تجربة فكرية | شركات بلا عملاء: تحليل لمستقبل التجارة في عالم مدفوع بالذكاء الاصطناعي

نشأة مشهد تجارة التجزئة بدون عملاء

تتخيل هذه التجربة الفكرية مستقبلاً لا تعتمد فيه الشركات على العلاقات التقليدية مع العملاء. إذ يُمكّن الذكاء الاصطناعي المتقدم والأتمتة الشاملة من التنبؤ الدقيق بالاحتياجات وتلبيتها، مما يجعل ممارسات الأعمال الراسخة كالتسويق والمبيعات عتيقة. يُعرّف هذا القسم التمهيدي الفرضية الأساسية لهذا السيناريو، ويدرس المتطلبات التقنية، ويستكشف تداعياته على الأنشطة التجارية التقليدية.

مناسب ل:

• The Sales Paradox-Corget the Sales Hounnel: The Customer Journey is devepite ai و automation و crm!

تعريف الفرضية: الذكاء الاصطناعي، والأتمتة، والتنبؤ المثالي بالطلب

تتمثل الفرضية الأساسية لهذه التجربة الفكرية في اقتصاد تعتمد فيه الشركات عملياتها بالكامل على الأتمتة والذكاء الاصطناعي والعمليات القائمة على البيانات. في مثل هذا النظام، سيكون من الممكن التنبؤ باحتياجات الأفراد والمجتمع ككل بدقة شبه تامة، وتكييف المنتجات أو الخدمات وفقًا لذلك، دون الحاجة إلى تفاعل بشري مباشر أو طلب صريح من العملاء. يشكل هذا الأساس للاعتبارات اللاحقة المتعلقة بالتحولات الجذرية في التجارة والمجتمع.

تشير التطورات الحالية في مجال الذكاء الاصطناعي لتجارة التجزئة إلى هذا التوجه، حتى وإن كان التنبؤ المثالي وانعدام التفاعل مع العملاء تمامًا لا يزالان من الأمور المستقبلية. يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورةً في كيفية توقع تجار التجزئة لاحتياجات العملاء من خلال تحليل بيانات المبيعات التاريخية، واتجاهات السوق، والعوامل الخارجية كالأحوال الجوية والعطلات. وتلعب أنظمة الذكاء الاصطناعي دورًا متزايد الأهمية في التنبؤ الدقيق بسلوك العملاء وتحسين العمليات التشغيلية. ويستند هذا إلى التكامل بين البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي: إذ تتطلب الخوارزميات كميات هائلة من البيانات للتعرف على الأنماط وتقديم تنبؤات موثوقة - فكلما كانت مجموعة البيانات أكبر وأعلى جودة، كانت التنبؤات أكثر دقة.

تُشير هذه الفرضية إلى تحوّل جذري من نموذج اقتصادي تفاعلي إلى نموذج استباقي. فالأنظمة الحالية تتفاعل في الغالب مع قرارات العملاء، التي تتأثر بالتسويق وتُحسم من خلال أنشطة المبيعات. أما السيناريو الموضح هنا، فيعتمد على التنبؤ بالاحتياجات وتكييف المنتجات أو الخدمات لتلبية هذه الاحتياجات المتوقعة، دون الحاجة إلى مؤشرات الطلب التقليدية من العملاء. وبالتالي، لن يكون النشاط الاقتصادي مدفوعًا بقرارات الشراء الصريحة، بل بالذكاء التنبؤي.

يجب دراسة مفهوم "التنبؤ المثالي" دراسة نقدية. فبينما تُحسّن أنظمة الذكاء الاصطناعي قدراتها التنبؤية باستمرار، يُمثّل التعقيد الهائل للاحتياجات البشرية - لا سيما الاحتياجات الكامنة أو الناشئة أو غير المنطقية - تحديًا كبيرًا. فالاحتياجات البشرية ليست دائمًا منطقية أو قابلة للتمثيل الكامل في أنماط البيانات السابقة. لذا، يجب أن تستكشف هذه التجربة الفكرية طيف التنبؤات، بدءًا من التحسين الملحوظ وصولًا إلى التنبؤ المثالي تمامًا، وتداعيات أي ثغرات في هذا الكمال.

الأسس التكنولوجية: البنية التحتية اللازمة للذكاء الاصطناعي والبيانات

يتطلب تحقيق بيئة تجزئة خالية من العملاء، تعتمد على التنبؤ الدقيق بالطلب، بنية تحتية تكنولوجية متطورة وشاملة. ولا يقتصر ذلك على نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة فحسب، بل يشمل أيضاً أنظمة جمع بيانات شاملة، وقدرات معالجة هائلة، وتقنيات أتمتة متطورة للإنتاج والتوزيع.

تُعدّ جودة البيانات وتوقيتها واتساقها أمورًا بالغة الأهمية، لأن "البيانات هي وقود الذكاء الاصطناعي". ويتعين على الشركات تجاوز القيود التقنية القديمة وضمان كفاءة بنيتها التحتية للبيانات. ويشمل ذلك إدارة دقيقة للبيانات، وعمليات تدقيق دورية، وآليات فعّالة لتنقية البيانات، إذ تعتمد جودة نتائج الذكاء الاصطناعي اعتمادًا مباشرًا على جودة البيانات المُدخلة. ويتيح دمج بيانات إنترنت الأشياء مع الذكاء الاصطناعي تحليل المعلومات من الأجهزة المتصلة واستخدامها في الوقت الفعلي، وهو أمر ضروري للتنبؤ الديناميكي بالطلب.

ستشهد سلاسل التوريد تحولاً جذرياً بفضل الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتي تتيح التحكم الذاتي، والتعديلات الفورية، والتحليلات التنبؤية. وتمتد الرؤى لتشمل عمليات وآلات تعمل بالذكاء الاصطناعي بشكل مستقل، وتحقق دقة وكفاءة عاليتين. وهذا يتطلب ليس فقط خوارزميات ذكية، بل أيضاً بنية تحتية مادية تدعم هذه الأتمتة، بدءاً من الإنتاج وصولاً إلى الخدمات اللوجستية. وتُعد منصات الحوسبة السحابية وتقنيات مثل MapReduce أمثلة على الأدوات التي تُمكّن من معالجة الكميات الهائلة من البيانات اللازمة.

إن بناء مثل هذه البنية التحتية سيؤدي إلى عواقب وخيمة. فالحاجة إلى جمع بيانات شاملة للتنبؤات "المثالية" تستلزم جمع وتحليل شبه كامل للمعلومات المتعلقة بالأفراد وبيئتهم. وقد يشمل ذلك البيانات السلوكية، والمعلومات البيومترية، والبيانات البيئية، والتفاصيل السياقية. ويرقى جمع هذه البيانات وتحليلها إلى مستوى المراقبة الشاملة، ويثير تساؤلات جوهرية حول الخصوصية والأخلاقيات.

علاوة على ذلك، يتطلب بناء وتشغيل هذه البنية التحتية العالمية استثمارات ضخمة وتنسيقًا دوليًا واسع النطاق. وقد يؤدي التحكم في هذه البيانات وقدرات الذكاء الاصطناعي إلى ظهور ديناميكيات جيوسياسية جديدة للقوة. فالدول أو الكيانات التي تهيمن على هذه البنية التحتية ستمتلك نفوذًا اقتصاديًا هائلًا، وربما نفوذًا اجتماعيًا أيضًا، مما يزيد من حدة النقاشات القائمة حول الذكاء الاصطناعي وديناميكيات القوة العالمية.

تقادم أساليب التسويق والمبيعات التقليدية

في عالمٍ تُتنبأ فيه الاحتياجات بدقةٍ متناهية، وتُكيَّف فيه المنتجات والخدمات وتُقدَّم تلقائيًا، تفقد وظائف التسويق والمبيعات التقليدية أهميتها. فالحاجة إلى توليد الطلب، وبناء الوعي بالعلامة التجارية، وإقناع العملاء، أو تسهيل المعاملات، تتلاشى عندما تكون الحاجة معروفة مسبقًا، ويتم تلبيتها بسلاسة. ويؤكد هذا التحول الجذري التعبير الصريح عن طلب المستخدم: "لا مزيد من استراتيجيات التسويق، لا مزيد من الإعلانات، لا مزيد من العروض، لا مزيد من عروض التخفيضات".

في مثل هذا السيناريو، ستصبح استراتيجيات اكتساب العملاء الآلية الحالية، القائمة على الإعلانات وصفحات الهبوط وتوليد العملاء المحتملين، غير ضرورية. حتى نماذج الأعمال الحالية القائمة على الذكاء الاصطناعي، والتي لا تزال تستخدم قنوات البيع أو تهدف إلى تحسين تجربة العملاء والوصول إلى شرائح مستهدفة جديدة، تتناقض تمامًا مع مستقبل لم تعد فيه هذه الأنشطة ضرورية.

سيؤثر اختفاء التسويق والمبيعات تأثيراً بالغاً على سوق العمل والمهارات المطلوبة. وستصبح قطاعات ومهن بأكملها تعمل حالياً في هذه المجالات متقادمة. وهذا يستدعي نقاشاً معمقاً حول تكيف القوى العاملة والآثار المجتمعية المترتبة على هذه الخسائر الفادحة في الوظائف.

ستتغير طبيعة "العلامات التجارية" و"تمييز المنتجات" بشكل جذري. فإذا ما تم تلبية الاحتياجات بشكل مثالي لكل فرد، ستفقد الجوانب الجذابة والمؤثرة في الهوية التي تتميز بها العلامات التجارية أهميتها. وقد تحل المنفعة البحتة محلها، أو قد تظهر مؤشرات قيمة جديدة غير تجارية. وسيصبح الولاء العاطفي للعلامة التجارية، والدلالة على الجودة أو المكانة من خلال أسماء العلامات التجارية، غير ذي صلة إلى حد كبير في نظام يلبي الاحتياجات بشكل مثالي ومخصص لكل فرد. وقد يتم تقييم المنتجات بشكل أساسي بناءً على قدرتها الوظيفية على تلبية الاحتياجات المتوقعة.

مناسب ل:

• البحث عن صفر انقر ، حيث يمكن للمستخدمين العثور على معلوماتهم مباشرة دون النقر على تحدي تسويق موقع الويب

النماذج الاقتصادية في عالم خالٍ من الطلب المدفوع من قبل المستهلك

يُشكّل إلغاء الطلب المُوجّه من قِبل المستهلك، باعتباره المحرك الرئيسي للنشاط الاقتصادي، تحديًا للمبادئ الأساسية للرأسمالية. فإذا لم تعد قرارات السوق وإشارات الأسعار تُوجّه الإنتاج والتوزيع، فلا بد من النظر في نماذج اقتصادية بديلة. يتناول هذا القسم مختلف المناهج النظرية التي قد تكتسب أهمية في مثل هذا المستقبل، بدءًا من نماذج ما بعد الندرة واقتصاديات ما بعد النمو، وصولًا إلى رؤى التسارع وأشكال الإنتاج المُؤممة.

ما وراء الرأسمالية: استكشاف نماذج ما بعد الندرة والنماذج القائمة على الموارد

يقدم مفهوم اقتصاد لا يتسم بالندرة بديلاً جذرياً للرأسمالية. ففي اقتصاد ما بعد الندرة، يمكن إنتاج معظم السلع بكميات كبيرة وبأقل قدر من العمل البشري بفضل الأتمتة المتقدمة، مما يجعلها رخيصة جداً أو حتى مجانية. وتشمل التقنيات الأساسية لذلك الأتمتة واسعة النطاق، والآلات ذاتية التكاثر، وتقنية النانو، والطاقات المتجددة. نظرياً، في مثل هذا النظام، يمكن الوصول إلى السلع والخدمات والموارد بحرية، مما يجعل الآليات الاقتصادية التقليدية كالأسعار والنقود والمنافسة غير ضرورية.

يرتبط بهذا النموذج ارتباطًا وثيقًا نموذج الاقتصاد القائم على الموارد. ففي هذا النموذج، تُعتبر جميع الموارد إرثًا مشتركًا للبشرية، ويتم تخصيصها بناءً على الاحتياجات والتعاون، لا على التبادل النقدي أو الديون. وتُشجع مشاريع مثل "مشروع فينوس" ومبادرات مثل "مجتمع واحد" هذه المناهج، التي تهدف إلى الابتعاد عن دافع الربح والتوجه نحو تلبية الاحتياجات بشكل مباشر. ومع ذلك، يُشكك منتقدو هذه النماذج في جوانب مثل حقوق الملكية وهياكل الحوافز في نظام تُعتبر فيه الموارد سلعًا مشتركة.

إن الانتقال إلى اقتصادات ما بعد الندرة أو الاقتصادات القائمة على الموارد، إن ثبتت جدواه، سيمثل أحد أهم التحولات الجذرية في تاريخ البشرية. ولأن الندرة كانت تاريخياً محركاً أساسياً للأنظمة الاقتصادية والصراعات والتفاوت الطبقي، فإن القضاء على الندرة المادية لتلبية الاحتياجات الأساسية والابتعاد عن الأنظمة النقدية سيقوض أسس القوة الاقتصادية الحالية والبنى الطبقية. وهذا بدوره سيستلزم إعادة تقييم الدوافع الإنسانية بما يتجاوز المكاسب المادية وضغوط البقاء.

حتى لو تحققت حالة ما بعد الندرة للسلع المادية، فقد تستمر ندرة السلع غير الملموسة أو حتى تزداد أهميتها. وتشمل هذه السلع، على سبيل المثال، الاهتمام، والتجارب الفريدة، والمواقع المحددة، أو أشكال معينة من رأس المال الاجتماعي. وبما أن الرغبات الإنسانية غير محدودة، فبمجرد تلبية الاحتياجات المادية، قد يتحول التركيز إلى التنافس على هذه "السلع" غير الملموسة والمحدودة بطبيعتها، أو تقييمها، مما قد يؤدي إلى ظهور أشكال جديدة من "الاقتصادات" أو التسلسلات الهرمية.

منطق ما بعد النمو والاكتفاء الذاتي

يتحدى اقتصاد ما بعد النمو عقيدة النمو الاقتصادي الدائم، ويدعو بدلاً من ذلك إلى التوجه نحو الرفاه والاستدامة والاكتفاء الذاتي، أي إنتاج ما يكفي فقط لتلبية الاحتياجات دون تشجيع الاستهلاك المفرط. ينتقد هذا النموذج النماذج الرأسمالية الموجهة نحو النمو، ويؤكد على ضرورة احترام الحدود البيئية وتعزيز العدالة الاجتماعية. وتُعد مفاهيم مثل "اقتصاد الخدمات الأساسية"، الذي يركز على التوفير المستدام للسلع والخدمات الأساسية، و"وفرة الوقت"، الذي يتصور تقليل ساعات العمل لصالح مجالات أخرى من الحياة، عناصر أساسية. كما تُشكل نماذج مثل "الخدمات الأساسية الشاملة"، التي تضمن توفير الخدمات الأساسية للجميع، وتعزيز الديمقراطية الاقتصادية، جزءًا من هذا النقاش.

قد يتوافق نظامٌ قائم على الذكاء الاصطناعي، لا يعتمد على العملاء، لتلبية الاحتياجات، مع مُثُل ما بعد النمو، إذا ما بُرمج الذكاء الاصطناعي الأساسي لتحقيق الاكتفاء والاستدامة بدلاً من زيادة الإنتاج إلى أقصى حد. من الناحية النظرية، يُمكن تحسين هذا الذكاء الاصطناعي لتلبية الاحتياجات بأقل قدر من الموارد، مع مراعاة الاستدامة البيئية على المدى الطويل. مع ذلك، ثمة خطر يتمثل في أن يؤدي هذا الذكاء الاصطناعي إلى استنزاف غير مسبوق للموارد إذا كانت "الاحتياجات المتوقعة" مفرطة، أو إذا ركّز الذكاء الاصطناعي على سرعة الإنتاج وحجمه دون مراعاة القيود البيئية الكافية. لذا، يُصبح جوهر برمجة الذكاء الاصطناعي وإطاره الأخلاقي عاملين حاسمين.

رؤى التسارع: التكنولوجيا كعامل محفز للهياكل ما بعد الرأسمالية

تقترح فلسفات التسارع، ولا سيما التسارع اليساري، استخدام التقنيات المُطوَّرة في ظل النظام الرأسمالي للتغلب على الرأسمالية نفسها وخلق هياكل اجتماعية جديدة. ينظر هذا التيار الفكري إلى التقدم التكنولوجي باعتباره القوة الدافعة وراء التحولات الاجتماعية. ويجادل مؤيدون مثل نيك سرنيسيك وأليكس ويليامز بأن التقدم التكنولوجي قد يُتيح بالفعل حياةً بساعات عمل مُخفَّضة بشكل كبير، ويتصورون عالماً بلا عمالة تقليدية. ويدعو "بيانهم لسياسة التسارع" إلى تسخير الإنجازات التكنولوجية، مثل القياس الكمي والنمذجة الاقتصادية وتحليلات البيانات الضخمة، لتحقيق أهداف سياسية يسارية.

يمكن تفسير سيناريو تلبية الاحتياجات بشكل كامل بواسطة الذكاء الاصطناعي على أنه التعبير الأمثل عن النزعات التسارعية. ففي هذا السيناريو، لا تقتصر أتمتة التكنولوجيا على العمل فحسب، بل تشمل دورة العرض والطلب بأكملها، مما قد يؤدي إلى نظام اجتماعي اقتصادي مختلف جذريًا. ومع ذلك، يبقى السؤال المحوري هو "غاية" هذا التسارع. هل يخدم تحرير الإنسان، كما يأمل دعاة التسارع اليساريون، أم أنه يؤدي إلى شيء آخر؟ ترى مدارس فكرية تسارعية أخرى، كتلك التي يمثلها نيك لاند، أن هذا التسارع هو تحرير لرأس المال من أيدي البشر، مما يثير التساؤل حول من أو ما الذي يستفيد من هذه الأتمتة المطلقة.

نماذج الإنتاج الاجتماعي والتخطيط التشاركي

عندما لا تعود السيطرة على الإنتاج حكرًا على الشركات الخاصة الربحية، يبرز التساؤل حول الأشكال التنظيمية البديلة. وتبرز مفاهيم الملكية الاجتماعية لوسائل الإنتاج وآليات المشاركة في تحديد ما يُنتج وكيف يُنتج. وتتصور نماذج مثل الاقتصاد التشاركي (باريكون) مجالس العمال والمستهلكين وهي تتفاوض على خطط الإنتاج والاستهلاك، مع تعويض قائم على الجهد المبذول وتخطيط لا مركزي عبر ما يُسمى بمجالس تيسير التكرار.

في اقتصادٍ بلا مستهلكين، حيث تتنبأ أنظمة الذكاء الاصطناعي بالاحتياجات، قد يتخذ "التخطيط التشاركي" شكلاً جديداً. فبدلاً من أن يُبلغ الأفراد مباشرةً عن رغباتهم الاستهلاكية للمجالس، يمكن للذكاء الاصطناعي استنتاج هذه الاحتياجات. عندها، يمكن للآليات التشاركية أن تُركز على التحقق من صحة هذه الاستنتاجات، وتحديد الأولويات المجتمعية، ومراقبة عمليات الذكاء الاصطناعي، بدلاً من الانخراط في تخطيطٍ دقيقٍ ومفصلٍ للاستهلاك الفردي. ستتحول المشاركة البشرية من تحديد الاحتياجات الفردية (التي سيتولى الذكاء الاصطناعي معالجتها) إلى إدارة النظام ككل. وهذا من شأنه أن يضمن توافق تنبؤات الذكاء الاصطناعي مع القيم المجتمعية الأوسع والاعتبارات الأخلاقية، وأن تُتخذ القرارات المتعلقة بتخصيص الموارد للمشاريع واسعة النطاق أو المنافع العامة، والتي لا يمكن اختزالها بسهولة إلى "احتياجات" فردية، بطريقة ديمقراطية.

يلخص الجدول التالي النماذج الاقتصادية المحتملة التي تمت مناقشتها:

نظرة عامة مقارنة للنماذج الاقتصادية المحتملة في مستقبل بلا عملاء

نظرة عامة مقارنة على نماذج الأعمال المحتملة في مستقبل بلا عملاء - الصورة: Xpert.Digital

تكشف نظرة عامة مقارنة للنماذج الاقتصادية المحتملة في مستقبل خالٍ من المستهلكين عن تنوع المناهج القائمة على مبادئ وتقنيات أساسية مختلفة. يهدف اقتصاد ما بعد الندرة إلى تحقيق وفرة في السلع بأقل قدر من العمل البشري من خلال الأتمتة، مع تخصيص مباشر يعتمد على التوافر أو الطلب. وتلعب الآلات ذاتية التكاثر، وتقنية النانو، والطاقات المتجددة دورًا محوريًا في هذا السياق. ويشكك النقاد في إمكانية تحقيق اقتصاد حقيقي لما بعد الندرة، فضلًا عن الدوافع والعدالة التوزيعية التي ينطوي عليها.

ينظر الاقتصاد القائم على الموارد إلى الموارد باعتبارها إرثًا مشتركًا للبشرية، ويستغني عن النقود والديون. وبدلًا من ذلك، تُوزَّع الموارد وفقًا للاحتياجات من خلال التعاون. وتُسهِّل التقنيات المتقدمة إدارة الموارد وإنتاجها، بهدف تلبية الاحتياجات بشكل مستدام وتحقيق الصالح العام. ويرى مؤيدون مثل جاك فريسكو من مشروع فينوس أن هذا الاقتصاد بديل واعد للمستقبل، بينما يُشير النقاد إلى تحديات عملية كقضايا الملكية وقابلية التوسع.

من جهة أخرى، يحوّل اقتصاد ما بعد النمو تركيزه بعيدًا عن النمو الاقتصادي، ويعطي الأولوية للاستدامة والاكتفاء الذاتي ووفرة الوقت. ويسعى هذا الاقتصاد، من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي والتقنيات المستدامة، إلى التخطيط الديمقراطي وتخصيص الموارد وفقًا للاحتياجات، مع إيلاء الأولوية للأهداف البيئية والاجتماعية. وتبرز التحديات من خلال القبول السياسي وجدوى هذا التحول من نماذج النمو.

ينظر تيار ما بعد الرأسمالية المتسارع إلى التكنولوجيا التي طورتها الرأسمالية كفرصة لتجاوزها. ويقود هذا التحول كل من الأتمتة والذكاء الاصطناعي، مع إمكانية إعادة توزيع الثروة والتخطيط المركزي كآليات محتملة. ورغم رؤية التحرر من العمل، ينطوي هذا النموذج على مخاطر كالسيطرة الاستبدادية، وقضايا أخلاقية، وتوترات داخل الحركات المتسارعة.

في الاقتصاد التشاركي أو الاشتراكية، ينصب التركيز على الملكية الاجتماعية لوسائل الإنتاج وتلبية الاحتياجات. يدعم الذكاء الاصطناعي التخطيط والتنسيق وتحليل البيانات، بينما يوجه التخطيط التشاركي والقرارات الديمقراطية عملية تخصيص الموارد. الهدف هو تحقيق العدالة الاجتماعية والحكم الذاتي، لكن تعقيد المعلومات، وهياكل الحوافز، وخطر البيروقراطية تشكل تحديات كبيرة.

باختصار، تعكس هذه النماذج التوترات بين الأتمتة وكفاءة الموارد والعدالة الاجتماعية والاستدامة، مع اتباع استراتيجيات مختلفة للتنظيم المستقبلي للاقتصاد والمجتمع.

استفد من الخبرة الواسعة التي تقدمها Xpert.Digital في حزمة خدمات شاملة | البحث والتطوير، والواقع المعزز، والعلاقات العامة، وتحسين الرؤية الرقمية - الصورة: Xpert.Digital

تتمتع Xpert.Digital بمعرفة متعمقة بمختلف الصناعات. يتيح لنا ذلك تطوير استراتيجيات مصممة خصيصًا لتناسب متطلبات وتحديات قطاع السوق المحدد لديك. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات الصناعة، يمكننا التصرف ببصيرة وتقديم حلول مبتكرة. ومن خلال الجمع بين الخبرة والمعرفة، فإننا نولد قيمة مضافة ونمنح عملائنا ميزة تنافسية حاسمة.

المزيد عنها هنا:

• استخدم خبرة Xpert.Digital 5x في حزمة واحدة - بدءًا من 500 يورو شهريًا فقط

تحوّل "المؤسسات": الغرض ووظيفة وحدات الإنتاج

إذا لم تعد "الشركات" بحاجة إلى عملاء وتعمل ضمن نموذج اقتصادي جديد، فلا بد أن يتغير غرضها وهيكلها ودوافعها جذرياً. يتناول هذا القسم شكل "وحدات الإنتاج" هذه ودوافعها عندما لا يكون تعظيم الربح هو الهدف.

إعادة تعريف غاية المنظمة: من الربح إلى تلبية الاحتياجات المجتمعية

في عالمٍ تتنبأ فيه تقنيات الذكاء الاصطناعي بالاحتياجات، وتُوجَّه فيه عمليات الإنتاج نحو تلبيتها مباشرةً، سيتحوّل الهدف الأساسي للمؤسسات من تعظيم الربح إلى تلبية الاحتياجات المجتمعية والفردية بشكل مباشر. وتؤكد العديد من الشركات بالفعل دمجها للاعتبارات الاجتماعية والبيئية في عملياتها، مدفوعةً في الغالب بثقافة الشركات وتوقعات أصحاب المصلحة التي تتجاوز دوافع الربح البحتة. وتعيد الشركات التي تُوصف بـ"المسؤولة اجتماعياً" استثمار أرباحها لتحقيق أهداف اجتماعية، وتعكس العدالة الاجتماعية أو المشاركة في هياكلها.

يشير ظهور "اقتصاد الغاية" إلى تحول أوسع نطاقًا تنتقل فيه الشركات من التركيز على تعظيم الربح إلى التركيز على تعظيم الغاية، بهدف خلق قيمة لجميع أصحاب المصلحة - العملاء والموظفين والمجتمعات وكوكب الأرض. في نظام خالٍ من العملاء، ستكون هذه الغاية أكثر ارتباطًا بتلبية الاحتياجات المحددة. أما النماذج الاشتراكية، باعتبارها النقيض النظري، فتتصور صراحةً توجيه الإنتاج نحو تلبية الاحتياجات بدلًا من تراكم الأرباح. وستصبح مفاهيم مثل فائض المنتج وفائض المستهلك، التي تقيس الفوائد في الاقتصاد الحالي، غير ذات صلة أو ستخضع لتحول جذري في مثل هذا النظام.

سيتعين إعادة ابتكار معايير "نجاح" هذه الوحدات الإنتاجية بالكامل. ستفقد مؤشرات مثل الناتج المحلي الإجمالي، والحصة السوقية، وهوامش الربح معناها. وبدلاً من ذلك، ستكون هناك حاجة إلى معايير جديدة تتعلق بجودة تلبية الاحتياجات، وكفاءة استخدام الموارد، والأثر البيئي، وربما حتى مقاييس الرفاه الاجتماعي أو تحقيق الذات.

وبالمثل، فإن مفهوم "المنافسة" إما أن يختفي أو يتغير جذرياً. فإذا وُجّهت وحدات الإنتاج نحو تلبية الاحتياجات المتوقعة ضمن نظام منسق، تصبح المنافسة على العملاء غير ذات صلة. وقد تتحول أي "منافسة" محتملة إلى الكفاءة في تلبية الاحتياجات، أو الابتكار في الحلول، أو تحقيق أهداف مجتمعية محددة، ولكن دون ديناميكيات السوق القائمة على النصر والهزيمة. وتؤكد نماذج مثل الاقتصادات القائمة على الموارد بشكل صريح على التعاون بدلاً من المنافسة.

الدوافع الجوهرية للكيانات المُدارة بواسطة الذكاء الاصطناعي: الابتكار، وحل المشكلات، والصالح العام

عندما تُدير أنظمة الذكاء الاصطناعي وحدات الإنتاج، يبرز التساؤل حول "دوافعها". فبدلاً من الحوافز الخارجية كالربح، يُمكن برمجة هذه الأنظمة بأهداف جوهرية. قد تشمل هذه الأهداف الفضول، والسعي وراء الجديد، واكتساب المهارات، أو الدافع الفطري لحل المشكلات المعقدة بما يعود بالنفع على المجتمع. أما المنظمات القائمة التي لا يكون دافعها الأساسي الربح، مثل التعاونيات الاجتماعية، فتُحركها التضامن الاجتماعي ومصالح تتجاوز المصلحة الذاتية البحتة.

مع ذلك، يُمثل إدخال مفاهيم مثل "الصالح العام" أو "المنفعة المجتمعية" في الذكاء الاصطناعي تحديًا أخلاقيًا وتقنيًا هائلًا. فهذه المصطلحات معقدة فلسفيًا ويصعب تعريفها بموضوعية. كما أن ترجمتها إلى شفرة قابلة للفهم آليًا عملية معقدة تنطوي على مخاطر سوء الفهم أو ترسيخ التحيزات. وقد يؤدي الذكاء الاصطناعي الذي يُحسّن أداءه بناءً على تعريف خاطئ أو غير مكتمل لمفهوم "الصالح العام" إلى نتائج كارثية دون قصد.

قد يؤدي الذكاء الاصطناعي المدفوع بدوافع جوهرية كالفضول أو الرغبة في التجديد، في سياق حل المشكلات المجتمعية، إلى ابتكارات غير متوقعة. مع ذلك، قد يطور أيضًا حلولًا لمشاكل لم يكن البشر على دراية بها، أو حلولًا تخلق مشاكل جديدة غير متوقعة. لذا، يُعد توجيه ومراقبة الدافع الاستكشافي لمثل هذا الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية لضمان توافق أنشطته مع القيم والأولويات الإنسانية.

هياكل الحوكمة للإنتاج المستقل: المنظمات اللامركزية المستقلة وما بعدها

يُعدّ سؤال كيفية إدارة وحدات الإنتاج هذه التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتحكم بها سؤالًا بالغ الأهمية. وتقدم نماذج مثل المنظمات اللامركزية المستقلة (DAOs) رؤى قيّمة في هذا الصدد. ففي هذه المنظمات، تُشفّر القواعد في عقود ذكية، وتُتخذ القرارات بشكل جماعي، وربما بمشاركة أنظمة الذكاء الاصطناعي نفسها. وتشير الدراسات إلى أن المنظمات اللامركزية المستقلة التي تركز على المنافع الاجتماعية أو العامة قد تُظهر درجة أعلى من اللامركزية. كما تبرز الحاجة إلى نماذج حوكمة للأنظمة الآلية في سياقات أخرى، مثل أتمتة العمليات الروبوتية (RPA)، على الرغم من وجود نقص في النماذج الأكاديمية الراسخة في هذا المجال.

إذا لم يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على إدارة الإنتاج فحسب، بل شمل أيضاً المشاركة في حوكمته (كما هو مُتصوَّر في منظمات الذكاء الاصطناعي اللامركزية المستقلة)، فإن الخط الفاصل بين الأداة والفاعل يصبح غير واضح. وهذا يثير تساؤلات جوهرية حول المساءلة والتحكم، وإمكانية أن تُطوِّر أنظمة الذكاء الاصطناعي أهدافاً ناشئة قد لا تتوافق مع النوايا البشرية. إن نظاماً تُدير فيه أنظمة الذكاء الاصطناعي أنظمة ذكاء اصطناعي أخرى وتتحكم بها قد يُقلِّل من الرقابة والتحكم البشريين، ويُشكِّل مخاطر إذا انحرفت أهداف الذكاء الاصطناعي عن رفاهية الإنسان.

جدوى نماذج الإنتاج غير الربحية على نطاق واسع

يمكن أن تُشكّل الهياكل التنظيمية غير الربحية التي تُعطي الأولوية لرسالتها على الربح نموذجًا يُحتذى به لوحدات الإنتاج المستقبلية. وتُشير التحليلات إلى أن المنظمات غير الربحية الكبيرة غالبًا ما تعتمد على مصادر تمويل رئيسية، لا سيما التمويل الحكومي.

في اقتصاد قائم على الاحتياجات ولا يعتمد على الزبائن، لن يأتي تمويل هذه الوحدات الإنتاجية غير الربحية من التبرعات أو الميزانيات الحكومية التقليدية القائمة على اقتصاد سوق فعال ذي عائدات ضريبية. بل سيصبح التمويل مسألة تخصيص مباشر للموارد من قِبل نظام التخطيط الاقتصادي الشامل، سواء كان مدعومًا بالذكاء الاصطناعي أو تشاركيًا. ويتحول التحدي من جمع الأموال إلى تبرير المطالبات بالموارد بناءً على الطلب المتوقع وكفاءة تلبيته. وقد يختفي المال في هذا النظام أو يؤدي وظيفة مختلفة تمامًا.

آليات الاقتصاد القائم على الاحتياجات

يركز هذا القسم على كيفية عمل الاقتصاد القائم على الاحتياجات: كيف يتم تحديد الاحتياجات وكيف يتم تخصيص الموارد لتلبيتها عندما تكون آليات السوق التقليدية مثل طلب العملاء وإشارات الأسعار غائبة؟

قدرة الذكاء الاصطناعي على التنبؤ "المثالي" بالاحتياجات: الإمكانيات ومصادر البيانات والقيود المتأصلة

يُعدّ التقييم النقدي لقدرة الذكاء الاصطناعي على التنبؤ باحتياجات الإنسان أمرًا بالغ الأهمية. ويشمل ذلك أنواع البيانات (التاريخية، والسلوكية، والبيومترية، والبيئية) التي يحتاجها، فضلًا عن القيود أو التحيزات الكامنة في هذه التنبؤات. تُظهر أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية بالفعل قدراتٍ مذهلة في التنبؤ بالطلب، والتعرف على الأنماط، واتخاذ القرارات بناءً على البيانات الضخمة من خلال تحليل بيانات المبيعات التاريخية، واتجاهات السوق، والطقس، والعطلات. وكلما كانت مجموعة البيانات أكبر وأعلى جودة، كانت التنبؤات أكثر دقة.

مع ذلك، توجد قيود كبيرة على قدرات الذكاء الاصطناعي التنبؤية. لذا، من الضروري التحذير من "المفاهيم الخيالية" والخلط بين الأداء المحدد والكفاءة العامة. يصل الذكاء الاصطناعي إلى حدوده القصوى عندما يتعلق الأمر بفهم المشاعر الإنسانية واتخاذ القرارات الأخلاقية. ومن "الخطايا السبع المميتة" في التنبؤ باستخدام الذكاء الاصطناعي المبالغة في تقدير التأثيرات قصيرة المدى والتقليل من شأن وقت التنفيذ.

للتنبؤ بالطلب دون تفاعل مباشر مع العملاء، يمكن استخدام مصادر بيانات خارجية مثل بيانات الطقس، واتجاهات وسائل التواصل الاجتماعي، والمؤشرات الاقتصادية، وبيانات إنترنت الأشياء. ويمكن توسيع نطاق هذه المصادر للتنبؤ باحتياجات مجتمعية أوسع. وللكشف عن الاحتياجات البشرية الكامنة، تُقترح تقنيات إسقاطية مثل الاستعارات البصرية، والتي يمكن تحليلها بواسطة الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. ومع ذلك، يثير هذا الأمر مخاوف أخلاقية تتعلق بالذاتية وخصوصية البيانات. كما أن الخصوصية معرضة للخطر عندما يستنتج الذكاء الاصطناعي التفضيلات، حيث يمكن استنتاج البيانات المحلية من تحديثات النموذج، وتُعتبر الاستنتاجات التي يُولدها الذكاء الاصطناعي معلومات شخصية.

إن مفهوم "الحاجة" متعدد الأوجه، بدءًا من المتطلبات الفسيولوجية الأساسية وصولًا إلى الرغبات النفسية المعقدة وتطلعات تحقيق الذات، كما هو موضح في هرم ماسلو للاحتياجات. ويتعين على الذكاء الاصطناعي الذي يتنبأ بـ"الاحتياجات" أن يتعامل مع هذا التعقيد. قد يبدو التنبؤ الدقيق بالاحتياجات المادية الأساسية أكثر منطقية من التنبؤ الدقيق بالاحتياجات العليا أو الذاتية أو الناشئة. إن قدرة الذكاء الاصطناعي على التنبؤ بحالات نفسية مستقبلية دقيقة أو تطلعات إبداعية بناءً على البيانات الحالية أمرٌ تخميني للغاية ومثير لإشكاليات أخلاقية.

قد تتأثر مصادر البيانات المستخدمة للتنبؤ باحتياجات المجتمع دون تفاعل العملاء (كالطقس، ووسائل التواصل الاجتماعي، وإنترنت الأشياء، والمؤشرات الاقتصادية) نفسها بالنظام المدعوم بالذكاء الاصطناعي. وهذا بدوره قد يُنشئ حلقات تغذية راجعة تُثبّت التنبؤات أو تُزعزعها، أو حتى تُوجّه التطور المجتمعي بشكل غير مباشر، بناءً على ما يُبرمج الذكاء الاصطناعي على أنه "حاجة". على سبيل المثال، إذا تنبأ الذكاء الاصطناعي بالطلب على الطاقة استنادًا إلى توقعات الطقس، وخصص الطاقة وفقًا لذلك، فقد يؤثر ذلك على السلوك (كأن يستهلك الناس المزيد من الطاقة لأنها متوفرة دائمًا)، وهو ما سينعكس بدوره على نموذج التنبؤ الخاص بالذكاء الاصطناعي.

تخصيص الموارد بدون إشارات سعرية: نماذج مدفوعة بالذكاء الاصطناعي وبدائل غير سوقية

عندما لا تعود الأسعار هي المعيار الأساسي لتوزيع الموارد، يصبح من الضروري تفعيل آليات بديلة. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحسين توزيع الموارد بناءً على الاحتياجات المتوقعة والموارد المتاحة. تشمل هذه الأنظمة جمع البيانات، والمعالجة المسبقة، وتدريب النماذج، والتحسين، والنشر، وحلقات التغذية الراجعة. مع ذلك، تجدر الإشارة إلى أن هذه المناهج لا تعالج بشكل صريح مسألة التوزيع دون وجود مؤشرات سعرية أو لتلبية احتياجات بشرية متنوعة وغير نظامية، بل تركز بدلاً من ذلك على الكفاءة ضمن الأنظمة القائمة.

تشمل البدائل غير السوقية ممارسات مثل المشاركة والعطاء وإعادة التوزيع. تتمتع هذه الآليات، إلى جانب الإنتاج غير السوقي للاستهلاك الشخصي، وإدارة الموارد المشتركة، والتضامن المتبادل، بإمكانية التوسع حتى في المجتمعات المعقدة. ويمكن تكييف نمذجة العوامل (ABM) وتقنيات المحاكاة الأخرى لمحاكاة تخصيص الموارد في الأنظمة غير السوقية.

قد يؤدي تخصيص الموارد المدعوم بالذكاء الاصطناعي، دون الاعتماد على مؤشرات الأسعار، إلى كفاءة عالية في تلبية الاحتياجات القابلة للقياس. مع ذلك، قد يواجه صعوبة في تخصيص الموارد لتلبية الرغبات الجديدة أو غير المتوقعة أو شديدة الذاتية، والتي تلبيها الأسواق أحيانًا (وإن كان ذلك بشكل غير كامل) من خلال اكتشاف الأسعار والمخاطرة الريادية. يتميز الذكاء الاصطناعي بالتحسين بناءً على معايير محددة وبيانات تاريخية. تعكس مؤشرات الأسعار في الأسواق الرغبة الإجمالية (والتي غالبًا ما تكون تخمينية) في الدفع، مما قد يوجه الموارد نحو الاحتياجات الجديدة أو المتخصصة. بدون هذه الآلية، قد لا يلبي الذكاء الاصطناعي احتياجات ناشئة أو غير مثبتة أو خاصة بأفراد بعينهم، ما لم تتم برمجته خصيصًا للاستكشاف أو للاستجابة للمدخلات البشرية غير القابلة للقياس.

التحدي الدائم للمحاسبة الاقتصادية: هل يمكن للذكاء الاصطناعي حله حقاً؟

تُشير مشكلة الحساب الاقتصادي، التي صاغها لودفيج فون ميزس وفريدريك هايك، إلى استحالة التخطيط الاقتصادي الرشيد دون أسعار السوق. ويُطرح التساؤل حول ما إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي المتقدم، بما يملكه من كميات هائلة من البيانات، التغلب على هذا التحدي. وتُبدي الدراسات تشكيكًا في ذلك، إذ ترى أن الذكاء الاصطناعي لا يستطيع حل مشكلة تحديد تسلسل الأهداف، لأن التخطيط يُخضع الموارد للأهداف بدلًا من اختيار الأهداف بناءً على مؤشرات الأسعار. وحتى لو توفرت جميع البيانات لعقل واحد، فلن يتمكن المخطط المركزي من حساب جميع المعارف الاقتصادية اللازمة لتحقيق تخصيص صحيح ومتسق للموارد. ويُجادل البعض بأن الذكاء الاصطناعي لا يُلبي متطلبات الحساب الاقتصادي الفعال لأنه تفاعلي ولا يستطيع محاكاة الدور الاستباقي الذي يقوم به رواد الأعمال في توليد الأهداف. وحتى في سياق التخطيط المركزي مقابل اشتراكية السوق والاقتصاد التشاركي، تبقى مشكلة الحساب تحديًا رئيسيًا.

حتى لو استطاع الذكاء الاصطناعي حساب تخصيص الموارد بدقة تامة لمجموعة ثابتة من الاحتياجات وإمكانيات الإنتاج، فإن الطبيعة الديناميكية والمتطورة للاحتياجات البشرية، والابتكارات التكنولوجية، والتغيرات البيئية غير المتوقعة، تعني أن "الحساب" عملية مستمرة وقابلة للتكيف. قد يتحول جوهر النقاش حول الحساب الاقتصادي من مجرد القدرة الحاسوبية إلى القدرة على توليد معلومات وأهداف جديدة غير موجودة في مجموعة البيانات الأصلية والتكيف معها. ركز النقاش الأولي على استحالة قيام مخطط مركزي بمعالجة جميع المعلومات اللازمة. يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل مع جزء المعالجة للمتغيرات المعروفة. ومع ذلك، يُجادل بأن الأسواق تدمج جهات فاعلة استباقية (رواد أعمال) يكتشفون احتياجات جديدة، ويبتكرون منتجات جديدة، ويتكيفون مع التغيرات غير المتوقعة - وهي وظائف لا يستطيع الذكاء الاصطناعي، كنظام تفاعلي، محاكاتها بسهولة. لذلك، لا يكمن التحدي في الحساب فحسب، بل في إعادة حساب الأهداف وإعادة تعريفها بشكل مستمر وقابل للتكيف في عالم ديناميكي.

الأبعاد الاجتماعية والإنسانية لعالم مؤتمت بالكامل ويتوقع الاحتياجات

يتناول هذا القسم العواقب المجتمعية والإنسانية الأوسع نطاقاً للعيش في عالم لا تحتاج فيه الشركات إلى عملاء، حيث يتوقع الذكاء الاصطناعي الاحتياجات ويلبيها.

مستقبل العمل البشري وإعادة تعريف "العمل"

مع سيطرة الذكاء الاصطناعي والأتمتة على معظم عمليات الإنتاج، بل وحتى التنبؤ بالطلب، يبرز سؤال ملحّ: ما مصير الوظائف البشرية؟ تشير التوقعات إلى أن الذكاء الاصطناعي التوليدي قد يُحدث تحولاً جذرياً في ما يصل إلى 90% من الوظائف خلال العقد القادم، ما قد يؤدي إلى استبدال 9% من القوى العاملة في الولايات المتحدة. وبينما يرى بعض الخبراء أن الذكاء الاصطناعي سيُؤتمت مهاماً فردية لا مهناً بأكملها، وأن الخبرة البشرية ستظل أساسية في تقييم نتائج الذكاء الاصطناعي، يتصور آخرون مستقبلاً يُتيح فيه الذكاء الاصطناعي للأفراد التفاعل الإنساني المباشر، حيث تحتل التعاطف والإبداع والذكاء العاطفي مكانة مركزية. وتشير وجهات النظر الاجتماعية إلى احتمالية فقدان الوظائف وتفاقم عدم المساواة في الدخل نتيجةً للذكاء الاصطناعي.

في مجتمعات ما بعد العمل، حيث باتت الوظائف التقليدية عتيقة بفعل الأتمتة، تُناقش مفاهيم مثل الدخل الأساسي الشامل وتقليص ساعات العمل الأسبوعية. كما تتزايد الاهتمام بالآثار النفسية للبطالة الجماعية والبحث عن معنى للحياة خارج نطاق العمل.

في مجتمعٍ يكاد يكون فيه الأتمتة شبه كاملة، ويُتوقع فيه تلبية الاحتياجات، قد تتحول "قيمة" المساهمات البشرية كليًا من الإنتاج الاقتصادي إلى الأنشطة الاجتماعية والإبداعية والفكرية والإنسانية التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي (أو لا يُسمح له) بمحاكاتها بالكامل. وهذا يتطلب إعادة تقييم مجتمعية جوهرية لما يُعتبر "عملًا ذا قيمة". فإذا تولى الذكاء الاصطناعي زمام الإنتاج وتلبية الاحتياجات المادية (وهي الفرضية الأساسية لهذا البحث)، يصبح العمل التقليدي لهذه الأغراض عتيقًا. وحينها، يُمكن للبشر التركيز على أنشطةٍ أقل قدرةً على الذكاء الاصطناعي، مثل الروابط العاطفية العميقة، والتفكير الأخلاقي المعقد، والإبداع الفني المبتكر، أو البحث الفلسفي. وسيحتاج المجتمع إلى أنظمة جديدة للاعتراف بهذه المساهمات غير التقليدية ودعمها، ربما عن طريق فصل الدخل/معيشة الإنسان عن "العمل" (مثل الدخل الأساسي، كما ذُكر).

الحدود النفسية: الاستقلالية، والكفاءة، والمعنى عند توقع الاحتياجات

إن الأثر النفسي على الأفراد الذين تُلبى احتياجاتهم باستمرار من قِبل أنظمة الذكاء الاصطناعي عميقٌ للغاية. تُؤكد نظرية تقرير المصير على الاحتياجات النفسية الأساسية للاستقلالية (الشعور بالسيطرة)، والكفاءة (الشعور بالإتقان)، والانتماء. وتُعزز البيئات التي تدعم هذه الاحتياجات الدافع الذاتي. تُظهر الدراسات الحالية حول الذكاء الاصطناعي في مكان العمل، مع أنها تُشير إلى مكاسب في الكفاءة، مخاوف الموظفين بشأن فقدان وظائفهم، لكنها لا تتناول سيناريو "التوقع التام". يُشير هرم ماسلو للاحتياجات إلى أن تحقيق الذات والاحتياجات الاجتماعية تظل مهمة حتى عند عدم تلبية الاحتياجات الأساسية، ويُضيف الاحتياجات المعرفية والجمالية والروحية.

إذا تم التنبؤ بالاحتياجات وتلبيتها "بشكل مثالي" بواسطة نظام ذكاء اصطناعي خارجي، فقد يواجه الأفراد فقدانًا متناقضًا للاستقلالية والكفاءة. إن تحديد الأهداف الشخصية والسعي لتحقيقها (حتى الاحتياجات الأساسية) يُسهم في تعزيز هذه الركائز النفسية. وقد يؤدي الإشباع المستمر والسهل إلى الخمول، أو الشعور بالعجز المكتسب، أو البحث عن أشكال جديدة من التحدي واكتشاف الذات. تتضمن الاستقلالية التنظيم الذاتي والمسؤولية الشخصية عن الأفعال. إذا تحكم الذكاء الاصطناعي في الإشباع بناءً على التنبؤات، فإن قدرة الفرد على تلبية احتياجاته تتضاءل. أما الكفاءة فتتضمن الإتقان والفعالية. إذا لم يتطلب الأمر أي جهد لإشباع الاحتياجات، فإن فرص تطوير الكفاءة واكتسابها في هذا المجال تتضاءل. وهذا قد يدفع الأفراد إلى البحث عن الاستقلالية والكفاءة في مجالات أخرى، ربما غير مادية (كما تشير إليه احتياجات ماسلو العليا).

البحث عن المعنى في وجود ما بعد المادة، ما بعد المختبر

عندما يتلاشى إلى حد كبير نقص الموارد المادية، وتفقد الأدوار الاقتصادية التقليدية أهميتها، يبرز التساؤل حول كيفية إيجاد الإنسان للمعنى والغاية من الحياة. يتناول كتاب إدوارد ويلسون، "معنى الوجود الإنساني"، أسئلة وجودية، رابطًا بين العلم والفلسفة، ومستكشفًا حرية اختيارنا ولغز الإرادة الحرة في عالم مادي. في مجتمع ما بعد العمل، قد يجد الناس طرقًا جديدة لتحديد مسار حياتهم من خلال الإبداع، أو الأسرة، أو المجتمع، أو السعي نحو التطور الفكري والعاطفي والروحي، إذ قد يُقلل الذكاء الاصطناعي من أهمية الأنشطة الترفيهية.

قد يصبح "معنى الوجود الإنساني" في مجتمع كهذا شاغلاً اجتماعياً محورياً. وهذا بدوره قد يُفضي إلى نهضة في الفن والفلسفة والروحانية والمشاركة المدنية. في المقابل، ثمة خطر انتشار حالة من الاغتراب وأزمات وجودية إذا تعذّر إيجاد مصادر جديدة للمعنى أو تنميتها بسهولة. فالعمل والسعي وراء الماديات يُمثلان حالياً مصدراً أساسياً للهوية والغاية لكثيرين، واختفاؤهما سيُحدث فراغاً. حينها، قد يتجه الناس إلى احتياجات ماسلو العليا: المعرفية، والجمالية، والمتسامية، أو، كما يقترح ويلسون، إلى التفكير في مكانتنا الفريدة وخياراتنا. وسيكون على البنية التحتية المجتمعية أن تدعم هذه المسارات الجديدة نحو إيجاد المعنى.

السلطة والسيطرة والهياكل الاجتماعية في اقتصاد قائم على الذكاء الاصطناعي

يُعدّ سؤال من يُسيطر على أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتنبأ بالاحتياجات وتُخصّص الموارد سؤالاً بالغ الأهمية. فالذكاء الاصطناعي يُؤثّر بالفعل على هياكل الحوكمة، وهناك حجج تُعارض استبداله الكامل لآليات السوق بسبب مخاوف بشأن قدرته على العمل ومعرفته. كما تُشكّل ديناميكيات القوة في تخصيص الموارد المدفوع بالذكاء الاصطناعي، والتحوّل في علاقات القوة العالمية الناجم عن استثمارات الذكاء الاصطناعي، جوانبَ مهمةً أيضاً. وتُعتبر قدرات الذكاء الاصطناعي ركيزةً أساسيةً للقوة الوطنية. وتتضمن حوكمة الذكاء الاصطناعي الفائق للتخطيط الاقتصادي، كما يتضح من خطة الصين للذكاء الاصطناعي، تخطيطاً استراتيجياً طويل الأجل وتطويراً شاملاً للنظام البيئي.

إن الكيان (أو الكيانات) التي تصمم وتملك وتتحكم في نظام الذكاء الاصطناعي الشامل للتنبؤ وتخصيص الموارد ستتمتع بسلطة غير مسبوقة. وقد يؤدي ذلك إلى ظهور أشكال جديدة من الاستبداد، أو على العكس، مع تصميم دقيق، إلى نماذج جديدة للرقابة الديمقراطية. وقد يؤدي غموض بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى تفاقم هذه المشكلة. فالسيطرة على تخصيص الموارد أساسية للسلطة. وعندما تتركز هذه السيطرة في نظام ذكاء اصطناعي شديد التعقيد، يصبح فهم قراراته والتأثير فيها أمرًا بالغ الأهمية. وبدون آليات حوكمة قوية وشفافة وتشاركية، قد تتركز هذه السلطة وتُساء استخدامها، بغض النظر عما إذا كان النظام يخدم "الصالح العام" ظاهريًا أم لا.

من المحلية إلى العالمية: الشركات الصغيرة والمتوسطة تغزو السوق العالمية باستراتيجيات ذكية - الصورة: Xpert.Digital

في الوقت الذي يحدد فيه التواجد الرقمي للشركة مدى نجاحها، يتمثل التحدي في كيفية جعل هذا التواجد حقيقيًا وفرديًا وبعيد المدى. تقدم Xpert.Digital حلاً مبتكرًا يضع نفسه كنقطة تقاطع بين مركز الصناعة والمدونة وسفير العلامة التجارية. فهو يجمع بين مزايا قنوات الاتصال والمبيعات في منصة واحدة ويتيح النشر بـ 18 لغة مختلفة. إن التعاون مع البوابات الشريكة وإمكانية نشر المقالات على أخبار Google وقائمة التوزيع الصحفي التي تضم حوالي 8000 صحفي وقارئ تزيد من مدى وصول المحتوى ورؤيته. ويمثل هذا عاملاً أساسيًا في المبيعات والتسويق الخارجي (SMmarketing).

المزيد عنها هنا:

• أصلي. بشكل فردي. عالمي: استراتيجية Xpert.Digital لشركتك

اجتياز المتاهة: المخاطر والأخلاق والحوكمة

يقوم هذا القسم بتقييم نقدي للعيوب المحتملة والمعضلات الأخلاقية وتحديات الحوكمة الكامنة في المستقبل المقترح.

الضرورات الأخلاقية: ضمان العدالة والشفافية وحماية البيانات والمساءلة في الأنظمة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي

يجب أن يخضع تطوير ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتنبأ بالاحتياجات وتخصص الموارد لمبادئ أخلاقية صارمة. تشمل هذه المبادئ الإنصاف والشفافية وقابلية التفسير وحماية البيانات والأمن والمتانة والإشراف البشري والمساءلة. ويمكن لأطر أخلاقية مثل تقرير بلمونت، بمبادئه المتمثلة في احترام الأشخاص والإحسان والعدالة، أن توفر إرشادات في هذا الشأن. كما تُعد الحاجة إلى "أخلاقيات استباقية" تمنع بشكل استباقي الضرر الناجم عن الذكاء الاصطناعي، وتحدي تعريف "الخير" في مجتمع تعددي، من الجوانب الأساسية.

تُصبح "قابلية التفسير" (الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير، XAI) ذات أهمية قصوى في مثل هذا النظام. فعندما يُملي الذكاء الاصطناعي تخصيص الموارد وتلبية الاحتياجات، يجب أن يكون الأفراد والمجتمع قادرين على فهم أسباب اتخاذ قرارات معينة، لا سيما إذا بدت غير منطقية أو أضرت بالبعض. وقد يؤدي غياب الشفافية إلى انعدام الثقة والاستياء. ولقرارات الذكاء الاصطناعي في هذا السيناريو آثار عميقة على حياة الأفراد. إن قيام ذكاء اصطناعي "مُبهم" باتخاذ قرارات مصيرية بشأن الموارد دون تفسير من شأنه أن يُقوّض الاستقلالية والثقة. لذا، فإن تطوير وتطبيق أساليب XAI فعّالة ليس مجرد هدف تقني، بل هو ضرورة أخلاقية لتحقيق الشرعية والعدالة.

شبح التحيز الخوارزمي وتأثيره المجتمعي

قد تؤدي التحيزات في البيانات أو الخوارزميات إلى نتائج تمييزية في التنبؤ بالطلب وتخصيص الموارد، مما قد يُفاقم أوجه عدم المساواة القائمة أو يُنشئ أخرى جديدة. تُشير الدراسات إلى أن أنظمة الذكاء الاصطناعي قد تُظهر تحيزات كبيرة في مهام التنبؤ. ينشأ التحيز الخوارزمي من بيانات التدريب المشوهة أو قرارات المطورين، وقد يُعزز التمييز المنهجي في مجالات مثل التوظيف والإسكان والتمويل. ومن الأمثلة على ذلك الرعاية الصحية والإعلان عبر الإنترنت.

في نظامٍ يُفترض فيه التنبؤ "المثالي" بالاحتياجات، قد يؤدي التحيز الخوارزمي إلى إهمالٍ أو تحريفٍ ممنهجٍ وتلقائي لاحتياجات فئاتٍ سكانيةٍ بأكملها، مما يُنشئ آليةً فعّالةً للغاية للتمييز. وهذا يُعدّ أخطر من التمييز السوقي، الذي يُمكن أحيانًا الطعن فيه أو التحايل عليه. يتعلم الذكاء الاصطناعي من البيانات التي قد تعكس تحيزاتٍ تاريخية. إذا كان الذكاء الاصطناعي هو صانع القرار الوحيد فيما يتعلق بالاحتياجات وتخصيص الموارد، وكانت خوارزمياته متحيزة، فقد لا يكون هناك آليةٌ بديلةٌ للفئات المهمشة لتلبية احتياجاتها. إن النطاق الواسع والأتمتة يعنيان أن هذا التمييز سيكون متفشيًا، وقد يكون اكتشافه أو تصحيحه أصعب من التحيزات البشرية في النظام السوقي.

أطر الحوكمة للأنظمة الاقتصادية فائقة الذكاء

تُعدّ نماذج الحوكمة الفعّالة ضرورية للإشراف على أنظمة الذكاء الاصطناعي المتطورة هذه. ويشمل ذلك أطرًا قانونية تُفرّق بين تطبيقات الشركات (B2B) وتطبيقات المستهلكين (B2C)، بالإضافة إلى التقييم المستمر للأثر. كما يُشدّد على ضرورة وجود نماذج حوكمة للأنظمة الآلية مثل أتمتة العمليات الروبوتية (RPA). وتُقدّم أمثلة دولية، مثل خطة الصين للذكاء الاصطناعي، نماذجَ تُبرز المناهج القائمة على اللوائح التكيفية وتطوير النظام البيئي. ويمكن لعمليات المحاكاة المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تُسهم أيضًا في صياغة القرارات السياسية.

لا يمكن أن تقتصر إدارة مثل هذا النظام على الجانب التقني البحت أو أن تُترك حصريًا لمطوري الذكاء الاصطناعي. بل تتطلب مشاركة جهات معنية متنوعة، تشمل علماء الأخلاق، وعلماء الاجتماع، والخبراء القانونيين، وعامة الناس، لتحديد أهداف النظام، وحدوده، وآليات الرقابة عليه. ويصبح السؤال المحوري: "من يُدير الذكاء الاصطناعي المُدير؟". إن التداعيات المجتمعية أوسع بكثير من أن تُحل بالحوكمة التكنوقراطية البحتة. فتعريف "الاحتياجات"، و"الإنصاف"، و"الرفاه المجتمعي" هي في جوهرها مسائل سياسية وأخلاقية، وليست مجرد مسائل تقنية. لذا، يجب أن تكون الحوكمة شاملة وديمقراطية لضمان شرعيتها وتوافقها مع القيم الإنسانية.

تجنب المدن الفاسدة: دروس مستفادة من التحذيرات الخيالية والنظرية

يمكن للخيال العلمي ونظريات الديستوبيا أن تسلط الضوء على النتائج السلبية المحتملة في حال سوء تصميم أو إدارة مثل هذا النظام، وتؤكد على أهمية التبصر والحذر الأخلاقي. تصور رواية "طاعون ميداس" لفريدريك بول عالماً من الإنتاج المفرط للروبوتات، حيث يُجبر "الفقراء" على استهلاك محموم - في إشارة إلى العواقب غير المقصودة للأتمتة الكاملة، حتى وإن اختلفت الفرضية عن تلك التي نناقشها هنا. غالباً ما تتضمن سيناريوهات الديستوبيا في الأدب سيطرة الذكاء الاصطناعي، أو تمرده، أو تأسيسه لمجتمعات يقودها، مع تصدّر مواضيع مثل المراقبة والسيطرة وفقدان الاستقلالية.

قد يؤدي تلبية الاحتياجات "بشكل مثالي"، عندما تخضع لسيطرة الذكاء الاصطناعي المركزية، إلى شكل خفي من أشكال الشمولية، حيث تُقمع أو تُستحيل أي انحرافات فردية عن السلوك أو الاحتياجات "الأمثل" المتوقعة. ويُعدّ "الذكاء الاصطناعي المُستبد المُحسن" خطرًا رئيسيًا في سيناريوهات الديستوبيا. غالبًا ما ينطوي الذكاء الاصطناعي في هذه السيناريوهات على السيطرة وقمع حرية الاختيار البشري. فالنظام الذي يتنبأ بجميع الاحتياجات ويلبيها بدقة تامة قد يُعرّف هذه الاحتياجات تعريفًا ضيقًا أو بطريقة تُحسّن استقرار النظام بدلًا من تنمية الفرد أو حريته. وأي انحراف عن "المسار الأمثل" للذكاء الاصطناعي بالنسبة للفرد قد يُنظر إليه على أنه شذوذ يجب تصحيحه، مما يُقيّد حرية الاختيار الحقيقية، حتى عند تلبية الاحتياجات المادية.

يلخص الجدول التالي التحديات الأخلاقية والحوكمة والمجتمعية الرئيسية:

التحديات الأخلاقية والحوكمية والمجتمعية الرئيسية لاقتصاد قائم على الذكاء الاصطناعي ويتنبأ بالاحتياجات

التحديات الأخلاقية والحوكمية والاجتماعية الرئيسية لاقتصاد قائم على الذكاء الاصطناعي ويتنبأ بالاحتياجات – الصورة: Xpert.Digital

يُصاحب التطور المستمر لاقتصاد قائم على الذكاء الاصطناعي، ويتنبأ بالاحتياجات، العديد من التحديات الأخلاقية والحوكمية والاجتماعية. ومن أبرز هذه التحديات التحيز الخوارزمي، حيث قد تُنتج أنظمة الذكاء الاصطناعي نتائج تمييزية نتيجةً لتحيزات تاريخية في بيانات تدريبها، مما يُفاقم أوجه عدم المساواة القائمة. وتشمل التدابير المُتخذة للتخفيف من هذه المشكلة عمليات تدقيق صارمة للبيانات، ومجموعات بيانات تدريب متنوعة، وعمليات تدقيق للإنصاف، وإزالة التحيز المُضاد، وأطر الشفافية، وإشراك مختلف الجهات المعنية لضمان العدالة وعدم التمييز.

تُشكّل حماية البيانات وأمنها تحديًا إضافيًا، إذ يُمكن أن يُؤدي جمع البيانات على نطاق واسع للتنبؤات الدقيقة إلى المساس بالخصوصية وزيادة خطر إساءة استخدام البيانات. ويمكن الحدّ من هذه المخاطر من خلال اتباع مناهج مثل تقليل البيانات، وإخفاء الهوية، والخصوصية بالتصميم، وتطبيق تدابير أمن سيبراني قوية، والامتثال لقوانين حماية البيانات، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR).

تظل دقة وموثوقية تنبؤات الذكاء الاصطناعي بالغة الأهمية، إذ يصعب للغاية التنبؤ بالاحتياجات المعقدة بدقة متناهية. وقد تؤدي التنبؤات الخاطئة إلى سوء تخصيص الموارد وعدم تلبية الاحتياجات. لذا، يُعدّ الاختبار المستمر، والإشراف البشري، وآليات التغذية الراجعة، واستخدام مصادر بيانات متنوعة، أمورًا أساسية لضمان متانة الأنظمة.

جانب آخر يتمثل في احتمال فقدان الإنسان لاستقلاليته إذا ما استبقت أنظمة الذكاء الاصطناعي احتياجاته باستمرار، مما يُضعف قدرته على اتخاذ القرارات الفردية. لذا، تُعدّ الخيارات، وخيارات الانسحاب، والتدابير الرامية إلى تعزيز الكفاءة الذاتية والاستقلالية من خلال الرقابة والإشراف البشري، أموراً جوهرية في هذا الصدد.

يُشكل تركيز السلطة والسيطرة على أنظمة الذكاء الاصطناعي خطرًا يتمثل في إساءة استخدامها أو ظهور هياكل استبدادية جديدة. ويمكن لنماذج الحوكمة اللامركزية، والخوارزميات الشفافة، والهيئات الرقابية المستقلة، والتصميم الديمقراطي لهذه الأنظمة، أن تُخفف من هذا الخطر. في الوقت نفسه، تُعد قدرة الذكاء الاصطناعي على تخطيط الاقتصاد بكفاءة موضوعًا مثيرًا للجدل، إذ يُعد التوازن بين المرونة والقدرة على التكيف أمرًا بالغ الأهمية. وقد تُقدم بدائل مثل النماذج التشاركية والاستخدام الداعم للذكاء الاصطناعي، بدلًا من الاستبدال الكامل للعنصر البشري، حلولًا لهذه المشكلة.

يتمثل تحدٍ آخر في إعادة تعريف معنى وهدف الوجود الإنساني، إذ قد يؤدي اختفاء العمل التقليدي إلى أزمات وجودية. ويمكن لتدابير مثل تعزيز التعليم والأنشطة الإبداعية والمشاركة المجتمعية والتأمل الفلسفي، فضلاً عن إرساء نظام دخل أساسي شامل، أن تساعد في خلق مصادر جديدة للمعنى.

وأخيرًا، تُعدّ حوكمة أنظمة الذكاء الاصطناعي ومساءلتها من الاعتبارات الأساسية، إذ يصعب تحديد المسؤوليات بوضوح عن القرارات والأخطاء التي ترتكبها الأنظمة المستقلة. لذا، ينبغي تطوير هياكل مثل الأطر القانونية، ومدونات أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، وآليات التدخل البشري لضمان الاستخدام المسؤول لهذه التقنيات.

رسم خرائط المجهول: مسارات واعتبارات لتجارة متغيرة

يلخص هذا القسم الختامي نتائج المقال ويحدد التحولات الرئيسية وترابطاتها. كما يقدم اعتبارات استراتيجية للتوجه نحو هذا المستقبل، سواء كان مرغوبًا فيه أو حتميًا، ويتناول العلاقة المتطورة بين البشرية والتكنولوجيا والتنظيم الاقتصادي.

خلاصة النتائج: التحولات المهمة وترابطاتها

كشف التحليل السابق عن عدد من التحولات العميقة التي سيُحدثها اقتصادٌ قائم على الذكاء الاصطناعي ولا يعتمد على العملاء. هذه التغييرات ليست معزولة، بل مترابطة ترابطًا وثيقًا. إن قدرة الذكاء الاصطناعي التكنولوجية على التنبؤ بالاحتياجات بدقة (شبه) تامة هي الأساس الذي يجعل وظائف التسويق والمبيعات التقليدية عتيقة [القسم 1ج]. وهذا بدوره يستلزم إعادة تقييم النماذج الاقتصادية بما يتجاوز الرأسمالية القائمة على العملاء، نحو نماذج مثل اقتصادات ما بعد الندرة، والاقتصادات القائمة على الموارد، أو مناهج ما بعد النمو [القسم 2].

في ظل هذه النماذج الجديدة، سيتحول هدف "الشركات" أو وحدات الإنتاج من تعظيم الربح إلى تلبية الاحتياجات مباشرةً أو السعي لتحقيق الصالح العام، مدفوعًا ربما بدوافع جوهرية لأنظمة الذكاء الاصطناعي المتحكمة، وفي ظل هياكل حوكمة جديدة مثل المنظمات اللامركزية المستقلة [القسم الثالث]. وسيتعين على آليات تحديد الاحتياجات وتخصيص الموارد العمل دون إشارات سعرية، مع دور محوري للذكاء الاصطناعي، لكن تحديات المحاسبة الاقتصادية ستظل قائمة [القسم الرابع].

تتسم سلسلة التحولات هذه - بدءًا من القدرات التكنولوجية مرورًا بنماذج اقتصادية متغيرة وإعادة تعريف غاية المنظمات وصولًا إلى التأثيرات المجتمعية - بترابط وثيق. فأي خلل أو خطأ جوهري في أحد المجالات، كحدود القدرة التنبؤية للذكاء الاصطناعي أو التعريف الأخلاقي لـ"الحاجة"، قد يُفضي إلى آثار متتالية، تُزعزع استقرار النظام الافتراضي برمته أو تُفضي إلى نتائج سلبية وخيمة. فعلى سبيل المثال، إذا كانت تنبؤات الذكاء الاصطناعي معيبة أو متحيزة بشكل كبير، فإنها ستُبطل الكثير من عمليات إعادة الهيكلة الاقتصادية والاجتماعية اللاحقة، أو تُؤدي إلى نظام مختل وغير عادل.

إن الأبعاد المجتمعية والإنسانية بالغة الأهمية على حد سواء: فمستقبل العمل، والأثر النفسي على الاستقلالية وإيجاد المعنى، فضلاً عن هياكل السلطة الجديدة والمعضلات الأخلاقية، كلها أمور تتطلب دراسة متأنية [القسمان الخامس والسادس]. وتُعدّ المخاطر، ولا سيما تلك الناجمة عن التحيز الخوارزمي وتركز السيطرة، كبيرة وتستلزم أطراً أخلاقية ونماذج حوكمة متينة.

الضرورات الاستراتيجية للتوجه نحو مستقبل قائم على الاحتياجات

إذا ما تم السعي الحثيث نحو تحقيق عناصر هذا المستقبل أو برزت كتطور حتمي، فإن اتخاذ تدابير استراتيجية محددة، وتحديد أولويات البحث، وإجراء مناقشات سياسية، كلها أمور ضرورية اليوم. لا يتعلق الأمر هنا بوضع خارطة طريق مفصلة للمستقبل المحدد المذكور، بل يتعلق باعتبارات توجيه تطوير الذكاء الاصطناعي والأتمتة في التجارة والاقتصاد عموماً.

يُعدّ تعزيز الوعي العام بالذكاء الاصطناعي والمشاركة الديمقراطية في صياغة تطويره ونشره ضرورة استراتيجية أساسية. ونظرًا لتأثيره المجتمعي العميق، لا يمكن ترك القرارات المتعلقة بدور الذكاء الاصطناعي في الاقتصاد حكرًا على التقنيين أو الشركات. ستكون آثار الذكاء الاصطناعي شاملة، ويتطلب التكيف الأخلاقي والمجتمعي مشاركة واسعة. لذا، يُعدّ فهم الجمهور ومشاركته في حوكمة الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية لبناء مستقبل مزدهر، بدلًا من مستقبل تحركه الحتمية التكنولوجية أو المصالح الضيقة.

وتشمل الاعتبارات الاستراتيجية الأخرى ما يلي:

• الاستثمارات في البحث في حدود ومخاطر الذكاء الاصطناعي: لا سيما فيما يتعلق بالتنبؤ بالاحتياجات البشرية المعقدة، والعدالة الخوارزمية، والتأثير النفسي للأتمتة.
• تطوير مبادئ توجيهية أخلاقية قوية وهياكل حوكمة: يجب أن تكون هذه المبادئ استباقية ("أخلاقيات استباقية") ومنسقة دوليًا لضمان التعامل المسؤول مع أنظمة الذكاء الاصطناعي القوية.
• تعزيز البحوث متعددة التخصصات: تتطلب التحديات تعاون علماء الحاسوب، والاقتصاديين، وعلماء الاجتماع، وعلماء الأخلاق، والمحامين، وعلماء العلوم الإنسانية.
• مناقشة حول النماذج الاقتصادية البديلة: من الضروري إجراء نقاش مفتوح حول ما بعد النمو، والنهج القائمة على الموارد، ومستقبل العمل لتطوير رؤى مجتمعية تتجاوز المنطق الاقتصادي التقليدي.
• التعليم وإعادة التدريب: إعداد السكان لعالم العمل الذي تصبح فيه المهارات البشرية مثل الإبداع والتفكير النقدي والذكاء العاطفي أكثر أهمية، في حين يتم أتمتة المهام المتكررة.

تأملات ختامية: العلاقة المتطورة بين الإنسانية والتكنولوجيا والأنظمة الاقتصادية

إنّ التجربة الفكرية لعالمٍ لم تعد فيه الشركات بحاجة إلى عملاء تُسلّط الضوء بوضوح على التفاعل المتغير بين الفاعلية البشرية، والقدرة التكنولوجية، والأشكال التنظيمية لحياتنا الاقتصادية. وهي تدفعنا إلى طرح أسئلة جوهرية حول ما نُقدّره أكثر من غيره كمجتمع. فإذا كان بإمكان التكنولوجيا تلبية جميع الاحتياجات المادية دون الحاجة إلى التجارة التقليدية، فأي نوع من المجتمعات سنختار بوعي أن نبني؟

إن مفهوم "الشركة بلا عملاء" لا يتعلق في جوهره بالشركة نفسها بقدر ما يتعلق بنوع الإنسانية التي نطمح إليها عند زوال الضغوط الاقتصادية الوجودية. هذا السيناريو يُلغي القيود والدوافع الاقتصادية التقليدية، مما يفتح المجال لإعادة ترتيب أولويات الأهداف المجتمعية، كالانتقال من النمو المحض إلى الرفاه والاستدامة والعدالة والتنمية البشرية. عندئذٍ، يتحول "المشكلة" من ضرورة اقتصادية إلى مسألة اختيار جماعي وتشكيل مجتمعي، مسترشدة بالأخلاق ورؤية لمستقبل مرغوب، بدلاً من الحتمية الاقتصادية أو التكنولوجية البحتة.

إن الرحلة نحو مثل هذا المستقبل، حتى لو تحققت جزئياً فقط، تتطلب فهماً عميقاً للإمكانيات التكنولوجية، وفحصاً نقدياً للآثار الاقتصادية والاجتماعية، وقبل كل شيء، توجهاً أخلاقياً واضحاً لضمان أن تخدم التكنولوجيا رفاهية الإنسان وليس العكس.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة

☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B

☑️ رائدة في تطوير الأعمال

Konrad Wolfenstein

سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.

من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.

تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.

يمكنك معرفة المزيد على: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus