتية المكلفة وعمليات التطوير الطويلة، ستحصل على حل جاهز مُصمم خصيصًا لتلبية احتياجاتك من شريك متخصص - غالبًا في غضون أيام قليلة.

الفوائد الرئيسية في لمحة:

⚡ تنفيذ سريع: من الفكرة إلى التطبيق العملي في أيام، لا أشهر. نقدم حلولاً عملية تُحقق قيمة فورية.

🔒 أقصى درجات أمان البيانات: بياناتك الحساسة تبقى معك. نضمن لك معالجة آمنة ومتوافقة مع القوانين دون مشاركة البيانات مع جهات خارجية.

💸 لا مخاطرة مالية: أنت تدفع فقط مقابل النتائج. يتم الاستغناء تمامًا عن الاستثمارات الأولية الكبيرة في الأجهزة أو البرامج أو الموظفين.

🎯 ركّز على عملك الأساسي: ركّز على ما تتقنه. نتولى جميع مراحل التنفيذ الفني، والتشغيل، والصيانة لحلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

📈 مواكب للمستقبل وقابل للتطوير: ينمو الذكاء الاصطناعي لديك معك. نضمن لك التحسين المستمر وقابلية التطوير، ونكيف النماذج بمرونة مع المتطلبات الجديدة.

المزيد عنها هنا:

• حلول الذكاء الاصطناعي المُدارة - خدمات الذكاء الاصطناعي الصناعي: مفتاح القدرة التنافسية في قطاعات الخدمات والصناعة والهندسة الميكانيكية

كيف يمكن تقليل مخاطر حماية البيانات؟

يجب دمج الخصوصية من حيث التصميم والخصوصية الافتراضية في أنظمة الذكاء الاصطناعي منذ البداية. يجب على الشركات ضمان اختيار الإعدادات الأكثر كفاءةً في استخدام البيانات وحماية الخصوصية دائمًا. تُعد عمليات التدقيق الدورية لأنظمة الذكاء الاصطناعي ضرورية لضمان التشغيل المتوافق مع معايير حماية البيانات.

غالبًا ما يكون تقييم أثر حماية البيانات (DPIA) إلزاميًا لأنظمة الذكاء الاصطناعي، خاصةً عندما تُشكّل "مخاطر عالية" لأصحاب البيانات، على سبيل المثال من خلال التنميط أو اتخاذ القرارات الآلية. التحدي: في أنظمة الذكاء الاصطناعي ذاتية التعلم، غالبًا ما تصبح الخوارزمية نفسها غير مفهومة لمطوريها - ما يُسمى "مشكلة الصندوق الأسود".

ما هي الخطوات الملموسة للتنفيذ؟

يتطلب نجاح تطبيق الذكاء الاصطناعي اتباع نهج منظم على ثلاث مراحل: المرحلة الأولى (من الشهر الأول إلى الثالث): التحضير وتطوير الاستراتيجية مع تحديد الأهداف، وتحليل المخاطر، وتأسيس هيكل الحوكمة. المرحلة الثانية (من الشهر الرابع إلى التاسع): مرحلة المشروع التجريبي مع اختبار مُحكم لحالات استخدام مختارة وتحسين مستمر. المرحلة الثالثة (من الشهر العاشر إلى الثامن عشر): التوسع والتوحيد مع طرح واسع النطاق على مستوى الشركة ووضع إجراءات حوكمة راسخة.

يُعد اختيار المشاريع التجريبية الأولية أمرًا بالغ الأهمية. ينبغي أن تُركز هذه المشاريع على مجالات ذات إمكانات عالية ومخاطر منخفضة، مثل أتمتة المهام المتكررة في المحاسبة أو تحسين التوقعات في إدارة المخزون. ومن الضروري وضع معايير نجاح واضحة وقياس دقيق للأداء.

كيف يمكنك إشراك الموظفين بنجاح؟

يُعد تدريب الموظفين أمرًا بالغ الأهمية لنجاح الذكاء الاصطناعي. ترى 69% من الشركات أن نقص متخصصي الذكاء الاصطناعي يُمثل عائقًا. يمكن مواجهة هذه المشكلة من خلال تدريب مُستهدف للموظفين الحاليين. تضمن الفرق متعددة التخصصات، التي تجمع خبراء الذكاء الاصطناعي مع متخصصين في هذا المجال، تطوير حلول الذكاء الاصطناعي بطريقة عملية.

إن ثقافة الخطأ المنفتحة ضرورية لتقليل المخاوف وتشجيع الموظفين على الاستخدام الفعال وتقديم الملاحظات. يساعد التواصل المنتظم حول فوائد الذكاء الاصطناعي على تعزيز القبول وتقليل المقاومة. في الوقت نفسه، يجب نشر إرشادات واضحة بشأن أدوات الذكاء الاصطناعي المسموح بها وغير المسموح بها.

ما هو الدور الذي يلعبه الرصد المستمر؟

مشاريع الذكاء الاصطناعي ليست مشروعًا لمرة واحدة، بل تتطلب دعمًا مستمرًا. يجب بناء حلقات تغذية راجعة لتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي باستمرار. ويجب تحليل أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي بانتظام وتكييفه مع ظروف العمل المتغيرة.

يُعد توثيق جميع أنشطة الذكاء الاصطناعي ضروريًا للامتثال القانوني ومواصلة التطوير. يجب توثيق أفضل الممارسات والدروس المستفادة لتسريع تطبيقها في قطاعات أخرى من الشركة. يتطلب هذا مرونة، إذ يجب أن تكون الاستراتيجية قابلة للتكيف حسب الحاجة.

كيف يمكن تبرير الاستثمار؟

يتزايد الإقبال على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي باستمرار، لكن الشركات تتوقع نتائج ملموسة. ووفقًا لدراسة أجرتها IW، يُمكن للذكاء الاصطناعي أن يُضاعف نمو الإنتاجية السنوي في ألمانيا ثلاثة أضعاف على المدى الطويل، ويُوفر حوالي 3.9 مليار ساعة عمل بحلول عام 2030. ومع ذلك، يتطلب ذلك نشرًا استراتيجيًا، وليس عشوائيًا.

ينبغي تحديد مؤشرات أداء رئيسية واضحة وأهداف قابلة للقياس منذ البداية. يمكن أن يشمل ذلك خفض التكاليف، أو نمو الإيرادات، أو تحسين تجربة العملاء. وينبغي توسيع نطاق المشاريع التجريبية الناجحة تدريجيًا لتشمل مجالات عمل أخرى، مع الاستفادة من الخبرة المكتسبة من عمليات التنفيذ الأولية.

ما الذي يمكن للشركات تنفيذه على الفور؟

تشمل التدابير الفورية وضع سياسة للذكاء الاصطناعي تُنظّم بوضوح البيانات التي يُمكن إدخالها في أنظمة الذكاء الاصطناعي. ويُشترط قانونًا إبرام اتفاقيات عدم إفصاح للموظفين الذين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي. ويجب تطبيق تدابير أمنية تقنية، مثل التشفير وكلمات مرور قوية.

ينبغي لإدارة الوصول أن تُحدّ من عدد الموظفين الذين يتعاملون مع أسرار تجارية باستخدام الذكاء الاصطناعي إلى الحد الأدنى الضروري. ويجب توفير تدريب منتظم على الاستخدام الآمن لأدوات الذكاء الاصطناعي. ويجب دراسة اختيار النظام بعناية، وتجنب الخدمات السحابية إذا كانت عدة شركات قادرة على الوصول إلى النظام نفسه.

لماذا الآن هو الوقت المناسب للتحرك؟

تتسع الفجوة بين رواد الذكاء الاصطناعي والشركات المترددة. الشركات التي تتصرف باستراتيجية الآن قادرة على ضمان مزايا تنافسية حاسمة. الإطار التنظيمي يزداد وضوحًا، فمع إرشادات DSK لعام ٢٠٢٥ وقانون الذكاء الاصطناعي، أصبحت الأطر العملية متاحة.

في الوقت نفسه، ستُستنفد سريعًا تدابير التمويل الحكومية الفيدرالية، مثل مختبرات الذكاء الاصطناعي الواقعية، وبرامج المصانع العملاقة، وتطبيق قانون الذكاء الاصطناعي المُشجع على الابتكار. ويمكن للتحرك المُبكر أن يضمن مزايا تنافسية حاسمة في هذا المجال. فالانتظار ليس خيارًا مُتاحًا، فالواقع يُظهر بوضوح المخاطر المُرتبطة بالاستخدام غير المُهيكل للذكاء الاصطناعي.

الاستراتيجية قبل التكنولوجيا

التكنولوجيا وحدها لا تضمن نجاح تحوّل الذكاء الاصطناعي. فبدون إعداد استراتيجي، حتى أكثر أدوات الذكاء الاصطناعي تطورًا ستظل غير فعّالة، بل قد تُشكّل خطرًا أمنيًا. تُشير التطورات الحالية في مجال الذكاء الاصطناعي الخفي، والثغرات الأمنية، واختراقات البيانات، بوضوح إلى ضرورة قيام الشركات بدراسات مُعمّقة قبل اعتماد الذكاء الاصطناعي.

استراتيجية الذكاء الاصطناعي المدروسة جيدًا

يشمل هذا المفهوم الهياكل التنظيمية، والامتثال القانوني، وإدارة المخاطر، والمسؤولية الأخلاقية، والحوكمة التقنية. ويتطلب تعاونًا متعدد التخصصات وتطويرًا مستمرًا. تستطيع الشركات التي تضع هذا الأساس استخدام الذكاء الاصطناعي بأمان ونجاح. أما الشركات التي تُواصل بناء السقف قبل الأساس، فلا تُخاطر فقط بفقدان الأسرار التجارية، بل تُعرّض أيضًا تحولها الرقمي بأكمله للخطر.

الخطوة الأولى هي التوقف دائمًا: حلل استخدامك الحالي للذكاء الاصطناعي، وحدد الذكاء الاصطناعي الوهمي، وضع خطة استراتيجية. حينها فقط يمكنك البدء بتطبيق مُحكم للذكاء الاصطناعي. الاستثمار في استراتيجية فعّالة للذكاء الاصطناعي سيؤتي ثماره على المدى الطويل من خلال استخدام آمن وفعال ومتوافق مع القوانين.

منصات الذكاء الاصطناعي المستقلة كبديل استراتيجي للشركات الأوروبية - الصورة: Xpert.Digital

Ki-GameChanger: الحلول الأكثر مرونة في منصة الذكاء الاصطناعي التي تقلل من التكاليف ، وتحسين قراراتها وزيادة الكفاءة

منصة الذكاء الاصطناعى المستقلة: يدمج جميع مصادر بيانات الشركة ذات الصلة

• تكامل FAST AI: حلول الذكاء الاصطناعى المصممة خصيصًا للشركات في ساعات أو أيام بدلاً من أشهر
• البنية التحتية المرنة: قائمة على السحابة أو الاستضافة في مركز البيانات الخاص بك (ألمانيا ، أوروبا ، اختيار مجاني للموقع)

• أعلى أمن البيانات: الاستخدام في شركات المحاماة هو الدليل الآمن
• استخدم عبر مجموعة واسعة من مصادر بيانات الشركة
• اختيار نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك أو مختلف (DE ، الاتحاد الأوروبي ، الولايات المتحدة الأمريكية ، CN)

المزيد عنها هنا:

• منصات الذكاء الاصطناعي المستقلة مقابل الشركات الضخمة: أي الحل هو المناسب لك؟

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑ إنشاء أو إعادة تنظيم استراتيجية الذكاء الاصطناعي

☑️ رائدة في تطوير الأعمال

كونراد ولفنشتاين

سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.

من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.

تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.

يمكنك معرفة المزيد على: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus