Amazon و Zebra Technologies و Ambi Robotics: AI والروبوتات تعمل على تحسين التخزين من خلال الأتمتة الذكية

مستقبل التخزين: الذكاء الاصطناعي والروبوتات كعوامل محركة للكفاءة

يشهد قطاع الخدمات اللوجستية تحولاً جذرياً. فالذكاء الاصطناعي والروبوتات تُحدث ثورة في مجال التخزين من خلال الأتمتة الذكية التي تزيد الكفاءة، وتُخفض التكاليف، وتُحسّن ظروف العمل. وتعتمد شركات مثل أمازون، وزيبرا تكنولوجيز، وأمبي روبوتيكس على تقنيات مختلفة ولكنها متكاملة لتحسين عمليات التخزين. إلا أن هذه التطورات تتجاوز نطاق الشركات الفردية، فهي جزء من اتجاه عالمي يُغيّر سلسلة التوريد بأكملها.

أمازون: تحسين المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي

تعتمد أمازون منذ سنوات على خوارزميات الذكاء الاصطناعي والروبوتات المتطورة لتسريع تدفق البضائع في مراكز التوزيع التابعة لها وزيادة الإنتاجية إلى أقصى حد. ومن أبرز إنجازاتها خوارزمية الانتقاء بتقنية الواقع المعزز، التي تقلل حركة الروبوتات بنسبة تصل إلى 62%. وينتج عن ذلك وفورات سنوية تُقدر بنحو 500 مليون دولار، كما يُتيح معالجة الطلبات بشكل أسرع.

العناصر الرئيسية للخدمات اللوجستية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في أمازون:

• آلات الفرز المدعومة بالذكاء الاصطناعي: تقوم هذه الآلات بتحليل المخزون في الوقت الفعلي، وتحديد المنتجات بشكل أسرع، وتقليل معدلات الخطأ، مما يؤدي إلى تقصير أوقات التسليم بشكل كبير.
• استخدام الروبوتات الشبيهة بالبشر: تقوم أمازون حاليًا باختبار الروبوتات الشبيهة بالبشر مثل "ديجيت"، والتي يمكنها التفاعل بمرونة مع التغييرات في هيكل المستودع وتولي المهام المتكررة.
• التعلم الآلي لإدارة المستودعات: باستخدام الذكاء الاصطناعي بدلاً من المسح اليدوي، تصبح إدارة المخزون أكثر دقة وكفاءة. وتتيح البيانات الآنية تعديل مستويات المخزون ديناميكيًا وفقًا لمتطلبات السوق الحالية.

تُبرهن استراتيجية أمازون على أن الخدمات اللوجستية المدعومة بالذكاء الاصطناعي لا تزيد الكفاءة فحسب، بل تُتيح أيضاً أسلوب عمل جديداً كلياً. فمن خلال السماح للبشر والآلات بالتعاون، تصبح العمليات أسرع وأكثر أماناً واقتصادية.

شركة زيبرا تكنولوجيز: حلول الذكاء الاصطناعي السحابية لمزيد من الشفافية

تتبنى شركة زيبرا تكنولوجيز نهجاً شاملاً لجعل عمليات المستودعات أكثر شفافية ومرونة من خلال التعلم الآلي والحلول السحابية. ويزداد الطلب على الأنظمة المرنة والقابلة للتكيف، لا سيما في أوقات أزمات سلاسل التوريد العالمية.

التقنيات المستخدمة:

• الرؤية الآلية والتحليلات التنبؤية: تعمل تقنية التعرف على الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تحليل العمليات في الوقت الفعلي، مما يتيح إدارة مثالية للمخزون. يخطط 94% من صناع القرار للاستثمار في التعلم الآلي لزيادة دقة المخزون وتوظيف الموظفين بكفاءة أكبر.
• الروبوتات المتنقلة ذاتية القيادة (AMRs) من شركة Fetch Robotics: تعمل هذه الروبوتات ذاتية القيادة على أتمتة عملية انتقاء الطلبات وتقليل الحاجة إلى عمليات النقل اليدوية، مما يوفر الوقت والتكاليف.
• أنظمة تحديد الهوية بموجات الراديو وأنظمة التتبع في الوقت الحقيقي: إن الجمع بين تقنيات الاستشعار وحلول البرمجيات الذكية يحسن من إمكانية تتبع البضائع ويضمن شفافية أكبر في المخزون.

من خلال استخدام التحليلات القائمة على الحوسبة السحابية، تستطيع شركة Zebra Technologies الاستجابة بمرونة للتغيرات في السوق وتمكين الشركات من تحسين إدارة مخزونها بشكل استباقي.

أمبي روبوتيكس: تكديس ثوري مع أمبي ستاك

طورت شركة Ambi Robotics نظام AmbiStack، وهو حل مبتكر لتعبئة المنصات يعتمد على الذكاء الاصطناعي، ويعمل على تحسين عملية تكديس المنتجات. وباستخدام تقنية التعلم المعزز Sim2Real، يتم ترتيب العبوات بذكاء، على غرار لعبة Tetris ثلاثية الأبعاد.

المزايا الرئيسية لبرنامج AmbiStack:

• تقوم أنظمة الرؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي بتحليل حجم وشكل وموقع الطرود للاستفادة بكفاءة من المساحة المتاحة.
• إمكانية التكامل المرن مع مختلف تكوينات المستودعات وسهولة الاتصال بأنظمة إدارة المستودعات الحالية (WMS).
• تحقيق وفورات في التكاليف من خلال الاستخدام الأمثل للمساحة، وخفض تكاليف النقل، وزيادة الأتمتة.

يوضح حل شركة Ambi Robotics أن الذكاء الاصطناعي لا يسرع سير العمل فحسب، بل يستخدم أيضًا سعة التخزين بشكل أكثر فعالية ويحسن البصمة البيئية.

المزايا المشتركة والاتجاهات المستقبلية

لا تقتصر التطورات في مجال التخزين المدعوم بالذكاء الاصطناعي على الشركات الفردية، بل هي جزء من تحول أوسع في قطاع الخدمات اللوجستية. وتشمل الاتجاهات الرئيسية ما يلي:

1. التعاون بين الإنسان والروبوت

لا تهدف أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى استبدال الموظفين، بل إلى دعمهم. تتولى الروبوتات المهام الرتيبة أو الشاقة بدنياً، بينما يستطيع الموظفون التركيز على مراقبة الأنشطة أو تنسيقها. وهذا يؤدي إلى بيئات عمل أكثر أماناً وزيادة في الإنتاجية.

2. القرارات القائمة على البيانات

تُمكّن التحليلات الآنية من الصيانة التنبؤية وإجراء تعديلات ديناميكية على العمليات. وبذلك، تستطيع الشركات وضع توقعات أكثر دقة للطلب وإدارة مخزونها بشكل أفضل لتجنب التخزين الزائد أو النقص.

3. قابلية التوسع والمرونة

تُمكّن الحلول السحابية وأنظمة الروبوتات المعيارية الشركات من التكيف بسرعة مع متطلبات السوق. ويمكن توسيع المستودعات أو تحديثها حسب الحاجة دون الحاجة إلى استثمارات ضخمة في بنية تحتية جديدة.

4. الاستدامة من خلال زيادة الكفاءة

تساهم المستودعات الآلية في خفض استهلاك الطاقة وانبعاثات ثاني أكسيد الكربون. كما أن تحسين مسارات النقل والاستخدام الأمثل للمساحة يقلل من الأثر البيئي ويخفض تكاليف التشغيل.

5. تخطيط القوى العاملة المدعوم بالذكاء الاصطناعي

تتيح الخوارزميات الذكية توظيف العمال بدقة في الأماكن التي يحققون فيها أعلى قيمة مضافة. وهذا يحسن الرضا الوظيفي ويقلل من وقت التوقف، مع تحقيق أقصى قدر من الكفاءة في الوقت نفسه.

مستقبل التخزين ذكي وآلي

تُظهر ابتكارات شركات مثل أمازون، وزيبرا تكنولوجيز، وأمبي روبوتيكس أن الذكاء الاصطناعي والروبوتات تُحدث تحولاً جذرياً في مجال التخزين. وتُعدّ سرعة التسليم، وزيادة الدقة، وتوفير التكاليف، بعضاً من الفوائد الناتجة عن استخدام أنظمة الأتمتة الذكية.

لكن هذه التطورات تتجاوز مجرد تحسين الكفاءة، فهي تخلق أيضاً نوعاً جديداً من التعاون بين الإنسان والآلة. فبينما تتولى الروبوتات المهام المتكررة، يحتفظ الإنسان بالسيطرة على القرارات الاستراتيجية وعمليات المراقبة.

إن مستقبل التخزين لا يقتصر على الأتمتة فحسب، بل يشمل أيضاً المرونة والاستدامة والترابط الذكي بين الشبكات. وستحظى الشركات التي تستثمر في هذه التقنيات مبكراً بميزة تنافسية حاسمة على المدى الطويل.

تطور المستودعات: الذكاء الاصطناعي والروبوتات يشكلان مستقبل الخدمات اللوجستية

يشهد قطاع الخدمات اللوجستية، الذي يُعدّ ركيزة التجارة العالمية، تحولاً جذرياً. ويُشكّل الذكاء الاصطناعي والروبوتات القوة الدافعة وراء هذا التحول، الذي يتجاوز مجرد الأتمتة. فالأتمتة الذكية لا تجعل المستودعات أكثر كفاءة فحسب، بل أكثر مرونة وأماناً وفعالية من حيث التكلفة. وتتصدر شركات مثل أمازون، وزيبرا تكنولوجيز، وأمبي روبوتيكس هذه الثورة، مستفيدةً من تقنيات متنوعة ومتكاملة في آنٍ واحد، لتُدخل قطاع التخزين إلى عصر جديد. ولا يقتصر هذا التطور على أهميته للشركات الكبرى فحسب، بل يمتلك القدرة على إحداث تحول جذري في سلسلة التوريد بأكملها، بدءاً من الإنتاج وصولاً إلى المستهلك النهائي.

أمازون: الذكاء الاصطناعي كقلب لوجستيات المستودعات

أدركت أمازون، عملاق التجارة الإلكترونية، دور الذكاء الاصطناعي في مجال التخزين مبكراً، وتستخدمه على نطاق واسع. تدير الشركة شبكة ضخمة من مراكز الخدمات اللوجستية حيث تُنقل ملايين المنتجات يومياً. وقد دفع التحدي المتمثل في إدارة هذه الكميات الهائلة بكفاءة أمازون إلى استثمار مبالغ طائلة في الذكاء الاصطناعي والروبوتات.

من أبرز الإنجازات تطوير خوارزميات انتقاء المنتجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وقد أحدثت هذه الخوارزميات، ولا سيما خوارزمية انتقاء المنتجات بتقنية الواقع المعزز، تغييرًا جذريًا في طريقة تحرك الروبوتات داخل المستودعات. فبدلًا من التنقل العشوائي بين الممرات، تحلل أنظمة الذكاء الاصطناعي المسار الأمثل للوصول إلى المنتجات، مما يقلل المسافة المقطوعة بنسبة مذهلة تصل إلى 62%. ولا يقتصر هذا التحسن في الكفاءة على تسريع عملية الانتقاء فحسب، بل يؤدي أيضًا إلى توفير كبير في التكاليف. وتشير التقديرات إلى أن أمازون توفر حوالي 500 مليون دولار سنويًا بفضل هذه التقنية.

في أمازون، لا يقتصر استخدام الذكاء الاصطناعي على تحسين مسارات التوزيع. إذ تقوم آلات الفرز المدعومة بالذكاء الاصطناعي بتحديد المخزون بسرعة فائقة وتوجيهه تلقائيًا إلى المواقع الصحيحة. هذه الأتمتة تُقلل بشكل كبير من أوقات المعالجة وتضمن وصول الطلبات إلى العملاء بشكل أسرع. علاوة على ذلك، يُمكن للذكاء الاصطناعي تحسين إدارة المستودعات من خلال تحليل البيانات في الوقت الفعلي، مما يُتيح رؤية شاملة لمستويات المخزون وحركة المنتجات. وهذا بدوره يُتيح التخطيط الاستباقي ويُقلل من مخاطر النقص أو التخزين الزائد.

ومن الجوانب الأخرى المثيرة للاهتمام البحث في الروبوتات الشبيهة بالبشر، مثل روبوت "ديجيت". فهذه الروبوتات، التي تتمتع بأشكال وقدرات شبيهة بالبشر، قد تُتيح مرونة أكبر في التكيف مع مختلف تصميمات المستودعات ومهامها في المستقبل. ويجري حاليًا اختبار "ديجيت" والروبوتات المشابهة في مشاريع تجريبية لتقييم قدرتها على التعامل مع الأجسام المعقدة أو غير المألوفة. ورغم أن انتشارها الواسع لا يزال في المستقبل، إلا أنها تُظهر إمكانية تحقيق أتمتة أكثر تطورًا.

تعتمد أمازون بشكل كبير على تقنيات التعلم الآلي لاستبدال المسح اليدوي. يساهم جمع البيانات الآلي في تقليل الأخطاء البشرية وزيادة الكفاءة، مما يتيح إدارة أكثر دقة وموثوقية للمستودعات، الأمر الذي يشكل بدوره أساسًا لسلاسل إمداد أسرع وأكثر كفاءة.

شركة زيبرا تكنولوجيز: الشفافية والمرونة من خلال الذكاء الاصطناعي القائم على الحوسبة السحابية

تتبنى شركة زيبرا تكنولوجيز نهجًا مختلفًا بعض الشيء، إذ تركز على تقديم حلول تعتمد على تقنيات الرؤية الآلية والتحليلات التنبؤية. صُممت هذه التقنيات لجعل عمليات المستودعات أكثر شفافية ومرونة. ويُركز بشكل خاص على دمج الذكاء الاصطناعي في الحوسبة السحابية، مما يُتيح تحليل البيانات في الوقت الفعلي من مواقع المستودعات المختلفة، ويُوفر رؤى شاملة حول العمليات.

تتجلى أهمية التعلم الآلي في دراسة أظهرت أن 94% من صناع القرار أعربوا عن نيتهم ​​الاستثمار في هذا المجال لتحسين أداء القوى العاملة لديهم ورفع دقة إدارة المخزون. وهذا يدل على أن السوق قد أدرك قيمة الذكاء الاصطناعي في مجال التخزين، وهو على استعداد للاستثمار في هذه التقنيات.

تعتمد شركة زيبرا بشكل أساسي على الروبوتات المتنقلة ذاتية القيادة (AMRs) التي طورتها شركة فيتش روبوتيكس. تستطيع هذه الروبوتات التنقل داخل المستودعات بشكل مستقل وجمع البضائع دون الحاجة إلى تدخل بشري. يقلل هذا التشغيل الآلي من عمليات النقل اليدوي ويزيد الإنتاجية. تتميز الروبوتات المتنقلة ذاتية القيادة بقدرتها على التكيف الديناميكي مع البيئات المتغيرة وتحسين مساراتها بشكل مستقل، مما يسمح باستخدامها حتى في المستودعات المعقدة والديناميكية التي تتغير فيها الظروف باستمرار.

من العناصر الأساسية الأخرى لحلول زيبرا استخدام تقنيات الاستشعار مثل تقنية تحديد الهوية بموجات الراديو (RFID) وأنظمة التتبع الفوري. تُمكّن هذه التقنيات من تتبع البضائع داخل المستودع لحظة بلحظة، مما يُحسّن إمكانية التتبع ويُقلل من مخاطر الفقدان أو الخلط. ويُعدّ هذا الأمر بالغ الأهمية في سلاسل التوريد المعقدة التي تضمّ العديد من الأطراف المعنية.

أمبي روبوتيكس: تكديس ثوري باستخدام التعلم المعزز من المحاكاة إلى الواقع

تُقدم شركة Ambi Robotics حلاً مبتكراً يُدعى AmbiStack، يركز على تحسين عملية تكديس المنتجات. يعتمد هذا الحل، المدعوم بالذكاء الاصطناعي، على تقنية متطورة تُعرف باسم التعلم المعزز من المحاكاة إلى الواقع. في هذه التقنية، يتعلم الذكاء الاصطناعي في بيئة محاكاة افتراضية، ثم ينقل ما تعلمه إلى العالم الحقيقي.

يستخدم نظام AmbiStack تقنية الذكاء الاصطناعي لتحليل حجم وشكل وموقع الطرود بهدف تكديسها على النحو الأمثل. تُذكّر هذه التقنية بلعبة الفيديو الكلاسيكية Tetris، حيث تُرتّب الأشكال الهندسية لتقليل المساحة المهدرة. يُحسّن هذا التكديس الذكي استخدام المساحة المتاحة في المستودعات، مما يزيد بدوره من سعة التخزين.

من مزايا نظام AmbiStack الأخرى مرونته العالية، إذ يمكن تكييفه مع مختلف تكوينات المستودعات ودمجه بسلاسة في أنظمة إدارة المستودعات الحالية. وتكتسب هذه المرونة أهمية خاصة لأن متطلبات الخدمات اللوجستية للمستودعات قد تختلف اختلافًا كبيرًا باختلاف القطاع والشركة.

لا يقتصر تحسين استخدام المساحة على خفض تكاليف التخزين فحسب، بل يساهم أيضًا في خفض تكاليف النقل. فبفضل إمكانية تكديس كميات أكبر من البضائع على منصة نقالة واحدة، تقل الحاجة إلى عدد المنصات، مما يؤدي إلى تقليل عدد عمليات التسليم. علاوة على ذلك، تعمل منصة AmbiStack على أتمتة المهام المتكررة التي كان يؤديها البشر سابقًا، مما يتيح للموظفين التفرغ للتركيز على المهام الأكثر تطلبًا.

المزايا والاتجاهات المشتركة: مستقبل التخزين

تُظهر ابتكارات أمازون، وزيبرا تكنولوجيز، وأمبي روبوتيكس أن الذكاء الاصطناعي والروبوتات تُحدثان تغييرًا جذريًا في مجال التخزين. ومع ذلك، تبرز أيضًا مزايا واتجاهات مشتركة من هذه التطورات:

التعاون بين الإنسان والروبوت: على عكس المخاوف من أن الروبوتات ستُفقد الوظائف، يتضح جلياً أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تُستخدم في المقام الأول لدعم الموظفين. يتولى الذكاء الاصطناعي المهام المتكررة والمرهقة بدنياً، بينما يُركز البشر على أنشطة أكثر تحدياً وإبداعاً. وهذا يُنشئ تعاوناً بين الإنسان والروبوت يستغل نقاط قوة كليهما على النحو الأمثل.

القرارات المبنية على البيانات: تُعدّ التحليلات الآنية عنصرًا أساسيًا في إدارة المستودعات الحديثة. فمن خلال تحليل البيانات، تستطيع الشركات تكييف عملياتها ديناميكيًا والتخطيط الاستباقي. وهذا يُتيح تحسين مستويات المخزون، وتجنب الاختناقات، وخفض التكاليف. كما تزداد أهمية الصيانة التنبؤية، حيث تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي اكتشاف الأعطال في الآلات وجدولة الصيانة قبل حدوثها، مما يُقلل من وقت التوقف ويرفع الكفاءة.

قابلية التوسع: تُمكّن الحلول السحابية وتقنيات الروبوتات المعيارية الشركات من تكييف سعات مستودعاتها بسرعة ومرونة مع متطلبات السوق. وهذا أمر بالغ الأهمية في عالم سريع التغير حيث يتقلب الطلب على المنتجات بشكل كبير. بات بإمكان الشركات الآن توسيع سعات مستودعاتها دون الحاجة إلى استثمارات ضخمة في مبانٍ أو معدات جديدة.

تُظهر هذه الابتكارات أن الذكاء الاصطناعي والروبوتات ليسا مجرد اتجاهات عابرة، بل يشكلان أساسًا لتخزين مستدام وفعّال. تتطور عمليات المستودعات بشكل متزايد لتصبح مراكز سريعة ودقيقة واقتصادية في سلاسل التوريد العالمية، وهي بالغة الأهمية لنجاح الأعمال ورضا العملاء.

التأثير على سوق العمل والمجتمع

لا يقتصر استخدام الذكاء الاصطناعي والروبوتات في مجال التخزين على الجوانب الاقتصادية فحسب، بل يمتد ليشمل الجوانب الاجتماعية أيضاً. ومن المهم فهم هذه الجوانب وتوجيهها لتحقيق الاستفادة المثلى من مزايا هذه التقنية وتقليل آثارها السلبية.

يُعدّ تحوّل الوظائف جانباً أساسياً. إذ تُلغي الأتمتة بعض المهام اليدوية، بينما تُنشئ في الوقت نفسه وظائف جديدة في برمجة وصيانة ومراقبة أنظمة الذكاء الاصطناعي والروبوتات. وهذا يستلزم تكييف أنظمة التعليم والتدريب لإعداد الموظفين لهذه المتطلبات الجديدة. ومن الأهمية بمكان أن يكتسب الموظفون المهارات اللازمة لاستخدام هذه التقنيات الجديدة والاستفادة منها.

علاوة على ذلك، من المهم مناقشة المسائل الأخلاقية الناجمة عن استخدام الذكاء الاصطناعي. كيف نضمن أن تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي بنزاهة وشفافية؟ وكيف ستتم حماية بيانات الموظفين؟ لا بد من الإجابة على هذه الأسئلة لكسب ثقة الجمهور في هذه التقنيات الجديدة.

زيادة الكفاءة، وخفض التكاليف: كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولاً جذرياً في مجال الخدمات اللوجستية

لا يزال تطوير الذكاء الاصطناعي والروبوتات في مجال التخزين في مراحله الأولى. وسنشهد المزيد من الابتكارات والتطورات في السنوات القادمة. وسيتغلغل دمج الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في جميع مجالات الخدمات اللوجستية، مما يؤدي إلى أنظمة أكثر كفاءة ومرونة واستدامة.

نتوقع أن تصبح الروبوتات أكثر ذكاءً ومرونة واستقلالية. ستكون قادرة على أداء مهام أكثر تعقيداً والتكيف بشكل أفضل مع البيئات المتغيرة. كما سيستمر التعاون بين الإنسان والروبوت في الازدياد، مما سيؤدي إلى ظهور أشكال جديدة من التعاون.

يكتسب تحليل البيانات أهمية متزايدة. فمن خلال تحليل كميات هائلة من البيانات، ستتمكن الشركات من وضع توقعات أكثر دقة وتحسين عملياتها بشكل أكبر، مما سيؤدي إلى زيادة الكفاءة وخفض التكاليف.

علاوة على ذلك، ستلعب الاستدامة دورًا متزايد الأهمية. وستسعى الشركات جاهدةً لجعل عملياتها أكثر ملاءمةً للبيئة وتقليل انبعاثاتها الكربونية. ويمكن للذكاء الاصطناعي والروبوتات أن تساعد في توفير الطاقة، والحد من النفايات، وتحسين مسارات النقل.

بشكل عام، يتشكل مستقبل التخزين بفضل الذكاء الاصطناعي والروبوتات. تمتلك هذه التقنيات القدرة على إحداث تحول جذري في مجال الخدمات اللوجستية، والمساهمة في بناء عالم أكثر كفاءة ومرونة واستدامة. يقع على عاتقنا مسؤولية توظيف هذه التقنيات بمسؤولية والاستفادة القصوى من مزاياها.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة

☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B

☑️ رائدة في تطوير الأعمال

Konrad Wolfenstein

سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.

من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.

تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.

يمكنك معرفة المزيد على: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus