
3000 دولار لكل كتاب: شركة الذكاء الاصطناعي "أنثروبيك" تدفع 1.5 مليار دولار للمؤلفين في نزاع حول حقوق النشر – الصورة: Xpert.Digital
الأنثروبيك والتسوية التي تبلغ قيمتها مليار دولار: تحول نموذجي في قانون حقوق التأليف والنشر للذكاء الاصطناعي
ماذا تعني قضية الأنثروبيك بالنسبة لصناعة الذكاء الاصطناعي؟
لماذا وافقت شركة الذكاء الاصطناعي "أنثروبيك" على تسوية بقيمة 1.5 مليار دولار مع المؤلفين، رغم أن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام أعمال محمية بحقوق الطبع والنشر قد يكون قانونيًا؟ هذا السؤال يشغل بال قطاع التكنولوجيا بأكمله حاليًا، إذ قد تُشكل هذه القضية نقطة تحول في الصراع بين مطوري الذكاء الاصطناعي وأصحاب حقوق الطبع والنشر.
تُعدّ هذه القضية جديرة بالذكر، إذ لم تُقاضَ شركة أنثروبيك، مزوّدة برنامج الدردشة الآلي "كلود"، لاستخدامها كتبًا محمية بحقوق الطبع والنشر لتدريب ذكائها الاصطناعي، بل بسبب طريقة الحصول على هذه البيانات. وقد قضت المحكمة الأمريكية بأنه في حين أن تدريب الذكاء الاصطناعي باستخدام نصوص محمية بحقوق الطبع والنشر قد يكون، في ظروف معينة، مشمولًا بمبدأ الاستخدام العادل الأمريكي، فإن تحميل المحتوى من مصادر غير قانونية لا يندرج ضمن هذا المبدأ. والأهم من ذلك، أن شركة أنثروبيك كانت على دراية تامة بالمصدر غير القانوني للبيانات.
ذو صلة بهذا الموضوع:
- الأنثروبيك وكلود الذكاء الاصطناعي: الصعود إلى عملاق الذكاء الاصطناعي - التقييم والمنافسة والرؤى الأخلاقية
كيف تم التوصل إلى هذا الاتفاق التاريخي؟
ما هي الادعاءات المحددة الموجهة ضد شركة أنثروبيك؟ اتهم المؤلفون الشركة بتحميل ما يقارب 500 ألف كتاب ونص دون إذن من قاعدتي بيانات على الإنترنت تنتهكان حقوق النشر. ثم استُخدمت هذه البيانات لتدريب برنامج الدردشة الآلي "كلود"، الذي يُعتبر أحد المنافسين الرئيسيين لبرنامج "ChatGPT" التابع لشركة أوبن إيه آي.
ينصّ الاتفاق على أن تدفع شركة أنثروبيك تعويضًا قدره 3000 دولار أمريكي تقريبًا عن كل عمل متضرر، أي ما يعادل 2500 يورو تقريبًا. وهذا المبلغ أربعة أضعاف الحد الأدنى للتعويضات المنصوص عليها في قانون حقوق النشر الأمريكي. إضافةً إلى ذلك، يتعين على أنثروبيك إتلاف الوثائق المقرصنة وجميع نسخها، مع احتفاظها بحقوق الكتب التي تم الحصول عليها ومسحها ضوئيًا بشكل قانوني.
لماذا وافقت شركة أنثروبيك على هذه التسوية؟ أرادت الشركة تجنب دعوى قضائية كان من الممكن أن تُسفر عن غرامات تصل إلى 150 ألف دولار لكل كتاب. ومع تأثر 500 ألف عمل، كان من الممكن أن تصل قيمة التعويض إلى 75 مليار دولار، وهو مبلغ ضخم حتى بالنسبة لشركة جمعت مؤخرًا 13 مليار دولار.
ما هي الاختلافات بين الوضع القانوني في الولايات المتحدة الأمريكية وفي ألمانيا؟
كيف سيتم الحكم في قضية مماثلة في ألمانيا؟ على عكس القانون الأمريكي، لا يعترف قانون حقوق النشر الألماني بمبدأ الاستخدام العادل الذي يسمح بتقييم مرن لكل حالة على حدة. بدلاً من ذلك، تُحدد قيود واستثناءات محددة بدقة لأغراض معينة، مما يقيد حقوق أصحاب حقوق النشر.
مع تطبيق توجيه الاتحاد الأوروبي بشأن حقوق النشر، أنشأت ألمانيا المادة 44ب من قانون حقوق النشر، التي تنظم ما يُعرف باستخراج النصوص والبيانات. يسمح هذا البند بالتحليل الآلي لمجموعات البيانات الضخمة - سواء كانت نصوصًا أو صورًا - لاستخراج المعلومات. ويخضع تدريب الذكاء الاصطناعي عمومًا لهذا التنظيم.
ما هي القيود المفروضة على مزودي الخدمات التجارية؟ يُعاب على ترخيص TDM عيبٌ جوهري: إذ يحق لأصحاب حقوق النشر الاعتراض على استخدام أعمالهم لأغراض TDM التجارية. ويجب أن يكون هذا التحفظ، المعروف باسم "تحفظ الاستخدام"، بصيغة قابلة للقراءة آليًا، على سبيل المثال، في البيانات الوصفية أو شروط خدمة موقع الويب.
يُفرّق توجيه الاتحاد الأوروبي بشأن استخراج البيانات الرقمية بين نوعين من استخراج النصوص والبيانات: تسمح المادة 3 باستخراج النصوص والبيانات لأغراض البحث العلمي من قِبل المؤسسات البحثية ومؤسسات التراث الثقافي، شريطة أن يكون لديها حق الوصول القانوني إلى الأعمال. هذا الاستثناء إلزامي ولا يمكن استبعاده بموجب بنود تعاقدية. أما المادة 4، فتسمح باستخراج النصوص والبيانات بشكل عام لأي غرض، بما في ذلك الأغراض التجارية، ولكن مع وجود قيد هام يتمثل في آلية الانسحاب.
ما هي الجوانب التقنية التي تلعب دوراً في التقييم القانوني؟
لماذا تُعدّ الجوانب التقنية لتدريب الذكاء الاصطناعي بالغة الأهمية للتقييم القانوني؟ تُلقي دراسة حديثة أجرتها مبادرة حقوق النشر، بقيادة البروفيسور تيم دبليو دورنيس والبروفيسور سيباستيان ستوبر، الضوء على الجوانب الخفية لتدريب الذكاء الاصطناعي. ويخلص الباحثان إلى أن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، من الناحية التقنية، لا يُعدّ استخراجًا تقليديًا للنصوص والبيانات، بل هو شكل من أشكال انتهاك حقوق النشر.
ما الذي يحدث تقنيًا عند تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي؟ تتضمن العملية عدة خطوات تتعلق بحقوق النشر: أولًا، تُجمع البيانات بشكل منهجي، وهو ما يُعدّ بحد ذاته نسخًا بموجب قانون حقوق النشر. ثانيًا، تُخزّن البيانات المُجمّعة على خوادم وتُجهّز للتدريب. أخيرًا، يُحلّل نموذج الذكاء الاصطناعي البيانات ويستخرج الأنماط والأساليب والمعلومات.
تُعدّ عملية الحفظ نقطة بالغة الأهمية: إذ تقوم النماذج التوليدية الحالية بحفظ بيانات التدريب جزئيًا أو كليًا، وبالتالي يمكن للمستخدمين النهائيين إعادة توليدها وتكرارها من خلال توجيهات مناسبة. وهذا يتجاوز بكثير مجرد التحليل، الذي يُمثّل محور التركيز في استخراج النصوص والبيانات التقليدي.
كيف يضع كلود نفسه في منافسة مع ChatGPT؟
ما تأثير نزاع حقوق النشر على مكانة أنثروبيك في السوق؟ على الرغم من المشاكل القانونية، رسّخ كلود مكانته كمنافس قوي لـ ChatGPT. ووفقًا لتحليلات السوق الحالية، تستحوذ أنثروبيك حاليًا على 32% من حصة سوق نماذج اللغة الكبيرة في المؤسسات، بينما تحتل OpenAI المرتبة الثانية بنسبة 25%.
تتمتع شركة أنثروبيك بمكانة قوية للغاية في مجال البرمجة، إذ تستحوذ على 42% من حصة السوق، ما يجعلها أكبر مزود لهذه الخدمة بفارق كبير، متفوقةً بأكثر من الضعف على شركة أوبن إيه آي التي تبلغ حصتها 21%. ويعود هذا التفوق بشكل أساسي إلى نافذة السياق المذهلة التي تضم 200 ألف رمز، والتي تُمكّن من معالجة تقارير الأعمال الكاملة في عملية واحدة.
ما هي نقاط قوة Claude مقارنةً بـ ChatGPT؟ يُشيد الكثيرون بـ Claude لأسلوب تواصله الأكثر "إنسانية" وفهمه الدقيق للمفاهيم المعقدة. وقد رسّخ تركيز Anthropic على تطوير الذكاء الاصطناعي الأخلاقي وأمنه مكانتها كمزود موثوق للشركات التي تُولي اهتمامًا خاصًا للممارسات المسؤولة في التطبيقات الحساسة.
تعتمد أنثروبيك على الذكاء الاصطناعي الدستوري، وهو منهج يدمج المبادئ التوجيهية الأخلاقية مباشرةً في النماذج. وهذا يساعد على منع الإنفاق الضار أو المتحيز، ويبني مستوى عالٍ من ثقة المستخدمين. وبينما تنشط أوبن إيه آي أيضًا في مجال أمن الذكاء الاصطناعي، فإن التزام أنثروبيك الصريح بتطوير نماذج ذكاء اصطناعي سليمة أخلاقيًا يمنحها ميزة كبيرة.
ما هي الدعاوى القضائية الأخرى التي تؤثر على صناعة الذكاء الاصطناعي؟
هل قضية أنثروبيك مجرد غيض من فيض؟ في الواقع، هناك أكثر من 40 دعوى قضائية معلقة في الولايات المتحدة ضد مزودي تقنيات الذكاء الاصطناعي بتهمة انتهاك حقوق الملكية الفكرية. على سبيل المثال، رفعت صحيفة نيويورك تايمز دعوى قضائية ضد شركة أوبن إيه آي، وهناك دعاوى قضائية أخرى جارية ضد أنثروبيك في أعقاب هذه التسوية، بما في ذلك دعاوى من ناشري الموسيقى ومنصة ريديت الإلكترونية.
أصبحت شركة آبل مؤخرًا هدفًا لدعاوى قضائية تتعلق بحقوق النشر: فقد رفع مؤلفون دعاوى قضائية ضد الشركة التقنية، زاعمين أنها استخدمت كتبهم المحمية بحقوق النشر بشكل غير قانوني لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. ويتهم المدعون شركة آبل بنسخ الأعمال المحمية دون إذن أو إسناد أو تعويض.
في ألمانيا، أصبحت جمعية حقوق المؤلفين الألمان (GEMA) أول جمعية عالمية تُقيم دعوى قضائية ضد شركة OpenAI لاستخدامها غير المرخص لأعمال موسيقية محمية بحقوق الطبع والنشر. وتتهم GEMA شركة OpenAI بنسخ كلمات أغاني محمية بحقوق الطبع والنشر لمؤلفين ألمان دون الحصول على تراخيص أو تعويض المؤلفين.
كيف تتطور مسألة إلغاء الاشتراك؟
ماذا يعني إجراء الانسحاب عمليًا لأصحاب الحقوق؟ بموجب القانون الألماني، يمكن للمؤلفين وأصحاب الحقوق إعلان تحفظ استخدام قابل للقراءة آليًا لاستبعاد أعمالهم من استخدام حقوق الملكية الفكرية. على سبيل المثال، نشرت مجموعة سوني ميوزيك "إعلان الانسحاب من تدريب الذكاء الاصطناعي" لحماية محتواها من الاستخدام غير المصرح به للذكاء الاصطناعي.
مع ذلك، فإن التطبيق العملي لآلية الانسحاب معقد: إذ لم يتضح بعد بشكل قاطع كيفية الإعلان عن هذا الحجز بطريقة فعالة تقنيًا وقانونيًا، وكيف ينبغي لمطوري الذكاء الاصطناعي التعامل معه. وثمة مخاوف من أن يؤدي استخدام آلية الانسحاب على نطاق واسع إلى تقييد بيانات التدريب لنماذج الذكاء الاصطناعي في أوروبا بشكل كبير.
يجب على شركات الذكاء الاصطناعي احترام قيود الاستخدام هذه، ولا يجوز لها التحايل عليها. إذا رغب المطور في إدراج عمل ما في مجموعة بيانات التدريب رغم هذه القيود، فعليه الدخول في مفاوضات ترخيص مع صاحب الحقوق. وهذا يُفضي إلى سوق ترخيص جديدة، لم تُؤسس بعد.
بُعد جديد للتحول الرقمي مع "الذكاء الاصطناعي المُدار" - منصة وحلول B2B | إكسبرت للاستشارات
بُعد جديد للتحول الرقمي مع "الذكاء الاصطناعي المُدار" - منصة وحلول B2B | إكسبرت للاستشارات - الصورة: Xpert.Digital
ستتعلم هنا كيف يمكن لشركتك تطبيق حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة بسرعة وأمان ودون عوائق دخول عالية.
تُعدّ منصة الذكاء الاصطناعي المُدارة حلاً شاملاً ومريحاً لمشاكل الذكاء الاصطناعي. فبدلاً من التعامل مع التكنولوجيا المعقدة والبنية التحتية المكلفة وعمليات التطوير المطولة، ستحصل على حل جاهز مصمم خصيصاً لتلبية احتياجاتك من شريك متخصص، غالباً في غضون أيام قليلة فقط.
المزايا الرئيسية باختصار:
⚡ تنفيذ سريع: من الفكرة إلى التطبيق الجاهز للاستخدام في أيام، وليس شهورًا. نقدم حلولًا عملية تُحقق قيمة مضافة فورية.
🔒 أقصى درجات أمان البيانات: بياناتك الحساسة تبقى معك. نضمن معالجة آمنة ومتوافقة مع الأنظمة دون مشاركة البيانات مع أي جهات خارجية.
💸 لا مخاطر مالية: أنت تدفع فقط مقابل النتائج. يتم التخلص تماماً من الاستثمارات الأولية الكبيرة في الأجهزة أو البرامج أو الموظفين.
🎯 ركّز على جوهر عملك: انصبّ اهتمامك على ما تُجيده. نحن نتولّى جميع جوانب التنفيذ التقني والتشغيل والصيانة لحلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.
📈 حلول مستقبلية وقابلة للتطوير: يتطور نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بك معك. نضمن التحسين المستمر وقابلية التوسع، ونقوم بتكييف النماذج بمرونة مع المتطلبات الجديدة.
للمزيد من المعلومات، انقر هنا:
سوق ترخيص بيانات الذكاء الاصطناعي: هل يمثل فرصة للناشرين أم مخاطرة للشركات الناشئة؟
ما هو دور تنظيم الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي؟
كيف يؤثر نظام الاتحاد الأوروبي الجديد بشأن الذكاء الاصطناعي على حقوق النشر؟ على الرغم من أن نظام الذكاء الاصطناعي لا يتضمن أي أحكام جديدة تتعلق بالاستثناءات من حقوق النشر، إلا أنه يوضح أن استخدام المحتوى المحمي بحقوق النشر يتطلب إذن صاحب الحقوق، ما لم ينطبق قيد ما.
يجب على جميع مزودي نماذج الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة الالتزام بمتطلبات توثيق شاملة. يشمل ذلك وصفًا تفصيليًا للبيانات المستخدمة في التدريب، بما في ذلك نوعها ومصدرها وطرق معالجتها. وعلى وجه الخصوص، يجب عليهم ضمان تحديد البيانات والامتثال للتحفظات القانونية المنصوص عليها في توجيه سوق البيانات الرقمية.
يراقب مكتب الذكاء الاصطناعي الامتثال لهذه الأحكام، ولكنه لا يفحص انتهاكات حقوق النشر عملاً عملاً. وبالإشارة إلى توجيه السوق الرقمية، توضح لائحة الذكاء الاصطناعي أن المشرّع يفترض انطباق استثناء استخراج النصوص والبيانات على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية.
ذو صلة بهذا الموضوع:
كيف تختلف الاستخدامات العلمية عن الاستخدامات التجارية؟
ما هي اللوائح الخاصة التي تنطبق على البحث العلمي؟ في حكم تاريخي، قضت محكمة هامبورغ الإقليمية بأنه يجوز للمؤسسات البحثية، في ظل شروط معينة، استخدام المصنفات المحمية بحقوق الطبع والنشر لتدريب الذكاء الاصطناعي. وتتعلق القضية باستخدام صورة محمية بحقوق الطبع والنشر من قبل مؤسسة بحثية أنشأت مجموعة بيانات ضخمة من الصور والنصوص لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية.
قضت المحكمة بأن إنشاء مجموعة بيانات تدريبية للذكاء الاصطناعي يندرج ضمن حرية البحث، حتى لو استخدمت الشركات التجارية البيانات التي تم الحصول عليها بهذه الطريقة لاحقًا. ويكمن العامل الحاسم في أن إنشاء مجموعة البيانات في البداية يخدم غرض اكتساب المعرفة. ويُفسَّر مفهوم البحث العلمي تفسيرًا واسعًا في هذا السياق.
يُجيز البند 60د من قانون حقوق النشر الألماني (UrhG) استخدام النصوص والبيانات العلمية من قِبل المؤسسات البحثية، كالجامعات، لأغراض البحث العلمي غير التجاري. ولا يُشترط الحصول على موافقة أصحاب حقوق النشر لهذا الغرض. وهذا يختلف عن الاستخدام التجاري، حيث يُطبّق إجراء الانسحاب.
ما هي الاختلافات الدولية الموجودة؟
كيف تتعامل الدول الأخرى مع قضية حقوق الملكية الفكرية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي؟ تُعتبر اليابان من الدول الداعمة للابتكار، وقد عدّلت قانون حقوق الملكية الفكرية الخاص بها في عام ٢٠١٨. تنص المادة ٣٠-٤ من قانون حقوق الملكية الفكرية الياباني على استثناء مرن للاستخدامات التي لا تهدف إلى "الاستمتاع" بالعمل. يُفسَّر هذا غالبًا على أنه يشمل تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، طالما أن الهدف هو تحليل البيانات وليس استهلاك العمل نفسه.
انتهجت المملكة المتحدة مسارها الخاص منذ خروجها من الاتحاد الأوروبي. وقد عُقدت مشاورات بشأن استثناءات حقوق النشر لمطوري الذكاء الاصطناعي، لا سيما فيما يتعلق بتقنيات إدارة البيانات. إلا أن هذه المقترحات قوبلت بمخاوف كبيرة من الصناعات الإبداعية، مما جعل التوجه المستقبلي غير واضح.
عدّلت الصين قانون حقوق التأليف والنشر الخاص بها في عام 2020، وهي تعمل عموماً على تعزيز حماية الملكية الفكرية. ولا تزال اللوائح الخاصة بتدريب الذكاء الاصطناعي قيد التطوير، لكن الدولة تُدرك الأهمية الاستراتيجية للذكاء الاصطناعي، ومن المتوقع أن تسعى إلى إيجاد حلول عملية.
ماذا تعني هذه القضية بالنسبة لشركات الذكاء الاصطناعي الأخرى؟
ما الدروس التي يمكن لشركات الذكاء الاصطناعي الأخرى استخلاصها من قضية أنثروبيك؟ تُظهر المقارنة أن مصدر بيانات التدريب أمر بالغ الأهمية. فبينما قد يكون التدريب باستخدام بيانات تم الحصول عليها بشكل قانوني مشمولاً بالاستخدام العادل أو قيود استخراج البيانات من البيانات، فإن استخدام بيانات تم الحصول عليها بطريقة غير قانونية قد يؤدي إلى غرامات باهظة.
تتزايد وتيرة دخول شركات الذكاء الاصطناعي في اتفاقيات ترخيص مع أصحاب حقوق النشر للوصول إلى المحتوى. فعلى سبيل المثال، أبرمت شركة OpenAI صفقات مع العديد من شركات الإعلام، ويحذو حذوها مزودون آخرون. وقد تُسهم تجربة Anthropic في تسريع هذا التوجه وتأسيس سوق ترخيص راسخة.
بالنسبة لمطوري نماذج وأنظمة الذكاء الاصطناعي، من الضروري استخدام مزودين موثوقين لتوليد بيانات التدريب، حيث يحترم هؤلاء المزودون حقوق الملكية الفكرية للآخرين عند إنشاء البيانات. حتى في حال عدم العلم بانتهاك حقوق النشر، قد تترتب على ذلك تبعات قانونية.
كيف سيتطور سوق بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي؟
هل ينشأ سوق ترخيص جديد لبيانات تدريب الذكاء الاصطناعي؟ تشير قضية أنثروبيك ودعاوى قضائية مماثلة إلى احتمال تطور سوق منظم لترخيص المحتوى المستخدم في تدريب الذكاء الاصطناعي. ويتزايد إدراك الناشرين والمؤلفين وغيرهم من أصحاب الحقوق لقيمة محتواهم في تطوير الذكاء الاصطناعي.
في الوقت نفسه، تواجه شركات الذكاء الاصطناعي تحدي الحصول على بيانات تدريب عالية الجودة ومتوافقة مع القوانين. وقد تكون تكاليف هذه التراخيص باهظة، لا سيما بالنسبة للشركات الصغيرة التي تفتقر إلى موارد أنثروبيك أو أوبن إيه آي.
يُعدّ تطوير مزودي بيانات متخصصين يقومون بإنشاء وترخيص مجموعات بيانات تدريبية متوافقة مع القوانين نتيجة منطقية لهذا التوجه. ويمكن لهؤلاء المزودين أن يعملوا كوسطاء بين أصحاب الحقوق ومطوري الذكاء الاصطناعي، لضمان استيفاء جميع المتطلبات القانونية.
ما هو تأثير ذلك على الابتكار والمنافسة؟
هل يُعيق الإطار القانوني الأكثر صرامة الابتكار في تطوير الذكاء الاصطناعي؟ هذا السؤال محل جدل واسع. يجادل مؤيدو قوانين حقوق النشر الصارمة بضرورة تعويض المبدعين وأصحاب الحقوق بشكل كافٍ عن استخدام أعمالهم. مع ذلك، فإن الكم الهائل من بيانات التدريب المطلوبة وتكاليف الترخيص المرتبطة بها قد تؤدي إلى تركز السوق في أيدي عدد قليل من الشركات الكبرى.
قد لا تتمكن الشركات الصغيرة والناشئة من تحمل تكاليف التراخيص اللازمة، مما يحد من قدرتها على تطوير نماذج ذكاء اصطناعي تنافسية. ومن المفارقات أن هذا قد يؤدي إلى انخفاض الابتكار والمنافسة، إذ لا تستطيع سوى الشركات الممولة تمويلاً جيداً، مثل أنثروبيك وأوبن إيه آي وجوجل، توفير الموارد اللازمة.
من جهة أخرى، قد يؤدي دفع رسوم الترخيص إلى تطوير أساليب تدريب أكثر كفاءة. وقد يستثمر مطورو الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر في التقنيات التي تتطلب بيانات أقل أو يستخدمون بيانات اصطناعية لتقليل اعتمادهم على المحتوى المرخص.
كيف يضع أصحاب الحقوق والمبدعون أنفسهم في هذا الموقف؟
ما هي الاستراتيجيات التي يتبعها المؤلفون والناشرون وغيرهم من أصحاب الحقوق؟ تدعو مبادرة حقوق النشر ومنظمات مماثلة إلى إيلاء مزيد من الاهتمام لحقوق النشر في تدريب الذكاء الاصطناعي. ويجادلون بأن استخدام شركات الذكاء الاصطناعي لأعمال محمية بحقوق النشر دون موافقة أو تعويض يُعد "سرقة واسعة النطاق للملكية الفكرية".
يتزايد اعتماد العديد من أصحاب حقوق النشر على آليات الانسحاب لحماية أعمالهم من الاستخدام غير المرغوب فيه للذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، يبحثون عن سبل للاستفادة من تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال اتفاقيات الترخيص. ويؤدي هذا إلى مزيج معقد من النزاعات القانونية والفرص التجارية.
تُظهر دعوى GEMA ضد OpenAI أن جمعيات إدارة الحقوق تلعب دورًا فاعلًا في هذا النزاع. وبصفتها جمعيات، يمكنها تمثيل مصالح أعضائها وإجراء مفاوضات الترخيص مع شركات الذكاء الاصطناعي.
ما هي التوقعات على المدى الطويل؟
كيف سيتطور المشهد القانوني في السنوات القادمة؟ قد تكون قضية أنثروبيك مجرد بداية لموجة من التسويات والأحكام القضائية التي تعيد تعريف قواعد تدريب الذكاء الاصطناعي. في الولايات المتحدة، قد توضح قضايا أخرى مبدأ الاستخدام العادل فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي، بينما في أوروبا، لا يزال التطبيق العملي لقيود معالجة البيانات الزمنية قيد التطوير.
من المرجح أن يوفر نظام الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي مزيدًا من التوضيحات بشأن متطلبات التوثيق والامتثال لحقوق النشر. قد يؤدي ذلك إلى توحيد الممارسات داخل الاتحاد الأوروبي، ولكنه قد يؤدي أيضًا إلى اختلافات مقارنةً بالولايات القضائية الأخرى.
سيكون التطور التكنولوجي عاملاً أساسياً: فإذا أمكن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بكفاءة باستخدام بيانات أقل أو بيانات اصطناعية في المستقبل، فقد يُسهم ذلك في تخفيف مشكلات حقوق النشر. وفي الوقت نفسه، يمكن تطوير تقنيات جديدة للكشف عن استخدام المحتوى المحمي بحقوق النشر والتعويض عنه.
تُمثل قضية أنثروبيك نقطة تحول هامة في تطور صناعة الذكاء الاصطناعي. فهي تُظهر أن الإطار القانوني لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لا يزال غير واضح تمامًا، وأن على شركات الذكاء الاصطناعي وأصحاب الحقوق إيجاد سبل جديدة للتوفيق بين مصالحهم. وقد تكون التسوية البالغة 1.5 مليار دولار بداية عهد جديد يُمارس فيه استخدام المحتوى المحمي بحقوق الطبع والنشر لتدريب الذكاء الاصطناعي على أسس أكثر عدلًا وشفافية.
أمن البيانات في الاتحاد الأوروبي/ألمانيا | دمج منصة ذكاء اصطناعي مستقلة ومتعددة مصادر البيانات لتلبية جميع احتياجات الأعمال
تقنية الذكاء الاصطناعي الرائدة: منصة الذكاء الاصطناعي الأكثر مرونة - حلول مصممة خصيصًا لتقليل التكاليف وتحسين القرارات وزيادة الكفاءة
منصة ذكاء اصطناعي مستقلة: تدمج جميع مصادر بيانات الشركة ذات الصلة
- التكامل السريع للذكاء الاصطناعي: حلول ذكاء اصطناعي مصممة خصيصًا للشركات في غضون ساعات أو أيام، بدلاً من شهور
- بنية تحتية مرنة: قائمة على السحابة أو الاستضافة في مركز البيانات الخاص بك (ألمانيا، أوروبا، حرية اختيار الموقع)
- أقصى درجات أمان البيانات: استخدامها في مكاتب المحاماة دليل قاطع على ذلك
- النشر عبر مجموعة واسعة من مصادر بيانات المؤسسة
- اختيار نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة أو نماذج مختلفة (ألمانيا، الاتحاد الأوروبي، الولايات المتحدة الأمريكية، الصين)
للمزيد من المعلومات، انقر هنا:
نحن هنا لخدمتكم - الاستشارات - التخطيط - التنفيذ - إدارة المشاريع
☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في مجالات الاستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ
☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم استراتيجية الذكاء الاصطناعي
☑️ تطوير الأعمال الرائدة
يسعدني أن أكون مستشارك الشخصي.
يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة الاتصال بي على الرقم +49 7348 4088 965 .
أتطلع إلى مشروعنا المشترك.
إكسبرت ديجيتال - Konrad Wolfenstein
Xpert.Digital هو مركز صناعي يركز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/الخدمات اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.
بفضل حلولنا الشاملة لتطوير الأعمال، ندعم الشركات المرموقة من الأعمال الجديدة إلى خدمات ما بعد البيع.
تُعدّ معلومات السوق، والتسويق الموجه، وأتمتة التسويق، وتطوير المحتوى، والعلاقات العامة، وحملات البريد، ووسائل التواصل الاجتماعي الشخصية، ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.
يمكنكم الاطلاع على المزيد من المعلومات على المواقع التالية: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus

