اختيار اللغة 📢


تصنيف البحث بالذكاء الاصطناعي: نماذج الذكاء الاصطناعي من شركة بيربلكسيتي سونار هي الرائدة في مجال البحث بالذكاء الاصطناعي.

تاريخ النشر: ١٥ أبريل ٢٠٢٥ / تاريخ التحديث: ١٥ أبريل ٢٠٢٥ - المؤلف: Konrad Wolfenstein

تصنيف البحث بالذكاء الاصطناعي: نماذج الذكاء الاصطناعي من شركة بيربلكسيتي سونار هي الرائدة في مجال البحث بالذكاء الاصطناعي.

تصنيف البحث بالذكاء الاصطناعي: نماذج الذكاء الاصطناعي من بيربلكسيتي سونار رائدة في مجال البحث بالذكاء الاصطناعي – الصورة: إكسبرت ديجيتال

سونار ريزونينج برو-هاي: قفزة بيربلكسيتي إلى قمة البحث بالذكاء الاصطناعي

أنظمة البحث بالذكاء الاصطناعي في طور التحول: علامة فارقة في مسيرة شركة بيربلكسيتي التطويرية

حققت نماذج سونار من بيربلكسيتي نتائج مبهرة في أحدث تقييم لـ LM Search Arena، حيث احتل نموذج Sonar-Reasoning-Pro-High مرتبة متقدمة إلى جانب نموذج Gemini-2.5-Pro-Grounding من جوجل. يُمثل هذا التصنيف علامة فارقة في تطور أنظمة البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ويؤكد ريادة بيربلكسيتي في هذا المجال شديد التنافسية.

مناسب ل:

تقييم ساحة البحث LM

منصة LM Search Arena هي منصة تقييم مبتكرة طورتها شركة LM Arena لتقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي المُحسّنة بالبحث بناءً على تفضيلات المستخدمين. وعلى عكس المعايير السابقة مثل SimpleQA، التي ركزت على دقة المعلومات الواقعية فقط، تقيّم Search Arena أداء النماذج في الاستجابة لاستفسارات المستخدمين في مجالات مثل البرمجة والكتابة والبحث والتوصيات.

أُجري التقييم بين 18 مارس و13 أبريل 2025، وجمع أكثر من 10000 صوت من المستخدمين لتقييم تفضيلاتهم لـ 11 نموذجًا. طُلب من المستخدمين تقديم استفسارات ثم تقييم أي نموذج يلبي احتياجاتهم المعلوماتية بشكل أفضل.

أداء متميز لنماذج السونار

تصنيف البحث بالذكاء الاصطناعي: أداء متميز لنماذج السونار

تصنيف البحث بالذكاء الاصطناعي: أداء متميز لنماذج السونار – الصورة: بيربلكسيتي

حقق برنامج Sonar-Reasoning-Pro-High من شركة Perplexity نتيجة 1136 (±21/−19) في اختبار Arena، وهي نتيجة تُعادل إحصائيًا نتيجة برنامج Gemini-2.5-Pro-Grounding من جوجل (1142 +14/−17)، مما يضمن لهما مركزًا متقدمًا مشتركًا. والجدير بالذكر أن برنامج Sonar-Reasoning-Pro-High تفوق على برنامج Gemini-2.5-Pro-Grounding في 53% من الحالات عند المقارنة المباشرة.

يتضح هيمنة الحيرة في التقييم من خلال الترتيب التالي:

  1. جيميني 2.5 برو جراوندينج (1142 نقطة)
  2. اختبار سونار للمنطق الاحترافي (1136 نقطة)
  3. الاستدلال باستخدام السونار (1097 نقطة)
  4. سونار (1072 نقطة)
  5. سونار-برو-هاي (1071 نقطة)
  6. سونار-برو (1066 نقطة)

احتلت جميع نماذج Perplexity المراكز الأولى، متفوقة بشكل كبير على النماذج الأخرى التي تم تقييمها من Google (Gemini-2.0-Flash-Grounding) و OpenAI (GPT-4o Search).

العوامل الرئيسية للنجاح

حدد موقع Search Arena ثلاثة عوامل ترتبط ارتباطًا وثيقًا بتفضيلات الإنسان:

إجابات أكثر شمولاً

فضّل المستخدمون الإجابات المطوّلة (معامل الارتباط 0.255، قيمة الاحتمال < 0.05). توفر نماذج سونار معلومات شاملة ومفصلة حول مجموعة واسعة من المواضيع، مما يؤدي إلى زيادة رضا المستخدمين.

التفوق في الاستشهادات بالمصادر

ارتبط ارتفاع عدد الاستشهادات ارتباطًا وثيقًا بتفضيل المستخدم (معامل الارتباط 0.234، قيمة الاحتمال < 0.05). تُجري نماذج سونار بحثًا أكثر تعمقًا وتستشهد، في المتوسط، بمصادر أكثر بمقدار ضعفين إلى ثلاثة أضعاف مقارنةً بنماذج جيميني المماثلة. يضمن هذا الاستخدام الشامل للمصادر أن تكون المعلومات المقدمة موثقة جيدًا وجديرة بالثقة.

باستخدام مصادر متنوعة

أظهر التقييم أن الاستشهادات من مصادر الويب المجتمعية تحظى بتقدير خاص. وتتميز نماذج سونار بالاستخدام الفعال لمصادر متنوعة، بما في ذلك يوتيوب، ومنصات التواصل الاجتماعي، والمصادر الموثوقة.

أكدت التجارب الضابطة هذه النتائج، وأظهرت أن عمق البحث يُمثل فرقًا جوهريًا في أداء النماذج. وعند ضبط عامل الاستشهادات، تقاربت تصنيفات النماذج، مما يُشير إلى أن عمق البحث عاملٌ حاسمٌ في التمييز بينها.

مناسب ل:

التكنولوجيا الكامنة وراء السونار

يعتمد نموذج السونار الخاص بشركة بيربلكسيتي على برنامج لاما 3.3 70B، وقد تم تطويره خصيصًا لتحسين جودة الاستجابة وتجربة المستخدم. وقد تم تدريبه لتحسين دقة المعلومات وسهولة قراءة الاستجابات.

السرعة والأداء

يعتمد نظام سونار على بنية الاستدلال الخاصة بشركة سيريبراس، ويُقدّم استجابات بسرعة فائقة تصل إلى 1200 رمز في الثانية، مما يُتيح توليد استجابات شبه فورية. هذه السرعة أسرع بعشر مرات تقريبًا من النماذج المماثلة مثل جيميني 2.0 فلاش.

مقارنة تفضيلات المستخدم والأداء

أظهرت اختبارات A/B المكثفة أن جهاز Sonar يتفوق بشكل كبير على نماذج مثل GPT-4o mini و Claude 3.5 Haiku، بل ويضاهي أو يتجاوز أداء أفضل النماذج مثل GPT-4o و Claude 3.5 Sonnet من حيث رضا المستخدم.

واجهة برمجة تطبيقات سونار: إمكانية الوصول للمطورين

تُقدّم شركة بيربلكسيتي تقنية السونار الخاصة بها عبر واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، مما يسمح للمطورين بدمج إمكانيات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تطبيقاتهم. يوجد إصداران رئيسيان من واجهة برمجة التطبيقات:

واجهة برمجة تطبيقات سونار

تتميز واجهة برمجة تطبيقات سونار القياسية بأنها خفيفة الوزن، واقتصادية، وسريعة، وسهلة الاستخدام. وقد صُممت خصيصاً للشركات التي تحتاج إلى وظائف أسئلة وأجوبة مباشرة، وهي مُحسّنة لتحقيق السرعة.

واجهة برمجة تطبيقات سونار برو

بالنسبة للشركات التي تتطلب ميزات أكثر تقدماً، توفر واجهة برمجة تطبيقات Sonar Pro القدرة على التعامل مع استعلامات أكثر تعقيداً ومتعددة المراحل. فهي تُنتج، في المتوسط، ضعف عدد الاستشهادات المصدرية لكل عملية بحث مقارنةً بالإصدار القياسي، وتتميز بنافذة سياقية أوسع للاستعلامات الأطول والأكثر دقة.

يعكس هيكل التسعير هذه الاختلافات: تبلغ تكلفة برنامج سونار القياسي 5 دولارات لكل 1000 عملية بحث، بالإضافة إلى دولار واحد لكل 750,000 كلمة (مدخلات ومخرجات مجتمعة). أما برنامج سونار برو، فيحتفظ بنفس التكلفة البالغة 5 دولارات لكل 1000 عملية بحث، ولكنه يفرض 3 دولارات لكل 750,000 كلمة مدخلة، و15 دولارًا لكل 750,000 كلمة مُولَّدة.

من عوامل الدقة إلى سهولة الاستخدام: جهاز السونار من بيربلكسيتي مثير للإعجاب

تؤكد النتائج المتميزة في تقييم LM Search Arena أن نماذج Sonar من Perplexity تُعدّ من بين أنظمة البحث الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي. فمن خلال الجمع بين الدقة الواقعية، والاستشهادات الواسعة بالمصادر، وقدرات البحث المتقدمة، فإنها توفر تجربة مستخدم فائقة.

تؤكد هذه النجاحات مكانة شركة بيربلكسيتي كشركة رائدة في مجال البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي وتوفير المعلومات. ويشير التحسين المستمر لنماذجها بناءً على ملاحظات المستخدمين إلى إمكانات كبيرة للتطورات المستقبلية.

بالنسبة لمستخدمي Perplexity، تعني هذه النتائج حصولهم على دقة فائقة، وإمكانية تحديد المصادر بدقة، وإجابات عالية الجودة تغطي نطاقًا واسعًا من المواضيع. ويمكن لمستخدمي النسخة الاحترافية الاستفادة بشكل أكبر من هذه النماذج القوية عن طريق تعيين Sonar كنموذجهم الافتراضي في الإعدادات.

إن الأداء القوي لبرنامج سونار في تقييم ساحة البحث لا يؤكد فقط على الخبرة التكنولوجية لشركة بيربلكسيتي، بل يشير أيضًا إلى الطريق لمستقبل البحث بالذكاء الاصطناعي: أكثر دقة، وأكثر شمولاً، وبفهم أعمق لاحتياجات المستخدمين من المعلومات.

مناسب ل:

 

تحول الذكاء الاصطناعي ، وتكامل الذكاء الاصطناعى وخبير صناعة منصة الذكاء الاصطناعى

☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية

☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!

 

الرائد الرقمي - Konrad Wolfenstein

Konrad Wolfenstein

سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين xpert.digital

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

 

 

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑ إنشاء أو إعادة تنظيم استراتيجية الذكاء الاصطناعي

☑️ رائدة في تطوير الأعمال


مدونة الذكاء الاصطناعي (KI) -AI ، نقطة الساخنة ومحتوى المحتوىالذكاء الرقميالتحول الرقميxpaper