دراسة شاملة حول الذكاء الاصطناعي في الهواتف الذكية: إعادة ابتكار الحاسوب الجيبي باستخدام الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة الأمريكية وأوروبا وآسيا وأمريكا اللاتينية

من هواوي إلى أبل: الحرب العالمية الخفية من أجل الهيمنة في عصر الأجهزة "المفكرة"

نحن على أعتاب حقبة جديدة في سوق الاتصالات المتنقلة. لأكثر من عقدين، دارت المنافسة بين عمالقة الهواتف الذكية بشكل أساسي على أساس المواصفات التقنية الظاهرة: عدد أكبر من الميغابكسل، وشاشات أكثر سطوعًا، ومعدلات تحديث أسرع. لكن هذه الحقبة من التفوق التكنولوجي تقترب من نهايتها، لتحل محلها ساحة معركة غير مرئية، لكنها أكثر قوة: دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي، الذي يحوّل الهاتف الذكي من أداة سلبية إلى مساعد ذكي وفعّال.

هذا التطور يتجاوز كونه مجرد اتجاه تسويقي؛ فهو يمثل إعادة هيكلة جذرية لخلق القيمة العالمية. الأرقام خير دليل: سوق الذكاء الاصطناعي للهواتف المحمولة يتجه نحو نمو هائل، حيث ستشكل الأجهزة المزودة بتقنية الذكاء الاصطناعي أكثر من نصف مبيعات الهواتف الذكية بحلول عام 2028. لكن هذه القفزة التكنولوجية لها ثمنها. فالزيادة الكبيرة في الطلب على رقائق الذاكرة، والناجمة عن ازدهار الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات، ترفع تكاليف الإنتاج وتنهي حقبة انخفاض أسعار الإلكترونيات. سيكون هاتف المستقبل الذكي أكثر ذكاءً، ولكنه سيكون أغلى ثمناً بكثير.

تحلل هذه الدراسة هذا التحول من منظور عالمي، كاشفةً عن اختلافات إقليمية عميقة. فبينما تهيمن أمريكا الشمالية على سوق المنتجات الفاخرة من خلال تحالفات استراتيجية - مثل التعاون التاريخي بين آبل وجوجل - واستعدادها الكبير للدفع، تسلك أوروبا، متأثرةً بقانون الذكاء الاصطناعي وقانون حماية البيانات العامة، مسارًا تنظيميًا فريدًا يُعطي الأولوية لحماية البيانات على السرعة. في الوقت نفسه، تُظهر آسيا، بقيادة الصين والهند، كيف يبدو الانتشار الواسع لهذه التقنية، حيث تصل ميزات الذكاء الاصطناعي بسرعة إلى شريحة المنتجات متوسطة السعر، وتدمج "التطبيقات الشاملة" المحلية أنظمة بيئية كاملة.

لكن بعيدًا عن حصة السوق والاستراتيجيات الجيوسياسية، يثير مفهوم "الذكاء في جيبك" تساؤلات ملحة: ماذا عن استهلاك الطاقة الهائل لنماذج الذكاء الاصطناعي المحلية، والذي يهدد عمر البطارية؟ هل تتعارض إمكانية إصلاح رقائق الذكاء الاصطناعي المعقدة مع أهدافنا المتعلقة بالاستدامة؟ وما مدى أمان بياناتنا حقًا عندما يبدأ الهاتف في توقع نوايانا؟

تتناول هذه الدراسة الأسس التكنولوجية والتحولات الاقتصادية والمسائل الأخلاقية لصناعة تعيد ابتكار نفسها - وبالتالي ستغير بشكل مستدام طريقة عيشنا وعملنا.

عندما تتعلم مليارات الأجهزة التفكير: إعادة التنظيم الاقتصادي لعالم الهواتف المحمولة

يشهد سوق الاتصالات المتنقلة العالمي ثورة تكنولوجية تفوق في حجمها جميع الابتكارات السابقة. فبينما كانت دقة الكاميرا وحجم الشاشة وسرعة المعالج هي العوامل الحاسمة في قرارات الشراء على مدى العقدين الماضيين، ينتقل التنافس الآن إلى ساحة غير مرئية: قدرة الهواتف الذكية على التفكير والتعلم والتصرف باستقلالية. لقد تطور الذكاء الاصطناعي من مجرد مصطلح رائج إلى مبدأ تصميمي أساسي يُعيد تعريف سلسلة القيمة الكاملة لصناعة الاتصالات المتنقلة.

تُظهر الأرقام بوضوح هذا التحول. يُقدّر حجم السوق العالمي للذكاء الاصطناعي في الأجهزة المحمولة بما بين 25.5 مليار دولار و31.7 مليار دولار في عام 2025. وبحلول عام 2034، يتوقع كبار باحثي السوق نموًا هائلاً ليصل إلى ما بين 258 مليار دولار و274 مليار دولار، ما يُمثل معدل نمو سنوي متوسط ​​يتراوح بين 26 و29 بالمئة. ويشهد قطاع الهواتف الذكية المزودة بتقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي نموًا أسرع بكثير: فمن المتوقع أن يرتفع عدد الأجهزة المشحونة من 234 مليون جهاز في عام 2024 إلى أكثر من 400 مليون وحدة في عام 2025، ليصل إلى 912 مليون جهاز بحلول عام 2028. وستتضاعف حصة الهواتف الذكية المزودة بتقنية الذكاء الاصطناعي من 16 بالمئة في عام 2024 إلى 33 بالمئة هذا العام، ومن المتوقع أن تصل إلى 54 بالمئة من إجمالي الأجهزة المباعة بحلول عام 2028.

لا يقتصر هذا التوجه على أرقام المبيعات فحسب، بل يتجلى أيضاً في تحول جوهري في الأسعار. فمن المتوقع أن يرتفع متوسط ​​سعر بيع الهاتف الذكي من 457 دولاراً أمريكياً في عام 2025 إلى 465 دولاراً أمريكياً في عام 2026. ويعود هذا الارتفاع بشكل أساسي إلى زيادة تكاليف رقائق الذاكرة، مدفوعةً بالطلب الهائل على قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات. وقد ارتفعت تكاليف إنتاج الهواتف الذكية وحدها بنسبة تتراوح بين 8 و10% في عام 2025، ويتوقع الخبراء زيادة أخرى في الأسعار تتراوح بين 6 و8% في عام 2026. ومن المتوقع أن تصل القيمة الإجمالية لسوق الهواتف الذكية العالمي إلى 578.9 مليار دولار أمريكي في عام 2026.

في الوقت نفسه، يشهد سوق ميزات الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الهواتف المحمولة نموًا متسارعًا. فمن المتوقع أن يرتفع حجمه من 27.7 مليار دولار أمريكي في عام 2025 إلى 322 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034، مسجلًا بذلك معدل نمو سنوي مذهل يبلغ 31.4%. وتُظهر هذه الأرقام أن ثورة الذكاء الاصطناعي في قطاع الهواتف الذكية لم تقتصر على الأجهزة فحسب، بل شملت النظام الرقمي بأكمله.

يتجاوز الأثر الاقتصادي لهذا التحول قطاع الاتصالات المتنقلة بكثير. تُظهر دراسات الإنتاجية أن تقنيات الذكاء الاصطناعي قادرة على زيادة نمو الناتج السنوي للعمالة بنسبة تتراوح بين 0.4 و1.3 نقطة مئوية. في الولايات المتحدة، يُتوقع تحقيق زيادة في الإنتاجية بنسبة 1.3% خلال السنوات الخمس عشرة القادمة، مما سيُعطي دفعة قوية للناتج المحلي الإجمالي. وتُوثّق دراسات تطبيقية محددة زيادات بنسبة 14% في خدمة العملاء، وتصل إلى 56% في تطوير البرمجيات. وقد تصل قيمة الاستثمارات في مراكز البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى سبعة تريليونات دولار أمريكي بحلول عام 2030.

يوفر هذا المنظور العالمي إطارًا لإجراء فحص مفصل للتطورات الإقليمية، مما يدل على أن ثورة الهواتف الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي ليست بأي حال من الأحوال ظاهرة موحدة، بل تتكشف في مناطق مختلفة من العالم بسرعات وتوجهات وتحديات مختلفة.

طليعة الذكاء الاصطناعي في أمريكا الشمالية وحدودها

تتبوأ الولايات المتحدة مكانة رائدة عالميًا في تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي في الهواتف الذكية، مما يعكس دورها المحوري في تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل عام. وتشير التقديرات إلى أن سوق الذكاء الاصطناعي للهواتف المحمولة في الولايات المتحدة سيبلغ 31.67 مليار دولار أمريكي في عام 2025، ومن المتوقع أن ينمو إلى 61.04 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 27.42%. وفي سياق أوسع، من المتوقع أن يصل حجم سوق الذكاء الاصطناعي للهواتف الذكية في الولايات المتحدة إلى 30.5 مليار دولار أمريكي في عام 2025، مع إمكانية التوسع إلى 253.6 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034.

تتناسب هذه الأرقام مع الاتجاه العام لسوق الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة بأكملها، والذي من المتوقع أن ينمو من 146.09 مليار دولار في عام 2024 إلى 851.46 مليار دولار بحلول عام 2034. وتمتلك أمريكا الشمالية حاليًا حصة سوقية تتراوح بين 36 و41 بالمائة من سوق الذكاء الاصطناعي للهواتف المحمولة العالمي، مما يجعلها تقود التطور العالمي.

يشهد استخدام الهواتف الذكية المزودة بتقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي نموًا سريعًا في أمريكا الشمالية. فبينما كانت 50% من الهواتف الذكية المباعة في عام 2024 مزودة بهذه التقنية، من المتوقع أن ترتفع هذه النسبة إلى 82% بحلول عام 2028. ويجعل هذا المعدل المرتفع من سوق أمريكا الشمالية ساحةً عالميةً لاختبار وظائف الذكاء الاصطناعي الجديدة، ومصدرًا رئيسيًا للتطورات العالمية في هذا المجال.

تتسم بيئة المستهلك الأمريكي بفجوة ملحوظة بين الاستخدام الفعلي والوعي التام. تُظهر الدراسات الاستقصائية أن 90% من الأمريكيين يستخدمون ميزات الذكاء الاصطناعي على هواتفهم الذكية، بينما 38% فقط على دراية بهذا الاستخدام. تكشف هذه الفجوة بين التكامل غير الواعي والتطبيق الواعي عن سمة أساسية للمرحلة الحالية: فالتكنولوجيا مُدمجة بعمق في التطبيقات اليومية، لكن العديد من المستخدمين لا يزالون لا يعتبرونها ابتكارًا متميزًا.

وصلت منصة سامسونج جالاكسي للذكاء الاصطناعي إلى أكثر من 400 مليون جهاز حول العالم، حيث يستخدم حوالي 80% من المستخدمين ميزات الذكاء الاصطناعي بشكل فعلي. تُظهر هذه الأرقام أن الشكوك الأولية تجاه ميزات الذكاء الاصطناعي سرعان ما تحولت إلى قبول عملي بمجرد أن قدمت هذه الوظائف فائدة واضحة في الحياة اليومية.

يتميز سوق أمريكا الشمالية بتوجه واضح نحو الأجهزة باهظة الثمن. فقد شهد قطاع الأجهزة التي يزيد سعرها عن 600 دولار نموًا بنسبة 8% في النصف الأول من عام 2025، ويستحوذ الآن على أكثر من 60% من إجمالي إيرادات الهواتف الذكية. ويعكس هذا التطور استعداد المستهلكين الأمريكيين للدفع مقابل الابتكار التكنولوجي، ويُرسي الأساس الاقتصادي لدمج أنظمة الذكاء الاصطناعي المتطورة باستمرار.

في الوقت نفسه، يشهد مجال تمويل واستبدال الأجهزة تطوراً ملحوظاً. فقد امتدت دورة تجديد الهواتف الذكية في المتوسط ​​إلى سنتين أو ثلاث سنوات في السنوات الأخيرة، ويعود ذلك جزئياً إلى الضغوط التضخمية وارتفاع أسعار الأجهزة. وينظر القطاع إلى قدرات الذكاء الاصطناعي كعامل مُسرِّع محتمل لتقليص هذه الدورات مجدداً. مع ذلك، تكشف الدراسات الاستقصائية عن واقع مُقلق: إذ أفاد 7% فقط من مالكي الهواتف الذكية في الولايات المتحدة بترقية أجهزتهم بسبب ميزات الذكاء الاصطناعي. وقد انخفض هذا الرقم بمقدار 7 نقاط مئوية على أساس سنوي، مما يُشير إلى خيبة أمل بشأن الفوائد العملية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الحالية.

يبرز اتجاهٌ مثيرٌ للاهتمام في مجال تجارة التجزئة الإلكترونية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. فقد ارتفع استخدام برنامج ChatGPT قبل الشراء من أمازون من 1.8% عام 2024 إلى 9.1% في أكتوبر 2025. ويبلغ معدل الشراء لدى المستخدمين الذين يستشيرون ChatGPT قبل زيارة أمازون 9.4%، مقارنةً بـ 7.1% للمستخدمين الذين يتوجهون مباشرةً إلى المنصة. تشير هذه الأرقام إلى أن مساعدي الذكاء الاصطناعي يكتسبون مكانةً متزايدةً كأدواتٍ للبحث واتخاذ القرارات في عملية الشراء.

يشهد سوق أمريكا الشمالية إعادة تعريف للمنافسة من خلال التحالفات الاستراتيجية. وتُمثل الشراكة متعددة السنوات بين آبل وجوجل، التي أُعلن عنها مطلع عام 2026، والتي ستعتمد على نماذج الذكاء الاصطناعي Gemini من جوجل كأساس لتطوير سيري، تحولاً جذرياً في قطاع التكنولوجيا. وتُشير آبل، المعروفة تقليدياً باستراتيجيتها في التطوير الداخلي، بهذا القرار إلى أن تطوير نماذج ذكاء اصطناعي توليدية تنافسية يُمثل تحدياً حتى لأقوى الشركات من الناحية المالية.

لهذه الشراكة آثارٌ بعيدة المدى على النظام البيئي بأكمله. إذ تضمن جوجل وصولاً استراتيجياً قيماً إلى أكثر من ملياري جهاز أبل نشط، وتعزز موقعها في المنافسة مع OpenAI. أما بالنسبة لأبل، فيمثل هذا التعاون حلاً وسطاً بين ضرورة الحفاظ على قدرتها التنافسية تقنياً، ومخاطر الاعتماد على منافس في مجالٍ أساسي من مجالات تجربة المستخدم المستقبلية.

يواجه سوق أمريكا الشمالية تحديات هيكلية ستؤثر على نموه المستقبلي. فارتفاع تكاليف رقائق الذاكرة، مدفوعًا بالطلب الهائل من قطاع مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، يتسبب في نقص المعروض في قطاع الإلكترونيات الاستهلاكية. ويتوقع المحللون ارتفاع أسعار مكونات الذاكرة بنسبة 30% في الربع الأخير من عام 2025، وبنسبة 20% أخرى في أوائل عام 2026، قبل أن تستقر سلاسل التوريد مع نهاية عام 2026. وسيؤثر هذا التوجه بشكل خاص على أجهزة أندرويد متوسطة المدى، التي تتميز عادةً بهوامش ربح أقل من المنتجات المتميزة.

لا يزال المشهد القانوني في أمريكا الشمالية مجزأً وأقل صرامةً منه في أوروبا، مما يمنح المصنّعين حريةً أكبر في تطبيق ميزات الذكاء الاصطناعي، ولكنه يخلق أيضاً حالةً من عدم اليقين بشأن اللوائح المستقبلية. ويكتسب النقاش الدائر حول خصوصية البيانات، وإمكانية تتبع الخوارزميات، والاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي زخماً متزايداً، على الرغم من أنه لم يُفضِ بعد إلى تشريعات ملزمة.

يُعدّ توفر العمالة الماهرة عاملاً حاسماً آخر لمستقبل سوق أمريكا الشمالية. وتشير الدراسات إلى أن 50% من الشركات تعتبر نقص الكوادر المؤهلة العائق الأكبر أمام تبني الذكاء الاصطناعي. وقد شهد معدل البطالة بين خريجي العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات، الذي كان منخفضاً في السابق، مؤشرات على ارتفاعه مؤخراً، مما يوحي بأن الذكاء الاصطناعي بدأ في أتمتة بعض المهام التي تتطلب مهارات عالية.

المسار التنظيمي الفريد لأوروبا وعواقبه الاقتصادية

تتبنى أوروبا نهجًا مختلفًا جذريًا في دمج الذكاء الاصطناعي في الهواتف الذكية مقارنةً بأمريكا الشمالية أو آسيا. وتُقدّر قيمة سوق الهواتف الذكية الأوروبية بنحو 465.94 مليون دولار أمريكي في عام 2025، ومن المتوقع أن تنمو إلى 627.91 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2033، ما يُمثل معدل نمو سنوي معتدل بنسبة 3.81%. ويعكس هذا المعدل المنخفض نسبيًا مقارنةً بالمناطق الأخرى ليس فقط تشبع السوق، بل أيضًا خصوصية الإطار القانوني والاقتصادي للقارة الأوروبية.

يُقدّر حجم سوق معالجات الهواتف المحمولة في أوروبا بنحو 21.5 مليار دولار أمريكي في عام 2024، ومن المتوقع أن ينمو بمعدل سنوي قدره 8.2% حتى عام 2033. وتسير أوروبا الغربية على خطى أمريكا الشمالية في تبني الهواتف الذكية المزودة بتقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي، ومن المتوقع أن تصل إلى معدل مماثل بحلول عام 2028. ومع ذلك، يتأثر هذا التطور بعدد من العوامل الخاصة بأوروبا، والتي تُتيح فرصًا وتُشكّل تحديات في آنٍ واحد للمصنّعين والمستهلكين.

تكمن السمة الرئيسية لأوروبا في إطارها القانوني الطموح. فقد دخل قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، وهو أول قانون شامل في العالم بشأن الذكاء الاصطناعي، حيز التنفيذ في فبراير 2025، مانعًا ممارسات معينة في هذا المجال. واعتبارًا من أغسطس 2026، ستُلزم التطبيقات المصنفة ضمن فئة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر بالخضوع لعمليات تدقيق، وتطبيق أنظمة إدارة الجودة، والحصول على علامة المطابقة الأوروبية (CE). ولهذا الأمر تداعيات واسعة النطاق على مطوري التطبيقات التي تستخدم التعلم الآلي، أو خوارزميات التوصية، أو التكامل مع نماذج أساسية مثل GPT-4 أو Claude.

تُؤدي هذه الصرامة في التنظيم إلى تكاليف إضافية وتُطيل فترات التطوير، لكنها في الوقت نفسه تُرسّخ مكانة الشركات الأوروبية كرواد في مجال حلول الذكاء الاصطناعي الموثوقة. ستزدهر الشركات التي تُطبّق أنظمة إدارة مخاطر قوية، واختبارات تحيّز، وآليات شفافية مُبكراً، في بيئة يُعاني فيها المنافسون من الغموض القانوني. ويشهد سوق حلول "الامتثال كخدمة" نمواً ملحوظاً، يشمل عمليات تدقيق آلية، وأنظمة تسجيل آمنة، وآليات للحد من المعلومات المُضللة.

أحدثت اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، السارية منذ عام 2018، أثراً بالغاً على سوق الهواتف الذكية في أوروبا، وهي الآن تُسهم في تعزيز التكامل مع اللوائح الخاصة بالذكاء الاصطناعي. يتميز الذكاء الاصطناعي المُدمج في الجهاز، حيث تُعالج البيانات محلياً عليه، بأمانٍ أكبر من الحلول السحابية، ويتعزز هذا الأمان بفضل متطلبات حماية البيانات الأوروبية. وقد دمجت شركات تصنيع الرقائق الرائدة، مثل كوالكوم وميديا ​​تك، وحدات ذكاء اصطناعي مُخصصة في أحدث تصميماتها، مما يُتيح معالجة الأوامر الصوتية والتعرف على الصور وتقديم توصيات مُخصصة محلياً دون الحاجة إلى اتصال دائم بالإنترنت.

ينصّ نظام التصميم البيئي للمنتجات المستدامة التابع للاتحاد الأوروبي، والذي اعتُمد عام 2023، على ضرورة تصميم الأجهزة الإلكترونية بحيث تتميز بالمتانة وسهولة الإصلاح وإعادة التدوير. تُغيّر هذه المتطلبات ممارسات الإنتاج جذرياً، وتُحدث تعارضاً مع دورات الابتكار القصيرة في صناعة الهواتف الذكية. تُعدّ رقائق الذكاء الاصطناعي المصنّعة بتقنيات 7 أو 10 نانومتر بالغة التعقيد ويصعب إصلاحها، مما يُشكّل تحدياً أمام المصنّعين للتوفيق بين متطلبات الابتكار التكنولوجي ومتطلبات الاستدامة.

تتميز أوروبا بتنوعها الكبير. وتُعدّ دول أوروبا الغربية، ولا سيما ألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة، مراكز ابتكار رئيسية وأسواقاً هامة للهواتف الذكية المتطورة. وتقود هذه المناطق الطلب على رقائق الجيل الخامس المتقدمة والمعالجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. كما تشهد أوروبا الشمالية إقبالاً واسعاً على أحدث تقنيات الاتصالات المتنقلة، مدعومة بمستويات معيشية مرتفعة وبنية تحتية رقمية واسعة الانتشار.

تشهد أسواق أوروبا الشرقية نموًا سريعًا، مدفوعًا بتزايد انتشار الهواتف الذكية وارتفاع الدخل المتاح للإنفاق. وتبرز دول مثل بولندا وجمهورية التشيك ورومانيا كمستهلكين رئيسيين لمعالجات الهواتف المحمولة. ويتسم هذا النمو غالبًا بارتفاع الطلب على أجهزة الجيل الخامس متوسطة المدى ومنخفضة السعر. ويتطلب التنوع الإقليمي في أوروبا استراتيجيات مبيعات متباينة تراعي الخصائص المحددة لكل منطقة فرعية.

ستسيطر الهواتف الذكية التي تعمل بنظام أندرويد على السوق الأوروبية بحصة سوقية كبيرة بحلول عام 2024. ويُعزى هذا التفوق بشكل رئيسي إلى قدرة نظام أندرويد على التكيف مع مختلف الظروف الاقتصادية في أوروبا. وقد ساهمت استثمارات جوجل المستمرة في تحسين نظام أندرويد من خلال ميزات مثل إدارة البطارية المُحسّنة، وضوابط الخصوصية المُعززة، والتكامل مع أنظمة المنازل الذكية والسيارات، في تعزيز ولاء المستخدمين.

تهيمن الشركات العالمية على سوق الذكاء الاصطناعي للهواتف المحمولة في أوروبا، بينما يحقق رواد محليون نجاحات في مجالات متخصصة. طورت شركة سيمنز هيلثينيرز الألمانية تطبيقات تشخيصية متكاملة مع الذكاء الاصطناعي تعمل على الهواتف الذكية بنظام أندرويد، مما يُمكّن العاملين في الخطوط الأمامية للقطاع الطبي من إجراء تقييمات سريعة. تستفيد هذه التطبيقات المتخصصة من الأطر التنظيمية الأوروبية، لا سيما في مجال الرعاية الصحية، كميزة تنافسية.

يشهد مجال تبني الشركات للذكاء الاصطناعي ديناميكية مثيرة للاهتمام. فبينما استخدمت 33% من الشركات الأوروبية الذكاء الاصطناعي في عام 2023، ارتفعت هذه النسبة إلى 42% في عام 2024. ويتجاوز معدل النمو هذا، البالغ 27%، معدلات تبني التقنيات الثورية كالهواتف المحمولة في العقد الأول من الألفية الثانية، حيث بلغ ذروة النمو 18% بين عامي 2007 و2008. ومع ذلك، تتسع الفجوة بين الشركات الناشئة والشركات الكبرى الراسخة في مدى تبني الذكاء الاصطناعي، مما يثير مخاوف بشأن وجود مستويين في اقتصاد الذكاء الاصطناعي.

تتصدر الشركات الناشئة مجال الابتكار: فقد طبّقت 68% منها الذكاء الاصطناعي، مقارنةً بـ 53% فقط من الشركات الكبيرة. وتعمل 37% من الشركات الناشئة على تطوير منتجات جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، بينما لا تتجاوز هذه النسبة 13% في الشركات الكبيرة. وتستخدم 42% من الشركات الناشئة الذكاء الاصطناعي في ابتكار أعمالها، مقارنةً بـ 17% فقط من الشركات الكبيرة. في المقابل، لا تمتلك سوى ربع الشركات الراسخة استراتيجية شاملة للذكاء الاصطناعي، ولم يدمج سوى 3% منها الذكاء الاصطناعي في صميم عملياتها التجارية.

يشكل هذا التفاوت مخاطر استراتيجية على المنطقة الاقتصادية الأوروبية. فبينما تستخدم الشركات الناشئة المرنة الذكاء الاصطناعي لإحداث تغييرات جذرية في الصناعات وتأسيس نماذج أعمال جديدة، تفتقر العديد من الشركات الراسخة إلى خطة واضحة لتعزيز تبنيها للذكاء الاصطناعي أو إلى المرونة اللازمة لإطلاق إمكاناته بوتيرة مناسبة. ويُعدّ عدم اليقين القانوني العائق الرئيسي أمام التوسع في تبني الذكاء الاصطناعي، حيث تستثمر الشركات المتأثرة به 28% أقل في هذا المجال.

يتميز سوق الهواتف الذكية الأوروبي بالتركيز الشديد على الجودة وطول عمر الأجهزة. يميل المستهلكون إلى شراء أجهزة عالية الجودة واستخدامها لفترات طويلة، مما يزيد من متطلبات المتانة وقابلية التحديث. يجب أن تكون ميزات الذكاء الاصطناعي قابلة للتحسين من خلال تحديثات البرامج لعدة سنوات للحفاظ على قيمتها. يتعارض هذا التوقع جزئيًا مع دورات الابتكار السريعة في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تُطرح أجيال جديدة من الطرازات ذات قدرات محسّنة بشكل ملحوظ سنويًا.

تختلف حساسية الأسعار اختلافًا كبيرًا بين المناطق الأوروبية. فبينما تُبدي أسواق أوروبا الغربية استعدادًا لدفع أسعار أعلى مقابل الميزات المبتكرة، تهيمن شرائح المستهلكين المهتمين بالسعر على أسواق أوروبا الشرقية والجنوبية. ويُظهر متوسط ​​أسعار بيع الهواتف الذكية المزودة بتقنيات الذكاء الاصطناعي اتجاهًا تنازليًا مع دخول شرائح متوسطة المدى ذات قدرات معالجة الذكاء الاصطناعي إلى السوق. فبعد أن كان متوسط ​​أسعار البيع 1141 دولارًا أمريكيًا في الربع الأول من عام 2024، انخفض إلى 967 دولارًا أمريكيًا في الربع الثالث من عام 2025. هذا التطور يُتيح ميزات الذكاء الاصطناعي لجمهور أوسع، ولكنه في الوقت نفسه يُقلل من أرباح الشركات المصنعة.

تتسم مكانة أوروبا في سوق الهواتف الذكية العالمية بمفارقة: فهي سوق مبيعات رئيسية، لكنها ليست مركزًا رائدًا للإنتاج. ويؤدي الاعتماد على المصنّعين والموردين الآسيويين إلى ثغرات في سلسلة التوريد، تتفاقم بفعل التوترات الجيوسياسية والنزاعات التجارية. في الوقت نفسه، تسعى أوروبا إلى ترسيخ مكانتها كمركز لوضع معايير تطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي ومستدام، وهو ما قد يُصبح ميزة تنافسية على المدى الطويل إذا ما توافقت المعايير العالمية مع المبادئ التوجيهية الأوروبية.

الريادة التكنولوجية لآسيا وتحول الأسواق المحلية

رسّخت منطقة آسيا والمحيط الهادئ مكانتها كأكثر مراكز ثورة الذكاء الاصطناعي في الهواتف الذكية العالمية حيويةً، مُظهرةً مزيجًا فريدًا من حجم السوق الهائل، والابتكار التكنولوجي، والتنمية الإقليمية المتميزة. وتفتخر المنطقة بأعلى معدل نمو في تطبيقات الذكاء الاصطناعي للهواتف المحمولة، مع معدل نمو سنوي متوقع يبلغ 34.8% بين عامي 2025 و2034. وبحلول عام 2025، من المتوقع أن تستحوذ منطقة آسيا والمحيط الهادئ على أكثر من 50% من حصة سوق تطبيقات الذكاء الاصطناعي للهواتف المحمولة، مما يعزز مكانتها كمحرك عالمي للابتكار.

تُعدّ الصين والهند مثالين بارزين على الاستخدام المكثف للذكاء الاصطناعي. ففي كلا البلدين، تتجاوز نسبة تبني الذكاء الاصطناعي في أماكن العمل 90%، متجاوزةً بذلك المتوسطات العالمية بكثير. ولا تعكس هذه الأرقام المرتفعة بشكل استثنائي مجرد وجود شريحة واسعة من السكان الملمين بالتكنولوجيا، بل تعكس أيضاً ظروفاً اقتصادية واجتماعية محددة تُشجع على تبني الذكاء الاصطناعي.

يشهد سوق الهواتف الذكية الصيني مرحلة إعادة هيكلة جذرية. ففي عام 2025، تفوقت هواوي على آبل بفارق ضئيل، حيث بلغت حصتها السوقية 16.4% وشحنت 46.7 مليون وحدة، مقارنةً بـ 46.2 مليون جهاز آيفون من آبل وحصة سوقية بلغت 16.2%. وهذه هي المرة الأولى منذ عام 2020 التي تستعيد فيها هواوي ريادة السوق الصينية لمدة عام كامل. وكان التحسين المستمر لإنتاج رقائقها الداخلية عاملاً رئيسياً في هذا النجاح، مما وفر الدعم اللازم لزخم شحنات هواوي.

يُعدّ هذا التطور لافتًا للنظر في سياق العقوبات الأمريكية المفروضة على شركة هواوي، والتي قطعت عنها إمكانية الوصول إلى أشباه الموصلات المتقدمة. إن قدرة هواوي على التعويض جزئيًا عن هذه القيود من خلال تطوير شرائحها الخاصة تُبرز النضج التكنولوجي لصناعة أشباه الموصلات الصينية، وتُشير إلى إمكانية انفصالها عن سلاسل التوريد التكنولوجية الغربية.

انتهجت شركات تصنيع الهواتف الذكية الصينية استراتيجيات فعّالة لدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي. وقد طوّرت جميع العلامات التجارية الصينية الكبرى تقريبًا نماذج لغوية واسعة النطاق خاصة بها، مصممة خصيصًا للسوق الصينية. وتراعي هذه النماذج الفروق اللغوية الدقيقة والسياقات الثقافية والمتطلبات القانونية لجمهورية الصين الشعبية، مما يُنشئ نظامًا بيئيًا متكاملًا للذكاء الاصطناعي، معزولًا إلى حد كبير عن المنصات الغربية.

يُعتبر انتشار الهواتف الذكية المزودة بتقنية الذكاء الاصطناعي من الجيل الأول في الصين سريعًا للغاية، مدفوعًا بدمج الذكاء الاصطناعي بشكل مكثف من قبل الشركات المصنعة المحلية. وتُسهم المنافسة الشديدة بين الشركات المصنعة في تسريع إدخال إمكانيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في الأجهزة متوسطة المدى بوتيرة أسرع بكثير من الأسواق الأخرى. ويخلق هذا التوافر الواسع لميزات الذكاء الاصطناعي في مختلف فئات الأسعار بيئة سوقية فريدة، حيث تتميز حتى الأجهزة ذات الأسعار المعقولة بأداء مذهل في مجال الذكاء الاصطناعي.

يُقدّم سوق الهواتف الذكية في الهند صورةً مختلفة، ولكنها لا تقلّ إثارةً للاهتمام. فقد تضاعفت شحنات الهواتف الذكية المزودة بتقنيات الذكاء الاصطناعي في الهند بأكثر من الضعف على أساس سنوي في الربع الثالث من عام 2025، ومن المتوقع أن تُشكّل 12% من إجمالي شحنات الهواتف الذكية السنوية في عام 2025. ويتسم السوق الهندي بحساسيةٍ ملحوظة للأسعار، حيث يقلّ سعر 80% من الهواتف الذكية عن 200 دولار أمريكي. ولا تزال الأجهزة المزودة بتقنيات الذكاء الاصطناعي حكرًا على فئةٍ مُحدّدة باهظة الثمن، تتركز في الفئات المتميزة، ويعود ذلك جزئيًا إلى ارتفاع أسعار الذاكرة.

مع ذلك، انخفض متوسط ​​سعر بيع الهواتف الذكية المزودة بتقنيات الذكاء الاصطناعي من 1141 دولارًا أمريكيًا في الربع الأول من عام 2024 إلى 967 دولارًا أمريكيًا في الربع الثالث من عام 2025، مدفوعًا بطرح معالجات متوسطة المدى مزودة بقدرات الذكاء الاصطناعي. هذا التطور يجعل ميزات الذكاء الاصطناعي في متناول المستهلكين الهنود المهتمين بالأسعار. ويتوقع المحللون ارتفاع متوسط ​​أسعار بيع الهواتف الذكية في الهند بنسبة تتراوح بين 6 و8% في عام 2026، حيث تركز العلامات التجارية على تضمين ميزات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في الطرازات المتوسطة العليا والطرازات الرائدة، مع الحفاظ على بساطة الأجهزة منخفضة التكلفة لخفض التكاليف.

حققت شركة فيفو نجاحًا ملحوظًا في السوق الهندية، حيث بلغت حصتها السوقية 8% في الربع الأخير من عام 2025، ويعود ذلك بشكل أساسي إلى ريادتها في السوق الهندية. وقد ركزت الشركة بشكل كبير على تقنيات التصوير المعززة بالذكاء الاصطناعي والإعلانات الإلكترونية المكثفة لاستعادة حصتها السوقية في مختلف الأسواق الناشئة.

تُعدّ منطقة جنوب شرق آسيا منطقة ديناميكية للغاية، تشهد توسعًا سريعًا للعلامات التجارية الصينية مثل ترانسيون، وأوبو، وشاومي. وقد حققت ترانسيون نموًا ملحوظًا في شمال وشرق أفريقيا، مستفيدةً من شبكات توزيع قوية ومجموعة منتجات تنافسية بأسعار تقل عن 200 دولار. وقد أثبتت استراتيجيتها في تكييف ميزات الذكاء الاصطناعي مع تفضيلات السوق المحلية نجاحها. فعلى سبيل المثال، تعمل ترانسيون على تطوير أجهزة مُحسّنة بتقنية الذكاء الاصطناعي للألعاب في جنوب شرق آسيا، بما يتناسب مع أنماط الاستخدام الخاصة بالمنطقة.

تمثل اليابان سوقًا ناضجة ومتطورة للغاية، تتميز بمعايير جودة عالية وولاء قوي للعلامات التجارية. ويتسم تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي فيها بالتدرج لا بالسرعة، مع تركيز قوي على الخصوصية وأمن البيانات. ويُظهر المستهلكون اليابانيون تفضيلًا لحلول الذكاء الاصطناعي المدمجة في الأجهزة والتي تتوافق مع معايير الخصوصية المحلية الصارمة.

تُعدّ كوريا الجنوبية، موطن سامسونج وإل جي، مركزًا للابتكار وسوقًا استهلاكية متطلبة. وقد وصلت استراتيجية سامسونج للذكاء الاصطناعي في هواتف Galaxy إلى أكثر من 400 مليون جهاز حول العالم، حيث جرّب حوالي 80% من المستخدمين ميزات الذكاء الاصطناعي، ويستخدمها أكثر من ثلثي المستخدمين بانتظام. ويُعتبر هذا الانتشار السريع لتقنية Galaxy AI أحد أنجح إطلاقات الخدمات في تاريخ سامسونج.

تختلف المنافسة في منطقة آسيا والمحيط الهادئ اختلافاً جوهرياً عن الأسواق الغربية. فبينما تهيمن شركتا آبل وسامسونج على أسواق أمريكا الشمالية وأوروبا، يتميز السوق الآسيوي بوجود العديد من الشركات المحلية الرائدة. وتتنافس شركات مثل شاومي، وأوبو، وفيفو، وريلمي، وغيرها من العلامات التجارية الصينية، بشدة ليس فقط في أسواقها المحلية، بل أيضاً في أسواق التوسع الإقليمية.

حافظت شركة شاومي على حصة سوقية عالمية بلغت 13% في عام 2025، وعززت تعافيها في أوروبا وأمريكا اللاتينية. وتركز استراتيجية الشركة على التوجه نحو الأجهزة ذات الأسعار المرتفعة، حيث حققت مبيعات هذه الفئة نموًا ملحوظًا بنسبة 55% على أساس سنوي في النصف الأول من عام 2025. وتستخدم شاومي معالجات MediaTek لدمج ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي، كما أنها تُحدث أثرًا إيجابيًا من خلال توسعها في مجال السيارات الكهربائية والأجهزة المتصلة، مما يدعم مبيعات الهواتف الذكية.

تفوقت شركة ميديا ​​تيك، الشركة التايوانية لتصميم الرقائق، على شركة كوالكوم لتصبح المزود الرائد لرقائق الهواتف الذكية في عام 2025، بفضل حضورها القوي في فئتي الهواتف الاقتصادية والمتوسطة، ونموها الملحوظ في أسواق رئيسية كالهند. مع ذلك، كان نمو إيرادات ميديا ​​تيك بنسبة 15% في الربع الأول من عام 2025 مدفوعًا بشكل أساسي بمنصات الأجهزة الذكية، بينما لم يتجاوز نمو الإيرادات المتعلقة بالهواتف المحمولة 1%. ويعكس هذا التباطؤ العام في طلب السوق خلال الربع الأول مقارنةً بالعام السابق، لا سيما في الأسواق الناشئة التي تمثل صلب أعمال ميديا ​​تيك.

يتميز المشهد التكنولوجي في آسيا بمزيج من الإنتاج الضخم والابتكار الراقي. فبينما تتجه الأسواق الغربية نحو شريحة المنتجات الفاخرة، يتعين على آسيا تلبية احتياجات جميع فئات الأسعار، بدءًا من الأجهزة منخفضة التكلفة التي تقل عن 100 دولار أمريكي وصولًا إلى الطرازات الرائدة التي تتجاوز 1000 دولار أمريكي. هذا التنوع يستلزم استراتيجيات مختلفة تمامًا لدمج الذكاء الاصطناعي.

يتسم المشهد القانوني في آسيا بالتشتت. تتبنى الصين نهجاً شديد التحكم مع متطلبات محددة لنماذج الذكاء الاصطناعي ومعالجة البيانات. وقد طورت كل من كوريا الجنوبية واليابان قوانينها الخاصة بحماية البيانات والذكاء الاصطناعي. أما الهند، فتعمل على إطار وطني للذكاء الاصطناعي يهدف إلى تحقيق التوازن بين تشجيع الابتكار وإدارة المخاطر. هذا التباين يُعقّد وضع استراتيجيات إقليمية ويستلزم إجراء تعديلات خاصة بكل دولة.

من أبرز سمات مشهد الذكاء الاصطناعي في الهواتف الذكية الآسيوية هو اندماجه في "التطبيقات الشاملة". ففي شنغهاي، على سبيل المثال، بنقرة واحدة على تطبيق WeChat، يُمكن إنجاز كل شيء بدءًا من حجز المطاعم وصولًا إلى طلبات القروض العقارية. وفي مومباي، يستخدم الملايين نظام المدفوعات الموحد (UPI) لدفع ثمن كل شيء، من الشاي إلى الرسوم الدراسية. أما في سنغافورة، فتُعدّ التطبيقات الشاملة بمثابة السوق الجديد، إذ تجمع بين التسوق والتفاعل الاجتماعي والخدمات في خطوة واحدة. هذه الثقافة التي تتمحور حول الهواتف المحمولة تجعل من الذكاء الاصطناعي التوليدي خطوة طبيعية تالية لهذا السوق.

تختلف رغبة المستهلكين في دفع مبالغ كبيرة مقابل ميزات الذكاء الاصطناعي اختلافًا كبيرًا باختلاف المناطق. فبينما يُبدي المستهلكون في أمريكا الشمالية وأوروبا الغربية استعدادًا لدفع مبالغ إضافية كبيرة مقابل هذه الميزات، تُظهر الأسواق الآسيوية أنماطًا أكثر تباينًا. ففي الأسواق المتقدمة كاليابان وكوريا الجنوبية وسنغافورة، تكون الرغبة في الدفع مرتفعة، بينما في الأسواق الحساسة للأسعار كالهند وإندونيسيا وفيتنام، تُعتبر ميزات الذكاء الاصطناعي من الميزات الأساسية، ولكنها لا تُبرر بالضرورة الأسعار المرتفعة.

سيعتمد مستقبل منطقة آسيا والمحيط الهادئ بشكل كبير على الانتشار الواسع للهواتف الذكية المزودة بتقنية الذكاء الاصطناعي من الجيل الأول (GenAI). ويتوقع المحللون أن يبدأ هذا الانتشار في أواخر عام 2026 أو أوائل عام 2027، مدفوعًا بشكل أساسي بالعلامات التجارية الصينية مثل شاومي، وأوبو، وفيفو، وهونر، التي توسع نطاق استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي من الجيل الأول ليشمل فئات الهواتف الذكية متوسطة المدى. ومع تحول الهواتف الذكية المزودة بتقنية الذكاء الاصطناعي من الجيل الأول ذات الأسعار المعقولة إلى معيار سائد، سيتسارع النمو الإجمالي، مما قد يؤدي إلى انخفاض ملحوظ في حصة أبل السوقية على المدى المتوسط.

خبرتنا العالمية في مجال الصناعة والاقتصاد في تطوير الأعمال والمبيعات والتسويق - الصورة: Xpert.Digital

مجالات التركيز الصناعية: الأعمال التجارية بين الشركات، والتحول الرقمي (من الذكاء الاصطناعي إلى الواقع الممتد)، والهندسة الميكانيكية، والخدمات اللوجستية، والطاقات المتجددة، والصناعة

للمزيد من المعلومات، انقر هنا:

• مركز أعمال الخبراء

مركز متخصص يقدم رؤى وخبرات:

• منصة معرفية تغطي الاقتصادات العالمية والإقليمية والابتكار والاتجاهات الخاصة بكل صناعة
• مجموعة من التحليلات والرؤى والمعلومات الأساسية من مجالات تركيزنا الرئيسية
• مكانٌ للخبرة والمعلومات حول التطورات الحالية في مجال الأعمال والتكنولوجيا
• مركز للشركات التي تسعى للحصول على معلومات حول الأسواق والتحول الرقمي والابتكارات الصناعية

عملية اللحاق بالركب في مجال الذكاء الاصطناعي في أمريكا اللاتينية: بين التفاؤل والعقبات الهيكلية

تُعدّ أمريكا اللاتينية منطقةً ذات إمكانات هائلة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الهواتف الذكية، إلا أنها تعاني من تحديات هيكلية وتفاوتات اقتصادية. من المتوقع أن يصل حجم سوق الذكاء الاصطناعي في أمريكا اللاتينية إلى 368.24 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2033، بمعدل نمو سنوي مذهل يبلغ 37.07%. ويستند هذا التوقع المتفائل إلى تسارع التحول الرقمي في القطاعات الرئيسية، وإلى تزايد الاستعداد لتقنيات الذكاء الاصطناعي.

بلغ تبني الذكاء الاصطناعي في أمريكا اللاتينية 40% عام 2024، بزيادة قدرها 18% على أساس سنوي، متجاوزًا بذلك المتوسط ​​العالمي من حيث الحماس والتفاؤل. مع ذلك، ينطلق هذا النمو من قاعدة منخفضة. فمعدل تبني الذكاء الاصطناعي في أمريكا اللاتينية، البالغ 40%، لا يزال متأخرًا عن المناطق الرائدة مثل الهند (59%)، والإمارات العربية المتحدة (58%)، وسنغافورة (53%). ويعكس هذا التفاوت تحديات هيكلية، تتراوح بين نقص البنية التحتية وعدم اليقين القانوني والعام.

من أبرز سمات مشهد الذكاء الاصطناعي في أمريكا اللاتينية مستوى الثقة العالي للغاية في تقنيات الذكاء الاصطناعي، لا سيما في البرازيل. فبينما تُظهر دراسة عالمية أن حوالي 61% من الناس حول العالم يتوخون الحذر في الثقة بالذكاء الاصطناعي، تصل نسبة ثقة الجمهور به في البرازيل إلى 84%. ويُعدّ هذا المستوى العالي من الثقة أساسيًا لنمو الشركات التي تُدمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها في المنطقة، حيث يستخدمه ما متوسطه 47% من الشركات.

يُعدّ استخدام خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل ChatGPT، مرتفعًا بشكلٍ ملحوظ في أمريكا اللاتينية. تُشير البيانات إلى أن 76% من المشاركين في الاستطلاع في البرازيل و70% في المكسيك يستخدمون ChatGPT أو خدمات ذكاء اصطناعي توليدي مماثلة مثل Gemini، متجاوزين بذلك المتوسط ​​العالمي البالغ 66%. تُشير هذه النسب المرتفعة إلى أن المستهلكين في أمريكا اللاتينية يُقبلون بسرعة على تبني التقنيات الجديدة عندما تكون متاحة ومفيدة.

رسّخت البرازيل مكانتها كأكبر سوق في المنطقة، حيث استحوذت على 38.2% من سوق الذكاء الاصطناعي في أمريكا اللاتينية عام 2024. وقد ساهمت الاستراتيجية الوطنية البرازيلية للذكاء الاصطناعي (ENIA) في جذب استثمارات عامة وخاصة تجاوزت 500 مليون دولار أمريكي منذ إطلاقها عام 2022، لدعم تطوير الذكاء الاصطناعي في قطاعات رئيسية كالتمويل والرعاية الصحية والزراعة. كما ازداد اعتماد الشركات الكبرى للذكاء الاصطناعي، حيث قامت شركات مثل بتروبراس ونوبانك وإمبراير بدمجه في عملياتها لأغراض الصيانة التنبؤية، وكشف الاحتيال، وأتمتة خدمة العملاء.

في مارس 2025، شهدت البرازيل لحظةً تاريخيةً في عالم الذكاء الاصطناعي، عندما قام كارلوس من ساو باولو بتسجيل الدخول إلى تطبيق ChatGPT وحوّل صورةً شخصيةً إلى مجسمٍ نابضٍ بالحياة، مرتدياً قميص نادي سانتوس لكرة القدم، وحاملاً كرة قدم، وممسكاً طبولاً. لم يكن كارلوس الوحيد، ففي غضون أيام، أنشأ أكثر من 130 مليون مستخدم 700 مليون صورة مُولّدة بالذكاء الاصطناعي. وبذلك، أصبحت البرازيل ثالث أكبر سوق لتطبيق ChatGPT. يُجسّد هذا الحدث الإمكانات الهائلة لتقنيات الذكاء الاصطناعي في المنطقة عندما تُصبح ملائمةً ثقافياً ومتاحةً للجميع.

حققت المكسيك، ثاني أكبر اقتصاد في أمريكا اللاتينية، تقدماً ملحوظاً في تبني الذكاء الاصطناعي. فقد استثمرت شركات مثل Grupo Carso وBBVA Mexico وAmérica Móvil بكثافة في منصات خدمة العملاء القائمة على الذكاء الاصطناعي، مما حسّن تجربة المستخدم وكفاءة العمليات. وأعطت الحكومة المكسيكية الأولوية لتطوير الذكاء الاصطناعي من خلال مبادرات مثل الاستراتيجية الرقمية الوطنية، التي تشجع على اكتساب الخبرات في مجال الذكاء الاصطناعي والاستثمار في البنية التحتية. كما تلعب الجامعات ومراكز الأبحاث دوراً محورياً في تنمية مهارات الذكاء الاصطناعي.

ساهم التعاون العابر للحدود مع شركات التكنولوجيا الأمريكية في تسهيل نقل المعرفة والابتكار المشترك، مما عزز مكانة المكسيك كلاعب رئيسي في مجال الذكاء الاصطناعي في أمريكا اللاتينية. وشهدت شركات تكنولوجيا العقارات، مثل Morada.ai، نموًا سنويًا بنسبة 400% بفضل مساعدها العقاري المدعوم بالذكاء الاصطناعي، ميا.

ثلاثة قطاعات تقود التحول الرقمي في أمريكا اللاتينية بفضل الذكاء الاصطناعي. ففي مجال التكنولوجيا المالية، يُحدث نظام تقييم الجدارة الائتمانية وكشف الاحتيال المدعوم بالذكاء الاصطناعي ثورةً في إمكانية حصول 70% من سكان أمريكا اللاتينية الذين لا يملكون حسابات مصرفية على الخدمات المالية. أما في المكسيك، فيستفيد رأس المال من الذكاء الاصطناعي لخدمة الشركات الصغيرة والمتوسطة، التي تُساهم بنسبة تتراوح بين 50 و60% من الناتج المحلي الإجمالي للمنطقة، لكنها لا تحصل إلا على 15% فقط من التمويل المؤسسي. وقد قامت شركة "ماجي" البرازيلية الناشئة في مجال التكنولوجيا المالية بدمج مساعدين مصرفيين مدعومين بالذكاء الاصطناعي في تطبيق واتساب، ونجحت في معالجة معاملات بقيمة تزيد عن 16.5 مليون دولار.

في قطاع التكنولوجيا الزراعية، تستخدم شركة NotCo التشيلية الناشئة، التي حظيت بتمويل بمليارات الدولارات، الذكاء الاصطناعي لإنتاج بدائل نباتية للمنتجات الحيوانية، والتي تُباع الآن في متاجر التجزئة الأمريكية الكبرى مثل وول مارت. أما في مجال التكنولوجيا الطبية، فتعمل شركة BioGrip الكولومبية على تطوير أطراف اصطناعية تعمل بتقنية الواجهات العصبية لـ 800 ألف مبتور أطراف في المنطقة. وتقدم شركة Fracttal التشيلية أدوات صيانة تنبؤية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، يستخدمها عملاء عالميون مثل FedEx و3M، مما يقلل من وقت التوقف في العمليات الصناعية بنسبة 30%.

ما يُميّز هذه الشركات الناشئة هو قدرتها على تطوير نماذج ذكاء اصطناعي تُجسّد التنوع الثقافي واللغوي لأمريكا اللاتينية. وعلى عكس العديد من الحلول العالمية التي تعتمد على اللغة الإنجليزية افتراضياً، تُطوّر هذه الأدوات باللغات الإسبانية والبرتغالية، وحتى لغات السكان الأصليين، مما يجعلها أكثر سهولة في الاستخدام وأكثر ملاءمة.

عززت شركة شاومي تعافيها في أمريكا اللاتينية، مستفيدةً من سلسلتي هواتف Redmi Note وPoco لزيادة حصتها السوقية. كما رسّخت شركة ترانسيون حضورًا قويًا، بفضل شبكات توزيعها الواسعة وعروضها التنافسية التي تقل أسعارها عن 200 دولار. تهيمن أجهزة أندرويد منخفضة التكلفة على سوق الهواتف الذكية في أمريكا اللاتينية، حيث يبلغ سعر 80% منها أقل من 200 دولار.

يمثل دمج إمكانيات الذكاء الاصطناعي في الأجهزة متوسطة المدى والاقتصادية تحديًا خاصًا لسوق أمريكا اللاتينية. فبينما يمكن تزويد الأجهزة المتميزة بشرائح ذكاء اصطناعي متطورة، يتعين على الأجهزة الموجهة للسوق العامة الموازنة بين الأداء والتكلفة. وتُعد استراتيجية MediaTek المتمثلة في إتاحة إمكانيات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع عبر مختلف الفئات السعرية ذات أهمية بالغة لأمريكا اللاتينية.

يتسم المشهد القانوني في أمريكا اللاتينية بالتشتت وقلة التطور مقارنةً بأوروبا أو أمريكا الشمالية. فبينما تعمل البرازيل والمكسيك على وضع قوانين وطنية للذكاء الاصطناعي، تفتقر دول عديدة إلى قوانين موحدة. يخلق هذا الوضع حريةً للابتكار من جهة، ولكنه يُثير في الوقت نفسه حالةً من عدم اليقين بشأن الاستثمارات طويلة الأجل من جهة أخرى.

تُشكّل أوجه القصور في البنية التحتية تحديًا كبيرًا. فبينما تتمتع المراكز الحضرية الكبرى مثل ساو باولو ومكسيكو سيتي وبوينس آيرس وسانتياغو ببنية تحتية رقمية متطورة، تعاني المناطق الريفية والنائية من ضعف تغطية النطاق العريض وعدم استقرار إمدادات الطاقة. ولا تزال شبكات الجيل الخامس في مراحلها الأولى من الانتشار في معظم دول أمريكا اللاتينية، مما يحدّ من الاستفادة الكاملة من خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية.

يُقدّم المشهد التعليمي تحديات وفرصًا على حدٍ سواء. فبينما تُقدّم الجامعات الرائدة في البرازيل والمكسيك والأرجنتين وتشيلي برامج عالية الجودة في علوم الحاسوب والهندسة، إلا أن هناك نقصًا كبيرًا في المتخصصين في مجال الذكاء الاصطناعي. وتُعدّ المبادرات الرامية إلى تعزيز مهارات الذكاء الاصطناعي والتعليم الرقمي ضرورية لإطلاق الإمكانات الكاملة للمنطقة.

تؤثر التقلبات الاقتصادية وعدم استقرار العملة بشكل كبير على ديناميكيات شراء الهواتف الذكية. ففي البلدان التي تعاني من ارتفاع التضخم وعدم الاستقرار الاقتصادي، غالباً ما تُسعّر الهواتف الذكية بالدولار الأمريكي، مما يجعلها باهظة الثمن بالنسبة للمستهلكين المحليين. وللتغلب على هذه العقبة، تنتشر نماذج التمويل وبرامج الدفع بالتقسيط على نطاق واسع.

يُهيئ ميل أمريكا اللاتينية الثقافي نحو وسائل التواصل الاجتماعي والاتصالات الرقمية أرضيةً خصبةً لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الهواتف الذكية. تهيمن منصات مثل واتساب على الاتصالات الرقمية، وتُستخدم بشكل متزايد كبنية تحتية للمعاملات التجارية وخدمة العملاء، وحتى الخدمات المالية. من شأن دمج مساعدي الذكاء الاصطناعي في هذه المنصات الراسخة أن يُسرّع من تبني الذكاء الاصطناعي.

يعتمد مستقبل تطوير قطاع الهواتف الذكية المزودة بالذكاء الاصطناعي في أمريكا اللاتينية على عدة عوامل. أولاً، ثمة حاجة إلى توسيع البنية التحتية الرقمية، لا سيما في المناطق الأقل حظاً. ثانياً، تُعد الاستثمارات في التعليم وتنمية المهارات بالغة الأهمية. ثالثاً، يجب وضع أطر قانونية تُعزز الابتكار وتُدير المخاطر. رابعاً، من الضروري تعزيز التكامل والتعاون الإقليميين لتوحيد الأسواق المتفرقة في كيان أكثر تماسكاً.

الأساسيات التقنية: المعالجات، وأجهزة الاستشعار، ومخططات البرامج

يعتمد التطور السريع للذكاء الاصطناعي في الهواتف الذكية على تطورات جوهرية في تكنولوجيا الرقائق، مما أدى إلى ظهور جيل جديد من المعالجات المتخصصة. ويمثل هذا التطور تحولاً في بنية الحوسبة المتنقلة، حيث أصبحت مسرعات الذكاء الاصطناعي المخصصة مكونات أساسية إلى جانب وحدات الحوسبة والرسومات التقليدية.

رسّخت شركات كوالكوم وميديا ​​تك وآبل مكانتها كلاعبين رئيسيين في هذا المجال التقني، حيث تتبنى كل منها نهجًا خاصًا بها لحلّ التحديات المعقدة لمعالجة الذكاء الاصطناعي في الأجهزة المحمولة. يُقدّم معالج سنابدراغون 8 من الجيل الرابع من كوالكوم أداءً مذهلاً يصل إلى 45 تريليون عملية في الثانية لمهام الذكاء الاصطناعي، بينما يُحقق معالج A18 Pro من آبل 38 تريليون عملية. أما معالجات سنابدراغون 8 من الجيل الخامس، ولومكس من ARM، وتينسور G5 من جوجل، فتمثل الجيل التالي، وقد صُممت خصيصًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي على الحافة.

شكّل محرك آبل العصبي، الذي طُرح لأول مرة في شريحة A11 Bionic عام 2017، بداية حقبة جديدة في الحوسبة المحمولة، حيث أصبحت قدرات الذكاء الاصطناعي لا تقل أهمية عن قوة المعالجة الخام. تتميز أحدث إصدارات محرك آبل العصبي، الموجودة في شرائح A17 Pro وسلسلة M، بأنظمة متطورة لإدارة الذاكرة تُقلل من نقل البيانات بين أنوية المعالجة وأنظمة الذاكرة. يُعد هذا التحسين بالغ الأهمية لتطبيقات الأجهزة المحمولة، حيث يمكن أن تُعيق قيود سرعة الذاكرة أداء الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. تُظهر قدرة المحرك العصبي على تنفيذ ما يصل إلى 35.8 تريليون عملية في الثانية مع الحفاظ على كفاءة طاقة رائدة في هذا المجال التزام آبل بتقديم أداء ذكاء اصطناعي يُضاهي أداء أجهزة الكمبيوتر المكتبية ضمن قيود الحرارة والطاقة للأجهزة المحمولة.

يركز نهج كوالكوم في مجال الذكاء الاصطناعي للأجهزة المحمولة، عبر منصة سنابدراغون، على التنوع والتوافق الواسع مع مختلف أجهزة أندرويد من مختلف المصنّعين. يستخدم محرك سنابدراغون للذكاء الاصطناعي أسلوب الحوسبة الهجينة، حيث يوزع مهام الذكاء الاصطناعي على وحدات حوسبة متخصصة متعددة، تشمل معالج الإشارات هيكساغون، ووحدة معالجة الرسومات أدرينو، ونوى معالج كريو، وذلك وفقًا لمتطلبات كل مهمة. تتيح هذه البنية المرنة للمطورين تحسين تطبيقاتهم لأنواع مختلفة من مهام الذكاء الاصطناعي، مع الحفاظ على التوافق مع نطاق واسع من تكوينات الأجهزة ومستويات الأسعار.

يمثل معالج سنابدراغون 8 من الجيل الثالث تتويجًا لجهود كوالكوم في تطوير الذكاء الاصطناعي، ويتميز بوحدة معالجة عصبية (NPU) محسّنة بشكل ملحوظ، قادرة على تقديم أداء يصل إلى 45 تيرابايت في الثانية (TOPS) في مجال الذكاء الاصطناعي، مع دعم وظائف متقدمة مثل تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية في الوقت الفعلي، ومعالجة الذكاء الاصطناعي متعددة الاستخدامات، ومهام التعرف على الصور المعقدة. تكمن قوة بنيته في قدرته على التكيف الديناميكي مع متطلبات الحوسبة المتغيرة، حيث ينتقل بين وحدات المعالجة بناءً على عبء العمل، وقيود الأداء، ومتطلبات السرعة، لتقديم أفضل النتائج في مختلف سيناريوهات الاستخدام.

تمثل وحدة المعالجة المتقدمة (APU) من MediaTek نهجًا مبتكرًا لمعالجة الذكاء الاصطناعي في الأجهزة المحمولة، مع التركيز على الأداء وسهولة الاستخدام في مختلف قطاعات السوق. تعتمد بنية APU على تصميم فريد متعدد النوى يجمع بين نوى معالجة عالية الأداء وعناصر موفرة للطاقة، مما يُمكّن MediaTek من تقديم أداء تنافسي في مجال الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على الكفاءة الاقتصادية التي جعلت الشركة خيارًا مفضلًا لمصنعي الهواتف الذكية متوسطة المدى والاقتصادية.

أثرت المنافسة بين هذه المنصات الثلاث على اتجاهات أوسع في القطاع، بما في ذلك تطوير تطبيقات جوال مُحسّنة للذكاء الاصطناعي، وتطور بنى الحوسبة السحابية الطرفية، والارتقاء بتقنيات تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي المصممة خصيصًا للاستخدام على الأجهزة المحمولة. وقد أدت هذه التطورات إلى خلق بيئة لم تعد فيها إمكانيات الذكاء الاصطناعي ميزات فاخرة حكرًا على الأجهزة المتميزة، بل أصبحت من المتطلبات الأساسية في سوق الهواتف الذكية بأكمله.

تعكس الاختلافات الهيكلية بين محرك أبل العصبي، وتقنية سنابدراغون للذكاء الاصطناعي، ووحدة المعالجة المسرّعة من ميديا ​​تيك، مناهج مختلفة لحل التحديات الأساسية لمعالجة الذكاء الاصطناعي في الأجهزة المحمولة، ولكل منها مزاياها وعيوبها الفريدة التي تؤثر على خصائص الأداء ومدى ملاءمة التطبيقات. يتيح النظام البيئي المغلق من أبل تكاملاً عميقاً بين البرمجيات والأجهزة، بينما تخدم منصة كوالكوم المفتوحة وحلول ميديا ​​تيك الاقتصادية قطاعات سوقية مختلفة.

من المتوقع أن يصل حجم سوق رقائق الهواتف الذكية إلى 58.4 مليار دولار أمريكي في عام 2025. وقد حققت شركة كوالكوم، المصنفة خامسة، نموًا قويًا في الإيرادات بنسبة 12%، وإن كان أقل بكثير من نمو شركات الرقائق التي استفادت بشكل أكبر من الذكاء الاصطناعي. في السنة المالية 2025، التي انتهت في سبتمبر 2025 بالنسبة لكوالكوم، جاء أكثر من 75% من إجمالي الإيرادات من رقائق الهواتف الذكية والتراخيص. وبينما يشهد قطاع رقائق السيارات والأجهزة المتصلة نموًا أسرع بكثير، فإنه لا يزال يمثل نسبة أصغر من إجمالي إيرادات كوالكوم.

تحتل شركة ميديا ​​تيك المرتبة العاشرة بإيرادات تقارب 18.5 مليار دولار، حيث تبيع بشكل أساسي رقائق ARM للهواتف الذكية وأجهزة التلفزيون والسيارات. ومن المرجح أيضًا أن تكون ميديا ​​تيك منخرطة في خدمات تطوير الذكاء الاصطناعي. وتشير اتجاهات إيرادات كل من كوالكوم وميديا ​​تيك إلى أن 64% من إيرادات كوالكوم و56% من إيرادات ميديا ​​تيك تأتي من الهواتف المحمولة. وباعتبارهما من موردي أشباه الموصلات الرئيسيين، واللذين تُوزع منتجاتهما على نطاق واسع لدى جميع مصنعي الهواتف الذكية والهواتف العادية، فإن بياناتهما المالية تُعد من أفضل المؤشرات على صحة هذا القطاع.

يتجاوز تطوير الذكاء الاصطناعي في الهواتف الذكية مجرد قوة المعالج، ليشمل تفاعلاً معقداً بين أجهزة الاستشعار، وأطر البرمجيات، وهياكل الأنظمة. تحتوي الهواتف الذكية الحديثة على العديد من أجهزة الاستشعار التي تُستخدم كمصادر إدخال لأنظمة الذكاء الاصطناعي: كاميرات للتعرف على الصور، وميكروفونات للتعرف على الكلام، وأجهزة استشعار الحركة لإدراك البيئة المحيطة، ونظام تحديد المواقع العالمي (GPS) لخدمات تحديد المواقع، وبشكل متزايد، أجهزة استشعار متخصصة مثل تقنية LiDAR لاستشعار العمق.

أصبحت تقنية الذكاء الاصطناعي في الكاميرا من أبرز تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الهواتف الذكية وأكثرها جاذبية. فقد باتت ميزات مثل التعرف على المشهد، وتقنية HDR+، والوضع الليلي، وتأثيرات البوكيه، والترجمة الفورية، من الميزات الأساسية في الأجهزة الرائدة. يستطيع الذكاء الاصطناعي التعرف على الوجوه والأشياء والمناظر الطبيعية والطعام، وتطبيق الإعدادات المثلى تلقائيًا للتعريض والتباين واللون. بل ويمكن للأنظمة المتقدمة رصد المشاعر والتنبؤ بتأطير الصورة لتحسين التكوين قبل أن يضغط المستخدم على زر التصوير.

أحدثت "التصوير الحسابي"، وهو أسلوب يجمع بين لقطات متعددة بتعريضات مختلفة ويعالجها باستخدام خوارزميات، ثورة في عالم التصوير بالهواتف الذكية. فما كان يتطلب في السابق كاميرات SLR باهظة الثمن ذات مستشعرات وأنظمة بصرية متطورة، أصبح الآن ممكناً بفضل معالجة برمجية ذكية على أجهزة صغيرة الحجم. وتتيح وظائف الوضع الليلي، التي تحلل وتدمج صوراً متعددة، التصوير في ظروف إضاءة خافتة للغاية، وهو أمر كان مستحيلاً قبل بضع سنوات فقط.

تُمثل المساعدات الصوتية ركيزة أساسية أخرى للذكاء الاصطناعي في الهواتف الذكية. فقد تطورت كل من سيري، ومساعد جوجل، وأليكسا من أنظمة أوامر بسيطة إلى واجهات تفاعلية واعية بالسياق. وتُشكل الشراكة متعددة السنوات بين آبل وجوجل، التي أُعلن عنها في أوائل عام 2026، والتي ستُستخدم فيها نماذج الذكاء الاصطناعي Gemini من جوجل كأساس لتطوير سيري، تحولًا استراتيجيًا هامًا. ويجمع هذا التعاون بين تقنية الذكاء الاصطناعي الرائدة من جوجل وخبرة آبل في تصميم الأجهزة وواجهات المستخدم.

تُعدّ مسألة المعالجة المباشرة على الجهاز ("على الجهاز") مقابل المعالجة السحابية من أهم القرارات الأساسية. يوفر الذكاء الاصطناعي على الجهاز أوقات استجابة فائقة السرعة، وإمكانية العمل دون اتصال بالإنترنت، وحماية محسّنة للخصوصية، حيث لا تغادر البيانات الجهاز مطلقًا. مع ذلك، تأتي هذه المزايا مصحوبة ببعض السلبيات: قدرة معالجة محدودة مقارنةً بالأنظمة السحابية، واستهلاك أعلى للبطارية، وصعوبة تحديث النماذج دون تحديثات التطبيقات.

تُمكّن تقنية الذكاء الاصطناعي السحابي من استخدام نماذج ضخمة بقدرة حاسوبية غير محدودة تقريبًا، وتحديثات مركزية بسيطة، والقدرة على التعلم من بيانات ملايين المستخدمين. وتشمل عيوبها بطء الاستجابة تبعًا لسرعة الإنترنت، والاعتماد على اتصالات الشبكة، ومخاوف محتملة تتعلق بالخصوصية نتيجة نقل المعلومات الشخصية إلى خوادم خارجية.

عمليًا، تستخدم معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة في الهواتف الذكية نهجًا هجينًا. فشركة سامسونج، على سبيل المثال، تعالج العديد من ميزات الذكاء الاصطناعي في هواتف جالاكسي، مثل الترجمة الفورية والتحرير الفوري، مباشرةً على الجهاز، بينما تستخدم ميزات أخرى، مثل التحرير التوليدي، كلاً من إمكانيات الجهاز والذكاء الاصطناعي السحابي لمعالجة البيانات الأكثر تعقيدًا. والأهم من ذلك، لا يتم تخزين البيانات الشخصية على المدى الطويل أو استخدامها لتدريب الذكاء الاصطناعي، سواءً تمت معالجتها على الجهاز أو في السحابة.

يبرز تحدي كفاءة الطاقة بشكل خاص مع الذكاء الاصطناعي المُدمج في الأجهزة. تُظهر القياسات أن نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية تستهلك طاقةً أكبر بكثير من البدائل السحابية، مما يؤثر بشكل مباشر على عمر البطارية. لا يقتصر تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرةً على الهاتف الذكي على السرعة فحسب، بل يشمل أيضًا استهلاك الطاقة. تُظهر الاختبارات أن النماذج المحلية تستهلك كميات كبيرة من الطاقة وتؤثر بشكل مباشر على وقت تشغيل الجهاز. والمثير للدهشة أن النماذج البعيدة تستهلك طاقةً أكبر من مشاهدة مقطع فيديو على يوتيوب أو ممارسة ألعاب خفيفة، على الرغم من أنها لا تنقل سوى كمية صغيرة من البيانات وتتطلب الحد الأدنى من المعالجة على الجهاز.

مع ذلك، تُظهر النماذج المحلية استهلاكًا أعلى بكثير للطاقة، يتجاوز استهلاك جميع التطبيقات الأخرى التي تم اختبارها، بما في ذلك المهام المكثفة مثل الألعاب ذات المتطلبات العالية أو تسجيل الفيديو. تُبرز هذه النتائج الطلب الكبير على الطاقة لنماذج الذكاء الاصطناعي التي تعمل محليًا على الهواتف الذكية، وتُشكل تحديًا حقيقيًا لوقت تشغيل الجهاز وعمر البطارية مع الاستخدام المتكرر.

لذا، يُعدّ تطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي الموفرة للطاقة ومسرّعات الأجهزة أمرًا بالغ الأهمية لمستقبل الذكاء الاصطناعي في الهواتف الذكية. ويعمل المصنّعون على تصميمات مُحسّنة تُوازن بين قوة الحوسبة واستهلاك الطاقة، وعلى أُطر برمجية تتخذ قرارات ذكية بشأن متى يتم استخدام المعالجة المحلية ومتى يتم استخدام المعالجة السحابية.

ديناميكيات السوق: المنافسة، عمليات الاندماج، والتحالفات الاستراتيجية

يشهد سوق الهواتف الذكية العالمي فترة إعادة هيكلة مكثفة، مدفوعة بدمج الذكاء الاصطناعي كعامل تمييز رئيسي. تتغير الحصص السوقية للشركات المصنعة الرائدة، ويعاد تعريف التحالفات الاستراتيجية، وتتحول المنافسة من التركيز على الأجهزة إلى التركيز على برمجيات الذكاء الاصطناعي.

في عام 2025، عززت آبل ريادتها في السوق بحصة عالمية بلغت 20%، مسجلةً نموًا سنويًا بنسبة 10%. ويعزو مراقبو السوق هذا الأداء المتميز إلى حضورها المتنامي والطلب المتزايد عليها في قطاعات السوق الناشئة والمتوسطة، مدعومًا بتشكيلة منتجات أقوى. وقد ساهم الإطلاق الناجح لهاتف آيفون 17 والاهتمام المستمر بهاتف آيفون 16 في تعزيز حصة آبل السوقية.

في الربع الأخير من عام 2025، هيمنت شركة آبل على السوق بحصة بلغت 25%، محققةً أداءً قياسياً مدفوعاً بالطلب القوي على هاتف آيفون 17. ويعود هذا النجاح إلى عدة عوامل، منها: الأسعار التنافسية، وتشكيلة المنتجات القوية من كبرى الشركات المصنعة، والطلب المتزايد على المنتجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وقد تم تعديل توقعات أداء آبل للعام بأكمله بالزيادة عدة مرات، لا سيما بفضل أدائها الاستثنائي في الصين، حيث تصدرت السوق بحصة تجاوزت 20% خلال شهري أكتوبر ونوفمبر من عام 2025.

احتلت سامسونج المركز الثاني في الربع الأخير من عام 2025 بحصة سوقية بلغت 18%، مدفوعةً بالزخم القوي في فئة الهواتف التي يقل سعرها عن 300 دولار، لا سيما مع طرازي Galaxy A17 4G و5G. وتجمع استراتيجية سامسونج بين مجموعة منتجات واسعة النطاق تغطي جميع فئات الأسعار، واستثمارات مركزة في ميزات الذكاء الاصطناعي المتميزة. وتُجسّد منصة Galaxy AI، المتوفرة على أكثر من 400 مليون جهاز حول العالم، التزام سامسونج بدمج الذكاء الاصطناعي في جميع منتجاتها.

حافظت شركة شاومي على مركزها الثالث في الربع الأخير من عام 2025 وعلى مدار العام بأكمله، بحصة سوقية بلغت 13%، على الرغم من انخفاض طفيف إلى 11% في الربع الأخير نتيجةً لتحديات واجهتها في بعض الأسواق الرئيسية. وتركز استراتيجية شاومي على الأجهزة المتطورة، حيث نمت مبيعاتها في فئة الأجهزة المتميزة بنسبة 55% على أساس سنوي في النصف الأول من عام 2025. وقد ساهم الأداء القوي في أمريكا اللاتينية وجنوب شرق آسيا، إلى جانب الإدارة الفعالة للمبيعات، في الحفاظ على حجم الشحنات رغم التحديات التي واجهها القطاع.

حققت شركة فيفو حصة سوقية بلغت 8%، مسجلةً أداءً قوياً آخر خلال الربع الأخير، مدفوعةً بشكل أساسي بتفوقها في السوق الهندية. وقد ركزت الشركة على تقنيات التصوير المعززة بالذكاء الاصطناعي، وتمكنت من استعادة حصتها السوقية في العديد من الأسواق الناشئة. كما حافظت شركة أوبو على حصة سوقية بلغت 8%، على الرغم من معاناتها من انخفاض بنسبة 4% على أساس سنوي نتيجة ضعف الطلب والمنافسة الشديدة في سوقها المحلي في الصين ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ.

من التطورات البارزة في السوق عمليات الدمج والاستحواذ. ويعكس انضمام ريلمي إلى أوبو بوادر مبكرة لهذه العمليات، حيث يسعى الموردون إلى تحقيق وفورات أكبر في التكاليف لمواجهة ارتفاعها والحفاظ على قدرتهم التنافسية في النصف الثاني من العقد. ومع اندماج ريلمي في أوبو، ستصل حصتهما المشتركة من الشحنات لعام 2025 إلى 11%، مما يضمن لهما المركز الرابع في سوق الهواتف الذكية العالمي.

خارج قائمة الخمسة الأوائل، حققت شركتا Nothing وGoogle نجاحًا باهرًا بنمو سنوي بلغ 31% و25% على التوالي بحلول عام 2025. ويكتسب نجاح Google أهمية خاصة في سياق استراتيجيتها "الذكاء الاصطناعي أولًا"، التي تُعطي الأولوية للذكاء الاصطناعي على حساب بيانات الأجهزة الخام، وتُدمج معالج Gemini Nano في أجهزتها. ورغم حصتها السوقية العالمية الصغيرة نسبيًا، فإن نجاحها في قطاع الأجهزة المتميزة، والعائدات المتوقعة من منظومة الذكاء الاصطناعي الأوسع نطاقًا من خلال تطبيقات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، وإمكانية ترخيصها لشركاء Android، تُشير إلى مستقبل مالي واعد لقسم الأجهزة في Google.

تُعدّ التحالفات الاستراتيجية التي تُعيد تشكيل صناعة الهواتف الذكية ذات دلالة بالغة. فالشراكة بين آبل وجوجل لتطوير ميزات سيري المدعومة بمعالجات جيميني، والتي أُعلن عنها في يناير 2026، تُمثّل نقطة تحوّل تاريخية. وقد أكّدت الشركتان في بيان مشترك أن هذه الشراكة تهدف إلى تقديم تجارب جديدة ومبتكرة لمستخدمي آبل. ويعكس قرار آبل ببناء طرازاتها الأساسية على معالجات جيميني وتقنية الحوسبة السحابية من جوجل تقييمًا دقيقًا، حيث خلصت آبل إلى أن تقنية الذكاء الاصطناعي من جوجل تُوفّر الأساس الأقوى.

يرى المحللون أن هذه الصفقة مفيدة للطرفين، ولكنها في الوقت نفسه اعتراف من آبل بالتحديات التي تواجهها في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي التنافسية. إذ تضمن جوجل حضورًا قويًا وهيمنة على السوق، وهو ما يحققه منافسها OpenAI بسرعة، بينما تستحوذ آبل على التكنولوجيا التي تشتد الحاجة إليها. كما أن استمرار تشغيل الذكاء الاصطناعي داخل أنظمة آبل وعدم إتاحته لنظام جوجل البيئي الأوسع يُخفف من مخاوف الخصوصية.

في الوقت نفسه، تشير التقارير إلى وجود محادثات بين سامسونج وOpenAI بشأن إمكانية دمج ChatGPT في أجهزة Galaxy. ويمكن صياغة هذه الصفقة على غرار الاتفاقية بين OpenAI وآبل، حيث يرتبط ChatGPT بخدمة الذكاء الاصطناعي من آبل، Apple Intelligence، في منتجات مثل iPhone. وتُظهر هذه التحالفات المتطورة أن الشراكات التقليدية في صناعة الهواتف الذكية تشهد تحولاً، حيث أصبحت قدرات الذكاء الاصطناعي معياراً أكثر أهمية من العلاقات التاريخية.

تعمل جوجل في الوقت نفسه على تقليل اعتمادها على سامسونج. فعلى مدى سنوات، عهدت جوجل بتصنيع رقائق Tensor، التي تُشغّل هواتفها الذكية، إلى سامسونج. وتشير مصادر إلى أن جوجل ستنقل الإنتاج إلى شركة تايوان لصناعة أشباه الموصلات (TSMC) لجيلها القادم من الهواتف الذكية. وقد يعكس هذا التحول عدم الرضا عن أداء سامسونج التصنيعي أو اعتبارات استراتيجية تتعلق بتوزيع سلسلة التوريد.

يتزايد تنافس الشركات المصنعة بفضل قدرتها على تطوير وتكييف قدرات الذكاء الاصطناعي بسرعة. فبينما كانت ابتكارات الأجهزة تتم سنوياً، تُمكّن تحديثات البرامج من التحسين المستمر لوظائف الذكاء الاصطناعي. ويستطيع المصنّعون الذين وضعوا آليات فعّالة للتحديثات عبر الإنترنت وعمليات تطوير مرنة الاستجابة بشكل أسرع لتعليقات المستخدمين وإطلاق قدرات جديدة.

يتطور دور الشركات الصينية المصنعة للهواتف الذكية المزودة بتقنية الذكاء الاصطناعي عالميًا بشكل مختلف تبعًا للسوق الجغرافية. فبينما شهدت هواوي انتعاشًا ملحوظًا في الصين، لا يزال وجودها في الأسواق الغربية محدودًا بسبب العقوبات المفروضة عليها. أما شركات مثل شاومي، وأوبو، وفيفو، وغيرها من العلامات التجارية الصينية، فتتوسع بقوة في جنوب شرق آسيا، وأمريكا اللاتينية، وأفريقيا، وبشكل متزايد في أوروبا، وغالبًا ما تعتمد على قدرات الذكاء الاصطناعي كنقطة بيع رئيسية.

يتجلى التنافس أيضاً في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الداخلية. فبينما تعمل شركتا آبل وجوجل على تطوير نماذجهما الأساسية، استثمرت الشركات الصينية أيضاً بشكل كبير في تطوير نماذج لغوية واسعة النطاق. وعادةً ما تُصمم هذه النماذج خصيصاً للسوق الصينية، مع مراعاة الفروق اللغوية الدقيقة والسياقات الثقافية والمتطلبات القانونية.

من المتوقع أن تتسارع وتيرة اندماج الشركات في السوق خلال السنوات القادمة. وستواجه الشركات المصنعة الصغيرة، التي تفتقر إلى وفورات الحجم أو رأس المال اللازم للاستثمار في تطوير الذكاء الاصطناعي، ضغوطًا متزايدة. ومن المرجح أن تشهد السوق عمليات اندماج واستحواذ، وشراكات استراتيجية، وانسحاب بعض الشركات من أسواق محددة. ومن المتوقع أن تُوسّع الشركات الخمس الكبرى حصتها السوقية مجتمعة، بينما تتنافس مجموعة كبيرة من الشركات الصغيرة على القطاعات المتبقية.

خبرتنا في الاتحاد الأوروبي وألمانيا في مجال تطوير الأعمال والمبيعات والتسويق - الصورة: Xpert.Digital

مجالات التركيز الصناعية: الأعمال التجارية بين الشركات، والتحول الرقمي (من الذكاء الاصطناعي إلى الواقع الممتد)، والهندسة الميكانيكية، والخدمات اللوجستية، والطاقات المتجددة، والصناعة

للمزيد من المعلومات، انقر هنا:

• مركز أعمال الخبراء

مركز متخصص يقدم رؤى وخبرات:

• منصة معرفية تغطي الاقتصادات العالمية والإقليمية والابتكار والاتجاهات الخاصة بكل صناعة
• مجموعة من التحليلات والرؤى والمعلومات الأساسية من مجالات تركيزنا الرئيسية
• مكانٌ للخبرة والمعلومات حول التطورات الحالية في مجال الأعمال والتكنولوجيا
• مركز للشركات التي تسعى للحصول على معلومات حول الأسواق والتحول الرقمي والابتكارات الصناعية

ديناميكيات الأسعار: من الاتجاه نحو المنتجات باهظة الثمن إلى التقسيم الاستراتيجي

العامل الخفي وراء ارتفاع السعر: كيف ستجعل خوادم الذكاء الاصطناعي هاتفك الذكي القادم أغلى ثمناً

يشهد تسعير الهواتف الذكية المزودة بتقنية الذكاء الاصطناعي تحولاً معقداً، مدفوعاً بارتفاع تكاليف المكونات، والتوجه نحو الأجهزة الأغلى ثمناً، والتجزئة الاستراتيجية للسوق. لهذه التطورات تأثير عميق على هيكل السوق، وسلوك المستهلك، وأرباح الشركات المصنعة.

من المتوقع أن يرتفع متوسط ​​سعر بيع الهواتف الذكية من 457 دولارًا أمريكيًا في عام 2025 إلى 465 دولارًا أمريكيًا في عام 2026. ويعود هذا الارتفاع بشكل أساسي إلى الزيادة الكبيرة في تكلفة رقائق الذاكرة. ويؤدي الطلب المتزايد على رقائق الذاكرة من مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي إلى تضييق المعروض من الأجهزة الإلكترونية الاستهلاكية، وهو اتجاه حدده المحللون كعامل محتمل لارتفاع أسعار الهواتف الذكية في أوائل عام 2026. وقد قامت شركات التكنولوجيا الكبرى، بما في ذلك ميتا ومايكروسوفت وجوجل، بتوسيع بنيتها التحتية للبيانات بسرعة في عام 2025 لدعم تطوير الذكاء الاصطناعي. وتشير توقعات القطاع إلى استمرار هذا الاتجاه، حيث تتوقع شركة ماكينزي وشركاه أن تصل الاستثمارات العالمية في مراكز البيانات إلى ما يقرب من 7 تريليونات دولار أمريكي بحلول عام 2030.

بدأ مصنّعو رقائق الذاكرة بتحويل طاقاتهم الإنتاجية لتلبية احتياجات مراكز البيانات، التي تعتمد على أنواع ذاكرة مختلفة عن تلك المستخدمة في الهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر الشخصية. وقد أدى هذا التحوّل إلى تقليص المعروض المتاح للأجهزة الإلكترونية الاستهلاكية. وأعلنت شركة مايكرون انسحابها من قطاع ذاكرة الأجهزة الاستهلاكية، مشيرةً إلى ازدياد الطلب نتيجة نمو مراكز البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. كما أفادت سامسونج بوجود طلب قوي على ذاكرة مراكز البيانات، وتتوقع تفاقم اختناقات الإمداد لمكونات الهواتف المحمولة وأجهزة الكمبيوتر الشخصية.

تشير تقديرات شركة TrendForce إلى أن ارتفاع أسعار الذاكرة سيرفع تكاليف إنتاج الهواتف الذكية بنسبة تتراوح بين 8 و10% بحلول عام 2025. ورغم أن ارتفاع تكاليف التصنيع لا ينعكس بالضرورة على ارتفاع أسعار التجزئة، إلا أن المحللين يلاحظون أن طرازات أندرويد منخفضة السعر قد تكون الأكثر تضررًا نظرًا لهوامش الربح الضئيلة. وقد تؤجل بعض الشركات أيضًا إطلاق منتجاتها للتركيز على الأجهزة المتطورة التي يمكنها استيعاب الزيادات في التكاليف بشكل أفضل.

يتوقع خبراء الصناعة ارتفاع أسعار الذاكرة بنسبة 30% في الربع الأخير من عام 2025، ثم بنسبة 20% أخرى في أوائل عام 2026، قبل أن تستقر بحلول نهاية العام نفسه مع تعديل سلاسل التوريد. ومع ذلك، يُقرّ المحللون بأن سرعة تبني الذكاء الاصطناعي قد فرضت ضغوطًا غير متوقعة على أسواق أشباه الموصلات، مما أدى إلى اختلالات مؤقتة في العرض والطلب.

إلى جانب هذه الزيادات السعرية الناتجة عن خفض التكاليف، يبرز اتجاه قوي نحو الأجهزة الأكثر تكلفة. فقد شهد قطاع الأجهزة المتميزة، الذي يُعرَّف بأنه الأجهزة التي يزيد سعرها عن 600 دولار أمريكي، نموًا قياسيًا بنسبة 8% في النصف الأول من عام 2025، أي ضعف معدل نمو سوق الهواتف الذكية بشكل عام. ويسيطر هذا القطاع حاليًا على أكثر من 60% من مبيعات الهواتف الذكية العالمية، مما يؤكد أهميته الاستراتيجية.

يتزايد إقبال المستهلكين على الاستثمار في أجهزة أكثر قوةً وتطوراً، وهو اتجاه تدعمه خيارات تمويل أكثر سهولة وبرامج استبدال موسعة. ويساهم المصنّعون بنشاط في تعزيز هذا التطور من خلال الاستثمار في أجهزة مبتكرة، مثل التصاميم النحيفة وأنظمة الكاميرات المتطورة ودمج تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي. وتبرز الهواتف الذكية القابلة للطي، رغم أنها لا تزال منتجاً متخصصاً، كعامل تمييز رئيسي، ومن المتوقع أن يُعزز دخول شركة آبل المرتقب في عام 2026 هذا القطاع المتميز.

مع ذلك، يُظهر تطور متوسط ​​أسعار بيع الهواتف الذكية المزودة بتقنية الذكاء الاصطناعي صورةً أكثر تعقيدًا. فبعد أن كانت الأسعار 1141 دولارًا أمريكيًا في الربع الأول من عام 2024، انخفضت إلى 967 دولارًا أمريكيًا في الربع الثالث من عام 2025. ويعود هذا الانخفاض إلى طرح معالجات متوسطة المدى قادرة على معالجة بيانات الذكاء الاصطناعي. وبينما يُتيح هذا التوجه ميزات الذكاء الاصطناعي لشريحة أوسع من المستخدمين، فإنه يُقلّص هوامش الربح أيضًا.

تجمع استراتيجية التسعير لدى آبل بين التسعير القائم على القيمة، وأسعار الدخول المرتفعة، وتصنيف المنتجات، لتلبية احتياجات شرائح العملاء المتنوعة دون المساس بصورتها المتميزة. ومن خلال تقديم طرازات مثل آيفون القياسي وآيفون برو الغني بالميزات، تستطيع آبل استقطاب شرائح سوقية مختلفة. وقد أثبتت هذه الاستراتيجية فعاليتها بشكل خاص في الأسواق المتقدمة، حيث يعزز نظام الأجهزة والخدمات المتصلة ولاء العملاء.

أدت الرسوم الجمركية المتزايدة والضغط التنافسي من شركتي شاومي وهواوي إلى انخفاض حصة آبل في سوق الهواتف الذكية الفاخرة من 72% عام 2020 إلى 66% عام 2024، مما يُرجّح ارتفاع أسعار طرازات آيفون 17 بنسبة تتراوح بين 5 و10%. ويضع هذا التطور آبل أمام تحدٍّ يتمثل في الموازنة بين ارتفاع الأسعار والحفاظ على القدرة الشرائية، لا سيما مع تحقيق المنافسين نموًا من خلال استراتيجيات مُخصصة في الهند وجنوب شرق آسيا وأمريكا اللاتينية.

تعتمد سامسونج مزيجًا من التسعير التنافسي، والأسعار الترويجية المرتفعة، والعروض المجمعة، حيث يُصمم كل منها خصيصًا لخطوط إنتاج وقطاعات سوقية محددة. وتُعد استراتيجية الأسعار الترويجية المرتفعة عنصرًا أساسيًا في سياسة التسعير لدى سامسونج، لا سيما عند إطلاق منتجات جديدة. وتتضمن هذه الاستراتيجية تحديد أسعار مرتفعة مبدئيًا للمنتجات المبتكرة لتعظيم الأرباح من المستخدمين الأوائل، قبل خفض الأسعار تدريجيًا مع ازدياد حدة المنافسة.

ومن الأمثلة البارزة على ذلك إطلاق هاتف Galaxy Fold، الذي طُرح بسعر مرتفع نظراً لتقنيته المتطورة. ومع دخول المنافسين إلى سوق الهواتف الذكية القابلة للطي، عدّلت سامسونج أسعارها للحفاظ على قدرتها التنافسية مع الاستفادة في الوقت نفسه من ابتكارها الأولي. تُمكّن هذه الاستراتيجية سامسونج من استرداد تكاليف التطوير بسرعة وترسيخ مكانة قوية في السوق قبل مواجهة منافسة الأسعار.

تختلف رغبة المستهلكين في دفع ثمن ميزات الذكاء الاصطناعي اختلافًا كبيرًا بين فئات المشترين والأسواق الجغرافية. يُظهر استطلاع رأي أن 11% فقط من مالكي الهواتف الذكية في الولايات المتحدة يقولون إنهم سيُحدّثون أجهزتهم بسبب ميزات الذكاء الاصطناعي، بانخفاض قدره سبع نقاط مئوية على أساس سنوي. تشير هذه الإحصائية المُقلقة إلى أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحالية ليست جذابة بما يكفي للعديد من المستهلكين لاتخاذ قرارات الشراء.

في المقابل، تُظهر الدراسات المتعلقة بالاستعداد للدفع مقابل الاتصال المدعوم بالذكاء الاصطناعي صورةً أكثر تفاؤلاً. فربع مستخدمي الذكاء الاصطناعي التوليدي الحاليين يتوقعون أداءً مضمونًا، مثل الاستجابات الفورية، وهم على استعداد لدفع ما يصل إلى 35% زيادةً مقارنةً بمستخدمي فئات التطبيقات الأكثر رسوخًا. لا يبحث مستخدمو الذكاء الاصطناعي التوليدي عن الميزات فحسب، بل عن اتصال موثوق وعالي الأداء يُمكّنهم من الاستفادة من تجاربهم في مجال الذكاء الاصطناعي.

تشير التوقعات إلى أن شركات الاتصالات التي تتبنى نموذج الأداء بقوة قد تشهد زيادة في متوسط ​​الإيرادات لكل مستخدم بنسبة تتراوح بين 5 و12% لتقنية الجيل الخامس. ولا ينبغي الاستهانة بهذا الأمر، خاصةً وأن البيانات تشير إلى أن أكثر من ثلث مستخدمي تقنية الجيل الخامس في الأسواق العالمية الستة عشر التي شملتها الدراسة مهتمون بتحسين الاتصال، حتى لو كان ذلك بتكلفة أعلى.

يتمثل التحدي الذي يواجه المصنّعين ومقدّمي الخدمات في تطوير ميزات الذكاء الاصطناعي التي تُقدّم قيمة واضحة وملموسة للمستهلكين، ما يُبرّر ارتفاع الأسعار. أما الميزات المُضلّلة التي لا تُقدّم فائدة حقيقية في الحياة اليومية، فيرفضها المستهلكون بشكل متزايد. وتُعتبر تطبيقات الذكاء الاصطناعي الناجحة تلك التي تندمج بسلاسة في سير العمل الحالي، وتُحلّ مشاكل حقيقية، وتُحسّن تجربة المستخدم بشكل ملموس.

من الاتجاهات الناشئة تطوير نماذج تمويل وخدمات اشتراك تركز على ميزات الذكاء الاصطناعي. يجرب بعض المصنّعين نماذج "الذكاء الاصطناعي كخدمة"، حيث تُتاح ميزات الذكاء الاصطناعي المتميزة عبر اشتراكات شهرية بدلاً من تضمينها في سعر الجهاز. قد يُسهم هذا النهج في تسهيل دخول الأجهزة المزودة بتقنية الذكاء الاصطناعي إلى السوق، مع توفير مصادر دخل متكررة للمصنّعين في الوقت نفسه.

قضايا حماية البيانات والأمن والأخلاقيات

يثير دمج الذكاء الاصطناعي في الهواتف الذكية تساؤلات جوهرية حول حماية البيانات وأمنها ومسؤوليتها الأخلاقية. ولا تقتصر هذه القضايا على كونها تحديات تقنية فحسب، بل هي أيضاً عوامل أساسية لقبول العملاء والامتثال للوائح والنجاح في السوق على المدى الطويل.

تُعدّ تقنيات الذكاء الاصطناعي المدمجة في الجهاز، والتي تجمع البيانات وتعالجها محليًا عليه، أكثر أمانًا وحمايةً بطبيعتها من أدوات الذكاء الاصطناعي السحابية. فاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي السحابية يعني تبادل البيانات بين الجهاز والخوادم، بدلًا من بقائها على جهاز المستخدم. وبحسب نوع الجهاز المستخدم وقدرات الذكاء الاصطناعي المطلوبة، قد يكون من المستحيل تجنب استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي السحابية. مع ذلك، من الممكن اتخاذ خطوات لحماية الخصوصية والبيانات.

واجهت سامسونج تحديات الخصوصية في عصر الذكاء الاصطناعي من خلال نهج ذي شقين: أولهما، تصميم تجارب Galaxy AI مع ضمانات مدمجة تحمي بيانات المستخدم منذ البداية، وثانيهما، تطبيق الذكاء الاصطناعي لتعزيز إجراءات أمان وخصوصية الأجهزة المحمولة. ورغم أهمية كلا النهجين، يبقى بناء ذكاء اصطناعي يتعامل مع البيانات بمسؤولية هو الأولوية القصوى.

الشفافية وحرية الاختيار هما المبدآن الأساسيان اللذان يوجهان هذا العمل. تساعد إعدادات الخصوصية البديهية وسهلة الاستخدام في تطبيق Galaxy المستخدمين على فهم البيانات المستخدمة في معالجة الذكاء الاصطناعي، وكيفية التعامل معها، وكيفية التحكم بها. تُمكّن هذه الضمانات المستخدمين من وضع قواعدهم الخاصة لتجربة استخدامهم للهواتف المحمولة والحفاظ على أمانهم.

إحدى الطرق التي تعزز بها سامسونج تحكم المستخدم هي من خلال مجموعة قوية من أدوات الذكاء الاصطناعي التي تعمل على الجهاز، مما يحافظ على أمان البيانات بين يدي المستخدم. سواءً أكان ذلك باستخدام أدوات التواصل مثل المترجم الفوري والمترجم لتجاوز حواجز اللغة، أو أدوات التحرير مثل أداة مسح الصوت لإطلاق العنان للإبداع، فإن الإدخال يبقى داخل الهاتف. توفر هذه الميزات تجربة استخدام آمنة وسريعة الاستجابة تعمل مباشرةً على الجهاز، في متناول يديك، وتعمل بالتزامن مع ضمانات خصوصية Galaxy AI لتوفير رؤية وتحكم أكبر في البيانات.

تُتيح ميزات مثل التحرير التوليدي إمكانياتٍ مُدمجة على الجهاز، وعند الحاجة، الوصول إلى الذكاء الاصطناعي السحابي لإجراء عمليات تحرير أكثر تعقيدًا. مع Galaxy، صُممت جميع تجارب الذكاء الاصطناعي مع مراعاة الخصوصية، حتى تلك التي تستخدم خوادم بعيدة. بغض النظر عن الميزة أو الإعدادات المُختارة، لا يتم تخزين البيانات الشخصية على المدى الطويل أو استخدامها لتدريب الذكاء الاصطناعي، سواءً تمت معالجتها على الجهاز أو في السحابة. تُسهّل إعدادات الذكاء المتقدمة إدارة خصوصيتك بضغطة زر. يمكنك حتى اختيار كيفية معالجة معلوماتك الشخصية، بما في ذلك خيار تعطيل المعالجة عبر الإنترنت لميزات الذكاء الاصطناعي.

تمنحك لوحة تحكم الأمان والخصوصية تحكمًا كاملاً في بياناتك، بما في ذلك من يمكنه رؤيتها وكيفية استخدامها، وذلك من خلال واجهة سهلة الاستخدام. يمكنك القيام بكل شيء بدءًا من عرض وتحديث أذونات التطبيقات، وعناصر التحكم، وميزات مشاركة البيانات، وصولًا إلى تحديد البيانات التي قد تكون مُعرّضة للاختراق من خلال أيقونات حالة الأمان البديهية. كما تتيح لك نظرة عامة على الأذونات تتبع التطبيقات التي وصلت إلى بياناتك مؤخرًا. هذا المستوى من الشفافية في جميع الإعدادات فريد من نوعه في Galaxy، ويجعل من السهل أكثر من أي وقت مضى معرفة كيف أن جميع تجاربك على Galaxy آمنة ومصممة للعمل وفقًا لتفضيلاتك.

من أهم ميزات إعدادات الخصوصية في هواتف جالاكسي خاصية الحظر التلقائي، وهي ميزة أساسية تُمكّن المستخدمين من تأمين أجهزتهم المحمولة دون التأثير على سهولة الاستخدام. تحمي هذه الخاصية الجهاز من خلال فحص البرامج الضارة والتهديدات الأمنية الأخرى، وحظر الأنشطة الضارة. كما تمنع تثبيت التطبيقات غير المصرح بها، وتحظر الأوامر والتحديثات عبر منفذ USB، وتُخفف من حدة الهجمات دون الحاجة إلى أي نقرة، وذلك بفضل ميزة حماية الرسائل.

طورت سامسونج أيضًا تقنية Knox Enhanced Encrypted Protection (KEEP)، وهي طبقة أمان جديدة وقوية على الجهاز تحمي البيانات الأكثر حساسية دون التأثير على تجربة المستخدم. صُممت KEEP في الأصل لمحرك البيانات الشخصية، وهي تحمي الآن أيضًا ميزات الذكاء الاصطناعي الأخرى في Galaxy، مثل الاقتراحات الذكية والمعلومات السريعة وSamsung Moments، حيث تعمل في الخلفية بصمت لضمان أمان جميع التطبيقات المدعومة.

محرك البيانات الشخصية (PDE) هو نظام ذكاء اصطناعي مُدمج في الجهاز، يُعالج البيانات الشخصية بأمان لتمكين تجارب ذكاء اصطناعي مُخصصة للغاية دون المساس بالخصوصية. ولأن محرك البيانات الشخصية يُعالج البيانات بأمان على الجهاز، يمكنك الاستمتاع بجميع مزايا الذكاء الاصطناعي المُخصص للغاية دون تعريض خصوصيتك للخطر.

تتبنى آبل نهجًا مشابهًا بالتركيز على المعالجة المباشرة على الجهاز. تقوم فلسفتها على إجراء أكبر قدر ممكن من المعالجة مباشرةً على الجهاز، دون إرسال المعلومات الشخصية إلى الخوادم. يستخدم نموذج الكلام الجديد Transformer في نظام iOS 17 الذكاء الاصطناعي لتوفير تصحيح تلقائي أكثر دقة وتوقع نص مخصص، وكل ذلك تتم معالجته محليًا. يستخدم Face ID الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للتعرف على وجه المستخدم لتسجيل دخول آمن، دون إرسال أي بيانات بيومترية إلى خوادم خارجية.

يُوفر كلٌ من اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون الذكاء الاصطناعي إطارًا قانونيًا يُشجع استخدام الذكاء الاصطناعي على الأجهزة. وقد ساهم التركيز القانوني على حماية البيانات في جعل الذكاء الاصطناعي على الأجهزة أكثر جاذبية، حيث تبقى المعلومات الحساسة مُعالجة محليًا بدلًا من نقلها إلى خوادم خارجية. كما يتزايد استخدامه في الشركات، لا سيما في قطاعي الرعاية الصحية والخدمات اللوجستية، حيث يُحسّن التصوير المُعزز بالذكاء الاصطناعي وأتمتة سير العمل من الكفاءة.

رغم هذه الضمانات، لا تزال هناك مخاوف كبيرة بشأن الخصوصية. فقد كشف استطلاع رأي أُجري على غير مستخدمي الذكاء الاصطناعي أن ما يقرب من ثلاثة أرباعهم (71%) قلقون بشأن خصوصية البيانات وأمنها، وأن 58% منهم لا يثقون بالمعلومات التي يوفرها الذكاء الاصطناعي، وأن 40% يعتقدون أن أدوات الذكاء الاصطناعي متحيزة. هذه ليست مخاوف نظرية، بل عقبات عملية تمنع الناس من تجربة الذكاء الاصطناعي أصلاً.

يُعدّ تحدّي الشفافية بالغ الأهمية. فبينما تنشر الشركات بشكل متزايد سياسات خصوصية مفصّلة، غالبًا ما تُصاغ هذه السياسات بلغة قانونية معقدة يصعب على المستخدم العادي فهمها. ثمة حاجة ماسة إلى شروحات أوضح وأسهل استخدامًا لكيفية استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي للبيانات، والقرارات التي تتخذها، وخيارات التحكم المتاحة للمستخدمين.

تُثير مسألة التحيز والإنصاف في أنظمة الذكاء الاصطناعي تساؤلاً أخلاقياً بالغ الأهمية. تُدرَّب نماذج الذكاء الاصطناعي على مجموعات بيانات ضخمة قد تعكس تحيزات مجتمعية قائمة. وإذا لم تُعالَج هذه التحيزات، فقد تُنتج أنظمة الذكاء الاصطناعي نتائج تمييزية، سواء في التعرف على الوجوه، أو معالجة الكلام، أو أنظمة التوصية. يُعدّ تطوير آليات للكشف عن التحيز والتخفيف من حدّته أمراً بالغ الأهمية، ولكنه معقد ويتطلب رصداً وتكييفاً مستمرين.

تزداد أهمية مسألة تتبع الخوارزميات وتفسيرها. فالعديد من نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، ولا سيما أنظمة التعلم العميق، تعمل كـ"صناديق سوداء" يصعب فهم عمليات اتخاذ القرار فيها حتى على مطوريها. وفي الحالات التي يكون لأنظمة الذكاء الاصطناعي فيها تأثير كبير على المستخدمين، كما هو الحال في قرارات الائتمان والتشخيصات الطبية والتوصيات الوظيفية، تصبح القدرة على تفسير القرارات وتبريرها أمراً بالغ الأهمية.

إن تركز قوة الذكاء الاصطناعي في أيدي عدد قليل من شركات التكنولوجيا الكبرى يثير تساؤلات حول المنافسة والابتكار والرقابة الديمقراطية. فشركات مثل آبل وجوجل وسامسونج، إلى جانب عدد محدود من الشركات الأخرى، تهيمن على تطوير ونشر تقنيات الذكاء الاصطناعي في الهواتف الذكية، ما يمنحها نفوذاً كبيراً على التجارب الرقمية لمليارات الأشخاص. وقد يكون تطوير معايير مفتوحة ومتوافقة، وتعزيز بيئة أكثر تنوعاً، أمراً بالغ الأهمية لمواجهة هذا التركيز.

الآثار الاقتصادية: الناتج والتوظيف والنمو

يُسهم دمج الذكاء الاصطناعي في الهواتف الذكية في تسريع تحولات اقتصادية واسعة النطاق تتجاوز بكثير قطاع الاتصالات المتنقلة. وقد بدأت آثار هذه التحولات على الإنتاجية، وتطوير سوق العمل، والنمو الاقتصادي العام بالظهور، في حين أنها تُثير في الوقت نفسه تساؤلات جوهرية حول كيفية توزيع هذه المكاسب.

تُظهر الدراسات المتعلقة بالإنتاجية الاقتصادية الإجمالية للذكاء الاصطناعي أنه بمجرد وصول تبني الذكاء الاصطناعي إلى عتبات حرجة، قد يتحسن إنتاج العمل بنسبة تصل إلى 1.3% فوق المتوسط ​​طويل الأجل. وهذا من شأنه أن يُعطي دفعة قوية للنمو الاقتصادي ويُساعد في التخفيف من آثار تباطؤ نمو العمالة الناتج عن سياسات الهجرة. ومن المتوقع أن تعود زيادة الإنتاجية بالنفع على العديد من الشركات، وليس فقط على الشركات القليلة المصنعة للذكاء الاصطناعي التي تتصدر عناوين الأخبار حاليًا.

من شأن ذلك أن يحفز نموًا أقوى في الأرباح ويساعد في الحفاظ على هوامش الربح عند مستوياتها المرتفعة بالفعل. وسيعتمد معدل وعمق واتساع تحسينات الأداء على دورة إنفاق مستدامة على الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات. وسيتم رصد أي اضطراب في هذه الدورة، بما في ذلك أي تغيير محتمل في سياسة أسعار الفائدة أو تغير في توقعات السوق بشأن الذكاء الاصطناعي. كما أن الطبيعة التدخلية الحالية للحكومة الأمريكية قد تُغير من آفاق الإنتاجية والنمو المدفوعين بالذكاء الاصطناعي.

تشير التقديرات إلى أن الأنشطة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، كما ينعكس ذلك في الناتج المحلي الإجمالي، تنمو بمعدل يزيد عن 50% سنوياً، وفي النصف الأول من عام 2025، ساهمت هذه الأنشطة بنسبة 30% من النمو الاقتصادي الأمريكي. ويقترب الإنفاق الاستثماري المتعلق بالذكاء الاصطناعي كنسبة من الناتج المحلي الإجمالي من 1%، في مسار تصاعدي سريع.

استنادًا إلى الإنجازات التكنولوجية السابقة، وبافتراض أن الذكاء الاصطناعي سيصل إلى نطاق أوسع من الصناعات وأن نسبة تبنيه ستتجاوز 50%، يبدو من المعقول توقع زيادة بنسبة 1.3% في نمو إنتاجية العمل السنوية خلال السنوات الخمس عشرة القادمة. وعلى المدى القصير، وبافتراض معدل تبني يبلغ حوالي 10%، يمكن تحقيق زيادة في الإنتاجية بنسبة 0.3% خلال السنوات القليلة المقبلة، بينما من الممكن تحقيق نسبة متوسطة تتراوح بين 0.6% و0.9% خلال العقد القادم.

تُظهر الدراسات العملية، وإن كانت على نطاق أصغر، باستمرار أن الذكاء الاصطناعي يُحسّن أداء القوى العاملة في مجموعة واسعة من المهام. وتشير الدراسات إلى مكاسب تصل إلى 14% في خدمة العملاء، و56% في البرمجة، وتحسينات ملحوظة في مجالات مثل الكتابة الاحترافية والاستشارات الإدارية. وفي إحدى الدراسات التي أُجريت على مطوري البرمجيات، حسّن مساعد برمجة يعمل بالذكاء الاصطناعي أداء العاملين بنسبة 26%، مع ارتفاع معدلات الخطأ في المهام المعقدة.

يتباين تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل. فمن المرجح أن تتأثر حوالي 26% من الوظائف في الولايات المتحدة بشكل كبير، وقد تصل هذه النسبة إلى 50% إذا استمر تحسن قدرة الذكاء الاصطناعي على الاستدلال وفعاليته وتكاليف نشره. ويتجلى تأثير الذكاء الاصطناعي بالفعل في ارتفاع معدل البطالة بين خريجي الجامعات الجدد، وفي ارتفاع معدلات البطالة بين العلماء وعلماء الحاسوب، وهو ما يمثل تحولاً ملحوظاً عن اتجاهات العقود الأخيرة التي شهدت طلباً كبيراً على خريجي العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات، وعوائد مجزية على تعليمهم.

يُحدث دمج الذكاء الاصطناعي في الهواتف الذكية آثارًا ملموسة على أداء العمل وكفاءة الأعمال. فالهواتف الذكية المزودة بتقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي تُمكّن الموظفين من إدارة رسائل البريد الإلكتروني، وتلخيص الاجتماعات، وتنظيم جداول أعمالهم بسلاسة، مما يُعفيهم من المهام الإدارية. ويُتيح هذا التحوّل للموظفين التركيز على المناقشات الحاسمة واتخاذ القرارات، مما يُعزز بيئة عمل أكثر كفاءة. علاوة على ذلك، يُمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات بسرعة وتقديم رؤى قيّمة تدعم القرارات الاستراتيجية وتُحسّن نتائج المشاريع.

غالباً ما تشهد الشركات التي تُطبّق حلول الذكاء الاصطناعي تحسينات في الأداء تتراوح بين 30 و50 بالمئة. يُقلّل الذكاء الاصطناعي من عبء العمل اليدوي في مهام مثل معالجة المستندات، حيث أفادت بعض الشركات بانخفاض وقت المعالجة بنسبة 80 بالمئة. وهذا يُتيح للموظفين التركيز على مهام أكثر استراتيجية وإبداعية، مما يُؤدي إلى زيادة الابتكار والكفاءة في جميع الأقسام.

طبّقت شركة تويوتا منصة ذكاء اصطناعي مكّنت عمال المصانع من تطوير نماذج التعلّم الآلي واستخدامها، مما أدى إلى توفير أكثر من 10,000 ساعة عمل سنويًا. وتستخدم شركة سيمنز الذكاء الاصطناعي لتتبّع العمليات الداخلية في مواقعها العالمية، وتحديد حالات التأخير، وتحليل قدرات الفرق، وتلخيص التقدم المُحرز.

يختلف تأثير ذلك على مجالات محددة اختلافًا كبيرًا. ففي مجال الرعاية الصحية، تُمكّن تطبيقات الهواتف الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي من المراقبة عن بُعد، والكشف المبكر عن المخاطر، وتقديم نصائح صحية مُخصصة. كما تُتيح الفحوصات الصحية القائمة على الكاميرا مقارنة البيانات وتحليلها في الوقت الفعلي من خلال خوارزميات ذكاء اصطناعي متطورة، مما يُوفر للمستخدمين معلومات فورية عن حالتهم الصحية.

في مجال التعليم الطبي، يُمكن للمرضى الافتراضيين والمحاكاة الحاسوبية التفاعلية للسيناريوهات السريرية الواقعية تدريب وتأهيل العاملين في مجال الرعاية الصحية. يتقمص المتعلمون دور مقدم الرعاية الصحية، فيجمعون المعلومات، ويقترحون قرارات التشخيص، ويديرون الرعاية الطبية، ويقدمون رعاية المتابعة. تُعيد هذه المحاكاة تمثيل سيناريوهات طبية متنوعة، وتُعرّض الطلاب لتحديات قد يواجهونها في الواقع.

في القطاع المالي، تعمل تقنيات الذكاء الاصطناعي على أتمتة المهام الروتينية كإدخال البيانات وإصدار الفواتير وخدمة العملاء، مما يتيح للموظفين التركيز على أنشطة استراتيجية ذات قيمة مضافة. ويشير تقرير صادر عن مؤسسة غارتنر عام 2023 إلى أن الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي ساعدت الشركات على خفض تكاليف التشغيل بنسبة تتراوح بين 20 و30 بالمئة، لا سيما في الوظائف الإدارية كالشؤون المالية والموارد البشرية وإدارة سلسلة التوريد.

تشير التوقعات الاقتصادية الكلية إلى أن الذكاء الاصطناعي سيعزز الإنتاجية والناتج المحلي الإجمالي بنسبة 1.5 في المائة بحلول عام 2035، وبنسبة تقارب 3 في المائة بحلول عام 2055، وبنسبة 3.7 في المائة بحلول عام 2075. ويكون تأثير الذكاء الاصطناعي على نمو الناتج السنوي أقوى ما يكون في أوائل ثلاثينيات القرن الحالي، ولكنه يتلاشى في النهاية، مع تأثير دائم أقل من 0.04 نقطة مئوية بسبب التحولات الخاصة بكل صناعة.

سيكون النمو المرتفع الناتج عن تحسين الإنتاجية موضع ترحيب في ظل تزايد الدين العام الأمريكي، والذي يمكن الحفاظ عليه إذا تجاوز النمو الاقتصادي أسعار الفائدة الحالية. كما يمكن لزيادة الإنتاجية أن تطيل الدورة الاقتصادية من خلال الحفاظ على هوامش ربح أعلى من المعتاد، حيث تستطيع الشركات تعويض تكاليف العمالة من خلال تحسين الكفاءة التشغيلية وغيرها، مما يقلل بدوره من حاجة البنك المركزي لرفع أسعار الفائدة لكبح الطلب.

الآثار البيئية وقضايا الاستدامة

تُخفي ثورة الذكاء الاصطناعي في الهواتف الذكية تناقضًا بيئيًا جوهريًا: فبينما تمتلك تقنيات الذكاء الاصطناعي القدرة على دعم أهداف الاستدامة، فإن تطبيقها يُسبب أضرارًا بيئية جسيمة طوال دورة حياتها. هذا التوتر بين التقدم التكنولوجي والمسؤولية البيئية يستدعي تحليلًا دقيقًا وحلولًا مبتكرة.

يبدأ الأثر البيئي للتكنولوجيا قبل وقت طويل من وصول الجهاز إلى أيدينا. يتطلب إنتاج هاتف ذكي واحد 12,760 لترًا من الماء، أي أكثر مما تستهلكه الأسرة الكندية المتوسطة في شهر. يحتوي كل جهاز على مواد غير متجددة وأكثر من 30 عنصرًا مختلفًا، بما في ذلك معادن شائعة كالنحاس والألومنيوم، بالإضافة إلى عناصر أرضية نادرة ضرورية للبطاريات والدوائر الإلكترونية. غالبًا ما تُستخرج هذه العناصر وتُعالج بطرق ضارة بالبيئة، مما يؤدي إلى إزالة الغابات وتدهور التربة وتلوث المياه. مع وجود ما يقارب 7.21 مليار هاتف ذكي متداول، يتفاقم هذا الأثر البيئي ليصبح أزمة عالمية. غالبًا ما يرتبط استخراج الذهب والكوبالت والليثيوم بظروف عمل غير إنسانية وأضرار بيئية جسيمة.

يكمن التحدي الرئيسي للذكاء الاصطناعي في استهلاكه الهائل للطاقة. يؤثر هذا على مستويين: تدريب النماذج وتطبيق الذكاء الاصطناعي. يستهلك تدريب نماذج اللغة الضخمة كميات هائلة من الطاقة وملايين اللترات من الماء لتبريد مزارع الخوادم. مع ذلك، عندما تنتقل معالجة الذكاء الاصطناعي إلى الهاتف الذكي (الذكاء الاصطناعي على الجهاز)، ومع انخفاض استهلاك الطاقة من مراكز البيانات المركزية، يزداد الضغط على البطارية. يؤدي هذا إلى دورات شحن أكثر تكرارًا، مما يُسرّع من التلف الكيميائي للبطاريات، وبالتالي قد يُقصر من عمر الجهاز بالكامل.

تنشأ مشكلة جوهرية من تزايد تكامل المكونات. ولضمان توفير القدرة الحاسوبية اللازمة للذكاء الاصطناعي في أصغر مساحة ممكنة وبأقصى كفاءة في استهلاك الطاقة، يعتمد المصنّعون على تصميمات "النظام على شريحة"، حيث يتم توصيل المعالج والذاكرة ومسرّع الذكاء الاصطناعي معًا بشكل دائم. هذا التصميم يجعل عمليات الإصلاح أكثر صعوبة بشكل ملحوظ. فوحدة ذاكرة الوصول العشوائي المعيبة، التي كانت في السابق مكونًا قابلًا للاستبدال، تعني الآن في كثير من الأحيان استبدال اللوحة الأم بأكملها أو حتى الجهاز بأكمله. وهذا يتعارض بشكل مباشر مع أهداف الاقتصاد الدائري وجهود الاتحاد الأوروبي لتحسين إمكانية الإصلاح ("حق الإصلاح").

تتفاقم مشكلة النفايات الإلكترونية بالتوازي مع التطور التكنولوجي. إذ يُنتج العالم أكثر من 50 مليون طن من هذه النفايات سنويًا، لا يُعاد تدوير سوى أقل من 20% منها رسميًا. وقد تُفاقم ثورة الذكاء الاصطناعي هذا التوجه إذا ما أغرى المستهلكون باستبدال أجهزتهم السليمة قبل الأوان لمجرد الحصول على أحدث ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي. وبينما تُشدد شركات مثل آبل، بروبوتاتها لاستعادة المواد، وسامسونج، باستخدامها لشباك الصيد المُعاد تدويرها، على جهودها في مجال الاستدامة، غالبًا ما يصف النقاد هذه الجهود بأنها ضئيلة للغاية في ظل النمو السريع في عدد الوحدات المباعة.

مع ذلك، ثمة جانب متفائل: فالبرمجيات الذكية قادرة على إطالة عمر الأجهزة. إذ تتعلم أنظمة إدارة البطاريات المدعومة بالذكاء الاصطناعي عادات شحن المستخدم، وتُحسّن إمداد الطاقة لضمان أقصى قدر من صحة البطارية. كما تُتيح إدارة الموارد الذكية التحكم في العمليات الخلفية، ما يضمن سلاسة عمل حتى المعالجات القديمة. وإذا ما تم توفير الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي عبر واجهات الحوسبة السحابية، فمن الممكن نظريًا أن تستمر الهواتف الذكية القديمة في استخدام أحدث الميزات لسنوات، ما يُبطئ دورة استبدالها. ويتوقف مستقبل الاستدامة في قطاع الهواتف الذكية على ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيُستخدم كعامل مُسرّع للتقادم أم كأداة لإطالة عمر الأجهزة.

☑️ لغة أعمالنا هي الإنجليزية أو الألمانية

☑️ جديد: مراسلات بلغتك الأم!

Konrad Wolfenstein

يسعدني أنا وفريقي أن نكون متاحين لكم بصفتنا مستشاركم الشخصي.

يمكنكم التواصل معي عبر ملء نموذج الاتصال هنا [email protected]:أو الاتصال بي مباشرةً على الرقم +49 7348 4088 965. عنوان بريدي الإلكتروني هو

أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في مجالات الاستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الاستراتيجية الرقمية والتحول الرقمي

☑️ توسيع وتحسين عمليات المبيعات الدولية

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية بين الشركات

☑️ تطوير الأعمال الرائدة / التسويق / العلاقات العامة / المعارض التجارية