طموحات الصين في مجال الذكاء الاصطناعي على المحك: لماذا تذهب مليارات الاستثمارات سدى؟

أكثر من مجرد حرب الرقائق: السبب الحقيقي وراء تعثر هجوم الذكاء الاصطناعي الصيني

تسعى جمهورية الصين الشعبية جاهدةً لتحقيق هدفها المتمثل في أن تصبح القوة العظمى الرائدة عالميًا في مجال الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030. وبينما ترسم التصريحات الرسمية ملامح مستقبل مشرق يعتمد فيه 90% من الاقتصاد على الذكاء الاصطناعي، وتتغلغل الأنظمة الذكية في جميع جوانب المجتمع، تلوح في الأفق صورة أكثر تعقيدًا بكثير. يواجه برنامج الذكاء الاصطناعي الصيني مشاكل هيكلية جوهرية تتجاوز بكثير القيود الأمريكية على صادرات الرقائق، والتي كثر الحديث عنها. وتُشكل فجوة المواهب التي تزيد عن خمسة ملايين عامل ماهر، والبنية التحتية التكنولوجية المجزأة، والتفاوتات الإقليمية الكبيرة، واندماج السوق الوشيك، تحديات وجودية لخطط بكين الطموحة.

إن أوجه التشابه مع مشاكل تحول الطاقة في ألمانيا لافتة للنظر. فكما تُخاطر ألمانيا بفشل مستقبلها الرقمي بسبب نقص سعة الشبكة، تُعاني الصين من نوع مختلف من اختلال التوازن في البنية التحتية. فبينما يتعذر بناء مراكز بيانات في فرانكفورت بسبب نقص توصيلات الطاقة، فإن المرافق الحديثة في المقاطعات الصينية الغربية شبه خالية بسبب نقص البنية التحتية الأساسية ورأس المال البشري والطلب العملي. في كلتا الحالتين، تتكشف حقيقة جوهرية في سياسات التكنولوجيا الحديثة: الاستثمارات الضخمة في المكونات الفردية تصبح غير فعالة إذا لم يُطور النظام بأكمله بشكل متسق.

مناسب ل:

• الصين وأزمة الاستثمار المفرط المنهجي: رأسمالية الدولة كمُعجِّل للنمو وفخ هيكلي

فخ الموهبة

لعلّ أبرز نقاط الضعف في استراتيجية الذكاء الاصطناعي الصينية هو النقص الحاد في الكفاءات الماهرة. تُقدّر وزارة الموارد البشرية والضمان الاجتماعي الفجوة بأكثر من خمسة ملايين شخص، بنسبة عرض إلى طلب هائلة تبلغ واحدًا إلى عشرة. في النصف الأول من عام 2025، شهدت الوظائف المتعلقة بالذكاء الاصطناعي زيادة هائلة بنسبة 37% مقارنةً بالفترة نفسها من العام السابق. وكان الطلب على مهندسي الروبوتات ومطوري الخوارزميات كبيرًا، حيث زادت الوظائف المعلن عنها لهذه الوظائف بأكثر من 50%. لا تُوثّق هذه الأرقام توسعًا صحيًا، بل سباقًا محمومًا على الموارد النادرة.

تتوقع شركة ماكينزي أن يرتفع طلب الصين على متخصصي الذكاء الاصطناعي إلى ستة ملايين بحلول عام 2030، بينما لا تستطيع الجامعات المحلية والصينيون العائدون من الخارج توفير سوى مليونين في أحسن الأحوال. وهذا يخلق فجوةً قدرها أربعة ملايين من العمال ذوي المهارات العالية، ومن المرجح أن تتسع أكثر مع انخفاض معدل المواليد في الصين لسنوات. وتتوقع الأمم المتحدة أن ينخفض ​​عدد السكان في سن العمل بمقدار 180 مليونًا بحلول عام 2050 مقارنةً بعام 2023، في حين يتقدم السكان في السن بسرعة. وسيرتفع متوسط ​​أعمار القوى العاملة إلى أكثر من 45 عامًا. وهكذا تجد الصين نفسها في مأزق ديموغرافي بين الاقتصادات الناشئة مثل فيتنام والدول الصناعية المتقدمة في السن مثل اليابان.

قد يوحي النظر السطحي بوفرة الخريجين في الصين. في الواقع، تُخرّج الجامعات الصينية حوالي 1.4 مليون خريج في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات سنويًا. إلا أن الواقع يكشف عن تباين نوعي. فالأبحاث المتطورة وتطوير نماذج رائدة تتطلب في المقام الأول مرشحين للدكتوراه. ولا يزال خريجو الدكتوراه المُدرَّبون على الذكاء الاصطناعي منخفضين نسبيًا، مما يؤدي إلى منافسة شديدة على أفضل الكفاءات المتاحة. ويتقاضى علماء التعلم الآلي ذوو الخبرة في شركات التكنولوجيا العملاقة الآن رواتب تصل إلى سبعة أرقام باليوان. وتُفيد الشركات الناشئة الصغيرة بأن وظائف البحث والتطوير الأساسية تظل شاغرة لأشهر، مما يُؤخر تطوير المنتجات بشكل كبير.

تتفاقم المشكلة بسبب الطبيعة الخاصة لتكامل الذكاء الاصطناعي. فعلى عكس ثورة الهواتف المحمولة في العقد الثاني من القرن الحادي والعشرين، عندما كانت التقنيات الأساسية فعّالة بالفعل وكان رأس المال ضروريًا بشكل أساسي لاستقطاب المستخدمين وتوسيع الخدمات اللوجستية، يتطلب تطبيق الذكاء الاصطناعي بحثًا وتطويرًا مستمرين ومحددين للسياق. لا يمكن لأي مستشفى ببساطة تثبيت ChatGPT والحديث عن رعاية صحية مدعومة بالذكاء الاصطناعي. يستغرق الأمر شهورًا أو سنوات من التطوير لمعالجة سير العمل الطبي، والامتثال للوائح التنظيمية، والتكامل مع الأنظمة الحالية. وبدون رأس مال المرضى الراغب في تمويل دورات التطوير متعددة السنوات هذه، فإن معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي المتقدمة تتعثر قبل حل تحديات التنفيذ الأساسية.

يُشكل نقص الخبرات متعددة التخصصات مشكلةً بالغة. فقد وجدت دراسةٌ أجرتها جامعة رينمين عام ٢٠٢٤ أن الصين تعاني من نقصٍ في الكفاءات المتميزة، وخاصةً علماء الذكاء الاصطناعي والمتخصصين ذوي الخبرة في مختلف القطاعات. ويتطلب دمج الذكاء الاصطناعي في الصناعات التقليدية أفرادًا يتمتعون بفهمٍ تقنيٍّ عميق ومعرفةٍ صناعيةٍ متعمقة. ويحتاج نظام الذكاء الاصطناعي الزراعي إلى مطورين مُلِمّين بالهندسة الزراعية. ويتطلب الذكاء الاصطناعي المالي خبراء مُلِمّين بالمتطلبات التنظيمية. وهذه المهارات متعددة التخصصات نادرةٌ عالميًا، ولكنها نادرةٌ بشكل خاص في الصين.

تستجيب الشركات باستراتيجيات متنوعة. بعضها يوظف بقوة من الخارج، ويخفف قيود "هوكو"، ويسعى لاستقطاب الكفاءات من الخارج. بينما يستثمر آخرون بكثافة في برامج التدريب الداخلية. وتشجع الحكومة على توسيع نطاق مناهج الذكاء الاصطناعي في الجامعات. وقد أنشأت أكثر من خمسمائة جامعة صينية برامج لشهادات الذكاء الاصطناعي منذ عام ٢٠١٨. ومع ذلك، فإن التحولات الثقافية والتعليمية تستغرق وقتًا. وحتى مع تسارع الجهود، ستُثقل فجوة الكفاءات كاهل منظومة الذكاء الاصطناعي الصينية خلال العقد المقبل.

يُفاقم البُعد الجيوسياسي المشكلة. فبينما تُحرز الجامعات الصينية تقدمًا ملحوظًا في تعليم الذكاء الاصطناعي، لا تزال مراكز التكنولوجيا العالمية تجذب أفضل المواهب. يدفع عدم اليقين الناجم عن التنظيم الحكومي، والرقابة الأيديولوجية، والقيود المُتصوَّرة على الحرية الأكاديمية بعض المواهب إلى الهجرة إلى الخارج أو البقاء هناك. ورغم أن الصين تفخر بوجود 47% من أبرز باحثي الذكاء الاصطناعي في العالم، و50% من براءات اختراع الذكاء الاصطناعي، إلا أن هذه الأرقام المُذهلة لا تُخفي حقيقة أن حجم الطلب الهائل يفوق بكثير أي موارد متاحة.

أزمة البنية التحتية رغم الاستثمارات الضخمة

تُمثل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الصين مفارقة هائلة. فمن جهة، أعلنت الدولة عن بناء أكثر من 250 مركز بيانات جديد للذكاء الاصطناعي بين عامي 2023 و2024، وضخّ مستثمرون من القطاعين العام والخاص مليارات الدولارات لتوسيع البنية التحتية الرقمية الأساسية. ومن جهة أخرى، أفادت مصادر محلية بأن ما يصل إلى 80% من سعة الحوسبة المُنشأة حديثًا لا تزال غير مُستغلة. وتتراوح معدلات استخدام العديد من مراكز البيانات الذكية بين 20% و30%. والمرافق التي تُكلّف مليارات الدولارات مُعطلة إلى حد كبير، بينما يبحث مُشغّلوها جاهدين عن عملاء، وتُرهق تكاليف التبريد والكهرباء والصيانة المُستمرة ميزانياتهم العمومية.

هذا الوضع الغريب ناتج عن مزيج من الضغوط السياسية، والإفراط في المضاربة، وسوء التقديرات الجوهرية. بعد انهيار سوق الإسكان والانكماش الاقتصادي الناجم عن جائحة كوفيد، سعت الحكومات المحلية جاهدةً لإيجاد محركات جديدة للنمو. وقد جعل الحماس الذي أحاط بمشروع ChatGPT في أواخر عام 2022 الذكاء الاصطناعي يبدو المرشح الأمثل. وبحلول عام 2023، طُرحت أكثر من 500 مشروع لمراكز البيانات على مستوى البلاد. روجت السلطات المحلية بقوة لهذه المبادرات، أملاً في تعزيز اقتصاداتها الإقليمية. واحتضنت الشركات المملوكة للدولة، وصناديق الاستثمار التابعة للحكومة، بالإضافة إلى الشركات الخاصة والمستثمرين، بحماس هذا المستقبل المزدهر المفترض.

ومع ذلك، وكما هو معتاد في المشاريع المتسرعة، غالبًا ما افتقر التخطيط الواقعي. بُنيت العديد من المرافق دون مراعاة الطلب الفعلي أو المعايير الفنية. كان المهندسون ذوو الخبرة ذات الصلة نادرين، واعتمد العديد من المديرين التنفيذيين على وسطاء بالغوا في تقدير التوقعات أو استغلوا عمليات الشراء للحصول على الدعم. ونتيجةً لذلك، لم تلبِ العديد من مراكز البيانات الجديدة التوقعات، إذ كانت مكلفة التشغيل، ويصعب ملؤها، وغير ملائمة تقنيًا لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي الحديثة.

مناسب ل:

• طفرة منظمة العفو الدولية في الصين أم أن فقاعة الذكاء الاصطناعى تنفجر الآن؟ مئات مراكز البيانات الجديدة فارغة

تكمن إحدى المشكلات الرئيسية في نوع البنية التحتية المُنشأة. صُممت العديد من مراكز البيانات لتدريب نماذج لغوية كبيرة، وبالتالي وُجدت في المقاطعات الغربية ذات الطاقة الأرخص. وقد تماشى ذلك مع مبادرة الحوسبة الغربية للبيانات الشرقية، التي تهدف إلى نقل معالجة البيانات من المناطق الحضرية المزدحمة في الشرق إلى المناطق الغنية بالموارد في الغرب. ومع ذلك، عندما تحول الطلب من التدريب النموذجي البحت إلى الاستدلال - التطبيق العملي للنماذج المُدرَّبة - ثبت أن العديد من المرافق الغربية في وضع سيء. يتطلب الاستدلال عادةً تكوينات أجهزة مختلفة - شرائح أسرع وأكثر استجابة تُعطي الأولوية لانخفاض زمن الوصول والكفاءة على قوة الحوسبة الهائلة. علاوة على ذلك، يجب أن يتم الاستدلال بالقرب من المستخدمين النهائيين، أي في المدن الكبيرة في الشرق. وبالتالي، غالبًا ما تُبنى مراكز البيانات الغربية لمهام خاطئة وتقع في الأماكن الخاطئة.

ردًا على ذلك، أعلنت بكين عن بناء مركز بيانات مُركّز على الاستدلال في ووهو، وهي محافظة جنوب شرقية، لخدمة أسواق حضرية رئيسية مثل شنغهاي وهانغتشو ونانجينغ. لكن هذا ليس سوى قطرة في بحر. فقد أدى سوء تخصيص الموارد لبنية تحتية غير مناسبة إلى تجميد مليارات الدولارات من رأس المال الذي كان من الممكن استخدامه بشكل أكثر إنتاجية في أماكن أخرى. ويبدو أن بعض المشاريع لم تكن تهدف أبدًا إلى تحقيق ربح من خلال قوة الحوسبة الفعلية. وتؤكد العديد من التقارير والمطلعين أن بعض الشركات استخدمت مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي للتأهل للحصول على الطاقة الخضراء المدعومة من الحكومة أو صفقات الأراضي. وفي بعض الحالات، أُعيد بيع الكهرباء المخصصة إلى الشبكة بينما ظلت المباني غير مستخدمة. وبحلول نهاية عام 2024، كان معظم اللاعبين في هذا المجال يهدفون إلى الاستفادة من حوافز السياسات بدلاً من العمل الحقيقي في مجال الذكاء الاصطناعي.

يُفاقم نقص الأجهزة الوضع سوءًا. فعلى الرغم من الدعم الحكومي الهائل لتطوير الرقاقات محليًا، لا تزال شركات الذكاء الاصطناعي الصينية تعتمد اعتمادًا كبيرًا على التكنولوجيا الأجنبية. تسيطر الولايات المتحدة على أكثر من 70% من قوة الحوسبة العالمية، وتستخدم ضوابط التصدير لتقييد وصول الصين إلى الرقاقات المتقدمة، مثل H100 من إنفيديا، وتقنيات التغليف الأساسية. ومن المتوقع أن تتجاوز فجوة إمدادات رقاقات الذكاء الاصطناعي في الصين 10 مليارات دولار بحلول عام 2025. وتتخلف البدائل المحلية، مثل Ascend 910B من هواوي، في الأداء عند تدريب نماذج اللغات الكبيرة. علاوة على ذلك، لا تتطلب مجموعات الذكاء الاصطناعي المتقدمة الرقاقات فحسب، بل تتطلب أيضًا وصلات عالية الهندسة تمتد عبر عشرات الآلاف من المعالجات. ولا تزال الشركات الأمريكية رائدة في مجال التصميم على مستوى النظام.

اشترت الشركات الصينية ما يقرب من مليون معالج Nvidia HGX H20 في عام 2024 وحده. ويستمر هذا الاعتماد لأن حجم إمدادات Nvidia وحزمة برامج CUDA الناضجة تُشكلان مشكلةً مُعقدةً لصناعة الذكاء الاصطناعي في الصين. تفتقر الأجهزة المحلية إلى الكميات الكبيرة ودعم المطورين. حاولت DeepSeek تدريب نموذج R2 الخاص بها على شرائح Ascend من Huawei، لكنها اضطرت إلى اللجوء إلى أجهزة Nvidia بسبب عدم استقرار الأداء، وضعف التوصيلات، وعدم نضج CANN. حتى لو استطاعت الشركات المصنعة الصينية إغراق السوق بوحدات المعالجة العصبية Ascend أو وحدات معالجة الرسومات Moore Threads، فإن ضعف حزمة البرامج يجعلها غير جذابة للمطورين.

النظام البيئي البرمجي لشرائح الذكاء الاصطناعي الصينية أضعف بكثير من نظيره الغربي. يستفيد نظام CUDA من Nvidia من أكثر من خمسة عشر عامًا من التوثيق والتحسين، وقاعدة مستخدمين واسعة، وتكامل قوي مع أطر عمل التعلم الآلي الشائعة مثل PyTorch وTensorFlow. لم يُطرح إطار عمل CANN من Huawei إلا في عام 2019، أي بعد اثني عشر عامًا من CUDA. غالبًا ما يصفه المطورون بأنه مليء بالأخطاء، وغير مستقر، وقليل التوثيق، مع أعطال متكررة في وقت التشغيل، وتكامل محدود مع جهات خارجية. لا تجعل هذه المشكلات عمليات التدريب واسعة النطاق على الأجهزة الصينية مستحيلة، ولكنها تزيد تكلفتها بشكل كبير.

يُفاقم غياب المعايير المشتركة بين مُصنّعي الرقائق الصينيين تجزئة السوق. فلكل مُصنّع حزمة برامجه منخفضة المستوى غير المتوافقة. تدعم أطر عمل الذكاء الاصطناعي السائدة شرائح Nvidia بشكل أساسي. يجب أن تتكيف شرائح الذكاء الاصطناعي المحلية مع أطر عمل متعددة، ويتطلب كل تحديث لإطار العمل تكيفًا متكررًا. يؤدي هذا إلى نقص في المُشغّلين وتحسينات للنماذج الكبيرة، مما يمنع تشغيل النماذج أو يجعلها غير فعّالة، وتفاوت في الدقة بسبب اختلافات في البنية والتنفيذ البرمجي، وارتفاع تكاليف النقل لتمكين تدريب النماذج واسعة النطاق على الشرائح المحلية.

يسعى تحالف ابتكار نظام الرقائق والنماذج البيئي، الذي تأسس في صيف عام 2025، إلى معالجة هذه المشكلة. يجمع التحالف شركات هواوي، وبيرين تكنولوجيز، وإنفليم، ومور ثريدز، وغيرها، بهدف بناء حزمة ذكاء اصطناعي محلية بالكامل تربط بين الأجهزة والنماذج والبنية التحتية. يعتمد النجاح على تحقيق التوافق من خلال بروتوكولات وأطر عمل مشتركة والحد من تجزئة النظام البيئي. في حين أن توحيد البرامج منخفضة المستوى قد يكون صعبًا بسبب اختلاف البنى، فإن توحيد المعايير متوسطة المستوى يبدو أكثر واقعية. من خلال التركيز على واجهات برمجة التطبيقات وتنسيقات النماذج المشتركة، تأمل المجموعة في جعل النماذج قابلة للنقل عبر المنصات المحلية. يمكن للمطورين كتابة الكود مرة واحدة وتشغيله على أي مسرع صيني. ومع ذلك، إلى أن تُطبق هذه المعايير فعليًا، فإن التجزئة تعني أن كل شركة يجب أن تعالج مشاكل متعددة في وقت واحد وعلى جبهات متعددة في سوق مشبع.

جعلت هواوي منصة CANN مفتوحة المصدر في أوائل أغسطس 2025، ربما كجزء من التزامها بالتحالف الجديد أو كمحاولة عامة لجعل سلسلة Ascend 910 المنصة المفضلة لدى الشركات الصينية. حتى ذلك الحين، كانت مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي من هواوي لوحدات معالجة Ascend العصبية تُوزع بشكل محدود. يتخلف نضج CANN عن CUDA، ويعود ذلك أساسًا إلى عدم وجود قاعدة واسعة ومستقرة من معالجات Ascend المثبتة خارج مشاريع هواوي الخاصة. يتبع المطورون نطاق العمل، وقد هيمنت CUDA نظرًا لشحن ملايين وحدات معالجة الرسومات من Nvidia وتوافرها على نطاق واسع، مما يبرر الاستثمارات في الضبط والمكتبات ودعم المجتمع. لا تستطيع هواوي والمطورون الصينيون الآخرون شحن ملايين وحدات معالجة الرسومات من Ascend أو Biren بسبب العقوبات الأمريكية.

تُقدم البنية التحتية للطاقة صورةً متباينة. فقد وسّعت الصين شبكتها الكهربائية بسرعةٍ تفوق سرعة الولايات المتحدة بثماني مرات، وهي رائدةٌ عالميًا في مجال الطاقة الشمسية وطاقة الرياح والطاقة الكهرومائية. وتهدف هذه الاستثمارات الضخمة في الطاقات المتجددة إلى جعل توسّع الذكاء الاصطناعي مستدامًا. وتعمل مبادرة الحوسبة الغربية للبيانات الشرقية على نقل معالجة البيانات إلى المناطق الغربية الغنية بالطاقة والأراضي، مدعومةً بطاقة الرياح والطاقة الشمسية. ولا يقتصر الهدف على خفض التكاليف فحسب، بل يشمل أيضًا إنشاء بنية تحتية أكثر متانة واستدامة. ومن المتوقع تركيب ملايين من رفوف تكنولوجيا المعلومات بحلول نهاية الخطة الخمسية الرابعة عشرة في عام 2025.

في حين توفر المناطق الغربية موارد وفيرة من طاقة الرياح والطاقة الشمسية وأسعارًا منخفضة للكهرباء، إلا أنها غالبًا ما تتخلف عن الركب في تطوير البنية التحتية. يكمن التحدي في الجمع بكفاءة بين موارد الطاقة الخضراء الوفيرة في المناطق الغربية الأقل نموًا واحتياجات معالجة البيانات المتزايدة في الشرق. تتركز احتياجات الحوسبة في المناطق الشرقية، حيث تقل نسبة الاكتفاء الذاتي من الطاقة المتجددة عن 40%، بينما يفخر الغرب بنسبة 70% من سعة الطاقة المتجددة المُركّبة في الصين. تخطط تينسنت لإنشاء أكبر مركز بيانات ذكي لها في غرب الصين في نينغشيا، ويعزى ذلك جزئيًا إلى انخفاض أسعار الكهرباء. تميل الشركات إلى تدريب نماذجها اللغوية واسعة النطاق في المقاطعات الغربية نظرًا لانخفاض تكاليف الكهرباء، ولكنها تُنشئ مراكز بياناتها الموجهة للتطبيقات في الشرق، حيث تتيح قاعدة العملاء الأكبر الحصول على تعليقات أسرع على تطبيقاتها.

في حين أن تكاليف الكهرباء في المناطق الغربية منخفضة، إلا أن ضعف أنظمة النقل والاتصالات ودعم المواهب يُصعّب استقطاب الكفاءات التقنية المتقدمة والاحتفاظ بها. ولا تزال العديد من مراكز البيانات الغربية معطلة في انتظار طفرة في التطبيقات اللاحقة. وأكد موظف في إحدى شركات توريد الخدمات السحابية أن معدل استخدام مراكز البيانات الذكية الصينية أقل من 30%.

خبرتنا في الصين في تطوير الأعمال والمبيعات والتسويق - الصورة: Xpert.Digital

التركيز على الصناعة: B2B، والرقمنة (من الذكاء الاصطناعي إلى الواقع المعزز)، والهندسة الميكانيكية، والخدمات اللوجستية، والطاقات المتجددة والصناعة

المزيد عنها هنا:

• مركز إكسبيرت للأعمال

مركز موضوعي يضم رؤى وخبرات:

• منصة المعرفة حول الاقتصاد العالمي والإقليمي والابتكار والاتجاهات الخاصة بالصناعة
• مجموعة من التحليلات والاندفاعات والمعلومات الأساسية من مجالات تركيزنا
• مكان للخبرة والمعلومات حول التطورات الحالية في مجال الأعمال والتكنولوجيا
• مركز موضوعي للشركات التي ترغب في التعرف على الأسواق والرقمنة وابتكارات الصناعة

الانقسام الإقليمي يؤدي إلى تفاقم الانقسام

تُكرر التفاوتات الجغرافية في تطوير الذكاء الاصطناعي في الصين التفاوتات الاقتصادية القائمة وتُفاقمها. لطالما احتلت مقاطعات الساحل الشرقي، مثل غوانغدونغ وجيانغسو وتشجيانغ وشانغهاي، مراكز قيادية، حيث أظهرت غوانغدونغ زخمًا تنمويًا قويًا بشكل خاص. حافظت شنغهاي وبكين على تركيز عالٍ لأنشطة الذكاء الاصطناعي، بفضل الدعم السياسي وقدرات البحث والتطوير التكنولوجي. انتقلت المناطق الوسطى، مثل هوبي وخنان وشاندونغ، تدريجيًا إلى نطاق متوسط، مما يُشير إلى تحسن مُطرد. ومع ذلك، لا تزال المقاطعات الغربية، مثل تشينغهاي والتبت وقانسو، عند مستوى منخفض بشكل عام. وعلى الرغم من بعض التحسينات، لا تزال الفجوة مع المنطقة الشرقية واضحة، ولا تزال مشكلة عدم التوازن في التنمية الإقليمية قائمة.

من عام 2014 إلى عام 2022، أظهر مستوى الذكاء الاصطناعي في الصين اتجاهًا كبيرًا للتحسن والتوسع الإقليمي بمرور الوقت. في عام 2014، كان المستوى العام لتطوير الذكاء الاصطناعي في البلاد منخفضًا، حيث أظهرت المقاطعات الساحلية الشرقية فقط أداءً متميزًا وأظهرت المزايا المبكرة لهذه المناطق في مجال الذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، كان لدى المناطق الوسطى والغربية بداية متأخرة بشكل عام، وكان مستوى تطورها منخفضًا بشكل عام. بحلول عام 2022، تحسن مستوى الذكاء الاصطناعي في البلاد بشكل كبير، حيث أصبحت دلتا نهر اليانغتسي وهامش بوهاي المحركين الأساسيين للنمو. أظهرت بكين وتيانجين وخبي زخمًا قويًا في التنمية، بينما أظهرت المنطقة الغربية، على الرغم من انخفاض مستوى التطور، اتجاهًا تصاعديًا واضحًا.

أظهرت دراسةٌ حول تفاوت الدخل الناتج عن الذكاء الاصطناعي أن تأثيره على تفاوت الدخل يكون أقوى في المنطقة الشمالية الشرقية، تليها المنطقة الغربية، بينما تكون الآثار أقل نسبيًا في المنطقتين الوسطى والشرقية. يُفاقم الذكاء الاصطناعي فجوة الدخل بشكل كبير من خلال التحسينات الهيكلية الصناعية والابتكار التكنولوجي. يُظهر التباين الإقليمي أن الذكاء الاصطناعي لا يعمل كمُعادل، بل يُعزز المزايا القائمة. تستفيد المحافظات التي تتمتع ببنية تحتية رقمية قوية، وإمكانية الوصول إلى رأس المال، ومجموعات المواهب بشكل غير متناسب، بينما تتخلف المناطق الأقل نموًا عن الركب.

تُفاقم الفجوة الرقمية بين المناطق الحضرية والريفية هذه التفاوتات. ورغم الجهود الحكومية الأخيرة لتسريع تطوير البنية التحتية الرقمية الريفية في إطار السعي إلى إنعاش الريف في الصين، استنادًا إلى النجاحات في الحد من الفقر، لا تزال مشكلة الفجوة الرقمية قائمة. وفيما يتعلق بالاستثمار المالي، فإن الأموال المخصصة للبنية التحتية الرقمية الريفية أقل بكثير من تلك المخصصة للمناطق الحضرية. ووفقًا للبيانات، تبلغ الاستثمارات المالية والاجتماعية الصينية في المعلوماتية الزراعية والريفية على مستوى المقاطعات ثلاثة عشر مليون يوان وثلاثين مليون يوان فقط، مما يؤدي إلى مستوى إجمالي لتطوير المعلوماتية لا يتجاوز سبعة وثلاثين فاصل تسعة في المائة.

هناك تفاوت كبير في نشر الأجهزة بين المناطق الريفية والحضرية، يشمل اختلافات في الموارد الرقمية والبنية التحتية ومعدات الشبكات ومحطات القاعدة. في عام 2022، حققت الصين إنجازًا بوصول عدد محطات قاعدة الجيل الخامس إلى 2.3 مليون محطة على مستوى البلاد. ومع ذلك، لا يزال عدد محطات قاعدة الجيل الخامس في المناطق الريفية أقل بكثير من المتوسط ​​الوطني، مما يزيد من اتساع الفجوة الرقمية. في الوقت نفسه، لم يتحقق بعدُ هدف توفير تغطية وسرعة شبكية متكافئة في كل من المناطق الريفية والحضرية بالكامل.

خلال جائحة كوفيد-19، ازداد التفاوت في تطوير البنية التحتية للأجهزة وضوحًا. ومن الأمثلة اللافتة طالب جامعي تبتي يعيش في لينتشو، بمنطقة التبت ذاتية الحكم، اضطر إلى ركوب دراجة نارية لمدة عشرين دقيقة حتى سفح جبل، ثم الصعود إلى القمة في درجات حرارة متجمدة لحضور دروس عبر الإنترنت. تُبرز هذه الحكاية الخلل الصارخ في تطوير الأجهزة الرقمية بين المناطق الريفية والحضرية.

إن نقص مراكز البيانات على مستوى المقاطعات والبلديات، وهي ضرورية للحفاظ على كفاءة أنظمة التطبيقات الرقمية، يعيق تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي في المناطق الريفية. ويشبه هذا الوضع المثل القائل: "حتى أمهر ربة منزل لا تستطيع الطبخ بدون أرز"، مما يُبرز الحاجة الماسة إلى مراكز البيانات هذه لدفع عجلة التنمية الرقمية الريفية.

من منظور منظمات البرمجيات التي تُشكّل "القوة الناعمة" للتنمية الرقمية الريفية، تعاني البرمجيات الرقمية الريفية من قصور في الكفاءة الرقمية، واستقطاب المواهب، والحوكمة مقارنةً بالمناطق الحضرية. فمن ناحية، وبسبب العقليات التقليدية الأنانية السائدة في مجتمعات المزارعين الصغار، والتي تفاقمت بسبب التأخر المتأصل في التقدم الرقمي الريفي، هناك نقص ملحوظ في الحماس بين سكان الريف للمشاركة بنشاط في خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنعاش الريف الصيني. علاوة على ذلك، فإن الهجرة الكبيرة للقوى العاملة الريفية، والتي تؤدي إلى أن كبار السن والأفراد الضعفاء والنساء والأطفال يشكلون القوة العاملة الرئيسية في المناطق الريفية، تُفاقم ظاهرة هجرة السكان الريفيين وتراجعهم وشيخوخة السكان، مما يؤثر على سكان الريف والاقتصاد والمجتمع والتنمية الشاملة.

أظهر استطلاع للرأي أُجري في المناطق الريفية التي لم تُطبّق بعدُ الحوكمة الإلكترونية لشؤون القرى، أن 84.13% من مسؤولي القرى أشاروا إلى أن "ارتفاع نسبة كبار السن في القرى، مما يعيق تبني التكنولوجيا"، هو العائق الرئيسي. تُعيق هذه العوامل مجتمعةً بشكل كبير تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي والترويج لها في المناطق الريفية.

تتجلى التفاوتات الإقليمية أيضًا في مؤشر الذكاء الاصطناعي. وقد طورت دراسة حديثة مؤشرًا شاملًا للذكاء الاصطناعي بسبعة أبعاد رئيسية، مصممًا للتحليل على مستوى المقاطعات والقطاعات الصناعية. وتُظهر المقارنة بين الصين والولايات المتحدة أنه في إطار موحد، تتجاوز النتيجة المركبة للولايات المتحدة النتيجة الصينية البالغة 59.4 بمقدار 68.1. يكشف تقسيم الصين إلى سبع مناطق رئيسية لإنشاء مؤشر فرعي عن تفاوتات إقليمية صارخة في تطور الذكاء الاصطناعي في الصين: حيث تتصدر المناطق الشمالية والشرقية والجنوبية النتائج المركبة، بينما تتخلف المناطق الوسطى والغربية بشكل ملحوظ، مما يُبرز آثار التركيز الإقليمي للابتكار والموارد الصناعية.

لهذا التشرذم الجغرافي عواقب وخيمة. فهو يُحدث تفاوتًا في سرعات التحول الاقتصادي، حيث تتقدم المناطق الرائدة بسرعة نحو اقتصادات قائمة على المعرفة، بينما تظل المناطق المتأخرة عالقة في التصنيع والزراعة التقليديين. كما يُفاقم التوترات الاجتماعية مع اتساع فجوة الدخل بين المناطق. ويُعقّد التنسيق الوطني، نظرًا لتفاوت مستويات التنمية والأولويات بين المحافظات. ويؤدي إلى توزيع غير فعّال للموارد، حيث تبقى مراكز البيانات المتطورة خاملة في المحافظات الغربية النائية، بينما تُعاني المدن الكبرى الشرقية من نقص في الطاقة الاستيعابية.

مناسب ل:

• اقتصاد الصين في الأزمة؟ التحديات الهيكلية لأمة النمو

أزمة الطاقة الفائضة والضغوط الرامية إلى توحيد الجهود

واجهت طفرة البناء الحماسية التي شهدتها الصين في عامي 2023 و2024 أزمة طاقة فائضة حادة. فقد طُرحت أكثر من 500 مشروع لمراكز البيانات في عام 2023 وحده، ومن المتوقع أن يبدأ تشغيل 150 منها على الأقل بحلول نهاية عام 2024. يعكس هذا التطور نمطًا مألوفًا في التنمية الاقتصادية الصينية. فعندما تُعطي الحكومة المركزية الأولوية لقطاع استراتيجي، تُسارع السلطات المحلية والشركات إليه بحماس مفرط، متجاهلةً في كثير من الأحيان الحاجة الفعلية أو التخطيط الرشيد. والنتيجة هي استثمار مفرط، وطاقة فائضة بشكل منتظم، ومرحلة دمج مؤلمة.

تُقدّم صناعة السيارات مشروعًا موازيًا مُفيدًا. تتنافس حوالي 140 شركة في هذا القطاع، وقليل منها فقط يحقق أرباحًا، بينما تُعاني ثلثها من معدلات استغلال الطاقة الإنتاجية أقل من 20%. ولمنع فقدان الوظائف المحلية، تُساعد الحكومات الإقليمية حتى المُورّدين المُتعثرين على البقاء على قيد الحياة من خلال الإعانات وأشكال الدعم الأخرى. ولذلك، تباطأت وتيرة توحيد الأسواق، واندلعت حروب الأسعار، ويواجه المُنتجون ضغوطًا لزيادة صادراتهم إلى أسواق أكثر ربحية. في غضون ذلك، يتلاشى عصر أسواق التصدير سهلة الوصول. فقد حظرت الولايات المتحدة جميع واردات السيارات الصينية تقريبًا لأسباب تتعلق بالأمن القومي في عهد إدارة بايدن، وفرض الاتحاد الأوروبي رسومًا جمركية على السيارات الكهربائية الصينية العام الماضي.

تتبع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي مسارًا مشابهًا. تدخلت اللجنة الوطنية للتنمية والإصلاح بلوائح أكثر صرامة. يجب على المشاريع الجديدة الآن استيفاء معايير استخدام محددة وتقديم اتفاقيات شراء قبل الحصول على الموافقة. بالإضافة إلى ذلك، يُحظر على السلطات المحلية الشروع في إنشاء بنية تحتية حاسوبية صغيرة الحجم ما لم تتمكن من تقديم مبرر اقتصادي واضح. بلغت المشتريات الحكومية 24.5 مليار يوان، أي ما يعادل حوالي 3.4 مليار دولار أمريكي، في عام 2024 وحده، مع تخصيص 12.4 مليار يوان إضافية لعام 2025. ومع ذلك، وعلى الرغم من الاستثمار الحكومي القوي، لا تزال معدلات الاستخدام المُبلغ عنها تتراوح بين 20% و30%، مما يُهدد الجدوى الاقتصادية وكفاءة الطاقة.

على مدار الثمانية عشر شهرًا الماضية، تم التخلي عن أكثر من 100 مشروع، وهي زيادة كبيرة مقارنةً بـ 11 مشروعًا فقط في عام 2023. هذا الارتفاع الكبير في عدد المشاريع الملغاة يُشير إلى واقع ملموس. يدرك المستثمرون والمشغلون أن العديد من هذه المرافق لن تُحقق الربحية أبدًا. الأزمة الأولية، التي غذّتها الضجة المحيطة بالذكاء الاصطناعي التوليدي عقب إطلاق ChatGPT أواخر عام 2022، تحولت إلى أزمة ربحية. انهارت أسواق تأجير وحدات معالجة الرسومات. المرافق التي تكلف مليارات الدولارات أصبحت الآن غير مُستغلة بالكامل، والعوائد في انخفاض حاد، والعديد منها أصبحت قديمة حتى قبل أن تُصبح جاهزة للتشغيل الكامل بسبب ظروف السوق المتغيرة.

في يوليو 2025، حذّر الرئيس شي جين بينغ صراحةً من الإفراط في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي، مؤكدًا مخاوفه السابقة بشأن الاستثمار المفرط للحكومات المحلية. وتؤكد هذه التعليقات رغبة صانعي السياسات في تجنب تكرار فائض الطاقة الإنتاجية الذي شهدته صناعات ناشئة أخرى، مثل السيارات الكهربائية، والذي ساهم في ضغوط انكماشية. وبينما لم يحدد مُخطِّط الدولة أي قطاع من هذا القطاع يتطلب ضبطًا، فقد كان الاستثمار واضحًا بشكل خاص عالميًا في بناء مراكز البيانات التي تدعم تطوير الذكاء الاصطناعي. وسيؤثر تباطؤ هذا التوسع على موردي الرقائق ومعدات الشبكات ومكونات الخوادم الأساسية الأخرى، من شركة كامبريكون تكنولوجيز إلى مجموعة لينوفو المحدودة وهواوي تكنولوجيز.

في 29 أغسطس 2025، أكد مجلس الدولة على ضرورة ضمان "التدفق المنتظم للمواهب ورأس المال والموارد الأخرى". وصرح تشانغ كاي لين، المسؤول في اللجنة الوطنية للتنمية والإصلاح، للصحفيين في إحاطة صحفية بأن الحكومة ستشجع المقاطعات على تطوير الذكاء الاصطناعي بطريقة منسقة ومتكاملة. والهدف هو الاستفادة من نقاط القوة الفريدة لكل مقاطعة لتعزيز النمو دون تكرار الجهود. وأضاف تشانغ: "سنتجنب بشكل حاسم المنافسة غير المنظمة أو اتباع نهج "التبعية للجماهير". يجب أن تستند التنمية إلى المزايا والموارد المحلية والأسس الصناعية.

يعكس سوق البرمجيات ديناميكيات توحيد مماثلة. وافقت إدارة الفضاء الإلكتروني الصينية على قائمة تضم أكثر من 180 نموذجًا لغويًا رئيسيًا للاستخدام العام بحلول أغسطس 2024، مما يُظهر النطاق الواسع لشركات التكنولوجيا الصينية التي تتنافس على حصة السوق المحلية. لا تتنافس هذه الشركات على حصة من السوق فحسب، بل تتنافس أيضًا على التمويل في ظل تباطؤ اقتصادي وتراجع في قطاع رأس المال الاستثماري في الصين. أكد المشاركون في ورشة العمل أنه في حين اجتذبت العديد من الشركات الناشئة الصينية استثمارات من شركات تكنولوجيا كبيرة مثل علي بابا وتينسنت، لا يزال العديد من المستثمرين متشككين في قدرة شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة على تحقيق إيرادات على المدى القصير. في بحثها عن استثمارات مثمرة اقتصاديًا، تتطلع العديد من شركات رأس المال الاستثماري الصينية إلى تنويع مخاطرها من خلال تجميع الموارد، مما يشير إلى بيئة تمويل أكثر تشتتًا.

نظرًا لقيود التمويل والأجهزة على مطوري الذكاء الاصطناعي الصينيين، أشار المشاركون إلى أن الصين قد تنجح في تطوير عدد قليل من الشركات أو مختبرات الذكاء الاصطناعي من خلال تجميع الموارد، ولكن يجب أن تكون هذه الجهود انتقائية وموجهة، مما يقلل من احتمال تحقيق عوائد كبيرة. وفي النهاية، أشار المشاركون إلى أن هذه البيئة من المرجح أن تؤدي إلى زيادة توحيد الصناعة في سوق الذكاء الاصطناعي الصيني.

توقع دو هاي، المدير الأول في قسم الحوسبة السحابية في بايدو، أن يؤدي هذا إلى تعزيز اندماج السوق. ومن المرجح أن تتقلص شركات رقائق الذكاء الاصطناعي المحلية العاملة حاليًا، والتي يبلغ عددها حوالي اثنتي عشرة شركة، إلى ثلاث أو أربع مجموعات مختلفة. "سيكون الفائزون هم الشركات التي تدعم رقائقها أوسع نطاق من النماذج، أو تُمكّن من تطوير تطبيق رائد يصبح المعيار الفعلي".

تتوقع شركة جارتنر أنه بحلول عام 2029، سيتقلص عدد الشركات في مجال تقنية الذكاء الاصطناعي بنسبة 75%، مع توسع شركات الحوسبة السحابية الضخمة وموفري منصات البرمجيات كخدمة (SaaS)، واستيعاب مزودي السحابة الهجينة. هذا ليس مجرد تكهنات سوقية، بل هو النتيجة الحتمية للقوى الاقتصادية التي تُعيد تشكيل الصناعة بالفعل. أوجه التشابه مع تطورات البنية التحتية التاريخية لافتة للنظر. تشير جارتنر إلى أننا ننتقل من فترة تجزئة الموردين إلى فترة اندماج من خلال عمليات الاستحواذ واضطرابات السوق. وكما تطورت صناعة الكهرباء من آلاف المولدات المحلية إلى حفنة من شركات المرافق الكبرى، فإن الذكاء الاصطناعي يسير على نفس النهج.

انخفض تمويل رأس المال الاستثماري لشركات الذكاء الاصطناعي الصينية الناشئة بنحو 50% على أساس سنوي في أوائل عام 2025، مما يعكس حذرًا متزايدًا من جانب المستثمرين في ظل تباطؤ النمو، وعدم اليقين التنظيمي، والتوترات الجيوسياسية. في الربع الثاني وحده، انخفض التمويل إلى 4.7 مليار دولار فقط، وهو أدنى مستوى له منذ عقد. وقد غذّى هذا الخوف لدى المستثمرين جزئيًا استعداد الحكومة الصينية الواضح لقمع الابتكارات الرائدة باسم مضاعفة الإجراءات للحفاظ على النقاء الأيديولوجي.

على الرغم من أن بقية السوق الصينية تُقدم بعض الإشارات المتضاربة، إلا أنها تُثير مزيدًا من التشاؤم. فقد انهار قطاع العقارات، وتجاوز معدل بطالة الشباب 17%، وثقة المستهلك آخذة في التراجع. كما أن الوضع الجيوسياسي لا يُساعد على ذلك، إذ لا تزال ضوابط التصدير تؤثر على قطاع التكنولوجيا الصيني، وتُهدد الرسوم الجمركية الاقتصاد الأوسع، وتُثني السياسات ذات الدوافع الأيديولوجية والمُركزة على السيطرة معظم المستثمرين. تُشكل أزمة التمويل هذه مشكلةً خاصة لنشر الذكاء الاصطناعي. فبدون رأس مال صبور راغب في تمويل دورات التطوير متعددة السنوات هذه، ستتعثر معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي المتقدمة قبل معالجة قضايا التنفيذ الأساسية.

استفد من الخبرة الواسعة التي تقدمها Xpert.Digital في حزمة خدمات شاملة | البحث والتطوير، والواقع المعزز، والعلاقات العامة، وتحسين الرؤية الرقمية - الصورة: Xpert.Digital

تتمتع Xpert.Digital بمعرفة متعمقة بمختلف الصناعات. يتيح لنا ذلك تطوير استراتيجيات مصممة خصيصًا لتناسب متطلبات وتحديات قطاع السوق المحدد لديك. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات الصناعة، يمكننا التصرف ببصيرة وتقديم حلول مبتكرة. ومن خلال الجمع بين الخبرة والمعرفة، فإننا نولد قيمة مضافة ونمنح عملائنا ميزة تنافسية حاسمة.

المزيد عنها هنا:

• استخدم خبرة Xpert.Digital 5x في حزمة واحدة - بدءًا من 500 يورو شهريًا فقط

سيناريوهات المستقبل بين النشوة وخيبة الأمل

لا يمكن أن يكون نطاق التوقعات المستقبلية لصناعة الذكاء الاصطناعي في الصين أوسع من ذلك بكثير. تتوقع جهات متفائلة، مثل مورغان ستانلي، أن تحقق استثمارات الذكاء الاصطناعي الصينية نقطة التعادل بحلول عام 2028، وأن تحقق عائدًا على رأس المال المستثمر بنسبة 52% بحلول عام 2030. ويمكن أن تصبح صناعة الذكاء الاصطناعي الأساسية سوقًا بقيمة 140 مليار دولار بحلول عام 2030. ويرتفع هذا التقدير إلى 1.4 تريليون دولار عند إضافة القطاعات ذات الصلة، مثل البنية التحتية وموردي المكونات. ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يُعزز نمو الناتج المحلي الإجمالي للصين على المدى الطويل، مُعوِّضًا عوامل مثل شيخوخة القوى العاملة وتباطؤ نمو الإنتاجية. وعلى مدار العامين أو الثلاثة أعوام القادمة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُضيف ما بين 0.2 و0.3 نقطة مئوية إلى النمو السنوي للصين.

من المتوقع أن يصل حجم السوق العالمية للروبوتات البشرية إلى خمسة تريليونات دولار بحلول عام 2050، مع استخدام مليار وحدة، ثلاثون بالمائة منها في الصين. يُتيح نهج الصين القائم على الكفاءة وانخفاض التكلفة مسارًا مختلفًا لعائد الاستثمار. إن ميزة التكلفة التي أظهرتها شركات مثل DeepSeek - التي تُطوّر نماذج مؤثرة بتكلفة لا تتجاوز خمسة ملايين وستة ملايين دولار - قد تُمكّن الشركات الصينية من اختراق الأسواق العالمية التي لا تستطيع تحمّل تكاليف الحلول الغربية أو لا ترغب في تبنيها.

ستكون الأشهر الستة إلى الاثني عشر المقبلة فترةً حاسمةً لشركات الذكاء الاصطناعي الصينية، إذ سيشهد عددٌ متزايدٌ من تطبيقات الشركات التي تسعى إلى حل مشكلات واقعية زيادةً في الإنتاجية. على المدى البعيد، يُمكن استخدام الروبوتات الشبيهة بالبشر، المدعومة بالذكاء الاصطناعي، على نطاقٍ واسعٍ في الأغراض الصناعية والتجارية والمنزلية. على المدى البعيد، ستُترجم ثورة الذكاء الاصطناعي إلى زيادةٍ في الإنتاجية من خلال زيادة الكفاءة، وتبسيط عمليات الإنتاج، وإتاحة منتجاتٍ وخدماتٍ ووظائف جديدة.

ستشكل منطقة آسيا والمحيط الهادئ 33% من عائدات برمجيات الذكاء الاصطناعي في عام 2025، ولكن مع تكثيف الصين لمشاركتها في سباق الذكاء الاصطناعي مع الولايات المتحدة، يتوقع المحللون أن تمثل المنطقة 47% من السوق بحلول عام 2030. تشير التوقعات إلى أن الصين وحدها ستشكل ثلثي إجمالي عائدات برمجيات الذكاء الاصطناعي في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، والتي تبلغ 149.5 مليار دولار، بحلول عام 2030. ويعزى هذا التوقع الكبير للنمو في سوق الذكاء الاصطناعي إلى الاتجاهات التالية التي تشكل الصناعة.

لكن هذه التوقعات المتفائلة تتناقض مع تحذيرات مقلقة. تتوقع شركة كابيتال إيكونوميكس أن فقاعة سوق الأسهم التي تحركها الذكاء الاصطناعي ستنفجر في عام 2026. وقالت الشركة البحثية إن ارتفاع أسعار الفائدة وارتفاع التضخم سيدفعان تقييمات الأسهم إلى الانخفاض. وبدءًا من عام 2026، من المتوقع أن تتلاشى مكاسب سوق الأسهم هذه بشكل متوقع، حيث سيبدأ ارتفاع أسعار الفائدة وزيادة التضخم في خفض تقييمات الأسهم. في نهاية المطاف، تتوقع الشركة أن تكون عوائد الأسهم أقل خلال العقد المقبل مقارنةً بالعقد السابق. كما تعتقد أن الأداء المتفوق لسوق الأسهم الأمريكية الذي استمر طويلًا قد يكون على وشك الانتهاء.

أشار صندوق النقد الدولي إلى أنه على الرغم من أن التباطؤ الاقتصادي وارد، إلا أنه من غير المرجح أن يتطور إلى أزمة نظامية تُدمر الاقتصاد الأمريكي أو العالمي. ولاحظ غورينشاس أنه، على غرار الاتجاهات السابقة، قد لا يلبي الحماس المُحيط بتكنولوجيا رائدة توقعات السوق على المدى القصير، مما قد يؤدي إلى انخفاض أسعار الأسهم. ومع ذلك، أشار إلى أنه على عكس عام ١٩٩٩، يتميز المشهد الاستثماري الحالي بشركات التكنولوجيا الغنية بالسيولة النقدية، بدلاً من الشركات المُثقلة بالديون.

تتوقع شركة فورستر أنه بحلول عام ٢٠٢٦، سيفقد الذكاء الاصطناعي بريقه، ويستبدل تاجه بخوذة واقية. وستتفوق مخاوف الشركات بشأن عائد الاستثمار على مبالغات البائعين. ومع هذا التصحيح السوقي، ستُعطي الشركات الأولوية للوظيفة على الأناقة. وسينخرط المدراء الماليون في المزيد من صفقات الذكاء الاصطناعي. وستوزع الشركات استثماراتها على منظومات الوكلاء، وستُعيد توزيع الكفاءات مع تولي وكلاء الذكاء الاصطناعي المهام الروتينية. وستستثمر الشركات الذكية في حوكمة الذكاء الاصطناعي والتدريب على إتقانه للحد من المخاطر، ورسم خريطة طريقها تدريجيًا في مجال الذكاء الاصطناعي.

يُقدّر تقريرٌ لشركة باين أنه بحلول عام 2030، ستصل النفقات الرأسمالية العالمية لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي إلى 500 مليار دولار سنويًا، مما يتطلب 200 جيجاوات من سعة الطاقة الإضافية - نصفها في الولايات المتحدة. لكن قطاع الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى تحقيق إيرادات سنوية قدرها تريليوني دولار لتبرير هذه النفقات. حاليًا، هناك فجوة قدرها 800 مليار دولار. وصرح أحد المسؤولين التنفيذيين بأن قطاع رقائق الذكاء الاصطناعي في الصين لا يزال يواجه تحديات في الطلب وسعة مصانع السبائك. يحتاج السوق إلى تطبيقات واقعية للتوسع. إن الطلب على التطبيقات هو ما سيحدد كل شيء. إن النهج الأمريكي المتمثل في التوسع اليائس في قوة الحوسبة ليس الخيار الأمثل للشركات الصينية.

يتباطأ ازدهار البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الصين، حيث شيدت البلاد مئات مراكز البيانات لدعم طموحاتها في هذا المجال، وفقًا لمجلة إم آي تي ​​تكنولوجي ريفيو، لكن العديد منها لا يزال معطلاً. استثمرت جهات حكومية وخاصة مليارات الدولارات في عامي 2023 و2024، مع توقع استمرار نمو الطلب على إيجارات وحدات معالجة الرسومات، إلا أن الاعتماد على هذه التأجير قد انخفض بالفعل، ونتيجة لذلك، يكافح العديد من المشغلين الآن من أجل البقاء. وتشير المنشورات المحلية إلى أن ما يصل إلى 80% من هذه القدرة الحاسوبية الجديدة لا تزال معطلة.

تعكس هذه السيناريوهات المستقبلية المتباينة شكوكًا جوهرية. هل ستتغلب الصين على تجزئة منظومتها البرمجية؟ هل سيتمكن مصنعو الرقائق المحليون من سد الفجوات التكنولوجية بسرعة كافية؟ هل ستُشدد ضوابط التصدير الأمريكية، أم ستُخفف، أم ستبقى عند مستوياتها الحالية؟ هل ستُشدد الحكومة الصينية سيطرتها الأيديولوجية، مما يُثبط عزيمة المبتكرين، أم ستتبع سياسة أكثر براغماتية؟ هل سيُفضّل الطلب العالمي على حلول الذكاء الاصطناعي منخفضة التكلفة النهج الصيني المُركز على الكفاءة، أم ستُفضّل المخاوف بشأن الجودة والثقة الحلول الغربية؟

إن إجابات هذه الأسئلة لن تُحدد مصير الصين فحسب، بل ستُشكل أيضًا المشهد العالمي للذكاء الاصطناعي. هناك ثلاثة سيناريوهات محتملة ناشئة. السيناريو الأول: احتفاظ الولايات المتحدة بهيمنتها. فمع سيطرتها على الرقائق المتقدمة وشركات الذكاء الاصطناعي الرائدة عالميًا، تحتفظ واشنطن بريادتها التكنولوجية، بينما تُعاني الصين من قيود حوسبية وتقييد وصولها إلى الأسواق الرئيسية. أما السيناريو الثاني، فيُصوّر انقسام تطوير الذكاء الاصطناعي إلى نظامين بيئيين متنافسين. أحدهما تقوده الولايات المتحدة وحلفاؤها، مع إعطاء الأولوية للشفافية والمعايير الأخلاقية، بينما تُهيمن الصين على الآخر، حيث يُستخدم الذكاء الاصطناعي الذي تُسيطر عليه الدولة كأداة للمراقبة الرقمية. ستُجبر الدول على مواءمة نفسها مع أحد هذين النموذجين، مما يُؤدي إلى مشهد رقمي مُجزأ.

السيناريو الثالث: هيمنة الصين على الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي، لكنها تتخلف في التطبيقات المتطورة. تُعيق القيود الأمريكية على الرقائق قدرة الصين على تطوير ذكاء اصطناعي متطور لأغراض الدفاع والبحث العلمي، ومع ذلك تتفوق بكين في مجال الذكاء الاصطناعي المُوجه للسوق العامة، مُقدمةً منصات بأسعار معقولة مثل DeepSeek للمستخدمين العالميين. مع ذلك، قد يتغير هذا التوازن بشكل كبير إذا واصلت الصين طموحاتها في تايوان، موطن شركة TSMC، التي تُصنّع ما يقرب من 90% من أكثر الرقائق تطورًا في العالم.

في نهاية المطاف، يُعيد سباق التفوق في مجال الذكاء الاصطناعي تشكيل ديناميكيات القوة العالمية. فبينما تتصدر الولايات المتحدة حاليًا أبحاث الذكاء الاصطناعي المتقدمة، فإن تركيز الصين الاستراتيجي واستثماراتها الحكومية جعلاها منافسًا شرسًا. ورغم أن بكين تواجه عقبات كالقيود الغربية وتشكك السوق، فإن تقدمها في مجال الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي ونفوذها في الأسواق الناشئة يُبقيان السباق غير قابل للتنبؤ. وسواءٌ أكانت هذه المنافسة ستؤدي إلى استمرار هيمنة الولايات المتحدة، أو انقسام المشهد الرقمي، أو صعود الصين في القطاعات الحيوية، فإن أمرًا واحدًا واضحًا: سيُشكل الذكاء الاصطناعي بعمق الاقتصاد العالمي، وسياسات الأمن القومي، والتحالفات السياسية الدولية في السنوات القادمة.

مناسب ل:

• خطة بكين الخمسية الجديدة وبرنامج الاستثمار الضخم: كيف تتحدى الصين النظام الاقتصادي العالمي

مشاكل التنفيذ وعجز الحوكمة

إلى جانب مشاكل الأجهزة والموظفين، تواجه الصين تحديات تطبيقية جوهرية غالبًا ما تُغفل. لا يزال تبني الذكاء الاصطناعي في الشركات مجزأً وتجريبيًا. وبينما تُعدّ الصين رائدة في تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي، إلا أن المؤسسات الصينية لم تُطبّقه بعد على أكمل وجه. عندما أجرت شركة SAS استطلاعًا مع دوبر حول مدى استخدام مؤسساتها للذكاء الاصطناعي التوليدي، أفادت 19% من المؤسسات الصينية بأنها "تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي وتُطبّقه بالكامل"، وهي نسبة تتقدم على المتوسط ​​العالمي البالغ 11%، لكنها تتخلف عن الولايات المتحدة، الدولة الرائدة عالميًا في التطبيق الكامل، بنسبة 24%.

في الوقت نفسه، أفاد 64% من المشاركين في الصين أن مؤسساتهم "تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لكنها لم تطبقه بالكامل بعد"، وهي نسبة أعلى بكثير من المتوسط ​​العالمي البالغ 43%. ونظرًا لتركيز الصين على التنظيم الدقيق والموافقة الرسمية على الذكاء الاصطناعي التوليدي، فمن المنطقي أن تُجري العديد من المؤسسات اختبارات أولية قبل دمجه بالكامل في عملياتها. ومن الواضح أن الصين ملتزمة تمامًا بالذكاء الاصطناعي التوليدي، إلا أن المؤسسات الصينية تتقدم بحذر، حتى مع تبنيها الجماعي لهذه التقنية الجديدة.

عند سؤال المشاركين الصينيين عن تحديات التنفيذ، كان احتمال ذكرهم لنقص الخبرة الداخلية أو الأدوات الكافية أقل بكثير من المتوسط ​​العالمي: إذ أفاد 31% فقط بافتقارهم إلى الأدوات المناسبة لتطبيق الذكاء الاصطناعي المُولِّد، مقارنةً بـ 47% عالميًا، بينما أفاد 21% فقط بافتقارهم إلى الخبرة الداخلية، مقارنةً بـ 39% عالميًا. تتناقض هذه الأرقام بشكل صارخ مع فجوات المواهب التي نوقشت سابقًا، وتشير إلى وجود تناقض بين التصور الذاتي والواقع، أو اختلاف معايير ما يُشكل "الخبرة الكافية".

صُنفت خصوصية البيانات وأمنها كأكثر المخاوف شيوعًا بين جميع المشاركين في الاستطلاع فيما يتعلق بتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث ذكرهما 76% و75% على التوالي. ومع ذلك، أعرب أكثر من نصف المشاركين (51%) عن مخاوفهم بشأن الحاجة إلى الكفاءات والمهارات الداخلية. وتبين أن التدريب على الحوكمة والمراقبة غير كافٍ على وجه الخصوص. ووفقًا لشركة SAS، أفاد أقل من واحد من كل عشرة مشاركين (7%) بمستوى "مرتفع" من التدريب على الحوكمة والمراقبة للذكاء الاصطناعي التوليدي. وأفاد 32% بمستوى "كافٍ"، بينما قال 58% - وهي أغلبية واضحة - إن تدريبهم على الحوكمة والمراقبة كان "ضئيلًا".

عند سؤالهم عن أطر حوكمة مؤسساتهم للذكاء الاصطناعي التوليدي، أفاد 5% فقط من المشاركين بأن لديهم إطار حوكمة "راسخ وشامل". وقال أكثر من 55% إن إطار حوكمتهم "قيد التطوير"، بينما وصفه 28% بأنه "مؤقت أو غير رسمي". وأفاد حوالي واحد من كل 11% بأن إطار حوكمة الذكاء الاصطناعي التوليدي "غير موجود". تُشكل هذه الثغرات في الحوكمة مخاطر كبيرة على عمليات التنفيذ، لا سيما في القطاعات الخاضعة للتنظيم أو التطبيقات الحساسة.

تُعيق تدفقات البيانات المُجزأة بين القطاعات القدرة على دمج البيانات في مجموعة موارد متماسكة وسهلة الوصول لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. وتمنع هذه الصوامع البيانات التدريب الفعال لنماذج الذكاء الاصطناعي، وتحد من الرؤى المشتركة بين القطاعات. وتعمل الجهات الحكومية والشركات على تحسين قابلية التشغيل البيني للبيانات، وتعزيز تبادل البيانات بين القطاعات، وتداولها بشكل منظم وعبر الحدود، في ظل أطر عمل غير مُنظّمة بما يُتيح الاستفادة الكاملة من منظومة البيانات الصينية. ومن خلال معالجة هذه التحديات المتعلقة بالبيانات، يُمكن للصين تعزيز منظومة الذكاء الاصطناعي لديها، والمساهمة في بناء مشهد بيانات عالمي أكثر تماسكًا وابتكارًا.

كما أن تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي غير متكامل بشكل كافٍ مع الحوكمة الريفية. وبصفته قوة رائدة في التقنيات الناشئة، سيزيد الذكاء الاصطناعي التوليدي من تعقيد هيكل المصالح المتنوعة القائم في تمكين إحياء الريف في الصين. وبالنسبة للحكومة، التي تتمتع بمكانة بارزة، فإن الفجوة الرقمية الناجمة عن التفاوتات الاقتصادية بين المناطق الحضرية والريفية تتطلب استثمارات كبيرة في العمالة والموارد والتمويل لسد هذه الفجوة. وتتميز هذه العملية بإطار زمني ممتد لعائد الاستثمار. وعلى عكس السوق، الذي يُعطي الأولوية للعوامل الاقتصادية وحدها، فإن الحوكمة الريفية التي تقودها الحكومة تتضمن تقييمًا شاملًا لتكاليف الحوكمة متعددة الجوانب.

يتفاعل مطورو التكنولوجيا ومورديها بشكل أساسي مع الدوائر الحكومية. ونتيجةً لذلك، تُصمّم عروضهم بشكل كبير لتلبية متطلبات الحكومة، مما قد يُهمل الاحتياجات التنموية الحقيقية للمناطق الريفية وسكانها. وهذا يُفاقم الطبيعة المتغيرة للحوكمة الرقمية. على المستوى الوطني، ورغم إصدار وثائق قانونية مثل خطة العمل لتطوير القرى الرقمية 2022-2025 والتدابير المؤقتة لإدارة خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدية، فإن مشاركة العديد من الدوائر قد تؤدي إلى عدم وضوح خطوط المسؤولية، مما يُسبب تأخيرات ويُقلل من فعالية الحوكمة. وما لم تُعالج هذه القضايا بسرعة، فإنها لن تُعيق فقط تفعيل الدافع الجوهري لسكان الريف للمشاركة بنشاط في إحياء المناطق الريفية القائمة على الذكاء الاصطناعي التوليدي في الصين، بل قد تُولّد أيضًا صراعات رقمية جديدة.

التوحيد العظيم للذكاء الاصطناعي: لن ينجو إلا عدد قليل من النماذج الصينية.

يواجه سعي الصين لريادة الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030 مزيجًا معقدًا من التحديات الهيكلية التي تتجاوز بكثير قيود تصدير الرقائق التي يُستشهد بها كثيرًا. إن فجوة المواهب التي تتجاوز خمسة ملايين عامل ماهر، والبنية التحتية المجزأة مع عجز هائل في استخدام الطاقة، والتفاوتات الإقليمية الهائلة بين المراكز الحضرية والمناطق الريفية المحيطة، واندماج السوق الوشيك بعد سنوات من الاستثمار المفرط المضاربي، ترسم صورة أكثر قتامة مما توحي به التصريحات الرسمية.

يتجلى هذا الوضع المتناقض بشكل خاص في مراكز البيانات: فبينما لا تستطيع فرانكفورت بناء مرافق جديدة بسبب نقص الكهرباء، تظل المرافق الحديثة في المقاطعات الغربية بالصين شبه خالية بسبب نقص البنية التحتية الأساسية، ورأس المال البشري، والطلب العملي. في كلتا الحالتين، يتضح أن الاستثمارات الضخمة في المكونات الفردية تُهدر إذا لم يُطوَّر النظام بأكمله بشكل متسق.

ستكون الأشهر الثمانية عشر إلى الستة والثلاثين المقبلة حاسمة. فإما أن تنجح الصين في التغلب على التشرذم من خلال مبادرات مثل تحالف ابتكار نظام الرقائق والنماذج، وسدّ فجوة المواهب من خلال استثمارات ضخمة في التعليم، والاستغلال الأمثل للقدرات المتاحة غير المستغلة. أو أن تراقب الدولة هجرة الاستثمارات، وهجرة المواهب المتميزة، وانتقال القيمة الرقمية إلى أماكن أخرى. ستكون عملية توحيد السوق القادمة قاسية. فمن بين أكثر من 180 نموذجًا لغويًا رئيسيًا معتمدًا حاليًا، ربما ينجو ثلاثة أو أربعة فقط. وسيتعين إغلاق مئات مراكز البيانات أو إعادة توظيفها. ولا يزال تمويل رأس المال الاستثماري عند أدنى مستوى له منذ عقد.

لكن من السابق لأوانه تجاهل طموحات الصين. فاستراتيجيتها التي تركز على الكفاءة، ونهجها الذي يُركز على النشر أولاً، ومزايا التكلفة لحلول مثل DeepSeek، قد تُمكنها من الاستحواذ على حصة سوقية كبيرة في الأسواق العالمية التي لا تستطيع تحمل تكاليف الحلول الغربية المتطورة. ولا يزال الدعم الحكومي قوياً، حتى لو احتاج إلى أن يصبح أكثر تنسيقاً وأقل إهداراً للموارد. كما أن التحديات الديموغرافية - شيخوخة السكان وتقلص عدد السكان في سن العمل - تجعل مكاسب الإنتاجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي أمراً ضرورياً لا اختيارياً.

ينبغي على المراقبين العالميين ألا يقللوا من شأن الصين أو يأخذوا تصريحاتها الرسمية على محمل الجد. وكما هو الحال غالبًا، يكمن الواقع في مكان ما بين هذين النقيضين. لن ترتقي الصين لتصبح قوةً مهيمنةً في مجال الذكاء الاصطناعي لا يُقهر، ولن تنحدر إلى مستوى الضآلة التكنولوجية. بل تتجلى صورةٌ معقدة ومجزأة: تجمعاتٌ إقليميةٌ متميزةٌ متركزةٌ على الساحل الشرقي، وتطبيقاتٌ تجريبيةٌ في آلاف الشركات، وإخفاقاتٌ فادحةٌ في مشاريع بنية تحتيةٍ طموحةٍ للغاية، وحلولٌ مبتكرةٌ لتحسين الكفاءة لحالات استخدامٍ محددة، واستمرارٌ في الاعتماد على التكنولوجيا الأجنبية، إلى جانب جهودٍ متسارعةٍ نحو الاكتفاء الذاتي.

عند إجراء التقييم النهائي في عام ٢٠٣٠، من المرجح ألا تتحقق أيٌّ من التوقعات، سواءً أكانت أكثر تفاؤلاً أم أكثرها تشاؤماً. ستكون الصين قد أحرزت تقدماً ملحوظاً، لكنها لن تصل إلى المكانة المهيمنة التي تسعى إليها بكين. ستواصل الولايات المتحدة ريادتها في مجال البحوث الرائدة، لكن الحلول الصينية ستكون منتشرة في كل مكان في الاقتصادات الناشئة. وسيتعين على العالم العمل مع نظامين بيئيين للذكاء الاصطناعي، منفصلين جزئياً ومتشابكين جزئياً، سيشكل تعايشهما وتنافسهما وتعاونهما أحياناً المشهد الجيوسياسي للقرن الحادي والعشرين.

☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية

☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!

Konrad Wolfenstein

سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة

☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B

☑️ رائدة تطوير الأعمال / التسويق / العلاقات العامة / المعارض التجارية

بُعدٌ جديدٌ للتحول الرقمي مع "الذكاء الاصطناعي المُدار" - منصة وحلول B2B | استشارات Xpert - الصورة: Xpert.Digital

ستتعلم هنا كيف يمكن لشركتك تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة بسرعة وأمان وبدون حواجز دخول عالية.

منصة الذكاء الاصطناعي المُدارة هي حلك الشامل والمريح للذكاء الاصطناعي. فبدلاً من التعامل مع التقنيات المعقدة والبنية التحتية المكلفة وعمليات التطوير الطويلة، ستحصل على حل جاهز مُصمم خصيصًا لتلبية احتياجاتك من شريك متخصص - غالبًا في غضون أيام قليلة.

الفوائد الرئيسية في لمحة:

⚡ تنفيذ سريع: من الفكرة إلى التطبيق العملي في أيام، لا أشهر. نقدم حلولاً عملية تُحقق قيمة فورية.

🔒 أقصى درجات أمان البيانات: بياناتك الحساسة تبقى معك. نضمن لك معالجة آمنة ومتوافقة مع القوانين دون مشاركة البيانات مع جهات خارجية.

💸 لا مخاطرة مالية: أنت تدفع فقط مقابل النتائج. يتم الاستغناء تمامًا عن الاستثمارات الأولية الكبيرة في الأجهزة أو البرامج أو الموظفين.

🎯 ركّز على عملك الأساسي: ركّز على ما تتقنه. نتولى جميع مراحل التنفيذ الفني، والتشغيل، والصيانة لحلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

📈 مواكب للمستقبل وقابل للتطوير: ينمو الذكاء الاصطناعي لديك معك. نضمن لك التحسين المستمر وقابلية التطوير، ونكيف النماذج بمرونة مع المتطلبات الجديدة.

المزيد عنها هنا:

• حلول الذكاء الاصطناعي المُدارة - خدمات الذكاء الاصطناعي الصناعي: مفتاح القدرة التنافسية في قطاعات الخدمات والصناعة والهندسة الميكانيكية