من إنترنت الأشياء إلى إنترنت الأشياء: كيف أصبحت الآلات والروبوتات متصلة بالشبكة بشكل أكثر ذكاءً - الخطوة الكبيرة التالية في الأتمتة

يمثل التطوير الإضافي لإنترنت الأشياء (IoT) نحو إنترنت الأشياء الروبوتية (IoRT) تقدمًا كبيرًا في مجال الأتمتة. وتَعِد هذه التطورات التكنولوجية، التي تجمع بين الروبوتات وإنترنت الأشياء، بالدخول في عصر جديد من الكفاءة والذكاء والاتصال.

إنترنت الأشياء في مجال الروبوتات والروبوتات البشرية

تلعب إنترنت الأشياء (IoT) دورًا متزايدًا في مجال الروبوتات وخاصة الروبوتات البشرية. يؤدي دمج إنترنت الأشياء مع الروبوتات المتقدمة إلى إنشاء إنترنت الأشياء الروبوتية (IoRT)، مما يمنح الروبوتات قدرات وتطبيقات جديدة. "إن الجمع بين الروبوتات وتقنيات إنترنت الأشياء يخلق شبكة ذكية تتجاوز أنظمة الأتمتة الكلاسيكية."

الشبكات وتبادل البيانات

إحدى نقاط القوة المركزية لإنترنت الأشياء هي القدرة على ربط الأجهزة والأجهزة والأنظمة مع بعضها البعض. وتمتد هذه القدرة إلى الروبوتات من خلال إنترنت الأشياء. الروبوتات المتصلة بالشبكة قادرة على تبادل البيانات في الوقت الفعلي، وبالتالي جعل العمليات أكثر كفاءة.

المزايا المحددة للشبكات:

• الصيانة الاستباقية: يمكن للروبوتات الإبلاغ بشكل مستقل عن احتياجات الصيانة الخاصة بها، وبالتالي تقليل وقت التوقف عن العمل.
• زيادة المرونة: تعمل روبوتات الشبكات على تسهيل التكيف مع متطلبات الإنتاج المتغيرة.
• تحسين استخدام الموارد: تتيح البيانات في الوقت الفعلي التحكم الدقيق في تدفقات المواد وعمليات العمل.

قدرات متقدمة من خلال IoRT

يعمل IoRT على توسيع قدرات الروبوتات من خلال دمج الإنترنت. ولا تمنح هذه الشبكات الروبوتات إمكانية الوصول إلى مصادر معلومات واسعة النطاق فحسب، بل تمكنها أيضًا من التفاعل مع الأجهزة والأنظمة الذكية الأخرى. وهذا يخلق نوعا من "الذكاء الجماعي".

ميزات هامة لإنترنت الأشياء

• اتخاذ القرار بشكل مستقل: يمكن للروبوتات التصرف بشكل مستقل والتعامل مع المهام المعقدة باستخدام الخوارزميات.
• دمج البيانات: يتم دمج المعلومات من أجهزة الاستشعار والمصادر المختلفة لتمكين تحليل أكثر دقة للبيئة.
• التفاعل الجسدي: على عكس أجهزة إنترنت الأشياء الكلاسيكية، فإن روبوتات إنترنت الأشياء قادرة على التفاعل جسديًا مع بيئتها، على سبيل المثال من خلال الإمساك بالأشياء أو تحريكها أو التعامل معها.

مجالات التطبيق

الاستخدامات المحتملة لإنترنت الأشياء متنوعة وتتراوح من التطبيقات الصناعية إلى الأبحاث. تُستخدم أنظمة إنترنت الأشياء (IoRT) بالفعل في العديد من الصناعات اليوم:

• صناعة السيارات: تقوم الروبوتات بتجميع المكونات وتحسين عمليات الإنتاج من خلال الاستخدام الدقيق للبيانات.
• الهندسة الكهربائية والإلكترونية: يتيح إنترنت الأشياء (IoRT) التعامل مع المكونات الحساسة ويضمن إنتاجًا خاليًا من الأخطاء.
• الهندسة الميكانيكية: من خلال إنترنت الأشياء، يمكن جعل خطوط الإنتاج أكثر مرونة وكفاءة.
• الفضاء الجوي: تُستخدم الروبوتات الذكية في مهام الصيانة وعمليات التصنيع المعقدة.
• تغليف المواد الغذائية: تعمل الأنظمة المتصلة بالشبكة على تحسين خطوط التعبئة والتغليف وتقليل استهلاك المواد.

التقدم في الروبوتات البشرية

بالإضافة إلى الروبوتات الصناعية، يقود إنترنت الأشياء أيضًا تطوير الروبوتات البشرية. تحاكي هذه الآلات حركات الإنسان وسلوكه، وبالتالي توسع نطاق استخداماتها المحتملة.

أمثلة على الروبوتات البشرية المتقدمة:

• أطلس من بوسطن ديناميكس: روبوت يشبه الإنسان يتمتع بخفة الحركة والتنسيق الاستثنائيين ويمكن استخدامه في عمليات الإنقاذ والمهام اللوجستية.
• الوجه: جهاز أندرويد مصمم لاستكشاف التفاعلات العاطفية بين البشر والروبوتات. يمكن لمثل هذه الأنظمة أن تلعب دورًا في الرعاية أو العلاج أو خدمة العملاء.

على الرغم من الإمكانيات الواعدة التي توفرها إنترنت الأشياء، لا تزال هناك بعض العقبات التي يجب التغلب عليها:

التحديات التقنية

• اتصالات لاسلكية موثوقة: يعد الاتصال بالإنترنت المستقر والسريع أمرًا ضروريًا لضمان الاتصال في الوقت الفعلي.
• أمن البيانات: تزيد الشبكات من مخاطر الهجمات الإلكترونية، ولهذا السبب يلزم اتخاذ تدابير أمنية قوية.

الأسئلة الأخلاقية

• الاستقلالية والتحكم: ما مقدار حرية الاختيار التي ينبغي منحها للروبوتات، ومن المسؤول عن القرارات الخاطئة؟
• تغيرات سوق العمل: يمكن أن يؤدي استخدام الأنظمة المستقلة إلى استبدال الوظائف الحالية ويؤدي إلى تفاقم عدم المساواة الاجتماعية.

مزايا IoRT مقارنة بأنظمة الروبوتات التقليدية

بالمقارنة مع أنظمة الروبوتات التقليدية، يقدم إنترنت الأشياء العديد من المزايا التي يتم تطبيقها في مجالات مختلفة:

1. تحكم أكثر دقة: باستخدام بيانات الاستشعار والخوارزميات، يمكن للروبوتات تنفيذ حركات أكثر دقة، على سبيل المثال في الطب.
2. حرية الحركة الموسعة: توفر أنظمة إنترنت الأشياء إمكانية الحركة التي تتجاوز القدرات البشرية، وهو أمر مفيد بشكل خاص في الجراحة.
3. تصور محسّن: بفضل تقنيات الكاميرا الحديثة، يمكن التقاط التفاصيل وتحليلها بشكل أفضل.
4. التحكم عن بعد: يمكن للأطباء أو المهندسين التحكم في الروبوتات عن بعد، مما يسهل استخدامها في البيئات الخطرة أو التي يصعب الوصول إليها.
5. تحسين التكلفة: على الرغم من ارتفاع تكاليف الشراء، يمكن تحقيق وفورات طويلة الأجل من خلال عمليات أكثر كفاءة وتكاليف صيانة أقل.
6. دمج التقنيات الجديدة: يتيح الدمج مع الواقع الافتراضي والمعزز إمكانيات جديدة في التدريب والمحاكاة.

لا يزال إنترنت الأشياء في مراحله الأولى من التطوير، لكن الإمكانات هائلة. وفي العقد المقبل، يمكن للروبوتات المتصلة أن تلعب دورًا مركزيًا في العديد من الصناعات. على وجه الخصوص، يعد الجمع بين إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي (AI) بتعزيز التنمية بشكل أكبر.

تعمل الأبحاث بشكل مكثف للتغلب على التحديات الحالية وتعظيم فوائد هذه التكنولوجيا. وسوف تلعب القواعد التنظيمية والمبادئ التوجيهية الأخلاقية دوراً رئيسياً في ضمان استخدام هذه الابتكارات بشكل مسؤول.

"يمكن لإنترنت الأشياء الروبوتية أن تغير بشكل جذري الطريقة التي نعمل بها ونعيش بها." إنه وقت مثير حيث تسير التكنولوجيا والإبداع جنبًا إلى جنب لتشكيل المستقبل.

في الوقت الذي يحدد فيه التواجد الرقمي للشركة مدى نجاحها، يتمثل التحدي في كيفية جعل هذا التواجد حقيقيًا وفرديًا وبعيد المدى. تقدم Xpert.Digital حلاً مبتكرًا يضع نفسه كنقطة تقاطع بين مركز الصناعة والمدونة وسفير العلامة التجارية. فهو يجمع بين مزايا قنوات الاتصال والمبيعات في منصة واحدة ويتيح النشر بـ 18 لغة مختلفة. إن التعاون مع البوابات الشريكة وإمكانية نشر المقالات على أخبار Google وقائمة التوزيع الصحفي التي تضم حوالي 8000 صحفي وقارئ تزيد من مدى وصول المحتوى ورؤيته. ويمثل هذا عاملاً أساسيًا في المبيعات والتسويق الخارجي (SMmarketing).

المزيد عنها هنا:

• أصلي. بشكل فردي. عالمي: استراتيجية Xpert.Digital لشركتك

"لقد فتح التقدم التكنولوجي دائمًا آفاقًا جديدة بالنسبة لنا." ويمكن تطبيق هذا البيان بطرق عديدة، ولكنه يضيء في ضوء مثير بشكل خاص في سياق الأتمتة. إن المفاهيم والتقنيات التي كانت تعتبر رؤى مستقبلية قبل بضع سنوات فقط تتطور بوتيرة سريعة. لقد أحدثت إنترنت الأشياء (IoT) بالفعل تغييرًا عميقًا في الصناعات والأسر والمجتمع اليومي. والآن يظهر مستوى آخر من التواصل: إنترنت الأشياء الروبوتية (IoRT). يتضمن ذلك الجمع بين الروبوتات ومفهوم إنترنت الأشياء المعروف بالفعل من أجل التواصل والتنسيق والتحسين المستمر للآلات والأجهزة الذكية إلى حد غير مسبوق.

ويمكن فهم هذا الاندماج بين التخصصات المختلفة - أجهزة الاستشعار، والمحركات، والذكاء الاصطناعي (AI) والاتصالات اللاسلكية - على أنه نوع من التطور الذي تنمو فيه الروبوتات الصناعية الكلاسيكية لتصبح تعمل بشكل مستقل، وتتعلم، وأنظمة شبكية. تتناول الورقة التالية الأساسيات والتطورات الحالية والآفاق المستقبلية لإنترنت الأشياء، وتحدد التحديات والفرص وتسلط الضوء على كيفية تناسب الروبوتات البشرية والروبوتات مع هذا السياق.

1. الأساسيات: من إنترنت الأشياء إلى إنترنت الأشياء

يعتمد إنترنت الأشياء (IoT) على فكرة ربط الأشياء والآلات والأجهزة اليومية بالإنترنت بحيث يمكن تبادل البيانات وتحليلها واستخدامها في الوقت الفعلي. في البيئة الصناعية، على سبيل المثال، يعني هذا أن الآلة يمكنها التعرف على احتياجات الصيانة الخاصة بها والإبلاغ عنها قبل حدوث الضرر. في الحياة اليومية، نواجه إنترنت الأشياء في شكل أجهزة منزلية متصلة بالشبكة تخبرنا بمستوى ملء الثلاجة أو تضبط استهلاك الطاقة.

ويذهب إنترنت الأشياء الروبوتية (IoRT) إلى أبعد من ذلك: فالروبوتات ليست متصلة بالشبكة فقط لجمع البيانات أو تنفيذ الأوامر، ولكنها تعمل أيضًا بشكل مستقل على نحو متزايد. أنت قادر على فهم المواقف المعقدة واتخاذ القرارات بنفسك. تعمل تكنولوجيا الاستشعار الحديثة والتعلم الآلي وتبادل البيانات عبر الإنترنت على إنشاء نظام لا تعمل فيه الروبوتات في عزلة، ولكنها على اتصال دائم مع الآلات الأخرى والأشخاص وشبكات البيانات. وهذا يخلق إمكانات هائلة لمجالات التطبيق التي تتراوح من التصنيع عالي التخصص إلى الطب والرعاية إلى المدن الذكية.

2. التواصل وتبادل البيانات

تعتمد أنظمة إنترنت الأشياء (IoRT) على بنية تحتية متينة للشبكة. كل آلة وروبوت وجهاز ذكي قادر على إرسال واستقبال البيانات في الوقت الحقيقي. يمكن أن تتضمن هذه البيانات، على سبيل المثال، معلمات الإنتاج أو معلومات الحالة أو بيانات المستشعر. وبالتالي، يمكن للروبوت المتصل بالشبكة قيد الإنتاج استرداد المعلومات حول بيئته "أثناء التنقل" وبدء الإجراءات المناسبة. وهذا يتيح درجة عالية من المرونة ويمنع التوقف غير الضروري.

"تتمتع الروبوتات المتصلة بالقدرة على تسجيل بيئتها بدقة شديدة حتى تتمكن من التنبؤ عندما يكون الفشل وشيكًا." يوضح هذا البيان سبب إمكانية التخطيط لأعمال الصيانة بشكل أكثر ذكاءً وكيف يمكن تحسين عمليات الإنتاج من خلال هذه الشبكات. يمكن للروبوتات التي تقوم بتحليل حالة مكوناتها الفردية بشكل مستمر ومقارنتها بالأنظمة الأخرى أن تطلب الصيانة الخاصة بها قبل حدوث خطأ فعليًا. وبهذه الطريقة، يمكن استخلاص تدابير الصيانة الاستباقية، مما يقلل التكاليف ويزيد الإنتاجية.

ميزة أخرى هي تحسين المرونة. إذا فشل الروبوت في سلسلة الإنتاج، يمكن للنظام أن يتفاعل بسرعة ويعيد جدولة العمليات. يمكن للروبوتات أو الآلات الأخرى تعويض الفشل أثناء إجراء الإصلاحات. وهذا لا يوفر الوقت فحسب، بل يزيد أيضًا من موثوقية الإنتاج بأكمله.

3. تكامل أجهزة الاستشعار واتخاذ القرارات المستقلة

تلعب تقنية الاستشعار دورًا رئيسيًا في مفهوم IoRT. تم تجهيز الروبوتات الحديثة بمجموعة متنوعة من أجهزة الاستشعار، بما في ذلك الكاميرات وأنظمة الليدار وأجهزة استشعار الضغط واللمس وأجهزة استشعار درجة الحرارة والجيروسكوبات وغير ذلك الكثير. توفر هذه المستشعرات للروبوت صورة شاملة عن محيطه. وباستخدام خوارزميات من مجال التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، يستطيع الروبوت تحليل بيانات المستشعر في الوقت الفعلي، والتعرف على الأنماط والتصرف بشكل مناسب.

"يتعلم الروبوت المتصل بالشبكة باستمرار من البيانات التي يجمعها في بيئته." وبفضل الاتصالات السحابية وشبكات الكمبيوتر القوية، يمكن معالجة كميات كبيرة من البيانات خلال فترة زمنية قصيرة جدًا. لا تتعلم الروبوتات من أفعالها فحسب، بل تتعلم أيضًا من تجارب الروبوتات والأنظمة الأخرى. وهذا يخلق نوعًا من ذكاء السرب الذي تستفيد فيه الشبكة بأكملها من تجارب كل روبوت على حدة.

هذه القدرة على تحليل البيانات واتخاذ قرارات مستقلة تجعل أنظمة إنترنت الأشياء مثيرة للاهتمام بشكل خاص للسيناريوهات المعقدة. في المصانع الذكية، يمكن للروبوتات تحديد أولويات الطلبات بشكل مستقل، وتعديل مساراتها، وحتى العمل بشكل تعاوني مع الموظفين البشريين أو الروبوتات الأخرى. إنهم يتعلمون باستمرار ويمكنهم التكيف مع المتطلبات المختلفة.

4. الروبوتات البشرية والروبوتات

أحد المجالات الرائعة بشكل خاص في إنترنت الأشياء هو تطوير الروبوتات البشرية، والتي تهدف إلى الاقتراب قدر الإمكان من البشر من حيث شكلها الخارجي وتسلسل حركتها وقدراتها المعرفية. "إن الروبوتات الشبيهة بالبشر هي المفتاح لدمج الآلات بشكل بديهي في العالم البشري." وتتطلب هذه الروبوتات بحثًا متقدمًا في مجالات التوازن والمهارات الحركية والإدراك القائم على الذكاء الاصطناعي.

إن الأمثلة مثل Atlas من Boston Dynamics تثبت بالفعل بشكل مثير للإعجاب مدى تقدم التكنولوجيا. يستطيع أطلس أداء حركات معقدة أو تسلق السلالم أو القيام بالشقلبات أو التغلب على العوائق. تُظهر مشاريع أخرى مثل FACE، وهو نظام أندرويد تم تطويره خصيصًا للبحث في التفاعلات العاطفية، مدى أهمية أن تكون الروبوتات قادرة على تفسير وتمثيل تعبيرات الوجه والإيماءات البشرية. ويمكن أن يجد هذا تطبيقات ذات صلة في المستقبل، خاصة في مجالات مثل الرعاية أو خدمة العملاء.

لكن الروبوتات الشبيهة بالبشر لا تقتصر على مجرد تكرار الشكل البشري. غالبًا ما تكمن وظيفتها في المهام التي تتطلب مهارات حركية دقيقة لدى الإنسان، على سبيل المثال في بعض عمليات التجميع. بالإضافة إلى ذلك، فهي بمثابة منصة تجريبية لاختبار وظائف الذكاء الاصطناعي. ولأنهم يشبهون أجساد البشر، يجب عليهم أن يبحروا في عالم مصمم للبشر. وهذا يمهد الطريق للاندماج الكامل في بيئتنا المعيشية.

5. مجالات التطبيق في الصناعة

يعد القطاع الصناعي حاليًا المجال الرئيسي لتطبيق أنظمة إنترنت الأشياء. توجد بالفعل أمثلة عديدة للتطبيقات الناجحة في المصانع والمراكز اللوجستية وقاعات الإنتاج. وينصب التركيز الرئيسي هناك على زيادة الكفاءة. تستخدم صناعة السيارات الروبوتات المتصلة لتسريع عمليات التجميع مع تحسين الجودة. في الهندسة الكهربائية أو الهندسة الميكانيكية، تساعد أنظمة الروبوت الذكية على تنفيذ خطوات التصنيع المعقدة بشكل أكثر دقة وأمان.

هناك أيضًا مسألة الفضاء الجوي، حيث تكون هناك حاجة إلى حلول روبوتية عالية الدقة. تعمل الروبوتات المتصلة بالشبكة والتي تتفاعل مع المعلومات البيئية في الوقت الفعلي على تمكين إنتاج المكونات بشكل أكثر أمانًا وسرعة، حيث قد تؤدي أصغر الانحرافات إلى مشاكل خطيرة. هناك أيضًا طلب على الروبوتات الذكية المتصلة بالشبكة في تغليف المواد الغذائية عندما يتعلق الأمر بفرز المنتجات المعبأة أو وضعها على منصات نقالة بسرعة وبشكل صحي.

6. إنترنت الأشياء في الطب والجراحة

مجال آخر مثير للاهتمام هو الطب والجراحة. "تتيح أنظمة إنترنت الأشياء التحكم عن بعد وتضع معايير جديدة للدقة." في العمليات، خاصة في العمليات الجراحية ذات التدخل الجراحي البسيط، يمكن للروبوتات دعم الجراح أو حتى تنفيذ العمليات التي كانت صعبة أو محفوفة بالمخاطر في السابق. تُستخدم أجهزة الاستشعار والكاميرات ثلاثية الأبعاد وأنظمة ردود الفعل اللمسية لإعطاء الطبيب نظرة عامة مفصلة عن مجال الجراحة. بفضل التصوير عالي الدقة والتحكم الدقيق في الحركة، أصبحت الإجراءات أسهل وأكثر دقة.

يتم ربط هذه الروبوتات الجراحية بشكل متزايد بالإنترنت لتبادل البيانات أو دعم التشخيص أو حتى توصيل الخبراء عن بعد. وتتمثل الرؤية المستقبلية المحتملة في أن يتمكن المتخصصون في جميع أنحاء العالم من تقديم المشورة بشأن الحالات الصعبة في غضون ثوانٍ، دون التواجد فعليًا. وفي حين لا تزال هناك تحديات في هذا المجال يجب مراعاتها، مثل حماية البيانات وزمن الوصول، إلا أن الفوائد واضحة.

7. مزايا إنترنت الأشياء مقارنة بالأنظمة الروبوتية التقليدية

غالبًا ما تعمل الأنظمة الروبوتية التقليدية بمعزل عن البيئة المحيطة بها. على الرغم من أنها تتمتع بدقة عالية وقابلية للتكرار، إلا أنها بدون الاتصال بالشبكة فإنها تفوت الديناميكية والمرونة التي يمكن أن توفرها أنظمة إنترنت الأشياء. الأمر الحاسم هنا هو التواصل في الوقت الفعلي والتعليقات المستمرة على البيانات الواردة من مجموعة واسعة من المصادر.

وفيما يلي بعض المزايا الرئيسية التي تميز أنظمة إنترنت الأشياء:

تحسين الدقة

ويمكن التحكم بشكل أكثر دقة من خلال الخوارزميات الخاصة والمرشحات والتحليل في الوقت الفعلي. على سبيل المثال، يمكن لما يسمى بمرشح الارتعاش أن يعوض الحد الأدنى من الاهتزازات وبالتالي ضمان حركات دقيقة للغاية. وهذا مهم بشكل خاص للأنشطة الحساسة مثل الطب.

زيادة حرية الحركة

ونظرًا لأن أنظمة إنترنت الأشياء تعتمد على هياكل جديدة ومرنة للغاية وتوفر مجموعة متنوعة من خيارات التحكم، فيمكنها التحرك بزوايا غير عادية وبالتالي أداء المهام التي يتمتع البشر بقدرة محدودة فقط عليها. وهذا يعني أنه يمكن جعل خطوات الإنتاج أكثر كفاءة ويمكن تنفيذ العمليات الجراحية بلطف أكبر.

تحسين التصور

تتيح الكاميرات ثلاثية الأبعاد وأنظمة معالجة الصور عالية الدقة للمشغل أو الروبوت المستقل تحسين الإدراك بشكل كبير. حتى التفاصيل الصغيرة يتم التقاطها في الوقت الفعلي ويمكن عرضها مكبرة حتى عشر مرات.

جهاز التحكم

يسمح ما يسمى بمبدأ "السيد والعبد" بتشغيل الروبوت عن بعد. وهذا له ميزة بالنسبة للمشغل للعمل في وضع مثالي هندسيًا. وفي الوقت نفسه، يتم تقليل الإجهاد الجسدي ويمكن سد المسافات المكانية دون عناء.

توفير في التكاليف

على الرغم من أن شراء الأنظمة الروبوتية المتطورة أمر مكلف، إلا أن هناك وفورات في التكلفة على المدى الطويل. والسبب هو زيادة الكفاءة وتقليل وقت التوقف عن العمل وتحسين العمليات. كلما زاد عدد التدخلات أو خطوات الإنتاج التي يتعامل معها النظام، كلما تم توزيع الاستثمار بشكل أفضل.

الإمكانات المستقبلية

يذهب IoRT إلى ما هو أبعد من الروبوتات البحتة. يمكن أن يؤدي دمج الواقع الافتراضي والواقع المعزز إلى تحسين التخطيط والتدريب والتنفيذ. بالتفاعل مع تحليلات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي، تظهر نماذج أعمال ومجالات تطبيق جديدة تمامًا.

8. التحديات والأمن

على الرغم من كل المزايا، إلا أن إنترنت الأشياء ليس نجاحًا مؤكدًا. ويجب استيفاء المتطلبات العالية، لا سيما في مجالات السلامة الحرجة مثل الطب أو الطيران. "الأمن هو أهم شيء عندما تعمل الروبوتات والأشخاص معًا بشكل وثيق أكثر من أي وقت مضى." وهذا يشمل الأنظمة الزائدة عن الحاجة وقنوات الاتصال الموثوقة والمبادئ التوجيهية الصارمة لحماية البيانات. لأنه أينما تنتقل كميات كبيرة من البيانات عبر الأجهزة المتصلة بالشبكة، تكون هناك بوابة محتملة للهجمات السيبرانية. ولهذا السبب، يعمل المصنعون والمؤسسات البحثية على بروتوكولات آمنة وتقنيات تشفير وآليات للطوارئ.

تعد الموثوقية الفنية لاتصالات الإنترنت أمرًا بالغ الأهمية أيضًا. في المناطق النائية أو في البيئات ذات التغطية الشبكية غير المستقرة، لا تكون وظائف الروبوتات المتصلة بالشبكة مضمونة بشكل كامل. وهناك جانب آخر يتمثل في العنصر الأخلاقي: "عندما تتخذ الآلات قرارات مستقلة، فلابد من تحديد المسؤول عنها بوضوح". ويكتسب هذا السؤال أهمية خاصة عندما يتعلق الأمر بالحياة والصحة. وغالباً ما تكون الأطر القانونية قيد التطوير، في حين أن التكنولوجيا تتقدم بالفعل بوتيرة سريعة.

9. القضايا الأخلاقية والاجتماعية

بالإضافة إلى الجدوى الفنية والحس الاقتصادي، يلعب القبول الاجتماعي أيضًا دورًا مركزيًا. يشكك الكثير من الناس في الروبوتات، خاصة إذا كانت تمتلك "سمات بشرية" للوهلة الأولى. ويتراوح الطيف من الحماس للإمكانيات الجديدة إلى الخوف من إمكانية استبدال العمال البشر بالروبوتات أو خروج التكنولوجيا عن السيطرة.

"يجب توضيح المسائل الأخلاقية في مرحلة مبكرة حتى لا تصبح تطبيقات إنترنت الأشياء غاية في حد ذاتها." وتشمل هذه القضايا مثل سيادة البيانات والخصوصية وخطر استبدال الأشخاص بالآلات في القرارات المهمة. ومن أجل تجنب السيناريوهات المستقبلية التي من المحتمل أن تسبب فيها الأنظمة المستقلة ضررًا، يعد التعاون متعدد التخصصات بين الباحثين والسياسيين وممثلي الصناعة ولجان الأخلاقيات أمرًا ضروريًا.

10. الروبوتات المتصلة

على الرغم من التقدم المثير للإعجاب، إلا أن إنترنت الأشياء لا يزال في مرحلة مبكرة من التطوير. ومع ذلك، من المتوقع أن يؤدي التطور السريع للذكاء الاصطناعي وأجهزة الاستشعار المحسنة، إلى جانب الشبكات القوية المتزايدة، إلى تحقيق تقدم كبير في السنوات القليلة المقبلة. "ما نراه اليوم هو مجرد البداية." ويمكن قريبا استخدام الروبوتات المتصلة بالشبكة في الأسر لدعم كبار السن أو الأشخاص الذين يحتاجون إلى الرعاية. ويمكنهم البحث عن المفقودين في مناطق الكوارث، أو تحليل التربة في الزراعة من خلال ربط الطائرات بدون طيار وتنفيذ أعمال الزراعة، أو تنظيم عمليات الإنتاج الآلية بالكامل في المصانع.

مع كل سيناريو تطبيق، تصبح قاعدة البيانات أكبر ويصبح منحنى التعلم للتطبيقات المستقبلية أكثر حدة. إن الفكرة الخيالية المتمثلة في اندماج الروبوتات في نوع من الذكاء الجماعي الفائق من خلال إنترنت الأشياء في المستقبل القريب لم تعد خيالًا علميًا، بل أصبحت منظورًا ممكنًا. ولذلك فمن المهم أن يتم تحديد المسار الصحيح اليوم. يجب أن تتفق الأبحاث والصناعة والسياسة على المبادئ التوجيهية والمعايير والشهادات حتى يسير الابتكار والسلامة جنبًا إلى جنب.

11. فوائد إنترنت الأشياء مع الروبوتات والذكاء الاصطناعي

يجمع إنترنت الأشياء الروبوتية (IoRT) بين مزايا إنترنت الأشياء والروبوتات والذكاء الاصطناعي. تستطيع الروبوتات المتصلة بالشبكة إدراك بيئتها باستخدام أحدث تقنيات الاستشعار واتخاذ القرارات بناءً على كميات كبيرة من البيانات والتنسيق مع الأنظمة الأخرى. وهذا لا يتيح كفاءة أكبر في الإنتاج الصناعي فحسب، بل يفتح أيضًا مجالات جديدة تمامًا للتطبيق في الطب والرعاية والنقل وحتى المنازل الخاصة.

"تكمن قوة إنترنت الأشياء في أنها تمكن الآلات من التفوق على نفسها - فهي تتعلم وتتكيف وتتواصل مع بعضها البعض." ومع ذلك، فإن هذا التقدم يمثل أيضًا تحديات فيما يتعلق بأمن البيانات والقضايا الأخلاقية والموثوقية التكنولوجية. لا يمكن لإنترنت الأشياء أن يطور إمكاناته الكاملة إلا إذا تم ضمان الأمن والموثوقية وكانت الظروف الاجتماعية مناسبة.

مع تزايد اندماج الروبوتات في حياتنا اليومية، من الضروري أن نأخذ الناس واحتياجاتهم ومخاوفهم على محمل الجد. التواصل الجيد والقرارات الشفافة تعزز الثقة في التقنيات الجديدة. وبهذه الطريقة، يمكن لإنترنت الأشياء أن يساعد في استكمال القدرات البشرية بدلاً من استبدالها، وتشكيل عالم تعمل فيه الآلات معنا بشكل تعاوني ومسؤول. إن هذه الرؤية للتعايش التآزري، حيث تجعل الروبوتات والشبكات الحياة اليومية أسهل وتتعامل مع المهام المعقدة، يمكن أن تكون الأساس لعصر جديد من الأتمتة - عصر تصبح فيه الروبوتات مساعدينا الأكفاء وتدفع الابتكار في جميع مجالات الحياة تقريبًا.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة

☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B

☑️ رائدة في تطوير الأعمال

 

سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

 

 

تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.

من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.

تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.

يمكنك معرفة المزيد على: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus