خبراء في Perplexity SEO أو GEO: كيفية جعل موقع الويب الخاص بك مفضلًا للذكاء الاصطناعي مثل Perplexity و Gemini و ChatGPT و Co.

إعادة تنظيم الرؤية الرقمية في عصر الذكاء الاصطناعي – عندما تصبح السلطة هي العملة الجديدة: تحسين محركات البحث بدون تصنيفات كميزة تنافسية جديدة

يشهد تاريخ جمع المعلومات عبر الإنترنت تحولاً جذرياً. فبينما بنت أجيال من مسوّقي المحتوى استراتيجياتهم على مبدأ بسيط، يكاد يكون راسخاً: الوصول إلى الصدارة، وتوليد الزيارات، إلا أن واقعاً جديداً آخذ في الظهور. فقد واجهت محركات البحث الرئيسية تحدياً من مساعدي الذكاء الاصطناعي المتخصصين، وهؤلاء اللاعبون الجدد يتبعون قواعد مختلفة تماماً. فأنظمة Perplexity AI وChatGPT Search وGoogle Gemini وغيرها لا تقدم قوائم مرتبة، بل تُنتج إجابات مباشرة لا تستند إلا إلى عدد قليل من المصادر. يُجبر هذا التغيير الهيكلي الجذري الشركات والمسوّقين على إعادة النظر جذرياً في فهمهم لاستراتيجيات الرؤية والتأثير والمحتوى.

حيرة تحسين محركات البحث (SEO) ليست مجالًا حصريًا للمتبنين الأوائل، بل هي الحل لتحول جذري بدأ بالفعل. بحلول عام 2025، من المتوقع أن يستحوذ الذكاء الاصطناعي التوليدي على 54.2% من سوق البحث الرقمي العالمي. ومن المتوقع أن ينمو هذا الرقم إلى عشرات المليارات من الدولارات بحلول عام 2032. الشركات التي تفشل في معالجة هذا التطور تُخاطر الآن ليس فقط بانخفاض معدلات النقر على مواقعها الإلكترونية، بل أيضًا بالاختفاء الافتراضي في نفس الوسيلة التي يطرح فيها عملاؤها المحتملون أسئلتهم.

في الوقت نفسه، يفتح هذا التغيير آفاقًا جديدة كليًا. فعلى عكس تحسين محركات البحث التقليدي، حيث تتنافس عشرة روابط بسيطة على موضع استشهاد واحد، غالبًا ما تأخذ الإجابات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بعين الاعتبار أربعة أو خمسة مصادر فقط. وهذا يزيد من قيمة كل موضع استشهاد بشكل كبير. لم يعد الأمر يتعلق بالظهور أمام عشرة أو عشرين منافسًا، بل بالظهور أمام ثلاثة أو أربعة. هذا الاهتمام المُركّز يخلق فرصًا جديدة لمصادر معلومات متخصصة وموثوقة وذات مصداقية، شريطة أن تفهم هذه المصادر آلية تفكير الآلة الجديدة.

يتناول هذا التحليل جذور هذه الحركة، وأسسها الميكانيكية والمفاهيمية، وشكلها الحالي، وسيناريوهات تطبيقها المحددة، والفرص والمخاطر المرتبطة بهذا التحول.

مناسب ل:

• تحسين محركات البحث (SEO) وتحديد المواقع الجغرافية (GEO) لقطاع الأعمال بين الشركات (B2B): صفحات فئات المنتجات وحلول الصناعة وصفحات مجالات التطبيق

كيف تحول البحث عن نفسه: النقاط التاريخية المحورية للثورة

لفهم الوضع الحالي، لا بد من إلقاء نظرة سريعة على المراحل التطورية لصناعة محركات البحث. فتحسين محركات البحث (SEO) ليس اختراعًا وليد اللحظة، بل هو نتيجة منطقية لعقود من التطور التكنولوجي، الذي كانت معالمه واضحة منذ سنوات.

اتسم تاريخ محركات البحث في العقدين الأولين من عمر الإنترنت بفكرة أساسية واحدة: يبحث المستخدم، فتُرسل الآلة قوائم البحث. أحدثت جوجل ثورة في هذا النموذج، ليس من خلال بنية مختلفة، بل من خلال ترجيح مختلف. أصبحت الروابط الخلفية، وجودة المحتوى، والملاءمة عوامل التصنيف الرئيسية. وعلى مدى عقدين تقريبًا، كان هذا هو القانون الثابت للظهور الرقمي.

مع ذلك، بدأت تظهر ثغرات في هذا النموذج منذ عام ٢٠١٣. مع طرح جوجل لنظام RankBrain - وهو نظام تعلّم آلي لا يقتصر على معالجة الكلمات المفتاحية فحسب، بل يفهم السياق والغرض أيضًا - بدأ محرك البحث نفسه بتعلم لغة طبيعية أكثر. بعد ذلك بوقت قصير، تبعه نظام BERT، وهو نظام معالجة لغة طبيعية قادر على فهم معنى الكلمات في سياق عبارة كاملة. كانت هذه الأنظمة لا تزال مرتبطة تقليديًا بمحركات البحث، لكنها أرست الأساس لشيء مختلف تمامًا: فقد أثبتت أن محركات البحث يمكنها تعلم فهم الأسئلة الحقيقية.

بالتوازي مع ذلك، كانت نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) تتطور - نماذج لغوية مصممة ليس لمنطق البحث، بل لإجابات توليدية. لم يكن ChatGPT، الذي أصدرته OpenAI في نوفمبر 2022، أول هذه الأنظمة، ولكنه كان الإنجاز الذي لفت انتباه الجمهور إليه. فبينما كانت محركات البحث تطرح الأسئلة وتقدم الإجابات على شكل أجزاء، كانت نماذج اللغات الكبيرة قادرة على توليد جمل كاملة، وفقرات، وحتى مقالات. كما أنها تمكنت من تجميع المعرفة دون الاعتماد بشكل أعمى على التصنيفات.

ثم جاء الرابط الحاسم: حصل ChatGPT على إمكانية الوصول إلى عمليات البحث المباشرة على الويب. وتبعه Perplexity AI بنموذج مماثل، مُحسّن خصيصًا للبحث وتوليد الإجابات. أعلنت جوجل عن تجربة توليد البحث - وهو حل هجين يجمع بين البحث التقليدي والذكاء الاصطناعي التوليدي. استخرجت هذه الأنظمة بيانات مباشرة من الويب، وفرزت المصادر الأكثر موثوقية، وأنشأت إجابات موجزة، ثم استشهدت بالمصادر الأصلية.

لم تكن هذه مجرد ميزة جديدة، بل كانت بمثابة انتقال من "البحث عن المعلومات" إلى "طلب الإجابات مباشرةً". وقد غيّر هذا الانتقال مجرى الأمور. لم يعد الهدف هو التصنيف، بل الاستشهادات. لم تعد الكلمات المفتاحية، بل الخبرة والثقة والتوقيت. لم تعد الروابط من الموقع "أ" إلى الموقع "ب"، بل القدرة على أن يتم التعرف عليك كمصدر موثوق بواسطة الذكاء الاصطناعي.

قواعد اللعبة الجديدة: آليات وعناصر بناء رؤية متغيرة

يكمن الاختلاف الجوهري بين تحسين محركات البحث التقليدي وتحسين محركات البحث باستخدام Perplexity في بنية الاستجابة. لفهم هذا الاختلاف، يجب أولاً فهم آلية عمل Perplexity وأنظمة البحث بالذكاء الاصطناعي المشابهة من الناحية التقنية.

يستخدم الذكاء الاصطناعي للحيرة نظامًا يُطلق عليه غالبًا اسم "التوليد المُعزَّز بالاسترجاع". هذا يعني أن النظام يستقبل استعلام المستخدم، ويُجري فورًا بحثًا مباشرًا على الويب (عبر واجهات برمجة تطبيقات محركات البحث أو برامج الزحف الخاصة به)، ويُرشِّح النتائج بناءً على الجودة والملاءمة والموثوقية، ثم يستخدم أفضل النتائج لتوليد إجابة. تتضمن هذه الإجابة بعد ذلك استشهادات وروابط للمصادر الأصلية.

هذه الهندسة المعمارية لها عدة عواقب على استراتيجية التحسين:

• أولاً: الاستشهاد بدلاً من التصنيف. يمكن لموقع إلكتروني يحتل المرتبة 50 في نتائج بحث جوجل القياسية الاستشهاد به كمصدر رئيسي بواسطة Perplexity، شريطة أن يقدم أفضل الإجابات على هذا السؤال تحديدًا. تشير الأبحاث إلى أن حوالي 47% فقط من الصفحات التي يستشهد بها Perplexity تتلقى زيارات بحث عضوية كبيرة من جوجل. هذا يعني أن المعرفة المتخصصة والبيانات الحصرية تتفوق على المواقع الإلكترونية العامة ذات المصداقية العالية.
• ثانيًا: الهيكلية على التدفق. في السنوات الأخيرة، بدأت جوجل تُفضّل البيانات المُهيكلة، وترميز المخططات، ومقتطفات الإجابات. يحتاج Perplexity وChatGPT إلى هذا أكثر. فهما لا يُعالجان المحتوى خطيًا كالإنسان، بل يُنظّمانه كمحلل برمجي. تنسيقات الأسئلة والأجوبة، والجداول، والنقاط، والأقسام المُحدّدة بوضوح - كل هذا ليس "أفضل لتجربة المستخدم" فحسب، بل له أهمية مُباشرةً في المعالجة بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي.
• ثالثًا: الحداثة كمعيار تصفية. يستخدم Perplexity عامل تآكل زمني. هذا يعني أن المحتوى القديم جدًا يُعاقب منهجيًا ما لم يكن ذا صلة تاريخية أو مرجعًا. تُعتبر المقالة التي تتناول توجهًا جديدًا قبل ثلاث سنوات محايدة في معايير تحسين محركات البحث الكلاسيكية من جوجل. أما مع Perplexity، فيتم استبعادها بفعالية.
• رابعًا: EEAT كمرشح للثقة. هذا الاختصار المعروف - الخبرة، المهارة، الموثوقية، الجدارة بالثقة - كان مفهومًا شائعًا لدى جوجل، ولكنه أصبح أكثر أهمية في أنظمة الذكاء الاصطناعي. يجب ألا يقتصر دور الآلة على إدراك الصلة فحسب، بل يجب أن تُدرك الموثوقية أيضًا. ويتحقق ذلك من خلال: معلومات واضحة للمؤلفين مع مؤهلاتهم، ومنهجيات شفافة، واستشهادات ومراجع مرئية، وتشفير HTTPS وشهادة آمنة، وإشعار قانوني وسياسة خصوصية، بالإضافة إلى مؤشرات خارجية للموثوقية مثل الروابط الخلفية من مصادر موثوقة أو الإشارات إلى ويكيبيديا.
• خامسًا: الدقة الدلالية بدلًا من مطابقة الكلمات المفتاحية. لا تقتصر أنظمة الذكاء الاصطناعي على فهم معنى الكلمة فحسب، بل تستوعب أيضًا كيفية ارتباطها بمفاهيم أخرى. أي مقال يناقش "تحسين محركات البحث" في سياق "الظهور على الإنترنت" سيُعتبر ذا صلة، حتى لو لم تظهر العبارة نفسها "تحسين محركات البحث". أما المقالات التي تذكر "تحسين محركات البحث" و"تقنيات التلاعب" معًا، فستُعتبر أيضًا أقل موثوقية.
• سادسًا: المحتوى متعدد الوسائط كقيمة مضافة. لم يعد النص هو الوسيلة الوحيدة. تُعتبر مقاطع الفيديو والرسوم البيانية والجداول وتصورات البيانات ذات قيمة خاصة في أنظمة الذكاء الاصطناعي، لأنها: تُكثّف المعلومات المعقدة، وتُتيح التقييم البصري، وتدعم البحث التفاعلي، وتُحسّن تجربة المستخدم بشكل عام.
• سابعًا: تأثيرات الشبكة والتواجد على المنصات. تتدرب أنظمة الذكاء الاصطناعي على ملايين المواقع الإلكترونية. فهي لا تتعلم فقط من المحتوى نفسه، بل تتعلم أيضًا من كيفية ترابط المحتوى عبر الإنترنت، وأي المواقع تستشهد ببعضها البعض، وكيفية ارتباط الموقع بالمصادر ذات الصلة. العلامة التجارية التي تظهر فقط على موقعها الإلكتروني تقل فرصها في الظهور مقارنةً بالعلامة التجارية التي تظهر أيضًا على Reddit أو LinkedIn أو Wikipedia أو منصات متخصصة راسخة. هذا ليس تلاعبًا، بل هو دليل على أن التواصل لم يعد مؤشرًا موثوقًا على المصداقية.

مناسب ل:

• ننسى الكلمات الرئيسية! هذه هي الطريقة التي يعمل بها SEO B2B في عصر Google Gemini-Eeat: سر التصنيف الأعلى

الوضع الحالي: واقع السوق والتداعيات العملية

يُمثل عام 2025 نقطة تحول واضحة. لم تعد محركات البحث القائمة على الذكاء الاصطناعي مجرد رؤية للمستقبل، بل أصبحت قوة سوقية راهنة. الأرقام واضحة جلية: يُقدر حجم السوق العالمي للبحث المُولّد بالذكاء الاصطناعي بنحو 43.63 مليار دولار أمريكي في عام 2025، مع معدل نمو سنوي متوقع يبلغ 14% حتى عام 2032. وهذا نمو متسارع - أسرع من المتوسط ​​الرقمي.

بالنسبة للشركات، يعني هذا أن فرص تحسين محركات البحث التقليدية وحدها تتلاشى. ليس الأمر أن جوجل ستختفي غدًا، بل ستبقى، ولكن اهتمام المستخدمين بالمنصة بدأ يتغير. تشير التقديرات إلى أن عمليات البحث بدون نقرة - وهي استعلامات بحث يجد فيها المستخدمون الإجابة مباشرةً على صفحة نتائج محرك البحث في جوجل - تُمثل بالفعل ما بين 40% و60% من جميع عمليات البحث. ومع تزايد انتشار الإجابات المُولّدة بالذكاء الاصطناعي، قد ترتفع هذه النسبة أكثر.

في الوقت نفسه، تظهر فرص جديدة. يشهد مجال البحث التقليدي منافسة شديدة: تتنافس ملايين المواقع الإلكترونية على ملايين الكلمات المفتاحية. من ناحية أخرى، لا تزال محركات البحث القائمة على الذكاء الاصطناعي حديثة العهد نسبيًا. المنافسة على الاستشهادات أقل بكثير. يمكن لشركة متوسطة الحجم تبدأ اليوم بتحسين محتواها لـ Perplexity وChatGPT أن تحظى بفرصة حقيقية لتصبح المصدر الرئيسي في العديد من المجالات.

الوضع العملي كالتالي: يستخدم ChatGPT أكثر من 200 مليون مستخدم شهريًا. ويفخر Perplexity بأعداد مستخدمي تصل إلى مئات الآلاف. تعالج جوجل 14 مليار استعلام بحث يوميًا، ولكن عددًا متزايدًا من هذه الاستعلامات يُجيب عليه ملخص أو نظرة عامة مُدمجة في الذكاء الاصطناعي. تشهد المواقع الإلكترونية المذكورة في هذه الملخصات زيادة ملحوظة. تشير الدراسات إلى زيادة في حركة الزيارات بنسبة 200% إلى 500% لمجرد ذكر موقع إلكتروني في استجابة مُدمجة في الذكاء الاصطناعي.

في الوقت نفسه، أصبحت القاعدة القديمة - "التصنيف ضمن العشرة الأوائل يعني الظهور" - قديمة. قد يحتل موقع إلكتروني المرتبة الخامسة عشرة على جوجل، لكن يُستشهد به كأفضل إجابة من قِبل بيربلكسيتي. هذا يُفكك التسلسل الهرمي الحالي ويخلق فرصًا جديدة للمصادر الصغيرة والمتخصصة.

بالنسبة لتحسين محركات البحث (SEO) العملي، هذا يعني أن التحسينات التقليدية، مثل العلامات الوصفية، وتحسين محركات البحث على الهواتف المحمولة، وبناء الروابط، لا تفقد أهميتها، بل تكتسب بُعدًا جديدًا. إن الموقع الإلكتروني السريع والمتوافق مع الهواتف المحمولة ليس ضروريًا فقط لتجربة المستخدم، بل أيضًا لمعالجة البيانات بكفاءة بواسطة أدوات الزحف وأنظمة الذكاء الاصطناعي. لا تزال الروابط الخلفية مؤشرًا موثوقًا، ولكنها لم تعد المؤشر الوحيد. أصبحت قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على تمييز المحتوى كموثوق به عاملًا تنافسيًا جديدًا.

دعم B2B وSaaS لتحسين محركات البحث (SEO) والبحث الجغرافي (GEO) بالذكاء الاصطناعي: الحل الشامل لشركات B2B - الصورة: Xpert.Digital

يغير البحث بالذكاء الاصطناعي كل شيء: كيف يعمل حل SaaS هذا على إحداث ثورة في تصنيفات B2B الخاصة بك إلى الأبد.

يشهد المشهد الرقمي لشركات الأعمال بين الشركات (B2B) تغيرًا سريعًا. وبفضل الذكاء الاصطناعي، تُعاد صياغة قواعد الظهور على الإنترنت. لطالما كان من الصعب على الشركات الظهور في أوساط الجمهور الرقمي فحسب، بل أيضًا أن تكون ذات صلة بصناع القرار المناسبين. تُعدّ استراتيجيات تحسين محركات البحث (SEO) التقليدية وإدارة التواجد المحلي (التسويق الجغرافي) معقدة وتستغرق وقتًا طويلاً، وغالبًا ما تُشكّل تحديًا في مواجهة خوارزميات متغيرة باستمرار ومنافسة شرسة.

ولكن ماذا لو كان هناك حلٌّ لا يُبسّط هذه العملية فحسب، بل يجعلها أكثر ذكاءً وتنبؤًا وفعاليةً؟ هنا يأتي دور الجمع بين الدعم المتخصص للشركات (B2B) ومنصة البرمجيات كخدمة (SaaS) القوية، المصممة خصيصًا لتلبية احتياجات تحسين محركات البحث (SEO) وتحديد المواقع الجغرافية (GEO) في عصر البحث بالذكاء الاصطناعي.

لم يعد هذا الجيل الجديد من الأدوات يعتمد فقط على التحليل اليدوي للكلمات المفتاحية واستراتيجيات الروابط الخلفية. بل إنه يستخدم الذكاء الاصطناعي لفهم نية البحث بدقة أكبر، وتحسين عوامل التصنيف المحلي تلقائيًا، وإجراء تحليلات تنافسية آنية. والنتيجة هي استراتيجية استباقية قائمة على البيانات تمنح شركات الأعمال التجارية بين الشركات (B2B) ميزة حاسمة: فهي لا تُكتشف فحسب، بل تُعتبر أيضًا سلطةً موثوقةً في مجالها وموقعها.

فيما يلي التناغم بين دعم B2B وتكنولوجيا SaaS المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تعمل على تحويل تسويق محركات البحث وتسويق المواقع الجغرافية وكيف يمكن لشركتك الاستفادة منها للنمو بشكل مستدام في الفضاء الرقمي.

المزيد عنها هنا:

• دعم B2B والمدونة لتحسين محركات البحث (SEO) وGEO وAIS – البحث بالذكاء الاصطناعي
• انسَ أدوات تحسين محركات البحث باهظة الثمن - هذا البديل يهيمن بميزات B2B التي لا تقبل المنافسة

التطبيقات في العالم الحقيقي: كيف تتقن الشركات عملية التحول

النظرية معقدة، لكن تطبيقها العملي أكثر واقعية. تُظهر العديد من دراسات الحالة الواقعية كيف نجحت الشركات في اجتياز هذا التحول.

تتضمن إحدى دراسات الحالة الرائدة خدمة إصلاح راديو السيارات، وتحديدًا طراز "Uconnect 8.4" لسيارات جيب ودودج. كانت الشركة في السابق غير معروفة تمامًا. باستخدام استراتيجية متكاملة، تتضمن بحثًا عن الكلمات المفتاحية مدعومًا بالذكاء الاصطناعي، ومحتوى مدونة مُحسّن لمحركات البحث، ومقاطع فيديو على يوتيوب مع أوصاف مفصلة، ​​وتكاملًا مع Shopify، وقوائم على eBay، لم تكتفِ الشركة بتحقيق ترتيب جوجل لكلماتها المفتاحية الرئيسية في غضون بضعة أشهر، بل ذُكرت أيضًا كمصدر موثوق في Google Gemini، وظهرت كأفضل توصية في ChatGPT. لم يتحقق ذلك من خلال التلاعب، بل من خلال التخصص الدقيق: كانت الشركة هي المزود الوحيد الذي يقدم محتوى مفصلًا ومُحدّثًا حول هذا الطراز تحديدًا.

مثال ثانٍ من قطاع الرعاية الصحية. استخدمت وكالة تسويق رقمي أدوات تحليل الذكاء الاصطناعي لتحديد مشاكل تحسين محركات البحث التقنية وتقديم توصيات بالمحتوى. تمكّن عميلهم، وهو مُقدّم رعاية صحية، من تحسين ترتيب الكلمات المفتاحية التنافسية بنسبة 50%، وفي الوقت نفسه، اكتسب ظهورًا في الملخصات المُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي. لم يكن المفتاح هو الكمية، بل الدقة: فبدلًا من إنشاء مئات الصفحات، تم تحسين عدد أقل منها بدقة بالغة.

مثال ثالث يوضح أهمية التواجد متعدد القنوات. عزز مزود تجارة إلكترونية حضوره في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، ليس فقط من خلال تحسين موقعه الإلكتروني، بل أيضًا من خلال حضوره النشط على منصات مثل أمازون، ومواقع BestReviews، ومنتديات المستهلكين. تتعرف أنظمة الذكاء الاصطناعي على أنماط الشبكة هذه، وتفضل المصادر الموجودة في أماكن متعددة، لأن هذا يُشير إلى موثوقيتها.

في كل حالة من هذه الحالات، يظهر نمط شائع: النجاح في تحسين محركات البحث (SEO) في ظل الحيرة لا يأتي من خدعة واحدة، بل من مزيج من خمسة عناصر: أولًا، خبرة حقيقية ومحتوى أصلي. ثانيًا، هيكل واضح وإجابات على أسئلة محددة. ثالثًا، تعدد الوسائط - دمج النصوص والصور والفيديوهات. رابعًا، تأثير الشبكة من خلال التواجد على منصات متعددة. خامسًا، الحداثة المستمرة - محتوى يُراجع ويُحدّث بانتظام.

مناسب ل:

• مبتكر أم خطير؟ المخاطر الخفية لمتصفح الوكلاء الجديد "كوميت" من "بيربلكسيتي"

السلبيات والمشاكل التي لم تُحل: الفرص والمخاطر في عصر جديد

كل تقنية ثورية لا تجلب فرصًا فحسب، بل تجلب أيضًا مشاكل. ولا يُستثنى من ذلك محركات البحث التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. فهناك العديد من الانتقادات الجوهرية والأسئلة العالقة التي تحتاج إلى معالجة.

• أولاً: أزمة جودة المحتوى المُنتج بواسطة الذكاء الاصطناعي. وفقاً لدراسة حديثة أجرتها مجلة كولومبيا للصحافة، تُقدم أنظمة الذكاء الاصطناعي معلومات غير صحيحة أو ناقصة في أكثر من 60% من الحالات. عندما يجمع محرك بحث الذكاء الاصطناعي إجاباته من مصادر رديئة الجودة، تتضاعف هذه الأخطاء. وتزداد حدة المشكلة بشكل خاص في المجالات التي تُعتبر فيها الأخطاء حرجة، مثل المعلومات الصحية والقانونية والاستشارات المالية. إذ يُمكن للذكاء الاصطناعي تقديم معلومات كاذبة بشكل مُقنع. وقد أدى هذا بالفعل إلى فضائح قدّم فيها ChatGPT أو Gemini نصائح غير صحيحة من الناحية الواقعية.
• ثانيًا، هناك الاعتماد على المعالجة الخوارزمية. فبينما عرضت جوجل عشر نتائج على الأقل، لم تعرض Perplexity أو ChatGPT سوى إجابة واحدة مُولّدة من الذكاء الاصطناعي. هذا يمنح الآلة قوة هائلة. إذا قرر الذكاء الاصطناعي أن مصدرًا معينًا ذا صلة، فسيتم ذكره. أما إذا لم يكن كذلك، فسيكون المصدر غير مرئي فعليًا - حتى لو كان عالي الجودة. لا توجد آلية للشفافية، ولا سبيل للطعن فيه. كان من الممكن التحقق من جوجل جزئيًا على الأقل؛ فأنظمة الذكاء الاصطناعي أشبه بصناديق سوداء.
• ثالثًا: دائرة انعدام الثقة المحيطة بالمحتوى الأصيل. تُظهر الاستطلاعات أن 70% من المستخدمين يُفضّلون المحتوى المُعدّ من قِبل بشر على محتوى الذكاء الاصطناعي الذي يبدو عامًا. لكن هذا التفضيل لا يُترجم تلقائيًا إلى تصنيف مُفضّل. قد تُغفل أنظمة الذكاء الاصطناعي التحليلات المكتوبة جيدًا والأصيلة والمُعدّة بشريًا إذا افتقرت إلى البنية "الصحيحة". هذا يُحفّز مُنشئي المحتوى على الكتابة بطريقة مُلائمة للذكاء الاصطناعي بدلًا من الكتابة بطريقة سهلة الاستخدام.
• رابعًا: المسائل الأخلاقية المتعلقة بحماية البيانات والتلاعب بها. تتعلم أنظمة الذكاء الاصطناعي من بيانات الويب، وغالبًا ما يتم ذلك دون موافقة صريحة من مشغلي المواقع. ولا يملك مشغل الموقع الذي لا يرغب في استخدام محتواه كبيانات تدريب لنموذج ذكاء اصطناعي سوى خيارات محدودة لمنع ذلك. في الوقت نفسه، تظهر فرص جديدة للتلاعب. فقد تتعمد شركة ما نشر محتوى على مئات المواقع الإلكترونية لزيادة ظهورها في أنظمة الذكاء الاصطناعي، وهو عرض حديث على غرار منصة Sybil، ولكنه لا يقل إشكالية عن مزارع الروابط التقليدية.
• خامسًا: إلغاء الربح من إنشاء المحتوى. عندما تُعيد أنظمة الذكاء الاصطناعي صياغة المحتوى مباشرةً في ردودها دون توليد زيارات كبيرة إلى المصدر الأصلي، فإنها تُقوّض نموذج أعمال ناشري المحتوى. هذه مشكلة هيكلية ليس لها حل سهل. على الأقل، تدفع جوجل مقابل النقرات؛ بينما لا تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي القيام بذلك مباشرةً.
• سادسًا: مشكلة التركيز. يتميز سوق نماذج اللغات الكبيرة بتركيز عالٍ - OpenAI، وجوجل، وPerplexity، ولاعب أو لاعبين آخرين. هذا يعني أن حراس البوابة المركزية هم من يقررون مدى وضوح المحتوى. هذا تركيز هائل للسلطة، مما يخلق فرصًا محتملة للتلاعب ويهدد التعددية الإعلامية.
• سابعًا: الاختلاف بين تحسين محركات البحث (SEO) وتقنية SXO. ظهر مصطلح جديد: SXO - تحسين تجربة البحث. هذا يعني أن التحسين قد انتقل من مجرد الترتيب إلى تحسين التجربة الكلية. لكن هذا ليس معيارًا. لكل نظام ذكاء اصطناعي تفضيلات مختلفة، مما يُجبر الشركات على التحسين لأنظمة متعددة ومتباينة.

التحول القادم: الاتجاهات والاستراتيجيات والسيناريوهات

ليس من السهل الإجابة على سؤال كيفية تطور تحسين محركات البحث (SEO) وبحث الذكاء الاصطناعي بشكل عام خلال العامين إلى الخمسة أعوام القادمة. ومع ذلك، هناك عدة مؤشرات قوية تشير إلى اتجاهات معينة.

الاتجاه الأول: وكلاء البحث

لن تقتصر أنظمة الذكاء الاصطناعي على الإجابة على الأسئلة فحسب، بل ستؤدي المهام أيضًا. قد يطلب المستخدم منا البحث عن أفضل تأمين لسيارتي، ولن يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على تقديم توصيات بالروابط، بل سيجري تحليلات مقارنة، ويحصل على عروض أسعار، وفي الحالات القصوى، سيبدأ المعاملات. هذا يُغير طريقة تحسين المحتوى، بدءًا من جمع المعلومات ووصولًا إلى دعم القرار.

الاتجاه الثاني: التخصيص المفرط والسياقية

ستتمكن أنظمة الذكاء الاصطناعي من إنشاء وفهم ملفات تعريف المستخدمين: الموقع، وسجل البحث، ونوع الجهاز، وحتى الحالة العاطفية - كل هذا سيؤخذ في الاعتبار عند توليد الاستجابة. ستختلف الإجابة على استعلام "المطاعم" اختلافًا كبيرًا حسب تواجد المستخدم في طوكيو أو برلين، أو ما إذا كان نباتيًا، أو ما إذا كان قد مرّ بأسبوع عصيب ويرغب في تجربة شيء جديد.

الاتجاه الثالث: التقارب بين تحسين محركات البحث وتسويق المحتوى والعلاقات العامة

في عصر الذكاء الاصطناعي، أصبح التمييز بين هذه التخصصات الثلاثة أكثر صعوبة. فالشركة التي ترغب في الظهور في نتائج البحث المُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي لا تحتاج فقط إلى محتوى جيد وتحسين محركات البحث التقنية، بل تحتاج أيضًا إلى سمعة طيبة - تتجلى في البيانات الصحفية، والحضور في السوق، وتأثيرات الشبكة.

الاتجاه الرابع: تجزئة نتائج البحث

رغم أن جوجل كانت تاريخيًا شركة احتكارية، إلا أن مشهد البحث يزداد تشتتًا. يجب على الشركات تحسين أدائها ليس فقط لجوجل، بل أيضًا لـ ChatGPT وPerplexity وأنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بالمؤسسات، والجهات الناشئة. هذا يُشتت الانتباه والموارد.

الاتجاه الخامس: توحيد معايير الاستعداد للحصول على درجة الماجستير في القانون.

كما وضعت جوجل إرشادات مشرفي المواقع ومؤشرات الويب الأساسية، من المرجح أن تظهر معايير مشتركة بين مختلف القطاعات لمواقع الويب المتوافقة مع الذكاء الاصطناعي. قد تشمل هذه المعايير: الحد الأدنى لوقت التحميل أقل من ثانية واحدة، وهياكل عناوين URL واضحة، وترميز مخططات موحد، وإسناد واضح للمؤلفين، وتحديثات منتظمة للمحتوى.

الاتجاه السادس: صعود سلطة متخصصة.

بينما لا تزال شركات الإعلام الكبرى تحاول تكييف استراتيجيات محتواها العامة والواسعة النطاق مع بحث الذكاء الاصطناعي، ستتمتع مصادر المحتوى المتخصصة والمتعمقة بميزة هائلة. ستحظى مدونة تتناول أمراض النباتات النادرة بأهمية أكبر في أنظمة الذكاء الاصطناعي مقارنةً ببوابة عامة متخصصة في البستنة.

إعادة تنظيم القوة الرقمية

إن حيرة تحسين محركات البحث والتحول الأوسع نطاقًا في البحث عبر الذكاء الاصطناعي لا يُمثلان مجرد ترقية أو تطورًا جانبيًا في صناعة التسويق الإلكتروني، بل يُمثلان إعادة تنظيم جذرية للسلطة.

لثلاثة عقود تقريبًا، كانت جوجل بمثابة البوابة الرئيسية للظهور الرقمي. كان على الشركات فهم قواعد جوجل واتباعها. وقد أدى ذلك إلى تفاوتات وتبعيات هائلة - فالشركات التي تُعاقبها جوجل كانت في الواقع غير متصلة بالإنترنت. لكن جوجل وفرت أيضًا الشفافية. كانت هناك إرشادات لمشرفي المواقع، وتحديثات خوارزمية منشورة، وإمكانية، على الأقل نظريًا، للتصنيف ضمن أفضل 10 مواقع والظهور فيها.

تُحدث محركات البحث القائمة على الذكاء الاصطناعي تغييرًا جذريًا. فهي ليست أكثر شفافية، بل أكثر غموضًا. معاييرها أقل وضوحًا، وقراراتها أقل وضوحًا. لكنها تُتيح أيضًا فرصًا جديدة: إضفاء طابع ديمقراطي على الرؤية. شركة صغيرة ذات خبرة حقيقية، وهو ما تُظهره بوضوح، يُمكنها فجأةً منافسة دور النشر الكبرى - ليس من خلال الموارد، بل من خلال الصلة بالموضوع.

في الوقت نفسه، تظهر مخاطر جديدة. فالعالم الذي يُحدد فيه الذكاء الاصطناعي مدى الرؤية هو عالمٌ يُمكن فيه للتحيز والتلاعب وتركيز السلطة أن يُصبحا مشاكل جسيمة بسرعة. فإذا تحدث الذكاء الاصطناعي بشكل سلبي وممنهج عن مجموعة معينة من الناس أو عن رأي معين، فلا سبيل للطعن فيه - سوى خوارزمية لا تُرى.

لذا، يُمثل الوضع الحالي لحظة تحول وعدم يقين في آنٍ واحد. يجب على الشركات التكيف بسرعة، لكن الاتجاه الدقيق لم يتضح تمامًا بعد. لكن الواضح هو أن استراتيجية السنوات الخمس المقبلة ستكون مختلفة جذريًا عن الاستراتيجية السابقة.

بالنسبة للشركات المتقدمة، يعني هذا الاستثمار في الخبرة الحقيقية، والأصالة، وتأثيرات الشبكة. لم يعد التركيز على "التصنيف بناءً على الكلمات المفتاحية" هدفًا رئيسيًا، بل على "أن أصبح اسمًا معروفًا وموثوقًا به في مجالي". لم يعد هناك محتوى عام، بل كميات قليلة من محتوى متخصص وعالي الجودة.

وبالنسبة لمحترفي تحسين محركات البحث، هذا يعني أن عصر التخصص البحت في تحسين محركات البحث قد انتهى. المستقبل للمتخصصين الهجينين - أولئك الذين يدركون أن التحسين التقني، واستراتيجية المحتوى، وإدارة السمعة، وبناء العلامة التجارية ليست تخصصات منفصلة، ​​بل هي جوانب مختلفة لعملة واحدة.

لقد بدأت عملية إعادة التنظيم. القواعد في حالة تغير مستمر. ومن يرغب في إعادة النظر جذريًا في استراتيجياته سيكون الرابح الأكبر من هذا التحول.

☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية

☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!

Konrad Wolfenstein

سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة

☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B

☑️ رائدة تطوير الأعمال / التسويق / العلاقات العامة / المعارض التجارية

خبرتنا العالمية في الصناعة والأعمال في تطوير الأعمال والمبيعات والتسويق - الصورة: Xpert.Digital

التركيز على الصناعة: B2B، والرقمنة (من الذكاء الاصطناعي إلى الواقع المعزز)، والهندسة الميكانيكية، والخدمات اللوجستية، والطاقات المتجددة والصناعة

المزيد عنها هنا:

• مركز إكسبيرت للأعمال

مركز موضوعي يضم رؤى وخبرات:

• منصة المعرفة حول الاقتصاد العالمي والإقليمي والابتكار والاتجاهات الخاصة بالصناعة
• مجموعة من التحليلات والاندفاعات والمعلومات الأساسية من مجالات تركيزنا
• مكان للخبرة والمعلومات حول التطورات الحالية في مجال الأعمال والتكنولوجيا
• مركز موضوعي للشركات التي ترغب في التعرف على الأسواق والرقمنة وابتكارات الصناعة

استفد من الخبرة الواسعة التي تقدمها Xpert.Digital في حزمة خدمات شاملة | البحث والتطوير، والواقع المعزز، والعلاقات العامة، وتحسين الرؤية الرقمية - الصورة: Xpert.Digital

تتمتع Xpert.Digital بمعرفة متعمقة بمختلف الصناعات. يتيح لنا ذلك تطوير استراتيجيات مصممة خصيصًا لتناسب متطلبات وتحديات قطاع السوق المحدد لديك. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات الصناعة، يمكننا التصرف ببصيرة وتقديم حلول مبتكرة. ومن خلال الجمع بين الخبرة والمعرفة، فإننا نولد قيمة مضافة ونمنح عملائنا ميزة تنافسية حاسمة.

المزيد عنها هنا:

• استخدم خبرة Xpert.Digital 5x في حزمة واحدة - بدءًا من 500 يورو شهريًا فقط