هل يمثل هذا اختراقاً رقمياً أوروبياً؟ التحرر من فخ الولايات المتحدة: كيف تبني أوروبا بنية تحتية جديدة تماماً للذكاء الاصطناعي من خلال مشروع SOOFI

انسَ أمر روبوتات الدردشة: لماذا تعتمد منصة الذكاء الاصطناعي العملاقة الجديدة في أوروبا، SOOFI، بشكل مباشر على وكلاء مستقلين؟

قانون الحماية من قانون الحوسبة السحابية الأمريكي: هذه هي الخطة الأوروبية المبتكرة لحماية الذكاء الاصطناعي للمؤسسات السيادية

أوروبا عالقة في فخ الذكاء الاصطناعي. فبينما تهيمن شركات التكنولوجيا الأمريكية العملاقة مثل OpenAI وجوجل ومايكروسوفت بشكل شبه كامل على سوق الذكاء الاصطناعي، يواجه البلد العجوز خطر التهميش ليصبح مجرد مستهلك للتكنولوجيا. بالنسبة للشركات الأوروبية، لا يعني هذا فقط خسارة هائلة للقيمة المضافة، بل يعني أيضاً مخاطرة قانونية جسيمة، خاصةً مع إمكانية وصول السلطات الأمريكية إلى بيانات الشركات الحساسة عبر قانون الحوسبة السحابية. لكن الآن، بدأت تتشكل مقاومة صناعية وعلمية: فمن خلال مشروع "SOOFI" (نماذج المؤسسات السيادية مفتوحة المصدر)، يخوض اتحاد يضم مؤسسات بحثية ألمانية رائدة وشركات ناشئة غمار بناء بنية تحتية سيادية خاصة به للذكاء الاصطناعي.

لا يقتصر الأمر هنا على برمجة روبوت محادثة ذكي آخر للمستهلكين فحسب، بل يسعى مشروع SOOFI إلى تحقيق هدف أكثر طموحًا: نموذج يضم 100 مليار مُعامل، يتم تدريبه على خوادم أوروبية، ويتوافق تمامًا مع قانون الذكاء الاصطناعي الصارم للاتحاد الأوروبي. ويهدف المشروع إلى أن يكون أساسًا قانونيًا متينًا لنماذج استدلال متخصصة للغاية ووكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين، قادرين على تولي مهام معقدة في الصناعة الأوروبية مستقبلًا. تتناول المقالة التالية أسباب إحداث SOOFI تغييرًا جذريًا في النقاش الدائر حول السيادة الرقمية لأوروبا، والفرص الهائلة التي يتيحها المشروع للاقتصاد، والتحديات الجسام التي لا تزال تواجهه.

ذو صلة بهذا الموضوع:

• أدوات الذكاء الاصطناعي، والمساعدين في القيادة، والوكلاء، والطيارين الآليين

سوفي – البنية التحتية السيادية للذكاء الاصطناعي في أوروبا

عندما تتوقف أوروبا عن طرح الأسئلة وتقرر بنفسها – ولماذا يبدو ذلك أكثر خطورة مما هو عليه في الواقع

لسنوات، راقبت أوروبا عمالقة التكنولوجيا الأمريكية وهم يرسون أسس الاقتصاد الرقمي. والآن، يخوض تحالف من مؤسسات بحثية ألمانية رائدة إحدى أكثر المحاولات طموحًا لكسر هذا التبعية جذريًا، ليس عبر روبوت محادثة آخر، بل عبر بنية تحتية سيادية وأساسية للذكاء الاصطناعي. يُطلق على المشروع اسم "سوفي" (SOOFI)، وهو اختصار لـ"نماذج المؤسسة السيادية مفتوحة المصدر". ويضع هذا المشروع النقاش حول سيادة الذكاء الاصطناعي الأوروبية على أسس جديدة وأكثر واقعية.

نقطة البداية: قارة كمستهلك خالص للتكنولوجيا

يُفضي النظر بواقعية إلى استنتاجٍ مُقلق. فأوروبا، التي تُحب أن تُقدّم نفسها كقوة تنظيمية في مجال الرقمنة، باتت مُجرد مُستوردٍ تقريبًا عندما يتعلق الأمر باستخدام الذكاء الاصطناعي. في سوق نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي التوليدية، تستحوذ OpenAI ومايكروسوفت معًا على نحو 69% من حصة السوق العالمية. ويُمثّل ChatGPT وحده أكثر من 85% من جميع روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والمستخدمة في أوروبا. علاوة على ذلك، تُسيطر أمازون وجوجل ومايكروسوفت على نحو 65% من سوق الحوسبة السحابية العالمية. ثلاثة من كل أربعة أجهزة كمبيوتر في أوروبا تعمل بنظام ويندوز، بينما يُهيمن نظاما iOS وأندرويد على سوق الهواتف الذكية بحصة سوقية مُجتمعة تتجاوز 99%.

لا تصف هذه الأرقام ظاهرة طبيعية، بل هي نتيجة قرارات استثمارية استراتيجية فشلت أوروبا في اتخاذها لأكثر من عقدين. ولا تقتصر العواقب بأي حال من الأحوال على الجوانب التقنية فحسب، فالشركات الأوروبية التي تبني بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي على منصات أمريكية، تُخضع نفسها في الوقت نفسه لإطار قانوني لم تُسهم في صياغته، ويُهمّش مصالحها بشكل منهجي.

يثير قانون CLOUD الأمريكي (قانون توضيح الاستخدام القانوني للبيانات في الخارج)، الذي دخل حيز التنفيذ عام 2018، قلقًا بالغًا. إذ يُخوّل هذا القانون الفيدرالي وكالات إنفاذ القانون الأمريكية طلب البيانات من مزودي خدمات الحوسبة السحابية الأمريكيين، بغض النظر عن مكان تخزينها الفعلي. فسواءً أكانت بيانات الشركة موجودة في مركز بيانات في فرانكفورت أو دبلن أو أمستردام، إذا كان مزود الخدمة شركة أمريكية، فإنها تخضع لإمكانية وصول السلطات الأمريكية إليها. يتعارض هذا الوضع جوهريًا مع اللائحة العامة لحماية البيانات الأوروبية (GDPR)، ويخلق منطقة رمادية قانونية باتت تشكل خطرًا تشغيليًا جسيمًا على الشركات في القطاعات الخاضعة للتنظيم، من الخدمات المالية إلى التكنولوجيا الطبية.

لا يقتصر هذا الاعتماد على قضايا خصوصية البيانات فحسب، بل يمكن لمزودي الخدمات في الولايات المتحدة تغيير أسعارهم وشروط الخدمة وإمكانية الوصول إلى البيانات بشكل أحادي. فما يبدو اليوم بنية تحتية موثوقة قد يصبح غدًا متاحًا بشروط مختلفة أو قد لا يكون متاحًا على الإطلاق. وتواجه الشركات الأوروبية التي بنت عملياتها الأساسية القائمة على الذكاء الاصطناعي على هذه المنصات خطر اعتماد هيكلي مماثل للنمط المعروف في قطاع الحوسبة السحابية: فهي تبني على أساسات جهات أخرى، وتدفع رسومًا دورية، ولا تملك أي سيطرة على استقرار البنية التحتية الأساسية وظروفها.

الجوهر المفاهيمي: ما هو SOOFI حقًا ولماذا تم طرح السؤال بشكل خاطئ

كثيراً ما يُوصف مشروع SOOFI في وسائل التواصل العامة بأنه "الرد الأوروبي على ChatGPT". هذه العبارة جذابة، لكنها مُضللة. فهي تُشجع الناس على تقييم SOOFI بمعايير المنتجات الاستهلاكية - من حيث جودة اللغة، أو الفكاهة، أو توليد الصور، أو القدرة على ابتكار وصفات. وهذا ليس الإطار الصحيح للمقارنة.

يرمز SOOFI إلى نماذج المؤسسة السيادية مفتوحة المصدر، وهو مشروع بحثي يطور نموذج لغة مفتوح المصدر ضخمًا يحتوي على ما يقارب 100 مليار مُعامل. يهدف هذا النموذج إلى أن يكون بمثابة بنية تحتية سيادية تُمكّن الشركات والهيئات الحكومية والمؤسسات البحثية من بناء تطبيقاتها الخاصة بقطاعاتها، دون الحاجة إلى تقديم تنازلات قانونية أو الخضوع لأطر قانونية أجنبية. لا يكمن الاختلاف الجوهري في أداء النموذج الأساسي مقارنةً بنماذج GPT-5 أو Claude أو Gemini، بل في طبيعته الهيكلية: فهو لا يتبع لأحد، وبالتالي فهو ملك للجميع.

يمكن لأي شركة أو وكالة حكومية أو مؤسسة بحثية أوروبية استخدام النموذج مجانًا وتشغيله على خوادمها الخاصة. وقد تم دمج الامتثال لقانون الذكاء الاصطناعي في النموذج منذ البداية، ليس كإضافة لاحقة، بل كمبدأ أساسي في التصميم. تم تدريب النموذج على 24 لغة رسمية من لغات الاتحاد الأوروبي، مع التركيز بشكل خاص على اللغة الألمانية. وهو يخلف نموذج Teuken-7B، وهو نموذج اللغة الأوروبي السابق الذي يضم سبعة مليارات مُعامل من مشروع OpenGPT-X. وبالتالي، يُمثل SOOFI قفزة نوعية هائلة، إذ ارتفع عدد المُعاملات من سبعة إلى ما يقارب مئة مليار مُعامل.

لكن طموح SOOFI الاستراتيجي الحقيقي لا يكمن في نموذج اللغة بحد ذاته، بل فيما سيُبنى عليه. صُمم المشروع على ثلاث مراحل: أولًا، نموذج لغة أساسي؛ ثانيًا، نماذج استدلال متخصصة مبنية عليه؛ وأخيرًا، وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلون. نماذج الاستدلال هي أنظمة لا تكتفي بتوليد الإجابات، بل تحل المشكلات متعددة المستويات من خلال الاستدلال المنظم، فهي تحلل العلاقات التقنية والتنظيمية والتنظيمية المعقدة، ويمكنها الوصول إلى مصادر معلومات إضافية عند الحاجة. أما وكلاء الذكاء الاصطناعي، فيتجاوزون ذلك: فهم يتصرفون بدلًا من مجرد الاستجابة. فهم يُجرون تحليلات تنظيمية، ويُحسّنون عمليات الإنتاج، ويُعدّون القرارات الطبية.

الاتحاد: التميز العلمي كأساس

لا تحظى شركة SOOFI بدعم شركة واحدة أو شركة ناشئة مدعومة برأس مال استثماري، بل بدعم من اتحاد واسع يضم ست مؤسسات بحثية ألمانية رائدة وشركتين ناشئتين مبتكرتين. ويقود هذا الاتحاد الجمعية الألمانية للذكاء الاصطناعي، التي تعمل كحلقة وصل استراتيجية بين البحث العلمي والشركات الناشئة والصناعة.

تشمل المؤسسات المشاركة معهد فراونهوفر للتحليل الذكي وأنظمة المعلومات (IAIS)، ومعهد فراونهوفر للدوائر المتكاملة (IIS)، والمركز الألماني لأبحاث الذكاء الاصطناعي (DFKI)، ومركز أبحاث L3S في جامعة لايبنيز هانوفر، وجامعة دارمشتات التقنية، وجامعة بون، وجامعة يوليوس ماكسيميليان في فورتسبورغ، وجامعة برلين للعلوم التطبيقية. ويُكمّل هذا الأساس العلمي شركتا Ellamind وMerantix Momentum الناشئتان.

تُساهم كل مؤسسة مشاركة بخبرة متخصصة تُتيح إنجاز المشروع بكامل جوانبه. يتولى مركز L3S في جامعة لايبنيز هانوفر مسؤولية المهام الرئيسية المتعلقة بتعدد اللغات والأمن ومواءمة القيم، ويُطوّر مجموعات بيانات متعددة اللغات لضبط النماذج بدقة، ويُنشئ معايير أمنية. أما جامعة دارمشتات التقنية، بقيادة البروفيسور كريستيان كيرستينغ، المدير المشارك لشركة hessian.AI، فتُنشئ مسار بيانات مبتكرًا يستخدم فحوصات جودة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لجمع بيانات تدريب أوروبية موثوقة، وتُطوّر نموذج الاستدلال، وتُجري أبحاثًا حول بدائل موفرة للطاقة لهياكل المحولات التقليدية لتمكين خدمات ذكاء اصطناعي أكثر فعالية من حيث التكلفة على المدى الطويل.

البنية التحتية: التدريب على الأراضي الأوروبية

يتطلب تدريب نموذج لغوي يحتوي على 100 مليار مُعامل بنية تحتية حاسوبية لم تكن موجودة في أوروبا قبل بضع سنوات. أما الآن، فقد أصبحت متاحة - في صورة سحابة الذكاء الاصطناعي الصناعية التابعة لشركة دويتشه تيليكوم، والتي تُشغلها شركة تي سيستمز.

كلّفت جامعة لايبنيز هانوفر شركة T-Systems بتوفير البنية التحتية التقنية لمشروع SOOFI، بموجب عقد تبلغ قيمته عشرات الملايين من اليورو. يضمّ هذا السحاب الصناعي للذكاء الاصطناعي أكثر من 10,000 وحدة معالجة رسومية (GPU) بقدرة حاسوبية إجمالية تبلغ 0.5 إكسا فلوبس وسعة تخزين تقارب 20 بيتابايت. ويرتبط مركز البيانات بأربعة خطوط ألياف ضوئية بسرعة 400 جيجابت في الثانية، ويلبي أعلى معايير حماية البيانات وأمنها وموثوقيتها. تقع البنية التحتية في ألمانيا، وبالتالي تخضع حصراً للقانون الأوروبي، متجاوزةً بذلك قانون الحوسبة السحابية (CLOUD Act).

تمثل الشراكة بين شركتي T-Systems وNVIDIA لإنشاء سحابة الذكاء الاصطناعي الصناعية استثمارًا بقيمة مليار يورو. وتؤكد هذه الأرقام أن هذا ليس مشروعًا أكاديميًا متخصصًا، بل قرارًا استراتيجيًا ذا آثار صناعية بالغة الأهمية. ويجري تدريب نموذج SOOFI في أحد أكبر مراكز الذكاء الاصطناعي في أوروبا، ما يُعدّ مؤشرًا رمزيًا وعمليًا على مكانة أوروبا الجديدة في الساحة العالمية للذكاء الاصطناعي.

ابتداءً من مارس 2026، من المقرر تفعيل شبكة تضم حوالي 1000 وحدة معالجة رسومية (GPU) لتدريب نموذج SOOFI. ويؤكد حجم هذا المشروع قدرة أوروبا على توفير بنية تحتية حاسوبية بهذا الحجم الكبير بنفسها، شريطة توفر الإرادة السياسية والاقتصادية اللازمة.

التمويل: أموال عامة للبنية التحتية العامة

تموّل الوزارة الاتحادية للشؤون الاقتصادية والعمل المناخي (BMWK) مشروع SOOFI بمبلغ يقارب 20 مليون يورو حتى يوليو 2026، وذلك في إطار مبادرة IPCEI-CIS الأوروبية (المشاريع المهمة ذات الاهتمام الأوروبي المشترك - البنية التحتية والخدمات السحابية). ويُقدّم هذا التمويل عبر آلية مصممة خصيصًا لدعم تطوير بنية تحتية أوروبية للحوسبة السحابية والحوسبة الطرفية.
(ملاحظة: كان النص الأصلي يشير إلى BMWE، ولكن الوزارة تُعرف الآن باسم BMWK، أو تاريخيًا BMWi. وقد استُخدم الاسم الحالي هنا).

يُعدّ مبلغ 20 مليون يورو مبلغًا متواضعًا مقارنةً بالمليارات التي تستثمرها شركات التكنولوجيا الأمريكية في عمليات التدريب الفردية. وتشير التقديرات إلى أن شركة OpenAI أنفقت أكثر من 100 مليون دولار أمريكي على تدريب نموذج GPT-4. مع ذلك، فإن هذه المقارنة مُضللة من ناحيتين. أولًا، تسعى SOOFI إلى تحقيق هدف مختلف: ليس الأداء الأمثل في قطاع المستهلكين، بل بنية تحتية أساسية موثوقة ومتوافقة مع المعايير، مصممة خصيصًا للتطبيقات الصناعية والحكومية. ثانيًا، تُقلّل المقارنة القائمة على التكلفة فقط من شأن الاستفادة من البنية التحتية البحثية العامة، لا سيما وأن النماذج المطوّرة يُمكن استخدامها كأساس مفتوح المصدر للعديد من التطبيقات والتخصصات الأخرى.

نموذج التمويل متسق من حيث المبدأ: تموّل الأموال العامة بنية تحتية مفتوحة لجميع الأطراف المعنية. لا يتعين على الشركات التي تبني على منصة SOOFI دفع رسوم ترخيص، كما أنها غير ملزمة بشروط خدمة أي مزود خاص. لا تكمن القيمة في احتكار الطبقة الأساسية، بل في تعدد التطبيقات المتخصصة في مختلف القطاعات التي يمكن البناء عليها.

قانون الاتحاد الأوروبي بشأن الذكاء الاصطناعي كميزة تنافسية: الامتثال كميزة وليس عبئاً

من أبرز سمات SOOFI تعاملها مع قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي. فبينما ينظر مقدمو الخدمات من خارج أوروبا في الغالب إلى الإطار التنظيمي الأوروبي كعائق، ويحسبون تدابير الامتثال المقابلة كتكاليف تكيف لاحقة، فقد تم دمج قانون الذكاء الاصطناعي في مبدأ تصميم SOOFI منذ البداية.

دخل قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي مرحلته الحاسمة في 2 أغسطس/آب 2025: في هذا التاريخ، أصبحت الأحكام الشاملة لنماذج الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة (GPAI) سارية المفعول بالكامل. ومنذ ذلك الحين، تُطبَّق التزامات محددة على جميع النماذج التي يمكن استخدامها في مهام متنوعة، مثل GPT-5 وClaude وGemini، بما في ذلك التوثيق التقني، ونشر سياسات حقوق النشر، وملخصات بيانات التدريب. أما بالنسبة للنماذج التي تنطوي على مخاطر نظامية، فقد أُضيفت إليها متطلبات اختبار الخصوم، والإبلاغ عن الحوادث، وتدابير الأمن السيبراني. ويتولى المكتب الأوروبي للذكاء الاصطناعي الإشراف الكامل على نماذج الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة منذ أغسطس/آب 2025.

يتعين على مزودي الخدمات من خارج أوروبا الراغبين في العمل في أوروبا التكيف بأثر رجعي مع هذه المتطلبات. في المقابل، تُطوّر SOOFI نموذجها مع مراعاة هذه المتطلبات تحديدًا منذ بداية كتابة الكود. هذه ليست مجرد ميزة نظرية، فبالنسبة للشركات في القطاعات الخاضعة للتنظيم - كالقطاع المالي والرعاية الصحية والبنية التحتية الحيوية - يُعدّ الامتثال لقانون الذكاء الاصطناعي شرطًا أساسيًا لا غنى عنه، وليس إضافة اختيارية. إن النموذج الذي يفي بهذا الشرط بشكل أصيل يُسهّل دخول هذه الشركات إلى السوق بشكل كبير، ويُزيل مخاطر عدم اليقين التنظيمي اللاحق.

خبرتنا في الاتحاد الأوروبي وألمانيا في مجال تطوير الأعمال والمبيعات والتسويق - الصورة: Xpert.Digital

مجالات التركيز الصناعية: الأعمال التجارية بين الشركات، والتحول الرقمي (من الذكاء الاصطناعي إلى الواقع الممتد)، والهندسة الميكانيكية، والخدمات اللوجستية، والطاقات المتجددة، والصناعة

للمزيد من المعلومات، انقر هنا:

• مركز أعمال الخبراء

مركز متخصص يقدم رؤى وخبرات:

• منصة معرفية تغطي الاقتصادات العالمية والإقليمية والابتكار والاتجاهات الخاصة بكل صناعة
• مجموعة من التحليلات والرؤى والمعلومات الأساسية من مجالات تركيزنا الرئيسية
• مكانٌ للخبرة والمعلومات حول التطورات الحالية في مجال الأعمال والتكنولوجيا
• مركز للشركات التي تسعى للحصول على معلومات حول الأسواق والتحول الرقمي والابتكارات الصناعية

المفهوم المعماري ذو المراحل الثلاث: من اللغة إلى القرار

يكمن جوهر SOOFI التقني في مفهوم التطوير ثلاثي المراحل، والذي يمثل قطيعة مفاهيمية مع نموذج روبوتات المحادثة الكلاسيكية.

المرحلة الأولى هي نموذج لغوي كبير كلاسيكي يحتوي على حوالي 100 مليار مُعامل - وهو نموذج لغوي أساسي مُدرَّب على اللغات الرسمية الـ 24 للاتحاد الأوروبي، ويُشكِّل نقطة انطلاق لجميع التخصصات اللاحقة. يختلف هذا الأساس عن سابقه Teuken-7B ليس فقط في عدد مُعاملاته الذي يزيد عن أربعة عشر ضعفًا، بل أيضًا في تركيزه الصناعي المتغير والمتطلبات التنظيمية المُضمَّنة منذ البداية.

تتضمن المرحلة الثانية نماذج استدلال متخصصة. ويشير الاستدلال إلى قدرة نظام الذكاء الاصطناعي ليس فقط على التعرف على الأنماط في بيانات التدريب وإعادة إنتاجها، بل أيضاً على استخلاص استنتاجات منطقية متعددة المراحل، وربط المعلومات من مصادر متنوعة، وتقديم الحجج بطريقة منظمة. بالنسبة للصناعة الألمانية، تُعد هذه القدرات ذات أهمية عملية مباشرة، إذ تُمكّن من تحليل العلاقات التقنية والتنظيمية والتنظيمية المعقدة، وتدعم اتخاذ قرارات مدروسة في مجالات التطوير والإنتاج وإدارة المعرفة. وتتراوح سيناريوهات التطبيق المحددة من تبسيط الإجراءات البيروقراطية ودعم الشركات الحرفية بحسابات التكاليف، إلى توجيه الشركات الناشئة في اتخاذ القرارات التقنية.

المرحلة الثالثة والأكثر تأثيرًا هي وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون. فبينما يقوم نموذج الاستدلال بالتحليل، يتولى وكيل الذكاء الاصطناعي العمل: إذ ينفذ المهام بشكل مستقل، ويستدعي الأنظمة الخارجية، ويعالج النتائج، ويتخذ القرارات اللاحقة. مجالات التطبيق المقصودة محددة: إجراء التحليلات التنظيمية، وتحسين عمليات الإنتاج، وإعداد القرارات الطبية. في الطب، على سبيل المثال، توفر وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون إمكانية إحداث تحول جذري في الرعاية الصحية، كما أثبت باحثون في جامعة دريسدن التقنية في مقال نُشر في مجلة Nature Medicine. في الوقت نفسه، يشير المؤلفون أنفسهم إلى التباين المتزايد بين قدرات هذه الأنظمة والأطر التنظيمية القائمة. يعالج مشروع SOOFI هذه الفجوة تحديدًا من خلال السعي إلى بنية تحتية للوكلاء مصممة منذ البداية للبيئة التنظيمية الأوروبية.

ذو صلة بهذا الموضوع:

• من أداة إلى نظام قيادة آلي: ما هي الصناعات العشر التي تعيد ثورة الذكاء الاصطناعي ابتكارها؟

التحول الاستراتيجي: من منافسة ChatGPT إلى التفكير في البنية التحتية

لعلّ أهم إنجازات SOOFI المفاهيمية لا تكمن في التكنولوجيا نفسها بقدر ما تكمن في إعادة صياغة السؤال الذي تطرحه أوروبا على نفسها. فقد دار النقاش في السنوات الأخيرة حول السؤال: "هل نحتاج إلى نموذج ChatGPT أوروبي؟" لكن SOOFI تُحوّل هذا السؤال إلى: "هل نحتاج إلى وكلاء ذكاء اصطناعي أوروبيين لاتخاذ القرارات نيابةً عنا؟"

هذا نهج مختلف جذرياً. إن المطالبة بنموذج محادثة أوروبي موحد (ChatGPT) يعني التنافس في سوق المستهلكين ضد مزودين يتمتعون بسبق زمني لسنوات عديدة ومليارات من نقاط بيانات التدريب - وهي معركة خاسرة من الناحية الهيكلية. في المقابل، فإن بناء بنية تحتية أوروبية للذكاء الاصطناعي تُشكل طبقة أساسية سيادية لوكلاء متخصصين في قطاعات محددة، يعني فتح مجال تنافسي تبرز فيه نقاط قوة أوروبا - من عمق صناعي، وخبرة تنظيمية، وكفاءة لغوية متعددة، واتساق في حماية البيانات - بشكل حقيقي.

المنطق الأساسي للسياسة الاقتصادية متسق. تتمتع أوروبا بصناعات متطورة للغاية ذات سلاسل قيمة معقدة، تشمل الهندسة الميكانيكية، والسيارات، والكيماويات، والأدوية، والخدمات اللوجستية، والخدمات المالية. بالنسبة لهذه القطاعات، تُعد تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتخصصة أكثر قيمة بكثير من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التفاعلية العامة. فعلى سبيل المثال، يُقدم نموذج يُجري تحليلات تنظيمية لقطاع الهندسة الميكانيكية الألماني، ويتوافق تمامًا مع قانون الذكاء الاصطناعي، ويمكن تشغيله على خوادمه الخاصة، ويستجيب باللغة الألمانية بطلاقة، فائدة أوضح بكثير من روبوت محادثة مُحسّن باللغة الإنجليزية.

أقرّ تقرير المفوضية الأوروبية حول حالة العقد الرقمي 2025 صراحةً بهذه العلاقة: إذ تُهدد التبعيات الاستراتيجية المستمرة الأمن الاقتصادي للاتحاد الأوروبي وسيادته التكنولوجية، لا سيما في مجالات أشباه الموصلات، والحوسبة السحابية، والبنية التحتية للبيانات، وتقنيات الأمن السيبراني. وتدعو المفوضية إلى اتخاذ إجراءات متجددة في مجالات التحول الرقمي والسيادة التكنولوجية.

المخاطر والقيود: ما ليس عليه برنامج SOOFI وما لا يزال غير واضح

يتطلب التحليل الاقتصادي الرصين أيضًا تحديدًا صادقًا للمخاطر والقيود - ولدى SOOFI العديد منها.

أولًا، فيما يتعلق بالجدول الزمني: من المقرر إطلاق النسخة الأولى من النموذج في الربع الثالث من عام ٢٠٢٦. ويبقى أن نرى ما إذا كان نموذج الاستدلال وطبقة وكلاء الذكاء الاصطناعي سيكونان جاهزين للاستخدام بحلول ذلك الوقت. من المعروف أن الجداول الزمنية غير موثوقة في تطوير الذكاء الاصطناعي، والتعقيد التقني للمشروع يجعل التأخيرات محتملة. النهج ثلاثي المراحل - أولًا نموذج اللغة، ثم الاستدلال، ثم الوكلاء - هو تسلسل منطقي، مما يعني أن التأخيرات في المراحل المبكرة ستؤثر تراكميًا على الجدول الزمني الإجمالي للتسليم.

ثمّة مسألة الأداء. لا يهدف مشروع SOOFI إلى إزاحة GPT-5 عن عرشه، ولسبب وجيه. بميزانية قدرها 20 مليون يورو وجدول زمني لا يتجاوز بضعة أشهر، يستحيل إنشاء نموذج يُنافس الأنظمة المدعومة بالبنية التحتية الحاسوبية الكاملة لـ Microsoft Azure أو Google Cloud. وقد ورد في منشور على مدونة في فبراير 2026 ما يلي: يُمكن لـ SOOFI إنشاء نموذج LLM رائد يُضاهي Mistral Large 3، وهو نموذج جدير بالاحترام، ولكنه ليس الأقوى في العالم. وهذا ليس فشلاً، طالما بقي المعيار دقيقاً. ففي العديد من التطبيقات الصناعية، يُعدّ نموذج من المستوى الثاني، يُمكن تشغيله بسيادة كاملة، أكثر قيمة من أقوى نموذج في العالم خاضع لولاية قضائية أجنبية.

علاوة على ذلك، يجب دراسة مسألة قبول السوق دراسة متأنية. فالنماذج مفتوحة المصدر لا تضمن النجاح. الشركات التي ترغب في تشغيل نموذج على خوادمها الخاصة تحتاج إلى الكوادر التقنية والبنية التحتية وقدرات الصيانة اللازمة. بالنسبة للعديد من الشركات المتوسطة الحجم - التي تُعدّ ركيزة أساسية في الهيكل الاقتصادي الأوروبي - قد يُمثّل هذا عائقًا كبيرًا. لكي يُحدث مشروع SOOFI تأثيرًا واسع النطاق، لا بد من وجود منظومة متكاملة من مزودي الخدمات ومُكاملِي الأنظمة ومزودي الخدمات السحابية، تُقدّم نسخًا مُستضافة ومُدارة من النموذج، مع الحفاظ على ضمانات السيادة.

وأخيرًا، يبقى السؤال مطروحًا حول التطوير المستمر. فالنموذج الذي يُدرَّب مرة واحدة فقط سرعان ما يصبح قديمًا. ولا يكمن التحدي الحقيقي أمام مشروع SOOFI في الإصدار الأولي، بل في القدرة على تطوير النموذج باستمرار، وتكييفه مع حالات الاستخدام الجديدة، ومواكبة التقدم العالمي المتسارع. ويتطلب هذا هياكل مؤسسية مستدامة، ونماذج حوكمة، وآليات تمويل تتجاوز تمويل المشروع الحالي، الذي يستمر حتى يوليو 2026.

البيئة الجيوسياسية: برنامج SOOFI في سياق الهشاشة الأوروبية

يبرز مشروع SOOFI في بيئة جيوسياسية تُؤكد أهميته يومًا بعد يوم. ففي عهد الرئيس ترامب، تحوّل اعتماد أوروبا على التكنولوجيا الأمريكية من خطر نظري إلى عائق تنافسي ملموس. وما بدا شراكة موثوقة في ظل الإدارات الأمريكية السابقة، كشف عن نفسه كنقطة ضعف هيكلية، تجلّت في مخاطر سعرية حقيقية، وعدم استقرار في الوصول إلى التكنولوجيا، وضغوط سياسية.

ومما يثير القلق بشكل خاص مدى قدرة الشركات الأوروبية على الاستمرار في حال الانسحاب الكامل للتقنيات الأمريكية: ففي المتوسط، تشير الشركات إلى أنها تستطيع الصمود لمدة اثني عشر شهرًا تقريبًا دون التقنيات والخدمات الأمريكية. هذا الرقم، رغم أنه يصف سيناريو متطرفًا، يوضح مدى الاعتماد الهيكلي وخطورة الوضع الهش.

يجب أن يكون رد الفعل الأوروبي على هذا الواقع متعدد المستويات ومتزامنًا. تُعدّ البنية التحتية للذكاء الاصطناعي أحد هذه المستويات، ولكنه مستوى بالغ الأهمية من الناحية الاستراتيجية. لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة لزيادة الإنتاجية، بل أصبح تدريجيًا البنية التحتية نفسها التي تُبنى عليها أنظمة حيوية أخرى: الرعاية الصحية، وإدارة الضرائب، ومراقبة الإنتاج، وإدارة البنية التحتية. أولئك الذين يعجزون عن السيطرة على أساس الذكاء الاصطناعي سيفقدون تدريجيًا السيطرة على الأنظمة التي تعمل عليه.

نظرة عامة مقارنة: نماذج الذكاء الاصطناعي الأوروبية في لمحة

لا يُعدّ مشروع SOOFI الوحيد بين مبادرات الذكاء الاصطناعي الأوروبية، ولكنه يحتل مكانة مميزة. وتساعد النظرة المقارنة للنظام البيئي على فهم فرادة نهجه.

يُعدّ Teuken-7B (OpenGPT-X) نموذجًا بحثيًا مفتوح المصدر، يضمّ حوالي 7 مليارات مُعامل، ويغطي 24 لغة من لغات الاتحاد الأوروبي، وقد أُطلق في عام 2024. أما SOOFI، فهو مشروع صناعي مفتوح المصدر مُخطط له، يضمّ حوالي 100 مليار مُعامل، ويركّز على لغات الاتحاد الأوروبي والتطبيقات الصناعية والوكلاء؛ ومن المُقرر إطلاقه في الربع الثالث من عام 2026. ويعتمد Mistral، من فرنسا، نهجًا تجاريًا وجزئيًا مفتوح المصدر، وهو متعدد اللغات، ومُصمّم لتحقيق الكفاءة، ومتاح حاليًا. أما Aleph Alpha، من ألمانيا، فهو مشروع احتكاري، وقد أعاد تموضع نفسه كمُزوّد ​​تجاري ذي توجه سيادي، يُركّز على الذكاء الاصطناعي للمؤسسات والحكومة. وأخيرًا، APERTUS، من سويسرا، هو مشروع أصغر مفتوح المصدر، يُركّز على الشفافية، ولكنه يُقدّم قابلية محدودة للتوسع.

تُظهر هذه النظرة العامة أن مشروع SOOFI يحتل مكانةً فريدةً لكونه المشروع الوحيد الذي يعتمد صراحةً على بنية ثلاثية الطبقات تتألف من النموذج الأساسي، والاستدلال، والوكلاء، وهو ممولٌ من القطاع العام ومفتوح المصدر، ويُولي أهميةً قصوى للامتثال لقانون الذكاء الاصطناعي. أما شركة Mistral، بصفتها مزودًا تجاريًا أوروبيًا، فهي أكثر تقدمًا من حيث الأداء، لكنها تتبنى نموذج أعمال احتكاريًا ينطوي على مخاطر تبعية. وقد أعادت شركة Aleph Alpha تموضعها في السنوات الأخيرة من مطور نماذج طموح إلى مزودٍ لبنية تحتية سيادية للذكاء الاصطناعي. ويُسدّ مشروع SOOFI فجوةً بين هذين النوعين: فهو يتمتع بالقوة الكافية لتلبية المتطلبات الصناعية، ويتمتع بالسيادة الكافية لتطبيقات المجالات الخاضعة للتنظيم.

الآثار الاقتصادية: ما هو على المحك؟

من منظور اقتصادي، لا ينبغي قياس نجاح أو فشل مشروع مثل SOOFI فقط من خلال الأداء التقني للنموذج المطور، ولكن من خلال العواقب طويلة المدى على هيكل خلق القيمة الصناعية في أوروبا.

إذا فشلت أوروبا في تطوير بنيتها التحتية الخاصة بالذكاء الاصطناعي، فستكون النتيجة زيادة تركيز القيمة الاقتصادية لدى مزودي الخدمات من خارج أوروبا. والنمط مألوف: ففي قطاع الحوسبة السحابية، أضاعت أوروبا الفرصة الحاسمة التي كانت ستُمكّنها من المنافسة. تهيمن أمازون وجوجل ومايكروسوفت مجتمعةً على نحو 65% من سوق الحوسبة السحابية العالمي، بينما تقتصر البدائل الأوروبية على دور محدود. وفيما يتعلق بالبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، لا تزال أوروبا على مفترق طرق، لكن نافذة الفرصة تضيق.

يُعتبر عام 2026 عامًا حاسمًا لمستقبل الذكاء الاصطناعي في أوروبا: فإذا لم تُحقق الشركات الأوروبية مكاسب كبيرة في الكفاءة من خلال الذكاء الاصطناعي، فإن التفوق الذي تتمتع به الولايات المتحدة وآسيا يُهدد بأن يصبح طاغيًا. أما بالنسبة للاقتصاد الألماني، الذي يُواجه تحديات هيكلية في قطاعي السيارات والطاقة، فإن مكاسب الإنتاجية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي ليست خيارًا، بل ضرورة اقتصادية. والسؤال ليس ما إذا كان سيتحقق ذلك، بل على أي بنية تحتية ستتحقق هذه المكاسب، ومن سيستفيد منها؟.

من الجوانب الأخرى التي غالبًا ما يتم التقليل من شأنها أهمية مشروع SOOFI في بناء الخبرات التقنية في أوروبا نفسها. يهدف المشروع إلى تطوير الخبرات على امتداد سلسلة تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة، بدءًا من كفاءة البيانات والبرمجيات والتدريب، وصولًا إلى تحديد الفرق والعمليات والبنى التحتية اللازمة لهذه المشاريع. ويتمتع تطوير هذه الخبرات بقيمة استراتيجية مستقلة تتجاوز النموذج المحدد، إذ يهيئ الظروف لأوروبا لإجراء البحوث والتطوير بشكل مستقل في المجالات التي ستشكل الموجة القادمة من الابتكار التكنولوجي.

يكمن التحدي الحقيقي بعد الإصدار الأولي

عندما تُصدر شركة SOOFI أول طراز لها في الربع الثالث من عام 2026، ستكون هذه خطوة مهمة، ولكنها ليست الخطوة الحاسمة. يبدأ التحدي الحقيقي بعد ذلك.

أولًا، لا بد من ظهور مجتمع. لا تكتسب نماذج المصادر المفتوحة قيمتها من خلال الإصدار الأولي، بل من خلال النظام البيئي الذي يتطور حولها: المطورون الذين يستخدمون النموذج في تطبيقاتهم الخاصة؛ والشركات التي تستخدمه لضبطه بدقة بما يتناسب مع قطاعاتها؛ ومزودو الخدمات الذين يقدمونه كأساس لحلولهم المستضافة. فبدون نظام بيئي نشط، حتى أكثر النماذج تطورًا من الناحية التقنية تبقى مجرد نتاج بحث أكاديمي.

ثانيًا، يجب إنشاء هيكل حوكمة لضمان استمرار تطوير النموذج بعد انتهاء فترة التمويل الأولية. من يقرر مواعيد الدورات التدريبية المستقبلية؟ من يمول الصيانة والتحديثات المستمرة؟ من يتحمل مسؤولية المسائل التنظيمية؟ هذه المسائل المؤسسية لا تقل تعقيدًا عن التحديات التقنية للتدريب.

ثالثًا، والأهم من ذلك: يجب أن تُنتج SOOFI تطبيقات عملية، لا مجرد بنية تحتية. إنّ الإجابة الأكثر إقناعًا على سؤال قيمة البنية التحتية السيادية للذكاء الاصطناعي ليست نقاشًا أكاديميًا حول سيادة البيانات، بل هي مثال على شركة تصنيع آلات متوسطة الحجم تُؤتمت امتثالها للوائح التنظيمية بمساعدة وكيل قائم على SOOFI، أو مستشفى يُعدّ قرارات التشخيص باستخدام نظام متوافق مع قانون الذكاء الاصطناعي، أو وكالة حكومية تُبسّط إجراءات المواطنين من خلال نظام متوافق تمامًا مع القانون الأوروبي. ستُقاس قوة SOOFI الإقناعية بالفوائد الملموسة، وهذا هو المطلوب تمامًا.

لقد انحصر النقاش حول سيادة الذكاء الاصطناعي في أوروبا لفترة طويلة في مفاهيم مجردة: نحتاج إلى منصة دردشة أوروبية مثل ChatGPT، ونحتاج إلى تنظيم، ونحتاج إلى استثمار. لكن مشروع SOOFI يكسر هذا التجريد ويركز على مفهوم ملموس: بنية تحتية أساسية سيادية لا تكتفي بالاستجابة، بل تتفاعل. هذا لا يضمن النجاح، ولكنه نقطة الانطلاق الصحيحة للإجابة على السؤال الصحيح.

☑️ لغة أعمالنا هي الإنجليزية أو الألمانية

☑️ جديد: مراسلات بلغتك الأم!

Konrad Wolfenstein

يسعدني أنا وفريقي أن نكون متاحين لكم بصفتنا مستشاركم الشخصي.

يمكنكم التواصل معي عبر ملء نموذج الاتصال هنا أو الاتصال بي مباشرةً +49 7348 4088 965. عنوان بريدي الإلكتروني هو : [email protected]

أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في مجالات الاستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الاستراتيجية الرقمية والتحول الرقمي

☑️ توسيع وتحسين عمليات المبيعات الدولية

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية بين الشركات

☑️ تطوير الأعمال الرائدة / التسويق / العلاقات العامة / المعارض التجارية

الحل شبه الداخلي: كيف تسدّ Xpert.Digital الثغرات التشغيلية في التسويق والمبيعات بين الشركات - أعمال ذكية قائمة على المحتوى - الصورة: Xpert.Digital

Xpert.Digital هي منصة صناعية B2B تعتمد على البيانات بقيادة Konrad Wolfenstein . تعمل الشركة كحل خارجي شبه داخلي للشركاء الصناعيين، حيث تسد الثغرات التشغيلية في التسويق والمحتوى والمبيعات - دون الحاجة إلى موارد إضافية من جانب العميل.

للمزيد من المعلومات، انقر هنا:

• الحل شبه الداخلي: كيف تسدّ Xpert.Digital الفجوات التشغيلية في التسويق والمبيعات بين الشركات – أعمال ذكية قائمة على المحتوى