تم النشر على: 17 فبراير 2025 / تحديث من: 17 فبراير 2025 - المؤلف: Konrad Wolfenstein
Tencent & Baidu: الخطوة الكبيرة التالية في ساحة المنافسة العالمية لمنظمة العفو الدولية
يحدث Deepseek-Ki: تغيير في المشهد التكنولوجي في الصين 2025
يمثل دمج نماذج Deepseek-KI في منصات البحث في Weixin و Baidus نقطة تحول في المشهد الذكري الصيني. السماح تجارب المستخدم بالتحسن ، لتكون قادرة على ترشيد العمليات والتنافس على الصعيد العالمي. باستخدام النماذج الفعالة والقوية من حيث التكلفة من Deepseek ، يرغب Tencent و Baidu في توحيد موقعهما في السوق المحلية وفي الوقت نفسه تحدي المنافسين الدوليين مثل Openaai و Google. لقد أثارت هذه الخطوة بالفعل ردود فعل كبيرة على أسواق الأسهم وغيرت صورة قدرات الذكاء الاصطناعى الصيني.
مناسب ل:
التكامل الاستراتيجي لـ Deepseek في Weixin
اختبار بيتا والوصول إلى المستخدم
قرار Tencent بدمج Deepseek-R1 في أكبر تطبيق للمراسلة في Weixin-China مع أكثر من 1.38 مليار مستخدم مجتمعين (بما في ذلك WeChat)-يمثل خروجًا استراتيجيًا عن اعتماده على نماذج الملكية مثل Hunyuan. تتيح مرحلة اختبار بيتا ، التي بدأت في 16 فبراير 2025 ، البحث المحدد للوصول إلى Deepseek المستند إلى الذكاء الاصطناعي عبر خيار "بحث AI" الخاص داخل التطبيق. توفر هذه الوظيفة ، التي تتوفر حاليًا فقط للمستخدمين الداخليين ، وصولًا مجانيًا إلى الوظائف الكاملة لـ Deepseek-R1 ، بما في ذلك دعم الإدخال/الإخراج متعدد الوسائط والاستنتاجات المتقدمة.
Weixin و WeChat متماثلان في الأساس ، ولكن هناك فرق صغير في استخدامهما:
- Weixin هو إصدار WeChat ، الذي تم تصميمه خصيصًا للسوق الصينية. إنه يهدف إلى المستخدمين في الصين ويرتبط ارتباطًا وثيقًا بالنظام الإيكولوجي الصيني واللوائح الصينية.
- WeChat هي النسخة الدولية من Weixin. هذا الإصدار مخصص للمستخدمين خارج الصين ولديه بعض القيود مقارنة بـ Weixin ، على سبيل المثال الوظائف الأقل تكاملاً مهمة في الصين (مثل WeChat Pay مقابل الحياة اليومية في الصين).
على الرغم من أن الاسمين غالبًا ما يتم استخدامهما بشكل مترادف ، إلا أنهما يختلفان تقنيًا مع نطاق الوظائف واللغة والتوجه الإقليمي.
الانتقال من هونايوان إلى ديبسيك
في حين أن نموذج Tentrents Hunyuan قد قاد سابقًا وظائف AI لـ Weixin ، فإن تكامل Deepseek يعكس تغييرًا محسوبًا في حلول الطرف الثالث الذي يوفر كفاءة فائقة في التكلفة. يوفر Deepseek-R1 ، الذي تم نشره في 20 يناير 2025 ، أداءً مماثلًا لـ Openais GPT-4 ، ولكن إلى جزء صغير من تكاليف التدريب ، مما يجعله بديلاً جذابًا لتوسيع نطاق خدمات الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، لا يزال Hunyuan يستخدم في المناطق التي تتطلب معالجة البيانات المحلية.
مناسب ل:
التكامل الممتد في النظام البيئي
تخطط Tencent لتوسيع تكامل Deepseek بما يتجاوز وظائف البحث. تقوم الشركة بفحص الاستخدامات الممكنة في مساعد Cloud AI Code وتطبيق AI المساعد AI Yuanbao ، والذي يشير إلى الطموحات ، مرساة Deepseek في مجموعة منتجاتها بالكامل. هذا يتوافق مع تطورات الصناعة ، حيث يتم استخدام نماذج الذكاء الاصطناعى بشكل متزايد كأدوات أساسية لزيادة الإنتاجية وولاء المستخدم.
استراتيجية بايدوس المزدوجة: ديبسيك وإرني
تحسين البحث مع نماذج الذكاء الاصطناعي الهجين
يجمع نهج Baidus بين Deepseek-R1 مع نموذج Ernie الخاص به لإنشاء بنية بحث مختلطة. يهدف التكامل الذي تم الإعلان عنه في 16 فبراير 2025 إلى تقديم إجابات "مثل الخبراء" من خلال دمج مهارات التخطيط في Deepseek مع فهم Ernie السياقي. يتلقى مستخدمو Search Baidu ومنصة Wenxin Smart Agent الآن إجابات تخصبها كلا النموذجين ، والتي تتيح المعالجة الدقيقة للاستعلامات المعقدة ، مثل: B. المدخلات متعددة الوسائط (مثل الصور مع النص).
طموحات مفتوحة المصدر وتحديد المواقع في السوق
يضيف إعلان Baidus لجعل سلسلة Ernie 4.5 بحلول 30 يونيو ، 2025 مفتوح المصدر مستوى آخر إلى استراتيجيتها. في حين أن نماذج الرئيس التنفيذي لشركة Robin Li Li قد انتقدت تاريخياً بسبب قيودها التجارية ، فإن القرار يعكس التكيف العملي مع Deepseek مفتوح المصدر مع ترخيص ، مما أسرع في الاستيلاء على التكنولوجيا. يسعى افتتاح إرني إلى تعزيز مجتمعات المطورين والتعويض عن وزن ديبسيك المتزايد.
مناسب ل:
سباق الذكاء الاصطناعى: استحواذ الصين السريع لـ Deepseek
استخدام متعدد التخصصات
يمتد اعتماد Deepseek-R1 إلى ما هو أبعد من Tencent و Baidu. قام عمالقة الاتصالات مثل China Mobile و China Telecom و China Unicom بدمج النموذج في أنظمة خدمة العملاء ، في حين أن مصنعي السيارات مثل BYD و Great Wall Motor يستخدمونها في مجال القيادة المستقلة. تستخدم المعاهد المالية ومصنعي الهواتف الذكية مثل Huawei و Oppo Deepseek لمساعدي الذكاء الاصطناعى والتحليل التنبئي.
منافسة مع شركات ACI
شدد الاستحواذ السريع لـ Deepseek التوترات بين الولايات المتحدة والصين في مجال تطوير الذكاء الاصطناعي. أدى نشر Deepseek-R1 إلى بيع أسهم التكنولوجيا العالمية في 27 يناير 2025 ، حيث أعاد المستثمرون تقييم توقعاتهم لهيمنة الذكاء الاصطناعي الغربي. يجد المحللون أن الإطار المفتوح المصدر من Deepseek ومزايا التكلفة (يزعم أن 80 ٪ أكثر من قطار من GPT-4) تقدم الشركات الصينية بديلاً قابلاً للتطوير للتقنيات الأمريكية المقيدة.
ردود أفعال السوق والاستثمارات
زيادة المسار في Tencent
ارتفعت أسهم Tencent في 17 فبراير 2025 بنسبة 6.6 ٪ إلى ارتفاع 3.5 سنة بلغت 512 دولارًا ، حيث رحب المستثمرون بدمج Deepseek. أكد المحللون من Jefferies على إمكانات Weixin على التطور إلى "AI Super App" ، استنادًا إلى قاعدة المستخدمين الضخمة ومقاييس المشاركة اليومية. تؤكد زيادة الأسعار البالغة 42 ٪ في عام 2024 على ثقة المستثمرين في استراتيجية النمو التي تحركها AI.
الآثار على قيم التكنولوجيا الصينية
يمكن رؤية الأداء المتفوق لقطاع الذكاء الاصطناعى في ربح سنوي سابق بنسبة 15 ٪ في الأسهم الصينية ذات الصلة بالنيابة ، والتي تتجاوز مؤشر MSCI China بنسبة 9 ٪. تلقت شركات مثل Netease و BYD ، التي قدمها Deepseek في وقت مبكر ، مراجعات محللة متزايدة ، حيث تم تحديد JD.com كأكبر فائز.
وجهات النظر المستقبلية والاعتبارات الاستراتيجية
التقارب التكنولوجي وحماية البيانات
إن دمج نماذج الذكاء الاصطناعى مثل Deepseek في التطبيقات اليومية يتهم مخاوف حماية البيانات. لقد أوضح Tencent أن بحث Weixin من الذكاء الاصطناعي لا يصل إلى البيانات الشخصية مثل سجل الدردشة أو مشاركات اللحظات. ومع ذلك ، نظرًا لأن الذكاء الاصطناعى مضمّن بشكل متزايد في الخدمات المالية والاتصالات ، من المتوقع أن يزداد الفحص التنظيمي لاستخدام البيانات.
المصدر المفتوح مقابل نماذج الملكية
تعايش التعايش بين المصدر المفتوح (Deepseek) والملكية (Ernie ، Hunyuan) في النظام الإيكولوجي في الصين AI يعكس نهجًا دقيقًا. بينما يتسارع ابتكار وتبني المصادر المفتوحة ، تحتفظ نماذج الملكية بتطبيقاتها المتخصصة مع بيانات متخصصة.
يمثل دمج Deepseek في منصات Weixin و Baidus نقطة تحول في تطوير الذكاء الاصطناعي في الصين. من خلال الجمع بين أنظمة الطرف الثالث والملكية ، تحقق هذه الشركات قابلية التوسع غير المسبوقة وولاء المستخدم. تداعيات الاستراتيجية تتجاوز السوق المحلية وتتساءل عن الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة.
يمثل تكامل نماذج Deepseek KI في Tentents Weixin-App تغييراً كبيراً في البحث المدعوم من الذكاء الاصطناعى وتفاعل المستخدم. يضيء هذا التحليل المزايا التنافسية لـ Deepseek ، وظائفه المحددة في Weixin ، والآثار على تجربة المستخدم ، ومخاوف حماية البيانات ، واستراتيجية التكامل الشاملة.
المزايا التكنولوجية والكفاءة
يعتمد Deepseek-R1 على بنية خليط من الخبراء (MOE) ، حيث يتم تنشيط 37 مليار فقط من إجمالي 671 مليار معلمة لكل مهمة. يؤدي ذلك إلى انخفاض تكاليف التشغيل بنسبة 98 ٪ مقارنةً بـ ChatGPT-4 ويمكّن وفورات مثيرة للإعجاب: تكلف معالجة مليون رموز 0.42 دولار (Deepseek) على عكس 180 دولارًا (GPT-4 Turbo). يتم تحقيق هذه الكفاءة من خلال استخدام الأجهزة المحسّن وترخيص المصادر المفتوحة (مع) التي توفر للشركات مرونة إضافية.
في المعايير ، يتجاوز Deepseek GPT-4 في المهام الفنية ، مثل التفكير الرياضي (90.2 ٪ مقابل 74.6 ٪ في Math-500) والدعم متعدد اللغات (86.5 ٪ مقابل 76.0 ٪ في C-Eval). في الوقت نفسه ، فإنه يوفر فهمًا متعدد الوسائط (النص والصور ومقاطع الفيديو) ويحسن دقة السياق بنسبة 40 ٪ مقارنة بالأنظمة القائمة على الكلمات الرئيسية. ومع ذلك ، في المهام الإبداعية ، لا يزال GPT-4 متفوقًا مع نتيجة قياسية أعلى بنسبة 12 ٪.
التكامل في تطبيق Weixin
تم دمج Deepseek في Weixin باعتباره "بحث AI" مخصص ويسمح لاستعلامات الوسائط المتعددة ، مثل مزيج من النص مع صور من لحظات Weixin لإنشاء طرق السفر. إنه يوفر ملخصًا في الوقت الفعلي من مقالات الحسابات الرسمية ، حيث يتم تقليل وقت القراءة بنسبة تصل إلى 70 ٪. يأخذ التخصيص في الاعتبار سلوك المستخدم من أجل عرض النتائج ذات الأولوية من صفحات تم التحقق منها مثل Tencent News.
هناك تكاملات أخرى هي الارتباط مع Weixin Pay مقابل توصيات التسوق المتعلقة بالسياق ، واستخدام معالجة البيانات الموضعية للهجات الإقليمية والاتصال بالبرامج المصغرة لحل المهام ، مثل اقتراح مواقع الاجتماعات بناءً على المواقع السابقة. في Weixin Work Automated Deepseek ملخصات للاجتماعات وإنشاء تقارير الامتثال ، والتي تتيح للفرق توفير حوالي 15 ساعة في الأسبوع. تحلل الوظيفة أيضًا موضوعات الاتجاه وتقترح أوقات النشر المثلى ، مما يزيد من التفاعل بنسبة 35 ٪.
يجعل وضع "التفكير العميق" من الممكن معالجة الاستعلامات المعقدة مع نوافذ السياق الموسعة (ما يصل إلى 128000 رمز).
68 ٪ المطمئن: Tentcents Transparency Dashboard وتحدي المستخدم
يخزن Deepseek جميع بيانات مستخدم Weixin على خوادم Cloud Alibaba في Hangzhou لتلبية متطلبات قانون الأمن السيبراني الصيني (المادة 37). في الوقت نفسه ، تستخدم SDKs من طرف ثالث (مثل Bytedance و Google Analytics) معرفات الجهاز وبيانات الموقع ما الذي أثار امتحانات حماية البيانات ، وخاصة في الاتحاد الأوروبي.
في 6 فبراير 2025 ، تم حظر Deepseek في إيطاليا بسبب عدم وجود تدابير وقائية ضد متطلبات البيانات المحتملة لـ KPCH في إيطاليا. قدمت Tencent لوحة معلومات الشفافية ، لكن 68 ٪ من المستخدمين ليسوا على دراية بهذه الوظيفة.
التوزيع والتطبيقات المستقبلية
نظرًا لفعالية التكلفة ، ساد Deepseek في 83 ٪ من شركات التكنولوجيا الصينية ويستخدم ، على سبيل المثال ، من قبل Huawei و BYD و China Mobile لتطبيقات مثل محاكاة القيادة المستقلة أو الأتمتة لخدمة العملاء. تشمل المشاريع المستقبلية التكامل في مجالات القيادة المستقلة (BYD ، 2026) والرعاية الصحية (Pilot Project with Wedoctor).
دمج مواقع Deepseek Tencent كرائد لحلول الذكاء الاصطناعي في الصين. يرفع الجمع بين تكاليف التشغيل المنخفضة والسيارات المتعددة والمعالجة الموضعية تجربة المستخدم في Weixin إلى مستوى جديد ، في حين تمثل حماية البيانات والتحديات التنظيمية في الأسواق الغربية عقبات كبيرة.
مناسب ل:
شريكك العالمي في التسويق وتطوير الأعمال
☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية
☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!
سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.
يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital
إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.