أصبح التعلم الآلي قوة تحويلية في العديد من الصناعات. وفقًا لصحيفة نيويورك تايمز، يشير التعلم الآلي إلى "الأنظمة التي تتعلم من مجموعات البيانات لإنجاز مهمة محددة وتحسينها". أصبح التعلم الآلي جزءًا لا يتجزأ من مجال الذكاء الاصطناعي اليوم. قبل كل شيء، فهو يختلف عن الأشكال السابقة للذكاء الاصطناعي، والتي كانت تتطلب من الشخص أن يخبر النظام بكيفية أداء أو إكمال مهام معينة. يدور وعد التعلم الآلي وممارسته حول نظام قادر على التقاط المعلومات والتعلم والتنفيذ والتحسين.
تعد القدرة على تعلم وفهم كميات كبيرة من البيانات أمرًا جذابًا بشكل خاص للشركات عندما يتعلق الأمر بتحليلات الأعمال. وجد قادة تكنولوجيا المعلومات الذين شملهم استطلاع 451 منظمة بحثية أن ثلث صناع القرار في مجال تكنولوجيا المعلومات كانوا أكثر اهتمامًا باعتماد التعلم الآلي لتحليل الأعمال. يرغب ربع هؤلاء المشاركين في استخدام التعلم الآلي لأسباب أمنية. 10 بالمائة فقط من قادة تكنولوجيا المعلومات الذين يختارون التعلم الآلي يفعلون ذلك لخدمة العملاء.
أصبح التعلم الآلي قوة تحويلية في العديد من الصناعات. وفقًا لصحيفة نيويورك تايمز ، يشير التعلم الآلي إلى "الأنظمة التي تتعلم من مجموعات البيانات لأداء مهمة محددة وتحسينها". أصبح التعلم الآلي جزءًا لا يتجزأ من مجال الذكاء الاصطناعي الحالي. إنه يميز نفسه في المقام الأول عن الأشكال السابقة للذكاء الاصطناعي حيث كان على الشخص أن يملي على النظام كيفية أداء أو إكمال مهام معينة. يتمحور وعد التعلم الآلي وممارسته حول قدرة النظام على الحصول على المعلومات والتعلم والأداء والتحسين من تلقاء نفسه.
تعد القدرة على تعلم وفهم كميات كبيرة من البيانات أمرًا جذابًا بشكل خاص للشركات عند النظر في تحليلات الأعمال. وجد قادة تكنولوجيا المعلومات الذين شملهم الاستطلاع من خلال 451 بحثًا أن ثلث صناع القرار في مجال تكنولوجيا المعلومات كانوا أكثر اهتمامًا بطرح التعلم الآلي لتحليلات الأعمال. ويتطلع ربع هؤلاء المشاركين إلى التعلم الآلي لأغراض أمنية. 10 بالمائة فقط من قادة تكنولوجيا المعلومات الذين يتطلعون إلى اعتماد التعلم الآلي يفعلون ذلك لأغراض خدمة العملاء.