جوجل جيني 2 (ديب مايند جيني 2) هو "نموذج عالمي" ضخم - يقوم بإنشاء عوالم ثلاثية الأبعاد تفاعلية من الصور أو النصوص - الصورة: Xpert.Digital
متى سيختبر اللاعبون لحظة "الماتريكس" الخاصة بهم؟ ولماذا يُعدّ جهاز Genie 2 من DeepMind القفزة الكبيرة التالية بعد Gemini؟
ليس منتجاً، بل المستقبل: ما يمكن أن يفعله فعلاً نظام الذكاء الاصطناعي التفاعلي Genie 2 من جوجل – يقوم Genie 2 بتدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي في عوالم ثلاثية الأبعاد محاكاة.
Google Genie 2 (بشكل صحيح: DeepMind Genie 2) هو "نموذج عالمي" كبير يقوم بإنشاء عوالم ثلاثية الأبعاد تفاعلية من صورة أو نص موجه، حيث يمكن للمستخدمين أو الوكلاء التصرف في الوقت الفعلي عبر لوحة المفاتيح/الماوس.
الوضع الحالي (نهاية عام 2025): إنه نظام بحثي وتجريبي من جوجل ديب مايند، وليس منتجًا متاحًا مجانًا، ولكنه يُعرض بشكل متزايد في المؤتمرات وفي وسائل الإعلام كعنصر أساسي للألعاب والمحاكاة وتدريب العملاء.
ما هو Genie 2 من الناحية الفنية
Genie 2 هو "نموذج عالمي أساسي" واسع النطاق تعلم من بيانات الفيديو لمحاكاة عوالم تفاعلية متسقة فيزيائيًا (الحركة، والاصطدامات، وسلوك الشخصيات غير القابلة للعب، وتغييرات المنظور).
من الناحية المعمارية، يجمع بين مشفر الفيديو التلقائي ومحول التراجع الذاتي في فضاء كامن (على غرار نماذج LLM، ولكن لديناميكيات الفيديو/العالم) ويتم أخذ عينات منه إطارًا تلو الآخر مع الإجراءات (لوحة المفاتيح/الماوس).
المهارات الحالية
من صورة واحدة (أو صورة تم إنشاؤها مسبقًا بواسطة نموذج صورة مثل Imagen)، يمكن لـ Genie 2 إنشاء مشهد ثلاثي الأبعاد قابل للعب، على سبيل المثال بيئات منصات أو بيئات على نمط المغامرة.
تظل العوالم متسقة لمدة تتراوح بين 10 و60 ثانية تقريبًا، بما في ذلك الرسوم المتحركة والإضاءة وتأثيرات الماء/الجسيمات ورد فعل البيئة على تصرفات اللاعب؛ ثم تتم إعادة ضبط السيناريو بشكل أساسي.
الاستخدامات ومجالات التطبيق
تعتبر شركة DeepMind برنامج Genie 2 في المقام الأول أداة بحثية وإبداعية: النماذج الأولية السريعة للتجارب التفاعلية، وإنشاء بيئات اختبار متنوعة لأنظمة التعلم المعزز أو أنظمة الوكلاء (بما في ذلك وكلاء SIMA).
تشمل مجالات التطبيق المحتملة الألعاب، والمحاكاة/التدريب، والروبوتات (الوكلاء المجسدين)، وبيئات التقييم العامة للوكلاء العامين.
التوفر وحالة المنتج
منذ الإعلان عنه في 4 ديسمبر 2024، لم يكن برنامج GENIE 2 متاحًا إلا لمجموعة مختارة من المختبرين. ولم يُعلن بعد عن موعد إصداره للجمهور.
حتى الآن، لا توجد واجهة برمجة تطبيقات عامة أو تكامل واسع النطاق للمنتج؛ يُعرض Genie 2 في منشورات المدونات والأوراق البحثية والعروض التوضيحية (مثل برنامج 60 دقيقة والمؤتمرات ومؤتمر I/O)، ولكنه يبقى نظامًا داخليًا لشركة DeepMind.
في تغطية جوجل لمؤتمر I/O 2025، يظهر Genie 2 إلى جانب نماذج الوسائط التوليدية الأخرى مثل Veo وقدرات وكيل Gemini، ولكن دون إصدار منفصل للمطورين أو تحديد سعر له.
نموذج الذكاء الاصطناعي GENIE 2 من جوجل يخلق واقعًا جديدًا: أساسيات النموذج وأساسه التقني
يمثل نظام GENIE 2، الذي طورته شركة جوجل ديب مايند، طفرةً نوعيةً في تطوير ما يُعرف بنماذج العالم الافتراضي. وتتمثل الوظيفة الأساسية لهذا النظام في توليد بيئات تفاعلية ثلاثية الأبعاد بالكامل انطلاقًا من مدخلات بسيطة كصورة واحدة أو وصف نصي. وعلى عكس محركات العرض التقليدية أو محركات الألعاب، يستخدم GENIE 2 نموذج انتشار زمن الاستجابة التراجعي الذاتي القادر على توليد عوالم افتراضية إطارًا تلو الآخر، محاكيًا بذلك نتائج الأفعال داخل هذه العوالم.
ونُشر الإعلان، الذي حمل عنوان " جيني 2: نموذج عالمي تأسيسي واسع النطاق
عُرض نموذج GENIE 2 كنموذج أولي بحثي ضمن معاينة بحثية محدودة. هذا يعني أن النموذج لم يُتاح للجمهور مباشرةً، بل مُنح الوصول إليه في البداية لباحثين ومبدعين مُختارين فقط. لم تنشر جوجل ديب مايند ورقة بحثية علمية كاملة عن GENIE 2، كما كان الحال مع سابقه GENIE 1.
تزامن إطلاق GENIE 2 مع فترة تطوير مكثفة للذكاء الاصطناعي في جوجل. وبعد أيام قليلة، في 10 ديسمبر 2024، أعلنت جوجل أيضًا عن سلسلة Gemini 2.0 الجديدة، مما يدل على أن الشركة قدمت العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي المهمة من الجيل التالي بحلول نهاية عام 2024.
ما الذي يميز البنية التقنية لـ GENIE 2؟
يعتمد التصميم التقني لنظام GENIE 2 على عدة مكونات تعمل معًا لتمكين قدرات النموذج المذهلة. يستخدم النظام أولًا مجموعة بيانات فيديو ضخمة للتدريب، ثم يطبق نموذج انتشار يعتمد على المحولات والمصنفات. يكمن مفتاح فهم ذلك في المنهجية: يعمل النموذج كنظام انحدار ذاتي، أي أنه يسير بشكل تسلسلي. أثناء الاستدلال، يتخذ النظام إجراءً واحدًا مع الإطارات الكامنة السابقة، ثم يُنشئ الإطار التالي. ومن الابتكارات البارزة استخدام التوجيه بدون مصنف، وهي تقنية تُحسّن قابلية التحكم والاستجابة للإجراءات. تم تدريب النموذج على كمية هائلة من مواد الفيديو، مما يسمح له بإظهار قدرات ناشئة متنوعة لم تتم برمجتها بشكل صريح.
كيف يختلف جيني 2 عن سابقه جيني 1؟
يُعدّ الفرق بين جيني 1 وجيني 2 جوهريًا، ويمثل قفزة نوعية في تطوير نماذج العوالم. اقتصر جيني 1 على بيئات ثنائية الأبعاد، ولم يكن قادرًا إلا على توليد مشاهد بسيطة ثنائية الأبعاد تُشبه ألعاب المنصات. غالبًا ما كانت الشخصيات ضبابية، وكانت مدة اللعب محدودة بثانيتين تقريبًا. أما جيني 2، فيعمل مع عوالم ثلاثية الأبعاد بالكامل، ويمكنه توليدها باستمرار لفترات أطول بكثير. فبينما كان جيني 1 يُنتج بيئات مبسطة للغاية، يستطيع جيني 2 عرض مناظر طبيعية معقدة بتفاعلات واقعية بين العناصر، ورسوم متحركة تفصيلية للشخصيات، وسلوكيات دقيقة من الناحية الفيزيائية. كما تحسّنت قدرة التعميم بشكل ملحوظ، ما يعني أن جيني 2 قادر على استنتاج وفهم أفكار حول البيئات، حتى لو لم يرها بهذا الشكل من قبل.
ما هي دقة العرض ومعدل الإطارات الذي يحققه جهاز GENIE 2؟
يُنشئ برنامج GENIE 2 بيئات تفاعلية بدقة 720 بكسل ومعدل إطارات كافٍ للألعاب التفاعلية. يتوفر البرنامج بنسختين: نسخة أساسية غير مُعدّلة تُقدّم أعلى جودة ممكنة، ونسخة مُحسّنة تُتيح التفاعل الفوري، وإن كانت بجودة بصرية أقل قليلاً. يُعدّ هذا التوازن بين الجودة والسرعة أساسيًا للتطبيقات العملية.
القدرات والوظائف
ما هي المحاكاة الفيزيائية التي يمكن لبرنامج GENIE 2 إجراؤها؟
يتميز نظام GENIE 2 بمجموعة مذهلة من المحاكاة الفيزيائية التي تميزه عن الأجيال السابقة من نماذج العالم. يستطيع النظام محاكاة الجاذبية بواقعية، ما يعني سقوط الأجسام عند إسقاطها. كما يحاكي تصادمات الأجسام، وتصادمات الشخصيات مع بيئتها. ويتم محاكاة تأثيرات الماء بواقعية، بما في ذلك الأمواج المتكونة عند اختراق الأجسام للماء أو تحركها خلاله. كما يتم توليد الدخان وتأثيرات الجسيمات الأخرى. علاوة على ذلك، يتضمن النظام محاكاة إضاءة معقدة، وانعكاسات واقعية، وتأثيرات الظلال. هذه المحاكاة الفيزيائية ليست مجرد رسوم متحركة مبرمجة مسبقًا، بل يتم حسابها في الوقت الفعلي بواسطة الشبكة العصبية بناءً على تصرفات اللاعب والحالة الراهنة للمشهد.
كيف تعمل ما يسمى بذاكرة الأفق الطويل في GENIE 2؟
تُعدّ ذاكرة الأفق الطويل إحدى أبرز ميزات GENIE 2، إذ تُعالج مشكلةً عانت منها نماذج العالم السابقة. يستطيع النموذج تذكّر أجزاء العالم المُولّد التي تقع حاليًا خارج مجال رؤية المستخدم. على سبيل المثال، إذا غادر المستخدم غرفةً ما ثم عاد إليها لاحقًا، فسيعيد النظام بناء الغرفة بدقة كما كانت عليه سابقًا. هذا ممكن بفضل احتفاظ النموذج بذاكرة داخلية لحالات العالم. مع ذلك، لهذه الذاكرة حدودها: إذ يستطيع GENIE 2 الحفاظ على عوالم متسقة لمدة 60 ثانية تقريبًا. بعد ذلك، قد تظهر تشوهات بصرية، وتُفقد بعض التفاصيل، ويتلاشى وهم البيئة المستقرة. عمليًا، تستخدم معظم عروض النظام مشاهد تتراوح مدتها بين 10 و20 ثانية لعرض أفضل النتائج.
ما هي وجهات النظر وخيارات التحكم التي يقدمها برنامج GENIE 2؟
يدعم برنامج GENIE 2 عدة منظورات مختلفة، مما يتيح للمستخدم تجربة العالم الافتراضي من زوايا نظر متعددة. يوفر منظور الشخص الأول رؤية من وجهة نظر الشخصية. أما منظور الشخص الثالث فيقدم نظرة عامة على الشخصية ومحيطها من منظور خارجي، على غرار العديد من ألعاب الفيديو الحديثة. كما يتوفر منظور متساوي القياس، يوفر رؤية قطرية من الأعلى إلى الأسفل. يتم التحكم عبر لوحة المفاتيح والماوس، مما يتيح تشغيلًا سلسًا وبديهيًا. يحدد النظام بذكاء العنصر الذي يمثل الشخصية في المشهد ويحركه وفقًا لذلك، بينما تبقى العناصر الأخرى، كالأشجار أو الغيوم، ثابتة.
هل يستطيع برنامج GENIE 2 إنشاء عوالم من صور حقيقية؟
نعم، يستطيع نظام GENIE 2 استخدام صور من العالم الحقيقي كنقطة انطلاق وتحويلها إلى بيئات ثلاثية الأبعاد تفاعلية. وهذا أحد أبرز جوانب هذه التقنية. يمكن تحريك صورة حقيقية لشاطئ، مما يسمح للمستخدم بالدخول إلى الماء واستكشاف المحيط. كما يمكن تحويل صورة غرفة إلى بيئة ثلاثية الأبعاد تفاعلية بالكامل. يجب على النظام استخلاص بنية العمق من الصورة ثنائية الأبعاد وبناء عالم ثلاثي الأبعاد متناسق وواقعي. يتطلب هذا فهمًا عميقًا للهندسة المكانية وعلاقات الأجسام.
كيف يمكن لبرنامج GENIE 2 ووكيل SIMA العمل معًا؟
يُعدّ دمج نظام GENIE 2 مع وكيل SIMA من DeepMind، وهو نظام ذكاء اصطناعي قادر على تنفيذ مهام في عوالم رقمية عبر تعليمات اللغة الطبيعية، مزيجًا مثيرًا للاهتمام. يستطيع وكيل SIMA التنقل في البيئات التي يُنشئها GENIE 2 مع اتباع أوامر اللغة الطبيعية. في العروض التوضيحية، على سبيل المثال، يستطيع وكيل SIMA فهم الأمر "افتح الباب الأزرق" وتنفيذه في العالم الافتراضي. هذا التآزر واعد للغاية: إذ يُنشئ GENIE 2 عددًا لا نهائيًا من بيئات التدريب المختلفة، بينما يتعلم SIMA ويتصرف ضمنها. قد يُفضي هذا إلى نموذج جديد في تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي ذوي القدرات العالية.
التطبيقات والاستخدامات العملية
كيف يمكن لـ GENIE 2 أن يُحدث ثورة في تطوير الألعاب؟
يُعدّ تطوير الألعاب أحد أبرز تطبيقات GENIE 2، وقد يكون تأثيره جذريًا. ففي السابق، كان مطورو الألعاب يقضون ساعات طويلة في إنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد، وتصميم المناظر الطبيعية، وبرمجة البيئات يدويًا. يُمكن لـ GENIE 2 تسريع هذه العملية بشكل كبير. إذ يُمكن للمطورين إدخال رسم تخطيطي أو وصف نصي، ليقوم النظام بإنشاء بيئة قابلة للعب فورًا. وهذا يُتيح إنشاء نماذج أولية سريعة وتطويرًا تكراريًا. كما يُمكن للمصممين تجربة مختلف أشكال البيئة بسرعة لاكتشاف الأنسب. وهذا لا يُوفر الوقت فحسب، بل يُعزز الإبداع أيضًا، حيث يُمكن للمطورين اختبار المزيد من الأفكار. علاوة على ذلك، يُمكن أن تُشكّل العوالم التي يُنشئها GENIE 2 نقطة انطلاق لمزيد من التحسين، مع استمرار دور التصميم اليدوي.
ما أهمية برنامج GENIE 2 لتدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي؟
يُعدّ تدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي من أهم تطبيقات GENIE 2، وهو السبب وراء تركيز جوجل ديب مايند الشديد على هذا المشروع. عند تدريب الروبوتات أو أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى، يحتاج المطورون إلى ملايين الأمثلة لسيناريوهات مختلفة. حتى الآن، كان لا بد من جمع هذه الأمثلة من العالم الحقيقي، وهو أمر مكلف ويستغرق وقتًا طويلاً، أو استخدام بيئات محاكاة محدودة، وهي غير واقعية. يحلّ GENIE 2 هذه المشكلة من خلال قدرته على توليد عدد لا نهائي من سيناريوهات التدريب المختلفة. يمكن تدريب روبوت في مستودع مُولّد بواسطة GENIE 2، بآلاف التكوينات المختلفة، ليتعلم كيفية التنقل في بيئات فوضوية. كما يمكن تدريب مركبة ذاتية القيادة في محاكاة لحركة مرور مدينة كبيرة، مع سيناريوهات متغيرة باستمرار. يؤدي هذا إلى تعميم أفضل وأنظمة ذكاء اصطناعي أكثر قوة. يمكن أن يكون كل سيناريو مُولّد مختلفًا تمامًا مع الحفاظ على معقوليته الفيزيائية واتساقه.
كيف يمكن لبرنامج GENIE 2 أن يساعد في التصور والنمذجة؟
إلى جانب تطوير الألعاب وتدريب الذكاء الاصطناعي، يمتلك برنامج GENIE 2 تطبيقات في مجال التصور والنمذجة. إذ يُمكن للمهندسين المعماريين تحويل تصاميمهم بسرعة إلى نماذج ثلاثية الأبعاد تفاعلية لعرضها على العملاء. كما يُمكن للشركات تصور عمليات الإنتاج وتحسينها. وفي مجال التعليم، يُمكن تدريس المفاهيم المعقدة من خلال محاكاة تفاعلية. فعلى سبيل المثال، يُمكن لمعلم الأحياء تصور نظام بيئي مجهري ليتمكن الطلاب من استكشافه. كما يُمكن لمعلم الفيزياء محاكاة الظواهر الفيزيائية في الوقت الفعلي. الاحتمالات لا حصر لها.
ما الدور الذي يمكن أن يلعبه برنامج GENIE 2 في التدريب الطبي؟
يمكن لبرنامج GENIE 2 أن يُسهم إسهامًا كبيرًا في التعليم الطبي. إذ يُمكن للنمذجة التشغيلية في بيئات المستشفيات التي يُنشئها البرنامج أن تُساعد في تطوير أنظمة أفضل لدعم الأطباء في عملهم. كما يُمكن لطلاب الطب التدرب في بيئات افتراضية واقعية وآمنة. ويمكن إنشاء تكوينات مختلفة للمستشفيات وسيناريوهات طوارئ متنوعة لتحسين الاستعداد لمختلف الحالات. وهذا من شأنه أن يُحسّن جودة التدريب الطبي بشكل ملحوظ دون المساس بسلامة المرضى الحقيقيين.
كيف يمكن استخدام برنامج GENIE 2 في إنتاج الفيديو؟
يُعدّ استخدام برنامج GENIE 2 في إنتاج الفيديو والتصوير السينمائي مجالًا واعدًا آخر. إذ يُمكن لصنّاع الأفلام إنشاء إطارات إدخال، ثم تحريك كاميرات افتراضية عبر العوالم المُولّدة لإنشاء لقطات كانت تتطلب سابقًا ديكورات باهظة الثمن أو مؤثرات بصرية معقدة. هذا من شأنه أن يُقلّل تكاليف إنتاج الأفلام ويُوسّع الآفاق الإبداعية. يُمكن تحويل فكرة سريعة إلى مشهد فيديو مُكتمل في دقائق، دون الحاجة إلى فريق إنتاج كبير.
🗒️ Xpert.Digital: رائدة في مجال الواقع الممتد والمعزز
ابحث عن وكالة Metaverse ومكتب التخطيط المناسب، مثل شركة استشارية - الصورة: Xpert.Digital
🗒️ ابحث عن وكالة Metaverse ومكتب التخطيط المناسب مثل شركة استشارية - ابحث وابحث عن أفضل عشر نصائح للاستشارات والتخطيط
المزيد عنها هنا:
نماذج العالم بدلاً من استخراج البيانات: هكذا يقوم برنامج GENIE بإنشاء مليوني بيئة تدريب جديدة للذكاء الاصطناعي.
بيئات تدريب محدودة للذكاء الاصطناعي
إلى أي مدى يتيح برنامج GENIE 2 بيئات تدريب غير محدودة؟
يُعدّ نهج بيئات التدريب غير المحدودة نقلة نوعية في أبحاث الذكاء الاصطناعي. فبدلاً من أن تتنقل أنظمة الذكاء الاصطناعي مرارًا وتكرارًا في البيئة نفسها وتتعلم من أمثلة تدريبية محدودة، يستطيع نظام GENIE 2 توليد مليوني بيئة مختلفة. وهذا يعني أن وكيل الذكاء الاصطناعي لا يواجه الموقف نفسه مرتين. ويؤدي هذا التنوع إلى تحسين التعميم، لأن النموذج لا يكتفي بحفظ السلوكيات لسيناريوهات محددة ومعروفة، بل يطور مفاهيم واستراتيجيات حقيقية. وبالتالي، سيكون الروبوت المُدرَّب على آلاف التكوينات المختلفة للمستودعات أكثر قدرة على التعامل مع تكوين جديد وغير معروف من الروبوت المُدرَّب على بيئة واحدة.
الذكاء الاصطناعي العام ونماذج العالم
لماذا تعتبر شركة DeepMind نماذج العالم مثل GENIE 2 بمثابة خطوات على طريق الذكاء الاصطناعي العام؟
تعتبر شركة DeepMind نماذج العالم مثل GENIE 2 لبنات أساسية في مسيرة الذكاء الاصطناعي العام (AGI). ويعود السبب في ذلك إلى أن الذكاء الحقيقي يتطلب فهمًا للعلاقات السببية والفيزيائية والنتائج. فالنظام القادر على فهم ومحاكاة سيناريوهات معقدة وديناميكية يُظهر فهمًا أعمق للعالم من النظام الذي يقتصر على التعرف على الأنماط الثابتة. يُمكّن GENIE 2 أنظمة الذكاء الاصطناعي من التعلم والعمل في مجموعة واسعة من السيناريوهات، مما يُقرّبها من الذكاء الحقيقي. علاوة على ذلك، يُمكن لهذه التقنية حل مشكلة اكتشاف البيانات اللازمة للتدريب. فمع وجود جميع مواقع الويب ومقاطع الفيديو المتاحة تقريبًا مُغذّاة بالفعل لأنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة، تبرز أزمة في البيانات. يستطيع GENIE 2 توليد كمية هائلة من بيانات التدريب الاصطناعية دون الاعتماد على بيانات العالم الحقيقي، مما يُتيح مزيدًا من التطوير لأنظمة الذكاء الاصطناعي.
القيود والتحديات
ما هي الحدود الزمنية لبرنامج جيني 2؟
على الرغم من أن برنامج GENIE 2 مثير للإعجاب، إلا أنه يعاني من قيود كبيرة. أهمها التناسق الزمني. يستطيع النموذج الحفاظ على عوالم متناسقة لمدة 60 ثانية تقريبًا. بعد ذلك، تبدأ التشوهات البصرية بالظهور تدريجيًا، مما يُخلّ بتناسق العالم. يُعزى هذا جزئيًا إلى تصميم النموذج، الذي يُولّد الإطارات بالتتابع، ما قد يؤدي إلى تراكم أخطاء صغيرة خلال هذه العملية. تُعرف هذه الأخطاء بالانحراف، وهي مشكلة شائعة في النماذج التوليدية. عمليًا، تُعرض معظم عروض النظام لفترة أقصر بكثير، تتراوح عادةً بين 10 و20 ثانية، لعرض أفضل النتائج.
ما هي المشاكل التي توجد فيما يتعلق بالتناسق البصري؟
تتمثل المشكلة الرئيسية الثانية في اتساق الصورة على المدى الطويل. تعمل ذاكرة النظام، التي تحتفظ بتفاصيل العالم غير المرئية، بشكل جيد نسبيًا في الثواني القليلة الأولى، لكنها تبدأ بالتدهور مع مرور الوقت أو إذا تحركت الكاميرا بعيدًا جدًا. يُعدّ عرض النصوص نقطة ضعف أخرى. فإذا كان من المفترض وجود نص في المشهد، غالبًا ما يواجه النموذج صعوبة في إنشائه بشكل صحيح ومقروء. هذه مشكلة معروفة في العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي.
ما هي متطلبات الأجهزة وقوة الحوسبة اللازمة لتشغيل GENIE 2؟
يُعدّ نظام GENIE 2 نظامًا كثيف الاستخدام للموارد الحاسوبية. فهو يُعالج مقاطع فيديو طويلة جدًا في الوقت الفعلي، ما يتطلب قدرة معالجة هائلة. حتى النسخة المُحسّنة، التي تُتيح التفاعل في الوقت الفعلي، لا تزال تتطلب قدرة حاسوبية كبيرة. أما النسخة الأساسية غير المُحسّنة، التي تُقدّم أعلى جودة، فتتطلب موارد أكثر. هذا يجعل التوافر الواسع والاستخدام المحلي غير واقعيين حاليًا. يحتاج المستخدمون إلى الوصول إلى مجموعات وحدات معالجة رسومية قوية لاستخدام النظام بكفاءة.
ما هي القيود الموجودة فيما يتعلق بتفاعل الوكلاء؟
على الرغم من قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على التنقل وأداء المهام في العوالم التي يُنشئها برنامج GENIE 2، إلا أن إمكانيات تفاعلهم لا تزال محدودة. لا يستطيع هؤلاء الوكلاء تغيير العالم بشكل فعلي، بل يقتصر دورهم على التنقل والتفاعل معه. على سبيل المثال، يمكنهم فتح الأبواب أو تحريك الأشياء، لكن لا يمكنهم إحداث تغييرات دائمة تُغير العالم جذريًا. كما أن نمذجة عدة وكلاء مستقلين يعملون في وقت واحد في العالم نفسه لم تُنفذ بشكل كامل بعد.
التوافر الحالي والتوقعات المستقبلية
من لديه إمكانية الوصول إلى GENIE 2؟
لا يتوفر نظام GENIE 2 حاليًا للجمهور. تجري شركة DeepMind اختبار النظام كجزء من معاينة بحثية محدودة، حيث مُنح حق الوصول إليه لباحثين ومبدعين مختارين. ويعود ذلك جزئيًا لأسباب عملية تتعلق بالمتطلبات الحاسوبية، وأيضًا لتقييم المخاطر ومواصلة تطوير النموذج في ظل ظروف مُحكمة. وتخطط DeepMind لتوسيع نطاق الوصول ليشمل المزيد من المختبرين في المستقبل، ولكن لم يُعلن بعد عن موعد لإطلاقه للجمهور.
ما هي التطورات والتحسينات القادمة؟
تعمل شركة DeepMind بنشاط على تجاوز قيود GENIE 2. ومن التحسينات المهمة زيادة الدقة لإنشاء بيئات أكثر واقعية. كما يُخطط لتوسيع إمكانيات التفاعل، مما يسمح للبرامج بالتفاعل مع العالم بشكل أوسع. وسيؤدي تحسين الأداء لتحقيق سرعات معالجة أسرع وزمن استجابة أقل إلى تحسين تجربة المستخدم. ومن الأهمية بمكان تعزيز الاتساق الزمني، لضمان استقرار البيئات لفترات أطول. ستتيح هذه التحسينات نطاقًا أوسع بكثير من التطبيقات.
ما هي الإصدارات أو النسخ اللاحقة المتوقعة؟
توجد بالفعل مؤشرات على ظهور GENIE 3، وهو نموذج من الجيل التالي يُقال إنه يُظهر تحسينات مقارنةً بـ GENIE 2. يستطيع GENIE 3 الحفاظ على عمليات محاكاة متسقة لعدة دقائق، وهو ما يُعدّ خطوةً كبيرةً إلى الأمام. مع الأجيال اللاحقة، سيتمكن النظام في نهاية المطاف من توليد عوالم متسقة لساعات، وهو أمر ضروري للعديد من سيناريوهات التدريب والتطبيق. قد يُفضي المسار طويل الأمد إلى أنظمة قادرة على إنشاء عوالم افتراضية متسقة تمامًا وغير محدودة تقريبًا، يمكن استكشافها تفاعليًا بواسطة الذكاء الاصطناعي أو البشر.
التأثيرات على الصناعة والمجتمع
كيف يمكن أن يغير GENIE 2 صناعة تطوير الألعاب؟
قد يكون التأثير على صناعة تطوير الألعاب عميقًا. فبإمكان الاستوديوهات المتوسطة والصغيرة، التي كانت تفتقر سابقًا إلى الموارد اللازمة لإنشاء عوالم مفتوحة ضخمة، أن تُنجز فجأةً مثل هذه المشاريع. وقد تتقلص دورات التطوير بشكل كبير. وهذا بدوره قد يُسهم في إتاحة الفرصة للجميع للمشاركة في تطوير الألعاب، مما يسمح بسماع المزيد من الأصوات الإبداعية نظرًا لانخفاض العقبات التقنية. وفي الوقت نفسه، يُمكن للاستوديوهات الراسخة تبسيط عملياتها بشكل جذري وتخصيص المزيد من الوقت لأسلوب اللعب والسرد القصصي بدلًا من إنشاء العناصر.
ما هي الآثار المترتبة على مشروع GENIE 2 في مجال الروبوتات؟
قد يُحدث نظام GENIE 2 نقلة نوعية في صناعة الروبوتات. إذ يُمكن تدريب الروبوتات بشكل أسرع وأفضل، مما يُؤدي إلى أنظمة أكثر ذكاءً وكفاءة. وقد يكون لهذا الأمر أهمية خاصة في قطاعي الخدمات اللوجستية والتصنيع، حيث تلعب الأنظمة ذاتية التشغيل دورًا محوريًا بالفعل. ومن شأن نظام GENIE 2 أن يُسرّع ويُحسّن تطوير هذه الأنظمة.
ما هي الأسئلة الأخلاقية والاجتماعية التي تنشأ؟
تثير قوة برنامج GENIE 2 أيضًا تساؤلات أخلاقية. إذ يُمكن استخدام توليد عوالم افتراضية مقنعة في أشكال جديدة من التلاعب والخداع. ويقتصر الوصول إلى هذه التقنية حاليًا على المؤسسات البحثية والشركات الممولة تمويلًا جيدًا، مما يثير تساؤلات حول عدم المساواة. كما تُثار تساؤلات حول إمكانية التحكم في أنظمة الذكاء الاصطناعي المُدرَّبة في هذه العوالم المُولَّدة، وما إذا كانت هذه الأنظمة قد تُظهر سلوكًا غير مرغوب فيه خارج هذه البيئات الخاضعة للتحكم.
جيني 2 من ديب مايند: لماذا قد يكون هذا النموذج العالمي هو الحلقة المفقودة للذكاء الاصطناعي العام
من ندرة البيانات إلى وفرتها: كيف يُنشئ GENIE 2 عوالم تدريب لا نهائية
لماذا يُعدّ برنامج GENIE 2 علامة فارقة في تطوير الذكاء الاصطناعي؟
يُمثل مشروع GENIE 2 علامة فارقة لأنه يُعالج العديد من المشكلات في أبحاث الذكاء الاصطناعي. فهو يُظهر إمكانية توليد عوالم افتراضية معقدة وديناميكية في الوقت الفعلي، وهو أمر كان يُعتبر مستحيلاً في السابق. كما يُبرهن على قدرة الذكاء الاصطناعي على فهم الفيزياء، والسببية، والنتائج المنطقية، وهي لبنات أساسية في مسيرة تطوير الذكاء الاصطناعي العام. علاوة على ذلك، يُمكن لمشروع GENIE 2 حل مشكلة البيانات في أبحاث الذكاء الاصطناعي من خلال توليد كمية هائلة من بيانات التدريب الواقعية بشكل اصطناعي، مما قد يُبشر بعصر جديد من تطوير الذكاء الاصطناعي.
كيف سيتكيف المستخدمون والمطورون مع GENIE 2؟
مع ازدياد انتشار برنامج GENIE 2 أو الإصدارات اللاحقة منه، سيحتاج المطورون إلى التكيف مع هذه الأدوات الجديدة ودمجها في سير عملهم. قد يُؤدي ذلك إلى ظهور مهن جديدة، مثل مهندس واجهات المستخدم في العالم الافتراضي، الذي يُتقن استخدام GENIE بفعالية. كما قد يُغير ذلك طبيعة المهن القائمة، حيث ستتولى أنظمة الذكاء الاصطناعي بعض المهام التقليدية. سيتعين على المجتمع التكيف مع عالم يُمكن فيه توليد بيئات واقعية للغاية في ثوانٍ معدودة.
ما هي التحديات الأخرى التي تعترض طريق الوصول إلى نماذج عالمية أفضل؟
تتمثل التحديات الرئيسية التالية في تحسين التناسق الزمني لضمان استقرار العوالم لساعات متواصلة. كما يجب زيادة الدقة المكانية لإعادة إنشاء مواقع العالم الحقيقي بشكل أفضل. وينبغي توسيع نطاق إمكانيات التفاعل لتمكين العناصر من التأثير على العالم بشكل أعمق. ويجب تقليل المتطلبات الحسابية لجعل النظام متاحًا لشريحة أوسع من المستخدمين. كما يجب تحسين عرض النصوص لإنتاج نصوص مقروءة بشكل صحيح في المشاهد.
متى سنشهد تطبيقات عملية كاملة لـ GENIE 2؟
من المرجح أن يكون التطبيق تدريجيًا. ستبدأ المؤسسات البحثية بالفعل باستخدام GENIE 2 لتطبيقات محددة، مثل تدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي. وقد يبدأ تطوير النماذج الأولية الداخلية في مجال تطوير الألعاب خلال السنوات القليلة المقبلة. مع ذلك، من المحتمل أن يستغرق الأمر عدة سنوات أخرى قبل أن يصبح النظام مُحسَّنًا بما يكفي للاستخدام الصناعي واسع النطاق. وستكون الإصدارات اللاحقة، وخاصة GENIE 3 وما بعده، حاسمة.
كيف يضع نظام GENIE 2 نفسه في سياق التطورات الأخرى في مجال الذكاء الاصطناعي؟
لا يُمثّل GENIE 2 إنجازًا بمعزل عن غيره، بل هو جزء من ثورة أوسع في مجال الذكاء الاصطناعي. ويأتي في وقتٍ تُظهر فيه نماذج مثل GPT-4 وClaude وغيرها من نماذج اللغة الرئيسية قدراتٍ مُذهلة. كما يأتي في وقتٍ بات فيه توليد الصور من النصوص أمرًا شائعًا بفضل نماذج مثل DALL-E وMidjourney. يُوسّع GENIE 2 هذه القدرات لتشمل بُعدي الزمن والتفاعل. ويُبيّن أن أبحاث الذكاء الاصطناعي قادرة على توليد ليس فقط محتوى ثابتًا، بل أيضًا بيئات ديناميكية تفاعلية. قد يكون هذا بداية فصل جديد في تاريخ الذكاء الاصطناعي.
ما هو الهدف الرئيسي لشركة DeepMind التابعة لشركة جوجل من خلال مشروع GENIE 2؟
الهدف الأسمى طموح: ترى شركة ديب مايند في مشروع جيني 2 خطوةً هامةً نحو الذكاء الاصطناعي العام. فمن خلال ابتكار أنظمة قادرة على فهم ومحاكاة عوالم معقدة وديناميكية، تعتقد ديب مايند أنها تضع حجر الأساس لبناء ذكاء حقيقي. ويمكن أن يؤدي دمج هذا مع أنظمة مثل سيما إلى أنظمة ذكاء اصطناعي مستقلة قادرة على العمل في العالم الحقيقي. وسيتضح ما إذا كان هذا الهدف الطموح سيتحقق في السنوات القادمة، لكن جيني 2 بلا شك خطوةٌ بالغة الأهمية في هذا الاتجاه.
شريكك العالمي في التسويق وتطوير الأعمال
☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية
☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!
Konrad Wolfenstein
سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.
يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital
إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.
☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ
☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة
☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها
☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B
☑️ رائدة تطوير الأعمال / التسويق / العلاقات العامة / المعارض التجارية
🎯🎯🎯 استفد من خبرة Xpert.Digital الواسعة والمتنوعة في حزمة خدمات شاملة | تطوير الأعمال، والبحث والتطوير، والمحاكاة الافتراضية، والعلاقات العامة، وتحسين الرؤية الرقمية
استفد من الخبرة الواسعة التي تقدمها Xpert.Digital في حزمة خدمات شاملة | البحث والتطوير، والواقع المعزز، والعلاقات العامة، وتحسين الرؤية الرقمية - الصورة: Xpert.Digital
تتمتع Xpert.Digital بمعرفة متعمقة بمختلف الصناعات. يتيح لنا ذلك تطوير استراتيجيات مصممة خصيصًا لتناسب متطلبات وتحديات قطاع السوق المحدد لديك. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات الصناعة، يمكننا التصرف ببصيرة وتقديم حلول مبتكرة. ومن خلال الجمع بين الخبرة والمعرفة، فإننا نولد قيمة مضافة ونمنح عملائنا ميزة تنافسية حاسمة.
المزيد عنها هنا:
