تحليل/دراسة | تحسين ChatGPT: لماذا لا يهم ملف LLMs.txt، ولكن ذكر العلامة التجارية على Quora وReddit أمر بالغ الأهمية

فك شفرة الحمض النووي لاستجابات الذكاء الاصطناعي: لماذا تتفوق السلطة الكلاسيكية والدليل الاجتماعي على الحيل التقنية

لفترة طويلة، كان تحسين نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT أشبه بتحديق في كرة بلورية. اعتمد خبراء تحسين محركات البحث (SEO) ومحترفو التسويق على التخمين والأمل والتجارب التقنية، مثل ملف `LLMs.txt` أو ترميز المخططات الخاص، ليظهر في ردود الذكاء الاصطناعي. لكن تحليلًا شاملًا جديدًا للبيانات يُبدد هذه الخرافات، ويُقدم، لأول مرة، حقائق موثوقة حول ما يدفع ChatGPT حقًا إلى الاستشهاد بمصدر.

تكشف هذه الدراسة، المستندة إلى تحليل 129,000 نطاق وأكثر من 216,000 صفحة من 20 قطاعًا مختلفًا، عن نمط واضح: لا يمكن خداع الذكاء الاصطناعي بـ"الاختراقات" التقنية. بل تؤكد العودة إلى القيم الأساسية للويب: الثقة، والسلطة، والتفاعل البشري الحقيقي. في حين أن الأساليب التقنية التي نوقشت كثيرًا، مثل تضمين ملف "LLMs.txt"، قد أضعفت دقة التنبؤ بالتحليل، إلا أن عاملين أساسيين برزا: سلطة واسعة للنطاق، وحضور قوي على منصات النقاش.

مناسب ل:

• وتأتي الدراسة من تصنيف شريك أعمالنا SE: "How to Optimize for ChatGPT: Skip LLMs.txt, Earn Trust on Quora & Reddit "

من الجدير بالذكر بشكل خاص انتعاش المنتديات والمجتمعات. تُظهر البيانات بوضوح أن ذكر العلامات التجارية على منصات مثل Quora وReddit يُعدّ إشارة ثقة بالغة الأهمية، فالمجالات ذات الحضور القوي على هذه الشبكات أكثر عرضة للاستشهاد بها من قِبل الذكاء الاصطناعي بأربع مرات. في الوقت نفسه، "المحتوى هو الملك"، وإن كان في ظل ظروف جديدة: يُفضّل ChatGPT المحتوى المُعمّق للغاية الذي يتجاوز 2900 كلمة، ويُكافئ بشكل كبير الحداثة، حيث يُمكن لمن يُحدّث محتواه كل ثلاثة أشهر مضاعفة ظهوره.

تُلخص هذه المقالة أهم نتائج الدراسة، وتُبيّن لماذا يكمن سرّ الاستجابات المُعتمدة على الذكاء الاصطناعي ليس في صيغ الملفات الجديدة، بل في بناء سلطة رقمية وأهمية حقيقية للمجتمع. تعرّف بالتفصيل على العوامل التي تُعزّز فرصك، والتحسينات التي يُمكنك تخطّيها.

مناسب ل:

• خبراء في Perplexity SEO أو GEO: كيفية جعل موقع الويب الخاص بك مفضلًا للذكاء الاصطناعي مثل Perplexity و Gemini و ChatGPT و Co.

ما هي أهم النتائج التي توصلت إليها الأبحاث الحالية حول تحسين ChatGPT؟

حللت دراسة شاملة 129,000 نطاق فريد و216,524 صفحة في 20 قطاعًا مختلفًا لفهم أنماط استشهادات ChatGPT. تُفنّد النتائج بعض الخرافات الشائعة وتكشف عن الدافع الحقيقي لاستشهادات الذكاء الاصطناعي. تنتشر العديد من الادعاءات الجريئة على الإنترنت حول ما يدفع ChatGPT للاستشهاد بمصادر محددة. يعتمد البعض على ملف LLMs.txt، بينما يعتمد آخرون على سلطة النطاق، أو حداثة المحتوى، أو حتى البيانات الوصفية المنظمة مثل ترميز المخطط. تفصل هذه الدراسة الحقائق عن التكهنات وتكشف عن نتائج مذهلة.

ما هو الدور الذي تلعبه سلطة المجال في استشهادات ChatGPT؟

تُعدّ سلطة النطاق أحد أهم عوامل استشهادات ChatGPT. فالمواقع الإلكترونية التي تحتوي على أكثر من 32,000 نطاق مرجعي تكون أكثر عرضة للاستشهاد بها من قِبل ChatGPT بمقدار 3.5 مرات مقارنةً بالمواقع الإلكترونية التي تحتوي على ما يصل إلى 200 نطاق مرجعي فقط. وينطبق هذا النمط أيضًا على ثقة النطاق: فالنطاقات عالية الثقة، التي تزيد درجة DT فيها عن 90، تتلقى استشهادات أكثر بأربع مرات تقريبًا من المواقع الإلكترونية منخفضة الثقة، التي تقل درجة DT فيها عن 43.

تحدث أكبر طفرة نمو عند تجاوز عدد الروابط الخلفية 32,000، حيث تتضاعف الاستشهادات تقريبًا من 2.9 إلى 5.6. هذا يُظهر بوضوح أن سلطة الروابط تتراكم. بمجرد وصول الموقع الإلكتروني إلى عدد كافٍ من الروابط الخلفية، تزداد موثوقيته بشكل كبير. يُظهر التحليل أيضًا أن ربط الموقع الإلكتروني بمواقع أخرى عالية الموثوقية له تأثير ضئيل. سواءً كان الربط بنطاقات ذات درجة ثقة 70 أو 100، فإن التأثير يكاد يكون معدومًا مقارنةً بالروابط الخلفية الواردة.

ما مدى أهمية ثقة المجال في احتمالية الاستشهاد؟

لثقة النطاق تأثير كبير على نمو الاستشهادات. المواقع الإلكترونية التي تقل درجة ثقة النطاق لديها عن 43 تواجه صعوبة في جذب الزوار، حيث يبلغ متوسطها 1.6 استشهاد فقط. ومع ذلك، بمجرد وصول درجة ثقة النطاق إلى 77، تبدأ الفوائد الملحوظة. يبدأ التسارع الحقيقي عند درجة 90، حيث يصبح نمو الاستشهادات أسيًا وأسرع بكثير.

من المثير للاهتمام أن وجود نطاق موثوق به لا يضمن تلقائيًا استشهادات أعلى. فبينما قد يتوقع المرء أن تحقق النطاقات ذات الامتدادات مثل .gov أو .edu أداءً أفضل من غيرها، يُظهر التحليل أنها تحقق متوسطًا يبلغ حوالي 3.2 استشهاد. وهذا أقل حتى من الاستشهادات الأربعة المسجلة للمواقع الإلكترونية خارج هذه النطاقات. في النهاية، ليس اسم النطاق بحد ذاته هو المهم، بل جودة المحتوى والقيمة المضافة التي يقدمها.

ما هي أهمية ثقة الصفحة مقارنة بثقة النطاق؟

على غرار ثقة النطاق، تُعد ثقة مستوى الصفحة بالغة الأهمية أيضًا. تبدأ عناوين URL التي تزيد درجة ثقة الصفحة فيها عن 23 في تحقيق نتائج ملموسة، وتلك التي تصل إلى 28 أو أعلى تحقق باستمرار متوسط ​​8.2 استشهادات. مع أن ارتفاع درجة ثقة الصفحة قد يزيد من فرص استشهاد ChatGPT بها، إلا أنه لا يشترط أن تكون بنفس ارتفاع درجة ثقة النطاق.

من المثير للدهشة أن جميع الصفحات التي حصلت على تقييم ٢٨ أو أعلى استُشهد بها تقريبًا بنفس العدد من المرات. يُظهر هذا أن ChatGPT يُولي اهتمامًا أكبر للسلطة العامة للنطاق من موثوقية الصفحات الفردية. والنتيجة واضحة: بناء سلطة قوية للنطاق أهم من تحسين الصفحات الفردية لتحقيق أقصى قدر من الثقة.

كيف تؤثر الرؤية على Google على استشهادات ChatGPT؟

إلى جانب عوامل السلطة التقليدية، يؤثر إجمالي ظهور الموقع الإلكتروني على جوجل، والذي يُقاس بحركة الزيارات ومتوسط ​​الترتيب، بشكل كبير على فرص استشهاده في ChatGPT. تحتل حركة زيارات النطاق المرتبة الثانية من حيث الأهمية لاستشهادات ChatGPT، لكنها تبقى أقل تأثيرًا من الروابط الخلفية.

المواقع الإلكترونية التي يقل عدد زوارها عن 190,000 زائر شهريًا تحقق متوسط ​​استشهادات يتراوح بين 2 و2.9. ولا يظهر ارتباط واضح إلا بعد تجاوز هذا الرقم. أما المواقع التي يزيد عدد زوارها عن 10 ملايين زائر، فتحقق متوسط ​​استشهادات يبلغ 8.5. يشير هذا النمط إلى أن نماذج اللغات الكبيرة، مثل ChatGPT، لا تولي اهتمامًا كبيرًا لمسألة الشعبية حتى تصبح أمرًا لا يمكن إنكاره.

لا تتمتع المواقع الإلكترونية ذات الزيارات المنخفضة إلى المتوسطة بميزة كبيرة في استشهادات ChatGPT. على سبيل المثال، عادةً ما يحصل موقع إلكتروني يضم 20 زائرًا عضويًا وآخر يضم 20,000 زائر على نفس درجة ChatGPT تقريبًا. في مثل هذه الحالات، غالبًا ما تتفوق عوامل أخرى، مثل جودة المحتوى وأهميته وسلطته، على عدد الزيارات فقط، مما يمنح المواقع الإلكترونية الأصغر فرصة للاستشهاد بها في ChatGPT.

لماذا تعتبر حركة المرور إلى الصفحة الرئيسية مهمة بشكل خاص؟

يُظهر التحليل أن الأمر لا يقتصر على جذب الزيارات إلى أي صفحة على الموقع الإلكتروني، بل إن الزيارات العالمية إلى الصفحة الرئيسية هي العامل الحاسم. المواقع الإلكترونية التي تضم 7900 زائر عضوي على الأقل لصفحاتها الرئيسية تتمتع بأعلى فرصة للظهور في نتائج البحث بواسطة ChatGPT. وهذا يُؤكد أهمية وجود صفحة رئيسية قوية كعنصر أساسي في مصداقية الموقع الإلكتروني.

علاوة على ذلك، يرتبط متوسط ​​موضع عنوان URL في نتائج بحث جوجل العضوية باستشهادات ChatGPT: الصفحات التي يتراوح متوسط ​​تصنيفها بين 1 و45 تتلقى في المتوسط ​​5 استشهادات، بينما الصفحات التي يتراوح متوسط ​​تصنيفها بين 64 و75 تتلقى 3.1 استشهادات فقط. مع أن هذا لا يثبت اعتماد ChatGPT على فهرس جوجل، إلا أنه يشير إلى أن كلا النظامين يُقيّمان موثوقية وجودة المحتوى بشكل متشابه.

ما هو تأثير ذكر العلامة التجارية على Quora وReddit على استشهادات ChatGPT؟

اليوم، يُعدّ التواجد على منصات النقاش بمثابة نقل سمعي رقمي. فالمواقع التي تُذكر علاماتها التجارية ملايين المرات على منصتي Quora وReddit أكثر عرضةً للاستشهاد بأربع مرات تقريبًا من المواقع ذات النشاط المحدود. على Quora، تحصل المواقع ذات الحضور المحدود (حتى 33 ذكرًا) على متوسط ​​1.7 استشهاد، بينما تحصل المواقع ذات الحضور القوي على Quora (6.6 مليون ذكر) على متوسط ​​7.0 استشهاد.

ينطبق النمط نفسه على Reddit: تتراوح الاستشهادات بين 1.8 و7 على كامل المقياس. وهذا مُشجعٌ بشكل خاص للمواقع الإلكترونية الأصغر حجمًا والأقل شهرة: فالتفاعل على Quora وReddit يمنحها فرصةً لكسب ثقة ChatGPT. بمعنى آخر، إنها طريقةٌ لبناء مصداقية، تمامًا كما تحقق المواقع الإلكترونية العريقة من خلال تنوع نطاقات الإحالة وحركة مرور عالية على الويب.

تتضمن الخطوات العملية الأكثر أهمية لتحسين ChatGPT المشاركة في المناقشات ذات الصلة، وليس فقط الإعلانات، وتشجيع ذكر العلامة التجارية العضوية من خلال المساهمات المفيدة، واستخدام هذه المنصات لإظهار الخبرة والسلطة.

ما مدى أهمية المحتوى الشامل والمتعمق لاستشهادات ChatGPT؟

يرتبط الطول والعمق ارتباطًا مباشرًا بارتفاع معدل الاستشهادات في ChatGPT. يبلغ متوسط ​​الاستشهادات في المقالات القصيرة التي تقل عن 800 كلمة 3.2، بينما تحقق المنشورات المطولة التي تزيد عن 2900 كلمة 5.1. مع ذلك، فإن السر ليس في الطول بحد ذاته، بل في العمق. يُفضل ChatGPT الصفحات التي تُغطي السياق الكامل والتفاصيل الدقيقة والموضوعات الفرعية للموضوع.

يُنصح بألا يقل عدد كلمات البحث عن 1900 كلمة لمعظم المواضيع. وإذا لزم الأمر، يُنصح بزيادة عدد الكلمات إلى 2900 كلمة على الأقل. من المهم تغطية المفاهيم والمرادفات والأمثلة ذات الصلة لتحسين التنوع الدلالي. كما يجب تضمين بيانات داعمة، مثل الاستشهادات من الخبراء والإحصاءات.

يُظهر التحليل أن الصفحات التي تحتوي على استشهادات من خبراء تحقق متوسط ​​4.1 استشهادات، مقارنةً بـ 2.4 استشهادات بدونها. أما الصفحات الغنية بالإحصائيات (19 نقطة بيانات أو أكثر) فتحقق متوسط ​​5.4 استشهادات، مقارنةً بـ 2.8 استشهادات ببيانات محدودة. مع ذلك، فإن تأثير هذه العوامل ضئيل نسبيًا مقارنةً بغيرها، وينبغي اعتبارها مؤشرات داعمة لجودة المحتوى.

ما هو الدور الذي يلعبه هيكل المحتوى في الوضوح الموضوعي؟

حتى أفضل المحتوى قد لا يحقق أداءً جيدًا إذا كان مبهمًا هيكليًا. يعمل ChatGPT بشكل أفضل مع المحتوى المجزأ بوضوح والمنظم بشكل منطقي. تحقق الصفحات التي يتراوح متوسط ​​طول أقسامها بين 120 و180 كلمة بين العناوين أفضل أداء، بمتوسط ​​4.6 استشهادات. أما الأقسام القصيرة جدًا (أقل من 50 كلمة) فلا تحقق عادةً سوى 2.7 استشهادات.

من المثير للاهتمام أن المقالات ذات الفقرات الأطول (أكثر من 180 كلمة) تحقق أداءً أفضل قليلاً (5.7 استشهادات)، ولكن هذا يرتبط على الأرجح بالتغطية الشاملة أكثر من سهولة القراءة نفسها. لتحقيق أقصى استفادة من هيكلية المقال، ينبغي استخدام العناوين الفرعية لتوجيه تسلسل المواضيع وتوضيح العلاقات. ينبغي تقسيم المحتوى إلى فقرات تتراوح بين 120 و180 كلمة. ينبغي الحفاظ على تسلسل هرمي، مع عناوين H2 للمواضيع، وعناوين H3 لجوانب محددة، ونقاط توضيحية للتوضيح.

ما مدى أهمية أقسام الأسئلة الشائعة والعناوين المبنية على الأسئلة؟

يعتقد الكثيرون في هذا المجال أن تضمين أقسام شبيهة بالأسئلة الشائعة في محتوى ChatGPT يُساعد المستخدمين على إيجاد إجابات مباشرة ويزيد من فرص ظهورهم في ردود الذكاء الاصطناعي. فحص التحليل النصوص بحثًا عن أنماط تُشير إلى هذه الأقسام، مثل عناوين مثل "الأسئلة الشائعة"، و"الأسئلة الشائعة"، و"الأسئلة مع الإجابات"، و"الأسئلة الشائعة"، و"الأسئلة الشائعة".

للوهلة الأولى، يبدو أن أداء الصفحات التي تحتوي على أسئلة شائعة وعناوين مبنية على أسئلة أسوأ. تحقق صفحات الأسئلة الشائعة متوسط ​​استشهادات يبلغ 3.8، مقارنةً بـ 4.1 للصفحات التي لا تحتوي على أسئلة. تُظهر العناوين التي تشبه الأسئلة 3.4 استشهادات مقابل 4.3 للعناوين البسيطة. ومع ذلك، فإن الاستنتاج الأعمق هو أنه وفقًا لقيم SHAP، يعتبر النموذج غياب أقسام الأسئلة الشائعة إشارة سلبية. هذا يعني أن هذه التنسيقات ليست سيئة بطبيعتها، بل تعتمد على السياق.

غالبًا ما تظهر أقسام الأسئلة الشائعة في صفحات أصغر أو أبسط، مثل مستندات الدعم أو صفحات معلومات المنتج، والتي تتلقى بطبيعة الحال عددًا أقل من الاستشهادات. لا يكفي قسم الأسئلة الشائعة وحده لزيادة الاستشهادات بشكل كبير. تتجلى فائدته الحقيقية عند تحسين عوامل أخرى، مثل المحتوى عالي الجودة، والمصداقية القوية، والهيكل الجيد. في هذه الحالات، يُعزز قسم الأسئلة الشائعة الاستشهادات بشكل أكبر.

بالنسبة للمجالات الأصغر، يكون تأثير العناوين التي تتضمن أسئلة على الاستشهادات أعلى بسبع مرات تقريبًا مقارنةً بالمجالات ذات المستوى الأعلى. علاوة على ذلك، فإن وجود أقسام الأسئلة الشائعة ضمن المحتوى الرئيسي يضاعف تقريبًا من فرص الاستشهاد بها بواسطة ChatGPT.

لماذا يعد تحديث المحتوى بشكل منتظم أمرًا مهمًا؟

لا تعني حداثة المحتوى أن يكون جديدًا، بل أن يظل ذا صلة. تُظهر البيانات أن المحتوى الجديد كليًا لا يحقق أداءً أفضل من المحتوى القديم إلا بقليل. يحقق المحتوى الجديد جدًا (حتى شهرين) متوسط ​​3.6 استشهادات، بينما يحقق المحتوى الذي يتراوح عمره بين سنة ونصف وخمس سنوات أداءً مشابهًا، حيث يبلغ 3.1 استشهادات.

مع ذلك، يحصل المحتوى المُحدَّث خلال الأشهر الثلاثة الماضية على ضعف عدد الاستشهادات تقريبًا (6.0 مقابل 3.6). بتحديث المقالات الحالية ربع سنويًا بإحصاءات أو أمثلة أو أقسام جديدة، يمكن أن يتضاعف احتمال الاستشهاد بها بواسطة ChatGPT تقريبًا.

للاستفادة من ذلك، ينبغي تحديث المقالات الحالية ربع سنويًا بإحصائيات وأمثلة ورؤى جديدة. ينبغي إضافة الاتجاهات الحالية أو الأقسام المنقحة بدلًا من إعادة نشر المحتوى بالكامل. ينبغي تتبع الصفحات الأكثر ارتباطًا واستشهادًا وتحديثها باستمرار.

يغير البحث بالذكاء الاصطناعي كل شيء: كيف يعمل حل SaaS هذا على إحداث ثورة في تصنيفات B2B الخاصة بك إلى الأبد.

يشهد المشهد الرقمي لشركات الأعمال بين الشركات (B2B) تغيرًا سريعًا. وبفضل الذكاء الاصطناعي، تُعاد صياغة قواعد الظهور على الإنترنت. لطالما كان من الصعب على الشركات الظهور في أوساط الجمهور الرقمي فحسب، بل أيضًا أن تكون ذات صلة بصناع القرار المناسبين. تُعدّ استراتيجيات تحسين محركات البحث (SEO) التقليدية وإدارة التواجد المحلي (التسويق الجغرافي) معقدة وتستغرق وقتًا طويلاً، وغالبًا ما تُشكّل تحديًا في مواجهة خوارزميات متغيرة باستمرار ومنافسة شرسة.

ولكن ماذا لو كان هناك حلٌّ لا يُبسّط هذه العملية فحسب، بل يجعلها أكثر ذكاءً وتنبؤًا وفعاليةً؟ هنا يأتي دور الجمع بين الدعم المتخصص للشركات (B2B) ومنصة البرمجيات كخدمة (SaaS) القوية، المصممة خصيصًا لتلبية احتياجات تحسين محركات البحث (SEO) وتحديد المواقع الجغرافية (GEO) في عصر البحث بالذكاء الاصطناعي.

لم يعد هذا الجيل الجديد من الأدوات يعتمد فقط على التحليل اليدوي للكلمات المفتاحية واستراتيجيات الروابط الخلفية. بل إنه يستخدم الذكاء الاصطناعي لفهم نية البحث بدقة أكبر، وتحسين عوامل التصنيف المحلي تلقائيًا، وإجراء تحليلات تنافسية آنية. والنتيجة هي استراتيجية استباقية قائمة على البيانات تمنح شركات الأعمال التجارية بين الشركات (B2B) ميزة حاسمة: فهي لا تُكتشف فحسب، بل تُعتبر أيضًا سلطةً موثوقةً في مجالها وموقعها.

فيما يلي التناغم بين دعم B2B وتكنولوجيا SaaS المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تعمل على تحويل تسويق محركات البحث وتسويق المواقع الجغرافية وكيف يمكن لشركتك الاستفادة منها للنمو بشكل مستدام في الفضاء الرقمي.

المزيد عنها هنا:

• دعم B2B والمدونة لتحسين محركات البحث (SEO) وGEO وAIS – البحث بالذكاء الاصطناعي
• انسَ أدوات تحسين محركات البحث باهظة الثمن - هذا البديل يهيمن بميزات B2B التي لا تقبل المنافسة

لماذا لا ينبغي تحسين عناوين URL والعناوين بشكل مفرط باستخدام الكلمات الرئيسية؟

يُظهر التحليل أن تشابه الكلمة المفتاحية مع موضوع الصفحة المستهدف لا يلعب عادةً أي دور. كان التأثير ضئيلاً لدرجة أنه يؤكد ما يشتبه به الكثيرون بالفعل: الإفراط في تحسين المحتوى باستخدام الكلمات المفتاحية لا يساعد نماذج الذكاء الاصطناعي على فهمه بشكل أفضل.

بالنسبة لعناوين URL، يكشف التحليل عن نمط خطي إلى حد ما: الصفحات ذات الصلة الدلالية المنخفضة (من 0.00 إلى 0.57) تحقق متوسط ​​6.4 استشهادات، والصفحات ذات الصلة المتوسطة (من 0.58 إلى 0.76) تحقق متوسط ​​3.4 إلى 4.5، بينما تنخفض أعلى صلة (من 0.84 إلى 1.00) إلى 2.7. هذا يُظهر أن ChatGPT يُفضل عناوين URL التي تصف الموضوع العام بوضوح، بدلاً من تلك المُحسّنة بدقة لكلمة رئيسية واحدة.

الصورة العامة متشابهة للعناوين. فالعناوين ذات الصلة الدلالية المنخفضة (من 0.00 إلى 0.59) تحقق متوسط ​​5.9 استشهادات، بينما تصل تلك ذات الصلة الأعلى (من 0.84 إلى 1.00) إلى حوالي 2.8. وهذا أكثر من ضعف الفرق. إجمالاً، فإن التركيز على الوضوح والصلابة بدلاً من إدراج الكلمات المفتاحية يُسهّل على الذكاء الاصطناعي فهم المحتوى ويجعله أكثر موثوقية.

Passdemone:

• من هم منافسو SE Ranking، ولماذا يتميز SE Ranking، خاصةً في قطاع B2B؟ - توصيات الخبراء في تحسين محركات البحث (SEO/GEO)

ما هو الدور الذي تلعبه Core Web Vitals في استشهادات ChatGPT؟

تلعب سرعة التحميل دورًا، ولكن مع بعض الفروق الدقيقة. تُظهر مقاييس مثل "أول تحميل للمحتوى" (FCP) و"أكبر تحميل للمحتوى" (LCP) علاقة عكسية مع الاستشهادات: كلما كانت أسرع، كان ذلك أفضل، ولكن إلى حد معين فقط.

تحقق أسرع المواقع الإلكترونية (بسرعة تحميل أقل من 0.4 ثانية) متوسط ​​6.7 استشهادات. بينما تنخفض أبطأها (بأكثر من 1.1 ثانية) إلى 2.1 استشهاد. مع ذلك، يبقى متوسط ​​السرعة (حوالي 0.65 إلى 0.82 ثانية) ثابتًا عند 4.2 استشهادات. هذا يعني أنه لا داعي للسعي وراء سرعات فائقة، بل تجنب البطء الذي يشير إلى ضعف الجودة التقنية.

يؤكد مؤشر السرعة هذا: المواقع الإلكترونية التي تقل قيم فهرستها عن 1.14 ثانية تحقق أداءً جيدًا وموثوقًا، بينما تشهد المواقع التي تزيد عن 2.2 ثانية انخفاضًا حادًا. ومن المثير للاهتمام أن الصفحات ذات أفضل قيم INP (أقل من 0.4 ثانية) تميل إلى تلقي عدد أقل من الاستشهادات (بمتوسط ​​1.6)، بينما تحصل الصفحات ذات قيم INP متوسطة (من 0.8 إلى 1.0 ثانية) على عدد أكبر من الاستشهادات (4.5). هذا يشير إلى أن الصفحات البسيطة جدًا أو الثابتة، حتى لو كانت تعمل بشكل مثالي، قد لا تُعتبر مصادر موثوقة أو جذابة من قِبل ChatGPT.

ما هو تأثير التواجد على منصات المراجعة؟

تناول هذا التحليل خمس منصات رئيسية للمراجعة: Trustpilot، وG2، وCapterra، وSitejabber، وYelp. ويتشابه الاتجاه مع Reddit وQuora: فالنطاقات الموجودة على منصات المراجعة تتفوق باستمرار على تلك التي لا تتمتع بهذا القدر من الظهور.

تحقق المجالات الموجودة على منصات مراجعة متعددة ما بين 4.6 و6.3 استشهادات، مقارنةً بـ 1.8 للمجالات غير الموجودة على هذه المنصات. وبالتالي، يراقب ChatGPT التحقق الاجتماعي. ورغم أن هذه المنصات ليست عوامل تحسين محركات البحث (SEO) مباشرة، إلا أنها تُعزز الثقة.

ينبغي توثيق الملفات الشخصية على مواقع التقييمات الرئيسية وإثبات ملكيتها. كما ينبغي تشجيع التقييمات الموثوقة من المستخدمين الحقيقيين. كما ينبغي مراقبة التعليقات والرد عليها لتعزيز الثقة.

لماذا لا نعتمد فقط على LLMs.txt أو مخطط FAQ؟

تفشل العديد من استراتيجيات تحسين الذكاء الاصطناعي المزعومة في تحقيق النتائج المتوقعة. ومن الأمثلة البارزة على ذلك ملف LLMs.txt، وهو تنسيق ملف مقترح يهدف إلى مساعدة نماذج الذكاء الاصطناعي على فهم محتوى المواقع الإلكترونية والاستشهاد به. وعلى عكس ما وعد به، أدى تضمينه إلى انخفاض دقة النموذج أثناء التحليل. وقد أدى حذفه إلى تحسين نتائج التنبؤ، مما يشير إلى أن ChatGPT لا يعتمد عليه حاليًا على الإطلاق.

في الوقت نفسه، أظهر استخدام ترميز مخطط الأسئلة الشائعة، الذي يُروَّج له غالبًا كعنصر أساسي لتحسين برامج الماجستير في القانون، نتائج ضعيفة بشكل مفاجئ. في الواقع، حصلت الصفحات المُزوَّدة بترميز مخطط الأسئلة الشائعة على 3.6 استشهادات، مقارنةً بـ 4.2 استشهادات بدونها.

خلاصة القول هنا هي أن البيانات المنظمة ميزة إضافية، وليست تغييرًا جذريًا. يبدو أن طلاب الماجستير في القانون يهتمون بهيكلة المعلومات (عبر العناوين) أكثر من اهتمامهم بترميزها تقنيًا. لذلك، ينبغي أن ينصب التركيز في البداية على تنظيم المحتوى؛ أما ترميز المخططات فهو بمثابة اللمسة الأخيرة.

ما هي منهجية البحث المتبعة في الدراسة؟

يبحث هذا البحث في العوامل المؤثرة على كيفية استشهاد طلاب الماجستير في القانون، وخاصةً طلاب ChatGPT، بمواقع الويب كمصادر عند توليد الإجابات. ولتحقيق ذلك، تم تحليل قاعدة بيانات ضخمة تضم 129,000 نطاق فريد، تضم 216,524 صفحة وتغطي 20 مجالًا مختلفًا، لضمان عينة متنوعة وتمثيلية.

بالنسبة لكل مجال، تم جمع البيانات حول مجموعة متنوعة من العوامل، بما في ذلك: سلطة المجال والثقة، ورؤية العلامة التجارية والحضور الاجتماعي، وجودة المحتوى والأهمية الدلالية، والأداء الفني، ورؤية تحسين محركات البحث، ومقاييس حركة المرور.

لتحليل العلاقة بين هذه العوامل واحتمالية الاستشهاد، استُخدم نموذج انحدار XGBoost. كان المتغير المستهدف في النموذج هو عدد الاستشهادات التي يتلقاها المجال في استجابات ChatGPT، بناءً على مجموعة بيانات مُحللة تضم 100,000 مُطالبة. مكّن هذا النهج الانحداري من تحديد السمات التي تُنبئ بأقوى معدل تكرار الاستشهاد.

لتفسير النموذج وفهم كيفية تأثير كل عامل على احتمالية الاستشهاد، طُبِّق تحليل SHAP (تفسيرات SHapley الإضافية)، وهو أسلوب مستوحى من نظرية الألعاب يُحدِّد مساهمة كل سمة في تنبؤات النموذج. يُركِّز التقرير على أهم عشرين عاملاً، مُرتَّبةً حسب أهميتها في النموذج.

ما هي العوامل الأكثر أهمية التي تؤثر على استشهادات ChatGPT؟

عند البحث في أسباب استشهاد ChatGPT بموقع إلكتروني، وُجدت عدة عوامل تؤثر على احتمالية الاستشهاد. بعضها معروف في مجال تحسين محركات البحث (SEO)، بينما يقتصر بعضها الآخر على أنظمة الذكاء الاصطناعي.

يتصدر القائمة عدد النطاقات المرجعية. كلما تنوعت روابط المواقع الإلكترونية إلى المحتوى، زادت احتمالية اعتبار ChatGPT له موثوقًا. وتأتي حركة مرور النطاقات في المرتبة الثانية: فارتفاع عدد الزوار يدل على السلطة والمصداقية والأهمية الواسعة.

لكن المصداقية لا تقتصر على الروابط والزوار فحسب. فدرجات ثقة الصفحات والنطاقات تلعب دورًا حاسمًا في إظهار مدى موثوقية وسمعة الموقع الإلكتروني. كما يُحدث الأداء التقني فرقًا. فالصفحات التي تُحمّل بسرعة (بحسب INP وFCP وLCP) أكثر عرضة لجذب الانتباه.

بنية المحتوى وعمقه لا يقلان أهمية. المقالات الأطول، وأقسام الأسئلة الشائعة، والعناوين الرئيسية التي تتضمن أسئلة، كلها مرتبطة بزيادة احتمالية الاستشهاد بها. وبينما لا يُفضل دائمًا المحتوى الجديد، فإن تحديث المحتوى باستمرار يُساعد في الحفاظ على أهميته بمرور الوقت.

حتى الإشارات الاجتماعية مهمة. المواقع الإلكترونية التي تُذكر أو تُناقش بنشاط على منصات مثل Quora وReddit لديها فرصة أكبر للظهور على ChatGPT.

عند أخذ هذه العوامل معًا، فإنها تُظهر أن استشهادات ChatGPT تعتمد على مزيج من التحسين الفني والمحتوى الموثوق والدليل الاجتماعي وتجربة سهلة الاستخدام.

ما هي الاستنتاجات التي يمكن استخلاصها من الدراسة؟

تُظهر الدراسة أن حيل الذكاء الاصطناعي البراقة مثل LLMs.txt لا تُحدث تأثيرًا يُذكر. ما يُعزز حقًا استشهادات ChatGPT هو الأساسيات: روابط خلفية قوية، وثقة عالية بالنطاق والصفحة، وحركة مرور قوية على الويب، ومحتوى مُعمّق وواضح وسهل القراءة. كما تُساعد الصفحات السريعة والمتجاوبة، والنشاط على Quora وReddit ومواقع المراجعات الرئيسية على زيادة ظهورها بشكل ملحوظ. علاوة على ذلك، يضمن تحديث المحتوى بانتظام عودة ChatGPT.

ينبغي أن ينصبّ التركيز على بناء مصداقية حقيقية وتقديم قيمة مضافة. يمكن للمواقع الصغيرة أن تحقق أداءً يفوق فئتها بفضل محتوى شامل وجيد التنظيم وحضور قوي على منصات التواصل الاجتماعي، بينما يمكن للمواقع الكبيرة الحفاظ على ريادتها من خلال التركيز على الثقة والروابط الخلفية وجودة المحتوى المتسقة.

كيف تختلف متطلبات المواقع الصغيرة والكبيرة؟

بالنسبة للمواقع الإلكترونية الأصغر حجمًا والأقل شهرة، يُتيح التفاعل على Quora وReddit فرصةً لبناء مصداقية وكسب ثقة ChatGPT، تمامًا كما تفعل النطاقات الأكبر حجمًا من خلال الروابط الخلفية وحركة المرور الكثيفة. يؤثر طول المحتوى على استشهادات ChatGPT بنسبة 65% تقريبًا في النطاقات الأصغر مقارنةً بالنطاقات الأعلى مستوى.

بالنسبة للمجالات الأصغر، يكون تأثير العناوين التي تعتمد على الأسئلة على الاستشهادات أعلى بسبع مرات تقريبًا مقارنةً بالمجالات الأعلى مستوى. هذا يعني أنه ينبغي على المواقع الإلكترونية الأصغر هيكلة محتواها بعناية فائقة باستخدام الأسئلة لزيادة فرصها في الحصول على أعلى نسبة.

من ناحية أخرى، تستفيد المواقع الإلكترونية الأكبر حجمًا بشكل أكبر من عدد الروابط الخلفية وحركة الزيارات. فبالنسبة لها، يُعدّ الحفاظ على جودة محتواها وحداثته وتعزيز سلطتها أهم من التركيز على تقنيات تنسيق محددة.

ما هي الخطوات العملية التي يجب اتخاذها لتحسين رؤية ChatGPT؟

لتحسين فرص ظهور موقعك في نتائج البحث بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، ينبغي اتباع عدة استراتيجيات في آنٍ واحد. أولًا، تعزيز سلطة الموقع الإلكتروني، مع بقاء الروابط الخلفية أقوى مؤشر على الثقة والمصداقية.

ينبغي تعزيز الظهور العام على جوجل من خلال تحسين المحتوى لتحقيق أداء عضوي، والاستثمار في تحسين محركات البحث التقنية، وبناء الروابط، وكتابة عالية الجودة. يمكن اعتبار تصنيفات جوجل مؤشرًا على ظهور ماجستير الحقوق.

ينبغي إعداد محتوى شامل ومتعمق لا يقل عن 1900 كلمة لمعظم المواضيع. وإذا لزم الأمر، يُزاد عدد الكلمات إلى 2900 كلمة على الأقل. وينبغي تغطية المفاهيم والمرادفات والأمثلة ذات الصلة لتعزيز التنوع الدلالي. وينبغي تضمين البيانات الداعمة، مثل الاستشهادات والإحصاءات من الخبراء، ليس كحيل، بل كدليل على العمق والاحترافية.

ينبغي تنظيم المحتوى لضمان سهولة القراءة والوضوح، وتنظيمه في أقسام تتراوح بين ١٢٠ و١٨٠ كلمة بين العناوين. كما ينبغي تضمين أقسام للأسئلة الشائعة في نهاية المقالات الرئيسية، بالإضافة إلى عناوين فرعية مبنية على أسئلة مدمجة بسلاسة في النص.

يجب تحديث المحتوى باستمرار، مع تحديث المقالات الحالية ربع سنويًا بإحصائيات وأمثلة ورؤى جديدة. يجب توثيق الملفات الشخصية والتحقق منها على مواقع المراجعات الرئيسية، وتشجيع المراجعات الموثوقة من المستخدمين الحقيقيين.

يجب تحسين مؤشرات الويب الأساسية، مع مراعاة أوقات التحميل السريعة وتجنب البطء الشديد. يجب تعزيز حضور العلامة التجارية على منصتي Quora وReddit من خلال المشاركة في نقاشات ذات صلة، وتشجيع ذكر العلامة التجارية بشكل طبيعي من خلال مساهمات مفيدة، واستخدام هذه المنصات لإثبات الخبرة والمصداقية.

ما هي العوامل التي ليس لها تأثير كبير على استشهادات ChatGPT؟

حددت الدراسة أيضًا عوامل، خلافًا للاعتقاد السائد، ليس لها تأثير كبير على استشهادات ChatGPT. ثبت أن ملف LLMs.txt لا يُذكر، بل يشير التحليل إلى أن إزالته حسّنت دقة التنبؤ، لذا لا ينبغي أن يكون محور اهتمام الذكاء الاصطناعي.

لا يزيد ترميز مخطط الأسئلة الشائعة وحده من احتمالية استشهادات ChatGPT بشكل ملحوظ. تُظهر البيانات أن الصفحات التي تستخدم مخطط الأسئلة الشائعة تحقق متوسط ​​3.6 استشهادات، بينما تحقق الصفحات التي لا تستخدمه 4.2. لذا، تُعدّ البيانات المنظمة ميزة إضافية، وليست تغييرًا جذريًا.

الربط بمواقع إلكترونية أخرى موثوقة من موقعك الإلكتروني له تأثير ضئيل. سواءً ربطتَ بنطاقات ذات درجة ثقة ٧٠ أو ١٠٠، فإن التأثير يكاد يكون معدومًا مقارنةً بالروابط الخلفية الواردة. لا تضمن نطاقات النطاقات الموثوقة مثل .gov أو .edu تلقائيًا استشهادات أعلى.

تؤدي عناوين URL المُحسّنة بشكل مفرط والعناوين ذات كثافة الكلمات المفتاحية العالية إلى أداء أسوأ من تلك التي تصف الموضوع العام بوضوح وشمول. التركيز على الوضوح والملاءمة بدلاً من مجرد إدراج الكلمات المفتاحية يجعل المحتوى أسهل فهمًا للذكاء الاصطناعي وأكثر موثوقية.

ما أهمية الدراسة لمستقبل تحسين محركات البحث؟

تشير نتائج هذه الدراسة الشاملة إلى أن تحسين أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT لا يتطلب تخصصًا جديدًا كليًا. بل تؤكد أن أساسيات تحسين محركات البحث (SEO) المُجرّبة لا تزال بالغة الأهمية. المواقع الإلكترونية التي استثمرت بالفعل في تحسين محركات البحث التقليدية في وضع جيد للنجاح في عصر البحث المُدعّم بالذكاء الاصطناعي.

في الوقت نفسه، تفتح الدراسة آفاقًا جديدة للمواقع الإلكترونية الصغيرة. فالتفاعل على منصات النقاش الاجتماعي مثل Reddit وQuora يوفر مسارًا بديلًا لبناء المصداقية لا يعتمد فقط على ملفات تعريف الروابط الخلفية الكبيرة. وهذا يُسهّل الوصول إلى استشهادات الذكاء الاصطناعي، إلى حد ما، ويمنح المواقع الإلكترونية الأقل خبرة فرصة واقعية للظهور.

تُؤكد النتائج أيضًا على أهمية اتباع نهج شامل. لا يُمكن لأي تكتيك واحد ضمان النجاح. بل يتطلب الأمر استراتيجية متوازنة تجمع بين التحسين التقني، والمحتوى عالي الجودة، وبناء السمعة، والحضور على منصات التواصل الاجتماعي. المواقع الإلكترونية التي تستثمر في جميع هذه المجالات ستحقق أفضل النتائج على المدى الطويل.

كيف ينبغي تحديد أولويات تدابير التحسين؟

عند تحديد أولويات إجراءات التحسين، ينبغي التركيز في البداية على العوامل ذات التأثير الأكبر. يجب أن يكون بناء نطاقات مرجعية وزيادة ثقة النطاقات من أهم الأولويات، لأنها تُمثل أقوى المؤشرات لاستشهادات ChatGPT.

بالتوازي مع ذلك، ينبغي تشجيع إنشاء محتوى متعمق وشامل وتحديثه بانتظام. المحتوى الذي يتراوح عدد كلماته بين 1900 و2900 كلمة على الأقل، ويتضمن اقتباسات من خبراء وإحصاءات، يحظى بفرصة أفضل للاستشهاد به.

يجب اعتبار التحسين التقني، وخاصةً لعناصر الويب الأساسية، متطلبًا أساسيًا. مع أن سرعة التحميل ليست ميزة فريدة، إلا أن الصفحات البطيئة تُعدّ من العيوب الواضحة.

أخيرًا، ينبغي اعتبار بناء حضور قوي على منصات النقاش والمراجعات استثمارًا طويل الأجل. يُعدّ هذا الإجراء قيّمًا بشكل خاص للمواقع الإلكترونية الصغيرة التي لا تمتلك بعدُ سجلًا قويًا من الروابط الخلفية.

يبقى الدرس الأهم: لا توجد اختصارات. فالرؤية المستدامة لأنظمة الذكاء الاصطناعي تتطلب استثمارًا مستمرًا في الجودة والمصداقية وسهولة الاستخدام.

☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية

☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!

 

سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

 

 

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة

☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B

☑️ رائدة تطوير الأعمال / التسويق / العلاقات العامة / المعارض التجارية

التركيز على الصناعة: B2B، والرقمنة (من الذكاء الاصطناعي إلى الواقع المعزز)، والهندسة الميكانيكية، والخدمات اللوجستية، والطاقات المتجددة والصناعة

المزيد عنها هنا:

• مركز إكسبيرت للأعمال

مركز موضوعي يضم رؤى وخبرات:

• منصة المعرفة حول الاقتصاد العالمي والإقليمي والابتكار والاتجاهات الخاصة بالصناعة
• مجموعة من التحليلات والاندفاعات والمعلومات الأساسية من مجالات تركيزنا
• مكان للخبرة والمعلومات حول التطورات الحالية في مجال الأعمال والتكنولوجيا
• مركز موضوعي للشركات التي ترغب في التعرف على الأسواق والرقمنة وابتكارات الصناعة

تتمتع Xpert.Digital بمعرفة متعمقة بمختلف الصناعات. يتيح لنا ذلك تطوير استراتيجيات مصممة خصيصًا لتناسب متطلبات وتحديات قطاع السوق المحدد لديك. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات الصناعة، يمكننا التصرف ببصيرة وتقديم حلول مبتكرة. ومن خلال الجمع بين الخبرة والمعرفة، فإننا نولد قيمة مضافة ونمنح عملائنا ميزة تنافسية حاسمة.

المزيد عنها هنا:

• استخدم خبرة Xpert.Digital 5x في حزمة واحدة - بدءًا من 500 يورو شهريًا فقط