تغزو نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية السوق العالمية - ويتعين على أوروبا أن تقرر: إما أن تواكب التطور أو تتخلف عن الركب

إغراء الذكاء الاصطناعي الخطير: لماذا تعتمد الشركات الألمانية الآن على التكنولوجيا الصينية

القوة العالمية من خلال المصادر المفتوحة: الخطة الرئيسية الصينية البارعة للهيمنة على الذكاء الاصطناعي

تشهد الساحة التكنولوجية العالمية تحولات متسارعة. ولطالما اعتُبرت الولايات المتحدة، بقيادة عمالقة مثل OpenAI وجوجل وأنثروبيك، رائدةً بلا منازع في مجال الذكاء الاصطناعي. إلا أن هذا الإجماع آخذ في التلاشي. فبهجوم استراتيجي غير مسبوق، تغمر الصين السوق العالمية حاليًا بنماذج عالية الأداء ومتاحة مجانًا ومفتوحة المصدر. لم تعد أسماء مثل DeepSeek وQwen وMiniMax منتجات متخصصة، بل أصبحت منافسين أقوياء يتفوقون بشكل كبير على النماذج الغربية المتميزة من حيث الأداء، والأهم من ذلك، السعر. بالنسبة للشركات الأوروبية، من الشركات الناشئة الطموحة إلى الشركات المتوسطة الحجم الراسخة، يمثل هذا التطور عامل جذب اقتصادي هائل. لكن اختيار الذكاء الاصطناعي الصيني الفعال من حيث التكلفة ينطوي على مخاطر: فكل من يطلق مشاريع ذكاء اصطناعي عابرة للحدود يُدخل شركته في مجال شديد التعقيد من التوتر بين حماية البيانات الأوروبية (اللائحة العامة لحماية البيانات)، وسيطرة الدولة الصينية، والمخاطر الجيوسياسية الملموسة. تتناول المقالة التالية الخطة الرئيسية للصين لتصبح قوة عظمى في مجال الذكاء الاصطناعي، وتوضح كيف يمكن للشركات الأوروبية حل المعضلة الاستراتيجية عملياً بين البراغماتية الاقتصادية وسيادة سياسة البيانات.

التقدم التكنولوجي مع التطلعات إلى القوة العالمية

لم يعد صعود الصين إلى مصاف القوى العظمى في مجال الذكاء الاصطناعي عالميًا مجرد تنبؤ، بل أصبح حقيقة ملموسة. فبحلول عام 2025، كانت الشركات الصينية قد أصدرت 1509 نموذجًا لغويًا رئيسيًا، أي ما يقارب 40% من جميع نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة التي صدرت على مستوى العالم. تسعة من أصل أربعة عشر نموذجًا رائدًا مفتوح المصدر في العالم نشأت في الصين، بينما لم يحظَ أي نموذج أمريكي مفتوح المصدر بمكانة ضمن هذه القائمة. إن الفلسفة الكامنة وراء ذلك لافتة للنظر: فالصين تولي أهمية استراتيجية للانفتاح. فبينما يعتمد مزودو الخدمات الغربيون، مثل OpenAI، على نماذج احتكارية مدفوعة الأجر، تُغرق المختبرات الصينية، مثل DeepSeek وQwen وKimi وMiniMax، مجتمع المطورين الدولي بشفرات برمجية متاحة مجانًا.

لا يكمن الفرق في التكلفة في التدرج، بل في البنية التحتية. فقد تم تدريب DeepSeek R1 على 2000 وحدة معالجة رسومية NVIDIA H800 بتكلفة تقارب 5.6 مليون دولار أمريكي، بينما تستنزف النماذج الغربية المماثلة ميزانيات تتراوح بين 80 و100 مليون دولار أمريكي على بنى تحتية حاسوبية أكبر بكثير. وينطبق المنطق نفسه على تسعير واجهات برمجة التطبيقات (APIs): إذ لا تتجاوز تكلفة Qwen 2.5-Max 0.38 دولار أمريكي لكل مليون رمز يتم معالجته، في حين تتراوح تكلفة النماذج الأمريكية المتميزة بين 4.50 و15 دولارًا أمريكيًا. لهذه الميزة في التكلفة آثار ملموسة، حيث بدأت الشركات الغربية بالفعل في تبني النماذج الصينية. تستخدم Airbnb منصة Qwen التابعة لشركة Alibaba لروبوتات خدمة العملاء، وتستخدم أداة تطوير البرمجيات Cursor نماذج صينية، بل ويُقال إن Meta تستخدم نماذج Qwen لتدريب نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بها، "Avocado".

هجوم على البنية التحتية خلف سور الصين العظيم

تتجاوز طموحات الصين في مجال الحوسبة مجرد إطلاق نماذج فردية. ففي 3 ديسمبر/كانون الأول 2025، فعّلت الصين أكبر شبكة حوسبة ذكاء اصطناعي موزعة في العالم: مرفق اختبار الشبكة المستقبلية (FNTF)، الذي يمتد على مسافة تزيد عن 2000 كيلومتر، ويربط 40 مدينة عبر 55000 كيلومتر من كابلات الألياف الضوئية، ويحقق، وفقًا لمشغليه، كفاءة تعادل 98% من كفاءة مركز بيانات واحد. وفي مدينة تشنغتشو، أطلقت الصين مركز حوسبة يضم 30000 شريحة مخصصة للجيل القادم من الذكاء الاصطناعي المادي - الروبوتات والأنظمة المستقلة. وتتألف شبكة الحوسبة الفائقة الوطنية من أكثر من 150000 شريحة تسريع وأكثر من مليوني نواة معالجة مركزية، ويستخدمها حاليًا أكثر من مليون مستخدم - من الباحثين والشركات.

في الوقت نفسه، تتحايل الصناعة الصينية على القيود الأمريكية المفروضة على تصدير رقائق NVIDIA المتطورة من خلال حلول عملية: إذ تقوم شركات مثل علي بابا وبايت دانس وغيرها من عمالقة التكنولوجيا باستئجار وقت الحوسبة في مراكز بيانات في سنغافورة وماليزيا، تديرها شركات غير صينية. هذه الممارسة قانونية تمامًا بعد إلغاء الرئيس ترامب "قاعدة الانتشار" التي أُقرت في عهد بايدن. وتتوقع غولدمان ساكس أن تستثمر شركات الإنترنت الصينية وحدها أكثر من 70 مليار دولار في مراكز البيانات بحلول عام 2026. تُظهر هذه الأرقام أن الصين لا تبني بيئة أكاديمية بحتة، بل بنية تحتية صناعية مصممة للتوسع العالمي.

وثيقة مجلس الدولة كخطة عمل لتحقيق طموحات القوة العالمية

في 21 أغسطس/آب 2025، نشر مجلس الدولة الصيني وثيقة استراتيجية بعنوان "خطة العمل رقم 11" - ما يُعرف بـ"الذكاء الاصطناعي+" - وهي خطة من 14 بندًا لدمج الذكاء الاصطناعي بشكل عميق في جميع مجالات الاقتصاد والمجتمع. وتتسم الأهداف بالدقة: فبحلول عام 2027، يُراد دمج الذكاء الاصطناعي بشكل كامل في ستة مجالات أساسية، مع تجاوز نسبة انتشار وكلاء الذكاء الاصطناعي والأجهزة الذكية 70%. وبحلول عام 2030، يُراد للاقتصاد الذكي أن يصبح المحرك الرئيسي للنمو، بنسبة انتشار تتجاوز 90%. أما الهدف طويل الأجل لعام 2035 فيتضمن تحولًا كاملًا إلى اقتصاد ومجتمع يعتمدان بشكل كامل على الذكاء الاصطناعي.

في الوقت نفسه، وفي 26 يوليو/تموز 2025، قدمت الصين خطة عمل مماثلة في سياستها الخارجية، وهي "خطة العمل بشأن الحوكمة العالمية للذكاء الاصطناعي"، التي تهدف إلى حوكمة شاملة ومتعددة الأطراف للذكاء الاصطناعي، مع التركيز بشكل واضح على دعم الدول النامية في بناء قدراتها الخاصة في هذا المجال. وبينما تناقش أوروبا مسألة التنظيم وتتبنى الولايات المتحدة نهج "البناء أولاً، ثم البناء!" في إلغاء القيود، تنتهج الصين استراتيجية ذات شقين: داخلياً، تسعى إلى فرض سيطرة الدولة بشكل واسع، ودولياً، تسعى إلى تصوير نفسها كشريك عادل وشامل لدول الجنوب العالمي. هذا المزيج من الاستثمار الاستراتيجي في البنية التحتية، والانفتاح الأكاديمي من خلال نماذج المصادر المفتوحة، والاستراتيجية الدبلوماسية، يجعل من هجوم الصين في مجال الذكاء الاصطناعي ظاهرة فريدة من نوعها في تاريخ التكنولوجيا الحديث، لما تتسم به من تعقيد.

المعضلة الاستراتيجية لأوروبا: التعاون الرخيص أم التنظيم المكلف؟

بالنسبة للشركات الأوروبية، يُمثل صعود موارد الذكاء الاصطناعي الصينية فرصة اقتصادية هائلة. فقد تقلصت فجوة الأداء بين أفضل النماذج الصينية والأمريكية بشكل كبير: فبينما كانت تتجاوز 100 نقطة في المعايير ذات الصلة مطلع عام 2024، انخفضت إلى حوالي 20 نقطة بحلول مطلع عام 2025. وفي مجالات متخصصة كالرياضيات والبرمجة، تتفوق النماذج الصينية الآن على نظيراتها الأمريكية. يُضاف إلى ذلك المزايا الكبيرة من حيث التكلفة: فبحسب البيانات المتاحة، يحقق مزودو الخدمات الصينيون 90% من أداء النماذج الأمريكية بتكاليف تدريب أقل بنسبة 82%.

هذا الجذب الاقتصادي يكاد يكون من المستحيل على الشركات الصغيرة والمتوسطة والشركات الناشئة الأوروبية تجاهله. يواجه أي شخص يطور منتجًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي اليوم قرارًا لم يكن مطروحًا قبل عامين: هل أدفع أسعارًا باهظة في الولايات المتحدة مقابل OpenAI أو Anthropic، أم أستخدم نماذج مفتوحة المصدر صينية أشغلها على بنيتي التحتية الخاصة؟ لا تعتمد الإجابة على هذا السؤال على المعايير التقنية فحسب، بل قبل كل شيء على مدى تقبل المرء للمخاطر في مجالات حماية البيانات، والتبعية الجيوسياسية، والامتثال التنظيمي. لأن هذا هو تحديدًا ما يُمثل بداية التعقيد الحقيقي لمشاريع الذكاء الاصطناعي العابرة للحدود التي تشمل الصين.

النظام القانوني المزدوج: عندما يصطدم قانون حماية البيانات العامة (GDPR) وقانون حماية المعلومات الشخصية (PIPL)

تعمل مشاريع الذكاء الاصطناعي العابرة للحدود بين أوروبا والصين ضمن منطقة رمادية قانونية، يحددها الطرفان. فمن الجانب الأوروبي، تنص اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) على أنه لا يجوز نقل البيانات الشخصية إلى دول ثالثة إلا إذا تم ضمان مستوى كافٍ من حماية البيانات فيها، وهو أمر لم يتم تأكيده بعد للصين بقرار رسمي من المفوضية الأوروبية. أما من الجانب الصيني، فقد دخل قانون حماية المعلومات الشخصية (PIPL) حيز التنفيذ منذ نوفمبر 2021. ورغم تشابهه في هيكله الأساسي مع اللائحة العامة لحماية البيانات، إلا أنه يختلف عنها في جوانب رئيسية.

يسري قانون حماية البيانات الشخصية خارج الحدود الإقليمية: فالشركات الأوروبية التي تعالج بيانات المواطنين الصينيين تندرج ضمن نطاقه. علاوة على ذلك، يُلزم القانون الجهات المسؤولة عن معالجة البيانات بالتعامل مع البيانات الشخصية وفقًا لمبادئ تحديد الغرض، وتقليل البيانات، والشفافية. مع ذلك، فإن ما يُميز قانون حماية البيانات الشخصية عن اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) هو علاقته بالجهات الحكومية: فبينما تنطبق اللائحة العامة لحماية البيانات أيضًا على الهيئات الحكومية، تُستثنى السلطات الصينية إلى حد كبير من قانون حماية البيانات الشخصية. هذه الثغرة ليست وليدة الصدفة، بل هي متأصلة في النظام: إذ يُلزم قانون الاستخبارات الصيني جميع المنظمات والأفراد بالتعاون مع السلطات الأمنية، وهو ما يُفسره المراقبون للشأن الصيني على نطاق واسع على أنه حق فعلي في الوصول إلى جميع البيانات المخزنة في جمهورية الصين الشعبية.

تُجسّد قضية DeepSeek هذه التوترات. إذ يعتبر المكتب الاتحادي الألماني لأمن المعلومات (BSI) تخزين DeepSeek لأنماط ضغطات المفاتيح إشكاليًا، لا سيما في المجالات الحساسة أمنيًا، حيث يمكن استخدام هذه البيانات لإنشاء ملفات تعريف للمستخدمين بمساعدة الذكاء الاصطناعي. وبموجب القانون الصيني، يُلزم DeepSeek بتخزين جميع بيانات المستخدمين داخل جمهورية الصين الشعبية. وقد حظرت عدة دول أوروبية، من بينها إيطاليا والدنمارك وجمهورية التشيك، على سلطاتها استخدام نماذج DeepSeek على الأجهزة الرسمية. وطالبت لويزا سبيشت-ريمنشنايدر، المفوضة الاتحادية الألمانية لحماية البيانات، بإزالة DeepSeek من متاجر التطبيقات لمخالفتها القانون الأوروبي، في حين باشرت عدة هيئات ألمانية لحماية البيانات تحقيقات في هذا الشأن.

البنية التشغيلية لمشاريع الذكاء الاصطناعي العابرة للحدود

على الرغم من هذه التوترات المتعلقة بالسياسات التنظيمية والأمنية، فإن الممارسة أكثر تعقيداً من مجرد حظر أو موافقة. فالشركات الأوروبية التي تسعى إلى استخدام موارد الذكاء الاصطناعي الصينية في مشاريع عابرة للحدود لديها عدة نماذج تشغيلية للاختيار من بينها، تمثل حلولاً وسطية متفاوتة بين الأداء وتوفير التكاليف ومستوى المخاطر.

يُعدّ نموذج النشر المحليّ النموذجَ الأكثر أمانًا للشركات الأوروبية، حيث تُشغَّل نماذج المصادر المفتوحة الصينية، مثل DeepSeek-V3 وQwen وMiniMax، على خوادم الشركة داخل الاتحاد الأوروبي. في هذه الحالة، لا تغادر بيانات المستخدمين البنية التحتية الأوروبية، ما يضمن الامتثال للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وتجنب انتهاك قانون الاستخبارات الصيني. وقد أثبت هذا النهج جدواه للشركات ذات الكفاءة التقنية العالية، إذ تم إنشاء أكثر من 180 ألف نموذج مشتقّ استنادًا إلى Qwen من Alibaba وحدها، ويعمل جزء كبير منها على بنية تحتية أوروبية. أما النموذج الثاني، وهو استخدام واجهات برمجة تطبيقات الحوسبة السحابية الصينية مباشرةً من أوروبا، فيُعدّ محفوفًا بالمخاطر القانونية في غياب إطار عمل معياري للبنود التعاقدية أو ضمانات مماثلة، لأن نقل البيانات الشخصية إلى دولة دون قرار كفاية يُشكّل انتهاكًا للائحة العامة لحماية البيانات.

ينتج عن ذلك منطق تشغيلي واضح لإدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي الدولية: يتولى مديرو المشاريع الأوروبيون مسؤولية تصنيف البيانات، وهيكلة الامتثال، وتشغيل الأنظمة الأكثر توجهاً نحو الإنتاج على البنية التحتية الأوروبية. ويمكن لفرق هندسة البيانات الصينية أن تتولى مسؤولية تحسين النماذج، وضبطها بدقة، ووضع معايير الأداء، شريطة ألا تتدفق أي بيانات حساسة من العالم الحقيقي إلى الصين، وإنما بيانات تدريب مجهولة المصدر أو مجموعات بيانات اصطناعية فقط. ولا يُعد هذا الشكل من تقسيم العمل أكثر متانة من الناحية القانونية فحسب، بل هو أيضاً أكثر منطقية من الناحية الاقتصادية: إذ يقدم مهندسو الذكاء الاصطناعي الصينيون، ولا سيما فرق هندسة البيانات المتخصصة، نسبة سعر إلى أداء جذابة للغاية مقارنة بنظرائهم الدوليين.

بُعد جديد للتحول الرقمي مع "الذكاء الاصطناعي المُدار" - منصة وحلول B2B | إكسبرت للاستشارات - الصورة: Xpert.Digital

ستتعلم هنا كيف يمكن لشركتك تطبيق حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة بسرعة وأمان ودون عوائق دخول عالية.

تُعدّ منصة الذكاء الاصطناعي المُدارة حلاً شاملاً ومريحاً لمشاكل الذكاء الاصطناعي. فبدلاً من التعامل مع التكنولوجيا المعقدة والبنية التحتية المكلفة وعمليات التطوير المطولة، ستحصل على حل جاهز مصمم خصيصاً لتلبية احتياجاتك من شريك متخصص، غالباً في غضون أيام قليلة فقط.

المزايا الرئيسية باختصار:

⚡ تنفيذ سريع: من الفكرة إلى التطبيق الجاهز للاستخدام في أيام، وليس شهورًا. نقدم حلولًا عملية تُحقق قيمة مضافة فورية.

🔒 أقصى درجات أمان البيانات: بياناتك الحساسة تبقى معك. نضمن معالجة آمنة ومتوافقة مع الأنظمة دون مشاركة البيانات مع أي جهات خارجية.

💸 لا مخاطر مالية: أنت تدفع فقط مقابل النتائج. يتم التخلص تماماً من الاستثمارات الأولية الكبيرة في الأجهزة أو البرامج أو الموظفين.

🎯 ركّز على جوهر عملك: انصبّ اهتمامك على ما تُجيده. نحن نتولّى جميع جوانب التنفيذ التقني والتشغيل والصيانة لحلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

📈 حلول مستقبلية وقابلة للتطوير: يتطور نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بك معك. نضمن التحسين المستمر وقابلية التوسع، ونقوم بتكييف النماذج بمرونة مع المتطلبات الجديدة.

للمزيد من المعلومات، انقر هنا:

• حلول الذكاء الاصطناعي المُدارة - خدمات الذكاء الاصطناعي الصناعية: مفتاح التنافسية في قطاعات الخدمات والصناعة والهندسة الميكانيكية

حماية الملكية الفكرية كعقبة حاسمة في أي تعاون

إلى جانب سيادة البيانات، تُعدّ حماية الملكية الفكرية ثاني نقاط الضعف الاستراتيجية في التعاون العابر للحدود مع الصين في مجال الذكاء الاصطناعي. ففي أي مجال آخر من مجالات التعاون التكنولوجي، يبرز التباين بين الإطار القانوني الرسمي والواقع العملي بشكل أكبر. لطالما امتلكت الصين نظامًا متطورًا لبراءات الاختراع وحقوق التأليف والنشر، والذي يُطابق، نظريًا، المعايير الدولية. إلا أنه عمليًا، لا يزال حصول الشركات الأجنبية على سبل الانتصاف القانونية في حالات انتهاك الملكية الفكرية أمرًا معقدًا، ويستغرق وقتًا طويلاً، وينطوي على مخاطر كبيرة.

بامتلاكها 1,576,000 براءة اختراع في مجال الذكاء الاصطناعي، تستحوذ الصين على 38.6% من السوق العالمية، وهو رقم يعكس مستوى الابتكار العالي والأهمية الاستراتيجية لحماية الملكية الفكرية في قطاع الذكاء الاصطناعي الصيني. بالنسبة للشركات الأوروبية التي تُجري مشاريع ذكاء اصطناعي مع فرق صينية، يُوصي الخبراء بشدة بضرورة توثيق جميع الخوارزميات الخاصة، وأوزان النماذج المُدرَّبة، والهياكل بشكل كامل قبل بدء المشروع، وتأمينها من خلال طلبات براءات اختراع دولية، وحمايتها ببنود تعاقدية تتعلق بالسرية ونقل الملكية. ويجب إيلاء اهتمام خاص لإدارة بنى التدريب التحتية: إذ يُخاطر أي شخص يُدرِّب أو يُحسِّن بيانات أو نماذج خاصة على خوادم صينية، في غياب الحماية التعاقدية، بالكشف عن معلومات التدريب لأطراف ثالثة.

يوصي الاستشاريون ذوو الخبرة في السوق الصينية بصياغة عقود تطوير الذكاء الاصطناعي وفقًا للمعايير الدولية المعترف بها، مع تضمين بنود صريحة بشأن حقوق ملكية النماذج المُدرَّبة، وتوزيع حقوق التحسين، ومعالجة الأعمال المشتقة. إن مبدأ "العمل لحساب الغير"، المطبق بموجب القانون الأمريكي والذي يجعل العميل تلقائيًا مالكًا للعمل المُكلَّف به (وهو مبدأ مُنظَّم بشكل مماثل في قانون حقوق التأليف والنشر الألماني فيما يتعلق بحقوق الاستخدام)، ليس إلزاميًا بهذا الشكل بموجب القانون الصيني. وبدون لوائح واضحة، قد تنشأ ثغرات قانونية تسمح للمقاولين الصينيين بالمطالبة بمكونات النموذج المُطوَّر.

قانون الاتحاد الأوروبي بشأن الذكاء الاصطناعي كنموذج تنظيمي عالمي

بينما تُركز الصين والولايات المتحدة استراتيجياتهما في مجال الذكاء الاصطناعي على النمو واختراق السوق، سنّ الاتحاد الأوروبي أول إطار تنظيمي شامل للذكاء الاصطناعي في العالم، وهو قانون الذكاء الاصطناعي. دخل هذا القانون حيز التنفيذ في 2 أغسطس/آب 2024، ويجري تطبيقه تدريجياً: فمنذ 2 فبراير/شباط 2025، فُرضت حظر على أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تُشكل مخاطر غير مقبولة. ودخلت قواعد الحوكمة والالتزامات الإضافية لمُزودي أنظمة الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة حيز التنفيذ في 2 أغسطس/آب 2025. وسيتبع ذلك الامتثال الإلزامي لأنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر في 2 أغسطس/آب 2026، مع خطة للتنفيذ الكامل في عام 2027.

يسري قانون الذكاء الاصطناعي خارج حدود الاتحاد الأوروبي على جميع أنظمة الذكاء الاصطناعي المطروحة في السوق الأوروبية أو التي يؤثر استخدامها على مواطني الاتحاد الأوروبي، بغض النظر عن مقر مزود الخدمة. وهذا يعني أن مزودي خدمات الذكاء الاصطناعي الصينيين الراغبين في خدمة العملاء الأوروبيين ملزمون بالامتثال لنفس متطلبات الشفافية والتوثيق والامتثال التي يخضع لها مزودو الخدمات الأمريكيون والأوروبيون. وسيبدأ مكتب الذكاء الاصطناعي التابع للاتحاد الأوروبي بمراجعة النماذج الجديدة ابتداءً من عام 2026، والنماذج الحالية ابتداءً من عام 2027. ويواجه المزودون الذين يخالفون هذه القواعد غرامات تصل إلى 35 مليون يورو أو 7% من إجمالي إيراداتهم السنوية العالمية.

بالنسبة لنموذج التعاون بين الشركات الأوروبية وفرق الذكاء الاصطناعي الصينية، يترتب على ذلك نتيجة مباشرة: إذ تتحمل إدارة المشاريع الأوروبية، بصفتها "المشغل" وفقًا لقانون الذكاء الاصطناعي، مسؤولية الامتثال التنظيمي لأنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة، بغض النظر عن مصدر النماذج الأساسية، سواءً أكانت من الصين أو الولايات المتحدة أو أوروبا. ويجعل هذا التوزيع للمسؤولية تصنيف المخاطر بدقة لكل وحدة من وحدات الذكاء الاصطناعي المستخدمة خطوةً أساسيةً في تصميم المشروع. ولا سيما في التطبيقات ضمن المجالات عالية المخاطر التي حددها قانون الذكاء الاصطناعي، مثل الموارد البشرية والإقراض والتشخيص الطبي، يجب توثيق عملية خلق القيمة للذكاء الاصطناعي بالكامل وحمايتها بآليات إشراف بشرية.

الاختلالات الجيوسياسية والاعتمادات الاستراتيجية

لا يمكن فصل الجاذبية الاقتصادية لموارد الذكاء الاصطناعي الصينية عن سياقها الجيوسياسي. إذ تتبنى الصين استراتيجيتها في مجال الذكاء الاصطناعي كجزء لا يتجزأ من سياستها الصناعية واستراتيجيتها للأمن القومي. ولا يقتصر دور مجلس الدولة على الإشراف على تطوير النماذج ودعمه، بل إنه أنشأ، من خلال قانون الاستخبارات الوطنية لعام 2017، الإطار القانوني الذي يُلزم الشركات الخاصة بالتعاون مع أجهزة الاستخبارات. ولا يمكن مقارنة هذا الوضع مباشرةً بوضع مزودي خدمات الحوسبة السحابية الغربيين: فبينما يمنح قانون الحوسبة السحابية الأمريكي الحكومة حق الوصول إلى البيانات المخزنة في الخارج من قبل الشركات الأمريكية، إلا أن هذا الوصول يخضع للمراجعة القضائية والاتفاقيات الدبلوماسية التي تنظم الوصول إلى البيانات.

اثنا عشر نموذجًا من أصل خمسة عشر نموذجًا رائدًا للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر مصدرها الصين. لهذه النتيجة دلالتان متناقضتان. فمن جهة، تُسهم استراتيجية الصين في مجال المصادر المفتوحة في إتاحة الوصول العالمي إلى نماذج الذكاء الاصطناعي القوية للجميع، وتقلل الاعتماد على مزودي الخدمات الأمريكيين الذين يحتكرون السوق عبر الأسعار المرتفعة وشروط الاستخدام المُقيِّدة. ومن جهة أخرى، يُشكل الاعتماد الهيكلي على النماذج الصينية الأساسية - حتى عند تشغيلها محليًا - خطر تسرب التفضيلات المُضمَّنة، أو تحيُّزات بيانات التدريب، أو القيود المفروضة على المحتوى ذات الدوافع السياسية، دون قصد، إلى التطبيقات الأوروبية. إن مسألة ما إذا كانت النماذج الصينية تُخفي عمدًا جوانب معينة في مواضيع محددة - مثل تايوان، والتبت، وميدان تيانانمين - موثقة جيدًا تجريبيًا، وتُشكِّل خطرًا حقيقيًا على جودة الشركات في بعض حالات الاستخدام.

علاوة على ذلك، ثمة خطر التبعية التقنية: فكل من يبني بنيته التحتية التطويرية على نموذج صيني يستثمر في التخصيصات والضبط الدقيق وواجهات التكامل التي تُفقد تمامًا عند الانتقال إلى مورد آخر. ورغم أن هذا الخطر أقل في نماذج المصادر المفتوحة مقارنةً بواجهات برمجة التطبيقات الاحتكارية، إلا أنه لا يُزال تمامًا، لا سيما عند استخدام ملحقات احتكارية أو بنى نماذج محددة لا تضمن قابلية النقل الكاملة.

عوامل النجاح التشغيلي لفرق مشاريع الذكاء الاصطناعي الدولية

نادراً ما تفشل مشاريع الذكاء الاصطناعي العابرة للحدود التي تشارك فيها الصين بسبب قصور تقني، بل غالباً بسبب مشاكل التنسيق الهيكلي الناجمة عن اختلاف أساليب العمل ومعايير التواصل والأطر المؤسسية. وتُظهر تجارب المشاريع التقنية الألمانية الصينية مراراً وتكراراً أن الكفاءة بين الثقافات ووجود بروتوكول تصعيد واضح غالباً ما يكونان أكثر أهمية من التميز التقني البحت للفرق المشاركة.

أثبتت عدة مبادئ فعاليتها عمليًا في التعاون بين مديري المشاريع الأوروبيين وفرق هندسة البيانات الصينية. أولًا، يجب تحديد استراتيجية البيانات بشكل كامل قبل بدء المشروع: ما هي البيانات التي تغادر الاتحاد الأوروبي وتحت أي شروط؟ ما هي أنظمة التصنيف المطبقة؟ ما هي معايير إخفاء الهوية وتشفيرها المستخدمة؟ ثانيًا، يتطلب هيكل الامتثال مسؤولية مشتركة ومستمرة: يتحمل الجانب الأوروبي مسؤولية الامتثال للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون الذكاء الاصطناعي، بينما يتحمل الجانب الصيني مسؤولية الامتثال لقانون حماية البيانات الشخصية (PIPL) عند معالجة بيانات المواطنين أو الشركات الصينية. ثالثًا، يجب تحديد هياكل ملكية الملكية الفكرية بوضوح في عقد قبل كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية بشكل مشترك.

علاوة على ذلك، ينبغي تصميم البنية التحتية التقنية بطريقة تضمن حماية مبدأ سيادة البيانات من خلال القرارات المعمارية، وليس فقط من خلال الوعود التعاقدية. توفر نماذج النشر الهجينة - التي تُجرى فيها مراحل المعالجة الحساسة على خوادم أوروبية، بينما يمكن تنفيذ مهام التدريب غير الشخصية كثيفة الحساب على بنى تحتية دولية أو صينية - حلاً وسطاً عملياً بين الكفاءة الاقتصادية والامتثال القانوني.

استراتيجية السيادة الأوروبية على الذكاء الاصطناعي كثقل موازن

أدرك الاتحاد الأوروبي هذا التحدي، ويستجيب له بمبادرة استثمارية خاصة به. تركز "خطة عمل قارة الذكاء الاصطناعي" على خمسة محاور استراتيجية: توسيع البنية التحتية للحوسبة، بما في ذلك إنشاء مصانع ضخمة للذكاء الاصطناعي باستثمارات تصل إلى 20 مليار يورو؛ وتحسين الوصول إلى البيانات؛ وتطوير مهارات الذكاء الاصطناعي بشكل مُوجّه؛ وتطوير خوارزميات موثوقة؛ وتبسيط الإجراءات التنظيمية. وتُوفّر المبادرة الرائدة "GenAI4EU" ما يقارب 700 مليون يورو لتطوير ونشر الذكاء الاصطناعي التوليدي في قطاعات أوروبية استراتيجية.

في الوقت نفسه، تستثمر الشركات الصناعية الألمانية في بنى تحتية محلية خاصة بها للذكاء الاصطناعي. تعمل شركات بوش، وترامبف، وسيمنز على تطوير حلول ذكاء اصطناعي خاصة بها، تهدف إلى تحقيق الاستقلالية عن عمالقة الحوسبة السحابية الأمريكية والنماذج الصينية على حد سواء. مع ذلك، لا يتعارض هذا التوجه نحو بنى تحتية سيادية للذكاء الاصطناعي مع استخدام النماذج الصينية مفتوحة المصدر كمكونات أساسية، بل يحدد الشروط التي تجعل هذا الاستخدام مسؤولاً: الاستضافة المحلية، والتحكم الكامل في النموذج، ومعالجة البيانات بما يتوافق مع اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، وتوفير وثائق شفافة للسلطات التنظيمية.

إن السؤال الحقيقي الذي يواجه أوروبا ليس ما إذا كان ينبغي استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية أم لا، فمن الناحية الاقتصادية، يُعدّ هذا الأمر شبه حتمي للحفاظ على القدرة التنافسية. بل السؤال المحوري هو كيفية تنظيم هذا الاستخدام بطريقة لا تتخلى فيها أوروبا عن سيادتها التكنولوجية أو سيطرتها على سياسة البيانات. إن مشاريع الذكاء الاصطناعي العابرة للحدود بقيادة أوروبية، والتي تتعامل مع القدرات التنموية الصينية كمورد لا كاعتماد استراتيجي، لا تُمثل تناقضًا، بل هي الشكل الأكثر تعقيدًا، والأكثر واقعية في الوقت نفسه، لاستراتيجية أوروبية للذكاء الاصطناعي في عصر المنافسة التكنولوجية العالمية.

ستة مجالات لصنع القرار الاستراتيجي

يتعين على الشركات الأوروبية التي تدخل في مشاريع الذكاء الاصطناعي العابرة للحدود مع الصين أن تشكل بنشاط ستة مجالات قرار استراتيجية لا يمكن فصلها: سيادة البيانات من خلال البنية بدلاً من العقود فقط؛ ازدواجية الامتثال في التوتر بين اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون الملكية الفكرية (PIPL)؛ حماية الملكية الفكرية قبل بدء المشروع من خلال براءات الاختراع الدولية وبنود الملكية الدقيقة؛ الامتثال لقانون الذكاء الاصطناعي كمشغل حتى مع النماذج المطورة خارجياً؛ إدارة المخاطر الجيوسياسية من خلال المراقبة المستمرة للتطورات التنظيمية والسياسية؛ وإدارة المشاريع متعددة الثقافات التي تدمج بشكل مثمر ثقافات العمل والتواصل المختلفة بدلاً من تجاهلها.

إنّ هجوم الصين على الذكاء الاصطناعي حقيقي؛ فهو مموّل تمويلاً جيداً، ويتمتع بقدرة تنافسية تكنولوجية عالية، ويقوده نهج استراتيجي. الشركات الأوروبية التي تتجاهل هذه الموارد تُضيّع فرصاً اقتصادية قيّمة. أما تلك التي تستخدمها دون تفكير نقدي ودون هيكل حوكمة مُنظّم، فتُخاطر بسيادة بياناتها، وأسرارها التجارية، والتزاماتها التنظيمية. الحقيقة - كما هو الحال غالباً مع أهم قضايا السياسة الاقتصادية - لا تكمن في خيار ثنائي، بل في جودة إدارة التعقيد الحتمي.

الحل شبه الداخلي: كيف تسدّ Xpert.Digital الثغرات التشغيلية في التسويق والمبيعات بين الشركات - أعمال ذكية قائمة على المحتوى - الصورة: Xpert.Digital

Xpert.Digital هي منصة صناعية B2B تعتمد على البيانات بقيادة Konrad Wolfenstein . تعمل الشركة كحل خارجي شبه داخلي للشركاء الصناعيين، حيث تسد الثغرات التشغيلية في التسويق والمحتوى والمبيعات - دون الحاجة إلى موارد إضافية من جانب العميل.

للمزيد من المعلومات، انقر هنا:

• الحل شبه الداخلي: كيف تسدّ Xpert.Digital الفجوات التشغيلية في التسويق والمبيعات بين الشركات – أعمال ذكية قائمة على المحتوى

☑️ لغة أعمالنا هي الإنجليزية أو الألمانية

☑️ جديد: مراسلات بلغتك الأم!

Konrad Wolfenstein

يسعدني أنا وفريقي أن نكون متاحين لكم بصفتنا مستشاركم الشخصي.

يمكنكم التواصل معي عبر ملء نموذج الاتصال هنا مباشرةً الاتصال بي +49 7348 4088 965. عنوان بريدي الإلكتروني هو [email protected]:أو

أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في مجالات الاستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الاستراتيجية الرقمية والتحول الرقمي

☑️ توسيع وتحسين عمليات المبيعات الدولية

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية بين الشركات

☑️ تطوير الأعمال الرائدة / التسويق / العلاقات العامة / المعارض التجارية