الذكاء الاصطناعي: هل الذكاء الاصطناعي التوليدي هو ذكاء اصطناعي للمحتوى أم نموذج لغة ذكاء اصطناعي حصريًا، وما هي نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى الموجودة؟

🚀👤 الذكاء الاصطناعي (AI) أصبح على لسان الجميع هذه الأيام. لقد أصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي على وجه الخصوص ذا أهمية متزايدة في السنوات الأخيرة وأحدث ثورة في العديد من الصناعات. ولكن ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي حقًا؟ هل هو مجرد نموذج لغة ذكاء اصطناعي متخصص في إنشاء النصوص أم يمكنه فعل المزيد؟ للإجابة على هذه الأسئلة، من المهم النظر ليس فقط إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي على وجه الخصوص، ولكن أيضًا إلى الأنواع المختلفة لنماذج الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها وإمكاناتها.

✨ ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

يصف الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل أساسي أي شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي الذي ينشئ محتوى جديدًا، سواء كان نصًا أو صورًا أو موسيقى أو حتى مقاطع فيديو. إنه يختلف عن نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى من حيث أنه لا يقوم فقط بالتحليل أو التصنيف، ولكنه في الواقع يخلق شيئًا جديدًا. ينصب التركيز الحالي بشكل خاص على ما يسمى بنماذج اللغة، مثل نماذج GPT (المحولات التوليدية المدربة مسبقًا)، القادرة على توليد نصوص شبيهة بالإنسان. أصبحت هذه النماذج ذات شعبية كبيرة في السنوات الأخيرة بسبب قدراتها المذهلة على إنشاء نص معقد ومتماسك.

لكن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكنه أن يفعل أكثر بكثير من مجرد إنشاء النصوص. كما يتم استخدامه في مجالات إبداعية أخرى، مثل إنشاء الأعمال الفنية أو تأليف الموسيقى أو تطوير تصميمات جديدة. يُستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي في الطب لتوليد جزيئات جديدة للأدوية وفي صناعة الأفلام لإنتاج شخصيات متحركة أو تحرير اللقطات. إن تعدد استخدامات الذكاء الاصطناعي التوليدي أمر مذهل ويفتح العديد من الاحتمالات في مجموعة واسعة من الصناعات.

🗣️ نماذج اللغة ودورها في الذكاء الاصطناعي التوليدي

عندما تتحدث عن الذكاء الاصطناعي التوليدي، يفكر الكثير من الناس على الفور في نماذج اللغة. كان لنماذج مثل GPT-4 وأسلافه تأثير كبير على الطريقة التي نتفاعل بها مع الذكاء الاصطناعي اليوم. يتم تدريب هذه النماذج على التعرف على الأنماط من خلال كميات كبيرة من البيانات النصية وإنشاء نصوص جديدة بناءً على هذه الأنماط. وقد استمرت جودة هذه النصوص في التزايد في السنوات الأخيرة، بحيث أصبح من الصعب الآن تمييزها عن النصوص البشرية.

ولكن ما الذي يجعل نموذج اللغة مثل GPT-4 قويًا جدًا؟ يتم تدريب الشبكات العصبية الأساسية باستخدام ما يسمى بأساليب "التعلم العميق". تحاكي هذه الشبكات الدماغ البشري باستخدام الملايين، إن لم يكن المليارات، من المعلمات لفهم اللغة وتكوين جمل جديدة. وكانت النتائج مثيرة للإعجاب: حيث يستطيع GPT-4 الإجابة على الأسئلة المعقدة، وكتابة النصوص الإبداعية، وإنشاء الوثائق الفنية، وحتى البرمجة.

ومع ذلك، فإن النماذج اللغوية ليست سوى جانب واحد من جوانب الذكاء الاصطناعي التوليدي. على الرغم من أنها تحتل مكانة مركزية بسبب نطاق تطبيقاتها الواسع والتحسين المستمر لقدراتها، إلا أن هناك العديد من النماذج والأساليب الأخرى في عالم الذكاء الاصطناعي.

🌟 المزيد من نماذج الذكاء الاصطناعي

بالإضافة إلى نماذج اللغة، هناك العديد من الأنواع الأخرى من نماذج الذكاء الاصطناعي التي تتخصص في مهام مختلفة. هناك فرق مركزي بين النماذج التمييزية والتوليدية. تُستخدم النماذج التمييزية في المقام الأول لتصنيف البيانات أو إجراء التنبؤات. ومن الأمثلة على ذلك نماذج تصنيف الصور أو أنظمة التعرف على الكلام. تم تصميم هذه النماذج لاتخاذ قرار أو تنبؤ محدد من بيانات معينة.

ومن ناحية أخرى، تهدف النماذج التوليدية إلى إنشاء بيانات جديدة مشابهة لبيانات التدريب. يمكن القيام بذلك بعدة طرق. ومن الأمثلة على ذلك ما يسمى بشبكات الخصومة التوليدية (GANs). تتكون شبكات GAN من شبكتين عصبيتين تتنافسان مع بعضهما البعض: مولد يحاول إنشاء بيانات جديدة وشبكة تمييز تحاول تمييز هذه البيانات الجديدة عن البيانات الحقيقية. ومن خلال هذه المنافسة، تتعلم كلتا الشبكتين باستمرار، بحيث ينتج المولد المزيد والمزيد من البيانات الواقعية بمرور الوقت. غالبًا ما تُستخدم شبكات GAN لإنشاء صور تبدو واقعية جدًا بحيث يصعب تمييزها عن الصور الحقيقية.

نموذج آخر مهم في الذكاء الاصطناعي التوليدي هو أجهزة التشفير التلقائي المتغيرة (VAEs). تتعلم هذه النماذج كيفية ضغط (تشفير) البيانات في بُعد أقل ثم إعادة بنائها (فك تشفيرها) مرة أخرى. وفي هذه العملية، يتم "فقد" بعض المعلومات، مما يجعل من الممكن إنشاء أشكال جديدة من البيانات الأصلية. تُستخدم VAEs بشكل شائع في إنشاء الصور والموسيقى.

🚀 تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي: من المحتوى إلى الابتكار

لا يقتصر استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بأي حال من الأحوال على إنشاء النصوص. بل لديها القدرة على تحويل العديد من الصناعات. فيما يلي بعض الأمثلة:

1. الإعلام والصحافة

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل متزايد لإنشاء المحتوى. ولا يقتصر الأمر على إنشاء نص بسيط فحسب، بل يتعلق أيضًا بإنشاء مقالات مصممة خصيصًا تستهدف مجموعات مستهدفة محددة. تعد الكتابة الآلية للتقارير الإخبارية أو منشورات المدونة أحد الخيارات أيضًا.

2. الصناعة الإبداعية

يستخدم الفنانون والمصممون الذكاء الاصطناعي التوليدي لتطوير أفكار جديدة أو دعم عملياتهم الإبداعية. من إنشاء تصميمات أزياء جديدة إلى المقطوعات الموسيقية، يفتح الذكاء الاصطناعي آفاقًا جديدة تمامًا للمبدعين. في صناعة الأفلام والألعاب، تُستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي لتحريك وإنشاء شخصيات أو مشاهد ثلاثية الأبعاد.

3. الطب

في مجال البحوث الطبية، يتمتع الذكاء الاصطناعي التوليدي بالقدرة على إحداث ثورة في تطوير الأدوية. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنتاج جزيئات أو بروتينات جديدة يمكن استخدامها لعلاج أمراض معينة. وهذا يسرع بشكل كبير عملية تطوير أدوية جديدة.

4. الهندسة المعمارية والتصميم

يستخدم المهندسون المعماريون الذكاء الاصطناعي لتطوير تصميمات جديدة للمباني أو المدن. تتيح القدرة على إنشاء العديد من الأشكال المختلفة للتصميم للمخططين العمل بشكل أسرع وأكثر كفاءة. وفي الوقت نفسه، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي دمج الجوانب البيئية والاقتصادية في تصميماتها، مما يؤدي إلى حلول مستدامة.

5. التسويق والتجارة الإلكترونية

تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي الإبداعي لإنشاء محتوى مخصص لعملائها. بدءًا من الإعلانات المخصصة وحتى توصيات المنتجات، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين تجارب العملاء وزيادة معدلات التحويل.

⚖️ التحديات والأسئلة الأخلاقية

على الرغم من التطبيقات العديدة والإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي التوليدي، إلا أن هناك أيضًا بعض التحديات التي يجب أخذها في الاعتبار. واحدة من أكبر المشاكل هي مسألة حقوق الطبع والنشر. إذا كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على إنشاء أعمال فنية أو موسيقى أو كلمات، فمن يملك هذه الأعمال؟ الشخص الذي طور نموذج الذكاء الاصطناعي أم المستخدم الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي؟

التحدي الآخر هو المسؤولية*. ماذا يحدث إذا أنشأ الذكاء الاصطناعي التوليدي معلومات خاطئة أو مضللة؟ وقد يكون لذلك عواقب وخيمة، خاصة في مجالات مثل الصحافة أو العلوم. ومن المهم وضع مبادئ توجيهية ومعايير أخلاقية واضحة لمنع إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.

🌍 مستقبل الذكاء الاصطناعي التوليدي

لا يزال تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي في مراحله الأولى. وعلى الرغم من التقدم المثير للإعجاب الذي تم إحرازه بالفعل، إلا أنه سيكون من الممكن تحقيق الكثير في السنوات المقبلة. وعلى وجه الخصوص، يمكن أن يؤدي الجمع بين النماذج التوليدية مع تقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى، مثل التعلم الآلي أو الروبوتات، إلى تطبيقات محتملة جديدة تمامًا. يمكن للمرء أن يتخيل مستقبلًا لا يقوم فيه الذكاء الاصطناعي بإنشاء المحتوى فحسب، بل يتخذ أيضًا القرارات بشكل مستقل، ويطور تقنيات جديدة أو حتى يحل المشكلات الاجتماعية والاقتصادية.

وبالتالي فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي هو أكثر بكثير من مجرد نموذج لغة لإنشاء النص. ويغطي مجموعة واسعة من التقنيات التي يمكن تطبيقها في العديد من الصناعات. وعلى الرغم من التحديات القائمة، فإن الفرص والإمكانيات التي توفرها هذه التكنولوجيا تفوق التحديات. في عالم أصبح رقميًا ومتصلًا بشكل متزايد، سيستمر دور الذكاء الاصطناعي التوليدي في النمو - مما قد يؤدي إلى تغيير جذري في الطريقة التي نعمل بها ونتعلم ونبتكر.

📣 مواضيع مشابهة

• 📚 تطور الذكاء الاصطناعي ونماذجه
• 🖊️دور الذكاء الاصطناعي التوليدي في عالم اليوم
• 🖼️ الشبكات الإبداعية: الفن والتصميم من خلال الذكاء الاصطناعي
• 🎵 الموسيقى والذكاء الاصطناعي التوليدي: مؤلفات المستقبل
• 🧪 آفاق جديدة في الطب من خلال الذكاء الاصطناعي التوليدي
• 🏗️ الهندسة المعمارية والتصميم: الابتكار من خلال الذكاء الاصطناعي التوليدي
• 📰 الذكاء الاصطناعي التوليدي في الصحافة: الفرص والتحديات
• 💼 التسويق والتجارة الإلكترونية: محتوى مخصص من خلال الذكاء الاصطناعي
• 🤖 الدمج بين النماذج التوليدية والتقنيات الأخرى
• 🏛️ القضايا القانونية والأخلاقية للذكاء الاصطناعي التوليدي

#️⃣ الوسوم: #ArtificialIntelligence #GenerativeAI #AIModels #LanguageModels #ApplicationsAI

🎨 الذكاء الاصطناعي التوليدي: التقنيات والتطبيقات

يشمل الذكاء الاصطناعي التوليدي مجموعة واسعة من التقنيات والتطبيقات. بشكل أساسي، أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة على إنشاء محتوى جديد من البيانات والأنماط الموجودة التي تشبه بيانات التدريب، ولكنها ليست متطابقة. ومن الأمثلة المعروفة نماذج اللغات الكبيرة مثل GPT-4 من OpenAI، والتي يمكنها إنتاج نصوص تشبه النصوص البشرية.

🎭 تنوع نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي

ومع ذلك، سيكون من قصر النظر للغاية أن ننظر إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي كنماذج لغوية فقط. في الواقع، هناك مجموعة متنوعة من نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية لمجالات التطبيق المختلفة:

📝 توليد النص

وبالإضافة إلى نماذج اللغة المذكورة، هناك أنظمة ذكاء اصطناعي يمكنها كتابة قصائد أو قصص أو حتى مقالات علمية.

🎨 توليد الصور

يمكن لنماذج مثل DALL-E 2 أو Midjourney إنشاء صور واقعية بناءً على الأوصاف النصية.

🎼 تأليف موسيقي

هناك أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على تأليف مقطوعات موسيقية أصلية بمختلف الأنواع.

📹 توليد الفيديو

يمكن للنماذج المتقدمة أيضًا إنشاء تسلسلات فيديو قصيرة بناءً على أوصاف النص.

💻 توليد الكود

يمكن لمساعدي الذكاء الاصطناعي مثل GitHub Copilot إنشاء كود برنامج بناءً على أوصاف اللغة الطبيعية.

تُظهر هذه الأمثلة أن الذكاء الاصطناعى التوليدي هو أكثر بكثير من مجرد نموذج صوتي. بدلاً من ذلك ، إنها تقنية متعددة الاستخدامات لإنشاء أنواع مختلفة من المحتوى. لذلك من المناسب تمامًا التحدث عن "محتوى كي".

🤖 الذكاء الاصطناعي متعدد الاستخدامات: نماذج وأساليب أخرى

وفي الوقت نفسه، من المهم أن نفهم أن الذكاء الاصطناعي التوليدي ليس سوى مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي. هناك مجموعة متنوعة من نماذج وأساليب الذكاء الاصطناعي الأخرى التي تم تطويرها لمهام وتطبيقات مختلفة:

📊 نماذج التصنيف

تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه بتعيين بيانات الإدخال لفئات محددة. ومن الأمثلة على ذلك الكشف التلقائي عن رسائل البريد الإلكتروني العشوائية.

📈 نماذج الانحدار

يتم استخدامها للتنبؤ بالقيم العددية، على سبيل المثال للتنبؤ بالأسعار أو التنبؤ بأرقام المبيعات.

💽 نماذج التجميع

تقوم أساليب التعلم غير الخاضعة للرقابة هذه بتجميع نقاط بيانات مماثلة دون معرفة فئات محددة مسبقًا. يتم استخدامها، على سبيل المثال، في تجزئة العملاء.

🎯 أنظمة التوصية

نماذج الذكاء الاصطناعي التي تولد توصيات مخصصة، على سبيل المثال للمنتجات أو المحتوى.

🚨 كشف الشذوذ

النماذج التي تحدد الأنماط غير العادية في البيانات، على سبيل المثال للكشف عن الاحتيال في القطاع المالي.

🎮 تعزيز التعلم

وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتعلمون تطوير استراتيجيات العمل المثلى من خلال التفاعل مع البيئة. ويستخدم هذا، من بين أمور أخرى، في الروبوتات.

📷 الرؤية بالكمبيوتر

أنظمة الذكاء الاصطناعي لتحليل وتفسير الصور ومقاطع الفيديو، على سبيل المثال للتعرف على الوجه أو القيادة الذاتية.

💬 معالجة اللغات الطبيعية

نماذج لمعالجة وتحليل اللغة الطبيعية، والتي تستخدم، على سبيل المثال، للترجمات أو تحليل المشاعر.

توضح هذه المجموعة المتنوعة من نماذج الذكاء الاصطناعي أن الذكاء الاصطناعي يشمل مجموعة واسعة من التقنيات والتطبيقات. يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي مجالًا رائعًا بشكل خاص وسريع النمو ويوفر إمكانات كبيرة للتطبيقات الإبداعية والإنتاجية.

🧠 فهم بنيات الذكاء الاصطناعي

جانب مهم في النظر في نماذج الذكاء الاصطناعى هو الهندسة المعمارية والوظائف الخاصة بك. تعتمد العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعى الحديثة على شبكات عصبية اصطناعية ، بطريقة ما ، تقليد أداء الدماغ البشري. تتكون هذه الشبكات من "الخلايا العصبية" المترابطة التي تعالج المعلومات وتنقل المعلومات. من خلال التدريب بكميات كبيرة من البيانات ، تتعلم هذه الشبكات التعرف على الأنماط وتنفيذ المهام.

شكل قوي بشكل خاص من الشبكات العصبية هو ما يسمى نماذج "التعلم العميق". هذه لها العديد من طبقات الخلايا العصبية ، والتي تمكنهم من فهم علاقات معقدة للغاية. تعتمد العديد من الاختراقات الأكثر إثارة للإعجاب في السنوات الأخيرة ، بما في ذلك النماذج التوليدية المتقدمة ، على التعلم العميق.

📚 نماذج المحولات

اتجاه مهم آخر في أبحاث الذكاء الاصطناعى هو ما يسمى نماذج "المحولات". أثبتت هذه الهندسة المعمارية ، التي تم تطويرها في الأصل للمهام في معالجة اللغة ، أنها متعددة الاستخدامات وفعالة للغاية. تستند العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة ، مثل GPT-3 أو BERT ، إلى بنية المحولات.

⚙️ مزيج من التقنيات

ومن المهم أيضًا التأكيد على أن الحدود بين نماذج وأساليب الذكاء الاصطناعي المختلفة غالبًا ما تكون غير واضحة. تجمع العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة بين تقنيات وأبنية مختلفة للتعامل مع المهام المعقدة. على سبيل المثال، يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي لتحليل الصور أن يجمع بين عناصر من رؤية الكمبيوتر والتعلم العميق والنماذج التوليدية.

🌐 القضايا الأخلاقية والاجتماعية

يثير التطور السريع في مجال الذكاء الاصطناعي أيضًا أسئلة أخلاقية واجتماعية مهمة. إن استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي، وخاصة النماذج التوليدية، له آثار بعيدة المدى على مجالات مثل العمل والإبداع والخصوصية ونشر المعلومات. لذلك من المهم للغاية أن يكون تطوير واستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي مصحوبًا بمناقشة اجتماعية واسعة النطاق وإطار تنظيمي مناسب.

🛡️ التحديات ونقاط المناقشة

بعض التحديات الرئيسية ونقاط المناقشة المتعلقة بنماذج الذكاء الاصطناعي هي:

🔒 حماية البيانات والخصوصية

غالبًا ما تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي كميات كبيرة من البيانات للتدريب، مما يثير تساؤلات حول حماية المعلومات الشخصية.

⚖️ التحيز والإنصاف

يمكن أن ترث نماذج الذكاء الاصطناعي تحيزات غير مقصودة من بيانات التدريب الخاصة بها، مما قد يؤدي إلى نتائج غير عادلة أو تمييزية.

🔍 الشفافية وقابلية الشرح

تعمل العديد من نماذج الذكاء الاصطناعى المتقدمة كـ "صندوق أسود" ، مما يجعل من الصعب فهم عمليات صنع القرار الخاصة بهم.

📜 حقوق النشر والملكية الفكرية

تثير قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية على توليد محتوى جديد أسئلة قانونية معقدة.

🏢 التأثير على سوق العمل

قد تؤدي زيادة الأتمتة من خلال الذكاء الاصطناعي إلى تحولات في عالم العمل.

🚨 الأمن والإساءة

يمكن إساءة استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لأغراض ضارة مثل إنشاء صور مزيفة أو نشر معلومات مضللة.

🎯الفرص والإمكانات

على الرغم من هذه التحديات، فإن تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي يوفر فرصًا وإمكانات هائلة. في العديد من المجالات، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تكمل القدرات البشرية وتعززها، مما قد يؤدي إلى زيادة الإنتاجية ورؤى جديدة وحلول مبتكرة للمشاكل المعقدة.

✨منطقة فرعية من الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعى التوليدي هو منطقة فرعية رائعة واعدة من الذكاء الاصطناعي تتجاوز بكثير النماذج الصوتية النقية. باعتبارها "محتوى KI" ، فإن لديها القدرة على دعم العمليات الإبداعية وتمكين أشكال جديدة من المحتوى. في الوقت نفسه ، من المهم النظر في الذكاء الاصطناعي في السياق الأوسع لمشهد الذكاء الاصطناعي المتنوع ، والذي يتضمن مجموعة متنوعة من النماذج والمناهج لمجموعة واسعة من التطبيقات. إن التطوير الإضافي والاستخدام المسؤول لهذه التقنيات سيكون له بلا شك تأثير كبير على مجتمعنا واقتصادنا المستقبلي.

📣 مواضيع مشابهة

• 🤖 التقدم في الذكاء الاصطناعي
• 🌐 عالم الذكاء الاصطناعي التوليدي
• 🖼️ توليد الصور الإبداعية بالذكاء الاصطناعي
• 🎵 التأليف الموسيقي عن طريق الذكاء الاصطناعي
• 📚 الذكاء الاصطناعي التوليدي ومستقبل النصوص
• 🎥 إنتاج الفيديو من خلال نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة
• 📝 توليد الأكواد بمساعدة الذكاء الاصطناعي
• 👁️‍🗨️ تطبيقات الرؤية الحاسوبية
• 💬 معالجة اللغة وتطبيقاتها
• 🛡️ التحديات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي

#️⃣ الوسوم: #الذكاء الاصطناعي #الذكاء الاصطناعي #التعلم العميق #رؤية_الكمبيوتر #أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

☑️ خبير في الصناعة، هنا مع Xpert الخاص به. مركز الصناعة الرقمية الذي يضم أكثر من 2500 مقالة متخصصة

كونراد ولفنشتاين

سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.

من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.

تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.

يمكنك معرفة المزيد على: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus