
نصيحة | ينبغي على الشركات الاستثمار بشكل أكبر في العلاقات العامة، وفقًا لروبي شتاين (نائب رئيس إدارة المنتجات في محرك بحث جوجل) - الصورة: Xpert.Digital
تحسين محركات البحث (SEO) والموقع الجغرافي (GEO) | يشرح مدير جوجل ما هو المهم حقًا بالنسبة لبحث الذكاء الاصطناعي الجديد
ماذا يعني التحول الحالي في بحث جوجل بالنسبة للشركات؟
يتطور بحث جوجل ليصبح منصةً تُمكّن المستخدمين من طرح أي سؤال تقريبًا والحصول على معلومات حول أي موضوع تقريبًا بسهولة. يُمثل هذا تحولًا جذريًا عن البحث التقليدي القائم على الكلمات المفتاحية. لم يعد المستخدمون بحاجة إلى إدخال كلمات مفتاحية محددة، بل أصبح بإمكانهم طرح أسئلة معقدة ومتعددة الجمل بلغة طبيعية. تستفيد جوجل من الذكاء الاصطناعي للوصول إلى قاعدة معارفها الواسعة، وسياق الإنترنت والعالم، ومعلومات مُحددة عن المنتجات. هذا يُمكّن خوارزمية البحث من تقديم نتائج أكثر صلة ودقة من أي وقت مضى. تبقى الوظيفة الأساسية للبحث دون تغيير، ولكنها تتوسع لتشمل أبعادًا جديدة للاستخدام.
كيف تعمل الذكاء الاصطناعي في توليد التوصيات؟
يعمل الذكاء الاصطناعي من جوجل بشكل مشابه جدًا لكيفية تقديم التوصيات البشرية. يستخدم النظام الأساسي لوضع الذكاء الاصطناعي تقنية تُسمى "توزيع الاستعلامات". في هذه العملية، يُجري نموذج الاستدلال عشرات من استعلامات البحث ذات الصلة بناءً على سؤال المستخدم. لا تُولّد هذه الاستعلامات عشوائيًا، بل تعتمد على فهم السياق. يستخدم الذكاء الاصطناعي بحث جوجل نفسه كأداة، ويُجري هذه عمليات البحث بشكل تلقائي. هذا يعني أنه لكل استعلام مستخدم، يمر الذكاء الاصطناعي بعمليات بحث وتحليل متعددة للوصول إلى إجابة شاملة. يسمح هذا النهج للذكاء الاصطناعي بمراعاة السياق ذي الصلة الذي قد يُغفل في الاستجابة المباشرة.
ما هو الدور الذي تلعبه العلاقات العامة والمحتوى في رؤية الذكاء الاصطناعي؟
تلعب العلاقات العامة والمحتوى دورًا محوريًا في زيادة ظهور المحتوى في عصر الذكاء الاصطناعي، وإن كان ذلك مع تحول في التركيز. لا تزال ممارسات تحسين محركات البحث الراسخة وإنتاج محتوى عالي الجودة أمرًا بالغ الأهمية. ومع ذلك، يؤكد روبي شتاين من جوجل على تغيير في التركيز: يجب على الشركات الاستثمار بشكل أكبر في العلاقات العامة، ليس فقط ليرى الناس المحتوى، ولكن في المقام الأول حتى يتمكن الذكاء الاصطناعي من العثور على هذه المعلومات واستخدامها. هذا تحول مفاهيمي كبير. إذا ظهرت معلومات عن شركة في منشورات محترمة أو أدلة أعمال أو مقالات عامة، فسيصنف الذكاء الاصطناعي هذه المصادر على أنها جديرة بالثقة. أفاد العديد من المستخدمين باستثمارهم في العلاقات العامة، لكنهم اكتشفوا لاحقًا أن الناس لا يرون المقالات. عندما يستفسرون بعد ذلك عن الذكاء الاصطناعي حول نفس الموضوع، يجد الذكاء الاصطناعي المقالة ويستخدم المعلومات. لذلك، لم يصبح التركيز على العلاقات العامة قديمًا، بل اتخذ بُعدًا جديدًا.
مناسب ل:
- يوتيوب | خبير البحث بالذكاء الاصطناعي من جوجل: كيف تتقدم قبل أن يُغير الذكاء الاصطناعي كل شيء
- يوتيوب | نظرة على تحول جوجل في مجال الذكاء الاصطناعي: وضع الذكاء الاصطناعي، ونظرة عامة على الذكاء الاصطناعي، ورؤية البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي | روبي شتاين
كيف تختلف متطلبات المحتوى في عصر الذكاء الاصطناعي عن متطلبات تحسين محركات البحث الكلاسيكية؟
لا تزال المتطلبات الأساسية للمحتوى عالي الجودة ثابتة في عصر الذكاء الاصطناعي. ولا تزال أفضل الممارسات القياسية لإنشاء محتوى متميز سارية. هذا يعني أنه ينبغي على الشركات مواصلة التركيز على إنشاء محتوى غني بالمعلومات، وقيّم، وجيد التنظيم. ومع ذلك، هناك فارق بسيط مهم. تزداد أنواع الأسئلة التي يطرحها الناس على الذكاء الاصطناعي تعقيدًا، وتندرج ضمن فئات مختلفة عن الكلمات المفتاحية التقليدية. يستخدم الناس الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي للحصول على أدلة إرشادية، وقرارات شراء، ونصائح حياتية. هذا يعني أنه ينبغي على الشركات مواءمة استراتيجية محتواها لدعم أنماط الاستخدام هذه. على سبيل المثال، إذا كانت الشركة تعمل في مجال التجارة الإلكترونية، فلا ينبغي لها فقط إنشاء أوصاف للمنتجات، بل أيضًا أدلة شراء شاملة، ومقارنات، ومحتوى إعلامي للمساعدة في اتخاذ القرارات.
من النقاط المهمة الأخرى وضوح المعلومات وسهولة فهمها. لأن الذكاء الاصطناعي يستخدم بحث جوجل كأداة، ثم يُعالج النتائج في نافذة السياق الخاصة به، فإن المواقع الإلكترونية التي تُقدم معلومات واضحة ومفيدة تكون أكثر عرضة للظهور في هذه النافذة. وهذا يُمكّن النموذج من مراعاة هذه المواقع الإلكترونية عند الإجابة على استفسارات المستخدمين.
كيف يستخدم الذكاء الاصطناعي التخصيص لتحقيق نتائج أفضل؟
تعمل جوجل على تخصيص البحث بشكل أكبر، مع إتاحة خيار للمستخدمين مستقبلًا لدمج خدمات مثل جيميل وجوجل درايف للحصول على إجابات أكثر فائدة. لم يُطبّق هذا بشكل كامل بعد، ولكن التجارب الأولية متاحة بالفعل في مختبرات جوجل. يمكن للمستخدمين بالفعل تجربة توصيات التسوق والمطاعم المحلية المخصصة في مختبرات بحث جوجل. تتمثل الرؤية في أن يتمكن الذكاء الاصطناعي في نهاية المطاف من معرفة العلامات التجارية المفضلة لديك، والأماكن التي تزورها باستمرار، أو المشاريع المدرسية القادمة، وذلك لتقديم إجابات أكثر تشويقًا وشخصية. سيؤدي هذا إلى تحويل البحث من أداة عامة إلى مساعد شخصي يفهم ويراعي احتياجات المستخدم وتفضيلاته الفردية.
ما هي خيارات البحث المتعددة الوسائط التي تقدمها جوجل؟
يُعد البحث متعدد الوسائط من أسرع طرق البحث عن المعلومات نموًا. وقد شهدت عمليات البحث المرئي عبر عدسة جوجل زيادة بنسبة 70% على أساس سنوي. هذا يعني أنه لا يقتصر دور المستخدمين على البحث باستخدام النص فحسب، بل يشمل أيضًا تحميل الصور أو التقاطها، ويمكن للذكاء الاصطناعي بعد ذلك العثور على منتجات مماثلة أو محتوى ذي صلة أو معلومات إضافية. كما يجري توسيع هذه الوظيفة متعددة الوسائط لتشمل الصوت، مما يتيح للمستخدمين إجراء محادثات مباشرة مع الذكاء الاصطناعي من خلال التحدث. ويمكن للنظام بعد ذلك تحليل مقاطع الفيديو في الوقت الفعلي أو الاستجابة للمعلومات في الوقت الفعلي. وهذا يفتح آفاقًا جديدة تمامًا للتفاعل مع المعلومات.
كيف يتم التوصية بالشركات المحلية من خلال البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي؟
للحصول على توصيات محلية، يستخدم الذكاء الاصطناعي معلومات من مصادر متعددة. تمتلك جوجل قاعدة بيانات تضم أكثر من 250 مليون موقع فعلي حول العالم. هذه القاعدة بيانات حية تُحدّث باستمرار بمعلومات من الشركات المحلية التي تُحدّث قوائمها على جوجل. عندما يتلقى الذكاء الاصطناعي استعلامًا مثل "أريد مطعمًا إيطاليًا لعشاء رومانسي"، فإنه يستخدم تقنية توزيع الاستعلامات لإجراء عمليات بحث ذات صلة. على سبيل المثال، قد يبحث عن "مطاعم إيطالية رائعة لعشاء رومانسي"، ثم يُحلل التقييمات والمعلومات والصور وغيرها من الأدلة السياقية لتوليد توصيات. وبالتالي، يستطيع النظام تحليل التقييمات، وتقييم جودة المعلومات، وتقديم اقتراحات مُخصصة بناءً على تفضيلات المستخدم.
هل تختفي إعلانات جوجل في عصر الذكاء الاصطناعي؟
لا يعتقد روبي شتاين أن إعلانات جوجل ستختفي. فطريقة استخدام الناس لجوجل لا تتغير جذريًا، بل تتوسع. سيستمر الناس في استخدام استعلامات البحث التقليدية المتنوعة التي يستخدمونها اليوم، لكنهم سيستخدمون أيضًا استعلامات أكثر تعقيدًا وتعددًا في الوسائط وقائمة على الوكلاء بشكل متزايد. تركز جوجل في البداية على بناء منتجات وتجارب رائعة. ولكن هناك بالفعل تجارب على الإعلانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. قد تظهر أشكال إعلانات جديدة ومبتكرة. على سبيل المثال، قد يتلقى مستخدم لديه استعلام معقد مثل "أريد تجديد منزلي، لدي هذا النوع من الخشب، هؤلاء الحرفيون قريبون، وهذه ميزانيتي"، عروضًا مستهدفة لخدمات أو منتجات ذات صلة بهذا الموقف المحدد. ستقدم هذه الأشكال الإعلانية الجديدة توصيات أكثر دقة وفائدة مما هو متاح اليوم.
كيف يمكن للشركات تحسين ظهورها في البحث بالذكاء الاصطناعي؟
ينبغي على الشركات اتخاذ عدة خطوات ملموسة. أولاً، من الضروري اتباع أفضل الممارسات للمحتوى عالي الجودة. وهذا يعني إنشاء محتوى مفيد وغني بالمعلومات وواضح الهيكلية. ثانياً، ينبغي على الشركات الاستثمار بشكل أكبر في العلاقات العامة لضمان ظهور معلوماتها في مصادر موثوقة يسهل على الذكاء الاصطناعي العثور عليها ومعالجتها. ثالثاً، ينبغي على الشركات أن تصبح خبراء في مجالها وفي حالات استخدام الذكاء الاصطناعي. وهذا يعني فهم أسئلة المستخدمين والتأكد من أن محتواها يجيب على تلك الأسئلة. رابعاً، ينبغي على الشركات الاستفادة من أدوات مثل اتجاهات جوجل والميزات الموجودة في إعلانات جوجل لفهم ما يبحث عنه المستخدمون والاتجاهات الناشئة. توفر هذه الأدوات رؤى حول أنواع الأسئلة التي يطرحها الأشخاص وتسمح للشركات بتعديل استراتيجية المحتوى الخاصة بها وفقًا لذلك. خامساً، ينبغي على الشركات التأكد من أن ملفات تعريف أعمال جوجل الخاصة بها كاملة وحديثة، حيث سيستخدم الذكاء الاصطناعي هذه المعلومات.
دعم B2B وSaaS لتحسين محركات البحث (SEO) وGEO (البحث بالذكاء الاصطناعي) معًا: الحل الشامل لشركات B2B
دعم B2B وSaaS لتحسين محركات البحث (SEO) والبحث الجغرافي (GEO) بالذكاء الاصطناعي: الحل الشامل لشركات B2B - الصورة: Xpert.Digital
يغير البحث بالذكاء الاصطناعي كل شيء: كيف يعمل حل SaaS هذا على إحداث ثورة في تصنيفات B2B الخاصة بك إلى الأبد.
يشهد المشهد الرقمي لشركات الأعمال بين الشركات (B2B) تغيرًا سريعًا. وبفضل الذكاء الاصطناعي، تُعاد صياغة قواعد الظهور على الإنترنت. لطالما كان من الصعب على الشركات الظهور في أوساط الجمهور الرقمي فحسب، بل أيضًا أن تكون ذات صلة بصناع القرار المناسبين. تُعدّ استراتيجيات تحسين محركات البحث (SEO) التقليدية وإدارة التواجد المحلي (التسويق الجغرافي) معقدة وتستغرق وقتًا طويلاً، وغالبًا ما تُشكّل تحديًا في مواجهة خوارزميات متغيرة باستمرار ومنافسة شرسة.
ولكن ماذا لو كان هناك حلٌّ لا يُبسّط هذه العملية فحسب، بل يجعلها أكثر ذكاءً وتنبؤًا وفعاليةً؟ هنا يأتي دور الجمع بين الدعم المتخصص للشركات (B2B) ومنصة البرمجيات كخدمة (SaaS) القوية، المصممة خصيصًا لتلبية احتياجات تحسين محركات البحث (SEO) وتحديد المواقع الجغرافية (GEO) في عصر البحث بالذكاء الاصطناعي.
لم يعد هذا الجيل الجديد من الأدوات يعتمد فقط على التحليل اليدوي للكلمات المفتاحية واستراتيجيات الروابط الخلفية. بل إنه يستخدم الذكاء الاصطناعي لفهم نية البحث بدقة أكبر، وتحسين عوامل التصنيف المحلي تلقائيًا، وإجراء تحليلات تنافسية آنية. والنتيجة هي استراتيجية استباقية قائمة على البيانات تمنح شركات الأعمال التجارية بين الشركات (B2B) ميزة حاسمة: فهي لا تُكتشف فحسب، بل تُعتبر أيضًا سلطةً موثوقةً في مجالها وموقعها.
فيما يلي التناغم بين دعم B2B وتكنولوجيا SaaS المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تعمل على تحويل تسويق محركات البحث وتسويق المواقع الجغرافية وكيف يمكن لشركتك الاستفادة منها للنمو بشكل مستدام في الفضاء الرقمي.
المزيد عنها هنا:
ستساعدك تنسيقات المحتوى الثلاثة هذه على إدخال علامتك التجارية في بحث الذكاء الاصطناعي.
ما هي أنواع المحتوى الذي ينبغي للشركات إنشاؤه حتى تتمكن الذكاء الاصطناعي من العثور عليها؟
بناءً على نتائج روبي شتاين، ينبغي على الشركات التركيز على ثلاث فئات رئيسية من المحتوى، لأنها تُمثل الاستخدامات الرئيسية للذكاء الاصطناعي. الفئة الأولى هي أدلة الاستخدام، أي إعداد تعليمات مُفصّلة ومنظمة تشرح العمليات المعقدة خطوة بخطوة. الفئة الثانية هي محتوى قرارات الشراء، حيث تُعدّ المقارنات الشاملة للمنتجات، والمراجعات، والأدلة، والمعلومات التي تدعم العملاء المحتملين في عملية اتخاذ القرار أمرًا بالغ الأهمية. الفئة الثالثة هي التدريب الحياتي والنصائح الشخصية. قد يختلف هذا باختلاف القطاعات، ولكنه يتضمن عمومًا إنشاء محتوى يُساعد الناس في اتخاذ قرارات حياتية مهمة أو مواجهة تحديات يومية. بالنسبة لجميع أنواع المحتوى هذه، من الضروري أن تكون المعلومات سهلة الفهم ومنظمة بشكل واضح حتى يتمكن الذكاء الاصطناعي من معالجتها بسهولة.
كيف يتم تقييم التقييمات ومصداقية المعلومات التجارية في البحث بالذكاء الاصطناعي؟
هذا سؤال صعب، ويقدم روبي شتاين إجابة دقيقة. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يأخذ التقييمات بعين الاعتبار إذا أثبتت فائدتها. ومع ذلك، من الصعب النظر إلى عامل واحد بمعزل عن غيره. بشكل عام، يجب على الشركات التركيز على أفضل الممارسات الراسخة المشابهة لتلك التي تحتل مرتبة عالية في نتائج بحث جوجل التقليدية. يفكر الذكاء الاصطناعي مثل شخص يكتشف صفحة لأول مرة. عندما تبحث عن شيء ما في جوجل، ما هي الصفحات التي تظهر في الأعلى؟ لا يزال هذا مؤشرًا جيدًا على كيفية تقييم الذكاء الاصطناعي لموقع الويب. فيما يتعلق بالأصالة، من المرجح أن يستخدم الذكاء الاصطناعي إشارات مماثلة لخوارزمية جوجل التقليدية. هذا يعني أن المواقع الإلكترونية ذات السلطة الراسخة والمعلومات الموثقة والروابط الخلفية من مصادر موثوقة ستؤدي أداءً أفضل. لذلك، من المرجح أن يكون شراء التقييمات أو الإشارات الاصطناعية الأخرى ليس فقط غير أخلاقي ولكن أيضًا غير فعال، حيث سيستخدم الذكاء الاصطناعي آليات تعرف مماثلة للخوارزمية التقليدية.
ما هي الميزات الجديدة التي طبقتها Google لدعم توصيات الذكاء الاصطناعي؟
قدمت جوجل العديد من الميزات الجديدة. من أبرزها ميزة Agentic، التي تتيح للذكاء الاصطناعي تنفيذ إجراءات نيابةً عن المستخدم. على سبيل المثال، يمكن للمستخدم أن يقول: "أجد لي موعدًا لتصفيف شعر الكلاب"، ويمكن للذكاء الاصطناعي إجراء مكالمات هاتفية مع الشركات المحلية للتحقق من التوافر وحجز موعد. تُعد هذه خطوة مهمة تتجاوز البحث التقليدي. ومن الميزات المهمة الأخرى الإلهام البصري والتسوق. يمكن للمستخدمين التقاط صورة لكريم وطلب: "أجد لي منتجات مماثلة" أو "أرني مكونات مماثلة". بعد ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل صور الويب، والعثور على منتجات مماثلة، ومساعدة المستخدم في العثور على ما يبحث عنه. يُعد هذا مفيدًا بشكل خاص لقطاعات مثل الموضة والتصميم الداخلي والجمال. ومن الميزات الأخرى البحث المباشر بالفيديو، والذي يسمح للمستخدمين بتوجيه الكاميرا إلى شيء ما وسؤال الذكاء الاصطناعي عن ماهيته أو مكان شرائه.
كيف يختلف بحث Google عن ChatGPT ومساعدي الذكاء الاصطناعي الآخرين؟
تتمتع جوجل بالعديد من المزايا الفريدة مقارنةً بمنصات الذكاء الاصطناعي الأخرى. أولها وأهمها إمكانية الوصول إلى قواعد بيانات جوجل وأنظمتها. فقد أمضت جوجل سنوات في العمل على أنظمة تُفهرس وتُحدّث المعلومات المالية، ومعلومات الأعمال المحلية، ومعلومات المنتجات، وغيرها الكثير. على سبيل المثال، إذا طُلب من الذكاء الاصطناعي رسم مخطط لأسهم شركات الأدوية الأفضل أداءً، فيمكنه الحصول على هذه المعلومات من جوجل فاينانس. أما الميزة الرئيسية الثانية فهي اتصاله بالإنترنت. لا يقتصر دور الذكاء الاصطناعي من جوجل على الإجابة على الأسئلة فحسب، بل يوفر أيضًا روابط لمصادر موثوقة تُمكّن المستخدمين من العثور على مزيد من المعلومات. وهذا يُمثل فرقًا جوهريًا عن ChatGPT الذي يُنتج النصوص فقط. أما الميزة الثالثة فهي تكامله مع الميزات المرئية. تتيح عدسة جوجل وقدرات البحث المرئية للذكاء الاصطناعي فهم ما يبحث عنه المستخدم، ليس فقط من خلال النصوص، بل أيضًا من خلال الصور. أما الميزة الرابعة فهي الإلهام والتوجه التصميمي. فبينما يُركز ChatGPT على النصوص، دمجت جوجل الذكاء الاصطناعي في سياق الإلهام والتصميم، وهو أمر مفيد بشكل خاص عندما يرغب المستخدمون في تزيين منازلهم أو اتخاذ قرارات تصميمية. وأخيرًا، يتمتع الذكاء الاصطناعي من جوجل بإمكانية الوصول إلى المعلومات اللحظية والتحديثات المباشرة، مما يُتيح توفير المعلومات الحالية فورًا.
ما هي النصيحة التي يقدمها روبي شتاين لرواد الأعمال حول تطوير المنتجات في عصر الذكاء الاصطناعي؟
يُسلّط روبي شتاين الضوء على عدة نقاط رئيسية لمطوّري المنتجات ورواد الأعمال. أولًا، ينصح بأن يصبحوا "دارسين للفجوات". هذا يعني تحديد الفجوات في السوق وفهم ما يتوقعه الناس من تقنية لم تُعالجها بعد أو لا تُتقنها جيدًا. يمكن أن يكون الإلهام أو التصميم مثالين - مجالات عانت فيها الذكاء الاصطناعي تاريخيًا ولكن يوجد فيها اهتمام كبير من المستخدمين. ثانيًا، يُؤكّد على أن تطوير البرمجيات أصبح أكثر ديمقراطية من خلال اللغة الطبيعية، مما يتطلب معرفة برمجية أقل. هذا يعني أن الفكرة ستكون أكثر أهمية من التنفيذ الفني. ثالثًا، يُنصح بإجراء مقابلات مُعمّقة مع مجموعة صغيرة من المستخدمين لفهم ما إذا كانت الفكرة تعمل بالفعل. 12 مقابلة شاملة كافية. السؤال الحاسم هو: هل لا يزال المستخدمون يستخدمون المنتج يوميًا بعد شهرين من العرض التوضيحي الأولي؟ رابعًا، يُؤكّد على أهمية ثبات القيمة اليومية للمنتجات الاستهلاكية السائدة. هذا يعني أن المنتج يجب أن يُقدّم قيمة يومية ويُحفّز المستخدمين على استخدامه بانتظام.
كم عدد المقابلات مع المستخدمين اللازمة لتقييم ما إذا كانت فكرة المنتج ناجحة؟
روبي شتاين من أشدّ المؤيدين لصغر حجم العينات والبحث الدقيق في عينات محدودة. يعتقد أن حوالي اثني عشر شخصًا كافٍ. الاختبار الرئيسي هو: إذا أعطيتَ شخصًا نموذجًا أوليًا وقلتَ له: "هذا منتج، جرّبه"، فسيستخدمه في الأسبوع الأول، خاصةً إذا كان صديقًا. لكن السؤال الحاسم هو: هل سيظل المستخدمون يستخدمون المنتج يوميًا بعد شهرين؟ بدون ظروف استثنائية، لن يحدث هذا إلا إذا قدّم لهم المنتج قيمة مضافة حقيقية. هذا معيار عملي للغاية، ويشير إلى أن على رواد الأعمال إعطاء الأولوية للجودة على الكمية خلال مرحلة الاختبار. من الأفضل العمل عن كثب مع مجموعة صغيرة والحصول على ملاحظات حقيقية بدلًا من استطلاع آراء مجموعة كبيرة دون رؤية مؤشرات تفاعل حقيقية.
كيف ينبغي للشركات استخدام أدوات Google الحالية لتحسين استراتيجيتها؟
يوصي روبي شتاين الشركات والمسوقين بالاستفادة من أدوات جوجل المتعددة لإبلاغ استراتيجيتهم. تُعد اتجاهات جوجل أداةً لا تحظى باهتمام كبير من العديد من الشركات. فهي توفر رؤى فورية للاتجاهات الحالية وتقدم قيم الكلمات الرئيسية لمختلف مصطلحات البحث. يمكن أن يساعد هذا في فهم ما يبحث عنه المستخدمون. تتميز إعلانات جوجل أيضًا بميزات تقدير رائعة. أثناء حجز الإعلانات، يمكنك الاطلاع على تقديرات حركة المرور لمختلف الكلمات الرئيسية، مما يساعد على فهم مستوى الاهتمام. بالإضافة إلى ذلك، توجد وحدة تحكم بحث جوجل وأدوات بحث أخرى توفر رؤى حول كيفية أداء موقع الويب في نتائج البحث لمختلف الاستعلامات. يقترح روبي شتاين أيضًا أن توفر جوجل المزيد من البيانات حول ما يبحث عنه الأشخاص في المستقبل، ليس فقط للمعلنين، ولكن للجميع. سيكون هذا مهمًا بشكل خاص مع تزايد عدد الأشخاص الذين يبحثون باستخدام طرق البحث الجديدة هذه، سواء من خلال أسئلة طويلة ومحددة أو استعلامات متعددة الوسائط وقائمة على الصوت. سيكون فهم اتجاهات البحث الجديدة هذه أمرًا بالغ الأهمية لأي شركة ترغب في الحفاظ على أهميتها.
ما هي الرسالة الرئيسية للشركات في مرحلة الانتقال إلى البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي؟
الرسالة الأساسية هي أن أفضل الممارسات ليست بالية. فالمحتوى عالي الجودة والمعلومات الواضحة والمفيدة والعلاقات العامة الاستراتيجية لا تزال ضرورية. ومع ذلك، يجب تنفيذ هذه الممارسات بتركيز جديد. يجب على الشركات ألا تضمن فقط أن يرى الناس محتواها، ولكن أيضًا أن يتمكن الذكاء الاصطناعي من العثور عليه وفهمه. وهذا يعني إنشاء معلومات أكثر دقة ووضوحًا وأفضل هيكلة، مع تركيز أكبر على العلاقات العامة لضمان ظهور هذه المعلومات في مصادر موثوقة. وهذا يعني أيضًا فهم حالات الاستخدام الجديدة للذكاء الاصطناعي، سواء كانت أدلة إرشادية أو قرارات شراء أو نصائح حياتية. يجب على الشركات أيضًا فهم الأدوات والميزات الجديدة التي تقدمها جوجل وتقييم فرصها ومخاطرها. بالنسبة لرواد الأعمال ومديري المنتجات، فإن الرسالة هي أنه في عالم أصبح فيه تطوير البرمجيات ديمقراطيًا، ستكون فكرة وفهم احتياجات العملاء أكثر أهمية من الخبرة التقنية البحتة. وهذا يعني أن تكون مراقبًا دقيقًا لفجوات السوق وإجراء بحث متعمق للمستخدم لضمان أن الفكرة تلبي حقًا حاجة حقيقية.
🎯🎯🎯 استفد من خبرة Xpert.Digital الواسعة والمتنوعة في حزمة خدمات شاملة | تطوير الأعمال، والبحث والتطوير، والمحاكاة الافتراضية، والعلاقات العامة، وتحسين الرؤية الرقمية
استفد من الخبرة الواسعة التي تقدمها Xpert.Digital في حزمة خدمات شاملة | البحث والتطوير، والواقع المعزز، والعلاقات العامة، وتحسين الرؤية الرقمية - الصورة: Xpert.Digital
تتمتع Xpert.Digital بمعرفة متعمقة بمختلف الصناعات. يتيح لنا ذلك تطوير استراتيجيات مصممة خصيصًا لتناسب متطلبات وتحديات قطاع السوق المحدد لديك. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات الصناعة، يمكننا التصرف ببصيرة وتقديم حلول مبتكرة. ومن خلال الجمع بين الخبرة والمعرفة، فإننا نولد قيمة مضافة ونمنح عملائنا ميزة تنافسية حاسمة.
المزيد عنها هنا:
شريكك العالمي في التسويق وتطوير الأعمال
☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية
☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!
سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.
يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital
إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.
☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ
☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة
☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها
☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B
☑️ رائدة تطوير الأعمال / التسويق / العلاقات العامة / المعارض التجارية
خبرتنا الصناعية والاقتصادية العالمية في تطوير الأعمال والمبيعات والتسويق
التركيز على الصناعة: B2B، والرقمنة (من الذكاء الاصطناعي إلى الواقع المعزز)، والهندسة الميكانيكية، والخدمات اللوجستية، والطاقات المتجددة والصناعة
المزيد عنها هنا:
مركز موضوعي يضم رؤى وخبرات:
- منصة المعرفة حول الاقتصاد العالمي والإقليمي والابتكار والاتجاهات الخاصة بالصناعة
- مجموعة من التحليلات والاندفاعات والمعلومات الأساسية من مجالات تركيزنا
- مكان للخبرة والمعلومات حول التطورات الحالية في مجال الأعمال والتكنولوجيا
- مركز موضوعي للشركات التي ترغب في التعرف على الأسواق والرقمنة وابتكارات الصناعة

