منصة Google Gemini مع Google AI Studio وGoogle Deep Research مع Gemini Advanced وGoogle DeepMind

أدى التطور السريع في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) إلى ظهور مجموعة متنوعة من المنصات والنماذج والأدوات التي تشكل حياتنا الرقمية بشكل متزايد. وفي قلب هذا التطوير في Google توجد منصة Gemini، وهي نظام بيئي معقد ومتعدد الطبقات للذكاء الاصطناعي. لفهم أهمية ونطاق Gemini بشكل كامل، من المفيد إلقاء نظرة فاحصة على المكونات والمبادرات المختلفة ذات الصلة مثل Google AI Studio، وGemini Advanced، وGoogle Deep Research with Gemini Advanced، وGoogle DeepMind.

تُعد منصة Gemini في جوهرها نموذج الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط الأكثر تقدمًا وقوة من Google. إن مصطلح "متعدد الوسائط" له أهمية مركزية هنا. ويعني ذلك أن Gemini لا يقتصر على معالجة النصوص، بل يمكنه فهم وإنشاء مجموعة واسعة من أنواع البيانات. بالإضافة إلى النص، يتضمن ذلك أيضًا الصور والصوت والفيديو وحتى التعليمات البرمجية. فكر في الجوزاء باعتباره "العقل" الأساسي الذي يشكل الأساس لمجموعة متنوعة من الخدمات والتطبيقات. إنها القوة الدافعة وراء العديد من أحدث مبادرات الذكاء الاصطناعي من Google ولديها القدرة على إحداث تغيير جذري في الطريقة التي نتفاعل بها مع التكنولوجيا.

الاتصال بمبادرات Google الأخرى

لفهم دور منصة Gemini بشكل أفضل ضمن نظام Google البيئي، من الضروري تسليط الضوء على الروابط مع المصطلحات الأخرى المذكورة:

Google AI Studio: ورشة عمل لمطوري الذكاء الاصطناعي

فكر في Google AI Studio كنوع من الأدوات المتطورة للمطورين. إنها بيئة تطوير متكاملة مجانية قائمة على الويب (IDE) تتيح للمطورين تجربة نماذج Gemini وإنشاء نماذج أولية واستخدام واجهات برمجة التطبيقات (APIs) بطريقة بسيطة وبديهية. في هذه البيئة، يمكن للمطورين إدخال ما يسمى "المطالبات" - تعليمات أو أسئلة محددة - وتجربة نماذج مختلفة، بما في ذلك نماذج جيميني القياسية. الميزة القيمة بشكل خاص هي القدرة على إنشاء تعليمات برمجية لدمج وظائف Gemini في تطبيقاتك الخاصة. وبالتالي فإن Google AI Studio يمثل وصولاً مباشرًا إلى قوة منصة Gemini ويسمح للمطورين بدمجها في مشاريعهم الخاصة. إنه يضفي طابعًا ديمقراطيًا على الوصول إلى الذكاء الاصطناعي المتقدم ويشجع الابتكار في مختلف المجالات. سواء كان الأمر يتعلق بتطوير روبوتات الدردشة الذكية، أو أتمتة المهام، أو إنشاء محتوى إبداعي، فإن Google AI Studio يقدم الأدوات اللازمة للاستفادة من قدرات Gemini.

Gemini Advanced: التجربة المتميزة للمستخدمين المتطلبين

يمثل Gemini Advanced إصدارًا مميزًا من Gemini يتم تقديمه كجزء من خدمة الاشتراك المدفوعة من Google، Google One AI Premium. يعتمد هذا الإصدار على إصدار أكثر تقدمًا وقوة من طراز Gemini مقارنةً بالإصدار القياسي المتوفر مجانًا في بعض منتجات Google. تتنوع فوائد Gemini Advanced وتستهدف المستخدمين الذين يطلبون أعلى مستويات الأداء والدقة.

تتمثل الميزة الرئيسية في تحسين الأداء والدقة، خاصة عندما يتعلق الأمر بالمهام المعقدة وكتابة النصوص الإبداعية ومعالجة الطلبات المعقدة. بالنسبة للمهام التي تتطلب فهمًا عميقًا للسياق والفروق الدقيقة، يقدم Gemini Advanced نتائج أكثر دقة وذات صلة. ويرجع ذلك إلى النموذج الأساسي الأكثر تقدمًا، حاليًا Gemini Ultra. يتمتع هذا النموذج بقدرة أكبر وبنيات أكثر تعقيدًا تسمح له باكتشاف الاختلافات الدقيقة في البيانات وفهم العلاقات الأكثر تعقيدًا.

جانب آخر مهم هو الوصول إلى طراز Gemini الأكثر تقدمًا، حاليًا Gemini Ultra. يمثل هذا النموذج أحدث ما توصلت إليه التكنولوجيا في مجال الذكاء الاصطناعي ويقدم أداءً لا مثيل له. يستفيد مستخدمو Gemini Advanced من أحدث التطورات في أبحاث الذكاء الاصطناعي.

بالإضافة إلى ذلك، يقدم Gemini Advanced محادثات أعمق وتفكيرًا منطقيًا أفضل. النموذج قادر على متابعة تفكير أكثر تعقيدًا، واستخلاص النتائج، وتوليد إجابات متماسكة ومفصلة. وهذا يجعلها أداة قيمة للمهام التي تتطلب التفكير النقدي ومهارات حل المشكلات.

وأخيرًا وليس آخرًا، يعد التكامل مع خدمات Google الأخرى ميزة حاسمة. يمكن لمستخدمي Gemini Advanced الوصول إلى الميزات مباشرة من تطبيقات مثل Gmail ومحرّر المستندات. وهذا يتيح سير عمل سلس ويزيد الإنتاجية. تخيل أنك تقوم بإنشاء بريد إلكتروني في Gmail وتحتاج إلى مساعدة في صياغة المشكلات المعقدة أو تلخيص النقاط المهمة - Gemini Advanced موجود لمساعدتك. أو كنت تعمل على مستند في Google Docs وتحتاج إلى اقتراحات إبداعية أو دعم في البحث - تم دمج Gemini Advanced مباشرة هنا أيضًا.

من المهم أن نفهم أن Gemini Advanced مبني على منصة Gemini الأساسية ويستفيد من نسخة محددة عالية الأداء من النموذج. إنها، إذا جاز التعبير، رأس الحربة في تكنولوجيا Gemini، التي تم تطويرها للتطبيقات والمستخدمين الأكثر تطلبًا.

بحث Google العميق مع Gemini Advanced: تجاوز حدود الذكاء الاصطناعي

يصف مصطلح "Google Deep Research with Gemini Advanced" منتجًا أو نظامًا أساسيًا مستقلاً بقدر ما يصف نشاطًا بحثيًا مكثفًا. ويشير إلى أن Google تجري بحثًا مكثفًا ومتعمقًا مع الإصدار الأكثر تقدمًا من Gemini، أي Gemini Advanced. الهدف من هذا البحث هو دفع حدود ما هو ممكن في مجال الذكاء الاصطناعي.

يمكن أن يغطي هذا البحث مجالات مختلفة. يتضمن ذلك التطوير الإضافي لبنية النموذج، أي الهيكل الأساسي ووظيفة نماذج الذكاء الاصطناعي. ويعمل الباحثون على تطوير بنيات أكثر كفاءة وقوة قادرة على التعامل مع المهام الأكثر تعقيدًا.

هناك مجال آخر مهم للبحث وهو تحسين تعدد الوسائط. على الرغم من أن Gemini متعدد الوسائط بالفعل، إلا أنه لا تزال هناك إمكانية كبيرة لتحسين قدرة النموذج على معالجة أنواع مختلفة من البيانات وتوصيلها في وقت واحد. على سبيل المثال، تخيل نموذجًا لا يفهم الصورة والنص المرتبط بها فحسب، بل يمكنه أيضًا تفسير الأصوات الموجودة في الصورة وتعبيرات وجه الأشخاص المصورين ووضعها في سياق شامل.

إن فهم العلاقات المعقدة هو أيضًا محور البحث. الهدف هو تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التي لا تعالج المعلومات السطحية فحسب، بل يمكنها أيضًا التعرف على العلاقات والسببيات الأعمق وفهمها. وهذا أمر بالغ الأهمية للتطبيقات في مجالات مثل العلوم والطب والأعمال، حيث يجب تحليل البيانات المعقدة واتخاذ قرارات مستنيرة.

وأخيرًا وليس آخرًا، يتعلق الأمر بتطوير تطبيقات جديدة. ومن خلال استكشاف قدرات Gemini Advanced، يتم باستمرار اكتشاف طرق جديدة يمكن من خلالها استخدام هذه التقنية في مجالات مختلفة. ويتراوح ذلك من تطوير أنظمة تعليمية مخصصة إلى إنشاء حقائق افتراضية غامرة إلى مساعدة العلماء على اكتشاف أدوية جديدة.

يستفيد البحث من قدرات Gemini Advanced المتقدمة لتوليد رؤى جديدة وتطورات في مجال الذكاء الاصطناعي. إنها عملية مستمرة من التجريب والاختبار والتحسين تهدف إلى تطوير الجيل القادم من تقنيات الذكاء الاصطناعي.

Google DeepMind: مختبر رواد الذكاء الاصطناعي

Google DeepMind هو مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي الرائد عالميًا، وقد استحوذت عليه شركة Google في عام 2014. DeepMind هي اللاعب الرئيسي وراء تطوير نماذج Gemini نفسها. قام فريق DeepMind من العلماء والمهندسين المؤهلين تأهيلا عاليا بقيادة جميع الأبحاث والتصميم والتدريب المكثف لنماذج Gemini.

ويمكن القول أن منصة Gemini هي النتيجة المباشرة لسنوات من العمل المكثف من قبل Google DeepMind. منذ إنشائها، التزمت DeepMind بتطوير الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، وأنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على تعلم أي مهمة فكرية يمكن للإنسان التعامل معها. تعتبر نماذج الجوزاء خطوة مهمة على هذا الطريق.

تبحث DeepMind باستمرار عن تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة وتطور نماذج أكثر تقدمًا يمكن دمجها في الإصدارات المستقبلية من منصة Gemini. يغطي عمل DeepMind مجموعة واسعة من المواضيع، بدءًا من تطوير خوارزميات وبنيات جديدة إلى البحث في الآثار الأخلاقية والمجتمعية للذكاء الاصطناعي. لقد حقق DeepMind نجاحات رائدة في الماضي، كما هو الحال مع AlphaGo، أول برنامج كمبيوتر يهزم لاعب Go المحترف. تعد خبرة DeepMind والتزامها أمرًا بالغ الأهمية للتطوير المستمر لمنصة Gemini وتطوير إمكانات جديدة في الذكاء الاصطناعي.

نظرة عامة موجزة

لتوضيح الارتباطات مرة أخرى، إليك ملخص قصير:

• Gemini Platform: عائلة Google الأساسية لنماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط. إنه قلب المبادرة بأكملها.
• Google AI Studio: أداة مطورة مهمة تتيح لك تجربة نماذج Gemini بسهولة ودمجها في مشاريعك الخاصة.
• Gemini Advanced: إصدار مدفوع وأقوى من Gemini يعتمد على نموذج أكثر تقدمًا (مثل Gemini Ultra) ويستهدف المستخدمين المتطلبين.
• Google Deep Research مع Gemini Advanced: يشير إلى أنشطة البحث المكثفة التي تستفيد من القدرات المتقدمة لـ Gemini Advanced لدفع حدود الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر.
• Google DeepMind: مختبر الأبحاث الشهير الذي قام بتطوير نماذج Gemini الرائدة ويستمر في كونه القوة الدافعة وراء ابتكارات الذكاء الاصطناعي من Google.

تشبيه للتوضيح

لتوضيح العلاقات بين هذه العناصر المختلفة، يمكن للمرء استخدام تشبيه لصناعة السيارات:

• منصة الجوزاء: محرك السيارة – التكنولوجيا الأساسية التي تشغل كل شيء. وهو يمثل الابتكار والأداء الأساسي.
• Google AI Studio: ورشة عمل للميكانيكيين (المطورين) حيث يمكن فحص المحرك وضبطه وتخصيصه لأغراض مختلفة. هذا هو المكان الذي تصبح فيه التكنولوجيا قابلة للتطبيق.
• Gemini Advanced: نوع محرك عالي الأداء مع قوة حصانية أكبر وميزات أكثر تقدمًا وأداء محسّن مثبت في طراز متميز من السيارة. يوفر أداءً متزايدًا للمهام الصعبة.
• Google Deep Research with Gemini Advanced: قسم السباقات التابع للشركة المصنعة الذي يدفع المحرك عالي الأداء إلى أقصى حدوده لتطوير تقنيات وتحسينات جديدة. يتم إنشاء الابتكارات للمستقبل هنا.
• Google DeepMind: المهندسون والمصممون الذين طوروا المحرك واختبروه وأتقنوه من الألف إلى الياء. إنهم مبدعو التكنولوجيا الأساسية.

يهدف هذا التشبيه إلى المساعدة في فهم العلاقات المعقدة بطريقة واضحة.

تمثل منصة Gemini من Google تقدمًا كبيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي، فمن خلال الجمع بين نموذج قوي متعدد الوسائط وأدوات تطوير سهلة الاستخدام وإصدار متميز للمستخدمين المتطلبين والعمل البحثي المستمر الذي يقوم به Google DeepMind، أنشأت Google نظامًا بيئيًا شاملاً. ، والتي لديها القدرة على تحويل العديد من مجالات حياتنا. ويبقى من المثير أن نرى كيف ستتطور هذه التكنولوجيا وما هي الإمكانيات الجديدة التي ستفتحها في المستقبل. وبطبيعة الحال، فإن الجوانب الأخلاقية والاستخدام المسؤول لهذه التكنولوجيا القوية يجب أن تلعب دورا مركزيا.

من المحلية إلى العالمية: الشركات الصغيرة والمتوسطة تغزو السوق العالمية باستراتيجيات ذكية - الصورة: Xpert.Digital

في الوقت الذي يحدد فيه التواجد الرقمي للشركة مدى نجاحها، يتمثل التحدي في كيفية جعل هذا التواجد حقيقيًا وفرديًا وبعيد المدى. تقدم Xpert.Digital حلاً مبتكرًا يضع نفسه كنقطة تقاطع بين مركز الصناعة والمدونة وسفير العلامة التجارية. فهو يجمع بين مزايا قنوات الاتصال والمبيعات في منصة واحدة ويتيح النشر بـ 18 لغة مختلفة. إن التعاون مع البوابات الشريكة وإمكانية نشر المقالات على أخبار Google وقائمة التوزيع الصحفي التي تضم حوالي 8000 صحفي وقارئ تزيد من مدى وصول المحتوى ورؤيته. ويمثل هذا عاملاً أساسيًا في المبيعات والتسويق الخارجي (SMmarketing).

المزيد عنها هنا:

• أصلي. بشكل فردي. عالمي: استراتيجية Xpert.Digital لشركتك

Google Gemini هو نظام بيئي متعدد الطبقات للذكاء الاصطناعي يتضمن مكونات وخدمات متنوعة. من أجل فهم الروابط بشكل أفضل، يجدر إلقاء نظرة على العناصر الفردية:

منصة الجوزاء: المؤسسة

يوجد في قلب منصة Gemini أحدث وأقوى نموذج للذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط من Google. "متعدد الوسائط" يعني أنه لا يفهم النص وينشئه فحسب، بل يمكنه أيضًا معالجة الصور والصوت والفيديو والتعليمات البرمجية. فكر في الجوزاء باعتباره العقل الذي يكمن وراء جميع الخدمات والتطبيقات الأخرى المذكورة.

Google AI Studio: ملعب للمطورين

Google AI Studio عبارة عن أداة مجانية تعتمد على الويب تتيح للمطورين تجربة نماذج Gemini بسهولة وإنشاء نماذج أولية والاستفادة من واجهات برمجة التطبيقات. هنا يمكنك إدخال المطالبات وتجربة نماذج مختلفة وإنشاء تعليمات برمجية للتكامل في تطبيقاتك الخاصة. يستخدم Google AI Studio نظام Gemini الأساسي لتمكين وظائفه.

الجوزاء المتقدم: الإصدار المميز

Gemini Advanced هو إصدار أكثر قوة من Gemini متضمن في خدمة الاشتراك المدفوعة من Google، Google One AI Premium. وهو يقدم:

• تحسين الأداء والدقة: للمهام الأكثر تعقيدًا والكتابة الإبداعية والاستعلامات المعقدة.
• *الوصول إلى طراز Gemini الأكثر تقدمًا: حاليًا هو Gemini Ultra.
• محادثات أعمق وتفكير منطقي أفضل.
• التكامل مع خدمات Google الأخرى: مثل الوصول المباشر إلى Gmail ومحرر المستندات.

Google DeepMind: القوة الدافعة وراء الجوزاء

Google DeepMind هو مختبر أبحاث رائد في مجال الذكاء الاصطناعي استحوذت عليه شركة Google. DeepMind هو اللاعب الرئيسي وراء تطوير نماذج Gemini نفسها. قاد فريق DeepMind البحث والتصميم والتدريب لنماذج Gemini. منصة Gemini هي نتيجة عمل Google DeepMind. تبحث DeepMind باستمرار عن تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة وتطور نماذج أكثر تقدمًا يمكن دمجها في منصة Gemini في المستقبل.

جوجل الدماغ: التاريخ

كان Google Brain قسمًا للتعلم العميق (مجال التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي) في Google. كان المقر الرئيسي في ماونتن فيو، كاليفورنيا؛ وكانت المكاتب الأخرى في كامبريدج (ماساتشوستس) ولندن ومونتريال ومدينة نيويورك وسان فرانسيسكو وتورنتو وزيوريخ. تم دمج فريق Google Brain مع الشركة الشقيقة DeepMind لتشكيل Google DeepMind في أبريل 2023. بدأ المشروع في عام 2011 كمشروع بحثي بدوام جزئي من قبل موظفي Google جيف دين وجريج كورادو وأستاذ جامعة ستانفورد أندرو نج. حظي المشروع باهتمام أكبر لأول مرة في يونيو 2012، عندما تعرفت مجموعة مكونة من 16000 جهاز كمبيوتر على قطة لأول مرة بناءً على صور يوتيوب.

جوجل البحث العميق مع الجوزاء المتقدم: الحافة الرائدة للبحث

يصف "Google Deep Research with Gemini Advanced" نشاطًا بحثيًا وليس منتجًا أو نظامًا أساسيًا مستقلاً. ويشير إلى أن Google تجري بحثًا أعمق باستخدام الإصدار الأكثر تقدمًا من Gemini (Gemini Advanced). يمكن أن يشمل ذلك مجالات مثل مواصلة تطوير بنية النموذج، أو تحسين تعدد الوسائط، أو فهم العلاقات المعقدة أو تطوير تطبيقات جديدة. ويستفيد البحث من قدرات Gemini Advanced لتحقيق رؤى وتطورات جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي.

تشبيه: السيارة كناية

ولجعل الروابط أكثر وضوحًا، تخيل سيارة:

• منصة الجوزاء: محرك السيارة – التكنولوجيا الأساسية التي تشغل كل شيء.
• Google AI Studio: ورشة عمل للميكانيكيين (المطورين) لدراسة وضبط وتكييف المحرك لأغراض مختلفة.
• Gemini Advanced: محرك متغير عالي الأداء مع قوة حصانية أكبر وميزات أكثر تقدمًا مثبتة في طراز متميز من السيارة.
• Google Deep Research مع Gemini Advanced: قسم السباق الذي يدفع المحرك عالي الأداء إلى أقصى حدوده لتطوير تقنيات وتحسينات جديدة.
• Google DeepMind: المهندسون والمصممون الذين بنوا المحرك من الألف إلى الياء.

ومن خلال هذا التفاعل بين النظام الأساسي وأدوات المطورين والنماذج القوية والبحث المستمر، تعمل Google على تطوير الذكاء الاصطناعي وتفتح إمكانيات جديدة للتطبيقات المبتكرة.

يرتبط كل من Google Deep Research وGoogle DeepMind ارتباطًا وثيقًا ويعدان جزءًا من استراتيجية Google للذكاء الاصطناعي. وفيما يلي أهم الاتصالات:

جوجل ديب مايند

تم إنشاء Google DeepMind في أبريل 2023 من خلال دمج اثنتين من مجموعات أبحاث الذكاء الاصطناعي الرائدة في Google:

• DeepMind: شركة بريطانية تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي تأسست عام 2010 واستحوذت عليها جوجل عام 2014.
• Google Brain: قسم أبحاث الذكاء الاصطناعي الداخلي في Google.

يهدف هذا الاندماج إلى تسريع تقدم Google في مجال الذكاء الاصطناعي وتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر قوة بطريقة أكثر أمانًا ومسؤولية.

جوجل للأبحاث العميقة

Google Deep Research هي ميزة جديدة ومتقدمة ضمن Gemini، مساعد Google للذكاء الاصطناعي. إنها تقنية بحثية مدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي:

• بحثت في مواضيع معقدة بشكل مستقل.
• ابحث في الويب وابحث عن المعلومات ذات الصلة.
• إعداد تقرير شامل يتضمن النتائج الرئيسية.

يمكن وصف العلاقة بين Google DeepMind وGoogle Deep Research على النحو التالي

• التطوير: يشارك Google DeepMind بشكل كبير في تطوير التكنولوجيا الكامنة وراء Google Deep Research.
• التكامل: تم دمج Deep Research مع Gemini، وهو نموذج للذكاء الاصطناعي تم تطويره بواسطة Google DeepMind.
• الأساس التكنولوجي: تشكل قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة التي يتمتع بها Google DeepMind، مثل فهم اللغة الطبيعية ومعالجتها، الأساس لوظائف Deep Research.
• البحث والتطبيق: بينما يركز Google DeepMind على البحث والتطوير الأساسي في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن Deep Research يمثل تطبيقًا عمليًا لهذا البحث في منتج يركز على المستخدم.
• التوجه الاستراتيجي: تعد كلتا المبادرتين جزءًا من استراتيجية Google الشاملة لدمج الذكاء الاصطناعي في منتجاتها وتطوير التكنولوجيا.

Google DeepMind هي وحدة البحث والتطوير التي تنشئ تقنية الذكاء الاصطناعي المتقدمة، بينما يمثل Google Deep Research تطبيقًا محددًا لهذه التقنية وهو متاح للمستخدمين بشكل مباشر.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة

☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B

☑️ رائدة في تطوير الأعمال

كونراد ولفنشتاين

سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.

من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.

تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.

يمكنك معرفة المزيد على: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus