هل هذه ثورة الذكاء الاصطناعي؟ جيميني 3.0 ضد أوبن إيه آي: لا يتعلق الأمر بالنموذج الأفضل، بل بالاستراتيجية الأفضل.

لماذا تتعرض OpenAI الآن لضغوط شديدة - وما هي الاستراتيجية التي يمكن أن تجعل Google الفائز؟

يقترب سوق الذكاء الاصطناعي من منعطف حاسم. فبينما تُعتبر OpenAI، مع ChatGPT، رمزًا لا يُضاهى لثورة الذكاء الاصطناعي التوليدي على مدار العامين الماضيين، تُعدّ جوجل هجومًا مضادًا استراتيجيًا قد يُعيد تشكيل موازين القوى. إن الإصدار الوشيك لـ Gemini 3.0، الذي أعلن عنه الرئيس التنفيذي سوندار بيتشاي قبل نهاية العام، يتجاوز مجرد تحسين تدريجي للمنتجات، بل يُمثّل تتويجًا مؤقتًا لجهود اللحاق بالركب التي استمرت ثلاث سنوات، والتي تهدف إلى ترسيخ ريادة جوجل التكنولوجية والتجارية في عصر الذكاء الاصطناعي.

لا يكمن جوهر هذا الهجوم فقط في نموذج ذكاء اصطناعي أقوى يتمتع بقدرات فائقة في مجالات حيوية مثل توليد الأكواد البرمجية الاحترافية والمعالجة متعددة الوسائط للنصوص والصور والصوت. بل تكمن ميزة جوجل الحقيقية، التي يصعب تكرارها، في نهجها الشامل: سيطرة كاملة على السلسلة التكنولوجية - بدءًا من تطوير رقائق الذكاء الاصطناعي (TPUs) الخاصة وأكثر نماذج الذكاء الاصطناعي تطورًا، وصولًا إلى التكامل الأصيل والعميق في منظومة تضم مليارات أجهزة أندرويد والخدمات واسعة الانتشار مثل Google Workspace وGoogle Search.

بينما تستفيد OpenAI من ميزة كونها سبّاقة في هذا المجال، إلا أنها تواجه مشاكل هيكلية متزايدة: فقد كان الإصدار الأخير من GPT-5 مخيبًا للآمال بالنسبة للعديد من المستخدمين، ولا يزال اعتمادها على بنية تحتية خارجية باهظة الثمن يُمثل نقطة ضعف استراتيجية، كما أن نموذج أعمالها القائم على الاشتراكات أكثر عرضة للخطر من قدرة جوجل على دمج قدرات الذكاء الاصطناعي بسلاسة في مصادر دخلها الحالية عالية الربحية. ستكشف الأشهر المقبلة ما إذا كانت استراتيجية جوجل للتكامل التدريجي والعميق كافية ليس فقط لتحدي هيمنة OpenAI، بل أيضًا لإعادة تشكيل سوق الذكاء الاصطناعي جذريًا.

مناسب ل:

• هل ChatGPT من OpenAI وGoogle Gemini AIaaS – الذكاء الاصطناعي كخدمة؟

إعادة تنظيم سوق الذكاء الاصطناعي: لماذا تعتبر الخطوة التالية لشركة جوجل حاسمة

تمر جوجل بمرحلة حرجة في استراتيجيتها للذكاء الاصطناعي. فبينما هيمن ChatGPT كرمز للذكاء الاصطناعي التوليدي على مدار العامين الماضيين، تستعد جوجل لإطلاق Gemini 3.0، وهو نموذج قادر على إحداث تحول جذري في ديناميكيات المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي. ولا يُعد هذا خطوة إضافية ضمن قطاع منتجات راسخ، بل هو إعادة تموضع استراتيجي يهدف إلى ترسيخ مكانة جوجل كرائدة تكنولوجية وتجاريةً في مجال الذكاء الاصطناعي.

حظي إعلان الرئيس التنفيذي سوندار بيتشاي، في مؤتمر دريم فورس 2025، عن إطلاق جيميني 3.0 قبل نهاية العام، باهتمام كبير في أوساط الصناعة. لكن هذا الإعلان لم يكن مجرد إعلان عن منتج جديد، بل يُمثل تتويجًا لجهودٍ استمرت ثلاث سنوات لمواكبة التطورات، شملت إعادة هيكلة تنظيمية واسعة، واستثماراتٍ ضخمة في الأجهزة الخاصة، وإعادة تقييم جذرية لنموذج أعمال جوجل. لقد تغير الانطباع السائد آنذاك عن شركةٍ بطيئةٍ ومتخلفةٍ، فاجأتها شركاتٌ ناشئةٌ مثل OpenAI، تغيرًا جذريًا.

وفقًا لمصادر مطلعة، يتوفر نموذج Gemini 3 القادم بالفعل في إصدارات تجريبية، يجري اختبارها حاليًا من قِبل مستخدمين ومطورين محددين. تشير التقارير الأولية إلى قدراته التقنية المذهلة، لا سيما في مجالي توليد الأكواد البرمجية والمعالجة متعددة الوسائط. دأبت جوجل على اختبار نماذجها بأقصى درجات السرية، لذا فإن وجود إصدارات عاملة ليس مفاجئًا. ومع ذلك، فإن توفر هذه الإصدارات خارج نطاق قنوات البحث المعتادة يشير إلى استراتيجية مدروسة لجمع الملاحظات المبكرة وبناء التوقعات.

جيميني 3 ووعوده التقنية: حيث يصبح النموذج تنافسيًا

يُعدّ جيميني 3.0 نموذج ذكاء اصطناعي أكثر قوة، إذ يُقدّم تحسينات جوهرية على سابقه جيميني 2.5، ليس فقط في معالجة اللغات الطبيعية، بل أيضًا في مجالين أساسيين: توليد الأكواد البرمجية الاحترافية وتوليد الوسائط المتعددة. ويُعدّ هذا التركيز على جوانب أداء مُحددة خيارًا استراتيجيًا مُتعمّدًا، إذ تتزايد أهمية هاتين الوظيفتين للأعمال في الشركات الحديثة.

أصبحت قدرات برمجة نماذج الذكاء الاصطناعي عاملاً رئيسياً يميز بين الأنظمة الرائدة. في معايير حديثة مثل SWE-Bench Verified، حقق Gemini 2.5 Pro بالفعل نسبة 63.8%، مما يضعه في صدارة الأنظمة المتاحة في هذا المجال. من المتوقع أن يُحدث Gemini 3.0 تحسينات كبيرة إضافية. الآثار العملية كبيرة: قد يكون لدى فرق التطوير التي تعتمد على دعم برمجة متطور قائم على الذكاء الاصطناعي حافز أقوى لاختيار بيئة جوجل. هذا مهم بشكل خاص لأن البرمجة مجال غالبًا ما يؤدي فيه التفاعل إلى الولاء. سيستمر المطور الذي يعمل بفعالية مع أداة ذكاء اصطناعي في استخدامها والتوصية بها.

في مجال توليد الصور، من المتوقع أن يدمج جيميني 3.0 نسخة مُحسّنة من نانو بانانا، أداة جوجل لإنشاء صور ومحتوى فيروسي. وقد حققت هذه الأداة نجاحًا كبيرًا، حيث استقطبت ملايين المستخدمين الذين يستخدمونها لإنشاء محتوى تسويقي سريع، ومنشورات على مواقع التواصل الاجتماعي، ومشاريع إبداعية. إن دمج هذه الإمكانيات في النموذج الأساسي سيجعل جيميني 3.0 أداة متعددة الوسائط لا تقتصر على معالجة النصوص فحسب، بل تُنتج أيضًا محتوى بصريًا عالي الجودة. وهذا يُعالج إحدى أهم حالات الاستخدام في اقتصاد المحتوى اليوم.

تصميم جيميني متعدد الوسائط، المُصمم من البداية للاستخدام السلس للنصوص والصور والفيديوهات والصوت والأكواد البرمجية، يمنح جوجل ميزةً جوهرية. بخلاف OpenAI، الذي درب نماذجه لفترة طويلة بمكونات منفصلة لأنواع بيانات مختلفة، فإن بنية جيميني متعددة الوسائط بطبيعتها. هذا يسمح للنظام بالربط بين الوسائط المختلفة، مما ينتج عنه مخرجات أكثر إبداعًا وتوافقًا مع السياق.

في مسابقات البرمجة الجامعية الدولية لعام ٢٠٢٥، أظهر نموذج Gemini 2.5 Deep Think قدراتٍ مبهرة بحلِّه عشر مسائل خوارزمية من أصل اثنتي عشرة مسألة بالغة التعقيد، وهو إنجازٌ كان سيُكسبه الميدالية الذهبية في التصنيفات الرسمية. بل إن النموذج وجد حلولاً لمسائل أربكت أفضل الفرق البشرية المشاركة، والبالغ عددها ١٣٩ فريقًا. على الرغم من أن OpenAI كشفت لاحقًا أن نموذجها التجريبي قد حلَّ جميع المسائل الاثنتي عشرة، إلا أن أداء Gemini يُظهر قدرة Google على منافسة OpenAI تقنيًا. والأهم من ذلك، أن Gemini حقق هذا الإنجاز باستخدام نماذج استدلال عالمية تعمل بلغة طبيعية، بدلًا من النماذج الرياضية المتخصصة. وهذا يُشير إلى بنيةٍ مختلفةٍ جذريًا وأكثر مرونةً على الأرجح.

الاستحواذ الصامت: ميزة جوجل الكاملة كقوة لا يمكن التغلب عليها

ما يغفله كثير من مراقبي سوق الذكاء الاصطناعي هو أن المنافسة الحقيقية لا تقتصر على المختبرات، بل تشمل قنوات البيع والبنية التحتية. تتمتع جوجل بميزة يصعب تكرارها هيكليًا: منظومة تكنولوجية متكاملة، تمتد من تصنيع أشباه الموصلات وتطوير البرمجيات إلى التوزيع العالمي.

هذا ليس مجرد تفوق تقني، بل هو تفوق في الكفاءة التشغيلية. لا تكتفي جوجل بتطوير النماذج فحسب، بل تمتلك أيضًا وحدات معالجة Tensor (TPUs)، وهي أشباه موصلات متخصصة مُحسّنة حصريًا لتدريب واستنتاج نماذج الذكاء الاصطناعي. بينما تعتمد OpenAI على شرائح خارجية من Nvidia، نظرًا لمحدودية الوصول وارتفاع التكاليف، تستطيع جوجل تصنيع وحدات معالجة Tensor الخاصة بها وتحسينها داخليًا. وهذا يُحقق كفاءة في التكلفة على نطاق واسع لا تستطيع OpenAI تحقيقها.

يُقدّم أحدث جيل من وحدات معالجة البيانات السحابية من جوجل، مثل وحدة TPU v5e، إنتاجيةً أعلى بمرتين ونصف لكل دولار مقارنةً بوحدة TPU v4. تُجري شريحة TPU v5e واحدة ما يصل إلى 393 تريليون عملية حسابية صحيحة في الثانية. تُوفّر وحدة TPU v5e كاملة 100 كوادريليون عملية حسابية صحيحة في الثانية - أو 100 بيتافلوب - وهي سرعة كافية حتى لأعقد تنبؤات النماذج. وللتوسع مستقبلًا، أعلنت جوجل عن وحدة TPU Ironwood، التي تجمع 9216 شريحة في وحدة واحدة، مع اتصال بين الشرائح بسرعة 1.2 تيرابايت في الثانية.

هذه البنية التحتية ليست مجرد بنية تحتية جمالية، بل لها آثار اقتصادية ملموسة. فقد ارتفعت تكاليف تدريب نماذج اللغات الكبيرة بشكل كبير مع تعقيدها وحجمها. بلغت تكلفة تدريب نموذج مشابه لـ GPT-3 4.6 مليون دولار في عام 2020. وبحلول عام 2022، انخفضت التكلفة إلى 450 ألف دولار، أي بانخفاض سنوي قدره 70%. وتشير التقارير إلى أن نموذج Gemini Ultra، وهو أحد أكثر النماذج التي دربتها جوجل تعقيدًا على الإطلاق، تطلب حوالي 191.4 مليون دولار من تكاليف التدريب. يصعب على OpenAI تحمل هذه المبالغ دون الاعتماد على مستثمرين خارجيين. من ناحية أخرى، تستطيع جوجل تمويل هذه الاستثمارات من أعمالها الأساسية، وليس لديها أي حافز لإعطاء الأولوية للأرباح قصيرة الأجل.

مع ذلك، لا تكمن روعة استراتيجية جوجل الحقيقية في بنيتها التحتية فحسب، بل في ارتباطها المباشر بقنوات توزيعها. لقد دمجت جوجل نظام جيميني بشكل عميق في أبرز منتجاتها. في كل مرة يُشغّل فيها مستخدم جهاز أندرويد، أو يفتح مساحة عمل جوجل، أو يستخدم جيميل، أو يُجري بحثًا على جوجل، فإنه يُحتمل أن يتعامل مع جيميني. وهذه ميزة توزيعية لا يُمكن لأي شركة برمجيات بحتة محاكاتها.

الأرقام تتحدث عن نفسها. تُظهر بيانات التتبع الداخلي من جوجل أن الاستخدام اليومي لتطبيق جيميني قد زاد بأكثر من 50% منذ الربع الثاني من عام 2025. وقد وصل التطبيق الآن إلى 450 مليون مستخدم نشط شهريًا، ويفخر بحوالي 35 مليون مستخدم نشط يوميًا. هذا النمو ليس فقط مُقارنًا بمعدلات النمو الهائلة التي حققتها OpenAI في الأشهر الأولى لتطبيق ChatGPT، بل إنه مدفوع بعوامل مختلفة تمامًا. فبينما ينمو ChatGPT بشكل رئيسي من خلال التسويق الشفهي واختيارات المستخدمين النشطين، ينمو جيميني من خلال التكامل الأصلي عبر مليارات الأجهزة.

تجدر الإشارة بشكل خاص إلى دمج جيميني في جوجل وورك سبيس، وهي مجموعة تطبيقات الإنتاجية من جوجل، والمنافس المباشر لمايكروسوفت 365. وقد قامت أكثر من 46% من الشركات الأمريكية بالفعل بدمج جيميني في سير عمل الإنتاجية لديها. يُعد هذا الأمر بمثابة دفعة قوية، لأن تطبيقات الإنتاجية في المؤسسات تتسم بالثبات بطبيعتها - فالانتقال إلى أنظمة منافسة أمر مكلف ويستغرق وقتًا طويلاً للشركات ذات العمليات الراسخة. وتستغل جوجل هذا الجانب من قاعدة مستخدميها لنشر ميزات الذكاء الاصطناعي التي كانت تقتصر سابقًا على تطبيقات روبوتات الدردشة المخصصة.

تُمكّن قدرات جيميني متعددة الوسائط - قدرتها على معالجة النصوص والصور والفيديو والصوت بسلاسة - حالات استخدام تتجاوز ما يُقدمه ChatGPT تجاريًا حاليًا. يُمكن للموظف إرسال بريد إلكتروني إلى جيميني مُرفقًا به مستند ولقطة شاشة، طالبًا تحليلًا مُحددًا. يستطيع النظام فهم الوسائط الثلاث في آنٍ واحد، ودمجها في سياق الطلب، وتقديم رد دقيق. هذا يكاد يكون مستحيلًا مع الأنظمة النصية البحتة.

مشكلة OpenAI: شركة تصبح ضحية لنجاحها

كانت هيمنة OpenAI السابقة على سوق الذكاء الاصطناعي بمثابة ظاهرة مفاجئة وميزة رائدة. أُطلق ChatGPT بزخم تقني هائل وضجة تسويقية أكبر. كان التطبيق مجانيًا وسهل الوصول، مما أدى إلى انتشار واسع النطاق. بين نهاية عام 2022 ومنتصف عام 2024، كان ChatGPT محور اهتمام الذكاء الاصطناعي، واستفادت OpenAI استفادة كبيرة من هذا الموقع في السوق.

ومع ذلك، فقد برزت نقطة تحول مؤخرًا. فقد اعتبر العديد من خبراء الذكاء الاصطناعي وعشاقه إصدار ChatGPT 5 في أغسطس 2025 مخيبًا للآمال. فبينما ظلت معايير الأداء مبهرة، وأظهر النموذج تحسينات في بعض المجالات المحددة، إلا أن القفزة الثورية المتوقعة لم تكن كافية. وأفاد العديد من المستخدمين بأن الأداء العملي لم يرق حتى إلى مستوى سابقه، أو أن النموذج قدم استجابات تبدو أكثر استقلالية في التطبيقات العملية.

من المشكلات المحددة في GPT-5 محاولة Openai تحسين استخدام الموارد من خلال إزالة إمكانية اختيار المستخدمين لنموذج محدد لمهمة معينة. بدلاً من ذلك، يُحدد النظام تلقائيًا النموذج الداخلي المُراد استخدامه. من منظور استخدام الخادم، قد يكون هذا منطقيًا، ولكنه من منظور المستخدم، يُعدّ تراجعًا. يُبلغ المستخدمون ذوو الخبرة الذين كانوا يختارون يدويًا النموذج الأعلى أداءً لمهام محددة أنهم الآن مضطرون لإجراء تصحيحات متكررة وإعادة المحاولة لتحقيق نفس النتائج السابقة. ومن المفارقات أن هذا يؤدي إلى زيادة الحمل الإجمالي على خوادم Openai، وليس إلى انخفاضه.

هذا مثالٌ واضحٌ على كيفية اتخاذ شركةٍ تحت الضغط قراراتٍ تُخفّض التكاليف على المدى القصير، لكنها تُقوّض رضا المستخدمين وولائهم على المدى البعيد. وقد أفاد مُنظّمو مجتمع الذكاء الاصطناعي المُختلفون بأنّ شكاوى المستخدمين بشأن موثوقية نماذج الذكاء الاصطناعي وانخفاض عوائدها قد ازدادت بنسبة 30% منذ الربع الأخير من العام الماضي. هذه ليست ردود فعلٍ من شركةٍ في مرحلة نموّ، بل من شركةٍ بدأت في تحسين أدائها.

لا تزال مشكلة العلامة التجارية لشركة OpenAI قائمة. لا يزال ChatGPT بمثابة "كلينكس" سوق روبوتات الدردشة القائمة على الذكاء الاصطناعي، وهو أول ما يتبادر إلى الذهن عند الحديث عن هذه التقنية. يضم ChatGPT ما بين 700 و800 مليون مستخدم نشط أسبوعيًا، ويستخدم المنصة ما بين 160 و190 مليون شخص يوميًا. بالمقارنة، يضم Gemini 450 مليون مستخدم نشط شهريًا وحوالي 35 مليون مستخدم نشط يوميًا.

للوهلة الأولى، قد يبدو أن OpenAI تتقدم بسهولة في هذا المجال. إلا أن هذا التفسير يشوبه تفصيل مهم: معدل التفاعل الأسبوعي لـ ChatGPT أعلى بحوالي خمسة أضعاف من معدل تفاعل Gemini، إلا أن Gemini يشهد نموًا أسرع في المقاييس الشهرية. يشير هذا إلى أنه في حين يعتمد بعض المستخدمين بكثرة على ChatGPT، فإن قاعدة المستخدمين العاديين تهاجر إلى Gemini - ويعود ذلك جزئيًا إلى تحسين التكامل ووجود Gemini دون الحاجة إلى فتح تطبيق مخصص.

علاوة على ذلك، يعالج جيميني 3.0 مشكلة هوية جوجل التجارية. فجوجل لا تنشغل بالدفاع عن منتج قائم، بل ببناء منتج جديد. قد يُحدث إصدار نموذج متفوق كميًا لحظةً جديدةً من الاهتمام. إذا أظهر جيميني 3 تحسيناتٍ جوهريةً في كلٍّ من المعايير وحالات الاستخدام العملية، وخاصةً في المجالات ذات الصلة بالمهنيين، فقد يُغير ذلك الانطباعات السائدة.

استفد من الخبرة الواسعة التي تقدمها Xpert.Digital في حزمة خدمات شاملة | البحث والتطوير، والواقع المعزز، والعلاقات العامة، وتحسين الرؤية الرقمية - الصورة: Xpert.Digital

تتمتع Xpert.Digital بمعرفة متعمقة بمختلف الصناعات. يتيح لنا ذلك تطوير استراتيجيات مصممة خصيصًا لتناسب متطلبات وتحديات قطاع السوق المحدد لديك. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات الصناعة، يمكننا التصرف ببصيرة وتقديم حلول مبتكرة. ومن خلال الجمع بين الخبرة والمعرفة، فإننا نولد قيمة مضافة ونمنح عملائنا ميزة تنافسية حاسمة.

المزيد عنها هنا:

• استخدم خبرة Xpert.Digital 5x في حزمة واحدة - بدءًا من 500 يورو شهريًا فقط

ديناميكيات السوق: حيث يتعثر ChatGPT وتفوز Google

تُظهر البيانات التجريبية بالفعل تحولًا في حصة السوق. ووفقًا لتقرير صادر عن شركة Higher Visibility، انخفضت حصة جوجل السوقية لعمليات البحث عن المعلومات العامة من 73% في فبراير 2025 إلى 66.9% في أغسطس 2025. ويمثل هذا انخفاضًا بأكثر من ست نقاط مئوية في ستة أشهر فقط. في الوقت نفسه، ارتفع استخدام ChatGPT لجمع المعلومات من 4.1% إلى 12.5%، أي ما يقرب من ثلاثة أضعاف.

قد يُفسر هذا في البداية على أنه دليل على هيمنة كاملة لـ OpenAI. إلا أن نظرة فاحصة تكشف عن صورة أكثر تعقيدًا. إذ يتضح سلوك بحث مجزأ، لا سيما بين المستخدمين الأصغر سنًا، مع دمج منصات مختلفة لأداء مهام متنوعة. وقد أفاد 35% من المشاركين أنهم غيّروا سلوك بحثهم، بالتبديل بين جوجل، وروبوتات الدردشة الذكية، وتيك توك، وإنستغرام، ومنصات أخرى، حسب السياق ونوع الاستعلام.

المثير للدهشة بشكل خاص هو أنه حتى في عمليات البحث المحلية، التي تُعدّ تقليديًا نقطة قوة جوجل، تضاعف استخدام الذكاء الاصطناعي. وهذا يشير إلى تزايد استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، ليس فقط في الأبحاث المعقدة، بل أيضًا في عمليات البحث اليومية.

يكمن مفتاح فهم هذه الديناميكيات في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي. فبينما يسعى المستخدمون بنشاط لاستخدام ChatGPT كمنصة مستقلة، يُدمج Gemini بشكل متزايد في سير عمل المستخدمين الاعتيادي دون الحاجة إلى قرار واعي. فعندما يراجع مستخدم Google Workspace بريده الإلكتروني ويرى ملخصًا لسلسلة محادثات طويلة من إنتاج Gemini، فإنه يستخدم الذكاء الاصطناعي دون اختياره. قد يكون نموذج "الذكاء المحيط" هذا أكثر أهمية على المدى الطويل من الأعداد الأولية لمستخدمي تطبيقات روبوتات الدردشة المخصصة.

علاوة على ذلك، يُعد استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية والبحث عن المنتجات مجالًا لطالما هيمنت عليه جوجل، ويكتسب فيه دمج الذكاء الاصطناعي أهميةً خاصة. يعتزم ما يقرب من نصف مستخدمي الذكاء الاصطناعي استخدام ChatGPT وأدوات مماثلة في المستقبل للبحث عن المنتجات والخدمات تحديدًا. ويرتفع هذا الرقم بين الفئات المستهدفة الأصغر سنًا وأصحاب الدخل المرتفع. تستطيع جوجل، التي دمجت بالفعل أعمالها في مجال الإعلان والتجارة الإلكترونية بشكل عميق في نتائج بحثها، دمج قدرات جيميني مباشرةً في هذه البنية التحتية التجارية الحيوية. وهذا من شأنه أن يُمكّن جوجل من تحديد مستقبل هيكلية قرارات الشراء.

مناسب ل:

• انتشار Google Gemini: الثورة غير الموروثة في توليد النصوص

البنى التحتية التنافسية: لماذا أصبحت ندرة وحدات معالجة الرسومات مشكلة متناقصة

هناك عامل آخر يُعيق OpenAI، وهو توافر موارد الحوسبة على المدى الطويل. فوحدات معالجة الرسومات من Nvidia، التي لطالما كانت الأداة المُفضّلة لتدريب الذكاء الاصطناعي، باهظة الثمن ومتوفرة بكميات محدودة. ويتعيّن على OpenAI التنافس على هذه الموارد، بينما تُسيطر Google على وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها. ورغم تحسّن توافر وحدات معالجة الرسومات في الأشهر الأخيرة، إلا أن هذا الاعتماد الاستراتيجي لا يزال يُشكّل خطرًا طويل الأمد على OpenAI.

من الأهمية بمكان أن البنية التحتية لجوجل مُحسّنة لمختلف أنواع أحمال عمل الذكاء الاصطناعي. فبينما يُمكن استخدام الحواسيب العملاقة متعددة الأغراض لأي مهمة، فإن البنى المتخصصة أكثر كفاءة لمهام محددة. وتُعدّ وحدات معالجة الرسومات (TPUs) من جوجل، بوحدات ضرب المصفوفات الخاصة بها للعمليات الحسابية الكثيفة والنوى المتفرقة للبيانات المتفرقة، مثالاً جيداً على ذلك. ويؤدي هذا إلى انخفاض تكاليف تشغيل جيميني مقارنةً بـ ChatGPT على مدار عمر النموذج.

تتميز بنية TPU التحتية بقابلية توسعة لافتة للنظر. تربط ما يُسمى بوحدات TPU من جوجل آلاف الرقاقات باتصال عالي السرعة متخصص. يستطيع طراز Ironwood القادم جمع 9216 رقاقة في وحدة واحدة، بسرعة اتصال بين الرقاقات تبلغ 1.2 تيرابايت في الثانية. أما بالنسبة للنماذج الأكبر حجمًا، فتستخدم جوجل شبكة Jupiter، وهي شبكة مراكز البيانات من الجيل الخامس، لربط وحدات متعددة. يتيح ذلك إجراء دورات تدريبية موزعة على عشرات الآلاف من الرقاقات، وهو نطاق يصعب على الشركاء الخارجيين تحقيقه.

فخ الربح: كيف تحقق جوجل أرباحًا بينما تواجه OpenAI صعوبات في نماذج الإيرادات

من العناصر التي غالبًا ما يُغفل عنها في هذه الديناميكية كيفية تحقيق جوجل وOpenAI للدخل من استثماراتهما في الذكاء الاصطناعي. تعتمد OpenAI على الاشتراكات المباشرة واستخدام واجهات برمجة التطبيقات. تبلغ تكلفة ChatGPT Plus 20 دولارًا أمريكيًا شهريًا، ويتم احتساب رسوم استخدام واجهة برمجة التطبيقات على أساس كل استخدام. هذا نموذج تقليدي للبرمجيات كخدمة. إنه مربح، ولكنه محدود أيضًا برغبة المستخدمين والمطورين في الدفع وطلبهم.

مع ذلك، تتبع جوجل نموذجًا مختلفًا. أولًا، تُقدّم جوجل وظائف Gemini مجانًا في العديد من خدماتها الحالية. هذا ليس تصرفًا إيثاريًا، بل هو استراتيجية. فمن خلال إتاحة Gemini مجانًا في Google Workspace وGmail ومنتجات أخرى، تُحسّن جوجل قيمة هذه الخدمات لمشتركي المؤسسات، مما يرفع الأسعار التي يُمكنها فرضها على هذه المنتجات. هذا نهجٌ مُعاكسٌ لتجزئة الخدمات - فبدلًا من بيع الذكاء الاصطناعي كمنتج مُنفصل، تُدمجه جوجل في المنتجات الحالية وترفع سعر الحزمة بأكملها.

علاوةً على ذلك، تُحقق جوجل دخلاً من الذكاء الاصطناعي من خلال تحسيناتٍ في أعمالها الأساسية التقليدية. يُحسّن الذكاء الاصطناعي في البحث "وضع الذكاء الاصطناعي"، وهو وضعٌ يُوفر من خلاله البحث إجاباتٍ أكثر دقةً مع توفير المزيد من الاستفسارات التجارية للمستخدمين في الوقت نفسه. صرّح فيبس شندلر، الرئيس التنفيذي للأعمال في جوجل، بأن "وضع الذكاء الاصطناعي يُساعد الناس على التسوق بطريقةٍ تفاعلية" و"يُحفّز الاستفسارات التجارية المتزايدة أصلاً". هذا يعني أن تحسينات الذكاء الاصطناعي تُترجم مباشرةً إلى زيادةٍ في عائدات الإعلانات، وهي المصدر الرئيسي لدخل جوجل.

استراتيجية تحقيق الربح هذه أكثر استدامة على المدى الطويل من نهج OpenAI. إذا اضطرت OpenAI للاعتماد على إيرادات واجهات برمجة التطبيقات والاشتراكات المميزة، فإن عروض الذكاء الاصطناعي التي تقدمها ستواجه دائمًا خطر تحول المستخدمين إلى بدائل مجانية أو أرخص. من ناحية أخرى، تزيد جوجل من جاذبية المنتجات المتجذرة بالفعل في سير عمل مليارات الأشخاص. لن يعني تحول المستخدم التخلي عن ChatGPT فحسب، بل أيضًا عن Gmail وDrive وWorkspace أو أي تطبيق آخر من تطبيقات جوجل المعروفة.

مسألة الابتكار التكنولوجي: هل ستكون الاختلافات ذات صلة؟

من القضايا الحرجة التي تواجه الصناعة ما إذا كانت التحسينات الطفيفة في النماذج التقنية قادرة على تغيير حصة السوق، لا سيما في ظل هيمنة ChatGPT. يُظهر تاريخ التكنولوجيا أن التفوق التكنولوجي لا يُترجم دائمًا إلى هيمنة تجارية. كان بيتاماكس متفوقًا تقنيًا على VHS، ومع ذلك خسر المنافسة. لم يكن أفضل محرك بحث عام ١٩٩٠ هو جوجل، بل ألتافيستا.

مع ذلك، هناك فرق جوهري. تنبع ميزة ChatGPT بشكل أساسي من سهولة الاستخدام وصورة العلامة التجارية، وليس من التفوق التقني. إذا أظهر Gemini 3.0 تحسينات جوهرية في مجالات حيوية وذات صلة تجارية، مثل توليد الأكواد، وتوليد الصور، والتفكير متعدد الوسائط، فقد يُشير ذلك إلى نقطة تحول. المستخدمون المحترفون، وخاصةً المطورون ومستخدمو المؤسسات، حساسون للسعر تجاه الاختلافات التقنية الحقيقية. سيفكر المطور الذي يمكنه توليد بيانات أسرع وأكثر موثوقية باستخدام Gemini 3 بجدية في الانتقال إلى ChatGPT بمجرد انتهاء صلاحية اشتراكه.

علاوة على ذلك، لا تهدف استراتيجية جوجل إلى إزاحة نموذج واحد من ChatGPT من حيث الشعبية الكبيرة. بل تهدف جوجل إلى جعل Gemini مفيدًا في سياقات متنوعة - في البحث، وإدارة البريد الإلكتروني، وإنشاء المستندات، وتطوير التطبيقات. هذه استراتيجية إزاحة تدريجية، وليست مواجهة مباشرة.

مثال على ذلك هو واجهة برمجة تطبيقات ML Kit GenAI Prompt الجديدة من جوجل لنظام أندرويد. تتيح هذه الواجهة للمطورين دمج ميزات الذكاء الاصطناعي المتخصصة مباشرةً في تطبيقاتهم التي تعمل على طراز Gemini Nano المدمج بالجهاز. والنقطة المهمة هي أن هذه المعالجة تتم محليًا على الجهاز، فلا تنتقل بيانات المستخدم من الهاتف أبدًا. وتُعد هذه ميزة كبيرة للتطبيقات في القطاعات الخاضعة للتنظيم، مثل الخدمات المالية والرعاية الصحية والقانون، حيث لا تُعتبر خصوصية البيانات مجرد تفضيل، بل متطلبًا قانونيًا.

مثال واقعي: قامت شركة توصيل الطرود "كاكاو" بدمج إمكانيات "جيميني" على الجهاز لاستخراج التفاصيل تلقائيًا من الرسائل النصية غير المنظمة. أدى ذلك إلى تقليل وقت إكمال الطلب بنسبة 24% وزيادة معدل تحويل المستخدمين إلى عملاء حقيقيين بنسبة 45%. هذا ليس تحسينًا تقنيًا جزئيًا، بل هو تحولٌ في الأعمال. عندما تتضاعف هذه الاستخدامات، يمكن أن تُعيد تشكيل السوق.

سيناريوهات الأشهر الثمانية عشر المقبلة: من الضعف إلى التحول

ستكون الأشهر الثمانية عشر المقبلة حاسمة لديناميكيات سوق الذكاء الاصطناعي. هناك عدة سيناريوهات محتملة:

السيناريو الأول هو فشل جيميني 3، حيث لا يُعد النموذج، رغم كفاءته التقنية، أفضل بكثير من جيميني 2.5. في هذه الحالة، ستفقد جوجل زخمها في مواكبة التطورات، وستضطر إلى التركيز على التحسينات التدريجية من خلال التكامل. ستحتفظ OpenAI بريادتها في السوق، وسيدخل القطاع في حالة من الاستقرار النسبي، مع تقاسم ChatGPT وجيميني السوق، على غرار ما فعلته مايكروسوفت وجوجل في سوق البحث.

السيناريو الثاني هو أن يُمثل جيميني 3 تحسنًا ملحوظًا، ولكن لمهام محددة فقط. قد يؤدي هذا إلى تجزئة السوق، حيث يستخدم مستخدمون مختلفون نماذج مختلفة لمهام مختلفة. قد يستخدم مطور جيميني للترميز، بينما قد يُفضل المؤلف ChatGPT للكتابة المطولة. هذا سيفيد الشركتين في الواقع، إذ يُوسّع السوق.

السيناريو الثالث هو أن يكون جيميني 3 نموذجًا تحويليًا يتفوق على تشات جي بي تي في عدة أبعاد رئيسية. قد يؤدي هذا إلى انتقال سريع من تشات جي بي تي إلى جيميني، وخاصةً بين المستخدمين المحترفين. سيتعين على OpenAI حينها اتخاذ إجراءات مضادة صارمة، إما بالإعلان عن جي بي تي 6 أو من خلال شراكات استراتيجية.

السيناريو الرابع، وهو على الأرجح الأكثر واقعية، هو أن يُظهر جيميني 3 أداءً تقنيًا مُثبتًا، إلا أن الميزة التنافسية الحقيقية لجوجل لا تكمن في أداء النموذج فحسب، بل في قدرتها على دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة يعمل بها ملايين الأشخاص. في هذه الحالة، سيكتسب جيميني حصة سوقية تدريجيًا، ليس من خلال المنافسة المباشرة مع تشات جي بي تي، بل من خلال ابتكار حالات استخدام لا يستطيع تشات جي بي تي تحقيقها، لأنه تطبيق مُخصص فقط.

السياق الأوسع: لماذا تتعرض OpenAI للضغط، حتى لو لم يكن الأمر واضحًا

من المغري التركيز على أعداد المستخدمين والاستنتاج أن OpenAI تتصدر السوق بسهولة. مع ذلك، يتجاهل هذا عدة نقاط ضغط هيكلية على OpenAI:

• أولاً، تواجه OpenAI ضغوطًا لإصدار نماذج جديدة باستمرار لتلبية التوقعات العالية. وهذا يؤدي إلى دورات من الدعاية، حيث يُعلن عن كل إصدار جديد بضجة إعلامية هائلة، ثم يتبعه خيبة أمل. وهذا يُضعف الثقة.
• ثانيًا، يعتمد نموذج أعمال OpenAI على استمرار إيرادات واجهات برمجة التطبيقات والاشتراكات. هذا يعني أن الشركة مضطرة دائمًا لتبرير دفعها للمستخدمين. لا تحتاج جوجل إلى ذلك؛ فهي تجني أرباحها من البحث والإعلانات، وليس مباشرةً من الذكاء الاصطناعي.
• ثالثًا: تفتقر OpenAI إلى تكامل حقيقي في النظام البيئي. فهي موجودة حيث يختار المستخدمون المغادرة بوعي. بمجرد توفر بديل أفضل، يصبح عائق التبديل منخفضًا.
• رابعًا: لا تملك OpenAI أي سيطرة على بنيتها التحتية. فهي تعتمد على Nvidia لوحدات معالجة الرسومات، ومايكروسوفت للبنية التحتية السحابية، وشركاء آخرين للتوزيع. هذا يمنح OpenAI سيطرة أقل على الجودة والتكلفة والتوقيت مقارنةً بجوجل.

تسعى شركة جوجل إلى الهيمنة، وليس المنافسة.

لا تهدف استراتيجية جوجل مع Gemini 3.0 إلى التفوق على OpenAI في منافسة مباشرة كروبوت دردشة يعمل بالذكاء الاصطناعي. بل تهدف إلى دمج الذكاء الاصطناعي بعمق في أنظمة جوجل الحالية، بحيث يتلاشى المفهوم التقليدي لـ"روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي" كفئة منفصلة. بعد خمس سنوات، قد لا يكمن الفرق بين Gemini وChatGPT في الأداء الخام، بل في السياق والقرب - سيكون Gemini متاحًا في كل مكان، بينما سيظل ChatGPT أداة متخصصة للمستخدمين الذين يبحثون عنه بنشاط.

هذا ليس انتصارًا للجودة على التسويق، أو للابتكار على مكانة سوقية راسخة، بل هو انتصار هيكلي لتكامل النظام البيئي على أداء المنتج المنعزل. لن تفوز جوجل بالضرورة بنموذج ذكاء اصطناعي أفضل، بل ستفوز بمنصة أفضل لعرض هذا النموذج وتوزيعه.

سيكون إصدار جيميني 3.0 قبل نهاية العام مؤشرًا رئيسيًا على هذه العملية. إذا أظهر النموذج تحسينات الأداء المتوقعة، لا سيما في مجالات مثل توليد الشفرات والتفكير متعدد الوسائط، فقد يُمثل ذلك بداية إعادة تقييم جوهرية لديناميكيات سوق الذكاء الاصطناعي. لن تختفي OpenAI بين عشية وضحاها؛ بل ستبقى قوة فاعلة في التطبيقات المتخصصة. لكن أيام هيمنتها المطلقة قد تكون معدودة.

دمج منصة AI المستقلة وعلى مستوى المصدر لجميع الأمور التي تصور الشركة: xpert.digital

Ki-GameChanger: الحلول الأكثر مرونة في منصة الذكاء الاصطناعي التي تقلل من التكاليف ، وتحسين قراراتها وزيادة الكفاءة

منصة الذكاء الاصطناعى المستقلة: يدمج جميع مصادر بيانات الشركة ذات الصلة

• يتفاعل منصة الذكاء الاصطناعى مع جميع مصادر البيانات المحددة
  • من SAP و Microsoft و JIRA و Confluence و Salesforce و Zoom و Dropbox والعديد من أنظمة إدارة البيانات الأخرى
• تكامل FAST AI: حلول الذكاء الاصطناعى المصممة خصيصًا للشركات في ساعات أو أيام بدلاً من أشهر
• البنية التحتية المرنة: قائمة على السحابة أو الاستضافة في مركز البيانات الخاص بك (ألمانيا ، أوروبا ، اختيار مجاني للموقع)

• أعلى أمن البيانات: الاستخدام في شركات المحاماة هو الدليل الآمن
• استخدم عبر مجموعة واسعة من مصادر بيانات الشركة
• اختيار نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك أو مختلف (DE ، الاتحاد الأوروبي ، الولايات المتحدة الأمريكية ، CN)

التحديات التي تحلها منصة الذكاء الاصطناعى

• عدم دقة حلول الذكاء الاصطناعي التقليدية
• حماية البيانات والإدارة الآمنة للبيانات الحساسة
• ارتفاع التكاليف وتعقيد تطوير الذكاء الاصطناعي الفردي
• عدم وجود منظمة العفو الدولية المؤهلة
• دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة تكنولوجيا المعلومات الحالية

المزيد عنها هنا:

• دمج الذكاء الاصطناعى لمنصة AI المستقلة وعلى مستوى المصدر لجميع مسائل الشركة

Konrad Wolfenstein

سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.

الاتصال بي تحت Wolfenstein ∂ xpert.digital

اتصل بي تحت +49 89 674 804 (ميونيخ)

ينكدين
 

خبرتنا في الاتحاد الأوروبي وألمانيا في تطوير الأعمال والمبيعات والتسويق - الصورة: Xpert.Digital

التركيز على الصناعة: B2B، والرقمنة (من الذكاء الاصطناعي إلى الواقع المعزز)، والهندسة الميكانيكية، والخدمات اللوجستية، والطاقات المتجددة والصناعة

المزيد عنها هنا:

• مركز إكسبيرت للأعمال

مركز موضوعي يضم رؤى وخبرات:

• منصة المعرفة حول الاقتصاد العالمي والإقليمي والابتكار والاتجاهات الخاصة بالصناعة
• مجموعة من التحليلات والاندفاعات والمعلومات الأساسية من مجالات تركيزنا
• مكان للخبرة والمعلومات حول التطورات الحالية في مجال الأعمال والتكنولوجيا
• مركز موضوعي للشركات التي ترغب في التعرف على الأسواق والرقمنة وابتكارات الصناعة