اللحاق بركب الذكاء الاصطناعي في أوروبا: صناعة متخصصة في الذكاء الاصطناعي مع "استراتيجية تطبيق الذكاء الاصطناعي" - بين السيادة والواقع التنافسي

1. تصحيح المسار المتأخر في الأوقات المضطربة

يمر الاتحاد الأوروبي بمرحلة حرجة في تاريخه الرقمي. فرغم أنه كان رائدًا في مجال التنظيم في مجال الذكاء الاصطناعي لسنوات، إلا أن هناك إدراكًا متزايدًا بأن النهج التنظيمي البحت لا يكفي للبقاء في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي. في أكتوبر 2025، قدمت المفوضية الأوروبية استراتيجيتها الجديدة "تطبيق الذكاء الاصطناعي"، والتي تُمثل نقلة نوعية جوهرية: فبدلًا من الاكتفاء بالتنظيم، ترغب أوروبا الآن أخيرًا في اتخاذ موقف هجومي وبناء صناعة ذكاء اصطناعي خاصة بها.

تأتي هذه الاستراتيجية في وقتٍ بلغ فيه اعتماد أوروبا على التقنيات الأمريكية والصينية أبعادًا هائلة. إذ تعتمد أكثر من ثلاثة أرباع الشركات الأوروبية المدرجة على خدمات الحوسبة السحابية الأمريكية، وتتخلف أوروبا بشكل ملحوظ في تقنيات الذكاء الاصطناعي الأساسية. فبينما تتصدر الولايات المتحدة مجال الحوسبة الكمومية والذكاء الاصطناعي، وتلحق بها الصين بسرعة في أشباه الموصلات، تحتل أوروبا المركز الثالث بفارق كبير في التقنيات الرئيسية الثلاث.

ترتكز الاستراتيجية الجديدة على إدراكٍ مؤلم: لقد تخلفت أوروبا إلى حدٍ كبير عن مواكبة الثورة الرقمية التي شهدها العقدان الماضيان، وهي الآن تواجه خطر التخلف في مجال الذكاء الاصطناعي أيضًا. وبمبلغ مليار يورو من البرامج القائمة، تعتزم مفوضية الاتحاد الأوروبي تعزيز استخدام حلول الذكاء الاصطناعي الأوروبية في ثمانية قطاعات استراتيجية، من الرعاية الصحية والطاقة إلى الدفاع وصناعة السيارات. والهدف المعلن هو تجاوز حالة "المستعمرة الرقمية" وتحقيق السيادة التكنولوجية.

2. من الجهة التنظيمية إلى المتخلفة: رحلة أوروبا الرقمية

تعود أصول استراتيجية الذكاء الاصطناعي الأوروبية إلى وقت كان فيه التحول الرقمي لا يزال في بداياته. ففي مطلع الألفية الثانية، أدرك الاتحاد الأوروبي أهمية التقنيات الرقمية، لكنه ركز في المقام الأول على إرساء إطار قانوني. وبينما عززت شركات أمريكية مثل جوجل وأمازون ومايكروسوفت هيمنتها على السوق، ونمت شركات صينية مثل علي بابا وتينسنت بسرعة، ركزت أوروبا على التنظيم وحماية البيانات.

جاءت نقطة التحول الحاسمة مع اعتماد اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) عام ٢٠١٨، التي رسّخت مكانة أوروبا كجهة عالمية مُحددة للمعايير. وتكررت قصة النجاح هذه مع قانون الذكاء الاصطناعي، الذي دخل حيز التنفيذ عام ٢٠٢٤ كأول قانون شامل للذكاء الاصطناعي في العالم. يُصنّف نهج قانون الذكاء الاصطناعي القائم على المخاطر أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى فئات مُختلفة، ويُخضع التطبيقات عالية المخاطر لمتطلبات صارمة، بدءًا من متطلبات الشفافية ووصولًا إلى الرقابة البشرية.

لكن التركيز على التنظيم كان له ثمن. فبينما كانت أوروبا تسن القوانين، كانت قارات أخرى تبني شركاتها. وقد لخص تقرير ماريو دراغي الصادر في سبتمبر/أيلول 2024 هذه المعاناة بوضوح: يجب على أوروبا أن تصبح أكثر ابتكارًا بشكل ملحوظ لمنافسة الولايات المتحدة والصين. فالاتحاد الأوروبي عالق في هيكل صناعي جامد، حيث لا تظهر إلا القليل من الشركات الجديدة التي تُحدث تحولًا في الصناعات القائمة أو تُطور محركات نمو جديدة.

الأرقام تتحدث عن نفسها: أربع شركات تقنية فقط من بين أكبر 50 شركة تقنية في العالم هي شركات أوروبية. وفيما يتعلق باستثمارات الذكاء الاصطناعي، تأتي 61% من نماذج التعلم الآلي المصنفة "بارزة" عالميًا من الولايات المتحدة، تليها الاتحاد الأوروبي بنسبة 21%، ثم الصين بنسبة 15%. في عام 2024، استثمر الاتحاد الأوروبي 6% فقط من التمويل العالمي لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة، والذي يتجاوز 35 مليار دولار. دفعت هذه الحقائق الصادمة بروكسل إلى إعادة النظر في الأمر: التنظيم وحده لا يكفي - أوروبا بحاجة إلى سياسة صناعية تستجيب لتحدي الذكاء الاصطناعي.

3. اللبنات الأساسية للهجوم الجديد للذكاء الاصطناعي

ترتكز استراتيجية الاتحاد الأوروبي الجديدة "Apply AI" على عدة ركائز استراتيجية تهدف مجتمعةً إلى إنشاء منظومة متكاملة للابتكار الأوروبي في مجال الذكاء الاصطناعي. ويتمثل جوهرها في تحويل مراكز الابتكار الرقمي الأوروبية (EDIHs) الحالية، والبالغ عددها 151 مركزًا، إلى "مراكز خبرة متخصصة في مجال الذكاء الاصطناعي". وتهدف هذه المراكز إلى منح الشركات الصغيرة والمتوسطة وصولًا متميزًا إلى منظومة ابتكار الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي، والمساعدة في سد الفجوة الرقمية بين الشركات الكبرى والشركات الصغيرة والمتوسطة.

ستكون مصانع الذكاء الاصطناعي والمصانع العملاقة المخطط لها جوهر البنية التحتية التقنية. وقد اختار الاتحاد الأوروبي بالفعل 19 موقعًا لمصانع الذكاء الاصطناعي، ويخطط لإنشاء ستة مواقع أخرى في جمهورية التشيك وليتوانيا وبولندا ورومانيا وإسبانيا وهولندا. ستوفر هذه المرافق للشركات الناشئة والشركات الصغيرة والمتوسطة والقطاع الصناعي وصولًا مباشرًا إلى الحواسيب العملاقة المُحسّنة للذكاء الاصطناعي. ويتجاوز إجمالي الاستثمارات 500 مليون يورو للمواقع الجديدة وحدها، بينما يبلغ إجمالي الاستثمارات المخطط لها في المصانع العملاقة الأكثر طموحًا 20 مليار يورو.

من أهم مكوناته تحالف "تطبيق الذكاء الاصطناعي" المُنشأ حديثًا، وهو منتدى تنسيقي يجمع بين الصناعة والقطاع العام والأوساط الأكاديمية والشركاء الاجتماعيين والمجتمع المدني. سيُمثل هذا التحالف حلقة وصل مركزية بين أصحاب المصلحة في مجال الذكاء الاصطناعي والمفوضية، وسيُعزز الحوار حول سياسات الذكاء الاصطناعي في القطاعات الاستراتيجية بالاتحاد الأوروبي. وبالتوازي مع ذلك، سيتم إطلاق مبادرة "رائدة الذكاء الاصطناعي" التي تجمع أبرز الجهات الصناعية والأكاديمية في أوروبا لتسريع وتيرة التقدم في قدرات الذكاء الاصطناعي الرائدة.

تُحدد الاستراتيجية ثمانية قطاعات ذات أولوية لتطبيق الذكاء الاصطناعي: الرعاية الصحية والأدوية، والتنقل والنقل، والروبوتات، والتصنيع والهندسة، والمناخ والبيئة، والطاقة، والزراعة والغذاء، والدفاع والأمن. وفي مجال الرعاية الصحية تحديدًا، يُركز الاتحاد الأوروبي على تطبيقات عملية، مثل مراكز الفحص المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتي من شأنها أن تُمكّن من إجراء تشخيصات أكثر دقة باستخدام تقنيات التصوير. وفي مجال العلوم، يُجرى حاليًا إنشاء المعهد الأوروبي الافتراضي RAISE لتجميع موارد الذكاء الاصطناعي لتطوير وتطبيقه في مجال البحوث.

4. بين الطموحات والواقع

يجري تنفيذ استراتيجية "تطبيق الذكاء الاصطناعي" في بيئة مليئة بالتحديات، تتسم بالتوترات الجيوسياسية والتبعيات التكنولوجية. حاليًا، لا تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي سوى 37% من الشركات الألمانية، حيث تُعد الشركات الكبيرة أكثر نشاطًا بنسبة 66% مقارنةً بالشركات الصغيرة بنسبة 36%. وفي جميع أنحاء أوروبا، لا تتجاوز نسبة استخدام الذكاء الاصطناعي 13.5% من الشركات، بينما يهدف الاتحاد الأوروبي إلى تحقيق نسبة 75% بحلول عام 2030.

يكمن التحدي الأكبر في الاعتماد الهيكلي على التقنيات الأجنبية. إذ تعتمد حوالي 75% من الشركات الأوروبية على مزودي الخدمات السحابية الأمريكيين، ويهيمن الموردون الأمريكيون والآسيويون على سوق مكونات الذكاء الاصطناعي الأساسية، مثل أشباه الموصلات ورقائق الذكاء الاصطناعي. ويتفاقم هذا الاعتماد بفعل التطورات الجيوسياسية: فمن خلال استراتيجية خطة عمل الذكاء الاصطناعي، وضعت إدارة ترامب هدفًا يتمثل في تحقيق "هيمنة تكنولوجية عالمية" وجعل الحلفاء يعتمدون هيكليًا على التكنولوجيا الأمريكية.

تواجه أوروبا معضلة تطبيق استراتيجيتها للذكاء الاصطناعي في سوق تهيمن عليه شركات أخرى. حتى شركات الذكاء الاصطناعي الأوروبية الواعدة، مثل ميسترال الفرنسية، تعتمد على موردين أجانب للأجهزة والبرمجيات والمعادن الأساسية. تُقدر قيمة ميسترال، التي تُعتبر منارة أمل لنماذج اللغات الأوروبية الكبيرة، بأقل من 12 مليار يورو، بينما تُقدر قيمة منافسيها الأمريكيين المباشرين، مثل أوبن إيه آي وأنثروبيك وإكس إيه آي، بمئات المليارات من الدولارات.

يُنظر إلى الإطار التنظيمي، الذي تُشيد به أوروبا كنقطة قوة، بشكل متزايد من قِبَل القطاع الصناعي على أنه عائق أمام الابتكار. يصف النقاد قانون الذكاء الاصطناعي بأنه "وحش بيروقراطي" يفرض تكاليف امتثال عالية، لا سيما على الشركات الصغيرة والمتوسطة. ويتحدث خبراء قانونيون عن "مبالغة مطلقة في الامتثال" لتطبيقات الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر التي قد تُعيق الابتكار. ويعزز هذا النقد حقيقة أن 11% فقط من التوصيات الـ 383 الواردة في تقرير دراغي قد نُفذت حتى الآن.

بُعدٌ جديدٌ للتحول الرقمي مع "الذكاء الاصطناعي المُدار" - منصة وحلول B2B | استشارات Xpert - الصورة: Xpert.Digital

ستتعلم هنا كيف يمكن لشركتك تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة بسرعة وأمان وبدون حواجز دخول عالية.

منصة الذكاء الاصطناعي المُدارة هي حلك الشامل والمريح للذكاء الاصطناعي. فبدلاً من التعامل مع التقنيات المعقدة والبنية التحتية المكلفة وعمليات التطوير الطويلة، ستحصل على حل جاهز مُصمم خصيصًا لتلبية احتياجاتك من شريك متخصص - غالبًا في غضون أيام قليلة.

الفوائد الرئيسية في لمحة:

⚡ تنفيذ سريع: من الفكرة إلى التطبيق العملي في أيام، لا أشهر. نقدم حلولاً عملية تُحقق قيمة فورية.

🔒 أقصى درجات أمان البيانات: بياناتك الحساسة تبقى معك. نضمن لك معالجة آمنة ومتوافقة مع القوانين دون مشاركة البيانات مع جهات خارجية.

💸 لا مخاطرة مالية: أنت تدفع فقط مقابل النتائج. يتم الاستغناء تمامًا عن الاستثمارات الأولية الكبيرة في الأجهزة أو البرامج أو الموظفين.

🎯 ركّز على عملك الأساسي: ركّز على ما تتقنه. نتولى جميع مراحل التنفيذ الفني، والتشغيل، والصيانة لحلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

📈 مواكب للمستقبل وقابل للتطوير: ينمو الذكاء الاصطناعي لديك معك. نضمن لك التحسين المستمر وقابلية التطوير، ونكيف النماذج بمرونة مع المتطلبات الجديدة.

المزيد عنها هنا:

• حلول الذكاء الاصطناعي المُدارة - خدمات الذكاء الاصطناعي الصناعي: مفتاح القدرة التنافسية في قطاعات الخدمات والصناعة والهندسة الميكانيكية

5. قصص النجاح وأمثلة التعلم من الممارسة

على الرغم من التحديات الهيكلية، توجد بالفعل أمثلة بارزة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الناجحة في الشركات الأوروبية، مما يُظهر ما يُمكن تحقيقه عند إنشاء الإطار المناسب. وقد طورت شركة سيمنز إيه جي مصنعها "المنارة الرقمية" في إرلانجن ليصبح مثالاً بارزاً على تطبيقات الذكاء الاصطناعي الصناعي. ومن خلال استخدام الذكاء الاصطناعي والتوائم الرقمية والروبوتات في أكثر من 100 حالة استخدام، حققت الشركة زيادة في الإنتاجية بنسبة 69% وتوفيراً في الطاقة بنسبة 42% على مدى أربع سنوات.

ومن الأمثلة الرائعة أيضًا شركة زالاندو، التي تقدم لـ 29 مليون عميل تجربة تسوق شخصية من خلال "رفيق الموضة الخوارزمي". تعتمد أداة التوصية الرقمية بالأزياء على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وتُحسّن تجربة العميل، بالإضافة إلى العمليات الداخلية مثل سلاسل التوريد ومكافحة الاحتيال. وخلال أسبوع الإنترنت، يُمكّن الذكاء الاصطناعي الشركة من خلق تجربة عملاء مثالية مع خيارات دفع وتوصيل مرنة، بالإضافة إلى خصومات خاصة بالأسبوع.

في قطاع الأعمال الصغيرة، يُظهر مثال "كابوت بودكاست" كيف يُمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي إحداث ثورة في العمليات الإبداعية. فقد تمكنت الشركة من تقليل الوقت المُستغرق في المهام المتكررة في إنتاج البودكاست بنسبة 75% دون المساس بالجودة. تُوضح دراسة الحالة هذه الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي في مجالي إنشاء المحتوى وإنتاج الوسائط، وهما مجالان لطالما تميزت فيهما أوروبا.

تُبرز قصص النجاح هذه المزايا الاستراتيجية التي يُمكن لأوروبا الاستفادة منها في منافسة الذكاء الاصطناعي. فعلى عكس تطبيقات البرمجيات البحتة، تمتلك أوروبا خبرة صناعية عميقة وبيانات عالية الجودة في هذا المجال. ومن خلال دمج هذه الخبرة في تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي في مجالات مثل العمليات والمشتريات والتمويل، يُمكن تحويل التعقيد الأوروبي إلى قدرة تنافسية أوروبية. ولا سيما مع النماذج الجدولية المُدرّبة على البيانات المُهيكلة، يُمكن للمُصنّعين الاستفادة من بياناتهم بكفاءة - وهي ميزة قيّمة للغاية حيثما تكون قابلية التدقيق أساسية.

6. العقبات الهيكلية والضعف النظامي

يُعيق تنفيذ الاستراتيجية الأوروبية للذكاء الاصطناعي عدد من المشاكل الهيكلية المتجذرة في جوهر منظومة الابتكار الأوروبية. وتتمثل أخطر هذه المشاكل في نقص الأسواق التكميلية اللازمة لنجاح أعمال الذكاء الاصطناعي. فأوروبا تفتقر إلى عملاء تجاريين كبار لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الرائدة القادرة على توليد إيرادات كافية لتغطية التكاليف الثابتة الباهظة لتدريب النماذج. وبالمثل، تفتقر الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع إلى البنى التحتية للحوسبة السحابية فائقة السعة، ولا سيما شركات الاستثمار المباشر.

إن تكاليف مواكبة مراكز حوسبة الذكاء الاصطناعي الرائدة في شركات التكنولوجيا الكبرى باهظة بالفعل بالنسبة لميزانيات الاتحاد الأوروبي، ومن المتوقع أن ترتفع أكثر. وبينما يركز الاتحاد الأوروبي على توسيع شبكة الحواسيب العملاقة الحالية بتزويدها بمزيد من أجهزة الذكاء الاصطناعي، فإن هذه البنية التحتية الحاسوبية غير مهيأة لنمذجة الذكاء الاصطناعي. ويتجاهل هذا التركيز على الأجهزة نقص أسواق الاتحاد الأوروبي للخدمات التكميلية اللازمة لبناء أعمال ناجحة في مجال الذكاء الاصطناعي.

تكمن مشكلة منهجية أخرى في تجزئة هيكل السوق الأوروبية الموحدة. فرغم التوافق النظري، لا تزال الشركات تواجه اختلافات في التطبيقات الوطنية وعقبات بيروقراطية في التطبيق. ويتفاقم هذا التشرذم بفعل قانون الذكاء الاصطناعي، إذ قد تُطوّر الدول الأعضاء تفسيرات مختلفة لهذه اللوائح. كما أن اللوائح المكررة بين قانون الذكاء الاصطناعي وقانون البيانات واللائحة العامة لحماية البيانات تُفاقم التعقيد، وقد تُرهق الشركات الصغيرة بشكل خاص.

تُعزز اتفاقية التجارة بين الاتحاد الأوروبي والولايات المتحدة الاعتماد على التقنيات الأجنبية. فبينما تستورد أوروبا خدمات رقمية من الولايات المتحدة بقيمة تزيد عن 300 مليار يورو سنويًا، يواصل الاتحاد الأوروبي إخفاقه في فرض ضريبة رقمية موحدة على مبيعات شركات التكنولوجيا الأمريكية العملاقة في السوق الأوروبية. وفي الوقت نفسه، تُوجِّه الاتفاقية استثمارات كبيرة من أوروبا إلى الصناعة الأمريكية، على حساب بناء القدرات الأوروبية. ويتفاقم الوضع بسبب سياسات إدارة ترامب المتقلبة، التي تُعامل أوروبا على أنها "مستعمرة بيانات" محتملة، وتسعى إلى تعزيز الإمبريالية الرقمية من خلال تصدير كامل منظومة الذكاء الاصطناعي الأمريكية.

7. سيناريوهات مستقبل الذكاء الاصطناعي في أوروبا

يعتمد مستقبل استراتيجية الذكاء الاصطناعي الأوروبية على عوامل متعددة قد تتجلى في سيناريوهات مختلفة. في السيناريو الأكثر تفاؤلاً، تنجح أوروبا في الجمع بين خبرتها الصناعية وكفاءتها التنظيمية لخلق مكانة سوقية فريدة. يمكن لنموذج "الذكاء الاصطناعي الموثوق" أن يرسخ مكانته كمعيار عالمي، على غرار تأثير اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) على اللوائح التنظيمية العالمية لحماية البيانات. في هذا السيناريو، سيتم تسويق حلول الذكاء الاصطناعي الأوروبية على أنها جديرة بالثقة وأخلاقية بشكل خاص، مما يتيح لها الوصول إلى مجالات حساسة مثل الرعاية الصحية والخدمات المالية.

السيناريو الوسطي الأكثر ترجيحًا هو أن أوروبا تبرز كـ"بطلة تطبيقات عالمية" ناجحة، لا تنافس في نماذج رائدة، بل تصبح رائدة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الصناعية المتخصصة. في هذا النموذج، تركز أوروبا على تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تقع ضمن حدود التكنولوجيا، مما يتطلب قوة حوسبة أقل بكثير وتكاليف استثمار أقل. من خلال تشجيع اعتماد خدمات تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجموعة واسعة من الصناعات، يمكن لأوروبا تحفيز نمو الإنتاجية بشكل كبير دون الدخول في سباق التطبيقات الرائدة الباهظ التكلفة.

السيناريو الأكثر تشاؤمًا يرى أوروبا كدولة متأخرة دائمًا، معتمدةً هيكليًا على التقنيات الأمريكية والصينية. قد تتطور استراتيجيات الذكاء الاصطناعي العالمية الثلاث - سباق الولايات المتحدة نحو الريادة، والمسار التنظيمي الأوروبي، والتطبيقات الأرضية الصينية - بطريقة تجعل أوروبا عالقة بين خيارين. فبينما تحافظ الولايات المتحدة على تفوقها التكنولوجي من خلال الاستثمار الخاص والابتكار الجريء، وتعظم الصين الفوائد العملية من خلال التبني الجماعي المنسق من الدولة، فإن النهج التنظيمي الأوروبي قد يعيق كلاً من الابتكار والتبني.

ستكون التطورات الجيوسياسية حاسمة. إذا دخلت الولايات المتحدة والصين في حرب باردة تكنولوجية جديدة، فقد تُجبر أوروبا على اختيار طرف أو محاولة الحفاظ على موقف محايد. قد يُحقق "التوازن بين القوى العظمى" لأوروبا مزايا إذا نجحت في التنقل بمهارة بين المعسكرين مع تطوير تخصصاتها التكنولوجية الخاصة. كبديل، قد تسعى أوروبا أيضًا إلى تشكيل "تحالف قوى متوسطة" مع دول مثل الهند واليابان وكوريا الجنوبية لمواجهة القوى العظمى معًا.

8. نقطة التحول أو نقطة التحول: تصنيف حاسم

تُمثل استراتيجية الاتحاد الأوروبي لتطبيق الذكاء الاصطناعي، بلا شك، نقطة تحول مهمة في سياسة التكنولوجيا الأوروبية. فبعد سنوات من النهج التنظيمي في المقام الأول، تُشير الاستراتيجية إلى الاستعداد أخيرًا للاضطلاع بدور فاعل في مجال التكنولوجيا. ويُظهر التمويل البالغ مليار يورو، وبناء مصانع الذكاء الاصطناعي، وتحويل مراكز الابتكار الرقمي، أن أوروبا قد أدركت مسؤولياتها.

مع ذلك، لا تزال هناك شكوك كبيرة حول ما إذا كانت هذه التدابير كافية لسد العجز الهيكلي. يبدو التخصيص المالي البالغ مليار يورو متواضعًا مقارنةً بـ 58.5 مليار دولار استثمرتها الولايات المتحدة وحدها في رأس مال مشاريع الذكاء الاصطناعي عام 2024. حتى مبلغ 20 مليار يورو الأكثر طموحًا للمصانع العملاقة لا يمثل سوى جزء ضئيل مما هو ضروري لسباق حقيقي للحاق بالركب. إن دعوة ماريو دراغي لاستثمارات سنوية إضافية تتراوح بين 750 و800 مليار يورو تُظهر بوضوح الأبعاد التي ينبغي لأوروبا مراعاتها.

لا يكمن التحدي الأكبر في التكنولوجيا نفسها، بل في هياكل السوق ونماذج الأعمال. ما دامت شركات الذكاء الاصطناعي الأوروبية الناشئة مُجبرة على التعاون مع شركات التكنولوجيا الأمريكية الكبرى للوصول إلى قدرات الحوسبة والبيانات والأسواق، فسيستمر هذا الاعتماد. لا تُعالج استراتيجية "تطبيق الذكاء الاصطناعي" هذه المشكلات الجوهرية إلا بشكل سطحي، وتعتمد بشكل كبير على التدخل الحكومي في مجال يعتمد بشكل أساسي على الابتكار الخاص ورأس المال الاستثماري.

قد لا تكمن أفضل فرصة لأوروبا في المنافسة المباشرة مع الولايات المتحدة والصين على الذكاء الاصطناعي الرائد، بل في استغلال نقاط قوتها بمهارة. إن الجمع بين المعرفة الصناعية والبيانات عالية الجودة والتنظيم الموثوق به قد يخلق مكانة سوقية فريدة. إذا نجحت أوروبا في جعل الذكاء الاصطناعي أداةً قياسيةً في مجالات قوتها التقليدية - من الهندسة الميكانيكية إلى الصناعة الكيميائية وصناعة السيارات - فقد تجد مكانةً مربحةً في منظومة الذكاء الاصطناعي العالمية.

استراتيجية "تطبيق الذكاء الاصطناعي" خطوة ضرورية، لكنها غير كافية. فهي تُظهر أن أوروبا قد أدركت التحدي، لكنها تترك تساؤلًا مفتوحًا حول ما إذا كانت الإرادة السياسية والموارد المالية كافية لتحويل الرؤية إلى واقع. إن فرصة نجاح استراتيجية أوروبية للذكاء الاصطناعي تتلاشى بسرعة، لكنها لم تُغلق تمامًا بعد.

☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية

☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!

Konrad Wolfenstein

سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة

☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B

☑️ رائدة تطوير الأعمال / التسويق / العلاقات العامة / المعارض التجارية

دعم B2B وSaaS لتحسين محركات البحث (SEO) والبحث الجغرافي (GEO) بالذكاء الاصطناعي: الحل الشامل لشركات B2B - الصورة: Xpert.Digital

يغير البحث بالذكاء الاصطناعي كل شيء: كيف يعمل حل SaaS هذا على إحداث ثورة في تصنيفات B2B الخاصة بك إلى الأبد.

يشهد المشهد الرقمي لشركات الأعمال بين الشركات (B2B) تغيرًا سريعًا. وبفضل الذكاء الاصطناعي، تُعاد صياغة قواعد الظهور على الإنترنت. لطالما كان من الصعب على الشركات الظهور في أوساط الجمهور الرقمي فحسب، بل أيضًا أن تكون ذات صلة بصناع القرار المناسبين. تُعدّ استراتيجيات تحسين محركات البحث (SEO) التقليدية وإدارة التواجد المحلي (التسويق الجغرافي) معقدة وتستغرق وقتًا طويلاً، وغالبًا ما تُشكّل تحديًا في مواجهة خوارزميات متغيرة باستمرار ومنافسة شرسة.

ولكن ماذا لو كان هناك حلٌّ لا يُبسّط هذه العملية فحسب، بل يجعلها أكثر ذكاءً وتنبؤًا وفعاليةً؟ هنا يأتي دور الجمع بين الدعم المتخصص للشركات (B2B) ومنصة البرمجيات كخدمة (SaaS) القوية، المصممة خصيصًا لتلبية احتياجات تحسين محركات البحث (SEO) وتحديد المواقع الجغرافية (GEO) في عصر البحث بالذكاء الاصطناعي.

لم يعد هذا الجيل الجديد من الأدوات يعتمد فقط على التحليل اليدوي للكلمات المفتاحية واستراتيجيات الروابط الخلفية. بل إنه يستخدم الذكاء الاصطناعي لفهم نية البحث بدقة أكبر، وتحسين عوامل التصنيف المحلي تلقائيًا، وإجراء تحليلات تنافسية آنية. والنتيجة هي استراتيجية استباقية قائمة على البيانات تمنح شركات الأعمال التجارية بين الشركات (B2B) ميزة حاسمة: فهي لا تُكتشف فحسب، بل تُعتبر أيضًا سلطةً موثوقةً في مجالها وموقعها.

فيما يلي التناغم بين دعم B2B وتكنولوجيا SaaS المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تعمل على تحويل تسويق محركات البحث وتسويق المواقع الجغرافية وكيف يمكن لشركتك الاستفادة منها للنمو بشكل مستدام في الفضاء الرقمي.

المزيد عنها هنا:

• دعم B2B والمدونة لتحسين محركات البحث (SEO) وGEO وAIS – البحث بالذكاء الاصطناعي
• انسَ أدوات تحسين محركات البحث باهظة الثمن - هذا البديل يهيمن بميزات B2B التي لا تقبل المنافسة

خبرتنا في الاتحاد الأوروبي وألمانيا في تطوير الأعمال والمبيعات والتسويق - الصورة: Xpert.Digital

التركيز على الصناعة: B2B، والرقمنة (من الذكاء الاصطناعي إلى الواقع المعزز)، والهندسة الميكانيكية، والخدمات اللوجستية، والطاقات المتجددة والصناعة

المزيد عنها هنا:

• مركز إكسبيرت للأعمال

مركز موضوعي يضم رؤى وخبرات:

• منصة المعرفة حول الاقتصاد العالمي والإقليمي والابتكار والاتجاهات الخاصة بالصناعة
• مجموعة من التحليلات والاندفاعات والمعلومات الأساسية من مجالات تركيزنا
• مكان للخبرة والمعلومات حول التطورات الحالية في مجال الأعمال والتكنولوجيا
• مركز موضوعي للشركات التي ترغب في التعرف على الأسواق والرقمنة وابتكارات الصناعة