تاريخ النشر: ١٨ مايو ٢٠٢٥ / تاريخ التحديث: ١٨ مايو ٢٠٢٥ - المؤلف: Konrad Wolfenstein
لحاق الصين بركب الذكاء الاصطناعي: قضية ديب سيك والاستخدام الاستراتيجي للبيانات – الصورة: إكسبرت ديجيتال
القوة العظمى الجديدة في مجال الذكاء الاصطناعي: الصين تلحق بركب الولايات المتحدة الأمريكية
القوة العظمى الجديدة في مجال الذكاء الاصطناعي: الصين تلحق بركب الولايات المتحدة الأمريكية
أظهر النجاح المفاجئ لشركة الذكاء الاصطناعي الصينية "ديب سيك" في أوائل عام 2025 للعالم أجمع أن الصين لا تكتفي بمواكبة التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي، بل إنها في بعض المجالات تضاهي الشركات الأمريكية الرائدة. هذا التطور ليس وليد الصدفة، بل هو ثمرة استراتيجية مدروسة تقوم على الاستخدام الأمثل للبيانات الضخمة والتوسع الفعال، مع ما يترتب على ذلك من آثار بالغة الأهمية على قطاعي الرعاية الصحية والتصنيع الصناعي.
مناسب ل:
ديب سيك: من شركة ناشئة غير معروفة إلى رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي
حققت شركة DeepSeek، التي أسسها ليانغ وينفنغ في يوليو 2023، شهرة عالمية واسعة في أوائل عام 2025 مع إطلاق نموذجها اللغوي DeepSeek-R1. وقد تفوق هذا النموذج في العديد من الاختبارات المعيارية على نماذج الذكاء الاصطناعي الأمريكية الراسخة، مثل GPT-4 وo1 من OpenAI، لا سيما في الرياضيات والاستدلال. وسرعان ما تصدر تطبيق الشركة الصينية قوائم التحميل في متجر تطبيقات الولايات المتحدة، متجاوزًا حتى تطبيق ChatGPT.
الجدير بالذكر أن شركة DeepSeek حققت هذا الأداء المتميز بموارد أقل بكثير. فقد صرّحت الشركة بأنها درّبت نموذجها بتكلفة لا تتجاوز 6 ملايين دولار أمريكي، وهو جزء ضئيل من المبلغ الذي أنفقته OpenAI على نموذج GPT-4 والذي يُقدّر بـ 100 مليون دولار أمريكي. كما ذُكر أن الجهد الحسابي المطلوب لا يتجاوز عُشر الجهد المطلوب لنماذج مماثلة مثل Llama 3.1 من Meta.
تطوير الذكاء الاصطناعي بكفاءة رغم القيود التجارية
تُعدّ هذه الميزة في الكفاءة لافتةً للنظر، لا سيما وأنّ القيود الأمريكية على التصدير تمنع الشركات الصينية من الوصول إلى أقوى رقائق الذكاء الاصطناعي. ولذلك، طوّرت شركة DeepSeek مناهج بديلة مثل "مزيج الخبراء" (MoE)، حيث يتمّ تفعيل نماذج فرعية متخصصة بناءً على الطلب - وهو تصميم يستخدمه أيضًا نموذج الذكاء الاصطناعي الأوروبي Mistral. وبدلاً من الاعتماد على قوة الحوسبة الخام، قام المطورون الصينيون بتحسين برامجهم لتتوافق مع رقائق أقلّ قوة، ولكن قابلة للتصدير.
وقد أثبت هذا المأزق في نهاية المطاف أنه محرك للابتكار: "على عكس العديد من شركات الذكاء الاصطناعي الصينية التي تعتمد بشكل كبير على الأجهزة المتقدمة، ركزت DeepSeek على زيادة تحسين الموارد المدفوعة بالبرمجيات إلى أقصى حد"، كما توضح مارينا تشانغ، الأستاذة في جامعة سيدني للتكنولوجيا.
النهج الاستراتيجي للصين في تطوير الذكاء الاصطناعي
إن نجاح شركة DeepSeek ليس حالة معزولة، بل هو جزء من استراتيجية وطنية شاملة. ففي عام 2017، نشرت الصين "خطة تطوير الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي"، والتي تحدد أهدافاً واضحة: بحلول عام 2025، تهدف البلاد إلى أن تصبح رائدة عالمياً في مجالات رئيسية مثل القيادة الذاتية، والروبوتات، والرعاية الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وبحلول عام 2030 أن تتبوأ مكانة رائدة عالمياً في مجال الذكاء الاصطناعي.
صُنع في الصين 2025 وأولوية الذكاء الاصطناعي
تندرج استراتيجية الذكاء الاصطناعي ضمن خطة "صنع في الصين 2025" الأوسع نطاقاً، والتي تهدف إلى الارتقاء بالصين إلى مستويات أعلى في سلسلة القيمة المضافة. وتتطلع هذه الخطة، التي أطلقها رئيس الوزراء الصيني لي كه تشيانغ، إلى زيادة حصة المكونات الأساسية المصنعة محلياً إلى 70% بحلول عام 2025، مع التركيز بشكل خاص على قطاعات التكنولوجيا المتقدمة.
تؤكد الخطة الخمسية الحالية (2021-2025) ومبادرة "الذكاء الاصطناعي+" الجديدة على الأهمية المحورية للذكاء الاصطناعي في مستقبل الصين الاقتصادي. وتهدف المبادرة إلى دمج التقنيات الرقمية مع قوة الصين الصناعية وسوقها المحلي الواسع. فعلى سبيل المثال، نشرت بكين خطة عمل تتضمن ثمانية إجراءات لدعم شركات برمجيات تكنولوجيا المعلومات التي تطبق نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق في مختلف القطاعات، وذلك من خلال منح تصل إلى 30 مليون يوان (حوالي 3.8 مليون يورو) لكل شركة.
ميزة البيانات: مفتاح لحاق الصين بركب الذكاء الاصطناعي
تكمن إحدى المزايا الرئيسية لاستراتيجية الصين في مجال الذكاء الاصطناعي في قدرتها على الوصول إلى كميات هائلة من البيانات. وتحلل ريناتا ثيبو في صحيفة هاندلسبلات قائلة: "بينما تواجه الدول الغربية عقبات كبيرة في مجال حماية البيانات والمبادئ التوجيهية الأخلاقية، تعمل الصين ضمن إطار تحكمه الدولة، والذي يعتبر استخدام البيانات الحساسة أولوية اقتصادية وأمنية".
استخدام البيانات المستهدفة في الطب
تتجلى هذه الميزة التنافسية بوضوح في مجالي الطب وعلم الوراثة. يسمح قانون الموارد الوراثية البشرية، الذي تم تحديثه عام 2023، بالاستخدام الموجه للبيانات الوراثية والصحية تحت إشراف حكومي. يُمكّن هذا الإطار من إجراء تجارب سريرية أسرع وتطوير أدوية أكثر كفاءة.
تُستخدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مثل DeepSeek، بالفعل في نظام الرعاية الصحية الصيني لتحسين العمليات. ففي المستشفى الثاني التابع لجامعة فوجيان الطبية، على سبيل المثال، يدعم DeepSeek السجل الإلكتروني للمريض من خلال تلخيص بيانات المريض تلقائيًا والمساعدة في التوثيق الطبي.
ويتجلى هذا التطور أيضاً في مشاريع ملموسة مثل "مستشفى الذكاء الاصطناعي" في بكين، الذي افتُتح عام 2025. صممت هذا المستشفى جامعة تسينغهوا المرموقة، وهو يدمج الذكاء الاصطناعي بشكل شامل في تصميم وتشغيل نظام المستشفى. ويهدف بشكل خاص إلى معالجة نقص الأطباء في المناطق الريفية والمناطق المحرومة، ودعم عملية اتخاذ القرارات الطبية.
العوامل الهيكلية تشجع على استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
يستفيد السوق الصيني للذكاء الاصطناعي الطبي من عوامل هيكلية: "في الصين، يوجد نقص في عدد الأطباء للفرد الواحد، بينما يوجد فائض في مهندسي تكنولوجيا المعلومات. تتركز الموارد الطبية في المدن، بينما هي نادرة في المناطق الريفية." ويمكن للطب عن بُعد المدعوم بالذكاء الاصطناعي أن يخفف من هاتين المشكلتين.
علاوة على ذلك، فإن الشبكة القوية للمستشفيات العامة، التي تستحوذ على أكثر من 80% من علاجات المرضى الداخليين والخارجيين، تُمكّن من تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام مجموعات بيانات على مستوى المقاطعة. في المقابل، يضطر الباحثون الأمريكيون إلى العمل ببيانات من عيادات خاصة فردية، تخضع لأنظمة حماية بيانات أكثر صرامة.
مناسب ل:
التطبيق الصناعي: الذكاء الاصطناعي كمحرك للتصنيع
إلى جانب الرعاية الصحية، تُولي الصين اهتماماً خاصاً بتطوير دمج الذكاء الاصطناعي في التصنيع الصناعي. وتهدف استراتيجية "الذكاء الاصطناعي+" صراحةً إلى ربط وتطوير القطاع الصناعي الصيني بأكمله. ويهدف الذكاء الاصطناعي إلى إنتاج السلع وإدارة تدفقها، مما يُمكن أن يزيد الإنتاجية بشكل ملحوظ.
على عكس العديد من الشركات الغربية، تركز شركات الذكاء الاصطناعي الصينية التي تأسست عام 2023 بشكل أساسي على الخبرة في التطبيق بدلاً من البحث الأساسي: "بينما يظل التركيز في الولايات المتحدة على البحث الأساسي، تتفوق الصين بخبرتها في التطبيق". يتيح هذا النهج العملي دمج حلول الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع في عمليات الإنتاج الحالية.
كيف تسير تقنيات الذكاء الاصطناعي الصينية على حبل مشدود بين التقدم والسيطرة
رغم التقدم الملحوظ، يواجه تطوير الذكاء الاصطناعي في الصين تحديات. ويُبرز النقاش الدولي الدائر حول شركة ديب سيك التوترات بين التقدم التكنولوجي والسيطرة السياسية. إذ يرفض نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بديب سيك الإجابة عن أسئلة حساسة سياسياً، مثل تلك المتعلقة بدور الرئيس الصيني شي جين بينغ أو احتجاجات ميدان تيانانمين عام 1989.
تثير هذه الرقابة تساؤلات حول العلاقة بين الشركات الخاصة وسيطرة الدولة. ورغم وصف شركة ديب سيك بأنها "بعيدة نسبياً عن الحكومة الصينية"، فإن حضور رئيسها التنفيذي ليانغ وينفنغ اجتماعاً مع رئيس الوزراء الصيني لي تشيانغ يُظهر الترابط الوثيق بين قطاع الأعمال والسياسة في الصين.
في الوقت نفسه، تُحتفى بالنجاحات الأخيرة لشركات الذكاء الاصطناعي الصينية في وسائل الإعلام الرسمية باعتبارها إنجازات وطنية. ولهذا التطور أبعاد جيوسياسية: "سيكون الذكاء الاصطناعي المُنتشر عالميًا أداةً فعّالة لتحقيق المصالح الجيوسياسية". وتتعرض الصين لانتقادات دولية متكررة بسبب حملات التضليل الإعلامي وممارسة النفوذ الخفي.
ميزة تنافسية منهجية من خلال التوافق الاستراتيجي
يرتكز صعود الصين السريع في مجال تطوير الذكاء الاصطناعي على نهج شامل يجمع بين التخطيط الحكومي، والاستخدام الأمثل للبيانات، والتنفيذ العملي. إن نجاح شركات مثل ديب سيك ليس وليد الصدفة، بل هو ثمرة هذه الاستراتيجية التي أثبتت جدواها بشكل خاص في قطاعي الرعاية الصحية والتصنيع الصناعي.
يستفيد تطوير الذكاء الاصطناعي في الصين من وفورات الحجم في سوقها المحلي الضخم، والدعم الحكومي الموجه استراتيجياً، ونهج أكثر مرونة في التعامل مع البيانات. ومن المفارقات أن القيود الأمريكية على تصدير رقائق الذكاء الاصطناعي قد ساهمت في تسريع الابتكار من خلال إجبار الشركات الصينية على تطوير بنى أكثر كفاءة.
يُشكّل هذا التطور تحديات جديدة أمام شركات التكنولوجيا والحكومات الغربية. وقد اكتسب السباق العالمي نحو ريادة الذكاء الاصطناعي زخماً جديداً، حيث تُظهر استراتيجية الصين المُوجّهة أن الابتكار التكنولوجي لا يعتمد فقط على القوة المالية، بل أيضاً على المزايا النظامية والتخطيط الاستراتيجي.
مناسب ل:
تحول الذكاء الاصطناعي ، وتكامل الذكاء الاصطناعى وخبير صناعة منصة الذكاء الاصطناعى
☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية
☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!
Konrad Wolfenstein
سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.
يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital
إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.
