ما هي التقنيات أو التطبيقات الرقمية التي تستخدمها الشركات في مجال الخدمات اللوجستية؟

في قطاع الخدمات اللوجستية، تستخدم الشركات مجموعة متنوعة من التقنيات والتطبيقات الرقمية لتحسين عملياتها وجعلها أكثر كفاءة.

تستخدم أكثر من ثلثي شركات الخدمات اللوجستية التي شملها الاستطلاع في ألمانيا الحوسبة السحابية. وفي استطلاع عام 2022، أفادت 59% من الشركات التي شملها الاستطلاع أنها تستخدم بالفعل أنظمة إدارة المستودعات (WMS)، بينما تخطط 6% أخرى على الأقل لتطبيقها. وأنظمة إدارة المستودعات هي برامج حاسوبية تُستخدم للإدارة الرقمية للمستودعات.

دراسة استقصائية حول استخدام التقنيات الرقمية في قطاع الخدمات اللوجستية في ألمانيا 2022

قيد الاستخدام

• الحوسبة السحابية – 68%
• إنترنت الأشياء أو تكنولوجيا الاستشعار – 61%
• نظام إدارة المستودعات – 59%
• البيانات الضخمة والتحليلات – 41%
• الأسواق الرقمية – 41%
• الذكاء الاصطناعي – 22%
• الروبوتات – 11%
• التوائم الرقمية – 14%
• أرفف ذكية – 6%
• الطائرات بدون طيار – 4%

مخطط له/مناقش

• الحوسبة السحابية – 16%
• إنترنت الأشياء أو تكنولوجيا الاستشعار – 23%
• نظام إدارة المستودعات – 25%
• البيانات الضخمة والتحليلات – 29%
• الأسواق الرقمية – 18%
• الذكاء الاصطناعي – 27%
• الروبوتات – 36%
• التوائم الرقمية – 25%
• أرفف ذكية – 25%
• الطائرات بدون طيار – 26%

أنظمة إدارة المستودعات (WMS)

يُمكّن برنامج إدارة المستودعات من إدارة المخزون بكفاءة، وتحسين استخدام مساحة المستودع، وتتبع حركة البضائع، وتجهيز الطلبات. كما يوفر معلومات المخزون في الوقت الفعلي، ويُحسّن دقة وسرعة تنفيذ الطلبات.

أنظمة إدارة النقل (TMS)

يدعم برنامج إدارة النقل الشركات في تخطيط أوامر النقل وتحسينها وتنفيذها. فهو يُمكّن من تخطيط المسارات بكفاءة، وتحسين تكاليف الشحن، وتتبع الشحنات، والتواصل مع الموردين ووكلاء الشحن والعملاء.

أنظمة المعلوماتية عن بعد

تستخدم أنظمة الاتصالات عن بُعد تقنية نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) لتتبع مواقع المركبات في الوقت الفعلي. تُمكّن هذه الأنظمة من إدارة أساطيل المركبات بشكل أفضل، ومراقبة أداء المركبات واستهلاك الوقود، والالتزام بجداول التسليم.

الأتمتة والروبوتات

تُستخدم تقنيات الأتمتة، مثل أنظمة التخزين والاسترجاع الآلية، وتقنية النقل، والروبوتات، في المستودعات ومراكز التوزيع لتحسين كفاءة وسرعة معالجة الطلبات. ويمكن استخدام الروبوتات في انتقاء البضائع وفرزها وتعبئتها ورصها على المنصات.

إنترنت الأشياء (IoT)

تُمكّن تطبيقات إنترنت الأشياء من ربط الأجهزة والمستشعرات والآلات في مجال الخدمات اللوجستية. ومن خلال جمع البيانات ونقلها في الوقت الفعلي، تستطيع الشركات مراقبة حالة البضائع وظروف التخزين وتآكل المعدات. وهذا يُسهّل إدارة المخزون والصيانة والتنبؤ بالاختناقات أو الأعطال.

الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي

تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بتحليل كميات هائلة من البيانات لتحديد الأنماط، والتنبؤات، وأتمتة القرارات. وفي مجال الخدمات اللوجستية، يمكن استخدامها لتحسين المسارات، والتنبؤ بالطلب، وتخطيط المخزون، وكشف الاحتيال.

تكنولوجيا البلوكشين

تتيح تقنية البلوك تشين تتبعاً آمناً وشفافاً لعمليات تسليم البضائع على امتداد سلسلة التوريد. كما توفر توثيقاً سلساً للمعاملات، وتحسن إمكانية التتبع، وتدعم التحقق من صحة المنتج.

تلعب هذه التقنيات والتطبيقات الرقمية دورًا حاسمًا في تحسين العمليات اللوجستية، وتحسين كفاءة سلسلة التوريد، وتلبية الطلبات المتزايدة للسرعة والدقة وإمكانية التتبع.

تلعب الأتمتة والروبوتات دورًا متزايد الأهمية في صناعة الخدمات اللوجستية لتحسين كفاءة ودقة وسرعة العمليات اللوجستية.

أنظمة التخزين والاسترجاع الآلية

تُستخدم أنظمة التخزين والاسترجاع الآلية (AS/RS) في المستودعات ذات الرفوف العالية لأتمتة تخزين البضائع وتجهيز الطلبات. تستطيع هذه الآلات التحرك تلقائيًا لأعلى ولأسفل على الرفوف، والتقاط البضائع وتسليمها. هذا يقلل الجهد اليدوي ويُحسّن استخدام سعة التخزين.

تكنولوجيا الناقل

تُستخدم أنظمة مناولة المواد الآلية، مثل السيور الناقلة وأجهزة الفرز والتعبئة على المنصات، في المراكز اللوجستية لتسريع تدفق المواد وتبسيط مناولة البضائع. وتساهم أتمتة حركة البضائع في تقليل الاختناقات والأخطاء.

انتقاء الطلبات بمساعدة الروبوت

تُستخدم الروبوتات بشكل متزايد في عمليات انتقاء الطلبات لجمع البضائع وتجهيزها للشحن. تستطيع هذه الروبوتات التنقل بشكل مستقل داخل المستودع، وتحديد المنتجات، ووضعها في الحاويات أو على المنصات. يُحسّن هذا من سرعة ودقة عملية انتقاء الطلبات.

الطائرات بدون طيار والمركبات ذاتية القيادة

تُستخدم الطائرات المسيّرة والمركبات ذاتية القيادة في توصيل ونقل البضائع. تستطيع الطائرات المسيّرة حمل الطرود الصغيرة لمسافات قصيرة، بينما تُستخدم المركبات ذاتية القيادة لنقل الأحمال الأكبر حجماً على الطرق أو في المستودعات. تُتيح هذه التقنيات توصيل البضائع بشكل أسرع وأكثر كفاءة.

الروبوتات المستخدمة في المستودعات

يشمل مجال الروبوتات في المستودعات أنواعًا مختلفة من الروبوتات المستخدمة في المستودعات لأداء مهام متنوعة. قد تشمل هذه الروبوتات أذرعًا آلية تساعد في تعبئة وتكديس البضائع، أو روبوتات متنقلة تنقل البضائع إلى مواقع التخزين الصحيحة. غالبًا ما تعمل هذه الروبوتات بالتنسيق مع الموظفين لزيادة الكفاءة.

توفر الأتمتة والروبوتات في مجال الخدمات اللوجستية مزايا عديدة، منها زيادة الكفاءة، وتحسين الدقة، وتقليل الأخطاء والاختناقات، وتسريع عمليات النقل. فهي تُمكّن الشركات من تحسين عملياتها اللوجستية والاستجابة للطلب المتزايد على السرعة والمرونة ورضا العملاء. ويساهم التطوير المستمر لهذه التقنيات ودمجها في توجيه قطاع الخدمات اللوجستية نحو مستقبل أكثر أتمتة وكفاءة.

يلعب إنترنت الأشياء دورًا محوريًا في قطاع الخدمات اللوجستية، إذ يُتيح ربط الأجهزة والمستشعرات والآلات بشبكة واحدة. ومن خلال دمج إنترنت الأشياء في العمليات اللوجستية، تستطيع الشركات جمع البيانات وتحليلها واستخدامها في الوقت الفعلي لتحسين عملياتها وزيادة كفاءتها.

تتبع الموقع وإدارة الأصول

يمكن تثبيت أجهزة استشعار تدعم تقنية إنترنت الأشياء على البضائع أو المركبات أو المنصات أو غيرها من الأصول اللوجستية لتتبع مواقعها في الوقت الفعلي. وهذا يتيح مراقبة دقيقة لتدفق البضائع على طول سلسلة التوريد وتحسين تخطيط مسارات النقل واستخدام مساحات المستودعات.

مراقبة الحالة

تستطيع أجهزة استشعار إنترنت الأشياء مراقبة حالة البضائع، مثل درجة الحرارة والرطوبة والاهتزازات، أو غيرها من المعايير ذات الصلة بمنتجات محددة. وهذا يُمكّن الشركات من ضمان الحفاظ على جودة المنتج أثناء التخزين والنقل، والكشف المبكر عن أي تلف أو خسارة محتملة.

الصيانة الوقائية

تستطيع أجهزة استشعار إنترنت الأشياء المثبتة على الآلات والمركبات جمع بيانات مستمرة حول حالتها وأدائها. تُحلل هذه البيانات للتنبؤ باحتياجات الصيانة المحتملة أو الأعطال. ومن خلال التخطيط المسبق للصيانة، تستطيع الشركات تقليل وقت التوقف غير المخطط له إلى أدنى حد وزيادة كفاءة أسطولها إلى أقصى حد.

ادارة المخزون

تُمكّن تقنية إنترنت الأشياء الشركات من مراقبة مخزونها في الوقت الفعلي. إذ تستطيع أجهزة الاستشعار تسجيل مستويات المخزون تلقائيًا، وتوفير معلومات حول التوافر، وإعادة الطلب، ودوران المخزون. وهذا يسمح بتخطيط وإدارة المخزون على النحو الأمثل لتجنب النقص أو التخزين الزائد، وخفض تكاليف التخزين.

العمليات الآلية

تُتيح تقنية إنترنت الأشياء التواصل والتكامل السلس بين مختلف أنظمة الخدمات اللوجستية. فمن خلال نقل البيانات والمعلومات تلقائيًا بين أنظمة إدارة المستودعات، وأنظمة إدارة النقل، والموردين، والعملاء، يُمكن تحسين كفاءة العمليات. وهذا يُسهّل معالجة الطلبات وتتبع الشحنات وتوثيقها آليًا.

يُقدّم إنترنت الأشياء لشركات الخدمات اللوجستية مزايا عديدة، تشمل تحسين الشفافية والكفاءة وتوفير التكاليف. فهو يُتيح إدارة أكثر دقة لسلسلة التوريد، واستجابة أسرع للتغييرات، وتلبية أفضل لمتطلبات العملاء. ومن خلال الاستخدام الأمثل لإنترنت الأشياء، تستطيع الشركات تعزيز قدرتها التنافسية والتغلب على تحديات الخدمات اللوجستية الراهنة.

للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تأثير كبير على صناعة الخدمات اللوجستية، ويقدمان إمكانيات تطبيق متنوعة.

تحسين المسار

تستطيع خوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من البيانات لتحديد مسارات النقل الأمثل. وبناءً على عوامل مثل حركة المرور، والظروف الجوية، وأولويات التسليم، والتكاليف، يمكن لهذه الخوارزميات تقديم توصيات فورية أو تنبؤية بشأن المسارات لجعل النقل أكثر كفاءة وسرعة.

توقعات الطلب

من خلال تحليل البيانات التاريخية، تستطيع نماذج الذكاء الاصطناعي التنبؤ بالطلب على المنتجات أو الخدمات. وهذا يُمكّن الشركات من تخطيط مخزونها بشكل أفضل، وتجنب النقص، وزيادة رضا العملاء. كما يُمكن للذكاء الاصطناعي مراعاة العوامل الخارجية كالأعياد أو المواسم لتقديم تنبؤات أكثر دقة.

تخطيط المخزون

تُمكّن تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الشركات من تحسين إدارة مخزونها. إذ تُحلل هذه الخوارزميات البيانات التاريخية، واتجاهات المبيعات، والتقلبات الموسمية، وعوامل أخرى لتحديد مستويات المخزون المثلى. وهذا يُساعد على تجنب التخزين الزائد والنقص، مع تحسين كفاءة وربحية المستودعات في الوقت نفسه.

التعرف على الصور والتعرف على الأشياء

تستطيع نماذج الذكاء الاصطناعي تحليل الصور أو مقاطع الفيديو للتعرف على الأشياء أو المنتجات. في مجال الخدمات اللوجستية، على سبيل المثال، يمكن استخدامها للتعرف الآلي على البضائع أثناء فحص البضائع الواردة أو لمراقبة عمليات التعبئة والتغليف وتجهيز الطلبات. وهذا بدوره يزيد من سرعة ودقة العمليات اللوجستية.

كشف الاحتيال

يُمكن للذكاء الاصطناعي أن يُساعد في كشف ومنع الاحتيال في مجال الخدمات اللوجستية. فمن خلال تحليل بيانات المعاملات وأنماط السلوك، يُمكن تحديد الأنشطة المشبوهة أو الحالات الشاذة. وهذا يُمكّن الشركات من اتخاذ إجراءات فورية للحد من الخسائر المالية وضمان أمن سلسلة التوريد الخاصة بها.

الصيانة الوقائية

يمكن أيضاً استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الصيانة التنبؤية للمركبات والآلات ومعدات الخدمات اللوجستية الأخرى. فمن خلال تحليل بيانات المستشعرات، يمكن التنبؤ بالأعطال المحتملة وتخطيط إجراءات الصيانة في الوقت المناسب. وهذا يساعد الشركات على تقليل فترات التوقف غير المخطط لها وزيادة العمر الافتراضي لمعداتها.

➡️ إن دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في العمليات اللوجستية يمكّن الشركات من زيادة كفاءتها، وخفض التكاليف، وتحسين رضا العملاء.