Intralogistics | Daifukus بعيدًا عن المستقبل: CTO Takuya Gondoh حول الإستراتيجية والابتكار والذكاء الاصطناعي

Daifukus بعيدًا عن المستقبل: CTO Takuya Gondoh حول الإستراتيجية والابتكار والذكاء الاصطناعي

يتغير العالم بوتيرة خلابة. يتم تشكيل الذكاء الاصطناعي (AI) وغيرها من التطورات التكنولوجية بشكل متزايد تقريبًا جميع فروع الصناعة. في مجال أنظمة تدفق المواد على وجه الخصوص ، تفتح هذه الابتكارات فرصًا غير متوقعة لإتقان التحديات المعقدة في الخدمات اللوجستية والإنتاج. تعرف Daifuku ، وهي شركة رائدة في جميع أنحاء العالم في أتمتة تدفق المواد ، على ذلك مبكرًا. لذلك ، تعتمد الشركة باستمرار على تقنيات المظهر الأمامي لتعزيز نموها وتقديم حلول مبتكرة لعملائها.

من أجل إعطاء نظرة أعمق على كيفية استخدام Daifuku أحدث التقنيات لتحقيق أهدافها الطموحة ، أجرت Daifuku محادثة كشفت مع Takuya Gondoh ، كبير موظفي التكنولوجيا (CTO) ورئيس قسم ابتكار الأعمال في الشركة. أوضحت Gondoh الجهود الاستراتيجية للشركة لإنشاء قيمة مضافة حقيقية لعملائها ومجتمعها من خلال تطوير وتنفيذ التقنيات الرائدة.

مناسب ل:

• التحضر وسلاسل التوريد العالمية من وإلى اليابان: لماذا يوصى باستخدام Daifuku - الشركة الرائدة في السوق في مجال الخدمات اللوجستية الداخلية

دور CTO والتوجه الاستراتيجي لـ Daifuku

وصف غوندوه دوره المركزي بأنه CTO على النحو التالي: مهمته الرئيسية هي تحديد مجالات النمو والتحديات الاجتماعية من منظور تكنولوجي وبحثي. بناء ، من المهم التعرف على المجالات المحتملة للتقنيات الخاصة بالتقنيات الخاصة بالشركة ، وتطوير استراتيجيات شاملة للبحث والتطوير والاستثمار في أساسيات الابتكارات. مع هذا النهج الاستراتيجي ، يريد Gondoh الترويج بنشاط لتطوير وتقديم التقنيات المتقدمة وإنشاء مجالات أعمال جديدة. كل هذا يخدم في نهاية المطاف الهدف الشامل المتمثل في تحقيق الرؤية الطويلة على المدى الطويل "دفع تأثير مبتكر 2030".

هذه الرؤية هي أكثر من مجرد عبارة عن عبارة عن لعبة catchphrase لـ daifuku ؛ إنه يجسد الالتزام العميق للشركة بالابتكار ومطالبتها بأنها تشكل بشكل كبير مستقبل تقنية تدفق المواد. "القيادة المبتكرة لعام 2030" هي نجمة توجيهية تقود الشركة بأكملها في قراراتها الاستراتيجية والعمليات التشغيلية.

في المحادثة ، أكد Gondoh أن نجاح Daifukus في الماضي كان يعتمد إلى حد كبير على قدرة الشركة على الاستماع إلى احتياجات عملائها بعناية. يشكل هذا النهج الموجود نحو العميل أساس ثقافة الشركات. بناءً على هذا الفهم لمتطلبات العملاء ، طورت Daifuku استراتيجيات بحث وتطوير محددة في مجالات أعمالها المختلفة من أجل إنشاء حلول مصممة خصيصًا. أدت هذه الاستراتيجيات إلى تطوير وتنفيذ التقنيات المتخصصة للغاية ، والتي أثبتت أنها في الممارسة العملية وأعطت العملاء ميزة تنافسية حقيقية.

على مر السنين ، قام كل قسم من Daifuku ببناء كنز كبير من الدراية التكنولوجية المتخصصة ، والمعرفة الواسعة والمهارات الفريدة. هذه الخبرة هي ميزة تنافسية حاسمة وتمكن Daifuku من تلبية متطلبات العملاء المعقدة والفردية.

أمثلة على تطبيقات الذكاء الاصطناعى في مجالات الأعمال المختلفة في Daifuku

من أجل توضيح الاستخدام المحدد لتقنيات الذكاء الاصطناعي ، أعطى Gondoh بعض الأمثلة المثيرة للإعجاب من مجالات الأعمال المختلفة في Daifuku:

صناعة التصنيع والتوزيع

في هذه الصناعات ، طورت Daifuku معالجة الصور القائمة على الذكاء الاصطناعي لاختيار الروبوتات. هذه الروبوتات الذكية قادرة على التعرف بصريًا على المنتجات والاستيلاء عليها وفرزها ، مما يزيد بشكل كبير من الكفاءة والدقة في مراكز المستودعات والخدمات اللوجستية. بالإضافة إلى ذلك ، تم تنفيذ معالجة الطلبات التي تسيطر عليها الذكاء الاصطناعى لتحميل البليت المختلط. تعمل هذه التقنية على تحسين عملية التحميل للمنصات بمقالات مختلفة ، والتي لها أهمية حاسمة في اللوجستيات الحديثة ، والتي تكون فيها الطلبات الفردية شائعة بشكل متزايد. يحلل الذكاء الاصطناعى الطلبات ، ويحسب ترتيب الحزمة الأمثل وبالتالي يضمن أقصى قدر من الاستخدام لمساحة التحميل وتقليل تلف النقل.

مناسب ل:

• Daifuku Europe: أتمتة Intralogistics من خلال الروبوتات المتنقلة المستقلة (AMR) والمركبة المصحوبة الآلية (AGV)

إنتاج أشباه الموصلات

في خطوط الإنتاج الحساسة للغاية في صناعة أشباه الموصلات ، يعتمد Daifuku أيضًا على الذكاء الاصطناعي لزيادة الكفاءة. بعبارات ملموسة ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعى لتحسين تخطيط مسار مركبات النقل العلوية (OHTS) ، والتي تتساقط-الأساس لنقل الرقائق الدقيقة بين مختلف محطات الآلات. يعد تخطيط المسار الفعال ضروريًا في هذا المجال لأن عمليات الإنتاج معقدة للغاية ووقت كبير. نظرًا للتحسين المستند إلى AI لطرق النقل ، يمكن تقصير أوقات الإنتاجية ، ويمكن زيادة قدرات الإنتاج وتخفيض التكاليف. بالإضافة إلى ذلك ، يساهم الذكاء الاصطناعي في تجنب الاختناقات المحتملة وضمان تدفق الإنتاج السلس.

الصيدليات

يلعب KI أيضًا دورًا متزايد الأهمية في الرعاية الصحية ، وخاصة في الصيدليات. تستخدم Daifuku KI لتحسين دقة أنظمة اختبار الوصفات الطبية التي طورتها أعمالها الإلكترونيات. يعد اختبار الوصفة عملية حرجة في الصيدليات ، لأن الأخطاء في تنظيم الدواء يمكن أن يكون لها عواقب وخيمة للمرضى. يمكن للأنظمة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي دعم الصيادلة في هذه المهمة من خلال تحليل الوصفات تلقائيًا ، وتحديد الأخطاء المحتملة أو التناقضات وبالتالي زيادة سلامة الدواء وكفاءته. يمكن لهذه الأنظمة ، على سبيل المثال ، التعرف على التفاعلات بين الأدوية ، أو كشف أخطاء الجرعة أو التحقق مما إذا كان الدواء مناسبًا لمريض معين.

توضح هذه الأمثلة مدى تنوع تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات الأعمال المختلفة في Daifuku. كما يظهرون أن Daifuku لا يعتمد فقط على الذكاء الاصطناعي في قطاع معين ، ولكن أيضًا يتابع استراتيجية شاملة من أجل استخدام إمكانات هذه التكنولوجيا في جميع المجالات ذات الصلة.

تعزيز التعاون وتبادل المعرفة داخل دايفوكو

ومع ذلك ، أشار Gondoh إلى أنه على الرغم من خبرتها الواسعة ، فإن مجالات الأعمال الفردية في Daifuku غالبًا ما تطور تقنيات مماثلة بشكل مستقل. من أجل إنشاء أوجه التآزر وتسريع عمليات التطوير ، يرى أيضًا دوره في CTO في تعزيز التعاون بين مجالات أعمال الشركة. يجب أن يجعل التبادل المستهدف للمعرفة والخبرات من الممكن تطوير التقنيات بشكل أسرع ووضعها موضع التنفيذ.

هذا التعاون الشامل هو عامل حاسم لقوة Daifukus المبتكرة. من خلال تجميع خبرة مجالات أعمالها المختلفة وتعزيز التبادل المفتوح ، يمكن تجنب التطورات المزدوجة ، يتم استخدام الموارد بشكل أكثر كفاءة ويتم إطلاق حلول مبتكرة بشكل أسرع. هذا النهج مهم بشكل خاص في وقت التغيير التكنولوجي السريع ، لأنه يمكّن Daifuku من البقاء رشيقًا والتكيف بسرعة مع التطورات الجديدة.

شركة Daifukus -مبادرة على مستوىها للتعامل مع التحديات الطويلة على المدى الطويل

من أجل زيادة تعزيز قوة Daifuku المبتكرة وإعداد الشركة لتحديات المستقبل ، تم إطلاق مبادرة على مستوى الشركة في عام 2023. الهدف من تحديد وتصور تحديات الأعمال الطويلة على المدى الطويل ثم استهداف هذا المشروع.

يتمثل أحد الجوانب المركزية لهذه المبادرة في التأكد من أن المناقشات لا تظل على مستوى نظري بحت ، ولكنها تؤدي إلى تدابير ملموسة. لضمان ذلك ، تم تجميع فريق واسع النطاق من الموظفين من مختلف مجالات الأعمال والوظائف المركزية ، والذي يتراوح من المديرين الشباب إلى مديري المناطق. يعد هذا التنوع من وجهات النظر والخبرات أمرًا بالغ الأهمية للحصول على صورة شاملة للتحديات وتطوير حلول عملية.

تم تشكيل أربعة لجان فرعية للمشروع ، كل منها يركز على أولويات محددة: التخطيط الاستراتيجي ، تطوير الذكاء الاصطناعي والتمويل ، إدارة الموظفين وإدارة العمليات وكذلك البنية التحتية المشتركة.

عمل الجمعيات الفرعية من Daifuku بالتفصيل

يلعب كل من اللجنة الفرعية الأربعة دورًا مهمًا في تنفيذ المبادرة على مستوى الشركة ويساهم في إعداد Daifuku للمستقبل.

التخطيط الاستراتيجي

تركز هذه اللجنة على تحديد التقنيات التي ستكون ذات أهمية استراتيجية لـ Daifuku على مدار 10 إلى 20 عامًا. استنادًا إلى التوقعات المستقبلية وتحليلات الاتجاه ، يتم تحديد التقنيات التي يجب تحديد أولوياتها لأنشطة البحث والتطوير المستقبلي. يعد عمل هذه اللجنة أهمية حاسمة لضمان أن Daifuku لا يتفاعل فقط مع احتياجات العملاء الحالية ، ولكن أيضًا يتوقع بشكل استباقي التطورات التكنولوجية والمواقف نفسها في وقت مبكر في المجالات المستقبلية الواعدة. وهذا يتطلب طريقة تنبؤية للتفكير والقدرة على التعرف على التقنيات التخريبية وتأثيراتها المحتملة على صناعة تدفق المواد.

تنمية الذكاء الاصطناعي والتمويل

تتمتع هذه اللجنة بمهمة اختيار وتنفيذ مواضيع تطوير الذكاء الاصطناعي التي يمكن استخدامها في جميع مجالات الأعمال في Daifuku. الهدف هو فتح إمكانات تقنيات الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء الشركة واستخدام التآزر. تحدد اللجنة طلبات AI التي يمكن أن تخلق قيمة مضافة لمجالات العمل المختلفة وتنسيق تطوير وتنفيذ الحلول المقابلة. يمكن أن يشمل ذلك ، على سبيل المثال ، تطوير نماذج أو أدوات منظمة العفو الدولية التي يمكن تكييفها واستخدامها من قبل مختلف مجالات الأعمال. بالإضافة إلى ذلك ، تلعب اللجنة دورًا مهمًا في تعزيز تبادل المعرفة وأفضل الممارسات في مجال الذكاء الاصطناعي داخل الشركة.

إدارة الموظفين وإدارة العمليات

هذه اللجنة مكرسة للمهمة المهمة المتمثلة في التحقق من ملفات تعريف الكفاءة للموظفين التقنيين في Daifuku. في ضوء التغيير التكنولوجي السريع والأهمية المتزايدة لمجالات مثل الذكاء الاصطناعي والروبوتات وتحليل البيانات ، من الأهمية بمكان أن يكون لدى الموظفين المهارات والمعرفة اللازمة من أجل استخدام هذه التقنيات بفعالية. تحلل اللجنة الكفاءات الحالية للموظفين التقنيين ، وتحدد فجوات التأهيل وتطور تدابير لمزيد من التدريب وتطوير الكفاءة. ويشمل ذلك ، على سبيل المثال ، إنشاء خرائط المهارات ، وتعريف برامج التدريب الإضافية وتعزيز التعلم مدى الحياة. الهدف من ذلك هو ضمان أن يكون لدى Daifuku فريقًا مؤهلاً تأهيلا عاليا ومستقبل من الخبراء التقنيين.

البنية التحتية المشتركة

تعمل هذه اللجنة على إنشاء بنية تحتية للبيانات تعمل على تحسين تبادل البيانات واستخدام البيانات في جميع أنحاء الشركة. في عالم البيانات اليوم ، تعتبر البنية التحتية الفعالة للبيانات ذات أهمية حاسمة لنجاح شركة مثل Daifuku. يمكّن البيانات من مصادر مختلفة من الجمع بينها وتحليلها واستخدامها لاتخاذ قرارات جيدة. تقوم اللجنة بتطوير منصة بيانات مشتركة تمكن جميع أقسام Daifuku من الوصول إلى البيانات ذات الصلة ومشاركتها واستخدامها معًا. هذا يعزز الشفافية ويحسن التعاون ويمكّن من تطوير الابتكارات التي تعتمد على البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، تتعامل اللجنة مع مسائل أمان البيانات وحماية البيانات لضمان أن البنية التحتية للبيانات تتوافق مع أعلى المعايير.

تتكون كل لجنة فرعية من أربعة إلى خمسة أعضاء وعادة ما تجتمع مرتين في الشهر. يعلق Gondoh أهمية كبيرة على عمل اللجان ويحاول المشاركة في جميع الاجتماعات لمتابعة التقدم ، وإعطاء النبضات والتأكد من أن المبادرة تحقق النتائج المرجوة. تؤكد مشاركتها النشطة على الأهمية التي يدافع عنها Daifuku من هذه المبادرة وتظهر أن الابتكار والتطوير الاستراتيجي في الشركة هما أولوية قصوى.

مناسب ل:

• كيف تعالج الحلول اللوجستية المبتكرة للتبريد من Daifuku تحديات المستودعات والعمالة في صناعة الأغذية المجمدة

تعزيز طريقة التفكير الموجهة نحو المستقبل داخل دايفوكو

الجانب المركزي من جهود Gondoh هو الترويج لطريقة تفكير موجهة نحو المستقبل لجميع موظفي Daifuku. وأكد أن النهج السابق للشركة في تطوير المنتجات والتكنولوجيا كان موجه بشكل كبير نحو العملاء وأحرى في إشعار قصير. تركز دورات التطوير عادة على فترة بضع سنوات. ومع ذلك ، فإن النهج الطويل المدى مع وجهة نظر للمستقبل مطلوب للابتكارات الرائدة. من المهم توقع فرص العمل المستقبلية في مرحلة مبكرة وتطوير التقنيات من أجل أن تكون قادرًا على استخدام هذه الفرص على النحو الأمثل.

من أجل تحقيق هذا التحول في تفكير الموظفين ، يعتمد Daifuku على مختلف التدابير. لبنة بناء مهمة تتمثل في توعية الموظفين بأهمية الابتكار والتخطيط الاستراتيجي طويل المدى. من خلال حملات الاتصال الداخلية والتدريب وورش العمل ، ينبغي تشجيع الموظفين على النظر خارج الصندوق ، وتطوير أفكار جديدة والمشاركة بنشاط في تصميم مستقبل Daifuku.

ذكرت Gondoh أن أعضاء اللجنة الفرعية قد استوعبوا بالفعل طريقة التفكير المدرجة في المستقبل ولديهم تبادل المعلومات بشكل استباقي وتوليد نتائج وأفكار جديدة. ويأمل أن يتوسع هذا الاتجاه الإيجابي إلى جميع موظفي الشركة في المستقبل. من أجل تسريع هذا التغيير في جميع أنحاء الشركة ، يعتمد Daifuku على إنشاء "انتصارات مبكرة" ، أي النجاحات المبكرة التي تحفز الموظفين وإظهار إمكانات الابتكارات.

نظام الذكاء الاصطناعي الداخلي الخاص بـ Daifuku باعتباره مسرعًا للابتكار

أداة مركزية لتعزيز التفكير الموجهة نحو المستقبل وتسريع الابتكارات هو تطوير نظام قائم على الشركة على مستوى الشركة. يجب استخدام هذا النظام في جميع مجالات الأعمال في Daifuku وتشمل ثلاث وظائف رئيسية:

بحث مماثل للمشاكل

تهدف هذه الوظيفة إلى تقصير أوقات الاستجابة لفشل النظام. لهذا الغرض ، تم بناء قاعدة بيانات شاملة مع فشل النظام الماضي. بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، يتم تحديد الأخطاء ذات الصلة بسرعة وتقديمها للموظفين. من خلال تحويل المعرفة الضمنية (تجربة الموظفين ذوي الخبرة) إلى معرفة صريحة (يتم تخزينها في قاعدة البيانات) ، يجب أن يكون الموظفون الأصغر والأقل خبرة قادرين على استعادة الأنظمة بأسرع أسرع من زملائهم ذوي الخبرة. هذا يؤدي إلى انخفاض كبير في أوقات التعطل وزيادة في توفر النظام. بالإضافة إلى ذلك ، تساهم وظيفة أمن المعرفة ونقل المعرفة في الشركة.

التفتيش الرقمية

تعتمد هذه الوظيفة على استخدام المستشعرات لرقمنة الاهتزازات وبيانات التشغيل الأخرى للأنظمة والآلات. ثم يتم تحليل البيانات التي تم جمعها باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد حالات الفشل المحتملة في مرحلة مبكرة ولضمان تشغيل مستقر. يتيح هذا الصيانة المظهر الأمامية (الصيانة التنبؤية) تخطيط أعمال الصيانة وتنفيذها بشكل استباقي قبل حالات الفشل غير المخطط لها. هذا يقلل من أوقات التعطل ، ويقلل من تكاليف الصيانة ويزيد من عمر الأنظمة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن استخدام بيانات التفتيش الرقمية لتحسين كفاءة النظام وتحسين عمليات الإنتاج باستمرار.

Ki-chatbot للأدلة

توفر هذه الوظيفة روبوت دردشة ذكي يصل إلى قاعدة بيانات واسعة مع كتيبات الشركة. يمكن للموظفين طرح أسئلة chatbot حول مواضيع مختلفة وتلقي إجابات دقيقة على الفور. هذا يسهل الوصول إلى المعرفة ذات الصلة ، ويوفر الوقت عند البحث عن المعلومات ويخفف من الموظفين ذوي الخبرة من الاستفسارات المتكررة. وبالتالي فإن AI chatbot بمثابة "مساعد المعرفة الرقمية" ، وهو متاح لموظفي Daifuku في أي وقت وفي أي مكان ويساعدهم على القيام بعملهم بشكل أكثر كفاءة. بالإضافة إلى ذلك ، يساعد روبوت الدردشة على مركزية معرفة الشركات وجعلها أفضل في الوصول إليها.

بدأ الاختبار الأول لبعض هذه الوظائف في مختلف مجالات الأعمال في Daifuku في عام 2024. من خلال إنشاء نظام -من نظام -يمكن استخدامه في جميع مجالات العمل ، تريد Daifuku أن تُظهر لموظفيها أهمية التقنيات والابتكارات الموجهة نحو المستقبل وإلهامهم لهذه الموضوعات. وبالتالي ، يجب ألا يزيد نظام الذكاء الاصطناعي الداخلي من الكفاءة والإنتاجية فحسب ، بل يعمل أيضًا كحافز لثقافة الابتكار الأكثر شمولاً في الشركة.

تنمية المواهب كمفتاح لنجاح Daifuku

أكد Gondoh أن التحول الرقمي واستخدام الذكاء الاصطناعى أمر حاسم لتحويل العمليات التجارية والعمليات الداخلية ، ولكن هناك نقص صارخ في هذه المجالات. لذلك من الضروري الاعتماد على تطوير موظفيك بالإضافة إلى توظيف خبراء خارجيين.

تتبع Daifuku استراتيجية شاملة لتنمية المواهب ، والتي تشمل المبادرات المختلفة:

برامج التعلم الإلكتروني على مستوى الشركة لـ DX (التحول الرقمي) و AI

تعمل هذه البرامج على تحسين الكفاءة الرقمية وفهم الذكاء الاصطناعي لجميع موظفي Daifuku. إنهم ينقلون المعرفة الأساسية للتقنيات الرقمية وتحليل البيانات والذكاء الاصطناعي ويجب عليهم تمكين الموظفين من التعرف على هذه التقنيات واستخدامها في عملهم اليومي. يمكن الوصول إلى برامج التعليم الإلكتروني لجميع الموظفين ويمكن دمجها بمرونة في العمل اليومي.

برنامج التدريب على علوم البيانات D-Adapt:

يهدف هذا البرنامج إلى موظفين مختارين في مواقع مهمة في اليابان ويوفر لك المعرفة والمهارات المتقدمة في مجال علوم البيانات. يتعلم المشاركون تحديد التحديات ، واستخدام البيانات بفعالية وتطوير حلول تعتمد على البيانات. يتضمن البرنامج كل من الأساسيات النظرية وكذلك التمارين العملية ودراسات الحالة. الهدف من ذلك هو تدريب المشاركين على خبراء علوم البيانات القادرين على إجراء تحليلات للبيانات معقدة واكتساب معرفة قيمة للشركة. تخطط Daifuku لتوسيع هذا البرنامج إلى جميع مواقعه في جميع أنحاء العالم في المستقبل لضمان تدريب 10 ٪ من القوى العاملة في DX و AI.

لا تهدف هذه المبادرات الإنسانية إلى نقل المعرفة والمهارات فحسب ، بل تهدف أيضًا إلى تقليل الحواجز النفسية أمام التقنيات المتقدمة. يجب أن يشجع التدريب والمزيد من التدريب الموظفين على التعامل مع التقنيات الجديدة ، وتقليل المخاوف واستخدام فرص التحول الرقمي بنشاط. يدرك Daifuku أن الموظفين هم مفتاح نجاح التحول الرقمي ، وبالتالي يستثمرون على وجه التحديد في مزيد من التدريب والتطوير في الكفاءة.

رؤية غوندوه لمستقبل دايفوكو

أخيرًا ، علق غوندوه على رؤيته لمستقبل Daifuku ومنظوره الشخصي باعتباره CTO. وأكد أن التكنولوجيا عادة ما تكون بلا شك أهمية حاسمة ، لكن النجاح الاقتصادي للشركة يلعب أيضًا دورًا مهمًا بنفس القدر. الرصاص التكنولوجي وحده لا يكفي. حتى لو كان لدى Daifuku زمام المبادرة في بعض التقنيات ، والتي لن تكون ذات صلة إلا في 10 إلى 20 عامًا ، يجب أن تفكر الشركة دائمًا في كيفية المساهمة في هذه التقنيات في نجاح الأعمال.

وهذا يتطلب التفكير التحليلي والقدرة على التعرف على المشكلات وإيجاد الحلول ووضع هذه الحلول موضع التنفيذ. في Daifuku ، تسعى جاهدين للترويج لثقافة الشركات التي يبحث فيها الموظفون بنشاط عن المشكلات والحلول لإنشاء قيمة مضافة جديدة. لا يعتمد Daifuku على المهارات الداخلية فحسب ، بل يعزز أيضًا الابتكار المفتوح من خلال الشراكات مع الشركات الناشئة والجامعات. تهدف هذه التعاون إلى زيادة توسيع الخبرة التكنولوجية Daifukus وتعزيز نمو الشركة على المدى المتوسط ​​إلى الطويل.

نقلت تفسيرات Gondoh صورة واضحة للتوجه الاستراتيجي Daifukus والتزامها بالابتكار. أدركت الشركة إمكانات الذكاء الاصطناعي والتقنيات المتقدمة الأخرى في مرحلة مبكرة وتعتمد باستمرار على استخدامها من أجل تعزيز قدرتها التنافسية وتقديم حلول مبتكرة لعملائها. في الوقت نفسه ، تعلق Daifuku أهمية كبيرة لتطوير موظفيها وتعزيز ثقافة الشركات الودية. نظرًا لهذه الاستراتيجية الشاملة ، فإن Daifuku في وضع جيد من أجل الاستمرار في لعب دور رائد في صناعة تدفق المواد في المستقبل ويشكل بشكل كبير مستقبل الخدمات اللوجستية والإنتاج. إن الرؤية "قيادة التأثير المبتكرة 2030" هي أكثر من مجرد شعار - إنها وعد للعملاء والموظفين والشركاء في Daifuku بأن الشركة ستواصل كل ما يمكن تقديم مساهمة إيجابية في المجتمع من خلال الابتكارات وجعل العالم أفضل قليلاً.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة

☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B

☑️ رائدة في تطوير الأعمال

كونراد ولفنشتاين

سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.

من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.

تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.

يمكنك معرفة المزيد على: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus