التطورات في تكنولوجيا الروبوتات: نظرة عامة شاملة

ما هي أحدث التطورات في الروبوتات عالية الأداء والمتينة؟

يشهد قطاع الروبوتات حاليًا طفرةً ملحوظةً في تطوير روبوتات شديدة التحمل قادرة على نقل حمولات هائلة. ومن أبرز الأمثلة على هذا التطور روبوت Estun الجديد عالي التحمل ER1000-3300، الذي عُرض لأول مرة عالميًا في معرض Automatica 2025. يستطيع هذا الروبوت المبتكر التعامل مع حمولات تصل إلى 1000 كيلوغرام، ويصل مداه إلى 3300 مليمتر. وما يثير الإعجاب بشكل خاص هو إمكانية تكراره بدقة ±0.1 مليمتر على الرغم من حمولته الضخمة.

توضح المواصفات الفنية لهذا الروبوت التطورات في تكنولوجيا الروبوتات: بوزن ميت يبلغ 4850 كيلوغرامًا، يحقق ER1000-3300 نسبة وزن ميت إلى حمولة أقل من 5، مما يتيح سرعات "ضيقة" نسبيًا تتراوح بين 68 درجة/ثانية في المحور 1 و101 درجة/ثانية في المحور 6. يسمح التصميم الصلب بعزم دوران معصم يبلغ 9000 نيوتن متر في المحور J5 و6000 نيوتن متر في المحور J6، مع عزم عزم حمل مسموح به يبلغ 1800 كجم/م² و850 كجم/م²، على التوالي.

لكن شركة Estun ليست الشركة المصنعة الوحيدة التي تُقدم ابتكارات في هذا القطاع. فقد قدمت شركة Kuka روبوت "KR Titan ultra"، وهو روبوت أكثر قوة قادر على نقل حمولات تصل إلى 1500 كيلوغرام بوزن 4.5 أطنان فقط. يتميز هذا الروبوت بمدى يصل إلى 4200 مليمتر وحمولة عالية، وهو مصمم لتلبية احتياجات السوق بشكل كبير، ومُصمم خصيصًا لتلبية احتياجات عملاء السيارات والعملاء من الفئة الأولى.

تتنوع مجالات استخدام هذه الروبوتات عالية التحمل وتتمتع بأهمية استراتيجية. فهي مناسبة بشكل خاص للتطبيقات عالية التحمل في صناعات الصلب والسيارات، بالإضافة إلى آلات البناء. ومن الأسواق المستهدفة المهمة خطوط تجميع البطاريات في صناعة السيارات، وهي سوق تحتل فيها شركة Estun مكانة رائدة في الصين. يضمن التصميم المعياري التوافق وقابلية التوسع بين مختلف سلاسل الروبوتات، مما يعود بالنفع على كل من المصنّعين والمستخدمين.

تتمتع شركة Estun بسجل حافل في تطوير الروبوتات عالية التحمل. وقد أطلقت الشركة سابقًا روبوتًا بحمولة 700 كيلوغرام باستخدام خوارزميات ديناميكية خاصة وتصاميم هيكلية خفيفة الوزن. وقد أدت هذه الابتكارات إلى إدراج روبوتات Estun عالية التحمل ضمن قائمة تمويل وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات لتطبيق تقنيات رئيسية رائدة.

كيف تعمل الروبوتات البشرية على إحداث ثورة في عالم الموسيقى ومجالات أخرى؟

شهد تطوير الروبوتات الشبيهة بالبشر تقدمًا ملحوظًا في السنوات الأخيرة، لا سيما في مجال التطبيقات الإبداعية. ومن الأمثلة الرائعة على ذلك مشروع "عازف الطبول الروبوتي"، وهو مشروعٌ لباحثين من جامعة العلوم التطبيقية والفنون في إيطاليا، ومعهد دالي مولي لأبحاث الذكاء الاصطناعي، وجامعة بوليتكنيك في ميلانو. يستطيع هذا الروبوت الشبيه بالبشر عزف مقطوعات موسيقية معقدة، من الجاز إلى الميتال، بدقة إيقاعية تزيد عن 90%.

ما يميز هذا المشروع هو أسلوب التدريب المبتكر "سلسلة الاتصال الإيقاعي"، حيث تُمثَّل الموسيقى كتسلسل دقيق التوقيت من اتصالات الطبل. يستخرج الباحثون قنوات الإيقاع من ملفات MIDI ويحولونها إلى توقيتات إيقاعية دقيقة للروبوت. ومن خلال التعلم التعزيزي في بيئة محاكاة، طوّر الروبوت بشكل مستقل تقنيات شبيهة بالتقنيات البشرية، مثل تقاطع ذراعيه، والتبديل الديناميكي لعصي الطبل، وتحسين حركاته على مجموعة الطبول بأكملها.

استُخدم روبوت Unitree G1، وهو روبوت بشري الشكل، بطول 1.2 متر ووزنه حوالي 35 كيلوغرامًا، وسعره 16,000 دولار أمريكي، في الاختبارات. يتميز G1 بـ 23 درجة حرية، ويمكن للإصدارات المُوسّعة تحقيق ما يصل إلى 43 درجة حرية، مما يمنحه مرونةً لأداء حركات مُعقدة. تشمل ذخيرة هذا الروبوت عازف الطبول مجموعةً واسعةً من الأنواع الموسيقية – من أغنية الجاز الكلاسيكية "Take Five" لديف بروبيك، إلى أغنية "Living on a Prayer" لبون جوفي، إلى أغنية "In the End" لفرقة لينكين بارك.

ومن الأمثلة المثيرة للاهتمام أيضًا ZRob، وهو روبوت طبول من جامعة أوسلو، يتميز بمعصم مرن يسمح له بتخفيف قبضته على أعواد الطبل، على غرار معصم الإنسان. يستطيع هذا الروبوت الاستماع إلى نفسه وهو يعزف على الطبول، ويستخدم التعلم التعزيزي لتحسين عزفه. ويجادل الباحثون بأن الناس غالبًا ما يستخدمون أجسادهم من خلال الحركة لإضافة لمسة تعبيرية إلى العزف على آلة موسيقية.

لكن شركات تصنيع أخرى حاولت أيضًا صنع روبوتات موسيقية. يستطيع روبوت CyberOne من شاومي أيضًا العزف على الطبول، ووفقًا للشركة المصنعة، يُحوّل تلقائيًا مسار MIDI إلى إيقاعات طبول. يحتوي الروبوت على 13 مفصلًا، وتتزامن حركاته الكاملة مع الموسيقى.

لكن الروبوتات الشبيهة بالبشر لا تقتصر على التطبيقات الموسيقية. بل تتجاوز رؤيتها ذلك بكثير: فهي مصممة لتكون أدوات متعددة الاستخدامات، قادرة على تحميل غسالة الأطباق بشكل مستقل، وتعمل بكفاءة مماثلة في أي مكان آخر على خط التجميع. ويركز المصنعون الصناعيون على الروبوتات الشبيهة بالبشر المصممة خصيصًا للمهام الصناعية.

الخطوة التالية في التطوير هي نقل المهارات المكتسبة من المحاكاة إلى أجهزة حقيقية. ويعمل الباحثون أيضًا على تعليم الروبوت مهارات الارتجال ليتمكن من الاستجابة للإشارات الموسيقية آنيًا. وهذا من شأنه تمكين روبوت الطبال من "الشعور" بالموسيقى والاستجابة لها كعازف طبول بشري.

ما هي الروبوتات المتخصصة التي تحدث ثورة في الزراعة؟

من الأمثلة البارزة على الروبوتات المتخصصة في الزراعة، روبوت SHIVAA، الذي طوره المركز الألماني لأبحاث الذكاء الاصطناعي، والذي يقوم بحصاد الفراولة ذاتيًا بالكامل في الحقول المفتوحة. يُظهر هذا الروبوت المبتكر بشكل مُبهر كيف يمكن للذكاء الاصطناعي والروبوتات أن يتعاونا لإحداث ثورة في العمليات الزراعية.

طُوِّر شيفا عمدًا للاستخدام في الحقول المفتوحة، حيث تُنتج الزراعة الطبيعية للفراولة منتجًا نهائيًا سليمًا بيئيًا. يُوضع الروبوت على حافة الحقل، ويستخدم كاميرا ثلاثية الأبعاد لاكتشاف بنية الحقل بشكل مستقل والاقتراب من الصف الأول من النباتات. وعند وصوله، تُحدِّد كاميرات إضافية، تُعالج أيضًا الضوء غير المرئي، موضع الفراولة ونضجها.

عملية الحصاد بحد ذاتها دقيقة للغاية: باستخدام ماسكتين، تُقطف الثمار الناضجة من النباتات الموجودة أسفل الروبوت. وكما يفعل الإنسان، تُمسك أصابع الماسك بالفراولة وتفصلها عن النبات بحركة ملتوية. يتحرك ذراع الروبوت، المزود بالممسك، بسرعة إلى الصندوق الموجود فوقه ويضع الفراولة.

بيانات أداء شيفا مبهرة للغاية: يستطيع الروبوت حصاد حوالي 15 كيلوغرامًا من الفاكهة في الساعة، وهو قادر على العمل لمدة ثماني ساعات متواصلة على الأقل. هذه القدرة تجعله دعمًا قيّمًا للمزارع التي تعاني من ارتفاع تكاليف العمالة ونقصها.

من مزايا شيفا قدرته على العمل ليلاً. فالإضاءة الاصطناعية المستمرة تُهيئ ظروفاً أكثر ملاءمةً لخوارزميات معالجة الصور في الروبوت. علاوةً على ذلك، يُمكن للروبوت العمل جنباً إلى جنب مع البشر، مما يُتيح له الاندماج بسلاسة في المزرعة.

يُطوَّر النظام بالتعاون مع جامعة هامبورغ للعلوم التطبيقية، من بين جهات أخرى، ويُختبر حاليًا في مزرعة غلانتس للفراولة في هوهن فيشندورف، مكلنبورغ فوربومرن. ويُعرب مدير مزرعة غلانتس للفراولة، يان فان ليوين، عن سعادته بالمشاركة في المشروع في ظل تزايد الضغوط الاقتصادية، حيث تُشكِّل تكاليف العمالة ما يقرب من 60% من تكاليف الإنتاج.

وفقًا لمدير المشروع هاينر بيترز، يتطلب الأمر سنواتٍ عديدة من التطوير قبل إنتاج الروبوت بكمياتٍ كبيرة. وقد يستغرق الأمر ما يصل إلى سبع سنوات قبل نشر المنتج بكمياتٍ أكبر في الحقول. مع ذلك، فإن SHIVAA ليس أول روبوتٍ ذاتي التشغيل بالكامل يُطوَّر للمساعدة في حصاد الفراولة. ما يميزه عن الأنظمة المماثلة، التي تعمل أساسًا في البيوت الزجاجية، هو تصميمه المُخصَّص للزراعة في الحقول المفتوحة.

في المستقبل، يُمكن تطبيق هذه التقنية أيضًا على حصاد أنواع أخرى من الفاكهة. ويأمل بيترز أن تُخفّض الروبوتات تكاليف الإنتاج إلى حدٍّ يسمح بعودة عرض الفراولة بأسعارٍ أقل في المتاجر الكبرى، وأن تُمكّن المزارع في هذا البلد من منافسة الواردات من الخارج من خلال إنتاجٍ أكثر كفاءة.

وفقًا للمطورين، لا تهدف هذه التقنية إلى استبدال العمالة البشرية، بل إلى دعمهم وتخفيف أعباء العمل عنهم. يمكن للمزارع استخدام الروبوتات لتجنب خسائر المحاصيل والحفاظ على جودة الثمار.

كيف تغير الروبوتات التعاونية الطريقة التي يعمل بها البشر والآلات معًا؟

تُمثل الروبوتات التعاونية، المعروفة أيضًا باسم الروبوتات التعاونية، نقلة نوعية في طريقة عمل البشر والروبوتات معًا. فعلى عكس الروبوتات الصناعية التقليدية، التي يجب أن تعمل خلف أسوار واقية، صُممت الروبوتات التعاونية خصيصًا للتفاعل بأمان وفعالية مع البشر في بيئة عمل مشتركة.

هناك مستويات مختلفة للتفاعل بين الإنسان والروبوت، تتراوح بين الأتمتة الكاملة والتعاون الحقيقي. في الأتمتة الكاملة، يعمل البشر والروبوتات في مساحات عملهم الخاصة، معزولين مكانيًا بسياج واقٍ. أما في التعايش، فيُزال هذا السياج، لكن يستمر البشر والروبوتات في العمل بشكل منفصل في مساحات عملهم الخاصة.

في التعاون، يتشارك البشر والروبوتات مساحة عمل مشتركة ويعملون بالتتابع، ولكن عادةً ما لا يتواصلون. أعلى مستويات التعاون هو التعاون بين الإنسان والروبوت، حيث يكون التواصل بينهما ممكنًا، بل ضروريًا أحيانًا، إذ يعملان معًا في آنٍ واحد.

تستخدم الروبوتات التعاونية أجهزة استشعار وكاميرات وذكاءً اصطناعيًا للتحكم في حركتها وضمان عدم إلحاق الضرر بالبشر. تساعد هذه الروبوتات في أداء مهام متكررة ومجهدة ودقيقة، مما يتيح للعمال التركيز على أنشطة أكثر تعقيدًا وإبداعًا. كما يمكنها أداء مجموعة واسعة من المهام، مثل الإمساك بالأجزاء ورفعها وتركيبها، والتجميع، بالإضافة إلى اللحام واللصق والحفر والطحن والطحن والتلميع.

من الأمثلة العملية المثيرة للاهتمام على ذلك ما تقدمه مجموعة LAT، وهي شركة تعمل في مجالات متنوعة، من تقنيات السلامة إلى قوة الجر، وتغطي جميع جوانب الحياة، من السكك الحديدية إلى النقل العام. تستخدم الشركة كلبًا آليًا مُجهزًا بأجهزة استشعار يُدعى "سبوت"، يتعرف تلقائيًا على الكابلات التالفة في أنفاق المترو، على سبيل المثال. إذا تم تطبيق هذا النظام على نطاق واسع، فمن المتوقع أن يوفر أكثر من 500 مليون يورو سنويًا.

ستتوسع مجالات تطبيق الروبوتات التعاونية بشكل ملحوظ في السنوات القادمة. فيليكس ستروهماير، رئيس مجموعة أبحاث "إنترنت الأشياء" في مركز سالزبورغ للأبحاث، مقتنع بأن الروبوتات التعاونية ستُستخدم أيضًا خارج المصانع خلال السنوات العشر القادمة: "ستجدها في مواقع البناء وفي مجالات أخرى. في صيانة الطرق والزراعة، توجد بالفعل منتجات تعمل بشكل تعاوني أو على الأقل تعمل بشكل مستقل".

يُطوّر مشروع CONCERT نوعًا جديدًا من الروبوتات التعاونية القادرة على العمل بأمان مع العمال. ستكون هذه الروبوتات أكثر متانة من البشر، وتتمتع بقدرات ذاتية، وتُظهر ذكاءً تعاونيًا. سيجري التعاون بين الروبوت والمستخدم عبر واجهات حديثة وأدوات تفاعلية.

ستتمكن روبوتات CONCERT من جمع المعلومات من بيئتها وتنفيذ تعليمات عالية المستوى، على سبيل المثال، في المهام التي يتم التحكم فيها عن بُعد، حيث تتكيف تلقائيًا مع البيئة. وسيلعب التشغيل عن بُعد دورًا بالغ الأهمية عند تنفيذ مهام البناء عالية المخاطر، مثل رش المواد الكيميائية، مع حماية المشغل.

تقليديًا، اعتُبرت الروبوتات بديلاً عن العمالة البشرية. إلا أن الروبوتات التعاونية تتخذ نهجًا مختلفًا، وتركز على التعاون. صُممت هذه الروبوتات للعمل جنبًا إلى جنب مع البشر، ومساعدتهم في المهام والعمليات التي لا يمكن الاستغناء فيها عن المهارات البشرية.

يُحدث دمج الروبوتات تغييرًا جذريًا في ديناميكيات أماكن العمل. فبدلًا من أن تحل الروبوتات التعاونية محل العمال، فإنها تتولى مهامًا متكررة وخطيرة، مما يسمح للعمال بالتركيز على مهام أكثر تعقيدًا تتطلب الإبداع والتعاطف واتخاذ القرارات. وهذا يفتح الباب أمام إعادة تعريف مهام العمل والتحول نحو عمل قائم على القيمة.

من أهم فوائد التعاون بين الإنسان والروبوت تحسين الكفاءة الإجمالية. تُبرمج الروبوتات التعاونية لأداء المهام بدقة وسرعة، مما يُسرّع عمليات الإنتاج. ويُمكّن البشر من التركيز على المهام التي تتطلب الإبداع والذكاء البشري، مما يزيد من إنتاجية الفريق الإجمالية.

يهدف التعاون بين الإنسان والروبوت إلى الجمع بين نقاط قوة البشر – البراعة والمرونة والقدرة على التكيف – ونقاط قوة الروبوتات – القوة والتحمل – لإنشاء عمليات مرنة ومنتجة في آن واحد. ولضمان عمل آمن، تحتوي الروبوتات التعاونية على مستشعرات داخلية تكتشف الاصطدامات، وتوقف الروبوت، وبالتالي تتجنب أي خطر على البشر.

على الرغم من استمرار تطور الأتمتة والذكاء الاصطناعي، إلا أن اللمسة الإنسانية تبقى قيّمة. لا تضاهي الروبوتات التعاونية التعاطف والذكاء العاطفي والحدس البشري، وهي سمات أساسية في بعض المهن. يخلق التفاعل بين الصفات الإنسانية والقدرات الروبوتية بيئة عمل متناغمة تجمع بين أفضل ما في العالمين.

آلة تقديم AI & XR-3D: خبرة خمس مرات من Xpert.Digital في حزمة خدمة شاملة ، R&D XR ، PR & – الصورة: xpert.digital

تتمتع Xpert.Digital بمعرفة متعمقة بمختلف الصناعات. يتيح لنا ذلك تطوير استراتيجيات مصممة خصيصًا لتناسب متطلبات وتحديات قطاع السوق المحدد لديك. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات الصناعة، يمكننا التصرف ببصيرة وتقديم حلول مبتكرة. ومن خلال الجمع بين الخبرة والمعرفة، فإننا نولد قيمة مضافة ونمنح عملائنا ميزة تنافسية حاسمة.

المزيد عنها هنا:

• استخدم الكفاءة 5 -فخت من Xpert.Digital في حزمة واحدة – من 500 يورو/شهر

ما هو الدور الذي يلعبه الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الروبوتية الحديثة؟

أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من أنظمة الروبوتات الحديثة، إذ أحدث ثورة في طريقة تعلم الروبوتات واتخاذها القرارات وتفاعلها مع بيئتها. ويتزايد استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في مجال الروبوتات باستمرار، مما يفتح آفاقًا جديدة كليًا للآلات ذاتية التشغيل والذكية.

يُعدّ التعلّم الآلي من أهم تقنيات الذكاء الاصطناعي في مجال الروبوتات. فهو يُمكّن الروبوت من تعلّم كيفية تمييز الأنماط والتنبؤ بناءً على البيانات والخبرة. تُمكّن خوارزميات مثل التعلّم المُراقَب، والتعلّم غير المُراقَب، والتعلّم المُعزّز الروبوتات من التعرّف على الأشياء، وفهم اللغة، وتقليد الحركات البشرية.

من المثير للإعجاب بشكل خاص تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي، الذي يُمكّن الروبوتات من التعلم من التدريب وابتكار شيء جديد. يُطوّر مُصنّعو الروبوتات واجهات توليدية مُدارة بالذكاء الاصطناعي لبرمجة الروبوتات بشكل أكثر حدسية: يُبرمج المستخدمون باستخدام لغة طبيعية بدلاً من الكود. لم يعد العمال بحاجة إلى معرفة برمجية متخصصة لاختيار وتخصيص إجراءات الروبوت المطلوبة.

ومن الأمثلة الأخرى الذكاء الاصطناعي forward-looking ، الذي يُحلل بيانات أداء الروبوتات لتحديد الحالة المستقبلية للمعدات. ويمكن للصيانة forward-looking أن تُساعد المُصنّعين على توفير تكاليف تعطل الآلات. ففي قطاع توريد السيارات، تُقدّر تكلفة كل ساعة تعطل غير مُخطط لها بنحو 1.3 مليون دولار.

الشبكات العصبية هي نماذج ذكاء اصطناعي مبنية على بنية الدماغ البشري ووظيفته. تتكون من خلايا عصبية اصطناعية مترابطة، ويمكنها حل مهام التعرف على الأنماط المعقدة. تُستخدم الشبكات العصبية في الروبوتات لتحسين الإدراك البصري، ومعالجة اللغة، واتخاذ القرارات.

الرؤية الحاسوبية هي تقنية ذكاء اصطناعي بالغة الأهمية تُمكّن الروبوتات من تفسير وفهم المعلومات البصرية من الصور أو مقاطع الفيديو. باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي، تستطيع الروبوتات اكتشاف الأجسام والوجوه والإيماءات وغيرها من السمات البصرية وتتبعها وتفسيرها. هذا يُمكّنها من التنقل في بيئتها، وأداء المهام، والتفاعل مع الأشياء والأشخاص.

طوّر معهد كارلسروه للتكنولوجيا، بالتعاون مع شركائه، أساليب تعلّم تعاوني مبتكرة تُمكّن الروبوتات من شركات مختلفة في مواقع مختلفة من التعلّم من بعضها البعض. يتيح التعلّم المُوحّد استخدام بيانات التدريب من محطات أو مصانع أو حتى شركات متعددة دون الحاجة إلى الكشف عن بيانات الشركة الحساسة.

للتدريب في مشروع FLAIROP، لم يكن هناك تبادل للبيانات، مثل الصور أو نقاط الالتقاط. بدلاً من ذلك، نُقلت فقط المعلمات المحلية للشبكات العصبية، أي المعرفة شديدة التجريد، إلى خادم مركزي. هناك، جُمعت الأوزان من جميع المحطات ودُمجت باستخدام خوارزميات مختلفة. ثم أُعيدت النسخة المُحسّنة إلى المحطات في الموقع، ودُربت بشكل أكبر على البيانات المحلية.

يُمثل تطوير الذكاء الاصطناعي المادي إنجازًا هامًا آخر. يستثمر مُصنّعو الروبوتات والرقائق، مثل إنفيديا، حاليًا في تطوير أجهزة وبرامج متخصصة تُحاكي بيئات العالم الحقيقي، بحيث تُمكّن الروبوتات من تدريب نفسها في هذه البيئات الافتراضية. تُحلّ الخبرة محلّ البرمجة التقليدية.

يتيح الذكاء الاصطناعي التحليلي معالجة وتحليل كميات هائلة من البيانات التي تلتقطها مستشعرات الروبوتات. يساعد هذا على الاستجابة للمواقف غير المتوقعة أو الظروف المتغيرة في الأماكن العامة أو أثناء الإنتاج. تُحلل الروبوتات المجهزة بأنظمة معالجة الصور خطوات عملها للتعرف على الأنماط وتحسين سير العمل.

تُمكّن معالجة اللغة الطبيعية الروبوتات من فهم اللغة الطبيعية وتفسيرها والاستجابة لها. تُستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي لتحليل مُدخلات المستخدم، والإجابة على الأسئلة، وإجراء الحوارات، وإنشاء النصوص. تُمكّن معالجة اللغة الطبيعية الروبوتات من التفاعل مع اللغة المنطوقة أو المكتوبة.

التعلم التعزيزي هو أحد أشكال التعلم الآلي، حيث يُكافأ الروبوت بتعزيز إيجابي عند قيامه بعمل محدد، ويُعاقب بتعزيز سلبي عند قيامه بعمل غير مرغوب فيه. يتعلم الروبوت من خلال التجربة والخطأ اختيار الأفعال المثلى في مواقف محددة، أو تدريب حركات معقدة أو التنقل في بيئات ديناميكية.

يمكن أيضًا استخدام خوارزميات التعلم الآلي لتحليل بيانات روبوتات متعددة تعمل في وقت واحد، وتحسين العمليات بناءً على هذه المعلومات. بشكل عام، كلما زادت البيانات التي تتلقاها خوارزمية التعلم الآلي، كان أداؤها أفضل.

كيف يتطور سوق الروبوتات المتنقلة المستقلة؟

يشهد سوق الروبوتات المتنقلة ذاتية التشغيل حاليًا نموًا استثنائيًا، ويُعتبر من أكثر القطاعات حيويةً في صناعة الروبوتات. وقد قُدِّر حجم سوق الروبوتات المتنقلة ذاتية التشغيل عالميًا بـ 2.8 مليار دولار أمريكي في عام 2024، ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 17.6% بين عامي 2025 و2034.

أدى النمو القوي للتجارة الإلكترونية والتجارة متعددة القنوات إلى تعزيز استخدام أجهزة التتبع التلقائي (AMR) بشكل ملحوظ في عمليات الفرز والنقل والتجميع وإدارة المخزون. ووفقًا لإدارة التجارة الدولية، من المتوقع أن يصل حجم سوق التجارة الإلكترونية العالمية بين الشركات والمستهلكين (B2C) إلى 5.5 تريليون دولار أمريكي بحلول عام 2027، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 14.4%. ويؤدي هذا الارتفاع بشكل مباشر إلى زيادة الطلب على أجهزة التتبع التلقائي في مجال التخزين والخدمات اللوجستية.

يتيح الملاحة الذاتية أقصى قدر من المرونة في تخطيط المسارات ورسم الخرائط في الروبوتات المتنقلة. بمساعدة مدير الأسطول، يمكن للشركات مراقبة نقل المواد ذاتيًا وتحليل بيانات الإنتاج المسجلة. تتوفر أنظمة الملاحة الذاتية (AMR) بمجموعة واسعة من التصاميم، بما في ذلك ناقلات العربات، وإصدارات الغرف النظيفة، ونماذج التفريغ الكهروستاتيكي (ESD)، بالإضافة إلى هياكل علوية مخصصة وأنظمة تكميلية.

يُستخدم في تصنيع الإلكترونيات، ومصانع الإنتاج، ومراكز اللوجستيات، وصناعة السيارات، وصناعة الأدوية، والتكنولوجيا الطبية. في معرض أوتوماتيكا 2025، قدمت شركة أومرون الروبوت المتنقل الجديد "OL-450S"، وهو روبوت متنقل ذاتي التشغيل مصمم خصيصًا لنقل العربات والأرفف. بفضل وظيفة الرفع المتكاملة، يُمكّن الروبوت من تدفق المواد بمرونة دون التأثير على البنية التحتية الحالية.

تُقدّم شركة نود روبوتيكس منصة Node.OS، وهي منصة برمجية ذكية تُمكّن الروبوتات المتنقلة ذاتية القيادة وأنظمة النقل ذاتية القيادة من العمل معًا بكفاءة وتعاون. تُوفّر المنصة تحديدًا دقيقًا للملاحة والتوجيه، وتخطيطًا ذكيًا للمسارات، وإدارةً قابلةً للتطوير للأسطول، ويمكن دمجها بسلاسة في أنظمة الأتمتة الحالية.

بفضل بنيته المستقلة عن الأجهزة، يُمكّن البرنامج من التكامل المرن لنماذج الروبوتات المختلفة وأنظمة الاستشعار. يُحسّن برنامج Traffic Manager الجديد كفاءة أساطيل الروبوتات وتنسيقها واستخدامها، ويضمن تدفقًا أكثر سلاسة للمواد في البيئات الصناعية المعقدة.

تقدم شركة DS Automotion روبوت Amy، وهو روبوت متحرك ذاتي التشغيل مدمج واقتصادي، مناسب لنقل حمولات صغيرة تصل إلى 25 كيلوغرامًا. يتميز بسهولة استخدامه ومرونته العالية. يتيح تصميمه المزود بطاولة رفع نشطة تصميم المصادر والمصارف كمحطات سلبية، مما يجعل التنفيذ والتوسع الاقتصاديين غاية في السهولة، حتى في الأنظمة الحالية.

سيتأثر مستقبل تقنية الروبوتات المقاومة للمضادات الحيوية (AMR) بشكل كبير بالتطورات المستمرة في الذكاء الاصطناعي لتحسين الملاحة والتعرف على الأجسام واتخاذ القرارات. ستُمكّن تقنيات الاستشعار المُحسّنة، بما في ذلك أنظمة LiDAR الأكثر تطورًا والكاميرات ثلاثية الأبعاد، الروبوتات المقاومة للمضادات الحيوية من اكتساب فهم أشمل وأدق لبيئتها.

ستؤدي التحسينات المستمرة في تكنولوجيا البطاريات إلى إطالة فترات التشغيل وزيادة سرعة الشحن، مما يُحسّن من فعالية وكفاءة عمليات المركبات ذاتية القيادة. كما أن الاعتماد المتزايد على برامج إدارة الأساطيل والمنصات السحابية سيُمكّن من تحسين التنسيق والمراقبة وتحسين أداء عمليات المركبات ذاتية القيادة الكبيرة.

من المتوقع أن يُتيح ظهور الروبوتات التعاونية المتنقلة، التي تجمع بين قدرة الروبوتات التفاعلية المتقدمة على الحركة والقدرات التعاونية، تطبيقات جديدة في مجالات مثل الإلكترونيات وإنتاج البطاريات. تستطيع إيمي، من شركة دي إس أوتوموشن، العمل بشكل مستقل تمامًا أو اتباع مسار افتراضي، حتى أنها تتجنب العوائق غير المتوقعة عند الرغبة.

يشهد سوق الروبوتات ذاتية الحركة (AMR) العالمي نموًا سريعًا. وتشير التقديرات الحالية إلى أن السوق سيصل إلى أبعاد كبيرة بحلول عام 2024، وسيشهد نموًا هائلًا في السنوات القادمة. ويتعين على مصنعي الروبوتات ذاتية الحركة تطوير روبوتات ذاتية الحركة متطورة مصممة لتخزين البضائع في التجارة الإلكترونية، وتحديدًا للفرز والنقل وإدارة المخزون.

ما هو تأثير الروبوتات على سوق العمل؟

إن تأثير الروبوتات على سوق العمل أكثر تعقيدًا مما كان متوقعًا في البداية، ويختلف اختلافًا كبيرًا عن التوقعات المتشائمة التي سادت قبل بضع سنوات. تُظهر دراسة شاملة أجراها باحثون من معهد أبحاث التوظيف (IAB) وجامعة مانهايم وجامعة دوسلدورف أنه على الرغم من فقدان 275 ألف وظيفة في القطاع الصناعي الألماني بين عامي 1994 و2014 بسبب استخدام الروبوتات، إلا أن ذلك لم يكن بسبب تسريح العمال، بل بسبب انخفاض عدد الشباب الذين تم توظيفهم.

في الوقت نفسه، استُحدث نفس العدد من الوظائف الجديدة في قطاع الخدمات، مما يعني أن عدد الوظائف لم يتغير تقريبًا. وهذا يتناقض تمامًا مع الوضع في الولايات المتحدة، حيث فقد العمال الصناعيون وظائفهم بأعداد كبيرة بسبب الأتمتة، على الرغم من أن الاقتصاد الألماني يستخدم الروبوتات أكثر بكثير من الصناعة الأمريكية، مقارنةً بعدد الموظفين.

تلعب النقابات العمالية في ألمانيا دورًا هامًا في هذا الصدد. فقد نجحت في الحفاظ على الوظائف في القطاع الصناعي، ولكن في الوقت نفسه، لم يكن لديها مجال كافٍ لفرض أجور أعلى على العمال الأقل تأهيلًا. وتتراجع أجور نسبة كبيرة من العمال بسبب الأتمتة. ويؤثر هذا بشكل خاص على العمال ذوي المهارات المتوسطة، مثل العمال المهرة الذين تتطلب وظائفهم استخدام العديد من الروبوتات.

المستفيدون الرئيسيون هم أصحاب المؤهلات العالية والشركات التي استطاعت تحويل الإنتاجية المتزايدة إلى أرباح أعلى. وقد أكدت دراسة أجراها مركز البحوث الاقتصادية الأوروبية في مانهايم هذه النتيجة، حيث وجدت أن استخدام تقنيات الأتمتة يؤدي عمومًا إلى تسريح العمال، ولكنه في الوقت نفسه يُخلق وظائف جديدة تُعوّض الوظائف المفقودة.

خلص باحثو مركز ZEW إلى أن الأتمتة ستوفر 560 ألف وظيفة جديدة بين عامي 2016 و2021. وسيستفيد قطاعا الطاقة والمياه بشكل أكبر، بمعدل نمو وظيفي قدره 3.3%. كما يشهد قطاعا الإلكترونيات والسيارات اتجاهًا إيجابيًا، بمعدل نمو وظيفي قدره 3.2%. وفي قطاعات التصنيع الأخرى، من المتوقع أن تبلغ الزيادة في الوظائف 4%.

مع ذلك، يُعدّ هذا التطور بالغ الأهمية في قطاع البناء، حيث من المتوقع فقدان ما يقارب 4.9% من الوظائف. كما قد تفقد قطاعات التعليم والرعاية الصحية والخدمات الاجتماعية عمالها بسبب الأتمتة. ومع ذلك، يبقى الوضع العام إيجابيًا، حيث تُخلق وظائف جديدة أكثر من الوظائف المفقودة.

يُعدّ نقص العمالة الماهرة أحد العوامل الرئيسية الدافعة للأتمتة. ففي استطلاع أجرته مؤسسة أوتوماتيكا تريند إندكس، توقع 75% من المشاركين أن تُقدّم الروبوتات حلاً. وتعتقد الغالبية العظمى من الموظفين في ألمانيا أن الروبوتات في المصانع تضمن القدرة التنافسية للبلاد. ويتوقع حوالي ثلاثة أرباع المشاركين أن تُسهم الروبوتات في تعزيز القدرة التنافسية والحفاظ على الإنتاج الصناعي في بلادهم.

يسجل مؤشر الاتجاهات معدلات موافقة عالية بشكل خاص على السؤال حول ما إذا كانت الروبوتات والأتمتة ستحسن مستقبل العمل: تريد الغالبية العظمى من الروبوتات أن تتولى المهام القذرة والمملة والخطيرة في المصنع. يعتقد 85٪ أن الروبوتات تقلل من خطر الإصابة في الأنشطة الخطرة، ويرى 84٪ أن الروبوتات هي حل مهم للتعامل مع المواد الحرجة.

في قطاع التصنيع، استُبدلت الروبوتات بالعديد من الوظائف، مما يُسهم في خلق فرص عمل جديدة في مجالات مثل برمجة الروبوتات وصيانتها. كما يتزايد استخدام الروبوتات والذكاء الاصطناعي في قطاعات أخرى، مثل تجارة التجزئة والرعاية الصحية.

في المستقبل، سيزداد التعاون بين البشر والآلات أهمية. فبينما ستتولى الآلات بعض المهام، سيظل البشر مسؤولين عن مهام أخرى. وبدلًا من أن تحل الروبوتات محل العمال، ستتولى المهام المتكررة والخطرة، مما يسمح للعمال بالتركيز على مهام أكثر تعقيدًا تتطلب الإبداع والتعاطف واتخاذ القرارات.

لا يعتقد تيري غريغوري، من معهد IZA لاقتصاديات العمل، أن الروبوتات ستحل محل البشر تمامًا في العديد من الوظائف. بل يعتقد أن الحواسيب تخلق وظائف أكثر مما تدمر. لكن الجميع يتفق على أمر واحد: العمل سيتغير. بعض الوظائف ستختفي، وستصبح الروبوتات زملاء عمل، وسننسى الجلوس على نفس المكتب لمدة 40 عامًا.

يتوقع معهد أبحاث التوظيف (IAB) أن عدد الوظائف الجديدة التي ستُخلق يساوي عدد الوظائف المفقودة. ويتوقع خبراء معهد كولونيا للأبحاث الاقتصادية: لا داعي للخوف من الروبوتات. لن تستحوذ على جميع وظائفنا.

من الحانات إلى العالمية: SMEs قهر السوق العالمية باستراتيجية ذكية – الصورة: xpert.digital

في الوقت الذي يحدد فيه التواجد الرقمي للشركة مدى نجاحها، يتمثل التحدي في كيفية جعل هذا التواجد حقيقيًا وفرديًا وبعيد المدى. تقدم Xpert.Digital حلاً مبتكرًا يضع نفسه كنقطة تقاطع بين مركز الصناعة والمدونة وسفير العلامة التجارية. فهو يجمع بين مزايا قنوات الاتصال والمبيعات في منصة واحدة ويتيح النشر بـ 18 لغة مختلفة. إن التعاون مع البوابات الشريكة وإمكانية نشر المقالات على أخبار Google وقائمة التوزيع الصحفي التي تضم حوالي 8000 صحفي وقارئ تزيد من مدى وصول المحتوى ورؤيته. ويمثل هذا عاملاً أساسيًا في المبيعات والتسويق الخارجي (SMmarketing).

المزيد عنها هنا:

• أصلي. بشكل فردي. عالمي: استراتيجية Xpert.Digital لشركتك

كيف تساهم الروبوتات في الاستدامة وحماية البيئة؟

تلعب الروبوتات دورًا متزايد الأهمية في تعزيز الاستدامة وحماية البيئة، إذ تتجاوز قدراتها المفهوم التقليدي للآلات الصناعية. تتميز الروبوتات المتنقلة بالاستدامة بطبيعتها، وتوفر حلولًا صديقة للبيئة تُحدث ثورة في العمليات التشغيلية.

من أهم أسباب قدرة الروبوتات على جعل التصنيع أكثر استدامة قدرتها على خفض تكاليف الطاقة. تُسرّع الروبوتات الصناعية الحديثة عمليات التصنيع وتُحسّنها، مما يُؤدي إلى زيادة ملحوظة في كفاءة الطاقة. ولأن الروبوتات تعمل باستمرار وتُنفّذ مهام متعددة بشكل متكرر، ولا تتطلب إضاءة أو تدفئة أو مراقبة مستمرة، فإنها تُوفّر طاقة إضافية.

صُممت الروبوتات المتنقلة لتحسين استهلاك الطاقة، وغالبًا ما تكون مزودة ببطاريات قابلة لإعادة الشحن وخوارزميات حركة فعّالة. وبالمقارنة مع العمل اليدوي التقليدي أو أنظمة الأتمتة الثابتة، تستهلك هذه الروبوتات طاقة أقل، مما يُسهم في خفض انبعاثات ثاني أكسيد الكربون.

من خلال أتمتة مهام مثل نقل المواد ومناولتها، تُحسّن الروبوتات المتنقلة استخدام الموارد. فهي تُبسّط العمليات، وتُقلّل النفايات، وتُقلّل الحاجة إلى المواد الزائدة، مما يُسهم في الحفاظ على الموارد. ومن الحجج الدامغة الأخرى للاستخدام المستدام للروبوتات تقليل استهلاك المواد ونفايات الإنتاج.

تعمل الروبوتات الصناعية بأقصى درجات الدقة، مما يقلل من معدل الأخطاء. علاوة على ذلك، يُمكّن استخدام تقنيات الروبوتات الحديثة من تحسين تخطيط المواد، مما يُقلل بشكل كبير من هدر الإنتاج. هذا يعني تقليل هدر المواد، مثل المواد اللاصقة والدهانات.

تعمل الروبوتات المتنقلة بهدوء وتنبعث منها أقل قدر من الملوثات، مما يجعلها بدائل صديقة للبيئة للآلات الصناعية التقليدية. كما تُنتج أنظمة الدفع الكهربائية فيها انبعاثات أقل، مما يُساعد على تقليل تلوث الهواء والضوضاء في البيئات الصناعية.

ناقش الاتحاد الدولي للروبوتات كيف يُمكن للروبوتات أن تُساهم في تحقيق ثلاثة عشر هدفًا من أهداف التنمية المستدامة السبعة عشر للأمم المتحدة. لتحقيق الهدف السابع، وهو الحصول على طاقة ميسورة التكلفة وموثوقة ومستدامة، يُمكن إنتاج التقنيات الخضراء بكميات كبيرة باستخدام الروبوتات الصناعية. فهي تتميز بالدقة المطلوبة وتضمن الاستخدام الأمثل للموارد.

تُستخدم الروبوتات، على سبيل المثال، في صناعة الطاقة الشمسية، وتصنيع البطاريات، وحتى في تفكيك محطات الطاقة النووية. ولتحقيق الهدف التاسع من أهداف التنمية المستدامة، المتمثل في بناء بنى تحتية مرنة وتعزيز التصنيع المستدام، تُوفر الروبوتات المستعملة أو المستأجرة مدخلاً فعالاً من حيث التكلفة إلى الأتمتة. كما أن إعادة استخدام الروبوتات المستعملة صديقة للبيئة.

تزيد الروبوتات أيضًا من كفاءة الإنتاج، مما يؤدي إلى تقليل النفايات، وهو ما يُعدّ بدوره أكثر استدامة. لكن أهداف الأمم المتحدة للتنمية المستدامة تُعنى أيضًا بصحة الإنسان – إذ يُمكن للروبوتات أداء مهام خطيرة أو شاقة، بينما نؤدي نحن أنشطةً أكثر أهمية تتطلب قدرات بشرية كالإبداع.

فيما يتعلق بالهدف الثاني عشر للتنمية المستدامة، أنماط الاستهلاك والإنتاج المستدامة، تجدر الإشارة إلى أن الروبوتات، بفضل دقتها العالية وإمكانية تكرارها، تضمن عمليات مستقرة مع الحد الأدنى من الهدر. وهذا يؤدي أيضًا إلى انخفاض استهلاك الطاقة، لا سيما مع تزايد دمج تقنيات توفير الطاقة في الروبوتات.

تعمل كوكا باستمرار على تطوير حلول تُقلل استهلاك روبوتاتها للطاقة. عند تطوير منتجات جديدة، يُركز كوكا على تصميم منتجات رشيقة ومتينة في آنٍ واحد. يُقلل تقليل استهلاك الروبوتات للطاقة من انبعاثات ثاني أكسيد الكربون أثناء الإنتاج، كما يُخفض تكاليف التشغيل.

تلعب الروبوتات أيضًا دورًا هامًا في تعزيز الطاقة المتجددة، وإدارة النفايات، والرصد البيئي. ففي الزراعة، تُمكّن من الري والتسميد بدقة، مما يُقلل من استهلاك الموارد ويُقلل من الأثر البيئي. ويمكن استخدامها في إدارة النفايات لأتمتة عمليات إعادة التدوير وتعزيز الاقتصاد الدائري.

تُقدم الروبوتات أيضًا خدمات قيّمة في مجال مراقبة البيئة والإغاثة من الكوارث من خلال استكشاف البيئات الخطرة وجمع البيانات المهمة. تُراعي حلول الأتمتة المستدامة دورة حياة المنتجات والأنظمة بأكملها، بدءًا من التصميم والتصنيع وصولًا إلى التشغيل والتخلص منها.

كما تشهد كفاءة الروبوتات في استخدام الطاقة تحسنًا مستمرًا، وتُنفَّذ تدابير متنوعة لخفض استهلاكها بشكل أكبر. وبشكل عام، من الواضح أن الروبوتات تُعدّ مفتاحًا لإعادة تدوير المواد، وكفاءة استخدام الموارد، وتحقيق أهداف التنمية المستدامة للأمم المتحدة.

ما هي معايير وقواعد السلامة التي تنطبق على أنظمة الروبوت الحديثة؟

تُضمن السلامة في مجال الروبوتات من خلال نظامٍ مُعقّد من المعايير والمقاييس، التي تُكيّف باستمرار مع التطورات التكنولوجية. تُشكّل سلسلة معايير EN ISO 10218 "الروبوتات – متطلبات السلامة" الأساس لمتطلبات السلامة القابلة للتطبيق عمليًا.

نُشرت الإصدارات الجديدة ISO 10218-1:2025 وISO 10218-2:2025 في فبراير 2025، لتحل محل الإصدارات السابقة من عام 2011. تُحدد هذه المعايير متطلبات السلامة للروبوتات الصناعية في الجزء الأول، ولأنظمة الروبوتات وتطبيقاتها، ودمج خلايا الروبوتات في الجزء الثاني. تُعامل ISO 10218-1 الروبوت كآلة غير مكتملة، وتُعنى في المقام الأول بمُصنّعي الروبوتات الصناعية والروبوتات التعاونية.

الجزء الثاني، 10218-2، يغطي الآلات والمصانع الكاملة المزودة بروبوتات مدمجة، وينطبق على أي جهة تُدمج الروبوتات الصناعية في حل متكامل، مثل مُصنّعي الآلات أو مُدمجي الأنظمة. وباعتبارهما معيارين مُوحّدين، يُفترض أن يتوافق كلا الجزأين مع متطلبات الصحة والسلامة الأساسية لتوجيه الآلات 2006/42/EC.

استمرت مراجعة معيار EN ISO 10218 لما يقرب من خمس سنوات، بهدف الحفاظ على مكانته كمعيار موحد. يُعد هذا الأمر بالغ الأهمية للاتحاد الأوروبي، وإن لم يكن ضروريًا تمامًا لثلثي العالم. ومع ذلك، يتطلع جميع مصنعي الروبوتات والعديد من مُدمجي الأنظمة إلى الحفاظ على هذه المكانة.

كان التحديث والتكييف ضروريين ومتوقعين، إذ تضاعف استخدام الروبوتات الصناعية تقريبًا منذ عام ٢٠١٢: واليوم، يُستخدم ما يقرب من ٣.٥ مليون روبوت. وبرزت في السنوات الأخيرة متطلبات سوقية إضافية تتعلق بالأمن السيبراني والروبوتات التعاونية.

تؤثر التهديدات الحالية والقضايا ذات الصلة، مثل قانون الأمن السيبراني للاتحاد الأوروبي وموقف الحكومة الأمريكية من البنية التحتية الحيوية، على المعيار 10218-1. ويُعتبر خطر وقوع هجوم سيبراني أحد الاعتبارات عند وضع المعايير.

فيما يتعلق بالتعاون بين الإنسان والروبوت، وُصفت أربعة مبادئ أساسية للحماية بالتفصيل في معايير EN ISO 10218 الجزءان 1 و2، وكذلك في ISO/TS 15066 "الروبوتات والأجهزة الروبوتية – الروبوتات التعاونية". في جميع حالات التعاون بين الإنسان والروبوت، يجب القضاء على المخاطر التي قد يتعرض لها البشر من خلال تدابير السلامة.

لضمان عدم تعريض البشر للخطر حتى في حال حدوث أي خطأ في النظام، يلزم تطبيق إجراءات التحكم اللازمة للامتثال للقيم الحدية باستخدام تقنيات آمنة. يُعرّف معيار EN ISO 13849-1 مصطلح "التقنيات الآمنة" باستخدام فئات ومستويات أداء، والتي يجب تطبيقها على جميع المكونات ذات الصلة بالسلامة.

في معيار سلامة الروبوتات EN ISO 10218-1، يُحدد الفئة "3" ومستوى الأداء "d" لوظائف السلامة في وحدة تحكم الروبوت، ما لم يُسفر تقييم المخاطر عن قيمة أعلى أو أقل. بناءً على تقييم المخاطر، تُحدد متطلبات الصحة والسلامة المعمول بها، وتُتخذ التدابير المناسبة.

يُرسي توجيه البرلمان الأوروبي بشأن الآلات رقم 2006/42/EC مستوىً موحدًا من الحماية الصحية والسلامة للآلات المعروضة في أسواق المنطقة الاقتصادية الأوروبية. ويتعين على كل دولة عضو في الاتحاد الأوروبي إدراج توجيه الآلات في قوانينها الوطنية. وفي ألمانيا، يتم ذلك من خلال قانون سلامة المنتجات.

نظرًا لأن المعايير الأوروبية المنسقة غالبًا ما تستند إلى المعايير الدولية من ISO أو IEC أو هي تبني مباشر لها، فإن الامتثال للمعايير في تصميم الروبوتات وكذلك في تصميم التطبيقات له ميزة تتمثل في إمكانية تقديم حلول متوافقة حتى خارج حدود أوروبا.

عند دخول مجال الروبوتات، من المهم الإلمام بالمعايير واللوائح ذات الصلة المصممة لمنع الحوادث المهنية عند تشغيل الروبوتات والأنظمة الروبوتية. ومن الأمثلة على ذلك معيار السلامة المركزي للروبوتات الصناعية ISO 10218 الجزءان 1 و2، ومعيار ISO/TS 15066.

وفقًا للجمعية الألمانية للروبوتات الصناعية (BGHM)، فإن أكثر من ثلاثة أرباع حوادث أماكن العمل الخطيرة المتعلقة بأنظمة الروبوتات الصناعية تحدث، على سبيل المثال، أثناء استكشاف الأخطاء وإصلاحها. وعادةً ما يسبق الحادث تعطل الإنتاج، مثل تعطل الأجزاء أو اتساخ أجهزة الاستشعار. في هذه الحالة، يحاول الموظفون أحيانًا دخول منطقة الخطر قبل إيقاف تشغيل النظام بشكل صحيح لحل المشكلة.

اليوم، تُوفّر أنظمة الكاميرات القوية القادرة على الحد من حركة الروبوتات مساحات عمل آمنة لحماية الموظفين من الحوادث في اللحظات الحاسمة. علاوة على ذلك، تشهد تقنيات السلامة في أنظمة الروبوتات تطورًا مستمرًا، حيث تُستخدم تقنيات التشخيص عن بُعد بنجاح.

تُكيّف اللوائح والقواعد باستمرار مع التقنيات المتغيرة. ولضمان عمل آمن، تُزوّد الروبوتات التعاونية بأجهزة استشعار داخلية ترصد الاصطدامات، وتُوقفها، وبالتالي تُجنّب أي خطر على البشر. وهذا شرط أساسي لإخراج الروبوتات من أقفاصها والعمل مباشرةً جنبًا إلى جنب مع البشر دون أسوار واقية.

ما هي الاتجاهات المستقبلية التي ستشكل تطور الروبوتات بحلول عام 2030؟

يشهد قطاع الروبوتات تحولاً جذرياً، ترسمه عدة اتجاهات رئيسية حتى عام ٢٠٣٠. ومن المتوقع أن ينمو سوق الروبوتات العالمي بأكثر من ٢٠٪ سنوياً حتى عام ٢٠٣٠، ليصل حجمه إلى أكثر من ١٨٠ مليار دولار. ويعود هذا التطور إلى التطورات في الذكاء الاصطناعي ودمجه في تقنيات الروبوتات.

حدد الاتحاد الدولي للروبوتات خمسة اتجاهات رئيسية لعام 2025 ستشكل ملامح السنوات القادمة: الذكاء الاصطناعي، والروبوتات الشبيهة بالبشر، والاستدامة، ومجالات الأعمال الجديدة، ومعالجة نقص العمالة. وقد بلغت القيمة السوقية للروبوتات الصناعية المثبتة مستوى قياسيًا عالميًا بلغ 16.5 مليار دولار.

يتطور الذكاء الاصطناعي في ثلاثة أبعاد: الفيزيائي، والتحليلي، والتوليدي. ومن المرجح أن تكتسب تقنية محاكاة الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي زخمًا في كل من البيئات الصناعية التقليدية وتطبيقات الروبوتات الخدمية. ويستثمر مصنعو الروبوتات والرقائق في تطوير أجهزة وبرامج متخصصة تُحاكي البيئات الواقعية، حتى تتمكن الروبوتات من تدريب نفسها في هذه البيئات الافتراضية.

تهدف مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي هذه إلى خلق "لحظة ChatGPT" للروبوتات، أي "الذكاء الاصطناعي المادي". يستطيع الذكاء الاصطناعي التحليلي معالجة وتحليل كميات هائلة من البيانات التي تجمعها مستشعرات الروبوتات، مما يساعد على الاستجابة للمواقف غير المتوقعة أو الظروف المتغيرة.

تجذب الروبوتات البشرية اهتمامًا إعلاميًا كبيرًا، ومن المتوقع أن تصبح أدوات متعددة الاستخدامات، قادرة على تحميل غسالة الأطباق والعمل على خط التجميع بشكل مستقل. ويتوقع الخبراء أن يتجاوز عدد الروبوتات المستخدمة عالميًا 4 مليارات بحلول عام 2050، مقارنةً بـ 350 مليونًا في عام 2024.

تُعدّ الروبوتات الشبيهة بالبشر، والروبوتات المخصصة للرعاية والتوصيل، من أكثر قطاعات النمو نموًا. وتُعد الروبوتات الشبيهة بالبشر، على وجه الخصوص، واعدة بإمكانيات هائلة، نظرًا لشكلها الشبيه بالبشر وقدرتها على الحركة التي تجعلها متعددة الاستخدامات. ويركز المصنعون الصناعيون على الروبوتات الشبيهة بالبشر المُطوّرة خصيصًا للمهام الصناعية.

تتزايد أهمية الاستدامة في تطوير الروبوتات. ويمكن للروبوتات أن تُسهم في تحقيق ثلاثة عشر هدفًا من أهداف التنمية المستدامة السبعة عشر للأمم المتحدة، كما تُسهم في الحد من استهلاك الطاقة وهدر المواد والانبعاثات.

تُتاح فرص أعمال جديدة نتيجةً لتغير تفضيلات المستهلكين والتوجهات المجتمعية، مما يُسرّع الحاجة إلى حلول روبوتية متطورة. وسيؤدي طلب المستهلكين على سرعة توصيل المنتجات المُخصصة إلى توسيع قدرات الروبوتات في تطبيقات التخصيص في التصنيع والخدمات اللوجستية.

من المعروف على نطاق واسع وجود نقص في العمالة الماهرة، وخاصة في الدول الصناعية الرائدة. ويمكن للروبوتات أن تلعب دورًا هامًا في هذا المجال من خلال تولي المهام التي لا يتوفر فيها عدد كافٍ من العمالة البشرية. ويتوقع 75% من المشاركين في ألمانيا أن تُقدم الروبوتات حلاً لنقص المهارات.

من المتوقع أن ينمو سوق الروبوتات الخدمية العالمي من 26.35 مليار دولار أمريكي في عام 2025 إلى 90.09 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032. وسوف يعزز القطاع الصناعي والتجاري هيمنته وينمو بشكل كبير خلال الفترة المتوقعة.

تُولي الصناعة 5.0 اهتمامًا أكبر للتعاون بين البشر والآلات. وتُعدّ الروبوتات التعاونية التي تتفاعل عن كثب مع البشر في بيئات الإنتاج عنصرًا أساسيًا في هذه الثورة الجديدة. وقد ساهم التقدم في الذكاء الاصطناعي في جعل الروبوتات التعاونية أكثر قوةً وتنوعًا.

ينصب التركيز على تحسين أنظمة الصناعة 4.0 بشكل أكبر ودمج البيانات بكفاءة أكبر على طول سلسلة التوريد. يمكن للشركات التي تعتمد على برامج الصيانة الحديثة أن تجعل عمليات إنتاجها أكثر استدامة ومرونة.

من المتوقع أن ينمو حجم السوق العالمية للروبوتات المتنقلة ذاتية التشغيل بمعدل نمو سنوي مركب قدره 17.6% من عام 2025 إلى عام 2034. إن ظهور الروبوتات التعاونية المتنقلة، التي تجمع بين تنقل الروبوتات ذاتية التشغيل والقدرات التعاونية للروبوتات التعاونية، سيفتح المجال لتطبيقات جديدة في مجالات مثل الإلكترونيات وإنتاج البطاريات.

من المتوقع أن تبلغ الإيرادات المتوقعة للروبوتات الصناعية واللوجستية حوالي 80 مليار دولار بحلول عام 2030، بينما تصل حصة سوق روبوتات الخدمات المهنية إلى 170 مليار دولار. ويتسارع هذا التطور بفضل تفضيلات المستهلكين المتغيرة والاتجاهات المجتمعية التي تدفع الحاجة إلى حلول روبوتية متقدمة.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة

☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B

☑️ رائدة في تطوير الأعمال

كونراد ولفنشتاين

سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.

من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.

تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.

يمكنك العثور على المزيد على: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus