الذكاء الاصطناعي – هل سيتحكم الذكاء الاصطناعي بالمستودعات قريباً؟

تاريخ النشر: ١٠ فبراير ٢٠١٨ / تاريخ التحديث: ٩ سبتمبر ٢٠١٨ - المؤلف: Konrad Wolfenstein

الذكاء الاصطناعي في مجال الخدمات اللوجستية والخدمات اللوجستية الداخلية – @istockphot | PhonlamaiPhoto

الذكاء الاصطناعي – هل سيتحكم الذكاء الاصطناعي بالمستودعات قريباً؟

تعتزم فيسبوك استخدام روبوتات محادثة بشخصيات ذكاء اصطناعي -  تساعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي في فك رموز مخطوطة فوينيتش القديمة - يتلاعب الذكاء الاصطناعي بمشاهد الأفلام ويبدل وجوه الممثلين حسب الرغبة

تأثير كبير على سوق العمل

يتوقع بيل غيتس، مؤسس مايكروسوفت ورائد تكنولوجيا المعلومات، ثورةً في مجال الذكاء الاصطناعي خلال العشرين عامًا القادمة، ستُحدث تحولًا جذريًا في سوق العمل. فقد تُستبدل المهام التي يؤديها البشر حاليًا بالروبوتات أو أنظمة البرمجيات. ولا يقتصر هذا على سائقي سيارات الأجرة والشاحنات، الذين قد تُستبدل بهم أنظمة القيادة الذاتية قريبًا، بل يشمل أيضًا مهنًا أخرى كالموظفين الإداريين، ومستشاري الضرائب، والمحامين، وحتى الأطباء. في الوقت الراهن، لا يستطيع حتى الباحثون أو خبراء تكنولوجيا المعلومات التنبؤ بوتيرة هذه الثورة الرقمية الجديدة ومدى انتشارها. لذا، ليس من المستغرب أن يسود الغموض في ظل هذه التوقعات. ومع ذلك، من المهم تبديد مخاوف الناس بشأن الذكاء الاصطناعي، لأنه سيساهم في تحسين وتبسيط العديد من العمليات والإجراءات الاقتصادية.

يمكن لقطاع الخدمات اللوجستية أن يستفيد بشكل كبير من الذكاء الاصطناعي.

من المؤكد أن أولى التأثيرات الملموسة للذكاء الاصطناعي الخدمات اللوجستية للنقل عندما تبدأ أولى الشاحنات ذاتية القيادة بالسير على الطرق السريعة. هذا لا يعني أن السائقين سيصبحون غير ضروريين، بل على العكس، يبشر هذا التطور بفرصة استثنائية لتنويع مهامهم في المستقبل. فبدلاً من القيادة بسرعة 90 كم/ساعة على الطرق السريعة كما كان في السابق، يمكنهم الآن أداء مهام إدارية ومراقبة نظام الذكاء الاصطناعي أثناء القيادة. كما يستفيد القطاع ككل، حيث تضمن خوارزميات الذكاء الاصطناعي الاستخدام الأمثل للشاحنات، وتجنب الرحلات الفارغة، وتوفير أسعار شفافة للعملاء. كما تقل فترات الراحة أثناء النوم، مما يؤدي إلى مزيد من التوفير في التكاليف. وهذا يسمح بإجراء المزيد من الرحلات ليلاً، مما يحسن انسيابية حركة المرور ويخفف الضغط خلال ساعات الذروة النهارية. وستؤدي الإدارة المحسّنة إلى منع الاختناقات المرورية بشكل أفضل في المستقبل، مما يعود بالنفع على جميع السائقين في نهاية المطاف.

يضمن الذكاء الاصطناعي توقعات موثوقة في المستودع.

لكن تأثير الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على الخدمات اللوجستية للنقل فحسب، بل يمتد ليشمل ابتكارات رائدة في مجال التخزين أيضاً. فحتى في المستودعات الحديثة المزودة بأنظمة استرجاع آلية، ومصاعد تخزين، وحافلات نقل، لا تزال العمليات تُنظّم وفق هياكل جامدة نسبياً، على الرغم من الاستخدام المكثف للبرمجيات . وبينما تتزايد أنظمة النقل ذاتية القيادة (AGVs) التي تتنقل داخل المستودع بشكل مستقل مع حمولاتها، يُمكن للذكاء الاصطناعي أن يُحدث ثورة في سلسلة عمليات الخدمات اللوجستية الداخلية بأكملها. وهذا أمر بالغ الأهمية، فمع النمو المتواصل لقطاع التجارة الإلكترونية ، تزداد الحاجة إلى أنظمة أكثر مرونة وسرعة لمواجهة التحديات المتنامية. وهنا يبرز دور الذكاء الاصطناعي، حيث يُحلل كميات هائلة من البيانات المتاحة لتحديد سُبل تحسين سير العمل.

التنبؤ والتخطيط الموثوقان من خلال الذكاء الاصطناعي - @istockphot | PhonlamaiPhoto

مبدأ عمل الذكاء الاصطناعي

• يتم تسجيل جميع المعلومات والحالات الحالية في قاعدة بيانات الذكاء الاصطناعي
• توفر المرشحات المدمجة وصولاً سريعاً للغاية إلى كميات هائلة من المعلومات في الوقت الفعلي
• يتم تصنيف هذه العناصر وفقًا لمعاييرها الخاصة (المبرمجة)
• لم يعد يتم التعرف على المعلومات وتحليلها بناءً على محتواها، بل بناءً على أنماطها
• استناداً إلى البيانات، يقوم الذكاء الاصطناعي بتنظيم الاستجابات واتخاذ القرارات بشأن الإجراءات
• كلما زادت البيانات الجديدة التي يتم إدخالها، زاد "تعلم" النظام (التعلم العميق)

في مجال الخدمات اللوجستية الداخلية، يُعدّ التنبؤ باحتمالية حدوث الطلبات بدقة عالية أحد أهم مهام الذكاء الاصطناعي. فمن خلال تحليل سلوك الطلبات، يستنتج نظام الذكاء الاصطناعي عمليات الشراء المستقبلية، مما يُسرّع عمليات الشحن. ونتيجةً لذلك، يتم تجهيز طلبات العملاء الواردة وشحنها حتى قبل استلامها. أمازون على تجربة هذه التقنية وتطويرها لسنوات، وهي ذات أهمية بالغة في عصر التوصيل في نفس اليوم، إذ تضمن وصول الطلبات إلى العملاء في الوقت المحدد. كما يهدف هذا النظام إلى تحسين التنبؤ بتقلبات الطلب المستقبلية، وتجهيز أنظمة المستودعات وفقًا لذلك لمواجهة زيادة أو نقصان الأحجام.

يدعم الذكاء الاصطناعي الصيانة التنبؤية من خلال توقع العمر الافتراضي المتبقي وأوقات الصيانة المثلى للآلات أو مكونات المعدات، مما يُحسّن إنتاجية المستودع. يسمح هذا بتخطيط عمليات الإصلاح أو الاستبدال مبكرًا وجدولتها بدقة لتجنب تعطيل عمليات التخزين والاسترجاع الاعتيادية. ما كان يتطلب سابقًا إيقاف تشغيل الأنظمة بالكامل خلال نوبة العمل النهارية، أصبح الآن يُمكن تنفيذه في فترة زمنية محددة بدقة مع انخفاض مستوى النشاط في المستودع.

في المستقبل، سيؤدي الذكاء الاصطناعي إلى تقليل برمجة الأنظمة وزيادة تدريبها لتتعلم باستمرار بشكل أفضل من البيانات وسلوكها.

أي شخص يعتقد أن البشر سيصبحون قريباً غير ضروريين تماماً في المستودعات، فليطمئن. فرغم كل الذكاء، لا تزال الأنظمة بحاجة إلى مراقبة. لم نصل بعد إلى مرحلة إدارة مرافق المستودعات بشكل آلي بالكامل، فالروبوتات، على سبيل المثال، لم تتطور بما يكفي في مجال الإمساك بالأشياء. ومع ذلك، من المؤكد أن الذكاء الاصطناعي سيلعب دوراً محورياً في الخدمات اللوجستية الداخلية. السؤال الأهم هو متى سيصبح قادراً على القيام بذلك. ونظراً للوتيرة السريعة للتطور التكنولوجي، فإن العشرين عاماً التي توقعها بيل غيتس تبدو طويلة بعض الشيء.