طموحات أوروبا في مجال الذكاء الاصطناعي في المنافسة العالمية: تحليل شامل – هل هي مستعمرة رقمية أم اختراق يلوح في الأفق؟
الإصدار المسبق لـ Xpert
اختيار اللغة 📢
تاريخ النشر: ١٠ أبريل ٢٠٢٥ / تاريخ التحديث: ١٠ أبريل ٢٠٢٥ - المؤلف: Konrad Wolfenstein

طموحات أوروبا في مجال الذكاء الاصطناعي في المنافسة العالمية: تحليل شامل – هل هي مستعمرة رقمية أم اختراق يلوح في الأفق؟
كيف يسعى الاتحاد الأوروبي إلى أن يصبح الرائد العالمي في مجال الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي: هل يستطيع الاتحاد الأوروبي منافسة الولايات المتحدة الأمريكية والصين؟
وضع الاتحاد الأوروبي لنفسه هدفاً طموحاً: الريادة العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي. وسينصبّ التركيز على الذكاء الاصطناعي الموثوق به والذي يتمحور حول الإنسان. ويستند هذا الهدف إلى نقاط قوة أوروبا: بيئة بحثية متميزة والتزام راسخ بالقيم الأخلاقية. ويهدف الاتحاد الأوروبي إلى تحقيق السيادة التكنولوجية مع تعظيم الإمكانات الاقتصادية للذكاء الاصطناعي في الوقت نفسه.
لكن الواقع أكثر تعقيداً. تواجه أوروبا تحديات هيكلية تُضعف بشكل كبير قدرتها التنافسية في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي مع الولايات المتحدة والصين. وتشمل هذه التحديات جوانب متعددة، بدءاً من تجزئة السوق الرقمية الموحدة وصولاً إلى صعوبات تسويق نتائج البحوث.
مناسب ل:
أبرز التحديات باختصار
تجزئة السوق الرقمية الموحدة
إن اختلاف اللوائح والمعايير الوطنية وقواعد الوصول إلى البيانات والحواجز اللغوية يجعل من الصعب على شركات الذكاء الاصطناعي أن تنمو في جميع أنحاء أوروبا وأن تحقق وفورات الحجم.
"المفارقة الأوروبية"
إن التناقض بين البحث الممتاز والتنفيذ البطيء في المنتجات القابلة للتسويق واضح بشكل خاص في قطاع الذكاء الاصطناعي.
فجوة التمويل
بالمقارنة مع الولايات المتحدة والصين، هناك فجوة كبيرة في تمويل رأس المال الاستثماري، لا سيما في مراحل النمو اللاحقة للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي.
انعدام التنسيق
غالباً ما كان التنسيق بين مستوى الاتحاد الأوروبي والدول الأعضاء غير فعال، ويتسم بنهج وطنية مجزأة وهياكل حوكمة غير كافية.
التحديات التنظيمية
تهدف مبادرات مثل قانون الذكاء الاصطناعي إلى معالجة المشكلات من خلال التنسيق وتحسين توافر البيانات. ومع ذلك، توجد مخاوف بشأن العوائق المحتملة أمام الابتكار وارتفاع تكاليف الامتثال، لا سيما بالنسبة للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة والشركات الناشئة.
هجرة المواهب
تفقد أوروبا متخصصين ذوي مهارات عالية في مجال الذكاء الاصطناعي لصالح الولايات المتحدة ومناطق أخرى، مما يزيد من إضعاف قدرتها الابتكارية.
نقطة البداية: الطموح والواقع
أكد الاتحاد الأوروبي مجدداً هدفه المتمثل في لعب دور ريادي في تطوير وتطبيق الذكاء الاصطناعي، وذلك من خلال العديد من الوثائق الاستراتيجية والمبادرات. وتهدف هذه الاستراتيجية إلى جعل أوروبا مركزاً عالمياً للذكاء الاصطناعي الموثوق به والذي يركز على الإنسان.
تستند هذه الرؤية إلى افتراض أن نقاط قوة أوروبا - بيئة بحثية متميزة والتزام راسخ بالمبادئ الأخلاقية - يمكن أن تشكل أساسًا للنجاح. وتضع استراتيجيات مثل "النهج الأوروبي للذكاء الاصطناعي" أهدافًا واضحة لتعزيز القدرات البحثية والصناعية وتشجيع تبني الذكاء الاصطناعي.
لكن الواقع مختلف. تواجه أوروبا تحديات كبيرة تهدد قدرتها التنافسية في سوق الذكاء الاصطناعي العالمي. ومن أبرز هذه التحديات الفجوة الهائلة في استثمارات رأس المال المخاطر مقارنةً بالولايات المتحدة والصين. هذا النقص في رأس المال يعيق نمو الشركات الناشئة الواعدة في مجال الذكاء الاصطناعي.
علاوة على ذلك، فإن استمرار تجزئة السوق الرقمية الموحدة يُصعّب على الشركات تقديم حلولها بسرعة وكفاءة عبر الحدود الوطنية. ويؤدي هذا إلى ارتفاع التكاليف وإطالة مدة طرح المنتجات في السوق، مما يُضعف القدرة التنافسية لشركات الذكاء الاصطناعي الأوروبية.
المفارقة الأوروبية في قطاع الذكاء الاصطناعي
لطالما عانت أوروبا مما يُعرف بـ"المفارقة الأوروبية": صعوبة تحويل قوتها في البحوث الأساسية والمنشورات العلمية إلى منتجات وخدمات ناجحة تجاريًا وشركات رائدة في السوق. ويبدو أن هذه الظاهرة تتفاقم في مجال الذكاء الاصطناعي، وهي تقنية تعتمد بشكل خاص على النمو السريع، ومجموعات البيانات الضخمة، والاستثمارات الرأسمالية الكبيرة.
تُشكل نقاط الضعف الهيكلية في أوروبا - كقلة رأس المال الاستثماري، وتجزؤ الأسواق، وبطء التسويق التجاري - عائقاً كبيراً أمام قطاع الذكاء الاصطناعي. في المقابل، تمتلك دول منافسة عالمية كالولايات المتحدة والصين بيئات أكثر ملاءمة لمتطلبات تطوير الذكاء الاصطناعي، بفضل أسواقها المحلية الواسعة، ورأس مالها الاستثماري الضخم، ومنصاتها التكنولوجية المهيمنة.
تجزئة السوق الرقمية الموحدة: عقبة أمام التوسع
لا يزال حلم السوق الرقمية الموحدة في الاتحاد الأوروبي بعيد المنال بالنسبة لشركات الذكاء الاصطناعي الساعية للتوسع في جميع أنحاء أوروبا. فبدلاً من سوق متجانسة، غالباً ما تبدو أوروبا كلوحة فسيفسائية، حيث تسعى كل دولة إلى تطبيق قواعدها وأولوياتها الخاصة في المجال الرقمي. ويشكل هذا التشتت عائقاً كبيراً أمام توسيع نطاق حلول الذكاء الاصطناعي، ويؤثر سلباً على القدرة التنافسية للشركات الأوروبية على الصعيد العالمي.
أسباب هذا التشرذم عديدة وعميقة:
التباين التنظيمي
على الرغم من وجود تشريعات على مستوى الاتحاد الأوروبي، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، فإن اختلاف تفسيرها وإنفاذها من قبل السلطات الوطنية الـ 27 يؤدي إلى حالة من عدم اليقين والتعقيد القانوني الكبيرين بالنسبة للشركات. بل إن جهود التنسيق الأحدث، مثل قانون الأسواق الرقمية (DMA)، تُنذر بتفاقم التجزئة بدلاً من الحد منها، وذلك بسبب عدم اتساق تطبيقها. وفي حين أن قانون الذكاء الاصطناعي، وهو القانون المركزي الذي ينظم الذكاء الاصطناعي، يهدف إلى تحقيق التنسيق الكامل لمنع هذه الاختلافات الوطنية تحديداً، إلا أن هناك مخاوف من أن يؤدي اختلاف التطبيقات الوطنية، والقدرات الإشرافية، وربما المواصفات أو التفسيرات الوطنية، إلى تجزئة فعلية مرة أخرى.
غياب المعايير
يُعيق غياب معايير تقنية معترف بها بشكل موحد في جميع أنحاء أوروبا لأنظمة الذكاء الاصطناعي، وتنسيقات البيانات، والواجهات، قابلية التشغيل البيني، ويُعقّد وصول الحلول الجديدة إلى السوق. يُقرّ قانون الذكاء الاصطناعي بهذه المشكلة، ويعتمد على تطوير معايير متناسقة من قِبل منظمات التقييس الأوروبية. مع ذلك، تستغرق هذه العملية وقتًا طويلاً، وتنطوي على مخاطر التأخير والخلافات، مما يُبطئ التوسع السريع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المبتكرة.
الوصول إلى البيانات واستخدامها
تتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي، لا سيما في مجال التعلم الآلي، الوصول إلى مجموعات بيانات ضخمة ومتنوعة للتدريب والتحقق. وتُشكل القواعد والممارسات الوطنية المختلفة المتعلقة بالوصول إلى البيانات، والتي تتجاوز ما ينص عليه النظام الأوروبي العام لحماية البيانات (GDPR)، عقباتٍ في هذا الصدد. علاوة على ذلك، يتضمن النظام الأوروبي العام لحماية البيانات نفسه بنودًا غامضة، وغالبًا ما يتطلب تطبيقها في سياق الذكاء الاصطناعي تفسيرًا، مما يؤدي إلى حالة من عدم اليقين. وتهدف مبادرات مثل قانون البيانات وقانون حوكمة البيانات إلى تحسين الوصول إلى البيانات ومشاركتها، وخاصة بيانات الصناعة وإنترنت الأشياء. ومع ذلك، فإنها تُدخل أيضًا لوائح جديدة ومعقدة، لم يتضح بعد أثرها العملي على توافر البيانات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، وقد تُنشئ عقبات جديدة أمام الامتثال.
حواجز اللغة
يُمثل التنوع اللغوي في أوروبا، بتعدد لغاتها الرسمية البالغ عددها 24 لغة، تحديًا خاصًا لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتوسيع نطاقها، لا سيما في مجالات معالجة اللغات الطبيعية ونماذج اللغة الكبيرة. ويتطلب تكييف النماذج والخدمات مع مختلف اللغات والسياقات الثقافية موارد ضخمة، مما يزيد بشكل ملحوظ من تكاليف دخول السوق.
المصالح الوطنية و"الأنانية"
بدلاً من استراتيجية أوروبية منسقة، تسعى العديد من الدول الأعضاء في المقام الأول إلى تحقيق أجنداتها الوطنية الخاصة بالذكاء الاصطناعي، ودعم الشركات الوطنية الرائدة في هذا المجال. ويؤدي هذا إلى ازدواجية الجهود، وعدم كفاءة تخصيص الموارد، ويحول دون تجميع الموارد اللازمة للمنافسة عالميًا. ويزيد التوزيع غير المتكافئ للخبرات والموارد في مجال الذكاء الاصطناعي داخل الاتحاد الأوروبي من تفاقم هذه المشكلة.
عوائق إضافية
كما أن الحواجز التقليدية للسوق الداخلية مثل اختلاف معدلات ضريبة القيمة المضافة، وممارسات الحجب الجغرافي، ولوائح حماية المستهلك المعقدة، والتي تجعل الأعمال التجارية الرقمية عبر الحدود أكثر صعوبة، لا تزال قائمة.
تُعدّ العواقب المباشرة لهذه الجوانب المتنوعة من التجزئة على شركات الذكاء الاصطناعي وخيمة: فهي تزيد بشكل ملحوظ من تكاليف تطوير حلول الذكاء الاصطناعي وتكييفها وتسويقها، وتُطيل مدة طرحها في السوق، وتجعل من الصعب للغاية تحقيق وفورات الحجم اللازمة للمنافسة العالمية. وهذا بدوره يُثني المستثمرين ويُضعف جاذبية السوق الأوروبية للشركات الناشئة الطموحة في مجال الذكاء الاصطناعي.
مناسب ل:
- AI Action Summit في باريس: إيقاظ الاستراتيجية الأوروبية لمنظمة العفو الدولية - "Stargate Ki Europa" أيضًا للشركات الناشئة؟
بطء تسويق أبحاث الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي
يُعدّ التحدي الرئيسي أمام تنافسية أوروبا في مجال الذكاء الاصطناعي هو الصعوبة المستمرة في تحويل نتائج قاعدتها البحثية القوية إلى منتجات وخدمات قابلة للتسويق. هذه الظاهرة، المعروفة باسم "المفارقة الأوروبية" - أي الفجوة بين التميز العلمي والنجاح التجاري - تبرز بشكل خاص في قطاع الذكاء الاصطناعي. فبينما لطالما كانت أوروبا رائدة في النشر العلمي في مجال الذكاء الاصطناعي، وتفتخر بمؤسسات بحثية عالمية المستوى، إلا أنها تفتقر إلى القدرة على تحويل هذه القوة إلى شركات ذكاء اصطناعي قادرة على المنافسة عالميًا.
تتعدد أسباب هذا التوسع التجاري البطيء:
فجوة رأس المال الاستثماري
يُعدّ النقص الحاد في رأس المال الاستثماري المتاح لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في أوروبا، مقارنةً بالولايات المتحدة والصين، عاملاً رئيسياً. ولا تزال الولايات المتحدة تهيمن على السوق، لا سيما في جولات التمويل الكبيرة للنماذج الأساسية. ويُعيق هذا النقص في رأس المال الكافي، خاصةً في مرحلة التوسع التي تتطلب رأس مال كبير، نمو شركات الذكاء الاصطناعي الأوروبية الواعدة، ويُجبرها على البحث عن تمويل خارج الاتحاد الأوروبي (مما قد يؤدي إلى نقل مقرها)، ويجعلها أقل جاذبية للمستثمرين.
الفجوة بين العلم والأعمال
على الرغم من وجود معاهد بحثية ممتازة، إلا أن نقل النتائج العلمية إلى التطبيقات الصناعية يسير ببطء. وغالبًا ما تفتقر هذه العملية إلى آليات وحوافز راسخة لدعم التسويق بعد التمويل الأولي للبحوث. في المقابل، تتميز الولايات المتحدة الأمريكية ببيئات ديناميكية تُمكّن من نقل نتائج البحوث بسرعة إلى الشركات الناشئة، ودمجها من قِبل شركات التكنولوجيا الكبرى كمنصات وعملاء. أما أوروبا، فتفتقر إلى كثافة مماثلة من الشركات الرقمية الكبرى التي يمكن أن تُشكّل منصات انطلاق لابتكارات الذكاء الاصطناعي.
الحواجز الثقافية والهيكلية
يُؤثر النفور العام من المخاطرة، مقارنةً بالولايات المتحدة، على سلوك المستثمرين والشركات القائمة، وإلى حد ما، الهيئات التنظيمية في أوروبا. وهذا يُصعّب تمويل الأفكار الطموحة ذات التأثير الثوري المحتمل ("المشاريع الطموحة") ويُبطئ تبني التقنيات الجديدة. كما أن الفشل الريادي يُوصم اجتماعياً أكثر من الولايات المتحدة، مما يُقلل من الرغبة في تأسيس شركات ناشئة عالية المخاطر. وتُعيق الاستراتيجيات غير المتسقة لإدارة الملكية الفكرية، وعدم متابعة تسويق نتائج مشاريع البحث الممولة من الاتحاد الأوروبي، استخدامها التجاري. وتواجه الشركات الصغيرة والمتوسطة عقبات خاصة عند إدخال الذكاء الاصطناعي وتوسيع نطاقه، مثل القيود المالية ونقص الخبرة. ويُشكل تشتت السوق والعبء التنظيمي، لا سيما قانون الذكاء الاصطناعي، تحديات إضافية.
"هجرة العقول" من المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي
تُعدّ هجرة العقول من أوروبا، وتحديدًا من ذوي الكفاءات العالية في مجال الذكاء الاصطناعي، مشكلةً بالغة الأهمية. إذ يغادر الخريجون الأوروبيون القارة بحثًا عن فرص وظيفية أفضل، ورواتب أعلى، وبيئات بحث وتطوير أكثر جاذبية، ويتجهون في المقام الأول إلى الولايات المتحدة. وتتمثل الأسباب الرئيسية لهذه الهجرة في ارتفاع الرواتب، ومشاريع أكثر طموحًا، وظروف وبيئات بحثية أفضل، وتسهيل الإجراءات البيروقراطية. ورغم أن أوروبا قد تمتلك كثافة عالية من خبراء الذكاء الاصطناعي نسبةً إلى عدد سكانها، وتُدرّب عددًا كبيرًا من الباحثين، إلا أنها تُعاني في الحفاظ على الكفاءات المتميزة في ظل المنافسة العالمية. في المقابل، تُحرز الصين تقدمًا سريعًا في تدريب الكفاءات المتميزة. ويُقوّض هذا النقص في رأس المال البشري قدرات أوروبا الابتكارية والتسويقية بشكل مباشر.
توصيتنا: 🌍 وصول لا حدود له 🔗 شبكي 🌐 متعدد اللغات 💪 مبيعات قوية: 💡 أصيل مع استراتيجية 🚀 يلتقي الابتكار 🧠 الحدس

من المحلية إلى العالمية: الشركات الصغيرة والمتوسطة تغزو السوق العالمية باستراتيجيات ذكية - الصورة: Xpert.Digital
في الوقت الذي يحدد فيه التواجد الرقمي للشركة مدى نجاحها، يتمثل التحدي في كيفية جعل هذا التواجد حقيقيًا وفرديًا وبعيد المدى. تقدم Xpert.Digital حلاً مبتكرًا يضع نفسه كنقطة تقاطع بين مركز الصناعة والمدونة وسفير العلامة التجارية. فهو يجمع بين مزايا قنوات الاتصال والمبيعات في منصة واحدة ويتيح النشر بـ 18 لغة مختلفة. إن التعاون مع البوابات الشريكة وإمكانية نشر المقالات على أخبار Google وقائمة التوزيع الصحفي التي تضم حوالي 8000 صحفي وقارئ تزيد من مدى وصول المحتوى ورؤيته. ويمثل هذا عاملاً أساسيًا في المبيعات والتسويق الخارجي (SMmarketing).
المزيد عنها هنا:
الذكاء الاصطناعي وبرامج الاتحاد الأوروبي: أين نحن حقاً؟
أثر أدوات التمويل الأوروبية على الذكاء الاصطناعي
يستخدم الاتحاد الأوروبي مجموعة من أدوات التمويل لتعزيز البحث والابتكار وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. ويُعدّ برنامجا "هورايزون أوروبا" و"برنامج أوروبا الرقمية" (DEP) من أهم البرامج في هذا السياق. وقد التزم الاتحاد الأوروبي بزيادة تمويل أبحاث الذكاء الاصطناعي والابتكارات في هذا المجال بشكل ملحوظ. ومع ذلك، فإنّ نظرة فاحصة على هذه البرامج وتأثيرها حتى الآن تكشف عن صورة متباينة وتحديات كبيرة.
تتباين نتائج برنامج "هورايزون أوروبا" في مجال الذكاء الاصطناعي. فبينما يتم تمويل العديد من المشاريع وتحقيق معدلات مشاركة عالية، ينتقد ديوان المحاسبة الأوروبي صراحةً انخفاض معدل براءات الاختراع لمشاريع محددة في مجال الذكاء الاصطناعي ضمن برنامج "هورايزون 2020" (البرنامج السابق). بل إن ما توصل إليه الديوان من وجود نقص في المراقبة والدعم المنهجيين لتسويق نتائج البحوث يُعدّ أكثر خطورة.
يركز برنامج أوروبا الرقمية على تبني التقنيات الرقمية، وبناء القدرات، وتمويل البنية التحتية الرقمية. وفي مجال الذكاء الاصطناعي، يمول البرنامج عناصر أساسية مثل منصة الذكاء الاصطناعي عند الطلب، ومساحات البيانات الأوروبية، ومرافق الاختبار والتجريب، ومراكز الابتكار الرقمي الأوروبية. ومع ذلك، ووفقًا للهيئة الأوروبية للذكاء الاصطناعي، كان تنفيذ مشاريع البنية التحتية هذه بطيئًا. فقد تم إطلاق بعض المرافق متأخرًا أو لم تكن تعمل بكامل طاقتها وقت إجراء المراجعة.
صُمم برنامج تسريع الأعمال التابع للمجلس الأوروبي للابتكار (EIC) خصيصًا لدعم الابتكارات عالية المخاطر، ولكنها ذات إمكانات رائدة، من الشركات الصغيرة والمتوسطة والشركات الناشئة. ومع ذلك، فإن البرنامج شديد التنافسية. على الرغم من أن المجلس الأوروبي للابتكار قد موّل شركات الذكاء الاصطناعي، إلا أن هيئة استشارية الابتكار الأوروبية (ECA) وجدت أن البرنامج غير مُوجّه بشكل كافٍ نحو مُبتكري الذكاء الاصطناعي الرائدين، ولا يُقدّم دعمًا رأسماليًا للشركات الكبيرة سريعة النمو.
يقدم التقرير الخاص الصادر عن اللجنة الأوروبية للمحاسبين تقييماً شاملاً ونقدياً لتدابير الاتحاد الأوروبي الرامية إلى تعزيز نظام الذكاء الاصطناعي: أوجه القصور في التنسيق، وتأخر البنية التحتية، وعدم كفاية النفوذ، ونقص المراقبة، ونقص التسويق.
مناسب ل:
التنسيق بين الاتحاد الأوروبي والدول الأعضاء: نحو استراتيجية موحدة للذكاء الاصطناعي؟
يُعدّ التنسيق الفعّال بين الاتحاد الأوروبي والدول الأعضاء فيه أمراً بالغ الأهمية لنجاح استراتيجية الذكاء الاصطناعي الأوروبية. فمن خلال العمل المشترك فقط يمكن تجميع الموارد، وتجنب التشتت، وتحقيق الكتلة الحرجة اللازمة للمنافسة عالمياً. إلا أن آليات التنسيق الحالية أثبتت عدم كفايتها.
قبل صدور قانون الذكاء الاصطناعي، كان التنسيق يعتمد بشكل أساسي على "الخطط المنسقة للذكاء الاصطناعي". ومع ذلك، كشف التحليل عن أوجه قصور كبيرة في هذا التنسيق: فعالية محدودة، وأدوات حوكمة غير كافية، وأهداف قديمة، وانعدام الالتزام، وعدم كفاية الرصد، والتجزئة الوطنية.
يُنشئ قانون الذكاء الاصطناعي إطار حوكمة جديدًا وأكثر شمولاً مصممًا لمعالجة نقاط الضعف هذه وتمكين تحكم أكثر تماسكًا في سياسة الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي: المكتب الأوروبي للذكاء الاصطناعي، والمجلس الأوروبي للذكاء الاصطناعي، والسلطات الوطنية المختصة.
يُمكن لهذا الهيكل الجديد أن يُحسّن التنسيق بشكلٍ ملحوظ من خلال تحديد مسؤوليات واضحة على مستوى الاتحاد الأوروبي، وإنشاء منتدى مركزي للتبادل والتنسيق بين الدول الأعضاء. ومع ذلك، فإن نجاح هذا الهيكل الإداري الجديد يعتمد بشكلٍ أساسي على المشاركة الفعّالة والتزام الدول الأعضاء، فضلاً عن توفير موارد كافية على المستوى الوطني.
مجموعة أدوات السياسة الأوروبية: تحليل اللوائح والبرامج الرئيسية
في السنوات الأخيرة، وضع الاتحاد الأوروبي مجموعة شاملة من الأدوات التنظيمية والتمويلية لتشكيل قطاع الذكاء الاصطناعي، وتعزيز الابتكار، وإدارة المخاطر. وتشمل العناصر الرئيسية قانون الذكاء الاصطناعي، واستراتيجية البيانات (ولا سيما قانون حوكمة البيانات وقانون البيانات)، وبرامج التمويل "هورايزون أوروبا" و"ديجيتال يوروب".
يُعدّ قانون الذكاء الاصطناعي أول قانون شامل في العالم يُنظّم الذكاء الاصطناعي. يهدف هذا القانون بشكل أساسي إلى إنشاء إطار قانوني موحد يُعزز الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي الموثوق، مع حماية الحقوق الأساسية والصحة والسلامة للمواطنين. ومن خلال وضع قواعد موحدة في جميع أنحاء الاتحاد الأوروبي، يسعى قانون الذكاء الاصطناعي إلى منع ظهور لوائح وطنية متباينة، وبالتالي ضمان سوق موحدة وفعّالة لتقنيات الذكاء الاصطناعي. مع ذلك، أعربت الشركات الناشئة وأصحاب رؤوس الأموال الاستثمارية، على وجه الخصوص، عن مخاوف جدية. فهم يخشون أن تؤدي المتطلبات الصارمة إلى ارتفاع تكاليف الامتثال، وزيادة التعقيد التقني والتنظيمي، وفي نهاية المطاف، إبطاء وتيرة الابتكار وتقليل القدرة التنافسية لشركات الذكاء الاصطناعي الأوروبية.
إن كثافة الشبكة التنظيمية الأوروبية في قطاعي التكنولوجيا الرقمية والذكاء الاصطناعي غير مسبوقة. ورغم أن كل قانون يسعى لتحقيق أهداف مشروعة، إلا أنها مجتمعة قد تخلق عوائق امتثال متراكمة تؤثر بشكل غير متناسب على الشركات الصغيرة والمتوسطة والشركات الناشئة. وتملك هذه الشركات موارد محدودة للتنقل في هذا المشهد التنظيمي المعقد والمتداخل.
ذات صلة بهذا:
سباق الذكاء الاصطناعي العالمي: أوروبا مقارنة بالولايات المتحدة الأمريكية والصين
لتقييم التحديات والفرص المتاحة للاتحاد الأوروبي في مجال الذكاء الاصطناعي تقييماً واقعياً، لا بد من إجراء مقارنة مع المناطق الرائدة عالمياً في هذا المجال، وهما الولايات المتحدة والصين. تكشف هذه المقارنة عن اختلافات جوهرية في مجالات الاستثمار والبحث العلمي والمواهب وحجم السوق والنهج السياسية المتبعة.
كما ذُكر سابقاً، توجد فجوة كبيرة في استثمارات رأس المال المخاطر في مجال الذكاء الاصطناعي بين الاتحاد الأوروبي والولايات المتحدة/الصين. تهيمن الولايات المتحدة على السوق، لا سيما من خلال استثمارات بمليارات الدولارات في مطوري النماذج الأساسية. وتتفوق الصين أيضاً بشكل ملحوظ على الاتحاد الأوروبي. تتيح هذه الميزة التمويلية للشركات الأمريكية والصينية الاستثمار بقوة أكبر في البحث والتطوير واستقطاب المواهب واختراق السوق.
بينما يتمتع الاتحاد الأوروبي تقليديًا بقاعدة متينة في البحث العلمي ويفتخر بكثرة منشوراته، فقد تفوقت الصين عليه الآن في العدد الإجمالي لمنشورات الذكاء الاصطناعي. ولا تزال الولايات المتحدة تتصدر من حيث متوسط جودة الأبحاث وتكرار الاستشهاد بها، مع أن الصين تلحق بها في هذا المجال أيضًا، بل وتصدرت في بعض الحالات فيما يتعلق بأكثر الأبحاث استشهادًا. ومن أبرز نقاط ضعف الاتحاد الأوروبي تحويل الأبحاث إلى ابتكارات حاصلة على براءات اختراع.
تشتد المنافسة العالمية على استقطاب المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي. ولا تزال الولايات المتحدة الوجهة الأكثر جاذبيةً للباحثين المتميزين في هذا المجال على مستوى العالم، رغم تراجع جاذبيتها قليلاً مؤخراً. إلا أنها تعتمد بشكل متزايد على هجرة الكفاءات، بما في ذلك من الصين وأوروبا. وهذا يُبرز ضرورة أن تُهيئ أوروبا بيئةً أكثر جاذبيةً لخبراء الذكاء الاصطناعي لوقف هجرة العقول والحفاظ على قدراتها الابتكارية. ويلزم اتخاذ تدابير مُحددة لجذب المتخصصين ذوي الكفاءات العالية من الخارج، والاحتفاظ بالمواهب الأوروبية داخل البلاد.
تستثمر الصين بكثافة في تدريب خبرائها في مجال الذكاء الاصطناعي، وتُعزز بسرعة حصتها في إنتاج المواهب العالمية. في حين أن الاتحاد الأوروبي يُدرّب العديد من المتخصصين في الذكاء الاصطناعي ويتمتع بكثافة عالية من الخبراء، إلا أنه يُعاني من هجرة كبيرة للكفاءات المتميزة إلى الولايات المتحدة.
تستفيد الولايات المتحدة والصين من أسواق محلية ضخمة ومتجانسة إلى حد كبير، مما يتيح التوسع السريع للتقنيات ونماذج الأعمال. في المقابل، يتسم سوق الاتحاد الأوروبي بتجزئة عالية. علاوة على ذلك، تتصدر الصين معدل تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي في قطاع الأعمال، بينما يتسم تبنيها في الاتحاد الأوروبي، وخاصة بين الشركات الصغيرة والمتوسطة، بالبطء.
تتبنى المناطق الثلاث استراتيجيات مختلفة. يعتمد الاتحاد الأوروبي على نهج قائم على القيم ومرتكز على التنظيم ("الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة")، والذي يتجسد في قانون الذكاء الاصطناعي، الذي يهدف إلى ضمان معايير أخلاقية عالية ومستوى عالٍ من الأمان. أما الولايات المتحدة، فتتبنى تقليديًا نهجًا أكثر توجهاً نحو السوق، وأكثر ملاءمة للابتكار، مع تنظيم أقل شمولاً، على الرغم من أن بعض الوكالات تضع مبادئ توجيهية محددة. في حين تُروج الصين بقوة للذكاء الاصطناعي كتقنية استراتيجية من خلال الاستثمارات والمبادرات الحكومية، وتستفيد من سهولة الوصول إلى البيانات الضخمة، وتعتمد على التطوير المركزي.
يُعدّ هيمنة شركات التكنولوجيا الكبرى من الولايات المتحدة (جوجل/ألفابت، أمازون، فيسبوك/ميتا، آبل، مايكروسوفت - والتي يُشار إليها غالبًا باسم GAFA أو شركات التكنولوجيا العملاقة) والصين (بايدو، علي بابا، تينسنت، شاومي - BATX) عاملًا حاسمًا في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي. تمتلك هذه الشركات موارد هائلة: كميات هائلة من البيانات من خدمات منصاتها، وبنى تحتية سحابية متطورة، ورؤوس أموال ضخمة، وانتشار عالمي واسع. تمنحها هذه الأصول ميزة حاسمة في تطوير وتدريب وتوسيع نطاق نماذج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. كما أنها قادرة على استقطاب أفضل المواهب والاستحواذ على منافسين محتملين من خلال عمليات الاستحواذ.
تُشكّل هذه الهيمنة تحديًا تنافسيًا هائلًا لشركات الذكاء الاصطناعي الأوروبية. ثمة خطر من أن تصبح أوروبا مُعتمدة تكنولوجيًا، وأن تتحوّل إلى "مستعمرة رقمية" لهذه الشركات. وبينما تهدف قوانين مثل قانون الأسواق الرقمية إلى الحدّ من قوة هذه الشركات المُسيطرة على السوق، إلا أن فعاليتها في سوق الذكاء الاصطناعي الديناميكي لا تزال موضع جدل.
يُعدّ تركيز الاتحاد الأوروبي الاستراتيجي على "الذكاء الاصطناعي الموثوق" كميزة تنافسية مجازفةً محفوفة بالمخاطر في ظل ديناميكيات السوق العالمية. وتعتمد هذه الاستراتيجية على التنظيم (قانون الذكاء الاصطناعي) لبناء الثقة، وربما خلق تفضيل سوقي لحلول الذكاء الاصطناعي الأوروبية. مع ذلك، يهيمن حاليًا على سوق الذكاء الاصطناعي العالمي الأداء، وقابلية التوسع (خاصةً للنماذج الأساسية)، وسرعة التبني، وهي مجالات تتمتع فيها الشركات الأمريكية والصينية العملاقة بميزة واضحة بفضل بياناتها ورأس مالها وقوتها السوقية.
استكشاف النظام البيئي الأوروبي للذكاء الاصطناعي: دراسات حالة للشركات
تتجلى التحديات المجردة المتمثلة في تجزئة السوق، وفجوة التمويل، والتعقيد التنظيمي، بشكل ملموس في الواقع اليومي لشركات الذكاء الاصطناعي الأوروبية. ويساعدنا دراسة حالات محددة على فهم كيفية تعامل هذه الشركات مع هذه الظروف، والاستراتيجيات التي تتبعها، وعوامل النجاح الحاسمة.
دراسة حالة 1: ميسترال للذكاء الاصطناعي (فرنسا)
سرعان ما أصبحت شركة ميسترال للذكاء الاصطناعي واحدة من أبرز مطوري نماذج اللغة الكبيرة في أوروبا، وغالبًا ما يُنظر إليها على أنها شركة أوروبية رائدة محتملة. وتعتمد الشركة، التي تتخذ من باريس مقرًا لها، بشكل كبير على نماذج المصادر المفتوحة كميزة تنافسية. وقد حصلت على جولات تمويل كبيرة، على الرغم من أن قيمتها السوقية لا تزال أقل بكثير من قيمة منافسيها الأمريكيين البارزين. وتسعى ميسترال إلى إقامة شراكات استراتيجية مع شركات مثل SAP ومايكروسوفت، بالإضافة إلى شركات أوروبية أخرى متخصصة في الذكاء الاصطناعي مثل شركة هيلسينغ في قطاع الدفاع.
دراسة حالة 2: أليف ألفا (ألمانيا)
تُعدّ شركة Aleph Alpha لاعباً أوروبياً هاماً آخر في مجال إدارة التعلم الآلي، وتركز بشكل خاص على سيادة الذكاء الاصطناعي وقابليته للتفسير وموثوقيته. وتحظى هذه الشركة الألمانية بدعم شركات صناعية كبرى مثل مجموعة شوارتز (المالكة لسلسلة متاجر ليدل وكوفلاند) وشركة SAP.
دراسة حالة 3: هيلسينغ (ألمانيا - الذكاء الاصطناعي الدفاعي)
تتخصص شركة هيلسينغ في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي لقطاع الدفاع والأمن. وقد دخلت الشركة في شراكة استراتيجية مع شركة ميسترال للذكاء الاصطناعي لتطوير قدرات مشتركة، مثل نماذج الرؤية واللغة والحركة، لهذا المجال.
وبعيداً عن هذه الحالات الفردية، بدأت تظهر أنماط عامة للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في أوروبا:
التحديات
لا يزال نقص رأس المال الاستثماري، لا سيما في المراحل اللاحقة، ونفور المستثمرين من المخاطرة، يشكلان عقبات رئيسية. وتواجه العديد من الشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا المتقدمة صعوبة في إيصال قيمة تقنياتها بفعالية. كما أن التوسع في الأسواق الأوروبية المجزأة أمر معقد، ويُنظر إلى العبء التنظيمي، وخاصةً قانون الذكاء الاصطناعي، على أنه عائق كبير.
عوامل النجاح
يُعدّ وجود فريق مؤسس قوي يتمتع بالالتزام والخبرة اللازمة أمرًا بالغ الأهمية. ولا يقلّ أهميةً عن ذلك تحديد حاجة سوقية واضحة، وتطوير حل تقني متين، ووضع استراتيجية عمل وتسويق مدروسة جيدًا. كما تُسهم الشراكات الاستراتيجية، والتركيز الواضح على شريحة متخصصة، والإدارة الفعّالة للعمليات من أجل التوسع، في تحقيق النجاح. وتسعى بعض الشركات أيضًا بشكل استباقي إلى الاستفادة من الامتثال للوائح الاتحاد الأوروبي كدليل على الجودة والمصداقية.
يشير تحليل هذه الحالات والاتجاهات العامة إلى أن الشركات الأوروبية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، والتي تواجه تحديات من حيث رأس المال وحجم السوق وتجانسه مقارنةً بمنافسيها الأمريكيين والصينيين، غالباً ما تُجبر على اتباع استراتيجيات محددة. وتركز الشركات الناجحة على مجالات تتجاوز مجرد التنافس على برامج الماجستير العامة في القانون. وتلعب الشراكات مع الشركات الصناعية الراسخة أو الشركات الناشئة الأخرى دوراً حاسماً.
مناسب ل:
- مستقبل منظمة العفو الدولية في أوروبا: كيف يمكن لوكالة الذكاء الاصطناعي مواكبة السباق العالمي من أجل الذكاء الاصطناعي
تحديد المسار: توصيات استراتيجية لمستقبل تنافسي للذكاء الاصطناعي في أوروبا
أظهر التحليل أنه على الرغم من نقاط قوة أوروبا في مجال البحث وتنمية المواهب، إلا أنها تواجه تحديات كبيرة في تحقيق طموحاتها في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي. فتجزئة السوق الموحدة، والفجوة في تسويق الأبحاث، ونقص التنسيق، وهجرة الكفاءات، وعدم كفاية التمويل، كلها عوامل تتضافر لتقويض القدرة التنافسية الاقتصادية للاتحاد الأوروبي واستقلاليته الاستراتيجية في هذا القطاع التكنولوجي الحيوي. ويُعدّ خطر التخلف أكثر عن الولايات المتحدة والصين قائماً. لذا، يلزم اتخاذ إجراءات حاسمة ومنسقة على جميع المستويات لتغيير المسار وإطلاق العنان لإمكانات أوروبا.
توصيات لاتخاذ الإجراءات:
لصناع السياسات في الاتحاد الأوروبي
- تعميق السوق الرقمية الموحدة للذكاء الاصطناعي
- الموازنة بين التنظيم وتعزيز الابتكار
- إعادة توجيه استراتيجية التمويل
- توسيع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
- المشتريات العامة الاستراتيجية
بالنسبة للدول الأعضاء
- تنسيق الاستراتيجيات الوطنية
- تعزيز السلطات الوطنية
- تعزيز النظم البيئية الوطنية
للصناعة والمستثمرين
- حشد المزيد من رأس المال الاستثماري
- تكثيف التعاون
- المخاطرة الاستراتيجية
للمؤسسات البحثية
- تعزيز التركيز على التسويق التجاري
- تكييف التدريب
إمكانات الذكاء الاصطناعي في أوروبا: كيف يمكن للتركيز القوي على الابتكار أن يدفع المنافسة العالمية
تتمتع أوروبا بمزايا كبيرة، منها قاعدة بحثية واسعة، وبيانات صناعية قيّمة، وقاعدة مواهب ضخمة، وإطار أخلاقي راسخ. مع ذلك، يتطلب تحقيق طموحاتها في مجال الذكاء الاصطناعي والحفاظ على قدرتها التنافسية عالميًا جهدًا متضافرًا ومنسقًا وأكثر فعالية في السياسات والتمويل والثقافة. يجب أن يتحول التركيز من مجرد تنظيم الذكاء الاصطناعي إلى بناء منظومة أوروبية ديناميكية وتنافسية عالميًا في هذا المجال. عندها فقط يمكن سد الفجوة بين الإمكانات الحالية وواقع السوق.
نحن هنا من أجلك - المشورة - التخطيط - التنفيذ - إدارة المشاريع
☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ
☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة
☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها
☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B
☑️ رائدة في تطوير الأعمال
سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.
يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .
إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.
Xpert.Digital - Konrad Wolfenstein
تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.
من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.
تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.
يمكنك معرفة المزيد على: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus






























