"نانو بانانا": ما وراء اسم الذكاء الاصطناعي المجنون لشركة جوجل - ولماذا يتعين على أدوبي أن ترتجف مع فوتوشوب

### خدعة تسويقية مبتكرة: كيف خدعت جوجل عالم التكنولوجيا بأكمله باستخدام "Nano Banana" ### الذكاء الاصطناعي الجديد المعجزة من جوجل هنا ومجاني: هذه الميزة ستغير تحرير الصور إلى الأبد ### تحرير الصور كما لم يحدث من قبل: ميزات الذكاء الاصطناعي الجديدة من جوجل متاحة الآن للجميع ###

هل يُنافس فوتوشوب؟ جوجل تكشف عن ذكاء اصطناعي يُحافظ على اتساق الصور المُتعددة

اسم غامض يُحدث ثورةً في عالم الذكاء الاصطناعي: نانو بانانا. ما قد يبدو مزحةً هو في الواقع الاسم الرمزي الذكي لأحدث وأقوى نموذج معالجة صور بالذكاء الاصطناعي من جوجل حتى الآن، والذي يُعيد صياغة قواعد الإبداع الرقمي. كُشف النقاب رسميًا عن هذا النظام كجزء من جيميني 2.5 فلاش إيمج، ويَعِد هذا النظام بثورة حقيقية. فهو يُحل إحدى أكثر مشاكل مُولّدات الصور السابقة إلحاحًا: القدرة على عرض الأشخاص والأشياء بتناسق تام عبر خطوات معالجة وصور متعددة.

لكن هذه مجرد البداية. بفضل سرعتها المذهلة ومجموعة من الميزات الرائدة، مثل دمج صور متعددة، والتحويلات الأسلوبية، وفهم العلاقات المنطقية، تُنافس جوجل شركات عملاقة مثل أدوبي وOpenAI. هذه التقنية الجديدة ليست حكرًا على المحترفين، بل هي متاحة الآن مجانًا في تطبيق جيميني، مما يُتيح أدوات إبداعية كانت تبدو في السابق مستحيلة. تعرّف على ما وراء "الموزة النانوية"، والعجائب التقنية التي تُقدمها، وكيف ستُغير إلى الأبد طريقة إنشاء الصور وتحريرها.

ما هو الموز النانوي ولماذا يثير ضجة؟

ما سرّ الاسم غير المألوف "نانو بانانا"؟ إنه الاسم الرمزي لنموذج معالجة الصور الجديد والمبتكر من جوجل، جيميني 2.5 فلاش إيمج، والذي يُحدث ثورة في عالم التصوير الرقمي. كان هذا الاسم المرح استراتيجية تسويقية مدروسة من جوجل لإثارة فضول المستخدمين والتأكيد على تفرد النموذج. تحت هذا الاسم الرمزي الغامض، صعد النموذج بسرعة إلى المركز الأول على موقع lmarena.ai، محققًا 1362 نقطة.

لماذا اختارت جوجل هذا الاسم غير المألوف؟ يرمز اسم "نانو بانانا" إلى قدرة الذكاء الاصطناعي على التقاط أدق التفاصيل والفروق الدقيقة في الصور ومعالجتها بإبداع. يربط الاسم بين العالم الطبيعي والابتكار الرقمي، ويعكس نهج جوجل الإبداعي. من منظور تسويقي بحت، كان هذا الأمر برمته ذكيًا للغاية من جوجل، إذ لم يكن أحد يعلم أن الشركة هي من تقف وراءه، وبدا الاسم السخيف في البداية غريبًا تمامًا.

ما هي الابتكارات التقنية التي يقدمها برنامج Gemini 2.5 Flash Image؟

يعتمد الطراز الجديد على بنية Gemini المُجرّبة، ويدمج تحسينات كبيرة في معالجة الصور والكلام. يتميز Gemini 2.5 Flash Image بقدراته متعددة الوسائط، مما يُتيح معالجة ذكية ودمجًا مثاليًا للنصوص والصور وإدخال الصوت.

أداء هذا الطراز مُبهر: فهو يُنتج صورًا في أقل من ثانيتين، ويدعم صيغ دقة مُختلفة، مثل 1024×1024، و1536×1024، و1024×1536 بكسل. تتراوح سرعة إنتاج الصور بين خمس وعشر ثوانٍ، وهي أسرع بكثير من العديد من الطرازات المُنافسة.

من أهم الميزات التقنية دمج قدرات التفكير المنطقي، مما يسمح للنموذج بدراسة التعديلات قبل تطبيقها. ينتج عن ذلك مخرجات تتجنب الأخطاء الشائعة، مثل تشوه الملامح أو الإضاءة غير المناسبة. على سبيل المثال، إذا طلبت من النموذج تغيير ملابس شخص ما من ملابس رسمية إلى ملابس غير رسمية، فسيحافظ على تعابير الوجه وتناسق الجسم بسلاسة.

كيف تعمل تناسق الأحرف في تحرير الصور؟

من أبرز ميزات Gemini 2.5 Flash Image الثورية تناسق الأحرف. تُحلّ هذه التقنية مشكلةً جوهريةً في مُولّدات الصور السابقة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ألا وهي عدم تناسق تمثيل الأشخاص أو الأشياء عبر مراحل المعالجة المختلفة.

يمكن للنموذج تمثيل شخص أو شيء أو حيوان بصريًا بشكل متسق عبر صور مختلفة، على سبيل المثال، في أوضاع وبيئات وظروف إضاءة مختلفة. يمكن للمستخدمين تعديل عناصر محددة في الصورة، مثل طمس الخلفية، أو إزالة الأشياء، أو تغيير الألوان، أو تعديل تفاصيل مثل وضعية الشخص، دون أن تفقد الشخصيات المرسومة هويتها.

تتيح هذه الإمكانية إنشاء سلسلة من الصور أو صور المنتجات من زوايا مختلفة. كما يمكن استخدام هذا النموذج لصور العلامات التجارية المتسقة، أو كتالوجات المنتجات، أو بطاقات هوية الموظفين. من المشكلات الشائعة في معالجة صور الأشخاص بمساعدة الذكاء الاصطناعي فقدان بعض الميزات الصغيرة والمهمة، مما يجعل النتيجة تبدو متشابهة ولكنها غير أصلية.

ما هي خيارات المعالجة الجديدة التي يقدمها النظام؟

يُقدّم برنامج Gemini 2.5 Flash Image العديد من الميزات المبتكرة التي تُحسّن تجربة تحرير الصور الإبداعية. تتيح لك ميزة دمج الصور المتعددة دمج ما يصل إلى ثلاث صور. على سبيل المثال، يُمكن للمستخدمين دمج صورة منتج وصورة غرفة لإنشاء تصورات داخلية واقعية.

يتقن النظام أيضًا التحولات الأسلوبية: إذ يُمكن نقل لون أو ملمس أو تصميم قطعة ما إلى أخرى مع الحفاظ على شكلها وتفاصيلها. ومن الأمثلة الشائعة على ذلك الفستان المزخرف بنقشة الفراشة أو الحذاء المطاطي المزخرف بنقشة الأزهار.

من القدرات البارزة الأخرى القدرة على التفكير المنطقي في العالم الواقعي: يستطيع النموذج استيعاب العلاقات السببية البسيطة وتمثيلها بصريًا. في أحد الأمثلة، يُولّد النموذج أولًا صورة لبالون يطير باتجاه صبار، ثم صورة لاحقة تُظهر النتيجة المنطقية.

يتيح تحرير الصور النصي إجراء تعديلات دقيقة ومحددة بدقة عبر إدخال النص. على سبيل المثال، يمكن للمستخدمين طمس خلفية الصورة، أو إزالة البقع، أو إضافة ألوان، أو حذف عناصر كاملة بنقرة بسيطة، دون الحاجة إلى أدوات تحديد يدوية.

كيف تتنافس جوجل مع Adobe و OpenAI؟

تُشكّل ميزة تحرير الصور الجديدة من جوجل تحديًا مباشرًا لمُزوّدي خدمات مُخضرمين مثل أدوبي وOpenAI. وقد استجابت أدوبي بالفعل لهذا التهديد بدمج نموذج جيميني من جوجل في برنامجها الخاص. تُظهر الشراكة بين أدوبي وجوجل إدراك كلٍّ منهما لنقاط قوة الأخرى: إذ تتمتع أدوبي بعقود من الخبرة في المجال الإبداعي، بينما تُوفّر جوجل تقنية الذكاء الاصطناعي.

تُظهر المقارنة المباشرة مع DALL-E من OpenAI نتائج متباينة. فبينما تصدّر DALL-E الاختبارات الشاملة بنتيجة 13.5 من 15، لم يحصل Google Gemini إلا على 3 نقاط. مع ذلك، استندت هذه الاختبارات إلى إصدارات Gemini القديمة، قبل إطلاق الإمكانيات الجديدة لـ Gemini 2.5 Flash Image.

تم اختبار Google Image FX، وهي منصة أخرى لتوليد الصور من جوجل، بشكل إيجابي مقارنةً بـ DALL-E 3، حيث أفاد المستخدمون بأن جوجل أنتجت صورًا أكثر تفصيلًا وواقعية. كان مستوى التفاصيل والإضاءة والجماليات العامة لمنتجات جوجل متفوقًا بشكل ملحوظ.

استجاب المستثمرون سريعًا لإعلانات جوجل ببيع أسهم أدوبي، وسط مخاوف من اعتياد المستخدمين على بدائل الذكاء الاصطناعي المجانية. وهذا يُثير تساؤلات حول ربحية قسم الوسائط الرقمية في أدوبي.

بُعدٌ جديدٌ للتحول الرقمي مع "الذكاء الاصطناعي المُدار" - منصة وحلول B2B | استشارات Xpert - الصورة: Xpert.Digital

ستتعلم هنا كيف يمكن لشركتك تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة بسرعة وأمان وبدون حواجز دخول عالية.

منصة الذكاء الاصطناعي المُدارة هي حلك الشامل والمريح للذكاء الاصطناعي. فبدلاً من التعامل مع التقنيات المعقدة والبنية التحتية المكلفة وعمليات التطوير الطويلة، ستحصل على حل جاهز مُصمم خصيصًا لتلبية احتياجاتك من شريك متخصص - غالبًا في غضون أيام قليلة.

الفوائد الرئيسية في لمحة:

⚡ تنفيذ سريع: من الفكرة إلى التطبيق العملي في أيام، لا أشهر. نقدم حلولاً عملية تُحقق قيمة فورية.

🔒 أقصى درجات أمان البيانات: بياناتك الحساسة تبقى معك. نضمن لك معالجة آمنة ومتوافقة مع القوانين دون مشاركة البيانات مع جهات خارجية.

💸 لا مخاطرة مالية: أنت تدفع فقط مقابل النتائج. يتم الاستغناء تمامًا عن الاستثمارات الأولية الكبيرة في الأجهزة أو البرامج أو الموظفين.

🎯 ركّز على عملك الأساسي: ركّز على ما تتقنه. نتولى جميع مراحل التنفيذ الفني، والتشغيل، والصيانة لحلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

📈 مواكب للمستقبل وقابل للتطوير: ينمو الذكاء الاصطناعي لديك معك. نضمن لك التحسين المستمر وقابلية التطوير، ونكيف النماذج بمرونة مع المتطلبات الجديدة.

المزيد عنها هنا:

• حلول الذكاء الاصطناعي المُدارة - خدمات الذكاء الاصطناعي الصناعي: مفتاح القدرة التنافسية في قطاعات الخدمات والصناعة والهندسة الميكانيكية

كيف تعمل التوفر والتسعير؟

صورة فلاش جيميني 2.5 متاحة الآن عبر عدة قنوات. الميزة متاحة مجانًا للمستخدمين النهائيين في تطبيق جيميني. مع ذلك، لا تحتاج إلى تفعيل نموذج صورة إيماجن في شريط الصور؛ بل يمكنك التبديل إلى نموذج لغة فلاش في نماذج صور الذكاء الاصطناعي في الزاوية العلوية اليسرى.

النموذج متاح للمطورين كنسخة تجريبية عبر واجهة برمجة تطبيقات Gemini وGoogle AI Studio وVertex AI. سعر الاستخدام التجاري هو 30 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز ناتج. تستهلك الصورة الواحدة ما معدله 1290 رمزًا، أي ما يعادل 0.039 دولارًا أمريكيًا تقريبًا للصورة الواحدة.

يوفر الإصدار المجاني من واجهة برمجة تطبيقات جيميني حدود سرعة أقل لأغراض الاختبار، بينما يوفر الإصدار المدفوع حدود سرعة أعلى وميزات إضافية. بالنسبة للمستخدمين الذين لا يحتاجون إلى ردود فورية وفورية، يتوفر وضع الدفعات، بتكلفة 50% من سعر الطلبات التفاعلية.

ما هي التدابير الأمنية التي يتم تنفيذها؟

قامت جوجل بدمج إجراءات أمان وشفافية شاملة في صورة فلاش جيميني 2.5. تحتوي جميع الصور المُعدّلة أو المُولّدة على علامة مائية مرئية وعلامة SynthID الرقمية، المُدمجة بشكل غير مرئي في الصورة.

SynthID هي تقنية طورتها شركة DeepMind، قسم الذكاء الاصطناعي في جوجل، تُدخل بيانات وصفية غير مرئية مباشرةً في الصور المُولّدة أو المُعدّلة بالذكاء الاصطناعي دون المساس بجودتها البصرية. ويمكن بعد ذلك التعرف على هذا التوقيع الرقمي من خلال الخدمات المتوافقة، مما يجعل المحتوى المُولّد بالذكاء الاصطناعي قابلاً للتتبع بشفافية.

تظل العلامة المائية ظاهرة حتى بعد تعديل الملفات أو ضغطها. وقد قامت جوجل بالفعل بتمييز أكثر من 10 مليارات محتوى بهذه التقنية. في حالة التعديلات البسيطة جدًا، مثل تغيير لون زهرة صغيرة في الخلفية، قد لا تُطبّق علامة SynthID المائية.

بالإضافة إلى ذلك، تعمل جوجل على استخدام Content Credentials، وهو دليل رقمي على المنشأ يجعل من الواضح كيفية إنشاء أي أصل باستخدام الذكاء الاصطناعي. وهذا يعزز الثقة وإمكانية التتبع في بيئة تتزايد فيها أهمية الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل مطرد.

ما هي التطبيقات العملية التي تنشأ؟

تتنوع استخدامات برنامج Gemini 2.5 Flash Image، وتمتد إلى مختلف الصناعات ومجالات التطبيق. ففي التجارة الإلكترونية، يمكن لتجار التجزئة عرض صور المنتجات في بيئات متنوعة دون الحاجة إلى جلسات تصوير معقدة. كما يُمكّن دمج الصور المتعددة من دمج المنتجات بشكل واقعي في مساحات المعيشة أو غيرها من السيناريوهات.

يفتح منشئو المحتوى ومديرو منصات التواصل الاجتماعي آفاقًا جديدة للإبداع البصري السريع. مع تطبيق جيميني، يمكنهم إنشاء تصميماتهم الفريدة والمتوافقة مع التكامل المستمر في ثوانٍ، بدلًا من شراء صور فوتوغرافية باهظة الثمن. يمكن للمصممين توليد أفكارهم مباشرةً في الاجتماعات، سواءً لتصميم الملصقات أو نماذج التغليف.

في قطاع التعليم، تُقدّم جوجل تطبيقاتٍ مثيرة للاهتمام: أداةٌ نموذجيةٌ تُحوّل لوحةً بسيطةً إلى مُعلّمٍ تعليميٍّ تفاعلي. تُظهر هذه الأداة قدرةَ النموذج على قراءة وفهم المخططات المرسومة يدويًا، والمساعدة في حلِّ أسئلةٍ واقعية، واتباع تعليمات تحريرٍ مُعقّدةٍ في خطوةٍ واحدة.

بالنسبة للشركات التي لا تمتلك قسم رسومات خاص بها، يُمكّن النظام من إنشاء محتوى جذاب دون الحاجة إلى خبرة متخصصة في الذكاء الاصطناعي أو عمليات تحرير تستغرق وقتًا طويلاً. يمكن للمصورين ومحرري الصور إنشاء صور مركبة واقعية دون الحاجة إلى تعديلات لا نهاية لها، حيث يُظهر النموذج الأيدي والوجوه والظلال باحترافية.

كيف يتطور سوق معالجة الصور بالذكاء الاصطناعي بشكل عام؟

يشهد سوق معالجة الصور بمساعدة الذكاء الاصطناعي تطورًا وتحولًا سريعين. وتُظهر المسابقات والمبادرات المتنوعة الاهتمام المتزايد بهذه التقنية. وتُجري الجمعية الألمانية لمُزودي الصور المحترفين (BfP) استطلاعات رأي لتحليل تأثير الذكاء الاصطناعي على وكالات التصوير والمصورين.

تشتد المنافسة بين كبرى شركات التكنولوجيا. فبينما تُحرز جوجل تقدمًا ملحوظًا مع Gemini 2.5 Flash Image، تعمل OpenAI وAdobe وغيرهما من الشركات باستمرار على تحسين أنظمتها. ويؤدي هذا الوضع التنافسي إلى تسريع دورات الابتكار وتوفير منتجات أفضل للمستخدمين النهائيين.

يُعدّ تطوير دمج المنصات المختلفة أمرًا مثيرًا للاهتمام بشكل خاص. تستخدم Adobe الآن برنامج Gemini 2.5 Flash من Google في Firefly، مما يُثبت أن التعاون ممكن رغم المنافسة. تُمكّن هذه الشراكات من دمج نقاط قوة مختلف المُزوّدين وتطوير حلول شاملة أفضل.

ما هي التحديات والقيود التي لا تزال قائمة؟

على الرغم من التقدم المذهل، لا تزال هناك تحديات عديدة في معالجة الصور بالذكاء الاصطناعي. تُقرّ جوجل بأن التعديلات الطفيفة على الصور قد لا تُؤدي إلى تطبيق علامة SynthID المائية. وهذا يُبرز صعوبة تصنيف المحتوى المُحرّر بالذكاء الاصطناعي بشكل موثوق.

تعتمد جودة النتائج بشكل كبير على جودة المُدخلات والمطالبات المُستخدمة. مع أن النظام يتفوق في إجراء تغييرات كبيرة وهامة، إلا أن التعديلات الطفيفة قد تُسبب مشاكل. كما أن معالجة النصوص في الصور لا تزال تُمثل تحديًا، على الرغم من أن برنامج Gemini 2.5 Flash Image قد أحرز تقدمًا في هذا المجال.

تلعب القضايا القانونية والأخلاقية دورًا متزايد الأهمية. من يتحمل مسؤولية المحتوى المُنتج بواسطة الذكاء الاصطناعي؟ كيف تُعامل حقوق الطبع والنشر عند استخدام مواد التدريب؟ تُناقش هذه الأسئلة بشدة وتتطلب أطرًا قانونية جديدة.

قد يُشكّل الاعتماد على شركات التكنولوجيا الكبرى وخدماتها السحابية مشكلةً للشركات. فالشركات التي تُنشئ المحتوى باستخدام Firefly تبقى ضمن بيئة Adobe، مما يحدّ من مرونتها. وتنطبق قيودٌ مماثلة على مزوّدي الخدمات الآخرين، مما يُبرز أهمية المعايير المفتوحة وقابلية التشغيل البيني.

كيف يؤثر هذا التطور على الصناعات الإبداعية التقليدية؟

إن إطلاق برنامج Gemini 2.5 Flash Image والتقنيات المشابهة له له آثار بعيدة المدى على الصناعات الإبداعية التقليدية. إذ يتعين على المصورين ومصممي الجرافيك ومحرري الصور تكييف ممارسات عملهم وتطوير مهارات جديدة. وفي الوقت نفسه، يفتح هذا البرنامج آفاقًا جديدة للعمليات الإبداعية ونماذج الأعمال.

بالنسبة للمصورين المحترفين، قد تُسهّل هذه التقنية عمليات التصوير المعقدة، إذ تُسهّل تعديلات وإضافات ما بعد الإنتاج. من ناحية أخرى، عليهم مواجهة منافسة المحتوى المُولّد تلقائيًا.

تواجه وكالات الصور ومُزوّدو الصور الفوتوغرافية تحدياتٍ خاصة مع تزايد إنتاج العملاء لمحتواهم الخاص. ويتعيّن عليهم تطوير نماذج أعمال جديدة أو التركيز على محتوى متخصص وعالي الجودة، وهو ما لا تستطيع الذكاء الاصطناعي إنتاجه حتى الآن.

يستفيد قطاع الإعلان والتسويق استفادةً كبيرةً من هذه الفرص الجديدة. إذ يُمكن تطوير الحملات الإعلانية بسرعة أكبر وتنفيذها بتكلفة أقل. كما تُسرّع القدرة على اختبار الإصدارات والمفاهيم المختلفة بسرعة عملية الإبداع بشكل ملحوظ.

ما هي التطورات المستقبلية التي يمكن توقعها؟

يُعد تطوير معالجة الصور بالذكاء الاصطناعي مجرد بداية لمرحلة ابتكارية أطول. تعمل جوجل باستمرار على تحسينها، وتخطط بالفعل لمزيد من التحديثات لـ Gemini 2.5 Flash Image. ومن المرجح توسيع نطاق التكامل مع خدمات جوجل الأخرى، مثل Google Workspace والمنصات السحابية.

سيستمر تحسين جودة الصور المُولَّدة، مع انخفاض زمن المعالجة. ويجري تطوير ميزات جديدة، مثل تحسين تكامل الفيديو والنمذجة ثلاثية الأبعاد. كما سيستمر تحسين القدرة على إنشاء مشاهد معقدة من أوصاف بسيطة.

سيزداد التوافق بين المنصات المختلفة مع اتساع نطاق اعتماد معايير مثل Content Credentials وSynthID. سيُمكّن هذا المستخدمين من التنقل بين الأدوات المختلفة بمرونة أكبر، ويُحسّن سير عملهم.

سيتسارع دمج معالجة الصور بالذكاء الاصطناعي في التطبيقات اليومية. من تطبيقات الهواتف الذكية إلى البرامج الاحترافية، ستصبح ميزات الذكاء الاصطناعي أساسية. ويعني تعميم هذه التقنية أنه حتى المستخدمين الذين يفتقرون إلى الخبرة التقنية يمكنهم إجراء تعديلات عالية الجودة على الصور.

ستُشكّل التطورات التنظيمية السوقَ مع قيام الحكومات والجمعيات الصناعية بوضع معايير للمحتوى المُولّد بالذكاء الاصطناعي. وقد يُفضي ذلك إلى معايير تصنيف أكثر اتساقًا وأطر قانونية أوضح.

سيخلق دمج الواقع مع المحتوى المُولّد بالذكاء الاصطناعي فرصًا إبداعية جديدة، ولكنه سيُشكّل أيضًا تحديات جديدة لمصداقية ومصداقية الوسائط المرئية. يجب على المجتمع أن يتعلم كيفية التأقلم مع هذا الواقع الجديد، وأن يضع إجراءات تعليمية مناسبة.

منصات الذكاء الاصطناعي المستقلة كبديل استراتيجي للشركات الأوروبية - الصورة: Xpert.Digital

Ki-GameChanger: الحلول الأكثر مرونة في منصة الذكاء الاصطناعي التي تقلل من التكاليف ، وتحسين قراراتها وزيادة الكفاءة

منصة الذكاء الاصطناعى المستقلة: يدمج جميع مصادر بيانات الشركة ذات الصلة

• تكامل FAST AI: حلول الذكاء الاصطناعى المصممة خصيصًا للشركات في ساعات أو أيام بدلاً من أشهر
• البنية التحتية المرنة: قائمة على السحابة أو الاستضافة في مركز البيانات الخاص بك (ألمانيا ، أوروبا ، اختيار مجاني للموقع)

• أعلى أمن البيانات: الاستخدام في شركات المحاماة هو الدليل الآمن
• استخدم عبر مجموعة واسعة من مصادر بيانات الشركة
• اختيار نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك أو مختلف (DE ، الاتحاد الأوروبي ، الولايات المتحدة الأمريكية ، CN)

المزيد عنها هنا:

• منصات الذكاء الاصطناعي المستقلة مقابل الشركات الضخمة: أي الحل هو المناسب لك؟

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑ إنشاء أو إعادة تنظيم استراتيجية الذكاء الاصطناعي

☑️ رائدة في تطوير الأعمال

كونراد ولفنشتاين

سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.

من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.

تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.

يمكنك معرفة المزيد على: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus