طموحات الصين في مجال الذكاء الاصطناعي تُختبر: لماذا تُهدر مليارات الدولارات من الاستثمارات؟

أكثر من مجرد حرب رقائق: السبب الحقيقي وراء تعثر هجوم الصين في مجال الذكاء الاصطناعي

تسعى جمهورية الصين الشعبية، بعزيمة لا تلين، إلى تحقيق هدفها المتمثل في أن تصبح القوة العظمى الرائدة عالميًا في مجال الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030. وبينما تُصوّر التصريحات الرسمية مستقبلًا مشرقًا يعتمد فيه 90% من الاقتصاد على الذكاء الاصطناعي، وتتغلغل فيه الأنظمة الذكية في كل جوانب المجتمع، إلا أن صورة أكثر تعقيدًا تتكشف خلف الكواليس. إذ يواجه هجوم الصين في مجال الذكاء الاصطناعي مشكلات هيكلية جوهرية تتجاوز بكثير القيود الأمريكية المثيرة للجدل على صادرات الرقائق الإلكترونية. فنقص الكفاءات الذي يتجاوز خمسة ملايين عامل ماهر، والبنية التحتية التكنولوجية المجزأة، والتفاوتات الإقليمية الصارخة، واندماج الأسواق الوشيك، كلها تشكل تحديات وجودية أمام خطط بكين الطموحة.

إن أوجه التشابه مع مشاكل التحول الطاقي في ألمانيا لافتة للنظر. فكما أن ألمانيا تُخاطر بفشل مستقبلها الرقمي بسبب نقص سعة الشبكة، تُعاني الصين من نوع مختلف من اختلال التوازن في البنية التحتية. فبينما يتعذر بناء مراكز البيانات في فرانكفورت بسبب نقص توصيلات الطاقة، تقف مرافق متطورة في مقاطعات غرب الصين شبه خالية لافتقارها إلى البنية التحتية اللازمة، ورأس المال البشري، والطلب العملي. وفي كلتا الحالتين، تتجلى حقيقة أساسية في سياسة التكنولوجيا الحديثة: الاستثمارات الضخمة في المكونات الفردية تُصبح عديمة الجدوى إذا لم يتم تطوير النظام ككل بشكل متسق.

ذو صلة بهذا الموضوع:

• الصين و"نيجوان" للاستثمار المفرط المنهجي: رأسمالية الدولة كمسرّع للنمو وفخ هيكلي

فخ المواهب

لعلّ أبرز نقاط ضعف استراتيجية الصين في مجال الذكاء الاصطناعي هو النقص الحاد في العمالة الماهرة. تُقدّر وزارة الموارد البشرية والضمان الاجتماعي هذا النقص بأكثر من خمسة ملايين شخص، مع نسبة عرض إلى طلب مذهلة تبلغ 1 إلى 10. في النصف الأول من عام 2025، ارتفعت إعلانات الوظائف المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بنسبة 37% مقارنةً بالفترة نفسها من العام السابق. وكان مهندسو الروبوتات ومطورو الخوارزميات مطلوبين بشدة، حيث زادت إعلانات الوظائف في هذين المجالين بأكثر من 50%. لا تُشير هذه الأرقام إلى نموّ صحي، بل إلى سباق محموم على الموارد الشحيحة.

تتوقع شركة ماكينزي أن يرتفع طلب الصين على متخصصي الذكاء الاصطناعي إلى ستة ملايين بحلول عام 2030، في حين لا تستطيع الجامعات المحلية وعودة الصينيين من الخارج توفير أكثر من مليوني متخصص. هذا يخلق فجوةً تُقدّر بأربعة ملايين عامل من ذوي المهارات العالية، ومن المرجح أن تتسع هذه الفجوة مع انخفاض معدل المواليد في الصين لسنوات. وتتوقع الأمم المتحدة أن ينخفض ​​عدد السكان في سن العمل بمقدار 180 مليون نسمة بحلول عام 2050 مقارنةً بعام 2023، في حين يشهد السكان شيخوخةً متسارعة. وسيرتفع متوسط ​​عمر القوى العاملة إلى أكثر من 45 عامًا. وهكذا، تجد الصين نفسها في مأزق ديموغرافي بين الاقتصادات الناشئة مثل فيتنام والدول الصناعية المتقدمة في السن مثل اليابان.

قد يُوحي النظر السطحي بأن الصين تزخر بالخريجين. وبالفعل، تُخرّج الجامعات الصينية نحو 1.4 مليون خريج في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات سنويًا. إلا أن الواقع يكشف عن تباينٍ نوعي. فالبحوث الرائدة وتطوير النماذج المتقدمة تتطلبان في المقام الأول طلاب دكتوراه. ولا يزال إنتاج طلاب الدكتوراه المتخصصين في الذكاء الاصطناعي منخفضًا نسبيًا، مما يُؤدي إلى منافسة شديدة على أفضل الكفاءات المتاحة. ويتقاضى علماء تعلم الآلة ذوو الخبرة في شركات التكنولوجيا العملاقة رواتبًا تصل إلى ملايين اليوانات. في المقابل، تُشير الشركات الناشئة الصغيرة إلى أن وظائف البحث والتطوير الحيوية تظل شاغرة لأشهر، مما يُؤخر تطوير المنتجات بشكلٍ كبير.

تتفاقم المشكلة بسبب الطبيعة الخاصة لتكامل الذكاء الاصطناعي. فعلى عكس ثورة الهواتف المحمولة في العقد الثاني من الألفية، حين كانت التقنيات الأساسية جاهزة للعمل، وكان رأس المال مطلوبًا بالدرجة الأولى لاكتساب المستخدمين وتوسيع نطاق الخدمات اللوجستية، يتطلب تطبيق الذكاء الاصطناعي بحثًا وتطويرًا مستمرين ومُصممين خصيصًا لكل سياق. لا يمكن للمستشفى ببساطة تثبيت برنامج ChatGPT والحديث عن الرعاية الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. إذ يتطلب الأمر شهورًا أو سنوات من التطوير لمعالجة سير العمل الطبي، والامتثال للوائح، والتكامل مع الأنظمة القائمة. وبدون رأس مال من المرضى الراغبين في تمويل دورات التطوير هذه التي تمتد لسنوات، تتعثر معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي المُدمجة قبل حلّ تحديات التنفيذ الأساسية.

يُعدّ نقص الخبرات متعددة التخصصات مشكلةً بالغة الأهمية. فقد كشفت دراسة أجرتها جامعة رنمين عام 2024 أن الصين تعاني من نقص حاد في الكفاءات المتميزة، لا سيما علماء الذكاء الاصطناعي والمتخصصين ذوي الخبرة في مختلف القطاعات. ويتطلب دمج الذكاء الاصطناعي في الصناعات التقليدية أفرادًا يتمتعون بفهم تقني عميق ومعرفة متعمقة بالقطاع. فعلى سبيل المثال، يحتاج نظام الذكاء الاصطناعي الزراعي إلى مطورين يفهمون علم الزراعة، بينما يتطلب نظام الذكاء الاصطناعي المالي خبراء ملمين بالمتطلبات التنظيمية. وتُعدّ هذه المهارات متعددة التخصصات نادرة على مستوى العالم، وخاصة في الصين.

تستجيب الشركات باستراتيجيات متنوعة. فبعضها يُكثّف جهوده في التوظيف الخارجي، ويُخفف القيود المفروضة على نظام تسجيل الأسر (هوكو)، ويسعى إلى استقطاب الكفاءات من الخارج. بينما يستثمر البعض الآخر بكثافة في برامج التدريب الداخلي. وتشجع الحكومة توسيع مناهج الذكاء الاصطناعي في الجامعات، حيث أنشأت أكثر من خمسمائة جامعة صينية برامج دراسية في هذا المجال منذ عام ٢٠١٨. ومع ذلك، فإن التحولات الثقافية والتعليمية تستغرق وقتًا. وحتى مع الجهود المتسارعة، ستظل فجوة الكفاءات تُثقل كاهل منظومة الذكاء الاصطناعي الصينية خلال العقد القادم.

يزيد البُعد الجيوسياسي من تفاقم المشكلة. فبينما تُحرز الجامعات الصينية تقدماً ملحوظاً في تعليم الذكاء الاصطناعي، تستمر مراكز التكنولوجيا العالمية في استقطاب أفضل الكفاءات. ويدفع عدم اليقين الناجم عن التنظيم الحكومي، والسيطرة الأيديولوجية، والقيود المتصورة على الحرية الأكاديمية، بعض الكفاءات إلى الهجرة للخارج أو البقاء في الصين. ورغم أن الصين تضم 47% من أبرز باحثي الذكاء الاصطناعي في العالم و50% من براءات اختراع الذكاء الاصطناعي، فإن هذه الأرقام المبهرة لا تُخفي حقيقة أن حجم الطلب الهائل يفوق بكثير أي موارد متاحة.

أزمة البنية التحتية رغم الاستثمارات الضخمة

تُشكّل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الصين مفارقةً هائلة. فمن جهة، أعلنت البلاد عن إنشاء أو بناء أكثر من 250 مركز بيانات جديد للذكاء الاصطناعي بين عامي 2023 و2024، وضخّ المستثمرون من القطاعين العام والخاص مليارات الدولارات لتوسيع البنية التحتية الرقمية الأساسية. ومن جهة أخرى، تُشير مصادر محلية إلى أن ما يصل إلى 80% من هذه القدرة الحاسوبية المُستحدثة لا تزال غير مُستغلة. وتتراوح معدلات استخدام العديد من مراكز البيانات الذكية بين 20 و30%. وتُعاني هذه المرافق، التي كلّفت مليارات الدولارات، من ركود كبير، بينما يبحث مُشغّلوها بيأس عن عملاء، وتُثقل تكاليف التبريد والكهرباء والصيانة المستمرة كاهل ميزانياتهم.

نتج هذا الوضع الغريب عن مزيج من الضغوط السياسية، والمضاربات المفرطة، وسوء التقديرات الجوهرية. فبعد انفجار فقاعة الإسكان والركود الاقتصادي الناجم عن جائحة كوفيد-19، سعت الحكومات المحلية جاهدةً لإيجاد محركات نمو جديدة. وقد جعل الحماس الذي أحاط ببرنامج ChatGPT في أواخر عام 2022 الذكاء الاصطناعي يبدو الخيار الأمثل. وبحلول عام 2023، تم اقتراح أكثر من 500 مشروع لمراكز البيانات على مستوى البلاد. وروّجت السلطات المحلية لهذه المبادرات بقوة، على أمل إنعاش اقتصاداتها الإقليمية. واحتضنت الشركات المملوكة للدولة، وصناديق الاستثمار الحكومية، بالإضافة إلى الشركات الخاصة والمستثمرين، هذا المستقبل الذي كان يُفترض أن يكون ذهبيًا.

مع ذلك، وكما هو معتاد في المشاريع المتسرعة، افتقرت العديد من المرافق إلى التخطيط الواقعي. فقد شُيّدت دون مراعاة الطلب الفعلي أو المعايير الفنية. وكان المهندسون ذوو الخبرة اللازمة نادرين، واعتمد العديد من المديرين التنفيذيين على وسطاء بالغوا في التوقعات أو استغلوا إجراءات الشراء للحصول على الدعم. ونتيجة لذلك، لم ترقَ العديد من مراكز البيانات الجديدة إلى مستوى التوقعات، إذ كانت مكلفة التشغيل، ويصعب ملؤها، وغير ملائمة تقنيًا لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي الحديثة.

ذو صلة بهذا الموضوع:

• هل يشهد الذكاء الاصطناعي طفرة في الصين أم أن فقاعة الذكاء الاصطناعي على وشك الانفجار؟ مئات من مراكز البيانات الجديدة تقف فارغة

تكمن إحدى المشكلات الرئيسية في نوع البنية التحتية المُنشأة. فقد صُممت العديد من مراكز البيانات لتدريب نماذج لغوية ضخمة، وبالتالي وُضعت في المحافظات الغربية نظرًا لانخفاض تكلفة الطاقة فيها. وتوافق هذا مع مبادرة الحوسبة الشرقية الغربية، التي هدفت إلى نقل معالجة البيانات من المناطق الحضرية المزدحمة في الشرق إلى المناطق الغنية بالموارد في الغرب. إلا أنه عندما تحول الطلب من مجرد تدريب النماذج إلى الاستدلال - أي التطبيق العملي للنماذج المُدرَّبة - تبيّن أن العديد من المرافق الغربية غير مناسبة للموقع. فالاستدلال يتطلب عادةً تكوينات أجهزة مختلفة - رقائق أسرع وأكثر استجابة تُعطي الأولوية لانخفاض زمن الاستجابة والكفاءة على حساب قوة الحوسبة المطلقة. علاوة على ذلك، يجب أن يتم الاستدلال بالقرب من المستخدمين النهائيين، أي في المدن الكبرى في الشرق. لذا، غالبًا ما تُبنى مراكز البيانات الغربية لمهام غير مناسبة وتُوضع في مواقع غير ملائمة.

رداً على ذلك، أعلنت بكين عن إنشاء مركز بيانات متخصص في الاستدلال في ووهو، وهي محافظة تقع جنوب شرق البلاد، لخدمة أسواق حضرية رئيسية مثل شنغهاي وهانغتشو ونانجينغ. لكن هذا ليس سوى غيض من فيض. فقد أدى سوء تخصيص الموارد لبنية تحتية غير مناسبة إلى تجميد مليارات الدولارات من رأس المال الذي كان من الممكن استخدامه بشكل أكثر إنتاجية في أماكن أخرى. ويبدو أن بعض المشاريع لم تكن تهدف أصلاً إلى تحقيق الربح من خلال قوة الحوسبة الفعلية. وتؤكد العديد من التقارير ومصادر مطلعة أن بعض الشركات استخدمت مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي للتأهل للحصول على دعم حكومي للطاقة الخضراء أو صفقات الأراضي. وفي بعض الحالات، تم بيع الكهرباء المخصصة مرة أخرى إلى الشبكة بينما ظلت المباني غير مستخدمة. وبحلول نهاية عام 2024، كان معظم العاملين في هذا المجال يهدفون إلى الاستفادة من الحوافز الحكومية بدلاً من العمل الحقيقي في مجال الذكاء الاصطناعي.

يُفاقم نقص الأجهزة الوضع سوءًا. فعلى الرغم من الدعم الحكومي الهائل لتطوير الرقائق محليًا، لا تزال شركات الذكاء الاصطناعي الصينية تعتمد اعتمادًا كبيرًا على التكنولوجيا الأجنبية. وتسيطر الولايات المتحدة على أكثر من 70% من قوة الحوسبة العالمية، وتستخدم ضوابط التصدير لتقييد وصول الصين إلى الرقائق المتقدمة مثل H100 من إنفيديا وتقنيات التغليف الحيوية. ومن المتوقع أن تتجاوز فجوة إمدادات رقائق الذكاء الاصطناعي في الصين 10 مليارات دولار بحلول عام 2025. وتتخلف البدائل المحلية، مثل Ascend 910B من هواوي، عن الركب في الأداء اللازم لتدريب نماذج اللغة الضخمة. علاوة على ذلك، لا تتطلب مجموعات الذكاء الاصطناعي المتقدمة الرقائق فحسب، بل تتطلب أيضًا وصلات بينية عالية الهندسة تمتد عبر عشرات الآلاف من المعالجات. ولا تزال الشركات الأمريكية رائدة في تصميم الأنظمة.

اشترت الشركات الصينية ما يقارب مليون معالج Nvidia HGX H20 في عام 2024 وحده. ويستمر هذا الاعتماد لأن حجم إنتاج Nvidia ونضج حزمة برمجيات CUDA يخلقان معضلة بيضة الدجاجة لصناعة الذكاء الاصطناعي في الصين. فالأجهزة المحلية تفتقر إلى كل من الكميات الكبيرة ودعم المطورين. حاولت شركة DeepSeek تدريب نموذجها R2 على رقائق Ascend من هواوي، لكنها اضطرت إلى اللجوء إلى أجهزة Nvidia بسبب عدم استقرار الأداء، وضعف الوصلات البينية، وعدم نضج شبكات CANN. وحتى لو تمكن المصنعون الصينيون من إغراق السوق بوحدات معالجة عصبية Ascend أو وحدات معالجة رسومية Moore Threads، فإن ضعف حزمة البرمجيات يجعلها غير جذابة للمطورين.

يُعدّ النظام البيئي البرمجي لرقائق الذكاء الاصطناعي الصينية أضعف بكثير من نظيره الغربي. فبينما تستفيد تقنية CUDA من Nvidia من أكثر من خمسة عشر عامًا من التوثيق والتطوير، وقاعدة مستخدمين واسعة، وتكامل قوي مع أطر عمل التعلم الآلي الشائعة مثل PyTorch وTensorFlow، لم يُطرح إطار عمل CANN من Huawei إلا في عام 2019، أي بعد اثني عشر عامًا من CUDA. ويصفه المطورون غالبًا بأنه مليء بالأخطاء، وغير مستقر، ويفتقر إلى التوثيق الكافي، مع أعطال متكررة أثناء التشغيل وتكامل محدود مع تطبيقات الطرف الثالث. لا تجعل هذه المشكلات عمليات التدريب واسعة النطاق على الأجهزة الصينية مستحيلة، لكنها تجعلها أكثر تكلفة بكثير.

يُؤدي غياب المعايير الموحدة بين مُصنّعي الرقائق الصينيين إلى مزيد من التجزئة في السوق. فلكل مُصنّع حزمة برمجية خاصة به غير متوافقة. وتدعم أُطر الذكاء الاصطناعي السائدة بشكل أساسي رقائق Nvidia، بينما يتعين على رقائق الذكاء الاصطناعي المحلية التكيف مع أُطر متعددة، ويتطلب كل تحديث لأي إطار عمل تعديلات متكررة. وينتج عن ذلك نقص في بعض العمليات والتحسينات اللازمة للنماذج الكبيرة، مما يمنع تشغيلها أو يجعلها غير فعالة، بالإضافة إلى تباينات في الدقة بسبب اختلافات في بنية الرقائق وتنفيذها البرمجي، وارتفاع تكاليف نقلها لتمكين تدريب النماذج على نطاق واسع على الرقائق المحلية.

يسعى تحالف ابتكار منظومة نماذج الرقائق، الذي تأسس صيف عام ٢٠٢٥، إلى معالجة هذه المشكلة. ويضم التحالف شركات هواوي، وبيرين تكنولوجيز، وإنفليم، ومور ثريدز، وغيرها، بهدف بناء بنية تحتية متكاملة للذكاء الاصطناعي تربط بين الأجهزة والنماذج والبنية التحتية. ويعتمد نجاح هذا التحالف على تحقيق قابلية التشغيل البيني من خلال بروتوكولات وأطر عمل مشتركة، والحد من تشتت المنظومة. وبينما قد يمثل توحيد البرمجيات منخفضة المستوى تحديًا نظرًا لاختلاف البنى، يبدو توحيد البرمجيات متوسطة المستوى أكثر واقعية. ومن خلال التركيز على واجهات برمجة التطبيقات المشتركة وتنسيقات النماذج، يأمل التحالف في جعل النماذج قابلة للنقل بين المنصات المحلية. وبذلك، يستطيع المطورون كتابة التعليمات البرمجية مرة واحدة وتشغيلها على أي معالج تسريع صيني. ومع ذلك، وإلى حين وجود هذه المعايير فعليًا، يعني التشتت أن على كل شركة معالجة مشاكل متعددة في وقت واحد وعلى جبهات متعددة في سوق مشبعة.

أتاحت هواوي برنامج CANN كمصدر مفتوح في أوائل أغسطس 2025، ربما كجزء من التزامها بالتحالف الجديد أو كمحاولة عامة لجعل سلسلة Ascend 910 المنصة المفضلة لدى الشركات الصينية. حتى ذلك الحين، كانت مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي من هواوي لوحدات المعالجة العصبية Ascend تُوزع بشكل محدود. يتأخر نضج CANN عن CUDA، ويرجع ذلك أساسًا إلى عدم وجود قاعدة مستخدمين واسعة ومستقرة لمعالجات Ascend خارج مشاريع هواوي. يتبع المطورون مبدأ التوسع، وقد هيمنت CUDA نظرًا لشحن ملايين وحدات معالجة الرسومات من Nvidia وتوفرها على نطاق واسع، مما برر الاستثمارات في الضبط والمكتبات ودعم المجتمع. لا تستطيع هواوي وغيرها من الشركات الصينية المطورة شحن ملايين وحدات المعالجة العصبية Ascend أو وحدات معالجة الرسومات Biren بسبب العقوبات الأمريكية.

تُظهر البنية التحتية للطاقة صورةً متباينة. فقد وسّعت الصين شبكتها الكهربائية بوتيرة أسرع بثمانين ضعفًا من الولايات المتحدة، وهي رائدة عالميًا في مجال الطاقة الشمسية وطاقة الرياح والطاقة الكهرومائية. وتهدف هذه الاستثمارات الضخمة في الطاقات المتجددة إلى جعل توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي مستدامًا. وتعمل مبادرة الحوسبة بين الشرق والغرب، المعروفة باسم "بيانات الشرق"، على نقل معالجة البيانات إلى المناطق الغربية الغنية بالطاقة والأراضي، والتي تعتمد على طاقة الرياح والطاقة الشمسية. ولا يقتصر الهدف على خفض التكاليف فحسب، بل يشمل أيضًا إنشاء بنية تحتية أكثر قوة واستدامة. ومن المتوقع تركيب ملايين من رفوف تكنولوجيا المعلومات بحلول نهاية الخطة الخمسية الرابعة عشرة في عام 2025.

رغم وفرة موارد الطاقة الشمسية والرياح في المناطق الغربية وانخفاض أسعار الكهرباء فيها، إلا أنها غالباً ما تتخلف في تطوير البنية التحتية. ويكمن التحدي في الجمع بكفاءة بين وفرة موارد الطاقة النظيفة في المناطق الغربية الأقل نمواً واحتياجات معالجة البيانات المتزايدة في الشرق. تتركز احتياجات الحوسبة في المناطق الشرقية، حيث تقل نسبة الاكتفاء الذاتي من الطاقة المتجددة عن 40%، بينما يمتلك الغرب 70% من قدرة الطاقة المتجددة المركبة في الصين. وتخطط شركة تينسنت لإنشاء أكبر مركز بيانات ذكي لها في غرب الصين، وتحديداً في نينغشيا، ويعود ذلك جزئياً إلى انخفاض أسعار الكهرباء. تميل الشركات إلى تدريب نماذجها اللغوية واسعة النطاق في المقاطعات الغربية لانخفاض تكاليف الكهرباء، لكنها تُنشئ مراكز بياناتها التطبيقية في الشرق، حيث تتيح قاعدة العملاء الأكبر الحصول على ردود فعل أسرع على تطبيقاتها.

رغم انخفاض تكاليف الكهرباء في المناطق الغربية، إلا أن أوجه القصور في أنظمة النقل والاتصالات ودعم المواهب تجعل من الصعب استقطاب الكفاءات التقنية العالية والاحتفاظ بها. ولا تزال العديد من مراكز البيانات الغربية معطلة في انتظار ازدهار التطبيقات اللاحقة. وأكد موظف في إحدى شركات الحوسبة السحابية أن معدل استخدام مراكز البيانات الذكية الصينية يقل عن 30%.

خبرتنا في الصين في مجال تطوير الأعمال والمبيعات والتسويق - الصورة: Xpert.Digital

مجالات التركيز الصناعية: الأعمال التجارية بين الشركات، والتحول الرقمي (من الذكاء الاصطناعي إلى الواقع الممتد)، والهندسة الميكانيكية، والخدمات اللوجستية، والطاقات المتجددة، والصناعة

للمزيد من المعلومات، انقر هنا:

• مركز أعمال الخبراء
• مدونة الصين / رؤى

مركز متخصص يقدم رؤى وخبرات:

• منصة معرفية تغطي الاقتصادات العالمية والإقليمية والابتكار والاتجاهات الخاصة بكل صناعة
• مجموعة من التحليلات والرؤى والمعلومات الأساسية من مجالات تركيزنا الرئيسية
• مكانٌ للخبرة والمعلومات حول التطورات الحالية في مجال الأعمال والتكنولوجيا
• مركز للشركات التي تسعى للحصول على معلومات حول الأسواق والتحول الرقمي والابتكارات الصناعية

يؤدي الانقسام الإقليمي إلى تفاقم الفجوة

تُكرّس الفوارق الجغرافية في تطوير الذكاء الاصطناعي في الصين التفاوتات الاقتصادية القائمة وتُفاقمها. لطالما احتلت مقاطعات الساحل الشرقي، مثل قوانغدونغ وجيانغسو وتشجيانغ وشنغهاي، مراكز ريادية، مع تميز قوانغدونغ بزخم تنموي قوي بشكل خاص. وحافظت شنغهاي وبكين على تركيز عالٍ لأنشطة الذكاء الاصطناعي، بفضل الدعم السياسي وقدرات البحث والتطوير التكنولوجي. أما المناطق الوسطى، مثل هوبي وخنان وشاندونغ، فقد انتقلت تدريجيًا إلى مستوى متوسط، مما يشير إلى تحسن مطرد. مع ذلك، لا تزال المقاطعات الغربية، مثل تشينغهاي والتبت وقانسو، عند مستوى منخفض عمومًا. ورغم بعض التحسينات، لا تزال الفجوة مع المنطقة الشرقية واضحة، وتستمر مشكلة التنمية الإقليمية غير المتوازنة.

بين عامي 2014 و2022، شهد مستوى الذكاء الاصطناعي في الصين تحسناً ملحوظاً وتوسعاً إقليمياً مطرداً. ففي عام 2014، كان مستوى تطور الذكاء الاصطناعي في البلاد منخفضاً، حيث برزت المقاطعات الساحلية الشرقية فقط بأداء متميز، مُظهرةً بذلك تفوقها المبكر في هذا المجال. في المقابل، شهدت المناطق الوسطى والغربية بداية متأخرة، وكان مستوى تطورها منخفضاً عموماً. وبحلول عام 2022، تحسن مستوى الذكاء الاصطناعي في البلاد بشكل كبير، حيث أصبح دلتا نهر اليانغتسي ومنطقة بوهاي المحركين الرئيسيين للنمو. وسجلت بكين وتيانجين وخبي زخماً تنموياً قوياً، بينما أظهرت المنطقة الغربية، رغم انخفاض مستوى تطورها، اتجاهاً تصاعدياً واضحاً.

أظهرت دراسة حول عدم المساواة في الدخل نتيجةً للذكاء الاصطناعي أن تأثيره على هذه الفجوة هو الأقوى في المنطقة الشمالية الشرقية، تليها المنطقة الغربية، بينما يكون التأثير أقل نسبيًا في المنطقتين الوسطى والشرقية. يُفاقم الذكاء الاصطناعي فجوة الدخل بشكل ملحوظ من خلال التحسينات الهيكلية الصناعية والابتكار التكنولوجي. ويُشير التباين الإقليمي إلى أن الذكاء الاصطناعي لا يُحقق المساواة، بل يُعزز المزايا القائمة. وتستفيد المحافظات التي تتمتع ببنية تحتية رقمية قوية، وإمكانية الوصول إلى رأس المال، وتوافر الكفاءات، بشكل غير متناسب، بينما تتخلف المناطق الأقل نموًا أكثر.

تُفاقم الفجوة الرقمية بين الريف والحضر هذه التفاوتات. فعلى الرغم من الجهود الحكومية الأخيرة لتسريع تطوير البنية التحتية الرقمية الريفية في إطار مساعي تنشيط الريف في الصين، استنادًا إلى النجاحات المُحققة في الحد من الفقر، لا تزال مشكلة الفجوة الرقمية قائمة. فعلى صعيد الاستثمار المالي، تتخلف الأموال المخصصة للبنية التحتية الرقمية الريفية بشكل ملحوظ عن تلك المخصصة للمناطق الحضرية. وتشير البيانات إلى أن الاستثمارات المالية والاجتماعية في الصين في مجال المعلوماتية الزراعية والريفية على مستوى المقاطعات لا تتجاوز 13 مليون يوان و30 مليون يوان على التوالي، مما ينتج عنه مستوى تطوير معلوماتي إجمالي لا يتجاوز 37.9%.

يوجد تفاوت كبير في نشر الأجهزة بين المناطق الريفية والحضرية، يشمل اختلافات في الموارد الرقمية والبنية التحتية ومعدات الشبكات ومحطات البث. في عام 2022، حققت الصين إنجازًا هامًا بوصولها إلى 2.3 مليون محطة بث لشبكات الجيل الخامس على مستوى البلاد. مع ذلك، لا يزال عدد محطات بث الجيل الخامس في المناطق الريفية أقل بكثير من المتوسط ​​الوطني، مما يزيد من اتساع الفجوة الرقمية. في الوقت نفسه، لم يتحقق بعد بشكل كامل هدف توفير تغطية وسرعة شبكة متكافئة في كل من المناطق الريفية والحضرية.

خلال جائحة كوفيد-19، ازداد التفاوت في تطوير البنية التحتية للأجهزة وضوحًا. ومن الأمثلة الصارخة على ذلك طالب جامعي تبتي يعيش في لينتشو، بمنطقة التبت ذاتية الحكم، اضطر إلى ركوب دراجة نارية لمدة عشرين دقيقة إلى سفح جبل، ثم تسلقه إلى القمة في درجات حرارة متجمدة لحضور دروسه عبر الإنترنت. تُبرز هذه الحادثة التفاوت الصارخ في تطوير الأجهزة الرقمية بين المناطق الريفية والحضرية.

يُعيق نقص مراكز البيانات على مستوى المقاطعات والبلديات، والتي تُعدّ ضرورية للحفاظ على كفاءة أنظمة التطبيقات الرقمية، تقدّم تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي في المناطق الريفية. ويُشبه هذا الوضع المثل القائل: "حتى أمهر ربات البيوت لا تستطيع الطبخ بدون أرز"، مما يُبرز الحاجة المُلحة لهذه المراكز لتعزيز التنمية الرقمية الريفية.

من منظور مؤسسات البرمجيات التي تُشكّل "القوة الناعمة" للتنمية الرقمية الريفية، تعاني البرمجيات الرقمية الريفية من قصور في الكفاءة الرقمية، واستقطاب المواهب، والحوكمة، مقارنةً بالمناطق الحضرية. فمن جهة، وبسبب تأثرها بالعقليات التقليدية الأنانية السائدة في مجتمعات المزارعين أصحاب الحيازات الصغيرة، وتفاقمها بسبب التباطؤ المتأصل في التقدم الرقمي الريفي، هناك نقص ملحوظ في حماس سكان الريف للمشاركة الفعّالة في خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي لتنشيط الريف الصيني. علاوة على ذلك، فإن الهجرة الكبيرة للقوى العاملة الريفية، والتي ينتج عنها تشكيل كبار السن والفئات الضعيفة والنساء والأطفال للقوة العاملة الأساسية في المناطق الريفية، تُفاقم ظاهرة انخفاض عدد سكان الريف وشيخوخة السكان، مما يؤثر على سكان الريف واقتصاده ومجتمعه وتنميته الشاملة.

أظهر استطلاع رأي أُجري في المناطق الريفية التي لم تُطبّق بعدُ الحوكمة الإلكترونية لشؤون القرى، أن 84.13% من مسؤولي القرى أشاروا إلى "ارتفاع نسبة كبار السن في القرى، مما يعيق تبني التكنولوجيا" باعتباره العائق الرئيسي. وتُعيق هذه العوامل مجتمعةً بشكلٍ كبير تبنيَ تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي ونشرها في المناطق الريفية.

تتجلى الفوارق الإقليمية أيضًا في مؤشر الذكاء الاصطناعي. فقد طورت دراسة حديثة مؤشرًا شاملًا للذكاء الاصطناعي يتألف من سبعة أبعاد رئيسية، مصممًا للتحليل على مستوى المقاطعات والقطاعات الصناعية. وتُظهر المقارنة بين الصين والولايات المتحدة، في إطار موحد، أن النتيجة الإجمالية للولايات المتحدة تتجاوز النتيجة الصينية البالغة 59.4 بفارق 68.1. ويكشف تقسيم الصين إلى سبع مناطق رئيسية لإنشاء مؤشر دون وطني عن فوارق إقليمية صارخة في تطور الذكاء الاصطناعي في الصين: إذ تتصدر المناطق الشمالية والشرقية والجنوبية النتائج الإجمالية، بينما تتخلف المناطق الوسطى والغربية بشكل ملحوظ، مما يُبرز آثار التركيز الإقليمي للابتكار والموارد الصناعية.

لهذا التشرذم الجغرافي عواقب وخيمة. فهو يُؤدي إلى تفاوت في سرعة التحول الاقتصادي، حيث تتقدم المناطق الرائدة بسرعة نحو اقتصادات قائمة على المعرفة، بينما تبقى المناطق المتخلفة عالقة في الصناعات التقليدية والزراعة. كما يُفاقم التوترات الاجتماعية مع اتساع الفجوة في الدخل بين المناطق. ويُعقّد التنسيق الوطني، إذ تختلف مستويات التنمية والأولويات بين المحافظات. ويؤدي أيضاً إلى عدم كفاءة تخصيص الموارد، حيث تبقى مراكز البيانات المتطورة معطلة في المحافظات الغربية النائية، بينما تُعاني المدن الكبرى في الشرق من نقص في القدرات.

ذو صلة بهذا الموضوع:

• هل يمر الاقتصاد الصيني بأزمة؟ التحديات الهيكلية التي تواجه دولة نامية

أزمة الطاقة الإنتاجية الزائدة والضغط من أجل الاندماج

أدى ازدهار قطاع الإنشاءات في الصين خلال عامي 2023 و2024 إلى أزمة فائض حاد في الطاقة الإنتاجية. فقد طُرح أكثر من 500 مشروع لمراكز البيانات في عام 2023 وحده، ومن المتوقع أن يبدأ تشغيل 150 منها على الأقل بحلول نهاية عام 2024. ويعكس هذا التطور نمطًا مألوفًا في التنمية الاقتصادية الصينية، حيث عندما تُولي الحكومة المركزية قطاعًا ما أولوية استراتيجية، تندفع السلطات المحلية والشركات إليه بحماس مفرط، متجاهلةً في كثير من الأحيان الحاجة الفعلية أو التخطيط الرشيد. والنتيجة هي عادةً إفراط في الاستثمار، وفائض في الطاقة الإنتاجية، ومرحلة دمج مؤلمة.

تقدم صناعة السيارات نموذجًا مشابهًا مفيدًا. يتنافس في هذا القطاع نحو 140 شركة، لا يحقق منها الربحية إلا القليل، بينما يعاني ثلثها من معدلات استخدام طاقة إنتاجية تقل عن 20%. وللحيلولة دون فقدان الوظائف محليًا، تقدم الحكومات الإقليمية الدعم حتى للموردين المتعثرين، من خلال الإعانات وأشكال الدعم الأخرى. ونتيجة لذلك، تباطأ اندماج السوق، واندلعت حروب الأسعار، ويواجه المنتجون ضغوطًا لزيادة صادراتهم إلى أسواق أكثر ربحية. في الوقت نفسه، يتلاشى عصر سهولة الوصول إلى أسواق التصدير. فقد حظرت الولايات المتحدة تقريبًا جميع واردات السيارات الصينية لأسباب تتعلق بالأمن القومي في عهد إدارة بايدن، وفرض الاتحاد الأوروبي تعريفات جمركية على السيارات الكهربائية الصينية العام الماضي.

تسير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على نفس المنوال. وقد تدخلت لجنة التنمية والإصلاح الوطنية بفرض لوائح أكثر صرامة. إذ بات لزاماً على المشاريع الجديدة استيفاء معايير استخدام محددة وتقديم اتفاقيات شراء قبل الحصول على الموافقة. إضافةً إلى ذلك، مُنعت السلطات المحلية من إنشاء بنية تحتية حاسوبية صغيرة النطاق ما لم تقدم مبرراً اقتصادياً واضحاً. وبلغت مشتريات الحكومة 24.5 مليار يوان، أي ما يعادل 3.4 مليار دولار تقريباً، في عام 2024 وحده، مع تخصيص 12.4 مليار يوان إضافية لعام 2025. ومع ذلك، ورغم الاستثمارات الحكومية الضخمة، لا تزال معدلات الاستخدام المُبلغ عنها تتراوح بين 20 و30 بالمئة، مما يُؤثر سلباً على الجدوى الاقتصادية وكفاءة الطاقة.

خلال الأشهر الثمانية عشر الماضية، تم التخلي عن أكثر من 100 مشروع، بزيادة ملحوظة مقارنةً بـ 11 مشروعًا فقط في عام 2023. تشير هذه الزيادة الكبيرة في المشاريع الملغاة إلى ضرورة إعادة تقييم الوضع. يدرك المستثمرون والمشغلون أن العديد من هذه المرافق لن تحقق أرباحًا أبدًا. تحولت الأزمة الأولية، التي غذتها الضجة الإعلامية المحيطة بالذكاء الاصطناعي التوليدي بعد إطلاق ChatGPT في أواخر عام 2022، إلى أزمة ربحية. انهارت أسواق تأجير وحدات معالجة الرسومات (GPU). أصبحت المرافق التي كلفت مليارات الدولارات الآن غير مستغلة بالكامل، وتتراجع العوائد بشكل حاد، وأصبح العديد من المرافق متقادمًا حتى قبل أن يبدأ تشغيله بالكامل بسبب تغير ظروف السوق.

في يوليو/تموز 2025، حذّر الرئيس شي جين بينغ صراحةً من الإفراط في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي، مؤكداً مخاوفه السابقة بشأن الاستثمار المفرط من جانب الحكومات المحلية. وتؤكد هذه التصريحات رغبة صانعي السياسات في تجنب تكرار فائض الطاقة الإنتاجية الذي شهدته صناعات ناشئة أخرى، مثل السيارات الكهربائية، والذي ساهم في ضغوط انكماشية. وبينما لم يحدد المخطط الحكومي أي جزء من القطاع يتطلب ضبطاً للاستثمار، فقد كان الاستثمار بارزاً بشكل خاص على مستوى العالم في بناء مراكز البيانات التي تدعم تطوير الذكاء الاصطناعي. ومن شأن تباطؤ هذا التوسع أن يؤثر على موردي الرقائق الإلكترونية ومعدات الشبكات ومكونات الخوادم الأساسية الأخرى، بدءاً من شركة كامبريكون تكنولوجيز كوربوريشن وصولاً إلى مجموعة لينوفو المحدودة وشركة هواوي تكنولوجيز.

في 29 أغسطس/آب 2025، أكد مجلس الدولة على ضرورة ضمان "التدفق المنظم للمواهب ورأس المال والموارد الأخرى". وصرح تشانغ كايلين، المسؤول في اللجنة الوطنية للتنمية والإصلاح، للصحفيين في مؤتمر صحفي بأن الحكومة ستشجع المقاطعات على تطوير الذكاء الاصطناعي بطريقة منسقة ومتكاملة. والهدف هو الاستفادة من نقاط قوتها الفريدة لتعزيز النمو دون ازدواجية الجهود. وقال تشانغ: "سنتجنب بشكل حاسم المنافسة غير المنظمة أو اتباع نهج "تقليد الآخرين". يجب أن يستند التنمية إلى المزايا والموارد والأسس الصناعية المحلية.

يعكس سوق البرمجيات ديناميكيات اندماج مماثلة. فقد وافقت إدارة الفضاء الإلكتروني الصينية على قائمة تضم أكثر من 180 نموذجًا لغويًا رئيسيًا للاستخدام العام بحلول أغسطس 2024، مما يُظهر التنوع الكبير لشركات التكنولوجيا الصينية المتنافسة على حصة السوق المحلية. ولا تقتصر المنافسة بين هذه الشركات على حصة السوق فحسب، بل تشمل أيضًا الحصول على التمويل في ظل تباطؤ اقتصادي وتراجع في قطاع رأس المال الاستثماري في الصين. وأكد المشاركون في ورشة العمل أنه على الرغم من أن العديد من الشركات الصينية الناشئة قد جذبت استثمارات من شركات تقنية كبرى مثل علي بابا وتينسنت، إلا أن العديد من المستثمرين ما زالوا متشككين في قدرة شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة على تحقيق إيرادات على المدى القصير. وفي سعيها وراء استثمارات مُجدية اقتصاديًا، تتطلع العديد من شركات رأس المال الاستثماري الصينية إلى تنويع مخاطرها من خلال تجميع الموارد، مما يُشير إلى بيئة تمويل أكثر تشتتًا.

نظراً للقيود المفروضة على التمويل والأجهزة التي تواجه مطوري الذكاء الاصطناعي الصينيين، أشار المشاركون إلى إمكانية نجاح الصين في تطوير عدد قليل من الشركات أو مختبرات الذكاء الاصطناعي من خلال تجميع الموارد، إلا أن هذه الجهود يجب أن تكون انتقائية وموجهة، مما يقلل من احتمالية تحقيق عوائد كبيرة. وفي نهاية المطاف، رجّح المشاركون أن تؤدي هذه البيئة إلى زيادة اندماج الشركات في سوق الذكاء الاصطناعي الصيني.

توقع دو هاي، وهو مدير أول في قسم الحوسبة السحابية بشركة بايدو، أن يؤدي ذلك إلى توحيد السوق. ومن المرجح أن يتقلص عدد شركات رقائق الذكاء الاصطناعي المحلية العاملة حاليًا، والبالغ عددها حوالي اثنتي عشرة شركة، إلى ثلاث أو أربع شركات متميزة. وأضاف: "سيكون الفائزون هم من يمتلكون رقائق تدعم أوسع نطاق من النماذج، أو من يمكّنون تطبيقًا رائدًا يصبح المعيار الفعلي"

تتوقع غارتنر أنه بحلول عام 2029، سيتقلص عدد الشركات العاملة في مجال تقنيات الذكاء الاصطناعي بنسبة 75%، مع توسع مزودي خدمات الحوسبة السحابية العملاقة ومنصات البرمجيات كخدمة، واستحواذ مزودي خدمات الحوسبة السحابية الهجينة على حصة أكبر. هذا ليس مجرد تكهنات سوقية، بل هو نتيجة حتمية لقوى اقتصادية تُعيد تشكيل القطاع بالفعل. وتُعد أوجه التشابه مع تطورات البنية التحتية التاريخية لافتة للنظر. تُشير غارتنر إلى أننا ننتقل من مرحلة تشتت الموردين إلى مرحلة الاندماج من خلال عمليات الاستحواذ والاضطرابات السوقية. وكما تطور قطاع الكهرباء من آلاف المولدات المحلية إلى عدد قليل من شركات المرافق الكبيرة، يسير الذكاء الاصطناعي على نفس الدرب.

انخفض تمويل رأس المال المخاطر للشركات الصينية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي بنحو 50% على أساس سنوي في أوائل عام 2025، مما يعكس حذر المستثمرين على نطاق أوسع وسط تباطؤ النمو، وعدم اليقين التنظيمي، والتوترات الجيوسياسية. وفي الربع الثاني وحده، تراجع التمويل إلى 4.7 مليار دولار فقط، وهو أدنى مستوى له في عقد من الزمان. وقد غذّى هذا الخوف لدى المستثمرين جزئياً استعداد الحكومة الصينية الواضح لكبح الابتكار الرائد باسم مضاعفة الإجراءات للحفاظ على نقاء الأيديولوجية.

أما بقية السوق الصينية، فرغم ما تُظهره من مؤشرات متباينة، إلا أنها تُزيد من دواعي التشاؤم. فقد انهار قطاع العقارات، وتجاوزت نسبة بطالة الشباب 17%، وتراجعت ثقة المستهلكين. كما أن الوضع الجيوسياسي لا يُساعد، إذ لا تزال قيود التصدير تُؤثر على قطاع التكنولوجيا الصيني، وتُهدد الرسوم الجمركية الاقتصاد ككل، وتُثني السياسات المُوجهة أيديولوجيًا والتي تُركز على السيطرة معظم المستثمرين. وتُشكل أزمة التمويل هذه مشكلة خاصة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. فبدون رأس مال صبور مُستعد لتمويل دورات التطوير هذه التي تمتد لسنوات، ستتوقف معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي المُدمجة قبل معالجة قضايا التنفيذ الأساسية.

استفد من خبرة Xpert.Digital الواسعة والمتعددة الجوانب في باقة خدمات شاملة | البحث والتطوير، والواقع الممتد، والعلاقات العامة، وتحسين الظهور الرقمي - الصورة: Xpert.Digital

تتمتع شركة Xpert.Digital بمعرفة متعمقة في مختلف القطاعات، مما يُمكّننا من تطوير استراتيجيات مُصممة خصيصًا لتتوافق بدقة مع متطلبات وتحديات قطاع السوق الخاص بكم. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات القطاع، نستطيع اتخاذ إجراءات استباقية وتقديم حلول مبتكرة. إن الجمع بين الخبرة والكفاءة يُولّد قيمة مضافة ويمنح عملاءنا ميزة تنافسية حاسمة.

للمزيد من المعلومات، انقر هنا:

• استفد من خبرة Xpert.Digital في 5 مجالات في باقة واحدة - ابتداءً من 500 يورو شهريًا فقط

سيناريوهات مستقبلية بين النشوة وخيبة الأمل

تتسع آفاق التوقعات المستقبلية لقطاع الذكاء الاصطناعي في الصين بشكل كبير. ويتوقع خبراء متفائلون، مثل مورغان ستانلي، أن تصل استثمارات الصين في الذكاء الاصطناعي إلى نقطة التعادل بحلول عام 2028، وأن تحقق عائدًا على رأس المال المستثمر بنسبة 52% بحلول عام 2030. وقد يصل حجم سوق الذكاء الاصطناعي الأساسي إلى 140 مليار دولار بحلول عام 2030، ويرتفع هذا التقدير إلى 1.4 تريليون دولار عند إضافة القطاعات ذات الصلة، مثل البنية التحتية وموردي المكونات. ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يعزز نمو الناتج المحلي الإجمالي للصين على المدى الطويل، معوضًا بذلك عوامل مثل شيخوخة القوى العاملة وتباطؤ نمو الإنتاجية. وخلال العامين أو الثلاثة أعوام القادمة، قد يضيف الذكاء الاصطناعي ما بين 0.2 و0.3 نقطة مئوية إلى النمو السنوي للصين.

قد يصل حجم السوق العالمي للروبوتات الشبيهة بالبشر إلى خمسة تريليونات دولار بحلول عام 2050، مع وجود مليار وحدة قيد الاستخدام، 30% منها في الصين. ويُتيح نهج الصين القائم على الكفاءة والتكلفة المنخفضة مسارًا مختلفًا لتحقيق عائد على الاستثمار. ويمكن للميزة التنافسية في التكلفة التي أظهرتها شركات مثل ديب سيك - التي طورت نماذج مؤثرة بتكلفة لا تتجاوز 5.6 مليون دولار - أن تُمكّن الشركات الصينية من اختراق الأسواق العالمية التي لا تستطيع أو لا ترغب في تبني الحلول الغربية.

ستكون الأشهر الستة إلى الاثني عشر القادمة فترة حاسمة لشركات الذكاء الاصطناعي الصينية، حيث سيبدأ عدد متزايد من تطبيقات المؤسسات التي تسعى لحل مشاكل واقعية في إظهار مكاسب في الإنتاجية. على المدى البعيد، يمكن استخدام الروبوتات الشبيهة بالبشر، والمدعومة بالذكاء الاصطناعي، على نطاق واسع في الأغراض الصناعية والتجارية والمنزلية. وعلى المدى الأطول، ستُترجم ثورة الذكاء الاصطناعي إلى دفعة قوية في الإنتاجية من خلال زيادة الكفاءة، وتبسيط عمليات الإنتاج، وإتاحة منتجات وخدمات ووظائف جديدة.

ستستحوذ منطقة آسيا والمحيط الهادئ على 33% من إيرادات برمجيات الذكاء الاصطناعي في عام 2025، ولكن مع تزايد مشاركة الصين في سباق الذكاء الاصطناعي مع الولايات المتحدة، يتوقع المحللون أن تمثل المنطقة 47% من السوق بحلول عام 2030. وتشير التوقعات إلى أن الصين وحدها ستستحوذ على ثلثي إجمالي إيرادات برمجيات الذكاء الاصطناعي في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، والتي ستصل إلى 149.5 مليار دولار، بحلول عام 2030. ويعود هذا النمو المتوقع الكبير لسوق الذكاء الاصطناعي إلى الاتجاهات التالية التي تُشكّل ملامح هذا القطاع.

لكن هذه التوقعات المتفائلة تتناقض مع تحذيرات خطيرة. تتوقع شركة كابيتال إيكونوميكس أن تنفجر فقاعة سوق الأسهم المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في عام 2026. وأوضحت الشركة البحثية أن ارتفاع أسعار الفائدة والتضخم سيؤديان إلى انخفاض تقييمات الأسهم. ومن المتوقع أن تتلاشى مكاسب سوق الأسهم هذه تدريجيًا بدءًا من عام 2026، مع بدء ارتفاع أسعار الفائدة والتضخم في خفض تقييمات الأسهم. وفي نهاية المطاف، تتوقع الشركة أن تكون عوائد الأسهم خلال العقد المقبل أقل من العقد الماضي. كما تعتقد أن التفوق الطويل الأمد لسوق الأسهم الأمريكية قد يقترب من نهايته.

أشار صندوق النقد الدولي إلى أنه على الرغم من أن حدوث انكماش اقتصادي أمر وارد، إلا أنه من غير المرجح أن يتطور إلى أزمة نظامية تُلحق دمارًا بالاقتصاد الأمريكي أو العالمي. ولاحظ غورينشاس أنه، على غرار الاتجاهات السابقة، قد لا يرقى الضجيج المحيط بتقنية رائدة إلى مستوى توقعات السوق على المدى القصير، مما قد يؤدي إلى انخفاض أسعار الأسهم. ومع ذلك، أشار إلى أنه على عكس عام 1999، يتميز المشهد الاستثماري الحالي بوجود شركات تقنية غنية بالسيولة النقدية بدلاً من الشركات المثقلة بالديون.

تتوقع شركة فورستر أنه بحلول عام 2026، سيفقد الذكاء الاصطناعي بريقه، وسيتحول من مجرد تاج إلى واقع ملموس. ستطغى مخاوف الشركات بشأن عائد الاستثمار على مبالغات الموردين. ومع هذا التصحيح السوقي، ستعطي الشركات الأولوية للوظائف على حساب المظاهر. وسينخرط المديرون الماليون في المزيد من صفقات الذكاء الاصطناعي. وستوزع الشركات استثماراتها على أنظمة الذكاء الاصطناعي المختلفة، وتعيد توزيع الكفاءات مع تولي أنظمة الذكاء الاصطناعي مهامًا روتينية. وستستثمر الشركات الذكية في حوكمة الذكاء الاصطناعي وتدريب المستخدمين على إتقانه للحد من المخاطر ورسم مسارها التدريجي في هذا المجال.

تشير تقديرات تقرير صادر عن شركة باين إلى أن الإنفاق الرأسمالي العالمي على مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي سيصل إلى 500 مليار دولار أمريكي سنويًا بحلول عام 2030، مما يتطلب 200 جيجاواط من الطاقة الإضافية، نصفها في الولايات المتحدة. إلا أن قطاع الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى تحقيق إيرادات سنوية بقيمة تريليوني دولار أمريكي لتبرير هذا الإنفاق. ويوجد حاليًا عجز بقيمة 800 مليار دولار أمريكي. وأوضح أحد المسؤولين التنفيذيين أن قطاع رقائق الذكاء الاصطناعي في الصين لا يزال يواجه تحديات في الطلب وقدرة التصنيع. فالسوق بحاجة إلى تطبيقات عملية للتوسع، والطلب على التطبيقات هو العامل الحاسم. ولا يُعدّ النهج الأمريكي في التوسع السريع لقدرات الحوسبة خيارًا مناسبًا للشركات الصينية.

يشهد قطاع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الصين تباطؤًا ملحوظًا، إذ قامت البلاد ببناء مئات مراكز البيانات لدعم طموحاتها في هذا المجال، وفقًا لمجلة MIT Technology Review، إلا أن العديد منها بات الآن معطلاً. وقد استثمرت جهات حكومية وخاصة مليارات الدولارات في عامي 2023 و2024، على أمل استمرار نمو الطلب على تأجير وحدات معالجة الرسومات (GPU)، إلا أن الإقبال عليها انخفض فعليًا، ونتيجة لذلك، يكافح العديد من المشغلين للبقاء. وتشير التقارير المحلية إلى أن ما يصل إلى 80% من هذه القدرة الحاسوبية الجديدة لا تزال غير مستخدمة.

تعكس هذه السيناريوهات المستقبلية المتباينة حالةً من عدم اليقين الجوهري. هل ستتغلب الصين على تشتت منظومة برمجياتها؟ هل سيتمكن مصنّعو الرقائق المحليون من سدّ الفجوات التكنولوجية بالسرعة الكافية؟ هل ستشدد الولايات المتحدة ضوابط التصدير، أم ستخففها، أم ستبقيها على مستوياتها الحالية؟ هل ستكثف الحكومة الصينية سيطرتها الأيديولوجية، ما يُثبط عزيمة المبتكرين، أم ستتبنى سياسةً أكثر واقعية؟ هل سيُرجّح الطلب العالمي على حلول الذكاء الاصطناعي منخفضة التكلفة كفة المناهج الصينية التي تركز على الكفاءة، أم ستُرجّح المخاوف بشأن الجودة والثقة كفة الحلول الغربية؟

لن تحدد الإجابات على هذه الأسئلة مصير الصين فحسب، بل ستُشكّل أيضًا المشهد العالمي للذكاء الاصطناعي. تبرز ثلاثة سيناريوهات محتملة. السيناريو الأول يُظهر الولايات المتحدة وهيمنتها. فبسيطرتها على الرقائق المتطورة وشركات الذكاء الاصطناعي الرائدة عالميًا، تحافظ واشنطن على ريادتها التكنولوجية، بينما تُعاني الصين من قيود الحوسبة وتُقيّد وصولها إلى الأسواق الرئيسية. أما السيناريو الثاني فيُصوّر انقسامًا في تطوير الذكاء الاصطناعي إلى نظامين متنافسين. أحدهما تقوده الولايات المتحدة وحلفاؤها، مُعطيةً الأولوية للشفافية والمعايير الأخلاقية، بينما يُهيمن على الآخر الصين، حيث يُستخدم الذكاء الاصطناعي المُتحكم به من قِبل الدولة كأداة للمراقبة الرقمية. ستُجبر الدول على التوافق مع أحد هذين النموذجين، مما يُؤدي إلى مشهد رقمي مُجزّأ.

في السيناريو الثالث، تهيمن الصين على الذكاء الاصطناعي للمستهلكين، لكنها تتخلف في التطبيقات المتطورة. تُعيق القيود الأمريكية على الرقائق الإلكترونية قدرة الصين على تطوير ذكاء اصطناعي متطور لأغراض الدفاع والبحث العلمي، ومع ذلك، تتفوق بكين في مجال الذكاء الاصطناعي الموجه للسوق الجماهيري، حيث تقدم منصات بأسعار معقولة مثل DeepSeek للمستخدمين حول العالم. إلا أن هذا التوازن قد يتغير جذرياً إذا ما سعت الصين لتحقيق طموحاتها في تايوان، موطن شركة TSMC، التي تُصنّع نحو 90% من أكثر الرقائق الإلكترونية تطوراً في العالم.

في نهاية المطاف، يُعيد التنافس على التفوق في مجال الذكاء الاصطناعي تشكيل ديناميكيات القوة العالمية. فبينما تتصدر الولايات المتحدة حاليًا أبحاث الذكاء الاصطناعي المتقدمة، جعلها تركيز الصين الاستراتيجي واستثماراتها الحكومية منافسًا قويًا. ورغم أن بكين تواجه عقبات كقيود الغرب وتشكيك السوق، إلا أن تقدمها في مجال الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي ونفوذها في الأسواق الناشئة يُبقيان السباق غير قابل للتنبؤ. وسواء أدى هذا التنافس إلى استمرار هيمنة الولايات المتحدة، أو إلى مشهد رقمي مُنقسم، أو إلى صعود الصين في قطاعات حيوية، يبقى أمر واحد واضحًا: سيُؤثر الذكاء الاصطناعي تأثيرًا عميقًا على الاقتصاد العالمي، وسياسات الأمن القومي، والتحالفات السياسية في السنوات القادمة.

ذو صلة بهذا الموضوع:

• خطة بكين الخمسية الجديدة وبرنامجها الاستثماري الضخم: كيف تتحدى الصين النظام الاقتصادي العالمي

مشاكل التنفيذ ونقص الحوكمة

إلى جانب مشاكل الأجهزة والموظفين، تواجه الصين تحديات جوهرية في تطبيق الذكاء الاصطناعي، غالباً ما يتم تجاهلها. ولا يزال تبني الذكاء الاصطناعي في الشركات متقطعاً وتجريبياً. ورغم ريادة الصين في تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي، إلا أن المؤسسات الصينية لم تُطبّقه بالكامل بعد. فعندما أجرت شركة SAS استطلاعاً لشركة Düber حول مدى استخدام مؤسساتها للذكاء الاصطناعي التوليدي، أفادت 19% من المؤسسات الصينية بأنها "تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي وقد طبّقته بالكامل"، وهو ما يتجاوز المتوسط ​​العالمي البالغ 11%، ولكنه لا يزال متأخراً عن الولايات المتحدة، الرائدة عالمياً في التطبيق الكامل، بنسبة 24%.

في غضون ذلك، أفاد 64% من المشاركين من الصين بأن مؤسساتهم "تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي ولكنها لم تُفعّله بالكامل بعد"، وهي نسبة أعلى بكثير من المتوسط ​​العالمي البالغ 43%. ونظرًا لتركيز الصين على التنظيم الدقيق والموافقة الرسمية على الذكاء الاصطناعي التوليدي، فمن المنطقي أن تُجري العديد من المؤسسات اختبارات أولية قبل دمجه بالكامل في عملياتها. من الواضح أن الصين ملتزمة تمامًا بالذكاء الاصطناعي التوليدي، لكن المؤسسات الصينية تتخذ خطوات حذرة، حتى مع تبنيها الجماعي لهذه التقنية الجديدة.

عند سؤال المشاركين الصينيين عن تحديات التنفيذ، كان احتمال إشارتهم إلى نقص الخبرة الداخلية أو الأدوات الكافية أقل بكثير من المتوسط ​​العالمي: إذ قال 31% فقط إنهم يفتقرون إلى الأدوات المناسبة لتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي، مقارنةً بـ 47% عالميًا، بينما قال 21% فقط إنهم يفتقرون إلى الخبرة الداخلية، مقارنةً بـ 39% عالميًا. وتتناقض هذه الأرقام تناقضًا صارخًا مع فجوات المواهب التي نوقشت سابقًا، وتشير إلى وجود تباين بين التصور الذاتي والواقع، أو اختلاف معايير تعريف "الخبرة الكافية".

تصدرت خصوصية البيانات وأمنها قائمة أهم المخاوف لدى جميع المشاركين في الاستطلاع فيما يتعلق بتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث ذكرها 76% و75% منهم على التوالي. ومع ذلك، أعرب أكثر من نصف المشاركين (51%) عن قلقهم بشأن الحاجة إلى كوادر ومهارات داخلية. وتبين أن التدريب على الحوكمة والمراقبة غير كافٍ بشكل خاص. ووفقًا لشركة SAS، أفاد أقل من واحد من كل عشرة مشاركين (7%) بمستوى "عالي" من التدريب على الحوكمة والمراقبة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي. وأفاد 32% بمستوى "كافٍ"، بينما قال 58% - وهي أغلبية واضحة - إن تدريبهم على الحوكمة والمراقبة "ضئيل".

عند سؤال المشاركين عن أطر حوكمة مؤسساتهم الخاصة بالذكاء الاصطناعي التوليدي، أفاد 5% فقط منهم بوجود إطار حوكمة "راسخ وشامل". بينما ذكر أكثر من 55% أن إطار حوكمة مؤسساتهم "قيد التطوير"، ووصفه 28% بأنه "مؤقت أو غير رسمي". وقال نحو 11% إن إطار حوكمة الذكاء الاصطناعي التوليدي لديهم "غير موجود". تُشكل هذه الثغرات في الحوكمة مخاطر كبيرة على عمليات التنفيذ، لا سيما في القطاعات الخاضعة للتنظيم أو التي تتضمن تطبيقات حساسة.

يُعيق تشتت تدفقات البيانات بين القطاعات القدرة على دمجها في قاعدة بيانات متماسكة وسهلة الوصول لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. وتمنع هذه المستودعات المعزولة للبيانات تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بفعالية، وتحدّ من الاستفادة من المعلومات المتاحة في مختلف القطاعات. وتعمل الجهات الحكومية والشركات على تحسين قابلية تبادل البيانات بين القطاعات، وتعزيز مشاركة البيانات بين مختلف القطاعات، وتداول البيانات المنظم عبر الحدود في ظل أطر تنظيمية غير كافية، وذلك لإطلاق العنان للقيمة الكاملة لمنظومة البيانات في الصين. ومن خلال معالجة هذه التحديات المتعلقة بالبيانات، تستطيع الصين تعزيز منظومة الذكاء الاصطناعي لديها، والمساهمة في بناء بيئة بيانات عالمية أكثر تماسكًا وابتكارًا.

لا يزال تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي غير متكامل بشكل كافٍ مع الحوكمة الريفية. وباعتباره قوة رائدة في التقنيات الناشئة، سيزيد الذكاء الاصطناعي التوليدي من تعقيد هيكل المصالح المتنوعة القائمة في تمكين التنمية الريفية في الصين. وبالنسبة للحكومة، التي تحتل مكانة بارزة، فإن الفجوة الرقمية الناجمة عن التفاوتات الاقتصادية بين الريف والحضر تتطلب استثمارات ضخمة في العمالة والموارد والتمويل لسد هذه الفجوة. وتتميز هذه العملية بفترة زمنية طويلة لاسترداد الاستثمار. وعلى عكس السوق، الذي يعطي الأولوية للعوامل الاقتصادية وحدها، فإن الحوكمة الريفية التي تقودها الحكومة تتضمن تقييمًا شاملاً لتكاليف الحوكمة متعددة الأوجه.

يتفاعل مطورو التكنولوجيا ومورّدوها بشكل أساسي مع الدوائر الحكومية. ونتيجةً لذلك، تُصمَّم عروضهم في الغالب لتلبية متطلبات الحكومة، مما قد يُهمل الاحتياجات التنموية الحقيقية للمناطق الريفية وسكانها. يُفاقم هذا الوضعُ طبيعةَ الحوكمة الرقمية غير المستقرة. فعلى الصعيد الوطني، ورغم إصدار وثائق قانونية مثل خطة عمل تطوير القرى الرقمية 2022-2025 والتدابير المؤقتة لإدارة خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي، فإن مشاركة العديد من الدوائر قد تؤدي إلى تداخل المسؤوليات، مما يُسبب تأخيرات ويُقلل من فعالية الحوكمة. وما لم تُعالَج هذه المشكلات سريعًا، فلن تُعيق فقط تفعيلَ الدافع الذاتي لدى سكان الريف للمشاركة الفعّالة في عملية إعادة إحياء الريف في الصين باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، بل قد تُؤدي أيضًا إلى نشوب صراعات رقمية جديدة.

الاندماج الكبير في مجال الذكاء الاصطناعي: لن ينجو سوى عدد قليل من النماذج الصينية

يواجه سعي الصين نحو الريادة في مجال الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030 مزيجًا معقدًا من التحديات الهيكلية التي تتجاوز بكثير القيود المفروضة على تصدير الرقائق الإلكترونية والتي كثيرًا ما يتم ذكرها. فنقص الكفاءات الذي يتجاوز خمسة ملايين عامل ماهر، والبنية التحتية المجزأة ذات القدرات غير المستغلة بشكل كبير، والتفاوتات الإقليمية الهائلة بين المراكز الحضرية والمناطق الريفية النائية، واحتمالية اندماج الشركات في السوق بعد سنوات من الاستثمار المفرط القائم على المضاربة، كلها عوامل ترسم صورة أكثر واقعية بكثير مما توحي به التصريحات الرسمية.

يتجلى هذا الوضع المتناقض بوضوح في مراكز البيانات: فبينما تعجز فرانكفورت عن بناء مرافق جديدة بسبب نقص الكهرباء، تقف مرافق متطورة في المقاطعات الغربية للصين شبه خالية لافتقارها إلى البنية التحتية اللازمة، والكوادر البشرية، والطلب الفعلي. وفي كلتا الحالتين، يتضح جلياً أن الاستثمارات الضخمة في المكونات الفردية تُهدر إذا لم يتم تطوير النظام ككل بشكل متسق.

ستكون الأشهر الثمانية عشر إلى الستة والثلاثون القادمة حاسمة. فإما أن تنجح الصين في التغلب على التشتت من خلال مبادرات مثل تحالف ابتكار النظام البيئي للرقائق النموذجية، وسد فجوة المواهب عبر استثمارات ضخمة في التعليم، والاستخدام الأمثل للقدرات الحالية غير المستغلة. أو أن تشهد البلاد هجرة الاستثمارات، ورحيل الكفاءات المتميزة، وانتقال القيمة الرقمية إلى أماكن أخرى. سيكون توحيد السوق القادم قاسياً. فمن بين أكثر من 180 نموذج لغة رئيسي معتمد حالياً، ربما لن ينجو سوى ثلاثة أو أربعة نماذج. وسيتعين إغلاق مئات مراكز البيانات أو إعادة توظيفها. ولا يزال تمويل رأس المال المخاطر عند أدنى مستوى له منذ عقد.

لكن من السابق لأوانه تجاهل طموحات الصين. فاستراتيجيتها التي تركز على الكفاءة، ونهجها الذي يُعطي الأولوية للتطبيق العملي، والمزايا الاقتصادية لحلول مثل DeepSeek، قد تُمكّنها من الاستحواذ على حصة سوقية كبيرة في الأسواق العالمية التي لا تستطيع تحمّل تكلفة الحلول الغربية المتطورة. ولا يزال الدعم الحكومي قويًا، وإن كان بحاجة إلى مزيد من التنسيق والحدّ من الهدر. كما أن التحديات الديموغرافية - كشيخوخة السكان وتناقص عدد السكان في سن العمل - تجعل مكاسب الإنتاجية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي ضرورة لا خيارًا.

لا ينبغي للمراقبين العالميين الاستهانة بالصين أو تصديق تصريحاتها الرسمية دون تمحيص. وكما هو الحال غالبًا، يكمن الواقع في مكان ما بين هذين النقيضين. لن تصبح الصين قوة مهيمنة لا تُقهر في مجال الذكاء الاصطناعي، ولن تتراجع إلى هامش التكنولوجيا. بل تتضح صورة معقدة ومتشعبة: تجمعات إقليمية متميزة على الساحل الشرقي، وتطبيقات تجريبية في آلاف الشركات، وإخفاقات ذريعة في مشاريع بنية تحتية طموحة للغاية، وحلول مبتكرة لرفع الكفاءة في حالات استخدام محددة، واستمرار الاعتماد على التكنولوجيا الأجنبية بالتزامن مع جهود متسارعة نحو الاكتفاء الذاتي.

عند إجراء التقييم النهائي في عام 2030، من المرجح ألا تتحقق أكثر التوقعات تفاؤلاً ولا أكثرها تشاؤماً. ستكون الصين قد أحرزت تقدماً ملحوظاً، لكنها لن تصل إلى الهيمنة التي تسعى إليها بكين. ستواصل الولايات المتحدة ريادتها في البحوث الرائدة، لكن الحلول الصينية ستكون منتشرة على نطاق واسع في الاقتصادات الناشئة. وسيتعين على العالم العمل بنظامين بيئيين للذكاء الاصطناعي، منفصلين جزئياً ومتشابكين جزئياً، حيث سيُشكّل تعايشهما وتنافسهما وتعاونهما أحياناً المشهد الجيوسياسي للقرن الحادي والعشرين.

☑️ لغة أعمالنا هي الإنجليزية أو الألمانية

☑️ جديد: مراسلات بلغتك الأم!

Konrad Wolfenstein

يسعدني أنا وفريقي أن نكون متاحين لكم بصفتنا مستشاركم الشخصي.

يمكنكم التواصل معي عبر ملء نموذج الاتصال هنا [email protected]:أو الاتصال بي مباشرةً على الرقم +49 7348 4088 965. عنوان بريدي الإلكتروني هو

أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في مجالات الاستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الاستراتيجية الرقمية والتحول الرقمي

☑️ توسيع وتحسين عمليات المبيعات الدولية

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية بين الشركات

☑️ تطوير الأعمال الرائدة / التسويق / العلاقات العامة / المعارض التجارية

بُعد جديد للتحول الرقمي مع "الذكاء الاصطناعي المُدار" - منصة وحلول B2B | إكسبرت للاستشارات - الصورة: Xpert.Digital

ستتعلم هنا كيف يمكن لشركتك تطبيق حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة بسرعة وأمان ودون عوائق دخول عالية.

تُعدّ منصة الذكاء الاصطناعي المُدارة حلاً شاملاً ومريحاً لمشاكل الذكاء الاصطناعي. فبدلاً من التعامل مع التكنولوجيا المعقدة والبنية التحتية المكلفة وعمليات التطوير المطولة، ستحصل على حل جاهز مصمم خصيصاً لتلبية احتياجاتك من شريك متخصص، غالباً في غضون أيام قليلة فقط.

المزايا الرئيسية باختصار:

⚡ تنفيذ سريع: من الفكرة إلى التطبيق الجاهز للاستخدام في أيام، وليس شهورًا. نقدم حلولًا عملية تُحقق قيمة مضافة فورية.

🔒 أقصى درجات أمان البيانات: بياناتك الحساسة تبقى معك. نضمن معالجة آمنة ومتوافقة مع الأنظمة دون مشاركة البيانات مع أي جهات خارجية.

💸 لا مخاطر مالية: أنت تدفع فقط مقابل النتائج. يتم التخلص تماماً من الاستثمارات الأولية الكبيرة في الأجهزة أو البرامج أو الموظفين.

🎯 ركّز على جوهر عملك: انصبّ اهتمامك على ما تُجيده. نحن نتولّى جميع جوانب التنفيذ التقني والتشغيل والصيانة لحلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

📈 حلول مستقبلية وقابلة للتطوير: يتطور نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بك معك. نضمن التحسين المستمر وقابلية التوسع، ونقوم بتكييف النماذج بمرونة مع المتطلبات الجديدة.

للمزيد من المعلومات، انقر هنا:

• حلول الذكاء الاصطناعي المُدارة - خدمات الذكاء الاصطناعي الصناعية: مفتاح التنافسية في قطاعات الخدمات والصناعة والهندسة الميكانيكية