أين نحن حقًا في مجال الروبوتات والأتمتة؟ عناوين الصحف مليئة بالإنجازات

فك تشفير الأتمتة: التقنيات المستقبلية بين الأمل والتحدي

كشخص يتابع بعناية التيارات التكنولوجية في عصرنا ، فإن السؤال المركزي ينشأ دائمًا: أين نحن حقًا في مجال الروبوتات والأتمتة؟ العناوين الرئيسية مليئة بالإنجازات والاستثمارات وكذلك المخاوف. من أجل رسم صورة واضحة هنا ، من الضروري النظر بشكل منهجي إلى الأجزاء الفردية من اللغز والتعرف على الأنماط التي تقف وراءها.

1. سؤالي الأساسي الأول هو: ما هي الينابيع الاقتصادية التي تدفع الموجة الحالية من ابتكار الروبوتات؟ هل هو فقط عن التقدم التكنولوجي ، أم أننا نرى تحولًا أساسيًا على جانب رأس المال؟

الإجابة على هذا معقدة ، ولكن في جوهرها يمكن أن تعزى إلى تعايش قوي لتدفق رأس المال وتوحيد السوق الاستراتيجي. التقدم التكنولوجي ، وخاصة في مجال الذكاء الاصطناعي ، هو بلا شك شرارة الإشعال ، ولكن يتم الاحتفاظ بالحريق وتوسيعه من خلال الاستثمارات الهائلة والاستحواذ المستهدفة.

عندما أتحدث عن التوحيد ، ما الذي أقصده بالضبط وما هي الأمثلة التي تدعم هذه الأطروحة؟

التوحيد هو علامة واضحة على استحقاق السوق. وهذا يعني أن الشركات الكبيرة المنشأة تبدأ في شراء شركات ناشئة أصغر ومبتكرة لتأمين التكنولوجيا والمواهب والسوق. أنت لا تشتري منتجًا ، بل منظورًا مستقبليًا. ومن الأمثلة الرئيسية التي توضح بشكل مثالي الديناميات هو الاستحواذ على تقنيات Monogram التي تم الإعلان عنها مؤخرًا من قبل Room Giant Technology Giant.

لماذا هذه الصفقة مهمة جدا؟ Room Biomet هي لاعب راسخ في منطقة جراحة العظام. Monogram ، من ناحية أخرى ، هي شركة رشيقة متخصصة في الروبوتات الجراحية المستقلة. تعد تقنيتهم ليس فقط بالمساعدة في العمليات ، ولكن في بعض الأحيان للأداء بشكل مستقل ، مما يزيد من الدقة وربما يحسن نتائج المرضى. بدلاً من وضع السنوات والكميات الضخمة في تطوير تقنية مماثلة ومخاطر الفشل ، تقوم Zimmer Biomet بشراء الابتكار مباشرة. هذا يوضح شيئين: أولاً ، لم تعد الروبوتات ذاتية الحكم في الجراحة خيالًا علميًا ، ولكنه أحد الأصول الاستراتيجية التي ترغب في دفع مبالغ عالية. ثانياً ، يشير إلى الشركات الناشئة الأخرى في القطاع أن تطوراتهم لها "قناة خروج" واضحة ، والتي بدورها تعزز الاستعداد للاستثمار في المرحلة المبكرة. لا يعدل السوق نفسه ، فهو منظم من خلال هيكلة أكبر رواد واعدة.

هذا يقودني إلى السؤال التالي: إذا اشترت الشركات المنشأة ، فمن الذي تمول الجيل القادم من المبدعين؟ هل تتدفق الأموال فقط إلى المناطق المعروفة بالفعل؟

هنا نلاحظ تنويعًا ملحوظًا. الاستثمارات ليست عالية فحسب ، بل هي أيضًا واسعة وتأتي من مجموعة واسعة من المصادر. منذ فترة طويلة الصورة التقليدية التي يستثمر فيها الرأسماليون المخاطر فقط (VCS) في الشركات الناشئة التكنولوجية.

أولاً ، يتدفق مبالغ كبيرة في القطاعات التي سبق اعتبارها ورنيشًا تلقائيًا. المبنى مثال ممتاز. الشركات الناشئة مثل الروبوتات التي تطور الروبوتات لأتمتة الأرضيات البحرية لمشاريع البناء مثل مزارع الرياح البحرية تجذب استثمارات كبيرة. لماذا؟ نظرًا لأن صناعة البناء تخضع لضغط الإنتاجية الهائل والأتمتة هي رافعة ضخمة. تعد أي عملية يمكن تلقائيًا – من القياس إلى اللحام إلى الآلات الثقيلة – مكاسب كفاءة هائلة.

ثانياً ، نرى استثمارات عالية في المنافذ المتخصصة للغاية والروبوتات التكتيكية. تتلقى شركة مثل Xtend التي تقوم بتطوير الأنظمة التي تمكن الجنود من السيطرة على الطائرات بدون طيار والروبوتات في البيئات الحضرية المعقدة ، لأن النزاعات الحديثة تظهر بشكل لا لبس فيه الحاجة إلى مثل هذه التقنيات. إنه يتعلق بإخراج الناس من منطقة الخطر المباشر وفي الوقت نفسه زيادة الأداء التشغيلي.

ثالثًا ، وقد يكون هذا هو الأكثر إثارة للاهتمام ، يقوم المستثمرون بتنويع أنفسهم. نحن لا نرى فقط VCs. وجدت الشركات الصناعية المنشأة مثل Johnson Electric ، وهي الشركة المصنعة العالمية للمحركات وأنظمة الحركة ، مشاريع مشتركة في مجال الروبوتات البشرية. هذا ليس استثمارًا ماليًا خالصًا ، ولكنه خطوة استراتيجية للمشاركة في التحول الرئيسي في النموذج الرئيسي في الأتمتة وجلب كفاءاتك الأساسية في جيل جديد من المنتجات. شركات Unternehmen تستثمر أيضًا بطريقة مستهدفة. إذا استثمرت شركة الأزياء العملاقة Inditex (الشركة الأم Zara) في الشركات الناشئة الروبوتات ، فليس لأنها ترغب في بناء روبوتات ، ولكن لأنهم يتعين عليهم تحسين الخدمات اللوجستية وسلسلة التوريد الخاصة بهم إلى أقصى حد. الاستثمار هنا هو وسيلة لغرض التحول الخاص بك.

بعد كل شيء ، يجب ألا ننسى الجهات الفاعلة في الدولة وشبه الدولة. إن التبرع بالميتاس لتعزيز مبادرات النعناع (الرياضيات وعلوم الكمبيوتر والعلوم والتكنولوجيا) ، والذي يتضمن أيضًا روبوتات ، ليس استثمارًا مباشرًا في شركة ، ولكنه استثمار في "رأس المال البشري" المستقبلي الذي سيحمل هذا القطاع. من الاعتراف أن قوة النظام البيئي الروبوتات تعتمد على توافر المتخصصين المؤهلين.

باختصار ، يمكن القول أن الأساس الاقتصادي للروبوتات أوسع وأكثر استقرارًا من أي وقت مضى. ويدعمه مزيج من عمليات الاستحواذ الاستراتيجية من قبل قادة السوق ، والاستثمارات في رأس المال الاستثماري المستهدف في مجالات جديدة للتطبيق والاستثمارات الاستراتيجية للمجموعات الداخلية للصناعة ، التي تستكملها تعزيز قواعد التدريب.

2. إذا كانت العاصمة هي الوقود ، فما هو المحرك إذن؟ يهدف امتحامي التالي إلى التكنولوجيا نفسها. ما الذي يجعل روبوتات اليوم أقوى بكثير من أسلافهم؟ يبدو أن الجواب أمر لا مفر منه للذكاء الاصطناعي (AI) والحكم الذاتي. ولكن ماذا يعني ذلك بالتفصيل؟

بالضبط. القفزة النوعية التي نختبرها لا يمكن فصلها عن التقدم في الذكاء الاصطناعي. تم حل الميكانيكا ، التي تحرك الفقراء أو العجلات ، لعقود. تحدث الثورة الحقيقية في "اتخاذ القرار" للآلة. هذا يقودنا إلى جوهر التغيير: السعي وراء الحكم الذاتي.

ما هو الفرق بين نظام آلي ومستقل ، ولماذا هذا الاتجاه حاسم للغاية؟

ينفذ النظام الآلي مهمة محددة مسبقًا ومتكررة. روبوت صناعي كلاسيكي على خط التجميع آلي. كان دائمًا يلحق اللحام في نفس المكان دون "فهم" البيئة. إذا لم يتم وضع المكون بالضبط ، فإنه يفشل.

من ناحية أخرى ، يمكن أن يرى نظام الحكم الذاتي محيطه ، وتفسير الموقف وتكييف أفعاله مع التغييرات غير المتوقعة من أجل تحقيق هدف. يتطلب تدخلًا بشريًا مباشرًا أقل أو لا يوجد. هذا الاتجاه أمر بالغ الأهمية لأنه وسع بشكل كبير مساحة تطبيق الروبوتات – بعيدًا عن البيئات التي يتم التحكم فيها بشكل صارم لقاعات المصنع إلى عالم حقيقي فوضوي وغير منظم.

الأمثلة التي رأيناها بالفعل في سياق الاستثمارات تُظهر بشكل مثير للإعجاب:

الجراحة (الغرفة/monogram): لا يساعد روبوت الجراحة المستقلة فقط ، بل يدير خطوات معينة من العملية – مثل الطحن الدقيق للعظم لزرع – بشكل مستقل وبدقة خارقة بعد أن أصدر الجراح الخطة. يتكيف مع الحد الأدنى من حركات المريض في الوقت الحقيقي.

بناء (تهديد): لا يقوم الروبوت المستقل تحت الماء بتعيين قاع البحر عن طريق stubborning طريق يحدده الشخص ، ولكن من خلال التنقل فيه بشكل مستقل ، وتبديل العقبات ومواءمة أجهزة استشعاره على النحو الأمثل مع الظروف.

الصيانة تحت الماء (Remora Robotics): الروبوتات التي تنظف دقيق السفن من الغطاء النباتي تفعل ذلك بشكل مستقل. إنهم يلتزمون بالجسم الطائرة ، ويدركون المناطق التي يجب تنظيفها ، ويعملون عليها بشكل منهجي دون حدوث غواص أو طيار للسيطرة عليها بشكل دائم.

الروبوتات التكتيكية (xtend): هذا حول "الحكم الذاتي الخاضع للإشراف". يحدد مان الهدف (على سبيل المثال استكشاف هذا المبنى) ، لكن الروبوت يتنقل بشكل مستقل عبر الأبواب ، حول الزوايا والسلالم – المهام التي من شأنها أن تجعل السيطرة اليدوية عن بُعد صعبة للغاية وبطيئة.

القاسم المشترك هو تقليل الحمل المعرفي للبشر. يصبح الرجل "مديرًا" أو "قائد" لأنظمة الروبوت من "الطيار".

كيف بالضبط منظمة العفو الدولية تمكن هذا الحكم الذاتي؟ ما هي تقنيات الذكاء الاصطناعى المحددة هي الرواد الحاسمين هنا؟

الذكاء الاصطناعى ليست كتلة متجانسة هنا ، ولكن صندوق أدوات من التقنيات المختلفة. الأهم من ذلك هو رؤية أجهزة الكمبيوتر ، ديون المستشعر ، خوارزميات التعلم الآلي والتخطيط. ومع ذلك ، فإن الاختراق الحقيقي للسنوات القليلة الماضية هو في مجالين: أداء نماذج الذكاء الاصطناعى وتوافر بيانات التدريب.

المصطلح الرئيسي هنا هو النماذج الأساسية (نماذج الأساس) للروبوتات ، مثل تلك التي طورتها Google DeepMind. تتمثل الفكرة في تدريب نموذج منظمة العفو الدولية الضخمة مع كمية كبيرة من البيانات حول التفاعلات المادية – مقاطع فيديو من الروبوتات التي تستحوذ على الأشياء والأشخاص الذين يقومون بالمهام والمحاكاة وما إلى ذلك. والنتيجة هي نموذج يطور "فهمًا" أساسيًا للفيزياء والسببية والعمل. يمكن بعد ذلك أن يكون هذا النموذج العام "معدلًا جيدًا" في مهام محددة دون جهد ضئيل نسبيًا. لذا بدلاً من برمجة روبوت من نقطة الصفر لكل مهمة جديدة ، يمكنك العودة إلى هذه المعرفة السابقة. هذا يسرع التطور بشكل كبير.

في الوقت نفسه ، فإن توليد البيانات المستندة إلى المحاكاة يحقق ثورة في التدريب. الباحثون في وأماكن أخرى يخلقون بيئات افتراضية واقعية للغاية. في هذه المحاكاة ، يمكن للروبوت إجراء ملايين من التجارب في وقت قصير جدًا لتعلم القدرة – على سبيل المثال ، استيعاب كائنات مختلفة الشكل. يمكنه "الفشل" دون إتلاف الأجهزة باهظة الثمن. ثم يتم نقل "السياسة" (استراتيجية العمل) المستفادة في المحاكاة إلى الروبوت الحقيقي. هذا يحل واحدة من أكبر الصنوبريات من روبوت الذكاء الاصطناعي: عدم وجود بيانات تدريب حقيقية.

قطعة أخرى من اللغز هي الحافة. ماذا يعني ذلك؟ تقليديا ، تتطلب نماذج الذكاء الاصطناعى المعقدة مراكز بيانات ضخمة في السحابة. سيتعين على الروبوت دائمًا إرسال بيانات المستشعر إلى السحابة ، ومعالجته هناك واستعادة الأوامر. التأخير (الكمون) يجعل هذا غير عملي للعديد من تطبيقات الوقت الحقيقي. معالجات Edge-KI هي رقائق متخصصة للغاية ، وفعالية كفاءة في الطاقة والتي تجعل من الممكن إجراء حسابات الذكاء الاصطناعى مباشرة على الروبوت (على الحافة "). وهذا ضروري للسيارات المستقلة والطائرات بدون طيار وكل روبوت متنقل يجب أن يتخذ قرارات سريعة وموثوقة دون اتصال بالإنترنت ثابت.

مع كل هذا الذكاء المتزايد والاستقلال ، يجب حتماً أن تصل الأسئلة الأخلاقية إلى الواجهة ، أليس كذلك؟

قطعاً. ربما هذا هو التحدي الأكبر والأصعب. كلما أصبح النظام أكثر استقلالية ، كلما تم نقل مسؤولية أكثر من المشغل البشري إلى المطور والمصنع والنظام نفسه. الأسئلة أساسية:

المسؤولية: من هو المسؤول إذا ارتكب روبوت الجراحة المستقلة خطأ؟ الجراح الذي راقب التدخل؟ المستشفى؟ الشركة المصنعة للبرامج؟

اتخاذ القرارات في معضلة: كيف ينبغي أن تقرر مركبة مستقلة ما إذا كان الحادث أمرًا لا مفر منه؟ كيف ينبغي أن يفرق نظام الأسلحة المستقلة بين المقاتلين والمدنيين إذا كان وضع المعلومات غير واضح؟

التحيز: نماذج الذكاء الاصطناعى تتعلم من البيانات. إذا كانت هذه البيانات تحتوي على تحيزات تاريخية ، فسوف يقوم الروبوت بإعادة إنتاج أو حتى يعزز هذه التحيزات. كيف نضمن الإنصاف؟

الشفافية: هل يمكننا حتى أن نفهم قرارات الذكاء الاصطناعى المعقدة؟ عندما يقوم الروبوت بعمل غير متوقع ، نحتاج إلى القدرة على "شرح الذكاء الاصطناعي" (xai) لفهم سبب قيامه بذلك.

لذلك ، فإن تطوير روبوتات الذكاء الاصطناعي ليس مجرد مهمة تقنية ، ولكن أيضًا مهمة أخلاقية واجتماعية عميقة. يتعلق الأمر بإنشاء إرشادات ومعايير تضمن تطوير هذه الأدوات القوية واستخدامها في وئام مع قيمنا الإنسانية. يجب أن يصبح الامتثال للمبادئ التوجيهية الأخلاقية جزءًا لا يتجزأ من عملية التصميم – "الأخلاق حسب التصميم".

تتمتع Xpert.Digital بمعرفة متعمقة بمختلف الصناعات. يتيح لنا ذلك تطوير استراتيجيات مصممة خصيصًا لتناسب متطلبات وتحديات قطاع السوق المحدد لديك. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات الصناعة، يمكننا التصرف ببصيرة وتقديم حلول مبتكرة. ومن خلال الجمع بين الخبرة والمعرفة، فإننا نولد قيمة مضافة ونمنح عملائنا ميزة تنافسية حاسمة.

المزيد عنها هنا:

• استخدم الكفاءة 5 -فخت من Xpert.Digital في حزمة واحدة – من 500 يورو/شهر

3. بعد أن أضاءنا الأساسيات الاقتصادية والتكنولوجية ، ينشأ السؤال التالي المنطقي: أين بالضبط موجات التغيير هذه مفتوحة؟ كيف يحول الروبوتات على وجه التحديد العمل في الصناعات المختلفة؟

الآثار عبر القطاعات ، ولكن نوع وعمق التحول يختلف اختلافا كبيرا. أرغب في اختيار بعض من أهم القطاعات هنا وتحليل التغييرات المحددة.

لنبدأ بواحدة من أكثر الصناعات التقليدية: البناء. كيف يمكن أن تكتسب الروبوتات موطئ قدم هنا؟

البناء ناضج للاضطراب. إنه يعاني من زيادة منخفضة في الإنتاجية ، ونقص في العمال المهرة ومعدلات الحوادث المرتفعة. الروبوتات تبدأ هنا. نرى أتمتة سلاسل العمليات بأكملها. آلات البناء ذاتية القيادة – الحفارات ، اليرقات المخططة ، البكرات – الذين يقومون بأعمال ترابية دقيقة للغاية عبر مستشعرات GPS وأجهزة استشعار LIDAR ، لم تعد موسيقى في المستقبل. إنها تزيد من الكفاءة والأمن لأن عددًا أقل من الناس يتعين عليهم العمل في المناطق الخطرة. تأخذ الروبوتات المتخصصة مهام مثل الجدران أو لحام حاملات الصلب أو عناصر الواجهة. كما أن استخدام الروبوتات المذكورة بالفعل للتفتيش (كما هو الحال مع الروبوتات) يقلل أيضًا من وقت وتكلفة الامتحانات الأولية والصيانة. يعد الروبوتات بجعل عملية البناء أكثر قابلية للتنبؤ بها وأسرع وأكثر أمانًا.

وفي الطب ، قطاع التكنولوجيا العالي بامتياز؟ ماذا يحدث وراء الأنظمة المنشأة بالفعل مثل روبوت دافنشي؟

في الطب ، يكون الاتجاه واضحًا نحو دقة أعلى ، وتخصيص أقوى وتدخلات أكثر توغلاً. جراحة العمود الفقري القائم على الروبوت هي مثال ممتاز. هنا يتيح الروبوت الجراح ، والبراغي والزرع لوضع بدقة في نطاق sublilemeter ، مما يقلل بشكل كبير من خطر تلف الأعصاب. الموجة التالية الحقيقية تأتي من أساليب جديدة. endoquest Robotics ، على سبيل المثال ، يطور منصة لجراحة endoluminal. هذا يعني أنه يمكن تنفيذ العمليات في البطن عن طريق فتحات الجسم الطبيعية (مثل الفم) بدلاً من المطالبة بتخفيضات كبيرة. يتنقل الروبوت المرن عبر الجهاز الهضمي ويمكنه العمل من هناك. هذا هو مثال لجراحة الغازية الحد الأدنى ويعد بالشفاء بشكل أسرع بشكل كبير للمرضى. لذا ، نرى هنا تطورًا نحو طرق جراحية جديدة تمامًا لا يمكن تصورها ببساطة بدون روبوتات.

قطاع آخر ذو أهمية استراتيجية هو الدفاع. ما هو الدور الذي تلعبه الروبوتات هنا؟

في مجال الدفاع ، أصبحت الروبوتات عنصرًا رئيسيًا في استراتيجيات التحديث في جميع أنحاء العالم. لم يعد الأمر يتعلق فقط بالطائرات بدون طيار تعليمية. يتم استخدام أنظمة الروبوت التكتيكية على الأرض (المركبات الأرضية غير المأهولة ، UGVS) في اللوجستيات والتعليم وحتى الدعم المباشر لوحدات المشاة. تقوم شركة مثل Kraken Robotics بتطوير مركبات مستقلة تحت الماء (AUVs) يمكنها البحث وتحديد المناجم بشكل مستقل – مهمة خطيرة وتستهلك الوقت تم القيام بها حتى الآن من قبل غواصات Minet أو الأنظمة التي يتم التحكم فيها عن بُعد. الحكم الذاتي يزيد بشكل كبير من سرعة وسلامة الدفاع عن المناجم. إن مشاركة شركات الأنظمة الكمومية في شركة روبوت الدفاع الأوكرانية تكشف بشكل خاص. يشير هذا إلى أن الجيل القادم من الروبوتات العسكرية لم يستطع الاعتماد فقط على الذكاء الاصطناعي ، ولكن أيضًا على أجهزة الاستشعار الكمومية للملاحة المتفوقة والكشف المستهدف أو على التواصل الكمومي للتحكم في البعوض. يغير الآلية ساحة المعركة بشكل أساسي.

ماذا عن المجالات التي تعتبر بالفعل آلية للغاية ، مثل الخدمات اللوجستية والتجزئة؟

حتى هنا لا تزال هناك قفزات هائلة في الابتكار. أتمتة المستودع من قبل شركات مثل Amazon معروفة. الروبوتات تجلب الرفوف إلى الموظف. المرحلة التالية هي الأتمتة الكاملة لعملية "Pick and Pack". تقوم Amazon بتطوير الروبوتات التي يمكن أن تصل إلى مقالات مختلفة من الحاوية – وهي مهمة كان من الصعب للغاية حتى الآن أن تتم أتمتة حتى الآن بسبب تباين الكائنات. مجال آخر هو "الميل الأخير". تهدف روبوتات Lief لشركات مثل Pudu Robotics ، والتي يتم اختبارها في شراكات مع سلاسل مثل 7-Elves ، إلى أتمتة التسليم في الغرف الحضرية. تظهر نقاط معلومات المخزون أو المحمول في البيع بالتجزئة نفسها. تخترق الروبوتات من المراكز اللوجستية الكبيرة غير المرئية إلى المنطقة المرئية للعميل.

هل هناك أيضًا تقدم في الإنتاج والزراعة؟

نعم ، بالتأكيد. في الإنتاج ، نرى انتشارًا أقرب من الروبوتات والإنتاج الإضافي (الطباعة ثلاثية الأبعاد). يتم استخدام أذرع الروبوت كطابعات ثلاثية الأبعاد متنقلة لتصنيع مكونات كبيرة ، أو أنها تتولى ما بعد المعالجة وتجميع الأجزاء المطبوعة. وهذا يتيح إنتاج مكونات مرنة للغاية وغير مركزية للمكونات المعقدة.

في الزراعة ، وغالبًا ما يشار إليها باسم "الزراعة الدقيقة" ، فإن التأثير هائل أيضًا. الطائرات بدون طيار والروبوتات التي تسيطر عليها الذكاء الاصطناعي تحلل حالة كل نبات فردي في حقل واحد. يمكنك فقط إنفاق الأسمدة أو الماء أو المبيدات على وجه التحديد حيث يكون ذلك ضروريًا. هذا يوفر الموارد ويحمي البيئة ويزيد من العائد. كما أن الجرارات المستقلة وآلات الحصاد آخذة في الارتفاع. تُظهر مبادرات مثل "حاضنة الزراعة الرقمية في مولدوفا" أن هذه ليست ظاهرة خالصة للدول الصناعية ، ولكن يُنظر إليها على أنها تقنية رئيسية لتأمين الإمدادات الغذائية العالمية.

4. حتى الآن تحدثت قبل كل شيء عن "القيم الداخلية" – البرنامج ومجالات التطبيق – ولكن هل يتغير السطح الخارجي ، الشكل المادي للروبوت أيضًا؟ هل ننتقل إلى عالم تعادله الخيال العلمي لعقود؟

هذا السؤال له ما يبرره تماما. والجواب واضح نعم. نواجه تنويعًا رائعًا لأشكال الروبوت التي تتجاوز الذراع الآلي الكلاسيكي أو الهيكل المتنقل.

الشكل الأكثر شهرة هو الروبوت البشري. هل هذا مجرد وسيلة للتحايل أم أن هناك تقدمًا جادًا وفوائد حقيقية هنا؟

فكرة الروبوت البشري هي التي تعاني من عصر النهضة ، وهذه المرة يتم تنفيذها بواسطة البراغماتية. الميزة الحاسمة للروبوت البشري هي أنه مصمم لعالم أنشأه البشر. يمكنه تسلق السلالم ، الأبواب المفتوحة ، استخدام الأدوات المصنوعة للأيدي البشرية. بدلاً من تكييف البيئة بأكملها مع الروبوت (كما في المصنع) ، يتكيف الروبوت مع المناطق المحيطة. هذا يفتح مجالات ضخمة من التطبيق في الخدمات اللوجستية والصيانة والرعاية وحتى في الصناعة.

يُظهر استثمارات جونسون للكهرباء وتعاون الشركات الصينية أن سباقًا استراتيجيًا بدأ هنا. مثال ملموس ومثير للإعجاب هو استخدام روبوتات اللحام البشري في بناء السفن عالية الدقة (Hyundai Heavy Industries سابقًا). يمكن أن تعمل هذه الروبوتات في مناطق سفن ضيقة وصعبة الوصول حيث يكون استخدام الروبوتات اللحام التقليدية الضخمة مستحيلة. يستخدمون التنقل البشري الذي يشبه الإنسان لتنفيذ طبقات اللحام المعقدة على الأسطح المنحنية. هذا هو الانتقال من مظاهرة مختبر الأبحاث إلى تطبيق حقيقي للقيمة.

إذن الاتجاه هو فقط نحو الروبوتات التي تشبه الإنسان؟

العكس تماما. بالتوازي مع تطور العموميين مثل البشر ، نرى انفجار التخصص. أنتجت الطبيعة حلها الخاص لكل مكان بيئي ، وتتبع الروبوتات مبدأ مماثل.

التفتيش في الغرف الضيقة: يقوم Cleo Robotics بتطوير طائرة بدون طيار تشبه المروحة المريحة. إنه مضغوط للغاية ومقاوم للتصادم ، والذي يمكّنه من الطيران بأمان في الخزانات أو الأنابيب أو مهاوي التهوية – أماكن خطيرة أو لا يمكن الوصول إليها للطائرات بدون طيار التقليدية أو البشر.

الصيانة تحت الماء: لا تقوم Sea Teknik Robotics بتطوير روبوتات الغوص بالكامل ، ولكنها أنظمة متخصصة للغاية ، على سبيل المثال ، مهمة واحدة فقط: شبكات التنظيف في مزارع الأسماك. يتم تكييفها تمامًا مع هذه المهمة والمنطقة المحيطة بها وفعالة بشكل لا يطاق.

Swarm Robotics: باحثون في جامعة هارفارد يعملون على أسراب من الروبوتات الصغيرة البسيطة. كل روبوت واحد ليس ذكيًا بشكل خاص ، ولكن في تركيبة ، يمكنك حل المهام المعقدة ، على غرار حالة Ant. يمكن استخدامها لاستكشاف مساحات واسعة أو الزراعة أو لمهام البناء. المبدأ هو المتانة من خلال التكرار وحل المشكلات الكبيرة من خلال العديد من اللاعبين الصغار.

ما هي المهارات المستقبلية حقًا في الأفق؟ ماذا عن مفاهيم مثل الانشقاق الذاتي؟

ندخل هنا عالم الأبحاث الأساسية ، ولكن نتائجها يمكن أن تشكل الروبوتات في غضون عشر أو عشرين عامًا. الأبحاث على الروبوتات التي يمكنها إصلاح نفسها هي منطقة مثل هذا المجال. النهج الرائع بشكل خاص هو "أكل لحوم البشر". والفكرة هي أن الروبوت في سرب له أضرار لا يمكن إصلاحها يستخدمها الروبوتات الأخرى باعتبارها "مستودع قطع الغيار". وبالتالي ، يمكن أن تزيل الروبوتات العاملة الأجزاء المعيبة من زميل "ميت" وتثبيتها بأنفسهم. هذا له آثار هائلة على البعثات طويلة المدى دون صيانة بشرية ، على سبيل المثال على المريخ ، في أعماق البحار أو في مناطق الكوارث. إنه تحول نموذجية من إلكترونيات يمكن التخلص منها نحو أنظمة مستدامة ومرنة.

سؤال أخير حول المهارات: تحدثنا عن الذكاء ، لكن ماذا عن العواطف؟ لماذا يجب أن يكون الروبوت قادرًا على التعبير عن المشاعر؟

هذه نقطة ممتازة غالبا ما يساء فهمها. لا يهدف عمل ديزني تخيل في هذا المجال إلى إعطاء روبوتات مشاعر حقيقية. إنه يتعلق بتحسين تفاعل الإنسان. العواطف هي وسيلة مركزية للتواصل للبشر. ابتسامة ، عبوس ، نظرة مفاجئة – كل هذا ينقل وفرة من المعلومات حول حالة ونوايا الشخص في كسور ثانية. إذا كان الروبوت قادرًا على التعبير عن حالته (على سبيل المثال ، "لقد تعرفت على الكائن" ، "أنا غير متأكد" ، "أحتاج إلى مساعدة") من خلال تعبيرات الوجه القابلة للقراءة البشرية أو لغة الجسد ، يصبح التعاون أكثر سهولة وأكثر سلاسة وأمان. إنه يبني ويقلل من عتبة تثبيط في التعامل مع التكنولوجيا. لذلك يتعلق الأمر بواجهة أكثر فاعلية ، وليس حول الوعي الاصطناعي.

في الوقت الذي يحدد فيه التواجد الرقمي للشركة مدى نجاحها، يتمثل التحدي في كيفية جعل هذا التواجد حقيقيًا وفرديًا وبعيد المدى. تقدم Xpert.Digital حلاً مبتكرًا يضع نفسه كنقطة تقاطع بين مركز الصناعة والمدونة وسفير العلامة التجارية. فهو يجمع بين مزايا قنوات الاتصال والمبيعات في منصة واحدة ويتيح النشر بـ 18 لغة مختلفة. إن التعاون مع البوابات الشريكة وإمكانية نشر المقالات على أخبار Google وقائمة التوزيع الصحفي التي تضم حوالي 8000 صحفي وقارئ تزيد من مدى وصول المحتوى ورؤيته. ويمثل هذا عاملاً أساسيًا في المبيعات والتسويق الخارجي (SMmarketing).

المزيد عنها هنا:

• أصلي. بشكل فردي. عالمي: استراتيجية Xpert.Digital لشركتك

5. لدينا الآن صورة مفصلة للتكنولوجيا وتطبيقاتها. لكن كل تغيير تكنولوجي عميق له عواقب اجتماعية بعيدة. ما هي الآثار الاقتصادية والاجتماعية التي تظهر من خلال تقدم الروبوتات؟

هذا السؤال له أهمية مركزية ، لأن التكنولوجيا غير موجودة في الهواء فارغ. إنه يشكل مجتمعنا وعملنا وتعايشنا.

السؤال الأكثر شيوعًا والخوف هو: هل الروبوتات تسلب الوظائف؟

الجواب ليس سهلاً مثل نعم أو لا. هناك تغيير عميق في عالم العمل ، لا يوجد إلغاء بسيط للوظائف. توقعات Gartner أن نسبة كبيرة من مديري سلسلة التوريد ستتم إدارة بحلول عام 2030 ولم تعد تدير الأشخاص ولم يعد الناس يكشفون هنا. هذا لا يعني أن مدير سلسلة التوريد يصبح عاطلاً عن العمل. بدلاً من ذلك ، يتغير وصف وظيفته بشكل جذري. تتمثل مهمته في مراقبة أسطول من الروبوتات المستقلة ، وتحليل أدائها ، واتخاذ القرارات الاستراتيجية وإدارة الاستثناءات أو الاضطرابات. إن أنشطة معالجة البيانات المتكررة واليدوية والبيانات مؤتمتة ، بينما يتم تحويل العمل البشري إلى مهام الإستراتيجية والإبداعية والمشاكل.

ولكن هذا يعني أيضًا أن متطلبات التأهيل قد تحولت بشكل كبير. ستنشأ المهن الجديدة (مثل مديري أسطول الروبوت ، وأخلاقيات منظمة العفو الدولية ، وأخصائي صيانة الروبوتات) ، بينما يفقد آخرون أهمية. يتمثل التحدي الذي يواجه المجتمع في تصميم هذا الانتقال من خلال التعليم وإعادة التدريب والتعلم مدى الحياة من أجل تجنب "جيل ضائع" من الموظفين. إنه تحول ، وليس نهاية العالم.

بالإضافة إلى عالم العمل ، هناك أيضًا القدرة على مواجهة التحديات الاجتماعية الرئيسية مع الروبوتات ، على سبيل المثال التغيير الديموغرافي؟

نعم ، وهذا مجال مهم للغاية للتطبيق. تواجه العديد من الدول الصناعية مشكلة شيخوخة السكان الذين يعانون من نقص متزامن للممرضات. هنا يمكن أن تلعب الروبوتات دورًا داعمًا ، ليس كبديل للرعاية الإنسانية ، ولكن كمكمل. يمكن أن تساعد الروبوتات في المهام المرهقة جسديًا ، على سبيل المثال مع رفع الأشخاص. كمساعد ذكي ، يمكنك تذكيرك بالدواء ومراقبة البيانات الحيوية والاتصال تلقائيًا بالمساعدة في حالة الطوارئ. يمكن للروبوتات الاجتماعية مواجهة المحادثات أو الألعاب أو الاتصال بأعضاء الوحدة. تبحث الأبحاث بشكل مكثف في كيفية تحسين مثل هذه الأنظمة من نوعية حياة كبار السن وتمكينهم من العيش بشكل مستقل في محيطهم المألوف لفترة أطول.

ماذا عن القبول بين السكان؟ هل يثق الناس في هذه الآلات الجديدة؟

الثقة هي مفتاح التكامل الناجح للروبوتات في المجتمع. يجب بناء هذه الثقة بنشاط. تظهر نتائج الأبحاث المثيرة للاهتمام أن قرارات التصميم الدقيقة تلعب دورًا رئيسيًا هنا. أظهرت دراسة ، على سبيل المثال ، أن الروبوتات التي تخلق اتصالًا مناسبًا للعين – أي أن إلقاء نظرة على الأشخاص قبل التحدث أو بدء إجراء – يُنظر إليها على أنها أكثر جدارة بالثقة وذكية. إنه يتعلق بجعل سلوك الروبوتات يمكن التنبؤ بها وآمنة وبديهية للبشر. الشفافية حول مهارات وحدود النظام أمر بالغ الأهمية أيضًا. يمكن أن تكون أي ثقة (تكون على حق) خطيرة مثل عدم الثقة الأساسية.

مع جميع الشبكات وجمع البيانات ، يجب أن يكون هناك أيضًا مخاوف كبيرة بشأن الأمان ، أليس كذلك؟

قطعاً. المخاوف الأمنية متنوعة وتتجاوز الأمن السيبراني الخالص (الحماية من القرصنة). الموضوع المركزي هو أمن البيانات والأمن القومي. يعد فحص الطائرات بدون طيار من الشركات المصنعة DJI و Autel من قبل السلطات الأمريكية مؤشراً واضحًا على ذلك. السؤال هنا ليس فقط ما إذا كان يمكن اختراق الطائرة بدون طيار ، ولكن أيضًا: ما هي البيانات التي تجمعها؟ أين يتم حفظ هذه البيانات؟ من لديه حق الوصول إليه؟ عندما تفحص الطائرات بدون طيار البنى التحتية الحرجة مثل محطات الطاقة أو الجسور أو المنافذ ، تصبح البيانات التي تم جمعها أحد الأصول الاستراتيجية. يعتبر الاعتماد على تكنولوجيا الروبوتات من الدول التي يحتمل أن تكون منافسة بمثابة خطر على الأمن القومي. هذا يؤدي إلى الجهود المبذولة لبناء النظم الإيكولوجية الخاصة بالتكنولوجيا أو الوطنية أو الحليفة.

6. آخر سؤالي الكبير يهدف إلى أساس كل هذا: الناس. من أجل تطوير وبناء وانتظار وإدارة جميع هذه الأنظمة المعقدة ، هناك حاجة إلى عدد هائل من المتخصصين المؤهلين. كيف يضمن أن لدينا ذرية لتصميم هذه الثورة؟

هذا السؤال أمر بالغ الأهمية ، لأنه بدون الرؤوس الصحيحة ، تظل أفضل التقنيات مجرد نموذج أولي. لذلك أصبح تعزيز المواهب أولوية استراتيجية للشركات والدول.

ما هو الدور الذي تلعبه الأنشطة اللامنهجية مثل مسابقات الروبوتات هنا؟

إنهم يلعبون دورًا هائلاً لا يمكن المبالغة في تقديره. المسابقات مثل مسابقة الروبوتات الأولى أو robocup هي أكثر من مجرد لعبة واحدة. إنها حاضنات للجيل القادم من المهندسين والعلماء. الطلاب والطلاب لا يتعلمون فقط البرمجة أو البناء هنا. في بيئة محفزة للغاية ، يمكنك الحصول على مهارات عملية في إدارة المشاريع والعمل الجماعي وحل المشكلات تحت ضغط الوقت والتفكير الاستراتيجي. سوف تواجه الدورة بأكملها من فكرة التصميم والبناء إلى الاختبار والتحسين. ولكن قبل كل شيء ، تثير هذه المسابقات شغفًا بالتكنولوجيا وتظهر أن موضوعات النعناع تؤدي إلى نتائج ملموسة ومثيرة. بناءً على هذه التجربة ، يختار العديد من المشاركين دورة مقابلة ومهنة في هذا المجال.

وكيف يتفاعل نظام التعليم الرسمي مع هذه الحاجة؟

يبدأ نظام التعليم في التكيف ، غالبًا بالتعاون الوثيق مع الصناعة. نرى ظهور دورات جديدة تجمع بشكل صريح بين الروبوتات ، الذكاء الاصطناعي والميكاترونيك. تدخل الجامعات وجامعات العلوم التطبيقية في شراكات مع الشركات لتقديم مشاريع عملية وتدريب داخلي ودورات مزدوجة. هذا يضمن أن التدريب لا يجتاز الاحتياجات الحقيقية للسوق. هناك أيضًا برامج متزايدة تدمج بالفعل الروبوتات وتتكامل بالفعل في دروس المدارس من أجل إنشاء أساسيات في مرحلة مبكرة وتقليل الخوف من الاتصال. يكمن التحدي في تكييف المناهج الدراسية بسرعة مع التطورات التكنولوجية السريعة وتدريب ما يكفي من المعلمين المؤهلين.

التوليف النهائي: ما هي الصورة العامة التي تنتج عن كل هذه الملاحظات؟

عندما جمعت كل هذه الجوانب – رأس المال ، الذكاء الاصطناعي ، التطبيقات المحددة للصناعة ، الأشكال الجديدة والآثار الاجتماعية – تؤدي صورة القطاع إلى مرحلة من النمو الأسي والتحول العميق. لقد انفجرت الروبوتات أخيرًا من مكانتها في قاعات المصنع وتصبح تقنية رئيسية عالمية تؤثر على كل جانب من جوانب حياتنا واقتصادنا.

يحرك النمو من خلال دوامة تعبير ذاتي: الاختراقات التكنولوجية ، وخاصة في الذكاء الاصطناعى ، تتيح تطبيقات جديدة. تجذب هذه التطبيقات الجديدة استثمارات ضخمة ومتنوعة. هذه الاستثمارات بدورها تمول الموجة التالية من التنمية التكنولوجية والتوحيد الاستراتيجي للسوق.

نرى حركة واضحة نحو أنظمة ذكية مستقلة يمكن أن تعمل في العالم الحقيقي غير المهيكلة. في الوقت نفسه ، فإن الأشكال المادية للروبوت ، من الأدوات المتخصصة للغاية إلى البشر التي يمكن استخدامها عالميًا ، تنويع.

ومع ذلك ، فإن هذا التطور ليس عملية تكنولوجية بحتة. إنه يثير أسئلة أخلاقية أساسية ، ويحول سوق العمل ، ويخلق تبعيات جيوسياسية جديدة ويتطلب تكيفًا أساسيًا لنظامنا التعليمي. لا يعتمد التصميم الناجح لهذا المستقبل فقط على قدرتنا على بناء آلات ذكية ، ولكن أيضًا على حكمتنا لدمجها بمسؤولية في مجتمعنا. ثورة الروبوتات على قدم وساق ، ونحن فقط في بداية إمكاناتها الحقيقية وتحدياتها.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة

☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B

☑️ رائدة في تطوير الأعمال

 

سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

 

 

تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.

من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.

تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.

يمكنك العثور على المزيد على: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus