عميل الذكاء الاصطناعي في CRM: بين الوعد والواقع

تطوير الذكاء الاصطناعي في إدارة علاقات العملاء

يشهد مجال الذكاء الاصطناعي في إدارة علاقات العملاء تحولاً مثيراً. فبينما يُروّج العديد من الموردين للإمكانيات الثورية لأنظمة الذكاء الاصطناعي في هذا المجال، يكشف التدقيق عن تباين كبير بين الوعود البراقة والأداء الفعلي لهذه التقنيات. فبعد فترة من الحماس الشديد لأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية، حلّ نوع من خيبة الأمل، إذ لم تتحقق العديد من التوقعات الأولية.

انحسرت النشوة الأولية التي أحاطت بحلول الذكاء الاصطناعي التوليدي، وحلّت محلها تقييمات أكثر واقعية. يتساءل العديد من الخبراء والمحللين الآن بشكل جذري عما إذا كانت مناهج الذكاء الاصطناعي التوليدي الحالية قادرة على تلبية المتطلبات المعقدة للشركات الحديثة. وتتزايد الآمال المعلقة على جيل جديد من الذكاء الاصطناعي: وكلاء الذكاء الاصطناعي. لا تقتصر وظيفة هذه الأنظمة المتقدمة على توفير المعلومات والإجابة على الأسئلة فحسب، بل تشمل أيضاً اتخاذ قرارات مستقلة والتعامل مع المهام المعقدة بشكل ذاتي.

مناسب ل:

• منصات الذكاء الاصطناعى المستقلة كبديل استراتيجي للشركات الأوروبية

وكلاء الذكاء الاصطناعي: المرحلة التالية من التطوير

تمثل وكلاء الذكاء الاصطناعي نقلة نوعية في مجال الذكاء الاصطناعي. فعلى عكس أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية، التي تركز بشكل أساسي على تحليل البيانات والتعرف على الأنماط، يتمتع وكلاء الذكاء الاصطناعي بالقدرة على العمل بشكل مستقل واتخاذ القرارات. ويمكنهم أداء مهام معقدة دون تدخل بشري، والتعلم من تجاربهم لتحسين أدائهم باستمرار.

يشهد هذا الجيل الجديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي عملية نضج واضحة. تبدأ هذه الأنظمة كمساعدين يعتمدون على قواعد محددة، ثم تتطور تدريجيًا إلى وحدات مستقلة ومنسقة قادرة على اتخاذ قرارات مستقلة. في مراحلها الأولى، تعمل هذه الأنظمة بشكل أساسي كمساعدين آليين، حيث تعالج البيانات غير المهيكلة، وتصنف المعلومات، وتستخلص الرؤى، ولكنها تتبع مسار عمل محددًا. ومن الأمثلة النموذجية على ذلك نظام فرز البريد الإلكتروني المدعوم بالذكاء الاصطناعي، والذي يصنف الرسائل ولكنه لا يصيغ ردوده الخاصة.

في المرحلة التالية، تبدأ أنظمة الذكاء الاصطناعي باتخاذ قرارات قائمة على السياق، وإن كان ذلك ضمن سير عمل منظم. بإمكانها مقارنة المعلومات، وتحديد التناقضات، وتقديم توصيات بشأن الإجراءات اللازمة. ومن الأمثلة على ذلك استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال التمويل للتحقق من تقارير المصروفات بحثًا عن أي تزوير، والإبلاغ عن أي مخالفات لمزيد من التحقيق.

تصل الأنظمة الذكية المستقلة إلى أعلى مستويات تطورها بفضل الأدوات والإرشادات. لم تعد هذه الأنظمة مجرد منفذة للمهام، بل باتت تختار الأدوات وسير العمل المناسبة ديناميكيًا لتحقيق الهدف المنشود. ومن الأمثلة على ذلك مساعد DevOps المدعوم بالذكاء الاصطناعي الذي يحدد مشكلات البنية التحتية ويختار الحل الأمثل وينفذه بشكل مستقل.

الإمكانات في إدارة علاقات العملاء

تُثبت إدارة علاقات العملاء (CRM) أنها مجال واعد للغاية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. فعلى الرغم من التطور الرقمي المتسارع، لا تزال عمليات التسويق والمبيعات وخدمة العملاء تتطلب جهدًا بشريًا كبيرًا. وهنا تحديدًا تبرز قدرات الذكاء الاصطناعي من خلال تولي المهام المتكررة التي غالبًا ما تكون مرهقة وعرضة للأخطاء بالنسبة للبشر.

تتضمن مجالات التسويق والمبيعات وخدمة العملاء العديد من المهام المتكررة التي تُعدّ مثالية للأتمتة بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي. تشمل هذه المهام إدخال بيانات العملاء وتحديثها، ومتابعة رسائل البريد الإلكتروني، وتنسيق المواعيد، وإدارة الحملات التسويقية. تتميز أنظمة الذكاء الاصطناعي بقدرتها على العمل بكفاءة عالية دون تعب أو أخطاء غير مقصودة، ويمكنها أداء هذه المهام على مدار الساعة بجودة ثابتة.

من المزايا الحاسمة الأخرى للذكاء الاصطناعي في إدارة علاقات العملاء قدرته على استخلاص رؤى قيّمة تلقائيًا من مجموعات البيانات الضخمة. يمكن استخدام هذه الرؤى لإنشاء تفاعلات شخصية مع العملاء، مما يعزز ولاءهم. ونظرًا للتحول المتزايد للنشاط الاقتصادي من التصنيع إلى الخدمات، وتزايد أهمية العلاقات الوثيقة مع العملاء، فإن أقسام خدمة العملاء تواجه ضغوطًا متزايدة لتقديم خدمات أفضل وأكثر شمولًا. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تلعب دورًا حيويًا في هذا الصدد من خلال تولي المهام الروتينية، مما يتيح للموظفين التركيز على جوانب أكثر تعقيدًا وإبداعًا في خدمة العملاء.

Ki-GameChanger: الحلول الأكثر مرونة في منصة الذكاء الاصطناعي التي تقلل من التكاليف ، وتحسين قراراتها وزيادة الكفاءة

منصة الذكاء الاصطناعى المستقلة: يدمج جميع مصادر بيانات الشركة ذات الصلة

• يتفاعل منصة الذكاء الاصطناعى مع جميع مصادر البيانات المحددة
  • من SAP و Microsoft و JIRA و Confluence و Salesforce و Zoom و Dropbox والعديد من أنظمة إدارة البيانات الأخرى
• تكامل FAST AI: حلول الذكاء الاصطناعى المصممة خصيصًا للشركات في ساعات أو أيام بدلاً من أشهر
• البنية التحتية المرنة: قائمة على السحابة أو الاستضافة في مركز البيانات الخاص بك (ألمانيا ، أوروبا ، اختيار مجاني للموقع)

• أعلى أمن البيانات: الاستخدام في شركات المحاماة هو الدليل الآمن
• استخدم عبر مجموعة واسعة من مصادر بيانات الشركة
• اختيار نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك أو مختلف (DE ، الاتحاد الأوروبي ، الولايات المتحدة الأمريكية ، CN)

التحديات التي تحلها منصة الذكاء الاصطناعى

• عدم دقة حلول الذكاء الاصطناعي التقليدية
• حماية البيانات والإدارة الآمنة للبيانات الحساسة
• ارتفاع التكاليف وتعقيد تطوير الذكاء الاصطناعي الفردي
• عدم وجود منظمة العفو الدولية المؤهلة
• دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة تكنولوجيا المعلومات الحالية

المزيد عنها هنا:

• دمج الذكاء الاصطناعى لمنصة AI المستقلة وعلى مستوى المصدر لجميع مسائل الشركة

أمثلة تطبيقية ملموسة لوكلاء الذكاء الاصطناعي في إدارة علاقات العملاء

خدمة العملاء والدعم

في مجال خدمة العملاء، تُحدث أنظمة الذكاء الاصطناعي ثورةً في كيفية تفاعل الشركات مع عملائها. تتجاوز قدرات أنظمة خدمة العملاء الحديثة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي قدرات برامج الدردشة الآلية البسيطة، إذ يمكنها التعامل مع مجموعة واسعة من المهام المعقدة. على سبيل المثال، يمكنها العمل نيابةً عن المستخدمين، مثل تحديث بيانات العملاء، ومعالجة عمليات استرداد الأموال، أو حتى تغيير كلمات المرور. ومن خلال تحليل تفاعلات العملاء وتفضيلاتهم، يمكنها تقديم توصيات منتجات مُخصصة، مما يزيد من احتمالية المبيعات. ومن أبرز مزاياها قدرتها على تشخيص وحل مشكلات الدعم الفني المعقدة، مما يقلل الحاجة إلى التدخل البشري ويُسرّع أوقات الاستجابة.

تقدم شركة "ساني كارز"، الرائدة في مجال تأجير السيارات، مثالاً ملموساً على الاستخدام الناجح للذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء. واجهت الشركة تحدياً يتمثل في إدارة حجم متزايد من استفسارات العملاء بكفاءة وفعالية. ومن خلال تطبيق حلول الذكاء الاصطناعي، تمكنت "ساني كارز" من تحسين عمليات الخدمة لديها والارتقاء بتجربة العملاء بشكل ملحوظ. كما يُمكّن دعم الذكاء الاصطناعي الموظفين من الاستجابة لاستفسارات العملاء بسرعة أكبر وحل المشكلات المعقدة بكفاءة أعلى.

إدارة المبيعات والعملاء المحتملين

في مجال المبيعات، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي دعم عملية البيع بأكملها وتحسينها. فهي تحلل بيانات العملاء، وتحدد العملاء المحتملين، وترتبهم حسب احتمالية إتمام الصفقة. يتيح هذا التقييم التلقائي للعملاء المحتملين لمندوبي المبيعات تركيز وقتهم ومواردهم على العملاء الأكثر جدوى.

يُعدّ تطوير العملاء المحتملين أحد أهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال المبيعات. فالشركات المتميزة في هذا المجال تُحقق زيادة بنسبة 50% في عدد العملاء المحتملين الجاهزين للشراء، مع انخفاض التكاليف بنسبة 33%. بإمكان أنظمة الذكاء الاصطناعي أتمتة وتخصيص التواصل مع العملاء المحتملين، وتحسين التفاعل معهم طوال رحلة العميل. في الواقع، يستخدم 51% من المسوّقين الذكاء الاصطناعي لتحسين تطوير العملاء المحتملين، بينما يشهد 63% منهم زيادة في معدلات التحويل.

تتفاعل أنظمة الذكاء الاصطناعي، مثل مساعد Conversica، مع العملاء المحتملين من خلال محادثات شخصية وطبيعية عبر البريد الإلكتروني والرسائل النصية. صُممت هذه الأدوات للحفاظ على اللمسة الإنسانية مع أتمتة المهام المتكررة، مما يسمح لفرق المبيعات بالتركيز على الأنشطة ذات القيمة العالية.

إدارة التسويق والحملات

في مجال التسويق، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي دعم تخطيط الحملات وتنفيذها وتحليلها. فهي قادرة على تحليل بيانات العملاء لتقسيم الفئات المستهدفة وإنشاء رسائل تسويقية مخصصة. ومن خلال المراقبة المستمرة لأداء الحملات، يمكنها تقديم اقتراحات للتحسين في الوقت الفعلي.

من الأمثلة على وكلاء الذكاء الاصطناعي المتقدمين في مجال التسويق، أداة تحسين الحملات التسويقية من Salesforce. تعمل هذه الأداة على أتمتة دورة حياة الحملات التسويقية بالكامل باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحليلها وإنشائها وتخصيصها وتحسينها بناءً على أهداف الشركة. ومن خلال تحليل بيانات العملاء، تستطيع الأداة إنشاء محتوى مخصص يتناسب مع تفضيلات واحتياجات كل فرد من الجمهور المستهدف.

تستخدم تقنيات التسويق المخصصة المدعومة بالذكاء الاصطناعي خوارزميات لتحليل بيانات العملاء في الوقت الفعلي وتقديم محتوى مُستهدف بناءً على هذه البيانات. وباستخدام سلوك العملاء وتفضيلاتهم وتفاعلاتهم، يُنشئ الذكاء الاصطناعي ملفًا شخصيًا لكل عميل، مما يُحسّن الأنشطة التسويقية مثل توصيات المنتجات وتخصيص المحتوى وحملات الإعلانات المُستهدفة. تُمكّن هذه التقنية من التواصل الشخصي عبر قنوات متعددة، وتزيد من ملاءمة المحتوى للجمهور المُستهدف.

تحليل البيانات ودعم اتخاذ القرارات

تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من بيانات العملاء واستخلاص رؤى قيّمة. كما يمكنها تحديد الأنماط والاتجاهات التي قد تغيب عن المحللين البشريين. وتساعد هذه الرؤى الشركات على اتخاذ قرارات مدروسة وتحسين استراتيجياتها.

من الأمثلة على استخدام الذكاء الاصطناعي في دعم اتخاذ القرارات، تقييم العملاء المحتملين والفرص. يأخذ الذكاء الاصطناعي في الاعتبار الخصائص الديموغرافية، ويحلل سلوك المستخدمين على الموقع الإلكتروني، ويدرس التفاعلات السابقة مع فريق المبيعات. في الوقت نفسه، يُقيّم مدى ملاءمة جهة الاتصال للمجموعة المستهدفة، على سبيل المثال، بناءً على القطاع أو حجم الشركة أو الوظيفة. كما تُدمج مصادر خارجية، مثل قواعد بيانات الشركة، في التقييم عند الحاجة. تُنتج التحليلات التنبؤية درجة ديناميكية لا تُشير فقط إلى مدى أهمية العميل المحتمل، بل تُشير أيضًا إلى احتمالية إتمام الصفقة. يُجرى هذا التقييم تلقائيًا وبشكل مستمر وفوري، مباشرةً ضمن نظام إدارة علاقات العملاء (CRM).

مناسب ل:

• تجمع منصة الذكاء الاصطناعى هذه بين 3 مجالات عمل حاسمة: إدارة المشتريات وتطوير الأعمال والذكاء

أمثلة ملموسة لوكلاء الذكاء الاصطناعي الناجحين في إدارة علاقات العملاء

Salesforce Agentforce

رسّخت Salesforce مكانتها الرائدة في مجال وكلاء الذكاء الاصطناعي لأنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM) من خلال منصة Agentforce. تُمكّن هذه المنصة الشركات من إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي مُخصّصين ومستقلين، يُقدّمون دعمًا متواصلًا على مدار الساعة للموظفين والعملاء. يتكامل هؤلاء الوكلاء بشكل كامل مع نظام إدارة علاقات العملاء الحالي، ويمكن تهيئتهم ليناسبوا مختلف الأدوار والقطاعات وحالات الاستخدام.

يشمل الوكلاء المتاحون ما يلي:

– وكيل الخدمة: يستخدم هذا الوكيل الذكاء الاصطناعي للتعامل مع النطاق الكامل لعمليات الخدمة دون سيناريوهات مبرمجة مسبقًا، مما يضمن خدمة عملاء أكثر كفاءة.

- مندوب تطوير المبيعات (SDR): يتفاعل هذا المندوب مع العملاء المحتملين على مدار الساعة، ويجيب على استفساراتهم، ويعالج اعتراضاتهم، ويحدد مواعيد الاجتماعات. وهذا يتيح لفريق المبيعات التركيز بشكل كامل على تنمية علاقات العملاء.

– مدرب المبيعات: يقدم تمارين محاكاة أدوار مخصصة لفريق المبيعات. بالاعتماد على بيانات Salesforce والذكاء الاصطناعي التوليدي، يتعلم مندوبو المبيعات كيفية تحسين محادثات البيع لصفقات محددة وكيفية التغلب على الاعتراضات.

- التاجر: يجعل العمل اليومي للتجار في التجارة الإلكترونية أسهل - من إعداد مواقع الويب إلى تحديد الأهداف وحملات الإعلان المخصصة، إلى أوصاف المنتجات والرؤى القائمة على البيانات.

من الأمثلة العملية الناجحة على استخدام Salesforce Agentforce، صوفي، وهي وكيلة ذكاء اصطناعي مستقلة تُستخدم في خدمة عملاء ساكس فيفث أفينيو. فعلى سبيل المثال، إذا طلب أحد العملاء سترة بمقاس خاطئ، يمكنه الاتصال بصوفي التي ستُرشده خلال عملية الإرجاع والاستبدال بالكامل. ما يُميز صوفي هو أنها لا تتبع نصًا مُعدًا مسبقًا فحسب، بل تستجيب لاحتياجات كل عميل على حدة وتتفاعل بمرونة.

مناسب ل:

• Salesforce AI: لماذا تعتبر منصات الذكاء الاصطناعى المستقلة أفضل من نهج Einstein و Agentforce-Hybrid يتفوق على قفل البائع!

مايكروسوفت كوبايلوت للخدمة

يُقدّم برنامج Copilot for Service من مايكروسوفت حلاً لوكلاء الذكاء الاصطناعي المدمجين في أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM). يُمكّن هؤلاء الوكلاء ممثلي خدمة العملاء من التواصل مباشرةً مع العملاء وتقديم محتوى دعم مُولّد قائم على الذكاء الاصطناعي، مما يُساعدهم على زيادة إنتاجيتهم ودقتهم ورضا العملاء.

تدعم أنظمة الذكاء الاصطناعي موظفي الخدمة بتوجيهات فورية لتحسين الأداء، وتندمج بسلاسة في سير العمل الحالي. كما تساعد في حل المشكلات بشكل أسرع، ويمكن دمجها في أنظمة إدارة علاقات العملاء المختلفة مثل Salesforce وServiceNow وZendesk.

يُقدّم برنامج مايكروسوفت كوبيلوت أيضًا ملخصات مكالمات تلقائية، مما يُمكّن مندوبي المبيعات من الاستعداد بسرعة لمكالمات العملاء دون الحاجة إلى البحث في رسائل البريد الإلكتروني المطوّلة أو محاضر الاجتماعات. يقوم الذكاء الاصطناعي بتلخيص جميع معلومات العميل ذات الصلة بإيجاز ويُتيحها للمندوب.

مناسب ل:

• يقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل Microsoft SharePoint مع Premium AI إلى منصة لإدارة المحتوى الذكي

نظام إدارة علاقات العملاء Vtiger مع وكلاء الذكاء الاصطناعي

قامت شركة Vtiger CRM بدمج وكلاء الذكاء الاصطناعي في منصتها لإدارة علاقات العملاء لتحسين جوانب متعددة من هذه الإدارة. يستطيع هؤلاء الوكلاء تجميع البيانات، وإنشاء المحتوى، والتفاعل مع العملاء المحتملين والحاليين.

تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي في نظام إدارة علاقات العملاء Vtiger على توسيع نماذج إدارة دورة حياة المنتج الحالية وتوجيهها نحو مسارات عمليات محددة مفيدة وذات صلة بحالات الاستخدام الشخصية أو المهنية للشركة. وتتخذ هذه الوكلاء إجراءات لتحقيق الأهداف، ويمكنها التعامل مع المهام المعقدة بشكل مستقل.

من الأمثلة على استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي في نظام إدارة علاقات العملاء Vtiger CRM، التأهيل التلقائي للعملاء المحتملين. يقوم الوكيل بتحليل سلوك العملاء المحتملين، وتقييم مدى استعدادهم للشراء، وترتيبهم حسب الأولوية. وهذا يُمكّن مندوبي المبيعات من تركيز وقتهم ومواردهم على العملاء المحتملين الأكثر جدوى.

في الوقت الذي يحدد فيه التواجد الرقمي للشركة مدى نجاحها، يتمثل التحدي في كيفية جعل هذا التواجد حقيقيًا وفرديًا وبعيد المدى. تقدم Xpert.Digital حلاً مبتكرًا يضع نفسه كنقطة تقاطع بين مركز الصناعة والمدونة وسفير العلامة التجارية. فهو يجمع بين مزايا قنوات الاتصال والمبيعات في منصة واحدة ويتيح النشر بـ 18 لغة مختلفة. إن التعاون مع البوابات الشريكة وإمكانية نشر المقالات على أخبار Google وقائمة التوزيع الصحفي التي تضم حوالي 8000 صحفي وقارئ تزيد من مدى وصول المحتوى ورؤيته. ويمثل هذا عاملاً أساسيًا في المبيعات والتسويق الخارجي (SMmarketing).

المزيد عنها هنا:

• أصلي. بشكل فردي. عالمي: استراتيجية Xpert.Digital لشركتك

تحديات وقيود وكلاء الذكاء الاصطناعي في إدارة علاقات العملاء

على الرغم من الإمكانات الكبيرة لوكلاء الذكاء الاصطناعي في قطاع إدارة علاقات العملاء، لا تزال هناك العديد من التحديات والقيود التي يجب التغلب عليها قبل أن تتمكن هذه التقنيات من الوصول إلى كامل إمكاناتها.

التحديات التقنية

قد يمثل دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي في أنظمة إدارة علاقات العملاء الحالية تحديًا تقنيًا، لا سيما مع الأنظمة القديمة. ويمكن أن تؤدي مشكلات مثل عدم توافق تنسيقات البيانات، وواجهات برمجة التطبيقات القديمة، وبروتوكولات الاتصال المحدودة إلى تأخير أو عرقلة التنفيذ.

يشكل تعقيد نماذج الذكاء الاصطناعي واستهلاكها للطاقة تحديات كبيرة. تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي المتطورة للغاية قدرة حاسوبية هائلة، مما قد يحد من تطبيقاتها. علاوة على ذلك، قد تُنتج أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية نتائج خاطئة أحيانًا، مما يقلل من موثوقيتها.

تتمثل مشكلة أخرى في قابلية التوسع. فبينما يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تعمل بكفاءة في بيئات مُحكمة ولأداء مهام محددة، إلا أن توسيع نطاقها لتشمل سيناريوهات أكبر وأكثر تعقيدًا غالبًا ما يكون صعبًا. وقد ينخفض ​​الأداء مع ازدياد عدد المستخدمين أو تعقيد المهام.

المخاوف الأخلاقية ومخاوف حماية البيانات

يثير استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي في إدارة علاقات العملاء تساؤلات أخلاقية. فهناك مخاوف من أن تعزز خوارزميات الذكاء الاصطناعي التحيزات وتؤدي إلى التمييز. وإذا احتوت بيانات التدريب على تحيزات، فقد تؤثر هذه التحيزات على قرارات أنظمة الذكاء الاصطناعي.

تُعدّ خصوصية البيانات أيضاً قضية بالغة الأهمية. إذ تعالج أنظمة الذكاء الاصطناعي كميات هائلة من بيانات العملاء، مما يثير تساؤلات حول أمنها وحماية المعلومات الحساسة. ويتعين على الشركات ضمان امتثال أنظمة الذكاء الاصطناعي لديها لقوانين حماية البيانات المعمول بها واحترام خصوصية العملاء.

تُعدّ شفافية قرارات الذكاء الاصطناعي وقابليتها للتفسير نقطةً بالغة الأهمية. فعندما تتخذ أنظمة الذكاء الاصطناعي قراراتٍ مستقلة، قد يصعب فهم عملية اتخاذ القرار وتفسيرها، مما قد يؤدي إلى انعدام الثقة ويعيق قبول هذه التقنية.

مناسب ل:

• الفرق بين وكلاء الذكاء الاصطناعي ومساعدي الذكاء الاصطناعي: تحليل شامل
  

  الفرق بين وكلاء الذكاء الاصطناعي ومساعدي الذكاء الاصطناعي: تحليل شامل – الصورة: Xpert.Digital

الفجوة بين الطموح والواقع

يُعدّ التباين بين وعود الشركات المُصنّعة وأداء أنظمتها الفعلي أحد أكبر التحديات في مجال أنظمة الذكاء الاصطناعي لإدارة علاقات العملاء. إذ تُروّج العديد من الشركات لأنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها باعتبارها حلولاً ثورية قادرة على التعامل مع المهام المعقدة بشكل مستقل. إلا أن الواقع يُشير إلى أن العديد من هذه الأنظمة لا تزال بعيدة كل البعد عن تحقيق هذه الوعود.

يكشف التدقيق الواقعي أن معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية في قطاع إدارة علاقات العملاء لا تزال في المرحلة الأولى أو الثانية من التطوير. فهي قادرة على أتمتة بعض المهام ودعم عملية اتخاذ القرارات، لكنها غير قادرة بعد على العمل بشكل مستقل تماماً وحل المشكلات المعقدة.

تعتمد الشركات الكبرى حاليًا بشكل أساسي على الذكاء الاصطناعي التنبؤي ووكلاء الذكاء الاصطناعي الجاهزين والمُحسّنين لمهام محددة. وتُعدّ Salesforce، من خلال منصة Agentforce، الشركة الوحيدة التي تُقدّم خيارات واسعة لإنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي مُخصّصين يُمكن تعديلهم وفقًا لاحتياجات كل شركة على حدة.

الآفاق المستقبلية لوكلاء الذكاء الاصطناعي في إدارة علاقات العملاء

على الرغم من التحديات والقيود الحالية، تُبشّر أنظمة الذكاء الاصطناعي بآفاق مستقبلية واعدة في قطاع إدارة علاقات العملاء. ومع التطور المستمر لهذه التقنية، تزداد قوة أنظمة الذكاء الاصطناعي وقدرتها على إنجاز مهام أكثر تعقيدًا.

التقدم التكنولوجي

يشهد مجال الذكاء الاصطناعي تطوراً تكنولوجياً متسارعاً. وستساهم الخوارزميات الجديدة، وقوة الحوسبة المحسّنة، والأساليب المبتكرة في زيادة أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي وتوسيع نطاق تطبيقاتها.

يتمثل أحد الأساليب الواعدة في دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي المختلفة للاستفادة من نقاط قوة كل منها ومعالجة نقاط ضعفها. ومن خلال دمج التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، ورؤية الحاسوب، وغيرها من تقنيات الذكاء الاصطناعي، يمكن تطوير وكلاء ذكاء اصطناعي أكثر قوة وتنوعًا.

يُعدّ تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على التعلّم من بيانات أقل اتجاهاً مهماً آخر. وهذا من شأنه أن يُتيح للشركات الصغيرة ذات مجموعات البيانات المحدودة الاستفادة من الذكاء الاصطناعي.

مجالات تطبيق جديدة

مع تقدم التكنولوجيا، ستظهر تطبيقات جديدة لأنظمة الذكاء الاصطناعي في إدارة علاقات العملاء. فبالإضافة إلى المجالات المعروفة كخدمة العملاء والمبيعات والتسويق، يمكن استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي في جوانب أخرى من إدارة علاقات العملاء.

يُعدّ مجال إدارة معدل فقدان العملاء أحد المجالات الواعدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، أي التنبؤ بفقدان العملاء ومنعه. ويمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تعمل كنظام إنذار مبكر يرصد مؤشرات فقدان العملاء المحتمل ويتخذ الإجراءات المناسبة للاحتفاظ بهم.

يُعدّ تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على استخدام قنوات ومنصات متنوعة عبر مختلف المنصات اتجاهاً مهماً آخر. إذ يُمكن لهذه الأنظمة تقديم تجربة عملاء سلسة عبر جميع نقاط التفاعل، مما يُعزز ولاء العملاء.

التكامل في الأنظمة الحالية

يُعدّ التكامل السلس لأنظمة الذكاء الاصطناعي مع أنظمة إدارة علاقات العملاء الحالية وغيرها من برامج المؤسسات عاملاً أساسياً لنجاح تطبيقها. ويعمل الموردون على جعل حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم متوافقة مع مختلف منصات إدارة علاقات العملاء، وتوفير خيارات تكامل سهلة.

إن تطوير المعايير والواجهات لدمج أنظمة الذكاء الاصطناعي من شأنه أن يساعد في التغلب على التحديات التقنية وتسهيل عملية التنفيذ. كما سيتيح ذلك للشركات الصغيرة الاستفادة من الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى استثمار موارد تقنية ضخمة.

إن دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي مع تقنيات أخرى مثل أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) وإنترنت الأشياء (IoT) قد يؤدي إلى حلول أكثر قوة وتنوعًا. فهذه الأنظمة المتكاملة لا تقتصر على تحليل بيانات العملاء فحسب، بل يمكنها أيضًا مراقبة العمليات الفيزيائية والتحكم بها.

مستقبل وكلاء الذكاء الاصطناعي في إدارة علاقات العملاء

تتمتع أنظمة الذكاء الاصطناعي بإمكانية إحداث تحول جذري في إدارة علاقات العملاء، مما يساعد الشركات على تعزيز علاقاتها مع عملائها وزيادة كفاءتها. ورغم التحديات الراهنة والفجوة بين الطموح والواقع، تشير التطورات الواعدة إلى أن أنظمة الذكاء الاصطناعي ستلعب دورًا متزايد الأهمية في إدارة علاقات العملاء مستقبلًا.

مع ذلك، يتطلب تطبيق أنظمة الذكاء الاصطناعي بنجاح في إدارة علاقات العملاء نهجًا واقعيًا. ينبغي على الشركات دراسة وعود الموردين بدقة وتعديل توقعاتها بما يتناسب مع الإمكانيات الفعلية للتكنولوجيا. كما ينبغي عليها البدء بمشاريع صغيرة ومحددة بوضوح، ثم توسيع استراتيجية الذكاء الاصطناعي تدريجيًا مع اكتسابها الخبرة من التجارب.

في نهاية المطاف، سيتوقف نجاح أنظمة الذكاء الاصطناعي في إدارة علاقات العملاء على قدرتها على خلق قيمة مضافة حقيقية للشركات وعملائها. فإذا استطاعت هذه الأنظمة تحسين تجربة العملاء، وزيادة الكفاءة، وفتح آفاق جديدة للأعمال، فستصبح جزءاً لا غنى عنه في إدارة علاقات العملاء الحديثة.

لا يكمن مستقبل إدارة علاقات العملاء في الأتمتة الكاملة واستبدال الموظفين، بل في الدمج الذكي بين الخبرة البشرية والذكاء الاصطناعي. ستدعم أنظمة الذكاء الاصطناعي الموظفين وتُكمّل عملهم من خلال تولي المهام الروتينية وتقديم رؤى قيّمة. سيتيح ذلك للموظفين التركيز على جوانب إدارة علاقات العملاء التي تتطلب مهارات بشرية كالتعاطف والإبداع والتفكير الاستراتيجي.

في عالمٍ تزداد فيه أهمية علاقات العملاء، وتشتد فيه المنافسة على جذب انتباههم وكسب ولائهم، قد تُصبح أنظمة الذكاء الاصطناعي ميزة تنافسية حاسمة. فالشركات التي تُحسن استغلال إمكانات هذه التقنية وتُدمجها بنجاح في استراتيجية إدارة علاقات العملاء لديها، ستتمكن من تقديم تجربة أفضل لعملائها، وبناء علاقات طويلة الأمد ومربحة.

المزيد عنها هنا:

• ابحث عن المنتجات ورؤى B2B مع الذكاء الاصطناعي / المشورة والدعم

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑ إنشاء أو إعادة تنظيم استراتيجية الذكاء الاصطناعي

☑️ رائدة في تطوير الأعمال

 

سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

 

 

تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.

من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.

تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.

يمكنك معرفة المزيد على: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus