تم نشره على: 18 مايو 2025 / تحديث من: 18 مايو 2025 - المؤلف: Konrad Wolfenstein
يصبح بحث Google جهاز الإجابات: ماذا يعني هذا بالنسبة لك وصورة الويب: xpert.digital
التغيير الأساسي: أجهزة الرد بدلاً من البحث على الويب - تنتهي بالروابط؟ انقر فوق إنذار مع محركات البحث من الذكاء الاصطناعي
كلمات Directan بدلاً من قوائم الارتباطات: هذه هي الطريقة التي يغير بها الذكاء الاصطناعي سلوك البحث الخاص بك (وما تخطط Google)
لأكثر من عقدين من الزمن ، سيطرت محركات البحث الكلاسيكية مثل Google على الطريقة التي نبحث بها عن معلومات على الإنترنت. لكننا في منتصف تحول نموذج أساسي: آلات الإجابات المدعومة من الذكاء الاصطناعي في طور ثورة في مطاردة اليد اليمنى التقليدية. توفر هذه الأنظمة إجابات مباشرة وشاملة بدلاً من الإشارة فقط إلى مواقع الويب ذات الصلة. إن تحويل عمليات البحث إلى أجهزة الرد لا يغير فقط سلوك المستخدم ، ولكن أيضًا له عواقب بعيدة المدى على النظام البيئي على الويب بأكمله.
مناسب ل:
التطوير: من قائمة الارتباط إلى الإجابة المباشرة
إن الفكرة الأساسية وراء آلات الرد مثل الحيرة AI بسيطة ، ولكن في الوقت نفسه ثوري: بدلاً من إدخال شروط البحث وتلقي قائمة بالروابط ، يمكن للمستخدمين طرح الأسئلة باللغة الطبيعية وتلقي الإجابات المباشرة. يمثل هذا التطوير تقدمًا كبيرًا في الطريقة التي نتفاعل بها مع الإنترنت.
بدايات التغيير
تتطور Google من محرك بحث خالص إلى جهاز إجابة لسنوات. مع ميزات مثل لوحات المعرفة (2012) ، ومقتطفات مميزة (2014) وإجابات Quick (2014) ، حاول عملاق محرك البحث على نحو متزايد الإجابة على أسئلة المستخدم مباشرة على صفحة نتائج البحث. كانت هذه بداية الاتجاه الذي تلقى قوة دفع هائلة مع تقدم نماذج الذكاء الاصطناعى المتقدمة.
اختراق AI-يحركه
جاء الاختراق الفعلي مع تطوير نماذج لغة كبيرة قوية (LLMS). في عام 2017 ، تم تحقيق التقدم التكنولوجي مع نماذج المحولات التي كانت قادرة على البحث في كميات كبيرة من البيانات على أساس دلالي بسرعة وكفاءة. جعلت هذه التقنية ممكنة ليس فقط البحث عن محتوى الكلمات الرئيسية ، ولكن في الواقع فهم المعنى الدلالي وإنشاء إجابات سياقية.
كيف تعمل آلات استجابة الذكاء الاصطناعى
تعتمد محركات بحث الذكاء الاصطناعى بشكل أساسي على تقنيتين تدريجيتين: معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم الآلي (ML) ، والتي تتيح طريقة جديدة تمامًا لمعالجة المعلومات.
معالجة اللغة الطبيعية
يسمح NLP لمحركات البحث بفهم استعلامات البحث المعقدة باللغة الطبيعية. لم يعد يتعين على المستخدمين تقليل أسئلتهم إلى كلمات رئيسية بسيطة ، ولكن يمكنهم الصياغة بشكل مباشر وطبيعي. على سبيل المثال ، يمكن لمحرك بحث الذكاء الاصطناعى زيادة سؤال معقد حول كيف "كيف يمكنني زيادة وجود علامتي التجارية في المحتوى الناتج عن محركات بحث الذكاء الاصطناعى؟" الإجابة بالتفصيل ، في حين أن الأنظمة الكلاسيكية غالباً ما توفر نتائج كافية هنا.
التعلم الآلي
يضمن التعلم الآلي أن تتعلم محركات بحث الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر من سلوك المستخدم وتحسين نتائجها تلقائيًا. نتيجة لذلك ، توفر هذه الأنظمة إجابات ذات صلة بالسياق ومقايضة بشكل فردي في الوقت الفعلي ، بناءً على تنوع الإنترنت بالكامل. أصبحت نتائج البحث متعددة الوسائط بشكل متزايد من خلال توسيع المحتوى البصري والسمعي.
معدلان رئيسيان لبحث الذكاء الاصطناعي
تطورت معدلان رئيسيان لمحركات البحث المدعومة من الذكاء الاصطناعى:
- LLM مع البحث على الويب: أنظمة مثل الحيرة أو Chatt مع البحث على الويب ، احصل على معلومات حالية من الإنترنت ومعالجة إجابة موجزة.
- محركات البحث مع ملخص الذكاء الاصطناعى: اختبارات Google مع إصدارات قصيرة تم إنشاؤها بواسطة Gemini AI والتي يتم دمجها مباشرة في نتائج البحث. يجب أن تقصر هذه "نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي" هذه "نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي" عملية البحث وجعلها أكثر كفاءة.
قيادة آلات استجابة الذكاء الاصطناعي في لمحة
الحيرة الذكاء الاصطناعي
يجمع Perplexity بين محرك بحث يعتمد على نموذج Google مع واجهة الدردشة à la chatgpt. يمكن للمستخدم طرح سؤال باللغة الطبيعية ويتلقى إجابة محددة في نموذج النص مع مصادر مرتبطة. في الحوار ، يمكن تطوير المعرفة التي تريدها دون الحاجة إلى النقر عبر العديد من المواقع الإلكترونية.
chatgpt مع البحث على الويب
قام Openai بتوسيع ChatGpt مع وظيفة البحث التي تتيح عمليات البحث المباشرة على الإنترنت. النتائج خالية من الإعلانات بالكامل ومقلوبة للغاية ، مع ملخصات ذات مغزى يتم إنشاؤها عبر النموذج الصوتي.
Google SGE (تجربة البحث التوليدي)
تتفاعل Google مع المنافسة من خلال "تجربة البحث التوليفية" (SGE) ، والتي كانت نشطة في الولايات المتحدة الأمريكية منذ عام 2024 باسم "نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي". تظهر ملخصات AI التي تم إنشاؤها أعلى من نتائج البحث العضوي وهي تدمج مقاطع الفيديو والصور بشكل متزايد. يقدم SGE ثلاثة عناصر جديدة مهمة: لقطة الذكاء الاصطناعى والأزياء المحادثة والتجربة الرأسية.
Microsoft Copilot و Bing
قام Microsoft بتغيير محرك البحث بشكل كبير ويعطي نتائج بارزة من الذكاء الاصطناعي. يُظهر "Search Bing Search" الجديد نتائج تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعى على اليسار ، بينما يتم وضع نتائج البحث التقليدية في عمود أضيق على اليمين.
عمليات البحث صفر نقرة: سلوك المستخدم المتغير
أحد أهم آثار آلات الرد هو الزيادة في ما يسمى باستعلامات البحث عن "انقر فوق الصفر" الذي لم يعد المستخدمون يزورون مواقع الويب الخارجية.
مناسب ل:
إحصائيات مثيرة للقلق
تشير الدراسات الحالية إلى أن كل بحث ثالث يؤدي فقط إلى نقرات على مواقع الويب. في الولايات المتحدة الأمريكية ، تنتهي ما يقرب من 60 ٪ من عمليات البحث عبر الهاتف المحمول وسطح المكتب دون النقر على نتيجة بحث. الأمر الأكثر إثارة للقلق: ما يقرب من 30 ٪ من جميع النقرات يتم على المنصات التي يتمتع بها Google نفسها ، مثل خرائط YouTube أو Google.
تعزيز الذكاء الاصطناعي للاتجاه
إدخال آلات استجابة الذكاء الاصطناعى يزيد بشكل كبير من هذا الاتجاه. توضح دراسة UX لاستخدام "نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي" من Google أنها تقلل بشكل كبير من عدد النقرات الصادرة على سطح المكتب ، ينخفض معدل النقر إلى مواقع الويب الخارجية بمقدار ثلثي ، على الأجهزة المحمولة بمقدار النصف تقريبًا.
ثقة المستخدم والاختلافات الديموغرافية
من المرجح أن يثق المستخدمون الشباب على وجه الخصوص وأولئك الذين يعانون من تقارب رقمي عالية بالثقة في الذكاء الاصطناعي. يقبل المستخدمون الذين تتراوح أعمارهم بين 25 و 34 إجابات منظمة العفو الدولية في نصف جميع استفسارات البحث كمعلومات نهائية. يستغل مستخدمو الأجهزة المحمولة أعمق (54 في المائة) من مستخدمي سطح المكتب (29 في المائة) ، بينما يستمر المستخدمون الأكبر سناً في تفضيل الروابط الزرقاء الكلاسيكية.
عواقب لمشغلي المواقع والناشرين
التغيير في آلات الرد له عواقب بعيدة المدى على النظام البيئي بالكامل على الويب ، وخاصة لمشغلي المواقع والناشرين.
فقدان المرور والاعتماد عليه
من خلال البحث عن الصفر ، تفقد مواقع الويب حركة مرور هائلة. يؤدي مشهد البحث المتغير إلى تركيز أقوى من الطاقة بين مشغلي المنصات مثل Google و Meta و Apple ، في منظورها الصحيح. يتأثر الناشرون بشكل خاص ، ويعتمد نموذج الأعمال على الأشخاص الذين يتصلون بموقعهم مباشرة.
مقاييس جديدة للنجاح
في سياق هذا التطور ، يجب تطوير مؤشرات النجاح الجديدة. توصي الدراسة على نظرة عامة على منظمة العفو الدولية من Google لقياس الرؤية بدلاً من النقرات. يصبح من الأهمية بمكان وكيف تظهر العلامة التجارية بشكل بارز في إجابات تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعي. تصبح المقاييس مثل الاقتباس أو "حصة الصوت" أكثر أهمية من المواقف الكلاسيكية في الترتيب.
آثار متباينة اعتمادًا على الصناعة
تختلف آثار آلات استجابة الذكاء الاصطناعي اعتمادًا على الصناعة والموضوع. في حالة عمليات البحث مع المخاطر الشخصية-حيث أن الصحة أو المستخدمين المالية يظهرون المزيد من الشكوك مقارنة بالإجابات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعى والخلاصات أعمق أو يبحثون عن مصادر إضافية. في حالة الأسئلة أو التعريفات البسيطة ، ومع ذلك ، يتم قبول إجابات الذكاء الاصطناعى في كثير من الأحيان دون مزيد من البحث.
مناسب ل:
آفاق المستقبل: استراتيجيات في عالم بحث جديد
على الرغم من كل التحديات ، فإن التغيير من البحث إلى آلات الرد يوفر أيضًا فرصًا. ومع ذلك ، يتعين على مشغلي المواقع ومصنعي المحتوى تكييف استراتيجياتهم.
من SEO إلى Geo (تحسين المحرك التوليدي)
يمكن أن يتطور التحسين لآلات استجابة الذكاء الاصطناعى إلى تخصص جديد يتجاوز SEO الكلاسيكي. لم يعد هذا الأمر يتعلق بالتخلي عن نتائج البحث بشكل جيد ، ولكن يتم نقله في إجابات تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعى كمصدر جدير بالثقة.
التركيز على الجودة والجدارة بالثقة
توضح دراسة UX على نظرة عامة على Google AI أن المستخدمين يتحققون أولاً عند تحديد المصدر ما إذا كان المصدر هو جدير بالثقة فقط بعد ما إذا كانت المعلومات تناسب نية البحث. في 58 في المائة من الحالات التي تحتوي على علامات تجارية معروفة أو مجالات .gov/.edu ، تم النقر عليها أولاً. إن إنشاء علامة تجارية جديرة بالثقة أكثر أهمية.
كسب المحتوى متعدد الوسائط في الأهمية
عندما يتعلق الأمر بأسئلة DIY ، يتخطى العديد من المستخدمين إجابات تم إنشاؤها عن عمد لمشاهدة مقاطع الفيديو ذات المظاهرات العملية بدلاً من ذلك. يتجاوز متوسط طول الإقامة في مقاطع الفيديو (37 ثانية) ذلك بالنسبة للإجابات (31 ثانية). هذا يؤكد الأهمية المتزايدة لمحتوى الوسائط المتعددة.
حقبة جديدة من الحصول على المعلومات
يمثل التغيير من عمليات البحث إلى أجهزة الرد ثورة أساسية في الطريقة التي نبحث بها عن معلومات على الإنترنت ونستهلكها. على الرغم من أن هذا التطوير يعد بإجابات أسرع وأكثر مباشرة للمستخدمين ، فإنه يعرض مشغلي مواقع الويب ومصنعي المحتوى مع تحديات جديدة.
سيتم تشكيل مستقبل البحث على شبكة الإنترنت من خلال توازن بين كفاءة الإجابات التي تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعى والحاجة إلى معلومات جديرة بالثقة وأعمق. ستواصل المنافسة بين الممثلين الكبار مثل Google و Microsoft و Openaai الترويج لهذا التطور.
بالنسبة لمشغلي مواقع الويب ومصنعي المحتوى ، فإن هذا يعني إعادة التفكير في استراتيجياتهم: بعيدًا عن التحسين الخالص لتصنيف محرك البحث نحو التأسيس كمصدر جدير بالثقة لأنظمة الذكاء الاصطناعى. ستكون الجودة والجدارة بالثقة والمحتوى متعدد الوسائط عوامل حاسمة في هذا العصر الجديد من الحصول على المعلومات الرقمية.
مناسب ل:
شريكك العالمي في التسويق وتطوير الأعمال
☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية
☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!
كونراد ولفنشتاين
سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.
يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital
إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.
