عمليات الشراء بين الشركات: التحول من الاعتماد على الكلمات المفتاحية إلى التحليل الذكي والقائم على النية والتفاعلي

عمليات الشراء المدعومة بالذكاء الاصطناعي: كيف حققت شركة علي بابا أرباحًا من 25 عامًا من بيانات التجارة باستخدام Accio

يشهد عالم المشتريات بين الشركات تحولاً جذرياً مدفوعاً بالتطور السريع للذكاء الاصطناعي. ويُعدّ Accio من Alibaba، وهو منصة مبتكرة تتجاوز كونها مجرد محرك بحث جديد، جوهر هذا التحول. فهو يُمثّل نقلة نوعية في عالم التجارة الإلكترونية، إذ يُحوّل عمليات البحث التقليدية المعقدة القائمة على الكلمات المفتاحية إلى تجربة تجارية ذكية، قائمة على النية، وتفاعلية.

تستكشف هذه المقالة كيف أن منصة Accio، بفضل أنظمتها القوية للذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية - المدعومة ببيانات تجارية عالمية بين الشركات (B2B) تمتد لربع قرن - لا تزيد الكفاءة فحسب، بل تُحدث ثورة في وصول الشركات الصغيرة والمتوسطة إلى معلومات السوق المتطورة. نحلل البنية التقنية لمنصة Accio، بدءًا من نماذج Qwen LLM وصولًا إلى وضع التفكير الثوري، ونوضح الفوائد الوظيفية الناتجة للشركات.

لكن كل ابتكار يحمل معه تحديات. لذا، بالإضافة إلى الفرص الهائلة، سنتناول بالتفصيل المخاطر الجسيمة المتعلقة بالتحيز الخوارزمي، وأمن البيانات، والبعد الجيوسياسي، ونستخلص منها متطلبات استراتيجية للقادة. انغمس في مستقبل المشتريات العالمية، وتعرّف على كيفية تمكين شركتك من اغتنام الفرص وتجنب المخاطر.

الفرضية الرئيسية:

• يمثل نظام Accio من علي بابا نقلة نوعية في مجال المشتريات بين الشركات، إذ ينتقل من البحث القائم على الكلمات المفتاحية إلى التجارة القائمة على النية، والتفاعلية، والقائمة على الوكلاء. إنه ليس مجرد أداة جديدة، بل هو التطبيق الأمامي لنظام بيئي قوي ومتكامل رأسياً يعتمد على الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية، مبني على قاعدة بيانات ضخمة تراكمت على مدار 25 عاماً من الخبرة في مجال ذكاء التجارة بين الشركات.

أهم النتائج:

• التحول التكنولوجي: تعد قدرات Accio نتيجة مباشرة للابتكارات في عائلة Qwen LLM التابعة لشركة Alibaba، ولا سيما فهمها متعدد الوسائط (Qwen-VL) وهيكلها الجديد "نمط التفكير"، الذي يتيح التفكير المنطقي والتخطيط المعقد.
• الأثر السوقي: تعمل Accio على إتاحة الوصول إلى معلومات السوق المتطورة وسلاسل التوريد العالمية للشركات الصغيرة والمتوسطة، وهي شريحة عانت تاريخياً من نقص الخدمات بسبب ارتفاع التكاليف والتعقيد. ويتجلى ذلك في نموها السريع الذي تجاوز مليون مستخدم، وزيادة معدلات تحويل الموردين بنسبة 30%.
• ضرورة استراتيجية: بالنسبة للشركات، يتطلب ظهور منصات مثل Accio تحولاً استراتيجياً من عمليات الشراء اليدوية والمعاملاتية إلى نموذج تعاوني يجمع بين الإنسان والذكاء الاصطناعي. ويتطور دور متخصصي المشتريات من مدير عمليات إلى مدير علاقات استراتيجية وإدارة مخاطر، حيث يتولى الذكاء الاصطناعي المهام المعقدة التي تتطلب معالجة كميات هائلة من البيانات.

توصيات رفيعة المستوى:

• يجب على الشركات أن تبدأ على الفور بتقييم وتجربة أدوات الشراء القائمة على الذكاء الاصطناعي لفهم قدراتها وقيودها.
• قم بتطوير استراتيجية طرح تدريجية تبدأ بالذكاء الاصطناعي لمعلومات السوق (التحسين) وتنتقل نحو أتمتة سير العمل (الأتمتة).
• استثمر في التدريب الإضافي لفرق المشتريات مع التركيز على تحليل البيانات والتفكير الاستراتيجي وإدارة علاقات الموردين، حيث أصبحت هذه المهارات "البشرية" ذات أهمية متزايدة.
• دمج إطار حوكمة قوي لمعالجة المخاطر الكبيرة المتعلقة بخصوصية البيانات وأمنها والسياق الجيوسياسي المرتبط باستخدام منصة متكاملة بعمق في نظام بيئي تكنولوجي غير غربي.

فجر التداول الحواري: مقدمة إلى نظام أكسيو

يوضح هذا القسم أن Accio ليس مجرد منتج بسيط، بل حدث سوقي هام يشير إلى تحول جوهري في طريقة إجراء التجارة بين الشركات.

ما وراء شريط البحث: التحول النموذجي من البحث بالكلمات المفتاحية إلى الشراء القائم على النية

تُعرف عمليات الشراء التقليدية بين الشركات (B2B) بعدم كفاءتها، واستهلاكها للوقت، واعتمادها على أساليب قديمة كالقوائم الورقية وزيارات المعارض التجارية. فهي تتطلب اجتياز متاهة من ملايين الموردين والمنتجات على منصات مثل علي بابا، وهي عملية أشبه بالبحث عن إبرة في كومة قش. يُسبب هذا الأمر صعوبات وعوائق كبيرة، خاصةً للشركات الصغيرة والمتوسطة.

أُطلقت منصة Accio في نوفمبر 2024، وهي أول محرك بحث B2B في العالم يعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي، وتقدم حلاً مباشراً لهذه التحديات. تتجاوز المنصة مجرد البحث عن الكلمات المفتاحية، إذ توفر واجهة تفاعلية تفهم غاية المستخدم. يمكن للمستخدمين إدخال أفكار عامة بلغة طبيعية - على سبيل المثال، "أقوم ببناء منتجع تزلج في الصحراء" - والحصول على خطط عمل قابلة للتنفيذ. يمثل هذا تحولاً جذرياً: لم يعد المستخدم يبحث عن المعلومات فحسب، بل تقوم المنصة بإنشاء استراتيجية له.

تصف العديد من المصادر Accio بشكل مناسب باستخدام تشبيهات من عالم المستهلك: كـ "متسوق شخصي لشركتك"، أو "وسيط أعمال"، أو كنتيجة "لدمج جوجل مع مدير المشتريات الأكثر خبرة لديك". تؤكد هذه المقارنات على الوعد الأساسي للمنصة: تبسيط التعقيد وتوفير المعرفة المتخصصة عند الطلب.

دخول السوق والانتشار السريع: تحليل نمو مستخدمي Accio ومؤشرات الأداء

وقد لاقى إطلاق منتج Accio في السوق طلباً مرتفعاً بشكل ملحوظ، مما يشير إلى وجود حاجة كبيرة غير ملباة في السوق.

نمو سريع في عدد المستخدمين: بعد فترة وجيزة من إطلاقها في نوفمبر 2024، تجاوز عدد مستخدمي Accio 500 ألف مستخدم، ووصل إلى مليون مستخدم في غضون خمسة أشهر فقط. تتكون قاعدة مستخدميها الرئيسية من الشركات الصغيرة والمتوسطة. يُعد هذا الانتشار السريع مؤشرًا قويًا على ملاءمة المنتج للسوق، ويؤكد أن المنصة تحل مشكلة جوهرية.

أثرٌ ملموس على الأعمال: ساهمت ميزة Accio Inspiration في زيادة معدلات تحويل الموردين (من البحث إلى طلب عرض سعر) بنسبة تقارب 30%. وهذا يُظهر بوضوح فعالية المنصة في ربط المشترين بالموردين المناسبين. خلال مواسم الذروة مثل الجمعة السوداء وعيد الميلاد، استخدمت أكثر من 50,000 شركة صغيرة ومتوسطة Accio لتخطيط مخزونها، مما يُبرز أهمية الأداة العملية في العمليات اليومية.

رضا المستخدمين مرتفع: حققت المنصة مؤشر صافي الترويج (NPS) يزيد عن 50، مما يدل على تجربة مستخدم إيجابية للغاية ورغبة كبيرة في التوصية بها. وفي 13 ديسمبر 2024، حازت Accio أيضًا على لقب "منتج اليوم" على موقع Product Hunt، مما عزز مكانتها في مجتمع التكنولوجيا.

لا يُعزى هذا النمو السريع إلى التسويق الجيد فحسب، بل إلى تأييد السوق الواضح لنموذج متفوق. فالنهج التفاعلي المدعوم بالذكاء الاصطناعي أنسب بكثير لمهام الأعمال المعقدة بين الشركات مقارنةً بعمليات البحث التقليدية اليدوية عن الكلمات المفتاحية.

القيمة المقترحة للشركات الصغيرة والمتوسطة الحديثة: إتاحة الوصول إلى سلاسل التوريد العالمية للجميع

تواجه الشركات الصغيرة والمتوسطة تقليدياً عقبات كبيرة في التجارة العالمية، بما في ذلك نقص الموارد والخبرات والوصول إلى التمويل والمعلومات. وغالباً ما تكون غير قادرة على إجراء تحليلات معمقة للسوق أو التحقق الفعال من الموردين.

تُقدّم Accio نفسها كأداةٍ لتعزيز المساواة وتُسهم في تحقيقها. تهدف المنصة إلى تسهيل الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، وهو ما يُفيد الشركات الصغيرة والمتوسطة بشكلٍ خاص. إذ تُزوّدها بموارد لتحليل السوق، واكتشاف الموردين، والتخطيط الاستراتيجي، وهي موارد كانت حكرًا في السابق على الشركات الكبيرة التي تمتلك أقسام مشتريات خاصة بها أو تستعين بمستشارين ذوي تكلفة عالية. تُلخّص Accio دورها بإيجاز من خلال تقديم نفسها كحزمة متكاملة تجمع بين "مستشار واحد، ومدير مشتريات واحد، وأخصائي مشتريات واحد، ومحلل مالي واحد".

يحدث هذا التحول في سوق تجارية عالمية تُقدّر قيمتها بـ 30 تريليون دولار. ومن خلال تمكين المزيد من الشركات الصغيرة والمتوسطة من المشاركة، تمتلك أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Accio القدرة على إطلاق قيمة اقتصادية كبيرة وإعادة تشكيل المشهد التنافسي. كما يُشير نجاح Accio إلى اتجاه أوسع نطاقًا: "تبسيط" برامج المؤسسات. وتُظهر واجهة المستخدم الخاصة بها، والتي وُصفت باستخدام تشبيهات من قطاع الأعمال الموجهة للمستهلكين مثل Netflix أو مساعدي التسوق الشخصيين، أن توقع واجهات سهلة الاستخدام مدعومة بالذكاء الاصطناعي أصبح الآن هو المعيار في عالم الأعمال الموجهة للشركات. وستواجه منصات الأعمال الموجهة للشركات التي لا تزال تعتمد على عمليات يدوية معقدة ضغوطًا تنافسية متزايدة.

غرفة المحركات: تفكيك البنية التكنولوجية لشركة أكسيو

يقدم هذا القسم تحليلاً تقنياً متعمقاً لشرح كيف تحقق Accio قدراتها الثورية وتثبت مصداقية أساسها القائم على الذكاء الاصطناعي.

مؤسسة كوين: نظرة معمقة على عائلة برامج الماجستير في القانون الخاصة بشركة علي بابا

تعتمد البنية التحتية التقنية لشركة Accio بشكل صريح على تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة من Alibaba، ولا سيما سلسلة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) Qwen (Tongyi Qianwen). Qwen عبارة عن عائلة نماذج مفتوحة المصدر طورتها Alibaba Cloud، مما يتيح الوصول إلى التقنية الأساسية، ولكن ليس إلى تطبيقها المحدد.

تضم عائلة Qwen مجموعة من الطرازات المُحسّنة لمهام مختلفة، بدءًا من Qwen Turbo السريع والاقتصادي وصولًا إلى Qwen Max وQwen Plus عاليي الأداء. وقد طُرح الجيل الأحدث، Qwen3، في أبريل 2025، ويُقدّم تحسينات ملحوظة في الاستدلال المنطقي والمهام متعددة اللغات.

تُدرَّب هذه النماذج على مجموعات بيانات ضخمة. فبينما دُرِّب نموذج Qwen2.5 مسبقًا على 18 تريليون كلمة، دُرِّب نموذج Qwen3 على مجموعة بيانات تضم 36 تريليون كلمة تغطي 119 لغة. يوفر هذا الحجم الهائل قاعدة المعرفة العامة للنظام.

لكن العامل الحاسم هو أن Accio ليس مجرد برنامج تدريب عام في القانون. فقد تم تدريبه خصيصًا باستخدام أكثر من 200 مليون معيار خاص بكل قطاع، ويستفيد من أكثر من 200 مخطط معرفي للقطاع يتم تحديثها لحظيًا. هذا التخصص هو سر خبرته في المجال وميزته التنافسية الحاسمة.

إتقان الوسائط المتعددة: كيف تُمكّن Qwen-VL من إجراء استعلامات هجينة وتعيد تعريف اكتشاف المنتجات

من أبرز ميزات Accio دعمها لعمليات البحث الهجينة للصور والفيديوهات والنماذج ثلاثية الأبعاد. يمكن للمستخدمين تحميل صورة وطلب من الذكاء الاصطناعي العثور على منتجات مشابهة أو حتى تعديلها، على سبيل المثال بتغيير الألوان أو المواد.

تُتيح نماذج Qwen-VL (الرؤية واللغة) هذه الإمكانية. إذ يدمج Qwen-VL مُحوِّل الرؤية (ViT) مع Qwen LLM، مما يسمح للنموذج بفهم المحتوى المرئي واستنتاجه. وتُعدّ القدرات التقنية لـ Qwen-VL مُذهلة

• يمكنه إجراء التعرف الضوئي على الأحرف (OCR)، واستخراج السمات من صور المنتجات، وحل المشكلات بناءً على المدخلات المرئية.
• يمكن للإصدار الأحدث، Qwen2.5-VL، تحليل النصوص والرسوم البيانية والتخطيطات في الصور، وتحديد مواقع الكائنات بدقة باستخدام مربعات الإحاطة، وحتى فهم ملفات الفيديو التي تصل مدتها إلى 10 دقائق.

تُمكّن هذه البنية التكنولوجية برنامج Accio من أداء مهام مثل تحليل صورة المنتج، ثم البحث في قاعدة بيانات تضم أكثر من 400 مليون منتج و1.5 مليون مورد للعثور على المنتجات المطابقة. وبالتالي، فإن وظائف Accio المحددة هي نتيجة مباشرة للتطورات الخاصة في نماذج Qwen. كما أن البحث متعدد الوسائط هو نتاج مباشر لبنية Qwen VL.

مستوى التفكير: دور الضبط الدقيق الخاص بكل صناعة

تكمن قوة Accio الحقيقية في نماذجها الاستدلالية، المُحسّنة باستخدام بيانات صناعية حقيقية. وهذا يُعدّ شكلاً من أشكال الضبط الدقيق، حيث يتم تدريب نموذج Qwen العام بشكل إضافي على مجموعة بيانات متخصصة للتفوق في مهام محددة تتعلق بالمشتريات.

يستند هذا التحسين الدقيق إلى خبرة علي بابا الممتدة على مدار 25 عامًا في قطاع الأعمال بين الشركات، والتي تشمل بيانات من أكثر من 7600 فئة منتجات وملايين الموردين. تُعد هذه البيانات الحصرية الميزة الرئيسية لشركة Accio. تعالج نماذجها المنطقية عوامل القرار، وتحلل معايير الصناعة، وتفحص البيانات في الوقت الفعلي من آلاف مواقع التجارة الإلكترونية. يُمكّن هذا Accio من إجراء استدلال منطقي متعدد المراحل للتحقق من صحة المعلومات، وتقديم ليس فقط روابط المنتجات، بل أيضًا تحليلات السوق، وتقديرات هوامش الربح، وتحليلات آراء المستهلكين.

"نمط التفكير": كيف تُعزز قدرات Qwen3 الآلية وكيل التوريد Accio

تقدم عائلة طراز Qwen3 ما يسمى "وضع التفكير"، وهو بنية تشغيل مزدوجة يمكنها التبديل بين الاستجابات السريعة والحوارية وعملية سلسلة التفكير الأبطأ والأكثر تعمداً للتفكير المنطقي المعقد.

يُشكّل "نمط التفكير" هذا أساس قدرات Accio كوكيل. فالوكيل الذكي هو نظام قادر على السعي لتحقيق الأهداف والتخطيط وتنفيذ المهام بشكل مستقل. وتجسد وظيفة "وكيل Accio" هذا المبدأ، حيث تعمل كمساعد افتراضي للمشتريات. وتُعدّ القدرة على وضع خطة عمل متكاملة انطلاقًا من فكرة مبهمة نتاجًا مباشرًا لهذا "نمط التفكير".

تتيح هذه البنية لشركة Accio التطور من مجرد "مساعد طيار" (يقدم اقتراحات) إلى "طيار آلي" (ينفذ المهام). يستطيع وكيل Accio معالجة الطلبات، وإدارة المدفوعات، وحتى صياغة أوامر الشراء، ليعمل بكفاءة كفريق مشتريات يعمل على مدار الساعة.

لا يقتصر تفوق Accio التكنولوجي على قوة نموذجها التسويقي فحسب، بل ينبع من العلاقة التكافلية بين نموذج Qwen، وبيانات B2B الخاصة بها لتحسين الأداء، وبنية Alibaba السحابية الضخمة. هذا يخلق ميزة تنافسية متعددة المستويات يصعب على المنافسين محاكاتها. فالشركات الناشئة لا تملك بيانات تجارية عالمية تمتد على مدى 25 عامًا، كما أن شركات التكنولوجيا الغربية العملاقة مثل جوجل أو أمازون تفتقر إلى بيانات معاملات B2B الدقيقة والمفصلة التي تمتلكها Alibaba.

المواصفات الفنية لعائلة طرازات كوين وأهميتها لشركة أكسيو

تُقدّم عائلة نماذج Qwen مواصفات تقنية متنوعة ذات صلة مباشرة بوظائف Accio. يعمل نموذج Qwen الأساسي كنموذج لغوي كبير أساسي، ويُوفّر وظائف جوهرية لمعالجة اللغة الطبيعية وتوليد النصوص، مما يُعزّز واجهة المحادثة ووظائف البحث الأساسية في Accio.

يُوسّع نموذج Qwen-VL هذا الأساس بنموذج لغة الرؤية الذي يجمع بين مُحوّل الرؤية ونموذج اللغة الكبير، ويُدمج الفهم البصري. تُمكّن هذه البنية Accio من إجراء عمليات بحث هجينة عن الصور والفيديوهات والنماذج ثلاثية الأبعاد، بالإضافة إلى إنشاء تحليلات للمنتجات استنادًا إلى البيانات المرئية.

يُعدّ "وضع التفكير" في Qwen3 جديرًا بالذكر، إذ يعتمد على بنية ثنائية الوضع تُمكّن من الاستجابة السريعة والاستدلال المنطقي العميق. وتتيح هذه الميزة حلّ المشكلات المعقدة متعددة المراحل، كما تُشغّل وظيفة "البحث التجاري" في Accio، مما يُتيح تطوير خطط أعمال متكاملة انطلاقًا من اقتراحات عامة.

تعتمد مجموعة أدوات Qwen لضبط الأداء في مختلف القطاعات على تدريب باستخدام أكثر من 200 مليون مُعامل من مُعاملات B2B وأكثر من 200 مخطط معرفي. توفر قاعدة البيانات الشاملة هذه خبرة متخصصة في المجال، وتُمكّن من استخلاص استنتاجات منطقية دقيقة. بالنسبة لشركة Accio، يُترجم هذا إلى القدرة على إجراء تحليلات دقيقة للسوق، وحساب هوامش الربح، ووضع استراتيجيات شراء قابلة للتنفيذ.

Ki-GameChanger: الحلول الأكثر مرونة في منصة الذكاء الاصطناعي التي تقلل من التكاليف ، وتحسين قراراتها وزيادة الكفاءة

منصة الذكاء الاصطناعى المستقلة: يدمج جميع مصادر بيانات الشركة ذات الصلة

• يتفاعل منصة الذكاء الاصطناعى مع جميع مصادر البيانات المحددة
  • من SAP و Microsoft و JIRA و Confluence و Salesforce و Zoom و Dropbox والعديد من أنظمة إدارة البيانات الأخرى
• تكامل FAST AI: حلول الذكاء الاصطناعى المصممة خصيصًا للشركات في ساعات أو أيام بدلاً من أشهر
• البنية التحتية المرنة: قائمة على السحابة أو الاستضافة في مركز البيانات الخاص بك (ألمانيا ، أوروبا ، اختيار مجاني للموقع)

• أعلى أمن البيانات: الاستخدام في شركات المحاماة هو الدليل الآمن
• استخدم عبر مجموعة واسعة من مصادر بيانات الشركة
• اختيار نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك أو مختلف (DE ، الاتحاد الأوروبي ، الولايات المتحدة الأمريكية ، CN)

التحديات التي تحلها منصة الذكاء الاصطناعى

• عدم دقة حلول الذكاء الاصطناعي التقليدية
• حماية البيانات والإدارة الآمنة للبيانات الحساسة
• ارتفاع التكاليف وتعقيد تطوير الذكاء الاصطناعي الفردي
• عدم وجود منظمة العفو الدولية المؤهلة
• دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة تكنولوجيا المعلومات الحالية

المزيد عنها هنا:

• دمج الذكاء الاصطناعى لمنصة AI المستقلة وعلى مستوى المصدر لجميع مسائل الشركة

من البحث إلى الاستراتيجية: تحليل وظيفي لمنصة Accio

يحلل هذا القسم الميزات الرئيسية لـ Accio، ويربطها بالتكنولوجيا التي تمت مناقشتها في القسم 2، ويشرح قيمتها العملية في سير عمل المشتريات.

مجموعة أدوات استخبارات السوق: من الفكرة إلى فرصة عمل مؤكدة

تُعيد وظائف Accio هيكلة سير عمل المشتريات التقليدي بشكل جذري. فبدلاً من اتباع نمط البحث ثم العثور على المنتج ثم تحليله، تُتيح المنصة نهجًا أكثر استراتيجية: التحليل ثم التحقق ثم البحث. يستطيع المستخدم التحقق من صحة السوق ونموذج العمل بالكامل قبل حتى النظر إلى منتج مُحدد، مما يُقلل بشكل كبير من مخاطر الاستثمار الخاطئ في منتجات لا يوجد عليها طلب.

• "أبحاث السوق" و"إلهام المنتجات": هذه هي نقطة البداية للمستخدمين الذين لديهم فكرة مبدئية. تستخدم المنصة بيانات السوق الآنية من تحليلات الويب، والاتجاهات الاجتماعية، ومعرفة التجارة الإلكترونية بين الشركات لتحديد أفكار المنتجات المربحة. كما يمكنها إنشاء خطة عمل احترافية، تتضمن تقديرات التكاليف وتوصيات الموردين، وهو ما يتطلب عادةً خدمات استشارية باهظة الثمن.
• "الاتجاهات الصناعية" و"استكشاف السوق": تقدم Accio نظرة شاملة على السوق، تحلل مؤشرات التخصص، وحجم البحث الفعلي (اتجاهات جوجل وأمازون)، ومبيعات التجزئة الشهرية، وهوامش الربح. وتستخدم أكثر من 200 رسم بياني معرفي صناعي محدّث لحظيًا لربط الاتجاهات وتكاليف الخدمات اللوجستية والمتغيرات الأخرى. وهذا يُمكّن المستخدمين من التحقق من صحة السوق قبل البحث عن منتج.
• "مُتحدث العملاء": ميزة فريدة تتجاوز مجرد مواصفات المنتج، إذ تُحلل آراء العملاء. فهي تُفصّل المشاعر الإيجابية والسلبية، وتُحدد توقعات العملاء، وتُبرز الميزات الشائعة. تُقدم هذه الميزة رؤى نوعية بالغة الأهمية لتطوير المنتجات، وذلك بتحويل البيانات النوعية غير المنظمة إلى رؤى كمية منظمة - تطبيق ذكاء اصطناعي كلاسيكي عالي الجودة.

سير عملية الشراء: من فرصة العمل إلى المورد المؤهل

بمجرد التحقق من صحة فرصة العمل، يساعد Accio المستخدم في البحث عن الموردين واختيارهم بكفاءة.

• "البحث العميق": وظيفة بحث متقدمة تأخذ في الاعتبار المتطلبات المعقدة، وتُحسّن نتائج البحث بناءً على معايير دقيقة، وتقيس موثوقية الموردين. وهذا يُتيح إجراء استعلامات دقيقة للغاية مثل "أكواب قهوة مستدامة مصنوعة من مواد مُعاد تدويرها باللون البني".
• التحقق من الموردين وتقييمهم: تقدم Accio "مطابقة الموردين المعتمدين" و"نظام تصنيف الموثوقية في الوقت الفعلي". وهي تقيّم الموردين بناءً على المعلومات المتاحة للجمهور وبيانات الأعمال التاريخية والمراجعات، وتوفر التصنيفات وأوقات الاستجابة.
• تتيح أداة "المقارنة الفائقة" للمستخدمين مقارنة ما يصل إلى 15 منتجًا جنبًا إلى جنب، مع تفاصيل حول الميزات الرئيسية، والحد الأدنى لكميات الطلب، وتكاليف الشحن، وتقييمات الموردين في عرض واحد. وهذا يقلل بشكل كبير من الجهد اليدوي المطلوب لفتح علامات تبويب متعددة في المتصفح.
• "Accio Page" - موسوعة المنتجات: تعمل كصفحة ويكي ديناميكية يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لكل وحدة تخزين (SKU) وتجمع معلومات المنتج الموثقة والمواصفات ونطاقات الأسعار وبيانات المبيعات من مصادر متعددة.

لا تقتصر الميزة الأهم في Accio على استرجاع البيانات فحسب، بل تتعداها إلى تحليلها. فهي تجمع وتُحلل مصادر البيانات المتنوعة (مثل بيانات الموردين من علي بابا، وبيانات اتجاهات المستهلكين من جوجل، وبيانات المبيعات من أمازون، وبيانات المشاعر من التقييمات) في لوحة تحكم واحدة قابلة للتنفيذ. هذا التحليل هو ما يُضفي "الذكاء" على "معلومات السوق".

وكيل Accio: تقييم المسار نحو الشراء المستقل

يُعد "Accio Agent" المؤشر الأوضح على توجه المنصة المستقبلي نحو العمليات المستقلة.

• نظام متعدد الوكلاء: يتضمن نظام Accio أربعة وكلاء ذكاء اصطناعي مختلفين: عمليات المنتج، والاستقبال الذكي، والمساعدة التسويقية، والاستشارات المتعلقة بالمخاطر. يعكس هذا الهيكل أنظمة الوكلاء المتعددين (MAS) التي يجري تطويرها في أبحاث الذكاء الاصطناعي المتقدمة، حيث تعمل وكلاء متخصصون معًا لحل المشكلات المعقدة.
• وكيل الاستقبال الذكي: يتميز هذا الوكيل بأحدث القدرات المستقلة الموصوفة. فهو قادر على استقبال العملاء، والوصول تلقائيًا إلى معلومات الخدمات اللوجستية، وتأكيد التفاصيل مع المشترين، وإعداد الطلبات، مما يتيح "التشغيل بدون موظفين" وتنفيذ الطلبات آليًا عبر مختلف المناطق الزمنية.
• عملية موجهة ومراقبة بشرية: يعمل وكيل Accio أيضًا كمرشد حواري، يساعد المستخدمين على صياغة متطلبات دقيقة ومطابقتها مع منتجات وموردين موثوقين. وهذا يمثل نموذجًا تعاونيًا "يُشرك فيه العنصر البشري".

على الرغم من أن الوكيل يعمل حاليًا بشكل أساسي كـ "مساعد طيار"، إلا أن قدرة وكيل "الاستقبال الذكي" على تصميم الطلبات والتعامل مع الخدمات اللوجستية تشير إلى خارطة طريق واضحة نحو نظام "آلي" بالكامل قادر على أداء مهام الشراء المعقدة بأقل قدر من الإشراف البشري.

مصفوفة الوظائف والفوائد لمنصة Accio

توفر منصة Accio مجموعة شاملة من الوظائف لتلبية احتياجات الأعمال الحديثة. وتُنتج وظيفة أبحاث الأعمال فيها تحليلات سوقية مفصلة وخطط أعمال بناءً على تعليمات بسيطة، وذلك باستخدام نمط التفكير Qwen3 ومخططات المعرفة. وهذا يقلل بشكل كبير من المخاطر في المشاريع الجديدة ويوفر تكاليف الاستشارات الباهظة.

تتيح تقنية البحث المبتكرة عن الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي إمكانية العثور على المنتجات وتعديلها بناءً على الصور أو مقاطع الفيديو أو النماذج ثلاثية الأبعاد التي يتم تحميلها. وتقوم تقنية Qwen VL بتحويل الإلهام البصري مباشرةً إلى منتجات جاهزة للاستخدام، مما يُسرّع عملية التصميم بشكل ملحوظ.

تتيح وظيفة البحث العميق صياغة استعلامات معقدة بلغة طبيعية مع مراعاة قيود متعددة. وتعمل نماذج معالجة اللغة الطبيعية ونماذج الاستدلال المُحسّنة على إيجاد منتجات محددة للغاية وتقليل وقت البحث بشكل كبير.

تتيح ميزة المقارنة الفائقة مقارنة جنبًا إلى جنب لما يصل إلى 15 منتجًا بناءً على معايير متعددة. يعمل تجميع البيانات وتحليلها على تبسيط تقييم الموردين بشكل جذري، ويتيح اتخاذ القرارات بناءً على البيانات.

يعمل برنامج Accio Agent كمساعد افتراضي للتوجيه والاستفسارات وأتمتة سير العمل. يوفر هذا البرنامج الذكي القائم على الذكاء الاصطناعي، والمزود بإمكانيات المحادثة والتكامل مع تقنية أتمتة العمليات الروبوتية (RPA)، دعمًا على مدار الساعة، ويؤتمت المهام الإجرائية، ويقلل بشكل كبير من الأخطاء البشرية.

اضطراب السوق والموقع التنافسي

يحلل هذا القسم موقع شركة Accio في المشهد التنافسي، مع التركيز على مزاياها الفريدة والأثر الاقتصادي الذي تحققه.

مشهد عمليات الشراء بين الشركات: تحليل تنافسي

تحتل شركة Accio مكانة فريدة في سوق تكنولوجيا الأعمال التجارية بين الشركات، مما يميزها عن أنواع مختلفة من المنافسين.

• المنصات التقليدية (المزودون الراسخون): منصات مثل Thomasnet هي في الأساس أدلة تربط بين مشتري وبائعي السلع الصناعية. ورغم قيمتها، إلا أنها تفتقر إلى الذكاء الديناميكي المدعوم بالذكاء الاصطناعي الذي تتميز به Accio. أما قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي، إن وجدت، فغالباً ما تقتصر على استخراج البيانات الأساسية أو تصفية نتائج البحث.
• الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة (المنافسون الأفقيون): أدوات مثل ChatGPT فعّالة في البحث العام وإنشاء المحتوى، لكنها تفتقر إلى بيانات B2B المتخصصة والفورية، وتكامل سير العمل، كما هو الحال في Accio. قاعدة معارف ChatGPT غير محدّثة، ولا يمكنها توفير بيانات السوق الفورية، أو التحقق من الموردين، أو أدوات المقارنة المتكاملة بنفس الكفاءة.
• حلول إدارة المشتريات المؤسسية (المنافسون الرئيسيون): تقدم شركات مثل GEP وZip منصات شاملة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لإدارة دورة المشتريات من المصدر إلى الدفع. تتميز هذه المنصات بقوتها، ولكنها عادةً ما تكون موجهة للمؤسسات الكبيرة، ومكلفة، وتتطلب جهداً كبيراً في التنفيذ.
• الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي للمشتريات (المنافسون المتخصصون): تظهر موجة جديدة من الشركات الناشئة في مجال "تكنولوجيا المشتريات"، مثل Aerchain وLightSource وPivot، والتي تركز على جوانب محددة من عملية الشراء، مثل إدارة طلبات العروض أو التفاوض الآلي. تتميز هذه الشركات بالابتكار، لكنها تفتقر إلى نطاق Accio وبياناتها وتكاملها مع النظام البيئي.

تحتل Accio موقعًا فريدًا ومميزًا. فهي أكثر ذكاءً واستراتيجية من الأدلة التقليدية، وأكثر تخصصًا وقابلية للتنفيذ من الذكاء الاصطناعي العام، وأكثر سهولة في الوصول إليها وتركيزًا على المنتج من حلول المؤسسات الضخمة. تستهدف Accio بشكل أساسي سوق الشركات الصغيرة والمتوسطة العالمية، وهو قطاع واسع النطاق وغير مُخدّم بشكل كافٍ. يشير هذا التموضع إلى استراتيجية كلاسيكية لـ "الابتكار من القاعدة". من خلال تقديم أداة قوية ومجانية ومُركزة على المنتج لسوق الشركات الصغيرة والمتوسطة الضخم وغير المُخدّم بشكل كافٍ، تعمل Alibaba على بناء قاعدة مستخدمين وتأثير تراكمي للبيانات، مما قد يمكّنها بمرور الوقت من اختراق السوق الراقي ومنافسة مزودي خدمات المؤسسات الراسخين.

بناء خندق بيانات منيع: ميزة علي بابا على مدى 25 عامًا

تُعدّ ميزة البيانات الخندق ميزة تنافسية تُخلق من خلال بيانات خاصة يصعب على المنافسين تقليدها. تُستخدم هذه البيانات لتدريب نماذج ذكاء اصطناعي فائقة، مما يُنشئ حلقة تغذية راجعة إيجابية.

تكمن الميزة التنافسية الرئيسية لشركة علي بابا في منظومتها المتكاملة والواسعة التي تجمع بيانات المستهلكين والشركات عبر التجارة الإلكترونية (تاوباو، تي مول)، وخدمات توصيل الطعام (إيلي.مي)، والسفر (فليجي)، والخدمات اللوجستية (كاينياو)، والمدفوعات (علي باي). وتعتمد منصة Accio على 25 عامًا من بيانات التجارة بين الشركات. تُعد هذه البيانات التاريخية والآنية حول المعاملات، وأداء الموردين، والتسعير، والخدمات اللوجستية، أصولًا حصرية يصعب على أي شركة جديدة في السوق الحصول عليها. وهي توفر البيانات اللازمة لتدريب نماذج Accio المنطقية، مما يجعل توصياتها أكثر دقة وموثوقية من تلك التي تعتمد على نماذج مُدرَّبة فقط على بيانات الإنترنت العامة.

تتجاوز هذه الميزة التنافسية القائمة على البيانات مجرد بيانات معاملات الشركات. فمن خلال دمج رؤى مستقاة من اتجاهات وسائل التواصل الاجتماعي ومنصات المستهلكين، تربط Accio جانب العرض في قطاع الأعمال بإشارات الطلب في قطاع المستهلكين. ويُعدّ هذا الدمج الشامل للبيانات بين مختلف الأنظمة البيئية الميزة التنافسية الأهم لشركة علي بابا. فهو يمكّن Accio من الإجابة ليس فقط على سؤال "من يستطيع تصنيع هذا المنتج؟" بل أيضاً على سؤال "ما المنتج الذي يجب عليّ تصنيعه لتلبية الطلب المتزايد للمستهلكين؟". هذه القدرة التنبؤية تُشكّل ميزة تنافسية أقوى بكثير من مجرد قاعدة بيانات للموردين.

قياس الأثر: تحليل العائد على الاستثمار ونتائج الأعمال

يؤدي إدخال Accio إلى نتائج أعمال إيجابية قابلة للقياس، مما يدل على العائد على الاستثمار (ROI) للمستخدمين.

• تحويل الموردين: أدت المنصة إلى زيادة في معدلات تحويل الموردين بنسبة تقارب 30٪، وهو مقياس مباشر لفعاليتها في مطابقة المشترين مع الموردين المناسبين.
• تحسين الكفاءة: أفاد المستخدمون أن Accio "يوفر شهورًا من البحث عن عروض الأسعار" من خلال إيجاد الموردين في دقائق. فهو يُؤتمت عملية البحث السوقي وفحص الموردين الشاقة، مما يسمح للشركات بالتركيز على الأنشطة الاستراتيجية مثل بناء العلامة التجارية والمبيعات.
• إتاحة المعلومات للجميع: بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة، لا يقتصر العائد على الاستثمار على توفير الوقت فحسب، بل يشمل أيضًا الوصول إلى مستوى من معلومات السوق كان في السابق باهظ التكلفة. كشف استطلاع رأي أن 34% من الشركات الصغيرة والمتوسطة لا تستخدم الذكاء الاصطناعي في عمليات الشراء بسبب نقص الخبرة، و29% بسبب عدم وضوح العائد على الاستثمار. يُعالج نموذج Accio المجاني وسهل الاستخدام هذه العقبات بشكل مباشر.

يوضح Accio أنه في عصر الذكاء الاصطناعي، لا يتم تحقيق القيمة فقط من خلال إنشاء نماذج أساسية، ولكن من خلال امتلاك سلسلة القيمة بأكملها: البنية التحتية (Alibaba Cloud) -> النموذج الأساسي (Qwen) -> النموذج المُعدّل/المتخصص (محرك الاستدلال الخاص بـ Accio) -> التطبيق (منصة Accio) -> تأثير عجلة البيانات (تفاعلات المستخدم التي تُغذي النموذج مرة أخرى).

المشهد التنافسي لمنصات الشراء بين الشركات

يكشف المشهد التنافسي لمنصات الشراء بين الشركات عن تنوع في المناهج والفئات المستهدفة. تستهدف الأدلة التقليدية مثل Thomasnet وGlobal Sources بشكل أساسي المشترين الصناعيين، وتقدم قوائم شاملة للموردين كقيمة أساسية لها. مع ذلك، يكمن ضعفها الرئيسي مقارنةً بـ Accio في طبيعتها الثابتة، وافتقارها إلى المعلومات، وغياب تحليل السوق.

تُعدّ حلول الذكاء الاصطناعي العامة، مثل ChatGPT وPerplexity AI، جذابةً للمستخدمين العاديين والباحثين، إذ تتميز بقاعدة معرفية واسعة وقدرات متقدمة في إنشاء المحتوى. مع ذلك، تعاني هذه الحلول من نقاط ضعف في التعامل مع بيانات الشركات المتخصصة، ولا تُناسب عمليات الشراء، كما أن لها تواريخ توقف ثابتة لتحديث المعرفة.

تركز أنظمة إدارة المشتريات المؤسسية مثل GEP وZip وSAP Ariba على الشركات الكبيرة، وتوفر سير عمل متكاملًا وشاملًا من المصدر إلى الدفع، بالإضافة إلى ميزات الامتثال. وتشمل عيوبها ارتفاع التكاليف، وتعقيد التنفيذ، ومحدودية إمكانية الوصول إليها بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة.

تُقدّم حلول الذكاء الاصطناعي المتخصصة، مثل Aerchain وLightSource، خدماتها لفرق المشتريات، وتوفر حلولاً متميزة لمهام محددة كالتفاوض أو عمليات طلب العروض. إلا أنها تعاني من نقص في قابلية التوسع، وضعف في قاعدة البيانات، وعدم كفاية التكامل مع الأنظمة الأخرى.

تتميز منصة Accio التابعة لشركة علي بابا بموقعها الفريد الذي يخدم الشركات الصغيرة والمتوسطة العالمية وبائعي التجارة الإلكترونية، وذلك من خلال توفير وصول سهل إلى معلومات السوق وعمليات الشراء المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وتكمن قوتها في الجمع بين الذكاء العميق وسهولة الاستخدام وقابلية التوسع الهائلة.

في الوقت الذي يحدد فيه التواجد الرقمي للشركة مدى نجاحها، يتمثل التحدي في كيفية جعل هذا التواجد حقيقيًا وفرديًا وبعيد المدى. تقدم Xpert.Digital حلاً مبتكرًا يضع نفسه كنقطة تقاطع بين مركز الصناعة والمدونة وسفير العلامة التجارية. فهو يجمع بين مزايا قنوات الاتصال والمبيعات في منصة واحدة ويتيح النشر بـ 18 لغة مختلفة. إن التعاون مع البوابات الشريكة وإمكانية نشر المقالات على أخبار Google وقائمة التوزيع الصحفي التي تضم حوالي 8000 صحفي وقارئ تزيد من مدى وصول المحتوى ورؤيته. ويمثل هذا عاملاً أساسيًا في المبيعات والتسويق الخارجي (SMmarketing).

المزيد عنها هنا:

• أصلي. بشكل فردي. عالمي: استراتيجية Xpert.Digital لشركتك

إطار استراتيجي للمشتريات المدعومة بالذكاء الاصطناعي

يقدم هذا القسم الاستراتيجيات "القابلة للتنفيذ" التي طلبها المستخدم ويحدد نهجًا تدريجيًا للشركات لدمج أدوات مثل Accio وإعادة تعريف دور فرق المشتريات الخاصة بها.

المرحلة الأولى: التعزيز - الذكاء الاصطناعي لتحسين معلومات السوق واكتشاف الموردين

تهدف هذه المرحلة الأولى إلى استخدام الذكاء الاصطناعي كمساعد لتحسين عملية اتخاذ القرارات البشرية دون تغيير سير العمل الأساسي. هذه هي نقطة البداية منخفضة المخاطر.

الإجراءات:

• استخدم ميزة "أبحاث الأعمال" في Accio للتحقق من صحة أفكار المنتجات الجديدة وتقييم جدوى السوق (هوامش الربح، واتجاهات الطلب) قبل تخصيص الموارد.
• استخدم البحث العميق والبحث متعدد الوسائط لتحديد وإنشاء قوائم طويلة من الموردين المحتملين للمنتجات الجديدة أو الحالية بسرعة، مما يقلل وقت البحث بشكل كبير.
• استخدم أداة "المقارنة الفائقة" لإجراء فحص أولي للموردين بناءً على مقاييس تعتمد على البيانات (التقييمات، الحد الأدنى لكميات الطلب، الأسعار)، مما يسمح للمشترين البشريين بالتركيز على المرشحين الأكثر جدوى.

الدور البشري: يعمل متخصص المشتريات كمحلل واستراتيجي، مستخدماً رؤى مستمدة من الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات أفضل وأسرع. ويحتفظ بالسيطرة الكاملة على العملية.

المرحلة الثانية: الأتمتة - استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي لتبسيط سير العمل

الهدف هو أتمتة المهام المتكررة والمعاملاتية من أجل تحرير رأس المال البشري للقيام بأنشطة أكثر استراتيجية.

الإجراءات:

• استخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي مثل "وكيل Accio" للتعامل مع استفسارات الموردين الأولية والإجابة على الأسئلة المتكررة على مدار الساعة.
• أتمتة إنشاء طلبات عروض الأسعار (RFQs) بناءً على المتطلبات المحددة بالتعاون مع الذكاء الاصطناعي.
• دمج أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل العقود الآلي التي يمكنها تحديد البنود أو المخاطر غير القياسية - وهي قدرة موجودة لدى المنافسين مثل GEP والتي ستكون خطوة منطقية تالية لشركة Accio.

الدور البشري: ينتقل الخبير إلى دور "الإنسان في الحلقة"، حيث يدير ويراقب وكلاء الذكاء الاصطناعي، ويتعامل مع الاستثناءات، ويركز على المفاوضات المعقدة وبناء العلاقات.

المرحلة الثالثة: التحول - الدور المتغير لأخصائي المشتريات

الهدف هو التبني الكامل لنموذج تعاوني بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، حيث يصبح الذكاء الاصطناعي شريكًا استراتيجيًا، وتتحول وظيفة المشتريات من مركز تكلفة إلى محرك للقيمة. تُظهر التحليلات الوظيفية التي أجرتها شركة Accio ومنافسوها بوضوح أن المهام الأساسية لموظف المشتريات المبتدئ - كأبحاث السوق، وتحديد الموردين، وإدخال البيانات - تُؤتمت بسرعة. هذا ليس تنبؤًا بالمستقبل، بل واقعٌ قائم. الشركات التي تتبنى هذه الأدوات دون وضع استراتيجية لتطوير موظفيها مهنيًا ستواجه فجوة كبيرة في المهارات ومقاومة محتملة من الموظفين.

تتغير متطلبات الوظائف المستقبلية من المهارات الإجرائية (معالجة أوامر الشراء، والمفاوضات البسيطة) إلى المهارات الاستراتيجية:

• تحليل البيانات وسرد القصص: تفسير الرؤى التي يولدها الذكاء الاصطناعي وإيصالها بشكل فعال إلى أصحاب المصلحة.
• إدارة علاقات الموردين: بناء شراكات عميقة وتعاونية، حيث لا تزال الثقة والعلاقات الإنسانية ذات أهمية قصوى في قطاع الأعمال بين الشركات.
• إدارة المشتريات الاستراتيجية وإدارة المخاطر: الاستفادة من القدرات التنبؤية للذكاء الاصطناعي لتصميم سلاسل إمداد مرنة ومتنوعة وللتخفيف بشكل استباقي من المخاطر الجيوسياسية أو المتعلقة بالسوق.
• الكفاءة التكنولوجية: فهم قدرات وقيود أدوات الذكاء الاصطناعي من أجل توجيهها والتحكم فيها ومراقبتها بشكل فعال.

لا تكمن الاستراتيجية المثلى في استبدال البشر، بل في تعزيز قدراتهم وتكوين "فريق مثالي" يساهم فيه كل فرد بنقاط قوته. يتولى الذكاء الاصطناعي مهمة "ماذا" (تحليل البيانات) و"كيف" (الأتمتة)، بينما يركز البشر على "من" (العلاقات) و"لماذا" (الاستراتيجية).

التعامل مع المخاطر الكامنة: الحوكمة، والتحيز، والجغرافيا السياسية

يقدم هذا القسم المنظور النقدي والدقيق الذي يطلبه المستخدم ويتجاوز فوائد المنصة لتسليط الضوء على التحديات والمخاطر الكبيرة لاعتمادها.

سلامة الخوارزميات: شبح التحيز والتواطؤ

• خطر التحيز: تُدرَّب نماذج الذكاء الاصطناعي على بيانات تاريخية، وقد تحافظ على التحيزات الموجودة أو حتى تُفاقمها. فأداة شراء تعتمد على الذكاء الاصطناعي، مُدرَّبة على بيانات سابقة، قد تُفضِّل بشكل غير عادل موردين من مناطق معينة أو من حجم معين، أو تُوصي بمنتجات بناءً على بيانات مستهلكين متحيزة. وهذا يُشكِّل خطرًا أخلاقيًا وتجاريًا كبيرًا.
• خطر التواطؤ الخوارزمي: في سوق يستخدم فيه العديد من البائعين خوارزميات التسعير، يبرز خطر "التواطؤ الخفي"، حيث تتعلم الخوارزميات التنسيق لرفع الأسعار بشكل مصطنع، حتى بدون اتفاق صريح. وتُجري الهيئات التنظيمية في كل من الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي تحقيقات مكثفة في هذا الشأن، حيث صرّحت لجنة التجارة الفيدرالية ووزارة العدل الأمريكية بأن "تحديد الأسعار الخوارزمي يظل تحديدًا للأسعار". وقد تُتيح منصة أعمال بين الشركات (B2B) مدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل Accio، مثل هذا السلوك دون قصد، وبالتالي ستخضع لتدقيق تنظيمي مكثف في المستقبل.
• خطر التضليل: قد تُؤدي برامج إدارة التعلم إلى تضليل المستخدمين أو توليد معلومات غير صحيحة. فعلى سبيل المثال، قد تُؤدي خطة عمل تُعدّها شركة Accio بناءً على حجم سوق مُتوهم، أو توصية بمورد غير موجود، إلى عواقب وخيمة.

سيادة البيانات وأمنها: اعتبارات حاسمة لقبول الشركات

• مخاوف تتعلق بخصوصية البيانات: ينطوي استخدام منصة ذكاء اصطناعي تابعة لجهة خارجية على مشاركة بيانات تجارية حساسة (استراتيجيات الشراء، والأسعار، وقوائم الموردين). يجب على الشركات أن تكون واضحة بشأن الجهة المالكة للبيانات، وكيفية استخدامها في التدريب، وما إذا كانت تُشارك مع جهات أخرى.
• الامتثال للوائح التنظيمية (مثل اللائحة العامة لحماية البيانات): يجب أن يتوافق استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مع لوائح حماية البيانات، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات. في حال عدم امتثال منصة الذكاء الاصطناعي لهذه اللوائح، فقد يُعرّض ذلك مستخدميها لمخاطر قانونية ومالية جسيمة.
• مشكلة "الصندوق الأسود": غالبًا ما تكون آليات عمل نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة غامضة، مما يصعب معه مراجعة قراراتها أو فهم سبب تقديم توصية معينة. ويشكل هذا النقص في الشفافية تحديًا كبيرًا للمساءلة والثقة في تطبيقات المؤسسات عالية المخاطر.

البعد الجيوسياسي: أكسيو في عالم متنازع عليه

• التنافس التقني بين الولايات المتحدة والصين: شركة Accio هي نتاج شركة Alibaba، عملاق التكنولوجيا الصيني. ويأتي صعودها في سياق منافسة جيوسياسية حادة بين الولايات المتحدة والصين، لا سيما في مجال الذكاء الاصطناعي. هذه ليست مجرد منافسة تجارية، بل منافسة استراتيجية.
• التجارة الرقمية وقومية البيانات: تتجه الدول بشكل متزايد نحو سياسات "التجارة الرقمية"، مستخدمةً التكنولوجيا لتحقيق ميزة استراتيجية، وإقامة حواجز رقمية. ويبرز خطر "قومية البيانات"، حيث تحتكر الدول البيانات أو تستخدمها كسلاح، مما يقوض التعاون العالمي.
• تسخير الترابط الاقتصادي كسلاح: تتزايد عمليات "تسليح" سلاسل التوريد والتجارة لأغراض سياسية. ويُؤدي الاعتماد المفرط على منصة أحادية الدولة للحصول على معلومات حيوية حول سلاسل التوريد، لا سيما من قِبل منافس استراتيجي، إلى خلق هشاشة جيوسياسية كبيرة. وقد تُمارس الحكومة ضغوطًا على مُزوّد ​​المنصة لتقييد الوصول إلى البيانات أو التلاعب بها لتحقيق مكاسب سياسية.

تكمن المفارقة الأساسية لشركة Accio بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة الغربية في أن أعظم نقاط قوتها - اندماجها العميق في منظومة التصنيع الصينية - هي في الوقت نفسه أكبر مخاطرها الجيوسياسية. فهي توفر وصولاً وكفاءة غير مسبوقين، لكنها تخلق تبعية استراتيجية لمنصة تسيطر عليها شركة داخل كتلة جيوسياسية منافسة.

إطار عمل استراتيجي للمخاطر والتخفيف من آثارها لمنصات الشراء القائمة على الذكاء الاصطناعي

يشمل إطار العمل الاستراتيجي للمخاطر والتخفيف من آثارها لمنصات الشراء المدعومة بالذكاء الاصطناعي العديد من المجالات الحيوية التي تحتاج الشركات إلى مراعاتها عند استخدام حلول الشراء المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

يشكل التحيز الخوارزمي خطرًا يتمثل في أن أنظمة الذكاء الاصطناعي قد توصي باستمرار بموردين من مناطق محددة متجاهلةً البدائل المتاحة. وهذا قد يؤدي إلى نقص التنوع في سلسلة التوريد، وضياع فرص تجارية، والإضرار بالسمعة. وللتخفيف من هذا الخطر، ينبغي استخدام الذكاء الاصطناعي كنقطة انطلاق، لا كقرار نهائي. تضمن المراجعة البشرية للقائمة المختصرة التنوع اللازم، بينما يوفر البحث الفعال عن موردين في المناطق الأقل تمثيلًا مزيدًا من الأمان.

في مجال أمن البيانات وخصوصيتها، ثمة خطر يتمثل في إمكانية استخدام استراتيجيات الشراء الحساسة وبيانات التسعير لتدريب نماذج المنصة لصالح مستخدمين آخرين. قد يؤدي ذلك إلى فقدان المزايا التنافسية وتسريب البيانات. لذا، ينبغي على الشركات مراجعة سياسات خصوصية المنصة بدقة، وتطبيق إخفاء هوية البيانات حيثما أمكن، وتجنب إدخال المعلومات السرية شديدة الحساسية، وتصنيف البيانات وتقييد مشاركتها.

تنشأ المخاطر الجيوسياسية عندما يُقيّد الوصول إلى المنصات نتيجةً للعقوبات الدولية أو الضغوط الحكومية، أو عند التلاعب بالبيانات. وقد يؤدي ذلك إلى اضطرابات كارثية في سلاسل التوريد وفقدان معلومات تجارية بالغة الأهمية. لذا، ينبغي تجنب الاعتماد على منصة واحدة فقط. فبينما يُمكن استخدام منصة Accio، على سبيل المثال، للتوريد من الصين، يجب الحفاظ على قنوات توريد أخرى، مثل Thomasnet لأمريكا الشمالية أو الوكلاء المحليين، بالتوازي. كما يُعدّ وضع خطة طوارئ في حال تعطل المنصة أمرًا ضروريًا.

يتجلى خطر الإفراط في الثقة، أو ما يُعرف بمشكلة "الصندوق الأسود"، عندما تُبنى خطط الأعمال على توقعات سوقية وهمية مستمدة من الذكاء الاصطناعي. قد يؤدي ذلك إلى فشل إطلاق المنتجات وهدر الاستثمارات. لذا، ينبغي تطبيق عملية تحقق بشرية، حيث تُفحص جميع البيانات الأساسية، كحجم السوق والتكاليف، بالرجوع إلى مصادر مستقلة. يجب التعامل مع نتائج الذكاء الاصطناعي كفرضيات مبنية على معلومات دقيقة تحتاج إلى اختبار، لا كحقائق مطلقة.

الذكاء الاصطناعي الآلي يُحدث ثورة في عمليات الشراء بين الشركات: لماذا يجب على المديرين التنفيذيين التحرك الآن؟

يلخص هذا القسم الأخير نتائج التقرير في ضرورات استراتيجية مستقبلية وتحليل ختامي للاتجاهات طويلة الأجل.

الضرورات الاستراتيجية لقادة الأعمال بين الشركات

• تبنَّ هذا التوجه، لا تتجاهله: إن صعود الذكاء الاصطناعي الفاعل في مجال المشتريات ليس مجرد اتجاه عابر. فالقادة الذين يتجاهلون هذا التحول يُخاطرون بفقدان قدرتهم التنافسية بشكل كبير من حيث الكفاءة وفهم السوق. التشكيك أمرٌ صحي، لكن التقاعس خطأ استراتيجي فادح.
• الاستثمار في رأس المال البشري: لا ينبغي أن يكون الاستثمار الأساسي في التكنولوجيا نفسها (والتي غالبًا ما تكون مجانية أو زهيدة التكلفة للبدء بها)، بل في تدريب فريق المشتريات على العمل بفعالية باستخدامها. تكمن القيمة المستقبلية لفريق المشتريات في قدراته الاستراتيجية، لا في كفاءته في تنفيذ المعاملات.
• تبنّ نهجًا شاملًا في عمليات الشراء: للحدّ من المخاطر الجيوسياسية ومخاطر المنصات، ينبغي للشركات استخدام مجموعة متنوعة من أدوات وقنوات الشراء. استغلّ منصة Accio لما تتمتع به من نقاط قوة (مثل التوريد من الصين، وفهم السوق)، ولكن أكملها بمنصات أخرى وأساليب تقليدية لتعزيز المرونة.
• تُعدّ الشفافية والحوكمة أساسيتين: بصفتها عملاء مؤسسيين، يجب على الشركات أن تطالب بمزيد من الشفافية من مزودي منصات الذكاء الاصطناعي فيما يتعلق بخوارزمياتهم وسياسات استخدام البيانات وجهودهم المبذولة للحد من التحيز. وسيكون هذا عاملاً رئيسياً في تبني هذه المنصات على مستوى المؤسسات.

التطور المستقبلي للذكاء الاصطناعي الوكيل في التجارة العالمية

يتجه التطور بوضوح من استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة تحليلية تُعزز قدرات البشر إلى أنظمة مستقلة قادرة على تنفيذ عمليات معقدة، بما في ذلك المفاوضات وإدارة الخدمات اللوجستية. وكما أصبحت التجارة الإلكترونية بين الشركات والمستهلكين (B2C) فائقة التخصيص، سيمكّن الذكاء الاصطناعي من زيادة تخصيص عمليات الشراء بين الشركات (B2B)، مما يسمح بإنشاء منتجات وسلاسل إمداد ديناميكية حسب الطلب للأسواق المتخصصة. وسيصبح الذكاء الاصطناعي عنصرًا أساسيًا في بناء سلاسل إمداد مرنة من خلال استخدام التحليلات التنبؤية لتوقع الاضطرابات وتكييف عمليات الشراء والخدمات اللوجستية ديناميكيًا مع أحداث العالم الواقعي.

رؤية علي بابا طويلة الأمد: التكافل بين Accio وQwen والنظام البيئي السحابي العالمي

ترتكز استراتيجية علي بابا على ثلاثة محاور متكاملة: بنية تحتية سحابية ضخمة، ونموذج ذكاء اصطناعي متطور (Qwen)، ونظام بيئي واسع النطاق من التطبيقات الغنية بالبيانات (التجارة الإلكترونية، والخدمات اللوجستية، وغيرها). يُعدّ Accio التطبيق الرائد الذي يُجسّد قوة هذا النظام البيئي المتكامل. فهو المنتج الملموس الذي يُحوّل القيمة النظرية للحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي إلى حلول أعمال عملية، مما يُعزز تبني هذه التقنيات ويُحفّز نمو البيانات.

صرح الرئيس التنفيذي إيدي وو بأن الذكاء الاصطناعي العام (AGI) هو الهدف الرئيسي طويل الأجل للشركة. ويُعد تطوير منصتي Accio وQwen خطواتٍ على هذا المسار. وتتمثل الرؤية النهائية في نظام تجاري عالمي ذكي ومستقل، يرتكز على الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي من علي بابا.

لن يُحسم مستقبل التجارة بين الشركات (B2B) بين شركات منفردة، بل بين منظومات متكاملة. فالمنافسة لا تقتصر على Accio وThomasnet، بل تشمل منظومة Alibaba بأكملها (الحوسبة السحابية، والذكاء الاصطناعي، والتجارة، والخدمات اللوجستية، والبيانات) ومنظومات Amazon/AWS وMicrosoft/Azure وGoogle. لا يمكن للمنافس أن يتفوق على Accio بمجرد تطوير تطبيق بحث أفضل، بل عليه أن ينافس على مستوى النماذج الأساسية، والبنية التحتية السحابية، والأهم من ذلك، البيانات الخاصة التي تُنتجها شبكة واسعة من الخدمات المتكاملة.

قد يؤدي الانتشار الواسع لمنصة مثل Accio إلى انقسام التجارة العالمية إلى كتل متميزة مدفوعة بالتكنولوجيا. قد تتجمع كتلة غربية حول منصات مبنية على الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية السحابية الأمريكية/الأوروبية، بينما قد تتجمع كتلة أخرى حول منظومة Alibaba/الصينية. هذا هو "الإنترنت المجزأ" المطبق على سلاسل التوريد العالمية. يحذر المنتدى الاقتصادي العالمي صراحةً من سيناريو "تباين الذكاء الاصطناعي" هذا، والذي يؤدي إلى "جزر تجارية". إن مجرد وجود Accio قد يُسرّع من هذا التشرذم.

المزيد عنها هنا:

• ابحث عن المنتجات ورؤى B2B مع الذكاء الاصطناعي / المشورة والدعم

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑ إنشاء أو إعادة تنظيم استراتيجية الذكاء الاصطناعي

☑️ رائدة في تطوير الأعمال

 

سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

 

 

تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.

من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.

تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.

يمكنك معرفة المزيد على: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus