الحواسيب والروبوتات هنا - ولكن أين البطالة الجماعية؟ تقييم بعد عقد من الأتمتة.
الإصدار المسبق لـ Xpert
اختيار اللغة 📢
نُشر في: ٥ ديسمبر ٢٠٢٥ / حُدِّث في: ٥ ديسمبر ٢٠٢٥ – المؤلف: Konrad Wolfenstein
الحواسيب والروبوتات موجودة، ولكن أين البطالة الجماعية؟ تقييم بعد عقد من الأتمتة - صورة: Xpert.Digital
لماذا لم تحدث نهاية العالم المتوقعة ولماذا لا نزال بحاجة إلى إعادة التفكير جذريًا
2016: عام الخوف الشديد - ما تنبأت به مجلة شبيغل الألمانية وما حدث بالفعل
في عام ٢٠١٦، نشرت مجلة دير شبيغل أحد أكثر أعدادها تأثيرًا بعنوان رئيسي: "أنت مطرود! كيف تستحوذ الحواسيب والروبوتات على وظائفنا - وأية مهن ستظل آمنة غدًا". لامس غلاف المجلة وترًا حساسًا في مجتمع كان يراقب بقلق متزايد صعود أنظمة التعلم الذاتي والبيانات الضخمة ومرافق الإنتاج الشبكية. جمع المحررون توقعات من خبراء التكنولوجيا والاقتصاديين وعلماء الاجتماع، رسمت صورة غير متجانسة لكنها كشفت عن اتجاه مشترك: سيتغير سوق العمل جذريًا، وستختفي الوظائف الروتينية، وقد يؤدي الاضطراب الرقمي إلى موجة من التسريح الجماعي للعمال، وهو أمر لم يكن المجتمع مستعدًا له سياسيًا وهيكليًا.
لم يكن هذا القلق جديدًا. فقد سبق أن اجتاح نقاشٌ مماثل ألمانيا الغربية عام ١٩٧٨، عندما اجتاحت الموجة الأولى من الحوسبة العمل المكتبي والمحاسبة ومعالجة البيانات. وتُوجت هذه المخاوف بحملات توظيف ومخاوف الشركات من أن الرقمنة قد تُسبب ارتفاعًا حادًا في البطالة. وتبين أن التحذيرات آنذاك كانت مُبالغًا فيها، فبدلًا من انهيار التوظيف، أعقب ذلك تعديل هيكلي، مما أدى إلى ظهور مجالات مهنية جديدة تمامًا لم تكن مُتصورة من قبل. والتشابه مع عام ٢٠١٦ واضح، حيث توقع قطاع كبير من الجمهور أيضًا حدوث ثورة عارمة آنذاك. ومع ذلك، فإن الواقع الذي يُمكننا تحليله اليوم، بعد ما يقرب من عقد من الزمان، أكثر تعقيدًا بكثير من مجرد ثنائية فقدان الوظيفة مقابل اكتسابها.
تُظهر الأرقام الخاصة بالسنوات من 2016 إلى 2024 أن الأتمتة لا تروي قصة تراجع خطية. وجدت دراسة شاملة أجراها مركز البحوث الاقتصادية الأوروبية (ZEW) في مانهايم أن تقنيات الأتمتة كانت مسؤولة عن حوالي 560 ألف وظيفة جديدة في ألمانيا وحدها بين عامي 2016 و2021. قد يبدو هذا الرقم متواضعًا بالنظر إلى 45 مليون موظف خاضعين لمساهمات الضمان الاجتماعي، لكنه يدحض فرضية فقدان الوظائف بشكل كبير بسبب الروبوتات والذكاء الاصطناعي. تباين التطور عبر القطاعات: بينما سجل قطاع إمدادات الطاقة والمياه نموًا في الوظائف بنسبة 3.3 في المائة، واستفادت صناعات الإلكترونيات والسيارات أيضًا من نمو بنسبة 3.2 في المائة، فقد قطاع البناء حوالي 4.9 في المائة من وظائفه. لم تكن قطاعات التعليم والصحة والخدمات الاجتماعية أيضًا بمنأى عن مكاسب الكفاءة المرتبطة بالأتمتة التي مكنت من تخفيض عدد الموظفين.
مناسب ل:
من اللودية إلى ثورة الذكاء الاصطناعي: لماذا الخوف من التكنولوجيا قديم قدم التقدم نفسه؟
إن التحذيرات من تدمير الوظائف من خلال التكنولوجيا ليست اختراعًا من القرن الحادي والعشرين. فمنذ مطلع القرن العشرين، عندما شغّل هنري فورد أول خط تجميع متحرك في مصنعه بهايلاند بارك عام ١٩١٣، توقع النقاد نزع الصفة الإنسانية عن العمل وتآكل المهن الماهرة. لم يُحدث فورد ثورة في إنتاج السيارات فحسب، بل أثار أيضًا جدلًا مجتمعيًا لا يزال صداه يتردد حتى يومنا هذا. أصبح العمال مجرد تروس في آلة، ومهامهم مجزأة لدرجة أن أي حرفة فردية بدت عتيقة. لم ترتفع البطالة في البداية، لكن جودة العمل تغيرت جذريًا. هذا التشبيه التاريخي مفيد لأنه يُظهر أن للثورات التكنولوجية دائمًا جانبين: جانب هدام يحل محل الهياكل والمهارات القديمة، وجانب بنّاء يفتح آفاقًا اقتصادية جديدة.
يُمثل "اللوديون" في إنجلترا في أوائل القرن التاسع عشر، الذين دمروا الأنوال الميكانيكية لأنهم رأوا أن سبل عيشهم الحرفية مُهددة، نموذجًا نموذجيًا لمجتمع غارق في تبعات التغير التكنولوجي. ومع ذلك، لم تتمكن حتى هذه الحركة الجذرية من إيقاف التصنيع. بل ظهرت مجالات عمل جديدة في صناعة الحديد والصلب، والنقل، والبناء، ولاحقًا في قطاع الخدمات. الدرس واضح: التكنولوجيا لا تحل محل العمل بحد ذاته، بل تُغير طريقة تنظيمه. لذا، كان الخوف الذي أحاط بعام ٢٠١٦ صدىً لأنماط تاريخية تتكرر كلما أحدثت موجة تكنولوجية جديدة زعزعة في الأنظمة القائمة.
شهدت ألمانيا هذا التحول بشكل مكثف، لا سيما بفضل بنيتها الصناعية. فقد استثمرت صناعة السيارات، التي لطالما شكلت العمود الفقري للاقتصاد الألماني، بكثافة في الروبوتات وأنظمة الإنتاج المدعومة بالذكاء الاصطناعي. ولم تكن النتيجة هي فقدان الوظائف المتوقع، بل تحول في القوى العاملة من مهام التصنيع البحتة إلى أنشطة ذات قيمة أعلى في البرمجة والصيانة وتحسين العمليات. وبينما انخفض عدد العاملين مباشرة في الإنتاج، ازداد إجمالي التوظيف داخل الشركات أو ظل مستقرًا بفضل ظهور مجالات عمل جديدة في تحليلات البيانات، وتطوير أنظمة مساعدة السائق، وخدمة العملاء الرقمية.
تشير كلمة "اللودية" إلى حركة عمالية مبكرة، نشأت أساسًا في إنجلترا مطلع القرن التاسع عشر، عارضت العواقب الاجتماعية للتصنيع، وخاصةً استخدام الآلات الجديدة في صناعة النسيج، ملجأةً أحيانًا إلى العنف. يُستخدم المصطلح اليوم على نطاق أوسع لوصف التشكك الجذري أو المتشدد تجاه التكنولوجيا، على سبيل المثال في سياق ما يُسمى "اللودية الجديدة".
نشأت حركة "اللوديين" التاريخية بين عامي ١٨١١ و١٨١٤ تقريبًا في مناطق إنجليزية مثل نوتنغهامشاير ويوركشاير ولانكشاير، حيث عانى عمال النسيج من تخفيضات هائلة في الأجور وفقدان وظائف وإفقار بسبب مصانع الغزل والنسيج الآلية. عمد من يُطلق عليهم اسم "اللوديين" إلى تدمير الآلات والمصانع احتجاجًا على تدهور الظروف المعيشية والعلاقات الاقتصادية الجديدة التي اعتبروها ظالمة؛ فردّت الدولة بالقوة العسكرية والإعدامات والترحيل إلى أستراليا.
أخذت الحركة اسمها من الشخصية الأسطورية، التي يُفترض أنها خيالية، "نيد لود" (المعروف أيضًا باسم الملك أو الجنرال لود)، الذي كان يُعتبر قائدًا رمزيًا ومدافعًا عن حقوق الحرفيين التقليديين. استُخدم اسمه كاسم مستعار جماعي في رسائل الاحتجاج، وأصبح مرجعًا لحركة "اللوديت" بأكملها، والتي تُعرف بالتالي باسم "اللوديزم".
لفترة طويلة، وُصف معارضو التكنولوجيا بأنهم أعداء أعمى للتكنولوجيا، يحاربون الآلات في حد ذاتها. إلا أن الأبحاث التاريخية الحديثة تُؤكد أنهم عارضوا في المقام الأول إغراق الأجور، وتآكل الحقوق، وهياكل السلطة الجديدة، وأنهم هاجموا الآلات بانتقائية شديدة. وهكذا، لم يكن تدمير الآلات نتيجة عداء غير عقلاني للتقدم، بل شكلاً رمزيًا واقتصاديًا للضغط على بعض رواد الأعمال.
في القرنين العشرين والحادي والعشرين، استُخدم مصطلح "اللودي" بازدراء للجماعات أو الأفراد الذين ينتقدون التكنولوجيا ويشككون فيها بشكل جذري، مثل الرقمنة والهندسة الوراثية والتكنولوجيا النووية وتكنولوجيا النانو، ويلجأون أحيانًا إلى العنف. واليوم، تشمل "النيو لوديزم" طيفًا واسعًا من الحركات - من رافضي التكنولوجيا المتطرفين إلى الحركات المنتقدة للنمو والتقدم - التي تستند إلى تقاليد اللوديين الأوائل.
النتائج الصعبة بعد ثماني سنوات: 560 ألف وظيفة جديدة بدلاً من تسريح أعداد كبيرة من العمال.
تُفنّد الأدلة التجريبية من السنوات الأخيرة فرضية انهيار شامل في سوق العمل بسبب الرقمنة والروبوتات. تُظهر دراسة ZEW أن الأتمتة في ألمانيا كان لها تأثير إيجابي صافٍ على سوق العمل بين عامي 2016 و2021. لم تنشأ 560 ألف وظيفة جديدة بالصدفة، بل تركزت في المناطق والقطاعات التي استثمرت في الرقمنة في وقت مبكر. سجّلت بافاريا وبادن-فورتمبيرغ، وهما الولايتان اللتان تتمتعان بأعلى مستويات الأتمتة، أدنى معدلات بطالة وأكبر نقص في العمالة الماهرة في آن واحد. قد يبدو هذا متناقضًا، ولكن يمكن تفسيره اقتصاديًا: فالأتمتة تزيد الإنتاجية، وتُخفّض التكاليف، وتُمكّن الشركات من الاستفادة من قطاعات سوقية جديدة، والتي بدورها تتطلب كوادر بشرية.
يقدم المنتدى الاقتصادي العالمي منظورًا عالميًا يضع ألمانيا في سياق التطورات الدولية. تكشف توقعاته للفترة من 2018 إلى 2027 عن ديناميكية معقدة: فبينما قد تُفقد 75 مليون وظيفة حول العالم بسبب الأتمتة بحلول عام 2025، سيتم في الوقت نفسه خلق 133 مليون وظيفة جديدة. والنتيجة الصافية هي زيادة قدرها 58 مليون وظيفة. وبالنسبة لألمانيا، تتوقع النماذج سيناريو إيجابيًا مماثلًا: استبدال 1.6 مليون وظيفة قديمة بـ 2.3 مليون وظيفة جديدة، مما يؤدي إلى زيادة صافية قدرها 700 ألف وظيفة. تكتسب هذه الأرقام أهمية سياسية لأنها تتناقض مع الرواية الشائعة عن فقدان الوظائف بشكل جماعي بسبب التكنولوجيا.
لكن الأرقام تُخفي واقعًا أكثر تعقيدًا. فالوظائف المُستحدثة تتطلب عمومًا مؤهلات أعلى من تلك التي تختفي. وتتوقع دراسة معهد ماكينزي العالمي أن ما يصل إلى ثلاثة ملايين وظيفة في ألمانيا قد تتأثر بالتغييرات بحلول عام 2030، وهو ما يُمثل 7% من إجمالي الوظائف. وتتأثر بشكل خاص الوظائف المكتبية في الإدارة وخدمة العملاء والمبيعات، حيث تُمثل 54% من جميع التغييرات الوظيفية الناجمة عن الذكاء الاصطناعي. ويتجلى هذا التحول بوضوح: فبينما كان المحاسبون والمساعدون القانونيون وأمناء الصناديق يُمثلون في السابق استقرار سوق العمل الألماني، أصبح محللو البيانات ومطورو الذكاء الاصطناعي وأخصائيو تكنولوجيا المعلومات اليوم هم الأكثر طلبًا.
الصناعات في مرحلة انتقالية: أين تدمر الروبوتات الوظائف حقًا - وأين تخلقها
يكشف التحليل القطاعي عن استقطاب ذي عواقب مجتمعية بعيدة المدى. خضع قطاع التصنيع، وخاصةً قطاعي السيارات والكهرباء، لتحولات جذرية. وارتفع عدد الروبوتات الصناعية في ألمانيا بشكل مطرد، ليصل إلى أكثر من 260,000 وحدة في عام 2023. نظريًا، حل كل روبوت محل أربعة إلى ستة عمال بشريين في مهام المناولة والتجميع البحتة. في الواقع، فُقد حوالي 275,000 وظيفة بدوام كامل في قطاع التصنيع. ومع ذلك، في الوقت نفسه، تم خلق 490,000 وظيفة جديدة في قطاعات خارج نطاق التصنيع التقليدي، لا سيما في خدمات تكنولوجيا المعلومات، وتطوير البرمجيات، والبنية التحتية الرقمية.
استفاد قطاع الطاقة وإمدادات المياه بشكل كبير من التقدم التكنولوجي. ولم ينجم نمو الوظائف بنسبة 3.3% في هذا القطاع عن توسع الطلب، بل عن الحاجة إلى تشغيل أنظمة شبكات ذكية معقدة، وتوليد طاقة لامركزي، والتحكم في الشبكة باستخدام الذكاء الاصطناعي. وقد أدت هذه المتطلبات الجديدة إلى ظهور وظائف تتطلب مهارات عالية لم تكن موجودة من قبل. وظهر نمط مماثل في صناعة الإلكترونيات، حيث ارتبط نمو الوظائف بنسبة 3.2% ارتباطًا مباشرًا بتطوير أجهزة إنترنت الأشياء، وأنظمة الاستشعار، وتصميم الرقائق.
في المقابل، شهد قطاع البناء فقدانًا للوظائف بنسبة 4.9%. لم يكن هذا بسبب الأتمتة فحسب، بل نتيجةً لمزيج من مكاسب الكفاءة من خلال برامج البناء، وأساليب البناء المعيارية، ونقص العمالة الماهرة، مما أعاق النمو. وقدّمت قطاعات التعليم والصحة والخدمات الاجتماعية صورةً متباينة: فبينما كان الطلب على الممرضات والمعلمين كبيرًا بسبب التحولات الديموغرافية، مكّنت المساعدات الرقمية، وأنظمة الطب عن بُعد، والعمليات الإدارية المدعومة بالذكاء الاصطناعي من خفض عدد الموظفين في وظائف الدعم.
الوضع حرجٌ بشكل خاص في قطاعي البنوك والتأمين. فقد انخفض عدد الصرافين وموظفي البنوك انخفاضًا ملحوظًا، في حين ازداد الطلب على متخصصي تكنولوجيا المعلومات في مجالات الأمن السيبراني وتحليل البيانات وخدمة العملاء الرقمية بشكل كبير. وقد شهد القطاع خسارةً صافيةً في الوظائف، إلا أن زيادة الإنتاجية والمنتجات الرقمية الجديدة عوضتها. والنتيجة هي فجوةٌ في المهارات لا يستطيع سوى 46% من العمال الألمان سدها، نظرًا لامتلاكهم المهارات الرقمية اللازمة لتلبية هذه المتطلبات الجديدة.
🎯🎯🎯 استفد من خبرة Xpert.Digital الواسعة والمتنوعة في حزمة خدمات شاملة | تطوير الأعمال، والبحث والتطوير، والمحاكاة الافتراضية، والعلاقات العامة، وتحسين الرؤية الرقمية
استفد من الخبرة الواسعة التي تقدمها Xpert.Digital في حزمة خدمات شاملة | البحث والتطوير، والواقع المعزز، والعلاقات العامة، وتحسين الرؤية الرقمية - الصورة: Xpert.Digital
تتمتع Xpert.Digital بمعرفة متعمقة بمختلف الصناعات. يتيح لنا ذلك تطوير استراتيجيات مصممة خصيصًا لتناسب متطلبات وتحديات قطاع السوق المحدد لديك. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات الصناعة، يمكننا التصرف ببصيرة وتقديم حلول مبتكرة. ومن خلال الجمع بين الخبرة والمعرفة، فإننا نولد قيمة مضافة ونمنح عملائنا ميزة تنافسية حاسمة.
المزيد عنها هنا:
فجوة مهارات الروبوتات والذكاء الاصطناعي بدلاً من قاتل الوظائف: كيف يجب على 22 مليون موظف إعادة اختراع أنفسهم لعصر الذكاء الاصطناعي
فجوة مهارات الروبوتات والذكاء الاصطناعي بدلاً من قاتل الوظائف: كيف يجب على 22 مليون موظف إعادة اختراع أنفسهم لعصر الذكاء الاصطناعي - الصورة: Xpert.Digital
ألمانيا في قبضة التحول: بين نقص المهارات وفجوة المهارات
يتسم واقع سوق العمل الألماني في عام 2025 بوضع متناقض: انخفاض قياسي في معدلات البطالة، مصحوبًا بنقص حاد في العمالة الماهرة وفجوات هائلة في المهارات بين السكان. ووفقًا لمسح أجراه معهد ifo، تتوقع 27% من الشركات الألمانية أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى فقدان الوظائف في السنوات الخمس المقبلة. ومع ذلك، أفاد المعهد الاقتصادي الألماني (IW) أن نسبة الوظائف الشاغرة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في ألمانيا قد استقرت عند 1.5% فقط منذ عام 2022. هذا التناقض مثير للقلق: فالشركات تخشى فقدان وظائفها، لكنها لا تستثمر في تطوير خبراتها في مجال الذكاء الاصطناعي.
حذّرت مؤسسة برتلسمان مؤخرًا من أن ألمانيا قد تتخلف في الاستفادة من الفرص الاقتصادية للذكاء الاصطناعي. وتؤكد الدراسة أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يزيد الإنتاجية الاقتصادية الإجمالية في ألمانيا بنسبة 16% إذا طُبّق على الصعيد الوطني. ومع ذلك، تتردد العديد من الشركات، وخاصةً الشركات الصغيرة والمتوسطة، في الاستثمار في التقنيات الجديدة وما يرتبط بها من إعادة تدريب لقواها العاملة. والنتيجة حلقة مفرغة: فبدون استثمار، تبقى الإنتاجية منخفضة؛ وبدون مكاسب إنتاجية، هناك نقص في رأس المال اللازم للاستثمار في رأس المال البشري.
تُفاقم الاتجاهات الديموغرافية الوضع. فعدد الأفراد المؤهلين أكاديميًا يتزايد باطراد بفضل التعليم العالي، إلا أن سوق العمل لا يستوعب هذا العرض المتزايد بالكامل. في الوقت نفسه، يتناقص عرض العمالة الماهرة متوسطة المستوى بوتيرة أسرع من الطلب، مما يؤدي إلى نقص لا يمكن سدّه إلا جزئيًا بالأتمتة. ويُعدّ قطاع الرعاية الصحية والتمريض مثالًا بارزًا: فالتغير الديموغرافي يدفع الطلب على كوادر التمريض، في حين أن تقنيات الأتمتة، مثل روبوتات الرعاية أو أنظمة المساعدة الرقمية، لا تزال تُطبّق ببطء، ولا تُؤدي إلى أي انخفاض يُذكر في أعداد الموظفين.
مناسب ل:
البشر بمثابة عنق زجاجة: لماذا لا ينهار سوق العمل، لكنه قد ينقلب؟
النتيجة الرئيسية لأبحاث سوق العمل الحالية هي أن العائق ليس التكنولوجيا، بل الإنسان. وقد وضع معهد أبحاث التوظيف (IAB) نموذجًا لسيناريو لن تُحدث فيه الثورة الصناعية الرابعة أي تغيير يُذكر في إجمالي عدد الموظفين بحلول عام 2030. باختصار، الثورة الصناعية الرابعة ليست مُولِّدة للوظائف ولا قاتلة لها. ومع ذلك، تحدث تحولات جذرية في الخفاء. قد يُفقد ما مجموعه 490,000 وظيفة في القطاعات التقليدية، بينما قد تُخلق 430,000 وظيفة جديدة. قد يبدو الرقم الإجمالي متوازنًا، لكن الأشخاص المتأثرين ليسوا متماثلين. لن يُصبح عامل التجميع في صناعة السيارات محلل بيانات تلقائيًا لدى مزود خدمات تكنولوجيا المعلومات.
تشهد متطلبات المهارات تحولاً جذرياً. يتوقع معهد ماكينزي العالمي أن تتغير الكفاءات الأساسية لـ 44% من العمال خلال السنوات الخمس المقبلة. وبحلول عام 2030، ستصبح ما يقرب من 40% من المهارات المطلوبة للوظائف قديمة. وسيزداد الطلب على المهارات التقنية بنسبة 25% في أوروبا، بينما ستزداد أهمية المهارات الاجتماعية والعاطفية بنسبة 12%. يدرك العمال جزئياً هذا التطور: إذ يتوقع 59% منهم أن يُقلل الذكاء الاصطناعي من الحاجة إلى العمل البشري. ومع ذلك، يمتلك 46% فقط منهم المهارات اللازمة للنجاح في هذه البيئة الجديدة.
تُمثل هذه الفجوة بين المتطلبات والمهارات الخطر الحقيقي. وقد ركزت سياسة سوق العمل في ألمانيا حتى الآن على تأمين الوظائف، لا على ضمان قابلية التوظيف. ورغم أن قانون مبادرة التأهيل الحكومي الفيدرالي يُقدم حوافز مالية، مما يسمح لوكالة التوظيف الفيدرالية بتغطية ما يصل إلى 100% من تكاليف التدريب الإضافي و75% من الأجور أثناء التدريب، إلا أن الإقبال لا يزال منخفضًا. وتخشى العديد من الشركات فقدان الموظفين المؤهلين لصالح المنافسين بعد التدريب الإضافي، ولذلك تتردد في الاستثمار.
فخ إعادة التدريب الرئيسي: 44 بالمائة من الموظفين يجب عليهم إعادة اختراع أنفسهم.
أصبحت القدرة على التكيف المهني عاملاً تنافسيًا حاسمًا. ويقدر المنتدى الاقتصادي العالمي أن 54% من جميع العاملين سيحتاجون إلى إعادة تدريب مكثفة وتدريب إضافي لمواكبة متطلبات الأتمتة. وفي ألمانيا، يعادل هذا العدد حوالي 22 مليون شخص. ومع ذلك، فإن التنفيذ الفعلي لبرامج إعادة التأهيل والارتقاء بالمهارات لا يزال متأخرًا. إذ لا تستثمر سوى 60% من الشركات بنشاط في برامج تدريب موظفيها، وحتى هذه الاستثمارات غالبًا ما تُركز على الأفراد ذوي المهارات العالية في المناصب الرئيسية.
النتيجة هي استقطاب متزايد في سوق العمل. يحصل العمال ذوو المهارات العالية والمهارات الرقمية على زيادات في الأجور تصل إلى 56%، بينما ينزلق العمال ذوو المهارات المحدودة إلى وظائف غير مستقرة. ويتجلى البعد الإقليمي لهذا الانقسام جليًا أيضًا: فالمناطق الحضرية مثل ميونيخ وبرلين وهامبورغ، بأسواقها الديناميكية في تكنولوجيا المعلومات والخدمات، تجذب العمال المهرة، بينما تكافح المناطق الريفية ذات البنية الصناعية لمواكبة التغيير الهيكلي. ومن المتوقع أن ترتفع نسبة الوظائف ذات الأجور المرتفعة في ألمانيا بنسبة 1.8%، بينما قد تنخفض نسبة الوظائف ذات الأجور المنخفضة بنسبة 1.4%.
هذا التطور ليس حتميًا، ولكنه يتطلب تحركًا سياسيًا استباقيًا. من خلال قانون "التأهيل الهجومي"، أنشأت الحكومة الاتحادية الألمانية إطارًا يوفر دعمًا ماليًا للتدريب داخل الشركات. ومع ذلك، تُظهر تجربة السنوات الأخيرة أن الحوافز وحدها غير كافية. يجب إلزام الشركات قانونًا باستثمار نسبة معينة من مواردها البشرية في التدريب، على غرار الممارسات المتبعة في بعض الدول الاسكندنافية. علاوة على ذلك، يجب أن يكون محتوى برامج التدريب أكثر توافقًا مع الاحتياجات الفعلية للاقتصاد الرقمي، مع التركيز على التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي، وتحليل البيانات، وتحسين العمليات الرقمية.
من اقتصاد الخيول إلى الهندسة السريعة: التعلم من التاريخ
يُعلّمنا التاريخ أن أكبر الخاسرين في الثورات التكنولوجية ليسوا من اختفت وظائفهم، بل من يرفضون التكيّف. عندما حلّت المحرّكات محلّ اقتصاد القرن التاسع عشر القائم على الخيول، فقد سائقو العربات وسائقو العربات مصادر رزقهم. لكن في الوقت نفسه، ظهرت مهن جديدة، مثل سائقي الحافلات والقطارات، ولاحقًا سائقي الشاحنات المحترفين. استغرق هذا التحوّل جيلًا كاملًا، ولكنه نجح في النهاية بفضل تكيّف أنظمة التعليم والتدريب المهني.
التحول الحالي أسرع وأعمق. فبينما استغرق صعود السيارات عقودًا ليصل إلى كامل إمكاناته، ينتشر الذكاء الاصطناعي في غضون سنوات قليلة. ويتقلص عمر المعرفة التكنولوجية بشكل كبير. وأصبحت شهادة علوم الحاسوب الصادرة عام ٢٠١٥ قديمة بعض الشيء نظرًا للتغير الجذري في التقنيات الأساسية. وأصبحت القدرة على التعلم وإعادة التدريب بسرعة أهم من أي خبرة تقنية محددة.
يتطلب هذا إعادة تنظيم جذرية للنظام التعليمي. يجب رقمنة التدريب المهني المزدوج، الذي لطالما شكّل العمود الفقري للاقتصاد الألماني، وتوحيده. بدلاً من برامج التدريب المهني الثابتة لمدة ثلاث سنوات، نحتاج إلى مسارات تأهيل مرنة تُكمّلها شهادات كل بضع سنوات. العلامات الأولى واضحة: بعض الشركات الكبرى مثل سيمنز وبوش تُقدّم أكاديميات داخلية تُحدّث موظفيها باستمرار. لكن هذه المبادرات لا تزال جزرًا مميزة في بحر من الركود.
مناسب ل:
وسيكون العقد المقبل مختلفًا - وأكثر صعوبة.
تشير التوقعات للفترة من 2025 إلى 2030 إلى تسارع في التغيير. ويتوقع المنتدى الاقتصادي العالمي 170 مليون وظيفة جديدة حول العالم، بينما سيتم استبدال 92 مليون وظيفة، مما سيؤدي إلى زيادة صافية قدرها 78 مليون وظيفة. ومع ذلك، تخفي هذه الأرقام تكثيفًا نوعيًا. فالوظائف الجديدة تظهر في مجالات لم تكن موجودة حتى اليوم. وتُعد الهندسة الفورية، والتدريب على الذكاء الاصطناعي، والأخلاقيات الرقمية، والأمن السيبراني، والحوسبة الكمومية مجرد أمثلة قليلة على المجالات المهنية التي ستكتسب أهمية هائلة خلال خمس سنوات.
تواجه ألمانيا معضلة. فمن جهة، تعاني البلاد من نقص حاد في العمالة الماهرة، وهو ما تفاقم بفعل الاتجاهات الديموغرافية. ومن جهة أخرى، يشهد تبني الذكاء الاصطناعي في الشركات ركودًا. فقد ظلت نسبة الوظائف المتاحة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي عند 1.5% منذ عام 2022، بينما تُسجل دول أخرى مثل الولايات المتحدة والصين أرقامًا أعلى بكثير. ويؤثر هذا التردد سلبًا على تنافسية ألمانيا. وتُظهر دراسة أجرتها شركة بيرتلسمان والمعهد الاقتصادي الألماني (IW) أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يزيد الإنتاجية في ألمانيا بنسبة 16% إذا طُبّق على الصعيد الوطني. ومع ذلك، فإن عدم اليقين المحيط بالأطر التنظيمية وحماية البيانات وارتفاع تكاليف الاستثمار يعيق انتشاره على نطاق واسع.
يجب أن تشمل الاستجابة السياسية عدة مستويات. أولاً، ثمة حاجة إلى سياسة صناعية فعّالة تُشجّع تحديداً استخدام الذكاء الاصطناعي في الشركات الصغيرة والمتوسطة من خلال الدعم المالي، والخدمات الاستشارية، وبيئات الاختبار. ثانياً، يجب إصلاح نظام التعليم جذرياً ليشمل التعلم مدى الحياة، والمؤهلات المعيارية، ودمجاً أكبر للتقنيات الرقمية في جميع برامج التدريب المهني. ثالثاً، يجب تكييف أنظمة الضمان الاجتماعي لتخفيف فترات الانتقال التي ينتقل فيها الموظفون بين المجالات المهنية التقليدية والجديدة.
لا يُمكن الإجابة على السؤال الكبير الذي طرحته مجلة دير شبيغل عام ٢٠١٦ ببساطة بنعم أو لا. لم تُحل الحواسيب والروبوتات محل وظائفنا، لكنها غيّرت طبيعة عملنا، وأحدثت تحولاً جذرياً في المهارات التي نحتاجها. لا يكمن تحدي العقد القادم في الحفاظ على الوظائف، بل في ضمان قابلية توظيف الناس. إذا ارتقينا إلى مستوى هذا التحدي، يُمكن أن تُؤدي الأتمتة إلى زيادة الرخاء للجميع. وإذا فشلنا في ذلك، فإننا نُخاطر بانقسام اجتماعي يُزعزع أسس نظامنا الاجتماعي. الروبوتات موجودة، وستبقى. والآن، تقع على عاتقنا مسؤولية تشكيل الجانب الإنساني لهذا التحول.
أمن البيانات في الاتحاد الأوروبي/ألمانيا | دمج منصة الذكاء الاصطناعي المستقلة وعبر مصادر البيانات لجميع احتياجات الأعمال
منصات الذكاء الاصطناعي المستقلة كبديل استراتيجي للشركات الأوروبية - الصورة: Xpert.Digital
Ki-GameChanger: الحلول الأكثر مرونة في منصة الذكاء الاصطناعي التي تقلل من التكاليف ، وتحسين قراراتها وزيادة الكفاءة
منصة الذكاء الاصطناعى المستقلة: يدمج جميع مصادر بيانات الشركة ذات الصلة
- تكامل FAST AI: حلول الذكاء الاصطناعى المصممة خصيصًا للشركات في ساعات أو أيام بدلاً من أشهر
- البنية التحتية المرنة: قائمة على السحابة أو الاستضافة في مركز البيانات الخاص بك (ألمانيا ، أوروبا ، اختيار مجاني للموقع)
- أعلى أمن البيانات: الاستخدام في شركات المحاماة هو الدليل الآمن
- استخدم عبر مجموعة واسعة من مصادر بيانات الشركة
- اختيار نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك أو مختلف (DE ، الاتحاد الأوروبي ، الولايات المتحدة الأمريكية ، CN)
المزيد عنها هنا:
نصيحة - التخطيط - التنفيذ
Konrad Wolfenstein
سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.
الاتصال بي تحت Wolfenstein ∂ xpert.digital
اتصل بي تحت +49 89 674 804 (ميونيخ)
