أصبح بحث جوجل بمثابة محرك إجابات: ماذا يعني هذا بالنسبة لك وللويب - الصورة: Xpert.Digital
التحول الجذري: محركات البحث بدلًا من محركات البحث على الويب - هل نهايتنا هي الروابط؟ تنبيه عدم النقر باستخدام محركات البحث بالذكاء الاصطناعي
إجابات مباشرة بدلاً من قوائم الروابط: كيف يغير الذكاء الاصطناعي سلوك البحث الخاص بك (وما تخطط له Google)
لأكثر من عقدين، هيمنت محركات البحث التقليدية، مثل جوجل، على طريقة بحثنا عن المعلومات عبر الإنترنت. لكننا نشهد اليوم نقلة نوعية جذرية: تُحدث محركات الإجابات المدعومة بالذكاء الاصطناعي ثورةً في عمليات البحث التقليدية عن الروابط. تُقدم هذه الأنظمة إجابات مباشرة وشاملة بدلاً من مجرد ربطها بمواقع إلكترونية ذات صلة. لا يُغير هذا التحول من محركات البحث إلى محركات الإجابات سلوك المستخدم فحسب، بل له أيضًا عواقب بعيدة المدى على منظومة الويب بأكملها.
مناسب ل:
التطور: من قائمة الروابط إلى الإجابة المباشرة
الفكرة الأساسية وراء محركات الإجابات، مثل Perplexity AI، بسيطة لكنها ثورية: فبدلاً من إدخال مصطلحات بحث وتلقي قائمة روابط، يمكن للمستخدمين طرح أسئلة بلغة طبيعية وتلقي إجابات مباشرة. يُمثل هذا التطور تقدمًا كبيرًا في طريقة تفاعلنا مع الإنترنت.
بدايات التغيير
لسنوات، تطورت جوجل من مجرد محرك بحث إلى محرك إجابات. مع ميزات مثل لوحات المعرفة (2012)، والمقتطفات المميزة (2014)، والإجابات السريعة (2014)، سعت الشركة العملاقة بشكل متزايد للإجابة على أسئلة المستخدمين مباشرةً في صفحة نتائج البحث. كانت هذه بداية اتجاه تصاعدي مع ظهور نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
الاختراق الذي تقوده الذكاء الاصطناعي
كان الاختراق الحقيقي مع تطوير نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) القوية. في عام ٢٠١٧، تحقق تقدم تكنولوجي كبير بفضل نماذج المحولات التي استطاعت البحث بسرعة وكفاءة في كميات هائلة من البيانات على أساس دلالي. أتاحت هذه التقنية ليس فقط البحث عن الكلمات المفتاحية في المحتوى، بل أيضًا فهم المعنى الدلالي وتوليد إجابات مدروسة للسياق.
كيف تعمل محركات الإجابة بالذكاء الاصطناعي
تعتمد محركات البحث بالذكاء الاصطناعي بشكل أساسي على تقنيتين متقدمتين: معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم الآلي (ML)، والتي تتيح طريقة جديدة تمامًا لمعالجة المعلومات.
معالجة اللغة الطبيعية
تُمكّن معالجة اللغة الطبيعية (NLP) محركات البحث من فهم استعلامات البحث المعقدة المكتوبة بلغة طبيعية. لم يعد المستخدمون بحاجة إلى اختصار أسئلتهم إلى كلمات مفتاحية بسيطة، بل أصبح بإمكانهم صياغتها مباشرةً وطبيعية. على سبيل المثال، يمكن لمحرك بحث الذكاء الاصطناعي تقديم إجابة مفصلة لسؤال معقد مثل "كيف يمكنني تعزيز حضور علامتي التجارية في المحتوى المُولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي؟"، بينما غالبًا ما تُقدّم الأنظمة التقليدية نتائج غير كافية في مثل هذه الحالات.
التعلم الآلي
يضمن التعلم الآلي تعلم محركات البحث القائمة على الذكاء الاصطناعي باستمرار من سلوك المستخدم وتحسين نتائجها تلقائيًا. يتيح هذا لهذه الأنظمة تقديم إجابات فورية ومناسبة للسياق، بناءً على التنوع الهائل في الإنترنت. أصبحت نتائج البحث متعددة الوسائط بشكل متزايد، بفضل إضافة المحتوى المرئي والمسموع.
طريقتان رئيسيتان للبحث باستخدام الذكاء الاصطناعي
لقد ظهرت طريقتان رئيسيتان لمحركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي:
- ماجستير في القانون مع البحث على الويب: تعمل أنظمة مثل Perplexity أو ChatGPT مع البحث على الويب على استرجاع المعلومات الحالية من الإنترنت ومعالجتها في إجابة موجزة.
- محركات البحث مع ملخصات الذكاء الاصطناعي: تختبر جوجل ملخصات مُولّدة بالذكاء الاصطناعي مع جيميني، تُدمج مباشرةً في نتائج البحث. تهدف هذه "الملخصات المُولّدة بالذكاء الاصطناعي" إلى اختصار عملية البحث وزيادة كفاءتها.
نظرة عامة على محركات الإجابة الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي المربك
يجمع تطبيق Perplexity بين محرك بحث شبيه بجوجل وواجهة دردشة مشابهة لـ ChatGPT. يمكن للمستخدمين طرح الأسئلة بلغة طبيعية وتلقي إجابة محددة نصيًا مع مصادر مرتبطة. يتيح هذا الحوار للمستخدمين اكتساب المعرفة المطلوبة دون الحاجة إلى تصفح مواقع ويب متعددة.
ChatGPT مع بحث الويب
قامت OpenAI بتوسيع ChatGPT بإضافة وظيفة بحث تُمكّن من إجراء عمليات بحث مباشرة على الإنترنت. النتائج خالية تمامًا من الإعلانات وموجزة للغاية، مع ملخصات غنية بالمعلومات مُولّدة عبر نموذج اللغة.
تجربة توليد البحث (SGE) من Google
تستجيب جوجل للمنافسة من خلال "تجربة توليد البحث" (SGE)، والتي تعمل في الولايات المتحدة تحت اسم "نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي" منذ عام ٢٠٢٤. تظهر هذه الملخصات المُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي أعلى نتائج البحث العضوية، وتدمج بشكل متزايد مقاطع الفيديو والصور. تُقدّم SGE ثلاثة عناصر رئيسية جديدة: لقطة الذكاء الاصطناعي، والوضع الحواري، والتجارب العمودية.
Microsoft Copilot وBing
أجرت مايكروسوفت تحديثًا جذريًا على محرك بحث Bing، مما منح النتائج المُولّدة بالذكاء الاصطناعي مكانًا بارزًا. يعرض "بحث Bing التوليدي" الجديد النتائج المُولّدة بالذكاء الاصطناعي على اليسار، بينما تُعرض نتائج البحث التقليدية في عمود أضيق على اليمين.
عمليات البحث بدون نقرة: سلوك المستخدم المتغير
أحد أهم تأثيرات محركات الإجابة هو زيادة ما يسمى "عمليات البحث بدون نقرة" - استعلامات البحث التي لم يعد المستخدمون يزورون فيها مواقع ويب خارجية.
مناسب ل:
إحصائيات مثيرة للقلق
تُظهر دراسات حديثة أن ثلث عمليات البحث فقط تؤدي الآن إلى نقرات على مواقع إلكترونية. في الولايات المتحدة، ينتهي ما يقرب من 60% من عمليات البحث على الهواتف المحمولة وأجهزة الكمبيوتر دون نقرة على نتيجة البحث. والأمر الأكثر إثارة للقلق هو أن ما يقرب من 30% من جميع النقرات تذهب إلى منصات تابعة لشركة جوجل نفسها، مثل يوتيوب وخرائط جوجل.
تضخيم الذكاء الاصطناعي للاتجاه
يُعزز طرح محركات الاستجابة المدعومة بالذكاء الاصطناعي هذا التوجه بشكل كبير. تُظهر دراسة تجربة المستخدم حول استخدام "نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي" من جوجل أن هذه المحركات تُقلل بشكل كبير من عدد النقرات الصادرة - على أجهزة الكمبيوتر، ينخفض معدل النقر على المواقع الخارجية بمقدار الثلثين، وعلى الأجهزة المحمولة بمقدار النصف تقريبًا.
ثقة المستخدم والاختلافات الديموغرافية
المستخدمون الأصغر سنًا، وأولئك الذين يميلون بشدة للوسائط الرقمية، يميلون بشكل خاص إلى الثقة بإجابات الذكاء الاصطناعي. يقبل المستخدمون الذين تتراوح أعمارهم بين 25 و34 عامًا إجابات الذكاء الاصطناعي كإجابة نهائية في نصف استعلامات البحث. يتصفح مستخدمو الهواتف المحمولة صفحات الويب بشكل أعمق (54%) مقارنةً بمستخدمي أجهزة الكمبيوتر (29%)، بينما لا يزال المستخدمون الأكبر سنًا يفضلون الروابط الزرقاء الكلاسيكية.
العواقب على مشغلي مواقع الويب والناشرين
إن التحول نحو محركات الإجابة له عواقب بعيدة المدى على النظام البيئي للويب بأكمله، وخاصة بالنسبة لمشغلي مواقع الويب والناشرين.
خسائر المرور والاعتماد عليها
تؤدي عمليات البحث بدون نقرات إلى فقدان المواقع الإلكترونية لكميات هائلة من الزيارات. ويؤدي تغير مشهد البحث إلى تركيز أكبر للسلطة بين مشغلي المنصات مثل جوجل وميتا، وربما آبل أيضًا في المستقبل. ويتأثر الناشرون بشكل خاص، إذ يعتمد نموذج أعمالهم على وصول المستخدمين مباشرةً إلى مواقعهم الإلكترونية.
مقاييس جديدة للنجاح
في سياق هذا التطور، لا بد من تطوير مؤشرات أداء رئيسية جديدة. توصي دراسة "نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي" من جوجل بقياس مدى الرؤية بدلاً من النقرات. وسيكون العامل الحاسم هو مدى تكرار ظهور العلامة التجارية ومدى بروزها في الردود المُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي. وستصبح مقاييس مثل ترتيب الاستشهادات أو "نسبة المشاركة" أكثر أهمية من ترتيبات التصنيف التقليدية.
تأثيرات مختلفة حسب الصناعة
يختلف تأثير محركات الإجابات المُولَّدة بالذكاء الاصطناعي باختلاف القطاع والموضوع. بالنسبة لاستعلامات البحث التي تنطوي على مخاطر شخصية، مثل الصحة أو التمويل، يكون المستخدمون أكثر تشككًا في الإجابات المُولَّدة بالذكاء الاصطناعي، ويبحثون عن مصادر إضافية. أما بالنسبة للأسئلة أو التعريفات البسيطة، فغالبًا ما تُقبل إجابات الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى بحث إضافي.
مناسب ل:
الآفاق المستقبلية: استراتيجيات في عالم البحث الجديد
رغم كل التحديات، يُتيح التحوّل من محركات البحث إلى محركات الإجابات فرصًا واعدة. ومع ذلك، يتعين على مُشغّلي المواقع الإلكترونية ومُنشئي المحتوى تكييف استراتيجياتهم.
من تحسين محركات البحث إلى تحسين محركات البحث التوليدية (GEO)
قد يتطور تحسين محركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى تخصص جديد يتجاوز أساليب تحسين محركات البحث التقليدية. لم يعد الهدف مجرد الحصول على ترتيب جيد في نتائج البحث، بل أصبح أيضًا الاستشهاد بموقعك كمصدر موثوق في الإجابات المُولّدة بالذكاء الاصطناعي.
التركيز على الجودة والثقة
تُظهر دراسة تجربة المستخدم حول "نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي من جوجل" أنه عند اختيار مصدر ما، يتحقق المستخدمون أولاً من موثوقيته، ثم يُقيّمون مدى توافق المعلومات مع هدف بحثهم. في 58% من الحالات التي شملت علامات تجارية معروفة أو نطاقات .gov/.edu، تم النقر على هذه المواقع أولاً. لذا، أصبح ترسيخ الثقة بالعلامة التجارية أكثر أهمية.
يكتسب المحتوى المتعدد الوسائط أهمية متزايدة
عندما يتعلق الأمر بأسئلة "اصنعها بنفسك"، يتجاهل العديد من المستخدمين عمدًا الإجابات المُولّدة بالذكاء الاصطناعي، ويفضلون مشاهدة مقاطع فيديو تتضمن عروضًا توضيحية عملية. يتجاوز متوسط وقت مشاهدة مقاطع الفيديو (37 ثانية) متوسط وقت مشاهدة إجابات الذكاء الاصطناعي (31 ثانية). وهذا يُبرز الأهمية المتزايدة لمحتوى الوسائط المتعددة.
عصر جديد لجمع المعلومات
يُمثّل التحوّل من محركات البحث إلى محركات الإجابات تحوّلاً جذرياً في كيفية بحثنا عن المعلومات واستهلاكها عبر الإنترنت. وبينما يَعِد هذا التطوّر المستخدمين بإجابات أسرع وأكثر مباشرة، إلا أنه يُشكّل تحديات جديدة لمشغّلي المواقع الإلكترونية ومنشئي المحتوى.
سيُحدَّد مستقبل البحث على الويب من خلال التوازن بين كفاءة الإجابات المُولَّدة بالذكاء الاصطناعي والحاجة إلى معلومات موثوقة وعميقة. وستُعزِّز المنافسة بين الشركات الكبرى، مثل جوجل ومايكروسوفت وOpenAI، هذا التطور.
بالنسبة لمشغلي المواقع الإلكترونية ومنشئي المحتوى، يعني هذا إعادة النظر في استراتيجياتهم: من مجرد تحسين ترتيبهم في محركات البحث إلى ترسيخ مكانتهم كمصدر موثوق لأنظمة الذكاء الاصطناعي. ستكون الجودة والموثوقية والمحتوى متعدد الوسائط عوامل حاسمة في هذا العصر الجديد لجمع المعلومات الرقمية.
مناسب ل:
شريكك العالمي في التسويق وتطوير الأعمال
☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية
☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!
Konrad Wolfenstein
سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.
يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital
إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.
