تكشف دراسة "حالة الذكاء الاصطناعي في التخزين": لماذا تؤتي استثمارات الذكاء الاصطناعي في التخزين ثمارها بعد عامين فقط

انتهى عصر التقنيات التجريبية: كيف تعمل الذكاء الاصطناعي على إعادة تعريف التخزين الحديث.

لفترة طويلة، اعتُبر الذكاء الاصطناعي في مجال المستودعات تجربةً مستقبلية أو أداةً حصريةً لبعض شركات التكنولوجيا العملاقة. لكن دراسةً شاملةً جديدةً تُقدم الآن صورةً مختلفةً تمامًا: نحن في خضم تحولٍ جذريٍّ أصبح فيه الذكاء الاصطناعي أساسًا لا غنى عنه لسلاسل التوريد التنافسية.

تُقدم الدراسة الحديثة "وضع الذكاء الاصطناعي في المستودعات"، التي أجرتها شركة ميكالوكس، المتخصصة في تقنيات المستودعات، بالتعاون مع مختبر أنظمة اللوجستيات الذكية (ILS) في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، بياناتٍ قيّمة حول هذا الموضوع. واستنادًا إلى تجارب أكثر من 2000 متخصص من 21 دولة، يُظهر التقرير أن هذه التقنية قد تجاوزت مراحلها الأولى منذ زمن طويل. وتسعة من كل عشرة مستودعات تستخدم بالفعل حلولًا مدعومة بالذكاء الاصطناعي - ليس فقط في مشاريع تجريبية معزولة، بل كجزء لا يتجزأ من عملياتها اليومية.

تُفنّد نتائج الدراسة الخرافات الشائعة، وتكشف عن الإمكانات الهائلة للخدمات اللوجستية الذكية. فعلى عكس المخاوف من أن الأتمتة ستُدمّر الوظائف، تُشير الشركات إلى تزايد رضا الموظفين، بل وحتى زيادة في عدد الموظفين. في الوقت نفسه، تُشير المؤشرات الاقتصادية إلى نتائج مُلفتة: فمع متوسط ​​فترة استرداد لا تتجاوز سنتين إلى ثلاث سنوات، تُثبت الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أنها دافعة فعّالة للغاية للإنتاجية وخفض التكاليف.

لكن التطوير لا يتوقف عند هذا الحد. فبينما يُحسّن التعلم الآلي التقليدي عملياتٍ مثل اختيار الطلبات والصيانة، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي على أهبة الاستعداد لإحداث موجةٍ جديدة من الابتكار. فهو لا يَعِد فقط بالتنبؤ بالمشكلات، بل أيضًا بتطوير حلولٍ استباقية.

يسلط هذا التقرير الضوء على مستوى النضج الحالي للسوق، ويحلل المزايا التنافسية المحددة للذكاء الاصطناعي، ويظهر الخطوات الاستراتيجية التي يتعين على الشركات اتخاذها الآن لتظل مرنة ومربحة في اقتصاد عالمي متزايد التعقيد والتقلب.

ماذا تظهر الدراسة الحالية "حالة الذكاء الاصطناعي في المستودعات"؟

أجرت شركة ميكالوكس، الرائدة في توفير تقنيات المستودعات وبرامج الخدمات اللوجستية، دراسة جديدة بعنوان "وضع الذكاء الاصطناعي في مجال المستودعات"، بالتعاون مع مختبر أنظمة اللوجستيات الذكية (ILS) في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. يستند هذا البحث الشامل إلى ردود أكثر من 2000 متخصص في سلاسل التوريد والمستودعات يعملون في 21 دولة. وتوضح نتائج الدراسة صورة واضحة: لقد تجاوز الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي منذ زمن طويل مرحلة الأدوات التجريبية، وأصبحا محركين رئيسيين للإنتاجية والدقة وتطوير القوى العاملة في مجال المستودعات. وتُظهر الدراسة أن مشغلي المستودعات حول العالم لم يعودوا في مرحلة المشاريع التجريبية المنعزلة، بل يطبقون الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في عملياتهم اليومية.

ما مدى نضج السوق الحالية لحلول الذكاء الاصطناعي في عمليات المستودعات؟

لقد وصل سوق حلول الذكاء الاصطناعي في عمليات المستودعات إلى مستوى مذهل من النضج. ووفقًا للدراسة، يستخدم أكثر من تسعة من كل عشرة مستودعات أحد أشكال الذكاء الاصطناعي أو الأتمتة المتقدمة. وهذا لا يدل فقط على ارتفاع معدل التبني، بل يدل أيضًا على ثقة القطاع في هذه التقنيات. وتجدر الإشارة بشكل خاص إلى أن أكثر من نصف الشركات التي شملها الاستطلاع أفادت بأنها تعمل بأتمتة متزايدة أو كاملة. ويتجلى هذا المعدل المرتفع من الأتمتة بشكل خاص بين الشركات الكبيرة ذات شبكات اللوجستيات المعقدة والمواقع الموزعة المتعددة. ويتجلى الانتقال من المشاريع التجريبية إلى التنفيذ الكامل أيضًا في حقيقة أن المستودعات لم تعد تنظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه مجرد حل تجريبي، بل كمكون أساسي في عملياتها اليومية. يتيح هذا النضج للشركات الاستفادة من الخبرة المتراكمة وأفضل الممارسات.

ما هي التطبيقات المحددة للذكاء الاصطناعي المستخدمة في عمليات المستودعات؟

يشمل التطبيق العملي للذكاء الاصطناعي في عمليات المستودعات عدة وظائف تشغيلية رئيسية. يُعدّ اختيار الطلبات، المعروف أيضًا باسم الالتقاط والتعبئة، من أكثر التطبيقات شيوعًا، حيث يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تحسين المسارات وتقليل معدلات الأخطاء. يُعدّ تحسين المخزون مجالًا مهمًا آخر للتطبيق، حيث يستخدم الذكاء الاصطناعي نماذج تنبؤية لإدارة المخزون بكفاءة أكبر وتجنب الإفراط في التخزين. ومن مجالات التطبيق المهمة بشكل خاص صيانة المعدات والآلات. هنا، يُمكّن الذكاء الاصطناعي الصيانة الوقائية من خلال مراقبة الحالة، وتقليل وقت التوقف عن العمل، وإطالة عمر المعدات. كما يستفيد تخطيط العمل بشكل كبير من أنظمة الذكاء الاصطناعي، التي تضع خطط نشر مثالية للموظفين، مع مراعاة الكفاءة ورضا الموظفين. مجال تطبيق آخر هو مراقبة الأمن، حيث يمكن للأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي اكتشاف ومراقبة المخاطر الأمنية المحتملة. تُظهر هذه التطبيقات المتنوعة أن الذكاء الاصطناعي لا يُحسّن وظيفة واحدة فحسب، بل يُحوّل نظام المستودع بأكمله.

ما هي المزايا التنافسية التي يجلبها تطبيق الذكاء الاصطناعي؟

وفقًا لخافيير كاريو، الرئيس التنفيذي لشركة ميكالوكس، تتفوق المستودعات الذكية على منافسيها في ثلاثة أبعاد رئيسية: الحجم، والدقة، والقدرة على التكيف. فالشركات التي تستثمر في الذكاء الاصطناعي لا تتميز فقط بسرعة معالجة الطلبات وحركة المخزون، بل تُظهر أيضًا دقةً مُحسّنة في عملياتها. علاوةً على ذلك، تُصبح أكثر مرونةً في مواجهة تقلبات السوق، وأكثر مرونةً في التكيف مع المتطلبات المتغيرة. هذا المزيج من السرعة المُتزايدة، والدقة الأكبر، والقدرة المُحسّنة على التكيف يُمكّن الشركات من الاستجابة بسرعة أكبر لتغيرات السوق، وتقديم خدمة أفضل لعملائها. ويؤكد كاريو أن هذه الشركات لا تُحقق نتائج أفضل على المدى القصير فحسب، بل تتميز أيضًا بقدرة أكبر على التنبؤ، وهي أكثر استعدادًا لمواجهة التقلبات الاقتصادية على المدى الطويل. وهذا أمرٌ بالغ الأهمية، لا سيما في ظل سلسلة التوريد العالمية التي تواجه تحدياتٍ متزايدة التعقيد.

ما هو العائد على الاستثمار في تنفيذ الذكاء الاصطناعي في المستودعات؟

وفقًا للدراسة، فإن مقاييس العائد على الاستثمار لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في المستودعات إيجابية بشكل ملحوظ. تخصص معظم الشركات التي شملها الاستطلاع ما بين 11 و30 في المائة من ميزانية تكنولوجيا المستودعات لمبادرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. ومما يشجع بشكل خاص حقيقة أن هذه الاستثمارات عادةً ما تؤتي ثمارها في غضون عامين إلى ثلاثة أعوام. توضح فترة الاسترداد القصيرة نسبيًا أن الاستثمارات تؤدي بسرعة إلى نتائج قابلة للقياس. يمكن أن يُعزى العائد الإيجابي على الاستثمار إلى العديد من التحسينات المحددة. أحد أهمها هو زيادة دقة المخزون، مما يقلل من أخطاء إدارة المستودعات ويقلل من رسوم الأخطاء المكلفة. علاوة على ذلك، يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى تحسينات فورية في الأداء، والتي تقاس بزيادة الإنتاجية والعمليات المُحسّنة. تزداد كفاءة العمل من خلال التخطيط الأفضل واستخدام الموارد بشكل أفضل، ويساهم تقليل الأخطاء بشكل مباشر في توفير التكاليف. تشكل هذه التحسينات القابلة للقياس أساسًا للعائد السريع على الاستثمار.

ما هي العوامل التي تدفع الشركات إلى الاستثمار في حلول الذكاء الاصطناعي؟

تتنوع دوافع استثمار الذكاء الاصطناعي في عمليات المستودعات، وتعكس تحديات إدارة سلسلة التوريد الحديثة. ومن أهمها توفير التكاليف من خلال عمليات أكثر كفاءة. كما تلعب توقعات العملاء المتزايدة دورًا بالغ الأهمية، إذ يتوقعون تسليمات أسرع وموثوقية أكبر. وقد أصبح نقص العمالة في العديد من المناطق عاملًا حاسمًا، حيث تلجأ الشركات إلى الذكاء الاصطناعي للتعامل مع كميات أكبر من البضائع بعدد أقل من الموظفين. وتُعدّ أهداف الاستدامة دافعًا متزايدًا، إذ يُمكن للذكاء الاصطناعي أن يقلل من استهلاك الطاقة والنفايات. وأخيرًا، يُعدّ الضغط التنافسي حافزًا مستمرًا، إذ تخشى الشركات من أن يتفوق عليها منافسوها المزودون بالذكاء الاصطناعي. ويفسر هذا المزيج من الأسباب الاقتصادية والتشغيلية والاستراتيجية انتشار استثمار الذكاء الاصطناعي في المستودعات.

ما هي التحديات التي تنشأ عند توسيع حلول الذكاء الاصطناعي؟

على الرغم من التقدم والنتائج الإيجابية، لا تزال الشركات تواجه تحديات كبيرة في توسيع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي. ووفقًا للدكتور ماتياس وينكينباخ، مدير مختبر ILS في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، فإن الجزء الأصعب لا يكمن في التطوير أو التنفيذ الأولي، بل في المرحلة النهائية من التكامل: التكامل السلس للأفراد والبيانات والتحليلات في الأنظمة الحالية. وهذه نقطة حاسمة، حيث يتعين على العديد من الشركات العمل مع أنظمة قديمة لم تكن مصممة لتكامل الذكاء الاصطناعي. ومن بين أكبر العقبات نقص الخبرة الفنية في العديد من عمليات المستودعات، والتي لم تكن تقليديًا متمحورة حول التكنولوجيا. ويمثل تكامل النظام تحديًا فنيًا، حيث يجب أن تتواصل أنظمة الذكاء الاصطناعي الجديدة مع الأجهزة والبرامج القديمة. وغالبًا ما يتم التقليل من شأن جودة البيانات، لأن أنظمة الذكاء الاصطناعي لا تكون جيدة إلا بقدر جودة البيانات التي يتم تدريبها عليها، وتكافح العديد من الشركات مع مصادر بيانات مجزأة أو غير كاملة. كما تشكل تكاليف التنفيذ عائقًا، خاصة بالنسبة للشركات الصغيرة ذات ميزانيات تكنولوجيا المعلومات المحدودة. وتعكس هذه التحديات الجهد الكبير المطلوب لربط أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة بالأنظمة القديمة الحالية.

ما هي العوامل التي تساعد الشركات على التغلب على تحديات الذكاء الاصطناعي؟

على الرغم من التحديات، تُظهر الدراسة أن الشركات تمتلك أساسًا متينًا للتغلب عليها. ووفقًا للشركات التي شملها الاستطلاع، فإن لديها قاعدة متينة في إدارة البيانات والمشاريع، مما يوفر أساسًا جيدًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. حددت الشركات العديد من المسرعات للاتجاه المستمر نحو تبني الذكاء الاصطناعي. يُعد استخدام الأدوات المناسبة أمرًا بالغ الأهمية، حيث يمكن لحلول البرامج المتخصصة أن تُسهّل التكامل. تساعد خرائط الطريق الواضحة الشركات على هيكلة تبنيها للذكاء الاصطناعي ومواءمة أصحاب المصلحة. من الضروري توفير ميزانيات أكبر لتغطية تكاليف التنفيذ وتجنب الإنهاء المبكر للمشروع. يُعدّ المزيد من الخبرة الداخلية أمرًا ضروريًا، حيث يمكن للموظفين ذوي الخبرة في الذكاء الاصطناعي التنفيذ بسرعة أكبر وتجنب المخاطر. علاوة على ذلك، تُعد ثقافة الشركة مهمة للتغلب على المقاومة وتعزيز عقلية الابتكار. تجد المؤسسات التي تجمع بين هذه العوامل أنه من الأسهل تطبيق الذكاء الاصطناعي وتوسيع نطاقه بنجاح.

هل يؤدي تطبيق الذكاء الاصطناعي إلى تعريض الوظائف للخطر؟

من النقاط الرئيسية التي تناولتها الدراسة الخوف السائد من أن تؤدي الأتمتة والذكاء الاصطناعي إلى خسائر فادحة في الوظائف. يدحض التقرير هذه المخاوف بوضوح ويرسم صورة مختلفة. وفقًا للبحث، فإن الذكاء الاصطناعي لا يحل محل البشر، بل يزيد من الإنتاجية والرضا الوظيفي، ويفتح فرص عمل جديدة. هذه نتيجة حاسمة تتناقض مع الرواية الشائعة عن الخسائر الهائلة في الوظائف بسبب الأتمتة. شهدت أكثر من ثلاثة أرباع الشركات التي شملها الاستطلاع، أو حوالي 75 في المائة، زيادة ملحوظة في إنتاجية الموظفين بعد تطبيق الذكاء الاصطناعي. والأهم من ذلك، أدت هذه التطبيقات أيضًا إلى زيادة الرضا الوظيفي، مما يشير إلى أن الموظفين يجدون عملهم أقل تكرارًا وأكثر إشباعًا. والأكثر إثارة للإعجاب هو حقيقة أن أكثر من نصف الشركات التي شملها الاستطلاع، أو أكثر من 50 في المائة، أفادت بزيادة قوتها العاملة بعد تطبيق الذكاء الاصطناعي. وهذا يشير إلى أن عمليات المستودعات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تنمو بشكل أسرع وتتطلب المزيد من العمال المهرة لشغل الوظائف التي تم إنشاؤها حديثًا.

لا تقدم LTW لعملائها مكونات فردية، بل حلولاً متكاملة. الاستشارات، والتخطيط، والمكونات الميكانيكية والكهربائية، وتقنيات التحكم والأتمتة، بالإضافة إلى البرمجيات والخدمات - كل شيء مترابط ومنسق بدقة.

يُعدّ إنتاج المكونات الرئيسية داخليًا ميزةً مميزةً، إذ يتيح تحكمًا أمثل في الجودة وسلاسل التوريد والواجهات.

LTW تعني الموثوقية والشفافية والشراكة التعاونية. الولاء والصدق راسخان في فلسفة الشركة، ولا تزال المصافحة تحمل معنىً خاصًا هنا.

مناسب ل:

• حلول LTW

كيف تخطط الشركات لاستثماراتها في الذكاء الاصطناعي في المستقبل؟

إن الخطط المستقبلية للشركات فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي طموحة وتُظهر ثقة قوية في التكنولوجيا. وتخطط جميع الشركات التي شملها الاستطلاع تقريبًا لتوسيع نطاق استخدامها للذكاء الاصطناعي على مدى العامين أو الثلاثة أعوام القادمة. ويُظهر هذا النهج التطلعي المتسق أن الشركات لا تنظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه تطبيق لمرة واحدة، بل كتطور مستمر. ومن المؤشرات اللافتة للنظر على هذه الثقة أن 87% من الشركات التي شملها الاستطلاع تخطط لزيادة ميزانيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها في المستقبل. ويشير هذا بقوة إلى أن الشركات ليست راضية فقط عن استثماراتها الحالية في الذكاء الاصطناعي، ولكنها تدرك أيضًا أن المزيد من الاستثمار ضروري للحفاظ على القدرة التنافسية. والأكثر إثارة للإعجاب هو حقيقة أن 92% من الشركات تنفذ بالفعل أو تخطط لمشاريع ذكاء اصطناعي جديدة. وهذا يدل على أن تطبيق الذكاء الاصطناعي لم يعد استثناءً، بل هو القاعدة. وتشير هذه الأرقام إلى نظام بيئي سريع التطور تبحث فيه الشركات باستمرار عن طرق جديدة للاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحسين عملياتها.

ما هو الدور الذي يلعبه الذكاء الاصطناعي التوليدي في عمليات المستودعات الحديثة؟

وفقًا للدراسة، ستتركز الموجة القادمة من ابتكارات الذكاء الاصطناعي في مجال تقنيات صنع القرار، وخاصةً الذكاء الاصطناعي التوليدي. تصف الشركات الذكاء الاصطناعي التوليدي بأنه الأسلوب الأكثر قيمة في مراكز الخدمات اللوجستية الحديثة، وتُقدّر تطبيقاته المتنوعة. ومن تطبيقاته أتمتة التوثيق، حيث يُمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي إنشاء المستندات وتحديثها تلقائيًا، مما يُقلل من العمل اليدوي. كما يُعد تحسين توزيع المستودعات تطبيقًا آخر، حيث يُمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي اقتراح أنماط توزيع مبتكرة لم تُراعِها الأساليب التقليدية. ويستفيد تصميم العمليات أيضًا من الذكاء الاصطناعي التوليدي، الذي يُمكنه تطوير تصاميم عمليات جديدة وأكثر كفاءة. ومن التطبيقات التقنية تحديدًا توليد الشيفرة البرمجية لأنظمة الأتمتة، حيث يُمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي كتابة الشيفرة تلقائيًا للتحكم في أنظمة إدارة المستودعات والروبوتات. ووفقًا للدكتور ماتياس وينكينباخ، هناك فرق مهم بين التعلم الآلي التقليدي والذكاء الاصطناعي التوليدي.

كيف يختلف التعلم الآلي التقليدي والذكاء الاصطناعي التوليدي في الخدمات اللوجستية؟

يشير الدكتور ماتياس وينكينباخ من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا إلى تمييز أساسي بالغ الأهمية لفهم مستقبل الذكاء الاصطناعي في المستودعات. يتميز التعلم الآلي التقليدي بفعالية عالية في التنبؤ بالمشاكل. يمكن لهذه النماذج تحليل الظروف التي تؤدي إلى تلف الآلات أو تأخير التسليم أو مشاكل السلامة وتوفير تحذيرات مبكرة للشركات. يتيح ذلك اتخاذ تدابير وقائية توفر التكاليف وتقلل من وقت التوقف. من ناحية أخرى، يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل مختلف من خلال المساعدة بنشاط في تطوير الحلول. يمكنه اقتراح طرق جديدة لتحسين العمليات أو حل المشكلات بطرق مبتكرة. بينما يقول التعلم الآلي التقليدي، "ستكون هناك مشكلة"، يقول الذكاء الاصطناعي التوليدي، "إليك خمس طرق يمكننا من خلالها حل المشكلة". تعني نقاط القوة التكميلية هذه أن عملية المستودع المجهزة على النحو الأمثل يجب أن تستخدم كلتا التقنيتين. ولهذا السبب تنظر الشركات اليوم إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي على أنه أكبر محرك للقيمة في المستودعات. فهو لا يمكّن الشركات من الاستجابة للمشكلات فحسب، بل أيضًا من تحديد التحسينات وتنفيذها بشكل استباقي.

كيف تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي على تغيير الطريقة الأساسية لعمل عمليات المستودعات؟

يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولاً جذرياً في آلية عمل عمليات المستودعات، متجاوزاً بذلك مجرد التحسينات الفردية. لم يعد التخزين الذكي يعتمد على عمليات ثابتة وغير متغيرة، بل على أنظمة تكيفية قادرة على التكيف مع الظروف الجديدة. تتبع آلة التخزين والاسترجاع في المستودع التقليدي مسارات وروتينات ثابتة، بينما تُحسّن الآلة المجهزة بالذكاء الاصطناعي مسارها آنياً بناءً على حالة المستودع الحالية. هذا لا يؤدي فقط إلى تحسين الكفاءة، بل أيضاً إلى تقليل التآكل والتلف وإطالة عمر المعدات. تُعد مراقبة حالة الآلات مجالاً آخر يشهد تغييراً جذرياً. فبدلاً من الصيانة الوقائية الدورية القائمة على فترات زمنية محددة، يمكن للأنظمة مراقبة الحالة الفعلية للآلات وإجراء الصيانة فقط عند الضرورة. وهذا مهم بشكل خاص للآلات التي تُعاني من مشاكل في الأداء، مثل آلات التخزين والاسترجاع، والتي قد يؤدي توقفها عن العمل إلى تكاليف باهظة. أصبح جمع البيانات وتحليلها أكثر أهمية من أي وقت مضى، فالبيانات هي "الزيت" الذي يُبقي أنظمة الذكاء الاصطناعي قيد التشغيل. يجب على الشركات الاستثمار في بنى تحتية قوية للبيانات للاستفادة من الذكاء الاصطناعي.

ما هي الاستثمارات الضرورية خارج نطاق البرمجيات؟

بينما يُركّز الاهتمام بشكل كبير على برمجيات الذكاء الاصطناعي، فإن التنفيذ الناجح يتطلب الاستثمار في مجالات أخرى عديدة. تُعدّ البنية التحتية للبيانات أساسية، إذ يتطلب الذكاء الاصطناعي بيانات عالية الجودة. وقد يستلزم ذلك استثمارات في أجهزة الاستشعار، وأجهزة إنترنت الأشياء، وأنظمة إدارة البيانات لجمع البيانات ذات الصلة. كما يجب تحديث البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات لدعم قوة الحوسبة التي تتطلبها أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة. وستُصبح الخدمات السحابية أساسية للعديد من المؤسسات، حيث غالبًا ما تكون البنية التحتية المحلية غير كافية. يُعدّ تطوير الموظفين أمرًا بالغ الأهمية، إذ يحتاجون إلى تدريب للعمل مع الأنظمة الجديدة والاستفادة منها. ويجب تكييف أنظمة الإدارة لدعم تكامل الأفراد والآلات في البيئات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. وأخيرًا، تُعد إدارة التغيير التنظيمي أمرًا بالغ الأهمية، إذ يُغيّر الذكاء الاصطناعي الأدوار والمسؤوليات التقليدية. والمؤسسات التي تُدرك هذا المنظور الاستثماري الأوسع هي أكثر عرضة للنجاح.

كيف يمكن للمستودعات الصغيرة والمتوسطة الحجم تنفيذ الذكاء الاصطناعي؟

تُركز الدراسة على العمليات الأكبر حجمًا، لكنها تُشير إلى أن الذكاء الاصطناعي أصبح متاحًا للشركات الصغيرة أيضًا. يكمن السر في البدء بحلول قابلة للتطوير لا تتطلب رأس مال أولي ضخم. تُتيح خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية للشركات الصغيرة الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى امتلاك بنية تحتية شاملة لتكنولوجيا المعلومات. كما يُمكن للشراكة مع مُزودي خدمات الذكاء الاصطناعي أن تُساعد الشركات الصغيرة على الاستفادة من الخبرات والتجارب دون الحاجة إلى بناء كل شيء داخليًا. يُمكن للنهج المُركز، الذي يبدأ بحالة استخدام واحدة أو اثنتين، أن يُحقق نجاحات تُشجع على المزيد من المشاركة. مع فترة استرداد تتراوح بين سنتين وثلاث سنوات، يُمكن أن تُترجم المكاسب الصغيرة بسرعة إلى عائد استثمار إذا تم اتباع نهج تدريجي. من المهم أيضًا طلب التوجيه من مُزودي الخدمات ذوي الخبرة في العمل مع مستودعات بحجم مُماثل لوضع توقعات واقعية.

ما هي جوانب الاستدامة المرتبطة بتطبيق الذكاء الاصطناعي؟

تُصبح الاستدامة بشكل متزايد دافعًا رئيسيًا لاستثمارات الذكاء الاصطناعي في المستودعات. تُؤدي المسارات المُحسّنة عبر أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى تقليل استهلاك الآلات للطاقة وخفض تكاليف نقل البضائع بين مواقع التخزين. تُقلل الإدارة الذكية للمخزون من فائض التخزين وما يرتبط به من تكاليف التخزين والنفايات. كما أن تحسين تتبع المخزون يمنع التلف والهدر، وهو أمر بالغ الأهمية للسلع القابلة للتلف. ويعني الاستخدام الأمثل للمساحات أن المستودعات تحتاج إلى مساحة أقل لنفس الحجم، مما يوفر تكاليف الطاقة للتدفئة والتبريد والإضاءة. كما أن تقليل متطلبات العمالة من خلال الأتمتة يُقلل من الحاجة إلى نقل الأشخاص، مما يُقلل أيضًا من الانبعاثات. لا تقتصر فوائد جوانب الاستدامة هذه على البيئة فحسب، بل تجذب أيضًا عملاء أكثر وعيًا، ويمكن أن تُساعد الشركات على تحقيق أهداف الحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية.

كيف يبدو مستقبل التخزين؟

بناءً على نتائج الدراسة، يلوح مستقبلٌ جديدٌ لا يصبح فيه الذكاء الاصطناعي خيارًا، بل محوريًا في عمليات المستودعات التنافسية. ستواجه الشركات التي تفشل في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي صعوبةً متزايدةً في مواكبة المنافسين الذين يعتمدون عليه. ستكون السنتان أو الثلاث سنوات القادمة حاسمةً، إذ من المرجح أن يظهر الفائزون والخاسرون من هذا التحول. سيتغير دور الموظفين، مع تقليل المهام المتكررة وتركيز أكبر على المراقبة والتحسين وحل المشكلات. ستظهر أنماط وظيفية جديدة مع اختفاء وظائف المستودعات التقليدية. ستتمتع الشركات التي تستثمر في إعادة تدريب قواها العاملة بوضعٍ أفضل. ستصبح سلاسل التوريد العالمية أكثر مرونةً واستجابةً للاضطرابات، مما يؤدي إلى أنظمة أكثر مرونة. ستكتسب الشركات التي تبني ذكاء سلسلة التوريد ميزةً تنافسية. سيصبح دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي المختلفة، من التحليلات التنبؤية إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي، هو القاعدة. أخيرًا، ستصبح خصوصية البيانات والأمن السيبراني أكثر أهميةً مع تزايد اعتماد عمليات المستودعات على تدفقات البيانات. ستكون الشركات التي تأخذ هذه الجوانب الأمنية على محمل الجد أقل عرضة للتهديدات السيبرانية.

كيف ينبغي للشركات أن تخطط لعملية التحول إلى الذكاء الاصطناعي؟

يُعدّ اتباع نهج مُنظّم لتحوّل الذكاء الاصطناعي أمرًا أساسيًا لتحقيق النجاح. ينبغي أن تكون الخطوة الأولى تحليلًا شاملًا للوضع الراهن لفهم العمليات التي تحتاج إلى تحسين وأين يُمكن للذكاء الاصطناعي تقديم أكبر قيمة. يُعدّ تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) بوضوح أمرًا بالغ الأهمية لقياس النجاح. كما يُعدّ بناء فريق متخصص في الذكاء الاصطناعي يتمتع بالمهارات اللازمة أمرًا بالغ الأهمية، إذ يتطلب تطبيقه معرفة متخصصة. يُمكن أن يُولّد إعطاء الأولوية للمكاسب السريعة نجاحات مبكرة تضمن الدعم والميزانية للمشاريع الأكبر. يُمكن للتعاون مع خبراء وموردين خارجيين أن يُقلّل من مخاطر التنفيذ ويُسرّع العملية. يُعدّ التواصل مع الموظفين بشأن التغييرات المُخطط لها أمرًا مهمًا لتقليل المقاومة وزيادة القبول. تضمن مراجعة الاستراتيجية وتعديلها بانتظام بناءً على النتائج بقاء المؤسسات مرنة وقادرة على تكييف خططها. وأخيرًا، يجب تبني منظور طويل المدى، لأن تحوّل الذكاء الاصطناعي ليس مشروعًا لمرة واحدة، بل هو تطوير مُستمر.

أهمية الذكاء الاصطناعي في إدارة المستودعات الحديثة

تُوضّح دراسة "حالة الذكاء الاصطناعي في المستودعات" التي أجرتها شركة ميكالوكس ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) أننا نمرّ بمرحلة محورية في تطور المستودعات. لم يعد الذكاء الاصطناعي تقنيةً مستقبلية، بل تقنيةً استشرافيةً مُستخدمة بالفعل في معظم عمليات المستودعات الحديثة. فوائده واضحة وقابلة للقياس: كفاءة مُحسّنة، عائد استثمار أسرع، وخلق وظائف جديدة بدلاً من فقدانها. الشركات التي تستثمر في الذكاء الاصطناعي الآن تُهيئ نفسها ليس فقط لتحقيق مزايا تنافسية قصيرة الأجل، بل أيضًا لتحقيق القدرة التنافسية على المدى الطويل. التحديات حقيقية، ولكن يُمكن التغلب عليها باتباع الاستراتيجية الصحيحة، والأدوات المناسبة، والعقلية السليمة. بالنسبة لمشغلي المستودعات، لم يعد السؤال المطروح هو ما إذا كان ينبغي تطبيق الذكاء الاصطناعي، بل مدى سرعة وشمولية تطبيقه للحفاظ على القدرة التنافسية لأعمالهم ومواكبة التطورات المستقبلية.

☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية

☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!

 

سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

 

 

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة

☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B

☑️ رائدة تطوير الأعمال / التسويق / العلاقات العامة / المعارض التجارية

تتمتع Xpert.Digital بمعرفة متعمقة بمختلف الصناعات. يتيح لنا ذلك تطوير استراتيجيات مصممة خصيصًا لتناسب متطلبات وتحديات قطاع السوق المحدد لديك. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات الصناعة، يمكننا التصرف ببصيرة وتقديم حلول مبتكرة. ومن خلال الجمع بين الخبرة والمعرفة، فإننا نولد قيمة مضافة ونمنح عملائنا ميزة تنافسية حاسمة.

المزيد عنها هنا:

• استخدم خبرة Xpert.Digital 5x في حزمة واحدة - بدءًا من 500 يورو شهريًا فقط

التركيز على الصناعة: B2B، والرقمنة (من الذكاء الاصطناعي إلى الواقع المعزز)، والهندسة الميكانيكية، والخدمات اللوجستية، والطاقات المتجددة والصناعة

المزيد عنها هنا:

• مركز إكسبيرت للأعمال

مركز موضوعي يضم رؤى وخبرات:

• منصة المعرفة حول الاقتصاد العالمي والإقليمي والابتكار والاتجاهات الخاصة بالصناعة
• مجموعة من التحليلات والاندفاعات والمعلومات الأساسية من مجالات تركيزنا
• مكان للخبرة والمعلومات حول التطورات الحالية في مجال الأعمال والتكنولوجيا
• مركز موضوعي للشركات التي ترغب في التعرف على الأسواق والرقمنة وابتكارات الصناعة