صناعة الذكاء الاصطناعي | إجراءات التقشف الخفية وتدابير خفض التكاليف في الذكاء الاصطناعي التوليدي - بما في ذلك تقليص عدد الكلمات: الأقل أرخص
الإصدار المسبق لـ Xpert
اختيار اللغة 📢
نُشر في: ٢٨ سبتمبر ٢٠٢٥ / حُدِّث في: ٢٨ سبتمبر ٢٠٢٥ – بقلم: Konrad Wolfenstein
صناعة الذكاء الاصطناعي | إجراءات التقشف الخفية وتدابير خفض التكاليف في الذكاء الاصطناعي التوليدي - بما في ذلك تقليص عدد الكلمات: الأقل أرخص - الصورة: Xpert.Digital
أزمة التكلفة الخفية بين مقدمي خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي
الوهم الكبير للذكاء الاصطناعي: خسائر بالمليارات وإجراءات تقشفية - ما تخفيه شركات التكنولوجيا العملاقة عنك
يشهد الذكاء الاصطناعي طفرةً غير مسبوقة، لكن وراء هذه الثورة التكنولوجية البراقة، تكمن تحديات مالية هائلة. فما يراه المستخدمون تعديلات تقنية بسيطة، يتبين عند التدقيق، أنها محاولات يائسة من كبار مزودي خدمات الذكاء الاصطناعي للسيطرة على تكاليفهم المتصاعدة. أجرت جوجل وOpenAI تغييراتٍ في وقتٍ واحدٍ تقريبًا في سبتمبر 2024. للوهلة الأولى، تبدو هذه التغييرات غير مرتبطة، لكنها تكشف عن مشكلةٍ أكبر تواجه القطاع بأكمله: تباطأ تحقيق الربح من خدمات الذكاء الاصطناعي بشكلٍ كبير مقارنةً بالاستثمارات الضخمة وتكاليف التشغيل.
الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative Artificial Intelligence) هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي الذي يتخصص في توليد محتوى جديد بدلاً من مجرد تحليل أو تصنيف البيانات الموجودة.
هذا التطور جدير بالملاحظة بشكل خاص لأنه يُظهر كيف تعاني حتى شركات التكنولوجيا العملاقة التي تبلغ قيمتها مليارات الدولارات من الضغط المالي الناجم عن ابتكاراتها. فبينما تتوقع شركة OpenAI، رغم تقييمها البالغ 157 مليار دولار، خسائر قدرها 5 مليارات دولار لعام 2024، تُطبّق جوجل، بهدوء، إجراءات تزيد بشكل كبير من تكاليف جمع البيانات ومعالجتها. لهذه التغييرات التي تبدو طفيفة عواقب بعيدة المدى على المشهد الرقمي بأكمله، وتشير إلى أزمة هيكلية أكبر في صناعة الذكاء الاصطناعي.
ثورة جوجل الصامتة
تعطيل المعلمة num=100
في 14 سبتمبر 2024، أجرت جوجل أحد أهم التغييرات على بنيتها التحتية للبحث منذ سنوات، دون أي دعاية تُذكر. تم تعطيل مُعامل عنوان URL num=100، الذي كان يُتيح عرض 100 نتيجة بحث في آن واحد لعقود، بشكل كامل. كان لهذا الابتكار التقني عواقب وخيمة على قطاع تحسين محركات البحث (SEO) وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
رغم أن هذه المعلمة كانت ميزةً سهلةً للمستخدمين العاديين، إلا أنها كانت بالغة الأهمية لقطاع تحسين محركات البحث. وقد استخدمها جميع مزودي خدمات تحسين محركات البحث الرئيسيين تقريبًا، مثل Ahrefs وSistrix وSEMrush، بالإضافة إلى أدوات التصنيف المتخصصة، لجمع البيانات بكفاءة. وبمكالمة واحدة، تمكنوا من الحصول على أفضل 100 تصنيف كامل، وهو ما كان أكثر فعالية من حيث التكلفة وأسرع من استرجاع النتائج صفحةً بصفحة.
أدى إلغاء هذه المعلمة إلى ارتفاع هائل في التكاليف في قطاع تحسين محركات البحث. إذ يتعين على أدوات التصنيف الآن إجراء عشرة استعلامات منفصلة للحصول على نفس كمية البيانات التي كان من الممكن الحصول عليها سابقًا باستعلام واحد. ويمثل هذا زيادة قدرها عشرة أضعاف في تكاليف الاستعلامات، وقد شكّل بالفعل تحديات تقنية ومالية جسيمة للعديد من مزودي الأدوات.
التأثير على مشغلي الموقع
ظهرت الآثار فورًا في Google Search Console: فقد شهدت 87.7% من جميع المواقع الإلكترونية التي خضعت للفحص انخفاضًا حادًا في عدد مرات الظهور المُقاسة. في الوقت نفسه، وبشكل متناقض، تحسّن متوسط ترتيب المواقع الإلكترونية، حيث انخفض عدد مرات الظهور منخفضة الترتيب من المركز 11 إلى المركز 100.
يُبلغ العديد من الناشرين عن انخفاض حاد في حركة الزيارات. فقد خسرت مواقع إخبارية مثل derwesten.de 51% من زيارات البحث، وexpress.de 35%، وfocus.de 33%. والأسباب مُعقدة: فبالإضافة إلى التغييرات التقنية في جوجل، تلعب مراجعات الذكاء الاصطناعي دورًا أيضًا، مما يُقلل من نقر المستخدمين على المواقع الخارجية.
الدافع وراء استراتيجية جوجل
أسباب قرار جوجل مُعقّدة. فمن جهة، يُخفّض هذا التغيير بشكل كبير من عبء الخادم، إذ يتطلب معالجة بيانات أقل لكل طلب. ومن جهة أخرى، يُصعّب على الروبوتات وخدمات جمع البيانات جمع البيانات على نطاق واسع، وهو أمر بالغ الأهمية في ظلّ تزايد اهتمام شركات الذكاء الاصطناعي ببيانات جوجل.
جانب آخر هو تجربة المستخدم: تسعى جوجل لتشجيع المستخدمين على العودة إلى البحث التقليدي، حيث يتصفحون صفحات متعددة ويقضون وقتًا أطول في بيئة جوجل. هذا يُعزز مكانة جوجل كجهة اتصال مركزية للمعلومات، ويُقلل اعتماد الشركة على إعادة توجيه المستخدمين إلى مواقع خارجية.
مناسب ل:
السيطرة اليائسة على التكاليف من جانب OpenAI: الانخفاض الحاد في الاستشهادات
بالتوازي مع تغيير جوجل، أجرت OpenAI تغييرًا هامًا مماثلًا على ChatGPT. منذ 11 سبتمبر 2024، انخفض عدد الاستشهادات والروابط لمواقع الويب الخارجية التي يعرضها روبوت الدردشة بالذكاء الاصطناعي بشكل ملحوظ. وقد أثر هذا الانخفاض على جميع القطاعات وأنواع المحتوى بالتساوي، بغض النظر عن جودة المحتوى أو سلطة نطاق المصادر.
الأرقام مثيرة للإعجاب: وفقًا للتحليلات، انخفضت الاستشهادات في ChatGPT بنسبة تصل إلى 90%. تتأثر حسابات ChatGPT المجانية بشكل خاص، بينما يواجه مستخدمو الإصدارات المدفوعة قيودًا أقل بكثير. يُفاقم هذا التطور التفاوت القائم بالفعل بين حركة المرور التي تتلقاها مواقع الويب من جوجل والانخفاض الكبير في حركة المرور من ChatGPT.
الزيادة الهائلة في تكاليف ميزات البحث على الويب
تواجه OpenAI ضغوطًا مالية هائلة. تتوقع الشركة خسائر تُقدر بحوالي 5 مليارات دولار بحلول عام 2024، بينما تصل تكاليف تشغيل ChatGPT إلى 700 ألف دولار يوميًا. يُعدّ تقليل عمليات البحث على الويب والاقتباسات إجراءً واضحًا لخفض التكاليف، إذ يتطلب كل بحث على الويب موارد حوسبة إضافية واستدعاءات لواجهات برمجة التطبيقات.
ارتفعت تكلفة ميزة البحث على الويب في OpenAI بشكل ملحوظ. فبينما أتاحت النماذج السابقة وصولاً مجانيًا لعمليات البحث على الويب، تفرض النماذج الأحدث سعرًا كاملًا لرموز البحث. يوضح مثالٌ معضلة التكلفة: تكلفة استعلام باستخدام GPT-4o تبلغ 0.13 دولارًا أمريكيًا، بينما تبلغ تكلفة نفس الاستعلام باستخدام GPT-5، مع رموز بحث الويب الأكثر شمولًا، 74 دولارًا أمريكيًا.
بالنسبة لنماذج البحث الحالية على الويب، تتقاضى OpenAI 25 دولارًا أمريكيًا لكل 1000 مشاهدة لـ gpt-4o وgpt-4.1، بينما تكلف النماذج الأكثر قوة، مثل GPT-5 وسلسلة o، 10 دولارات أمريكية فقط لكل 1000 مشاهدة. يوضح هذا التسعير بوضوح سبب قيام OpenAI بإجراء تخفيضات جذرية في توفير المعلومات عبر الإنترنت.
تقلص عدد الكلمات: الأقل أرخص
بالإضافة إلى انخفاض عدد الاستشهادات بالمصادر، لاحظ المستخدمون تغييرًا آخر أكثر دقة: أصبحت ردود ChatGPT أقصر وأقل تفصيلًا بشكل ملحوظ. ما قد يبدو للوهلة الأولى تحسينًا للإيجاز، هو في الواقع إجراء فعال آخر لتوفير التكاليف. كل كلمة مُولّدة - أو بالأحرى، كل رمز - تستهلك طاقة حاسوبية، وبالتالي تُسبب تكاليف مباشرة. من خلال اختصار الردود بشكل منهجي، تُقلل OpenAI من تكاليف التشغيل لكل استعلام.
يتجلى هذا التوجه بشكل خاص في المقارنات المباشرة مع منافسين مثل كلود من أنثروبيك أو جيميني من جوجل. غالبًا ما تستمر هذه النماذج في تقديم إجابات أكثر تفصيلًا ودقةً وعمقًا لنفس الاستفسارات. بينما لا يزال بعض المنافسين يعتمدون على ثراء التفاصيل كمؤشر للجودة، يبدو أن OpenAI تُقلل عمدًا من عدد كلماتها للتعامل مع العبء المالي الناجم عن قاعدة مستخدميها الضخمة.
بالنسبة للمستخدمين، هذا يعني جهدًا إضافيًا. فبدلًا من الحصول على إجابة شاملة، غالبًا ما يتلقون ملخصًا سطحيًا فقط، ويتعين عليهم استخراج المعلومات المطلوبة بأنفسهم من خلال استعلامات مُستهدفة (ما يُسمى "التسلسل الفوري"). يمثل كل استعلام متابعة من هذه الاستعلامات معاملة جديدة، والتي، وإن كانت أقل تكلفةً على حدة، إلا أنها تُكلف المستخدم وقتًا وجهدًا أكبر. يندرج هذا الإجراء بسلاسة ضمن استراتيجية تقليل الاستشهادات: فكلاهما يُضعف تجربة المستخدم، ويؤدي، عند دمجهما، إلى توفير كبير في التكاليف، ويهدف إلى تعويض العجز المالي الهائل للشركة.
إجابات أقصر، مصادر أقل: هل لاحظت أيضًا كيف يقوم ChatGPT بخفض التكاليف سرًا؟
الأعمال الخاسرة مع الاشتراكات المميزة
تكمن المشكلة بشكل خاص في أن حتى اشتراك ChatGPT Pro الأكثر تكلفة، والذي يكلف 200 دولار شهريًا، يُسبب خسائر لأن المستخدمين يستخدمون خدمات أكثر من المتوقع. وصف الرئيس التنفيذي سام ألتمان هذا الوضع بأنه "جنوني"، مُقرًا بصعوبة تغطية التكاليف.
اعترف سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، بأن الشركة تتكبد حاليًا خسائر مالية على اشتراك 200 دولار: "يستخدمه الناس أكثر بكثير مما توقعنا". تُظهر هذه النتيجة المفاجئة مدى صعوبة توقع شركات الذكاء الاصطناعي للتكلفة الحقيقية للاستخدام وحساب التسعير المناسب.
الصلة المدهشة بين كلا التغييرين
إن التقارب الزمني بين الحدثين ليس مجرد مصادفة. يعتمد ChatGPT بشكل متكرر على معلومات الويب الحالية في استجاباته، ويصل إلى نتائج جوجل بشكل مباشر أو غير مباشر عبر خدمات الكشط. كما أن تعطيل مُعامل num=100 يُعقّد بشكل كبير عملية جمع بيانات الويب بكفاءة لـ ChatGPT وأنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى.
تعتمد تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT، على بيانات ويب شاملة ومُحدَّثة لتوليد إجابات دقيقة وذات صلة. وقد مكّنت المعلمة num=100 هذه الأنظمة من جمع كميات كبيرة من نتائج البحث بسرعة وبتكلفة معقولة، واختيار أفضل المصادر لإجاباتها.
بتعطيل هذه المعلمة، يتعين على أنظمة الذكاء الاصطناعي الآن إجراء عدد أكبر بكثير من الاستعلامات الفردية، مما يزيد التكاليف بشكل كبير. وهذا يفسر سبب قيام OpenAI بخفض معدل الاستشهادات في الوقت نفسه، إذ لم تعد تكاليف توفير معلومات الويب المُحدثة مجدية اقتصاديًا.
فجوة التمويل البالغة 800 مليار دولار
توقعات باين آند كومباني المثيرة للقلق
كشفت دراسة حديثة أجرتها شركة باين آند كومباني عن فجوة تمويلية خطيرة في قطاع الذكاء الاصطناعي. بحلول عام 2030، ستحتاج شركات الذكاء الاصطناعي، مثل OpenAI وGoogle وDeepSeek، إلى توليد ما يقارب تريليوني دولار سنويًا لتغطية التكاليف المتزايدة لقوة الحوسبة والبنية التحتية. ومع ذلك، يتوقع الاستشاريون أن يعجز القطاع عن تحقيق هذا الهدف بنحو 800 مليار دولار.
يُحذّر ديفيد كروفورد، رئيس قسم التكنولوجيا العالمية في شركة باين آند كومباني، بشدة: "إذا سادت قوانين التوسع الحالية، فسيُثقل الذكاء الاصطناعي كاهل سلاسل التوريد العالمية بشكل متزايد". يُثير هذا التفاوت بين الإيرادات المطلوبة والمتوقعة تساؤلات جوهرية حول تقييم صناعة الذكاء الاصطناعي ونماذج أعمالها.
استثمارات ضخمة مقابل عوائد غير واضحة
تدفع كبرى شركات التكنولوجيا الأمريكية استثماراتها في الذكاء الاصطناعي إلى مستويات غير مسبوقة. وتخطط مايكروسوفت وميتا وجوجل لاستثمار 215 مليار دولار أمريكي في مشاريع الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2025. وأعلنت أمازون عن استثمارات إضافية بقيمة 100 مليار دولار أمريكي. وستُخصص هذه النفقات بشكل أساسي لتوسيع مراكز البيانات وتطوير نماذج ذكاء اصطناعي جديدة.
تضاعفت الاستثمارات بأكثر من الضعف منذ إطلاق ChatGPT. وبحلول عام 2024، استثمرت أكبر أربع شركات تقنية ما مجموعه 246 مليار دولار في الذكاء الاصطناعي، بزيادة قدرها 63% عن العام السابق. وبحلول أوائل ثلاثينيات القرن الحادي والعشرين، قد يتجاوز الإنفاق السنوي على الذكاء الاصطناعي 500 مليار دولار.
الطلب على الطاقة وتحديات البنية التحتية
تتوقع شركة باين آند كومباني أن يرتفع الطلب العالمي الإضافي على طاقة الحوسبة إلى 200 جيجاواط بحلول عام 2030، نصفها في الولايات المتحدة. وسيرتفع استهلاك الطاقة في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي من 50 مليار كيلوواط/ساعة في عام 2023 إلى حوالي 550 مليار كيلوواط/ساعة في عام 2030، أي بزيادة قدرها أحد عشر ضعفًا.
سيكون لهذا التوسع الهائل آثار بيئية جسيمة. فعلى الرغم من توسع الطاقة المتجددة، سترتفع انبعاثات غازات الاحتباس الحراري من مراكز البيانات من 212 مليون طن عام 2023 إلى 355 مليون طن عام 2030. كما سيتضاعف استهلاك المياه للتبريد أربع مرات تقريبًا ليصل إلى 664 مليار لتر خلال الفترة نفسها.
مناسب ل:
صدمة DeepSeek كنقطة تحول
الابتكار الفعال من حيث التكلفة من الصين
أحدثت شركة DeepSeek الصينية الناشئة نقلة نوعية في صناعة الذكاء الاصطناعي بنموذجها R1. بتكلفة تطوير تُقدر بـ 5.6 مليون دولار فقط، طورت الشركة نموذجًا قادرًا على منافسة النماذج الأمريكية الأغلى بكثير. بالمقارنة، بلغت تكلفة تطوير GPT-4o من OpenAI حوالي 80 مليون دولار.
أسعار DeepSeek أقل بكثير من أسعار منافسيها. نماذج الشركة أرخص بعشرين إلى أربعين مرة من نماذج OpenAI المماثلة. يبلغ سعر نموذج Reasoner من DeepSeek 53 سنتًا لكل مليون رمز مُدخل، بينما يبلغ سعر نموذج o1 من OpenAI 15 دولارًا للعدد نفسه.
التأثير على ديناميكيات الصناعة
يُخالف نجاح DeepSeek التوقعات السابقة في قطاع الذكاء الاصطناعي. تُثبت الشركة إمكانية تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة حتى بدون ميزانيات ضخمة، مما يُعرّض مُقدّمي الخدمات الراسخين لضغوط تسعيرية كبيرة. يُسلّط هذا التطور الضوء على أثر جانبي مثير للاهتمام لقيود التصدير الأمريكية: إذ أجبرت القيود التقنية الشركة على الانخراط في ابتكارات برمجية لتحقيق الاستخدام الأمثل للأجهزة المتاحة.
في غضون أسابيع قليلة، استحوذ مساعد الذكاء الاصطناعي من DeepSeek على 21% من حصة مستخدمي LLM عالميًا، متجاوزًا ChatGPT كأكثر التطبيقات المجانية شيوعًا في متجر تطبيقات Apple. يُبرز هذا الانتشار السريع للسوق تقلبات سوق الذكاء الاصطناعي والخطر الذي يُهدد مُقدمي الخدمات الراسخين ذوي نماذج الأعمال عالية التكلفة.
توصيتنا: 🌍 وصول لا حدود له 🔗 شبكي 🌐 متعدد اللغات 💪 مبيعات قوية: 💡 أصيل مع استراتيجية 🚀 يلتقي الابتكار 🧠 الحدس
من المحلية إلى العالمية: الشركات الصغيرة والمتوسطة تغزو السوق العالمية باستراتيجيات ذكية - الصورة: Xpert.Digital
في الوقت الذي يحدد فيه التواجد الرقمي للشركة مدى نجاحها، يتمثل التحدي في كيفية جعل هذا التواجد حقيقيًا وفرديًا وبعيد المدى. تقدم Xpert.Digital حلاً مبتكرًا يضع نفسه كنقطة تقاطع بين مركز الصناعة والمدونة وسفير العلامة التجارية. فهو يجمع بين مزايا قنوات الاتصال والمبيعات في منصة واحدة ويتيح النشر بـ 18 لغة مختلفة. إن التعاون مع البوابات الشريكة وإمكانية نشر المقالات على أخبار Google وقائمة التوزيع الصحفي التي تضم حوالي 8000 صحفي وقارئ تزيد من مدى وصول المحتوى ورؤيته. ويمثل هذا عاملاً أساسيًا في المبيعات والتسويق الخارجي (SMmarketing).
المزيد عنها هنا:
الذكاء الاصطناعي يخلق الفائزين والخاسرين: من سينجو من نظام الإنترنت الجديد؟
التأثير الدرامي على حركة المرور على الموقع
تراجع الذكاء الاصطناعي
أظهرت دراسة أجرتها شركة Authoritas انخفاضًا ملحوظًا في معدلات النقر على مواقع الناشرين في المملكة المتحدة، بنحو النصف، بفضل استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. ووفقًا للدراسة، تنخفض معدلات النقر على أجهزة الكمبيوتر بنسبة 47.5%، وعلى الأجهزة المحمولة بنسبة 37.7% عند استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. وحتى عندما يتصدر موقع إلكتروني تصنيف تقنيات جوجل للذكاء الاصطناعي، لا يطرأ سوى تحسن طفيف على معدلات النقر.
دراسة جديدة أجراها خبير تحسين محركات البحث، كيفن إنديج، وباحث تجربة المستخدم، إريك فان بوسكيرك، تُجري دراسة منهجية لاستخدام مُلخصات الذكاء الاصطناعي من جوجل. في بيئة مُعقدة، لوحظ قيام 70 مستخدمًا بثمانية مهام بحث واقعية. نتج عن ذلك ما يقرب من 400 تفاعل مُتكامل، مما يُقدم رؤىً حول مدى تأثير الذكاء الاصطناعي على سلوك البحث على الويب.
تُخفّض مُراجعات الذكاء الاصطناعي بشكل ملحوظ مُعدّل النقر على الروابط الخارجية. على أجهزة الكمبيوتر، ينخفض مُعدّل النقر بنسبة تصل إلى الثلثين، وعلى الأجهزة المحمولة بنسبة تُقارب النصف. يعتمد المستخدمون بشكل متزايد على المعلومات المُقدّمة في مُراجعات الذكاء الاصطناعي، خاصةً للاستعلامات البسيطة أو المُوحّدة.
مناسب ل:
انهيار حركة المرور على الويب التقليدية
منذ أن دمجت جوجل إجابات الذكاء الاصطناعي التوليدية في البحث في الولايات المتحدة في مايو 2024 وفي ألمانيا في نهاية مارس 2025، أبدى مزودو المحتوى، مثل مواقع الأخبار والمدونات والمنتديات، قلقهم من انخفاض كبير في أعداد زوارهم. فإذا كانت الإجابة موجودة بالفعل في صفحة البحث، فغالبًا ما لا ينقر المستخدمون على المصدر الأصلي.
انخفض معدل النقر إلى الظهور (CTR) لموقع Publisher Mail Online بأكثر من 56% بفضل مزايا الذكاء الاصطناعي. وشهدت بعض المواقع الإلكترونية انخفاضًا في الزيارات العضوية بنسبة تراوحت بين 18% و64%. ويمكن أن ينخفض معدل النقر إلى الظهور العضوي بنسبة تصل إلى 70% في ظل وجود الذكاء الاصطناعي.
تشير تقارير Built In إلى أن حركة البحث العضوية للناشرين قد تنخفض بنسبة 25% بحلول عام 2026. حتى المراكز الثلاثة الأولى تشهد انخفاضًا كبيرًا في نسبة النقر إلى الظهور بسبب تطبيقات الذكاء الاصطناعي؛ حيث تشهد المراكز من 4 إلى 10 انخفاضات تصل إلى 50%. وقد وجدت دراسة أجريت على 1000 موقع إلكتروني للشركات الصغيرة والمتوسطة أن 68% منها شهدت خسائر كبيرة في حركة البحث العضوية بعد تطبيق ميزات البحث بالذكاء الاصطناعي.
التركيز على عدد قليل من المصادر
انخفضت حركة الإحالة من ChatGPT إلى المواقع الإلكترونية بنسبة 52% منذ يوليو 2024. وارتفعت استشهادات Reddit بنسبة 87%، لتمثل الآن أكثر من 10% من إجمالي استشهادات ChatGPT. وارتفعت ويكيبيديا بنسبة 62% عن أدنى مستوى لها في يوليو، مستحوذةً على ما يقرب من 13% من حصة الاستشهادات.
استحوذت المواقع الثلاثة الأولى - ويكيبيديا، وريديت، وتيك رادار - على 22% من جميع الاستشهادات، بزيادة قدرها 53% في شهر واحد فقط. يُفضّل ChatGPT الآن عددًا قليلًا من المصادر التي تُعطي الأولوية للإجابة، بينما تفقد المواقع الإلكترونية المرتبطة بالعلامات التجارية ظهورها وتخسر ملايين نقرات الإحالة المحتملة.
الأعطال تحت ضغط الوقت
مشاكل توليد الصور في جوجل
تتجلى المشاكل الحالية في تطبيق جوجل جيميني على مستويات مختلفة. فقد أبلغ المستخدمون عن أعطال جوهرية في تقنية الصور منذ أسابيع، خاصةً عند إنشاء الصور بالتنسيقات المطلوبة. تؤثر هذه المشكلة الشائعة بشكل رئيسي على إنشاء الصور بتنسيق 16:9، والذي كان ممكنًا في السابق دون أي مشاكل، ولكنه لم يعد مدعومًا الآن.
والأخطر من ذلك هو ظاهرة توليد الصور المزعومة دون عرضها. يتلقى المستخدمون تأكيدات بنجاح إنشاء الصور، لكنهم لا يرون سوى مساحات فارغة أو رسائل خطأ. تحدث هذه المشكلة في كلٍّ من إصدار الويب وتطبيق الهاتف المحمول، مما يجعل وظيفة توليد الصور شبه معطلة.
فشل التواصل وانعدام الشفافية
تُعدّ معالجة جوجل لأخطاء النظام الظاهرة هذه إشكاليةً بشكل خاص. فالشركة لا تُبلغ المستخدمين بهذه المشاكل بشكلٍ استباقي، رغم وجودها منذ أسابيع. بل يُواصل النظام ادعاءه بأن جميع وظائفه تعمل بشكلٍ سليم، بينما يتراجع الأداء الفعلي بشكلٍ ملحوظ.
لا ينبغي النظر إلى الصعوبات الحالية بمعزل عن غيرها، بل هي جزء من سلسلة مشاكل في أنظمة الذكاء الاصطناعي من جوجل. في فبراير 2024، اضطرت جوجل إلى تعطيل التمثيل البشري تمامًا في جيميني بعد أن ولّد النظام صورًا غير دقيقة تاريخيًا. صُوّر جنود ألمان بملامح وجه آسيوية، وأُعطي الفايكنج ضفائر شعر - وهي أخطاء كشفت عن مشاكل جوهرية في إعداد بيانات التدريب.
مناسب ل:
المشاكل البنيوية في تطوير الذكاء الاصطناعي
عجلة النشر
تشير المشاكل المتكررة إلى نقاط ضعف منهجية في تطوير الذكاء الاصطناعي لدى جوجل. يبدو أن الشركة تواجه ضغطًا زمنيًا هائلًا لمواكبة منافسين مثل OpenAI، مما يؤدي إلى إصدار منتجات متسرعة. قد تنجح عقلية "التحرك بسرعة وكسر الأشياء" في مجالات تقنية أخرى، لكنها تُمثل مشكلة في أنظمة الذكاء الاصطناعي، حيث تؤثر الأخطاء بشكل مباشر على تجربة المستخدم.
تُفاقم ظروف عمل المقاولين الفرعيين المسؤولين عن إدارة المحتوى وتحسين النظام هذه المشاكل. وتُثير التقارير عن ضيق الوقت، وانخفاض الأجور، وغياب الشفافية في سلسلة التوريد شكوكًا حول جودة تحسين النظام يدويًا.
تجزئة بنية النظام
يكشف نقص التكامل بين خدمات جوجل المختلفة عن ثغرات هيكلية. فبينما يكتسب تطبيق صور جوجل ميزات جديدة لمعالجة الصور بالذكاء الاصطناعي، لا يعمل توليد الصور الأساسي في جيميني بشكل صحيح. ويشير هذا التشرذم إلى ضعف التنسيق الداخلي، مما يُفاقم مشاكل المستخدمين النهائيين.
العواقب الاقتصادية
التأثير على مجموعات المستخدمين المختلفة
للمشكلات المذكورة آثار ملموسة على مختلف فئات المستخدمين. يضطر منشئو المحتوى وخبراء التسويق الذين يعتمدون على إنتاج صور موثوقة إلى اللجوء إلى حلول بديلة. وهذا لا يؤدي فقط إلى انقطاع سير العمل، بل أيضًا إلى تكاليف إضافية لأدوات أخرى.
يُمثل هذا الوضع مشكلةً خاصة لمستخدمي إصدار Gemini Pro المدفوع. فهم يدفعون مقابل ميزات متقدمة، لكنهم غالبًا ما يحصلون على أداءٍ أسوأ من المتوقع. وقد ألغى الكثيرون اشتراكاتهم بالفعل لعدم تحقيق التحسينات الموعودة.
فقدان الثقة في مقدمي خدمات الذكاء الاصطناعي
يؤدي عدم موثوقية الأنظمة إلى فقدان الثقة بجوجل كمزود للذكاء الاصطناعي. ويلجأ المستخدمون الذين يعتمدون على دقة الخدمات وتوافرها بشكل متزايد إلى مزودي خدمات بديلين. وقد يُضعف هذا من مكانة جوجل في سوق الذكاء الاصطناعي شديد التنافسية على المدى الطويل.
بينما يُقدم DALL-E من OpenAI وClude من Anthropic نتائج أكثر اتساقًا، تُعاني جوجل من مشاكل وظيفية جوهرية. واللافت للنظر بشكل خاص هو أن حتى البدائل المجانية غالبًا ما تُقدم أداءً أكثر موثوقية من عروض جوجل المميزة.
أوجه التشابه مع فقاعة الدوت كوم
ديناميكيات السوق المماثلة
تُشير التطورات الحالية إلى أوجه تشابه لافتة مع فقاعة الإنترنت في مطلع الألفية. آنذاك، أدت ضجة الإنترنت إلى تقييمات مبالغ فيها، ثم إلى انهيار مُذهل. واليوم، تواجه شركات الذكاء الاصطناعي تحديات مماثلة: تصطدم التقييمات الفلكية بنماذج أعمال غير واضحة، بينما تتسع الفجوة بين الاستثمارات والإيرادات الفعلية.
يُعادل التقييم الحالي لمؤشر ستاندرد آند بورز 500 38 ضعف أرباح السنوات العشر الماضية. ولم يرتفع التقييم إلا خلال فقاعة الإنترنت، كما يُشير استراتيجيو مورغان ستانلي. يُحذر هنري بلودجيت، المحلل البارز السابق في عصر الإنترنت، من أوجه تشابه غريبة مع طفرة الذكاء الاصطناعي الحالية.
الحقيقة الغريبة وراء التعافي الاقتصادي في الولايات المتحدة
يصف جورج سارافيلوس من دويتشه بنك الأمر بشكل صادم: "آلات الذكاء الاصطناعي تُنقذ الاقتصاد الأمريكي حرفيًا". يكشف تحليله عن وضع متناقض - فالنمو الاقتصادي لا يأتي من تطبيقات ثورية للذكاء الاصطناعي، بل من مجرد بناء "مصانع توليد قدرات الذكاء الاصطناعي".
مثير للجدل بشكل خاص: يشير البنك إلى أنه لولا هذا الإنفاق التكنولوجي، لكانت أمريكا في حالة ركود بالفعل. يُحافظ بيتٌ من ورق، مبنيٌّ على استثمارات بمليارات الدولارات، على صمود أكبر اقتصاد في العالم. يُشكّل هذا الاعتماد المفرط على استثمارات الذكاء الاصطناعي مخاطرَ نظامية تتجاوز بكثير قطاع التكنولوجيا.
مناسب ل:
الحلول والآفاق المستقبلية
نماذج الأعمال البديلة
تُجبر التكاليف المتزايدة مُزودي خدمات الذكاء الاصطناعي على تطوير نماذج أعمال جديدة. تُجري OpenAI حاليًا اختبارًا للتسعير المُبني على الاستخدام، حيث يدفع العملاء فقط مقابل قوة الحوسبة التي يستخدمونها بالفعل. تُوفر واجهات برمجة التطبيقات الدفعية بالفعل وفورات في التكاليف تصل إلى 50% للطلبات غير الحرجة زمنيًا.
لتحقيق الربحية، أفادت التقارير أن OpenAI تدرس رفع أسعار باقات اشتراكها المختلفة. وتخطط الشركة لزيادات كبيرة في الأسعار: من المتوقع أن يرتفع سعر ChatGPT Plus من 20 دولارًا إلى 22 دولارًا شهريًا بحلول نهاية عام 2024، وأن يصل إلى 44 دولارًا شهريًا بحلول عام 2029.
التخصص كإستراتيجية للبقاء
قد يؤدي ارتفاع تكاليف أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الأغراض إلى تطوير حلول متخصصة. فبدلاً من محاولة الإجابة على جميع الاستفسارات باستخدام بيانات الويب المُحدثة، قد تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر انتقائية، وتلجأ فقط إلى عمليات بحث مكلفة على الويب لأنواع محددة من الاستفسارات.
سيعزز هذا تنويع سوق الذكاء الاصطناعي، حيث يطور مختلف المزودين تخصصات متنوعة. قد يركز بعضهم على المعلومات الحالية، بينما يركز آخرون على الخبرة العميقة دون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت.
نماذج التعاون الجديدة
بدأت نماذج تعاون جديدة بالظهور بين مُقدّمي الذكاء الاصطناعي ومُنشئي المحتوى. ويتفاوض بعض الناشرين على اتفاقيات ترخيص مباشر مع شركات الذكاء الاصطناعي للحصول على حصة عادلة من استخدام محتواهم. وقد يُؤدي هذا التطور إلى منظومة جديدة يحصل فيها مُنشئو المحتوى على تعويضات مباشرة مقابل استخدام محتواهم في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
توصيات لأصحاب المصلحة المختلفين
لمشغلي مواقع الويب ومنشئي المحتوى
ينبغي على أصحاب المواقع الإلكترونية تنويع استراتيجياتهم وعدم الاعتماد فقط على زيارات محركات البحث. سيزداد أهمية بناء علاقات مباشرة مع المستخدمين عبر النشرات الإخبارية ووسائل التواصل الاجتماعي وغيرها من القنوات. وفي الوقت نفسه، ينبغي عليهم تحسين جودة محتواهم ليُذكر في الإجابات المُولّدة بالذكاء الاصطناعي.
بدلاً من التركيز على الكمية، أصبحت الجودة أكثر أهمية. ينبغي على منشئي المحتوى التركيز على إنشاء محتوى مفيد وفريد يقدم قيمة حقيقية. لقد ولّت أيامُ تحسين محركات البحث (SEO) وحدها للوصول إلى المراكز المائة الأولى.
لوكالات وأدوات تحسين محركات البحث
تحتاج وكالات تحسين محركات البحث إلى تكييف خدماتها والتركيز بشكل أكبر على المراكز العشرين الأولى، لأنها تُولّد غالبية الزيارات الفعلية. لقد شارف عصر التحليلات الشاملة لأفضل 100 موقع على الانتهاء، مما قد يُتيح موارد إضافية لتحسينات أكثر تعمقًا.
يبذل موفرو الأدوات، مثل Semrush وAccuranker، جهودًا حثيثة لتكييف أنظمتهم، لكن التكاليف المرتفعة تُحمّل حتمًا على عاتق العملاء. تعرض العديد من الأدوات الراسخة حاليًا بيانات غير كاملة أو غير صحيحة لأن منطق الزحف الخاص بها كان يعتمد على مُعامل num=100 القديم.
لشركات الذكاء الاصطناعي
تواجه شركات الذكاء الاصطناعي تحديًا يتمثل في تطوير نماذج أعمال مستدامة تناسبها وتناسب منشئي المحتوى على حد سواء. وتُعدّ الممارسات الحالية لاستخدام المحتوى المجاني غير مستدامة على المدى الطويل إذا قوّضت أسس مصادر بياناتها.
لاستعادة ثقة المستخدمين، يجب على شركات مثل جوجل إجراء تغييرات جذرية في نهجها. أولًا، يلزم التواصل بشفافية أكبر بشأن مشاكل النظام والصيانة المخططة. يحق للمستخدمين معرفة متى لا تعمل الميزات بشكل صحيح.
إجراءات التقشف الخفية وعواقبها: القوة الجديدة لشركات التكنولوجيا العملاقة
تُمثل التغييرات التقنية التي تبدو طفيفة في جوجل وChatGPT نقطة تحول جوهرية في مشهد المعلومات الرقمية. فهي تُظهر مدى اعتماد منظومة الإنترنت بأكملها على قرارات عدد قليل من شركات التكنولوجيا الكبرى.
يُسرّع التأثير المُشترك لكلا التغييرين التحوّل من إنترنت قائم على الروابط إلى إنترنت يعتمد على الذكاء الاصطناعي. يحمل هذا التطور معه فرصًا ومخاطر: إذ يحصل المستخدمون على إجابات لأسئلتهم بشكل أسرع، لكن الأسس الاقتصادية لإنشاء المحتوى موضع تساؤل جوهري.
يمرّ القطاع بمرحلة إعادة توجيه، تتطلب إرساء توازنات جديدة بين مزوّدي التكنولوجيا ومنشئي المحتوى والمستخدمين. وستُظهر السنوات القادمة أيّ الجهات الفاعلة قادرة على التكيّف بنجاح مع الظروف المتغيرة، وأيّ نماذج أعمال جديدة ستظهر.
قد تؤدي فجوة التمويل البالغة 800 مليار دولار، التي توقعتها شركة باين آند كومباني، إلى اندماج القطاع. ولن تنجو إلا الشركات الأقوى ماليًا، بينما قد تختفي الشركات الصغيرة والناشئة من السوق. ويعتمد تطور فقاعة الذكاء الاصطناعي إلى تصحيح مُحكم أو انهيار حاد على قدرة القطاع على تطوير نماذج أعمال قابلة للاستمرار في الوقت المناسب.
إن إجراءات التقشف الخفية لدى كبار مزودي الذكاء الاصطناعي ليست سوى غيض من فيض أزمة هيكلية أكبر بكثير. فبينما لا يزال الجمهور مفتونًا بإمكانيات الذكاء الاصطناعي، تُكافح الشركات، خلف الكواليس، جاهدةً من أجل بقائها المالي. الثورة الصامتة في أوجها بالفعل، وستُشكل آثارها المشهد الرقمي لسنوات قادمة.
شريكك العالمي في التسويق وتطوير الأعمال
☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية
☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!
Konrad Wolfenstein
سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.
يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital
إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.
☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ
☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة
☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها
☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B
☑️ رائدة تطوير الأعمال / التسويق / العلاقات العامة / المعارض التجارية
🎯🎯🎯 استفد من خبرة Xpert.Digital الواسعة والخماسية في حزمة خدمات شاملة | البحث والتطوير، XR، العلاقات العامة والتسويق عبر محرك البحث
آلة العرض ثلاثية الأبعاد AI وXR: خبرة خمسة أضعاف من Xpert.Digital في حزمة خدمات شاملة، R&D XR، PR وSEM - الصورة: Xpert.Digital
تتمتع Xpert.Digital بمعرفة متعمقة بمختلف الصناعات. يتيح لنا ذلك تطوير استراتيجيات مصممة خصيصًا لتناسب متطلبات وتحديات قطاع السوق المحدد لديك. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات الصناعة، يمكننا التصرف ببصيرة وتقديم حلول مبتكرة. ومن خلال الجمع بين الخبرة والمعرفة، فإننا نولد قيمة مضافة ونمنح عملائنا ميزة تنافسية حاسمة.
المزيد عنها هنا:
