نماذج لغة الذكاء الاصطناعي BERT وGPT. ما هي الشركات التي تقف وراء ذلك، ما الذي يمكنهم فعله بالضبط وما هي الاختلافات؟ | س1 +

🤖✨ نماذج لغة الذكاء الاصطناعي BERT وGPT

نظرة ثاقبة للتقنيات التي تغير حياتنا!

أحدثت نماذج لغة الذكاء الاصطناعي BERT وGPT ثورة في عالم معالجة اللغات الطبيعية (NLP) في السنوات الأخيرة. وهي تقع في قلب العديد من التطبيقات التي تؤثر على حياتنا اليومية، بدءًا من محركات البحث إلى المساعدين الصوتيين وحتى الترجمات الآلية. ولكن ما هي الشركات التي تقف وراء هذه التقنيات، وما الذي يمكنها فعله بالضبط، وما هي الاختلافات بينها؟

مناسب ل:

• هل الذكاء الاصطناعي التوليدي هو ذكاء اصطناعي للمحتوى أم مجرد نموذج لغة ذكاء اصطناعي، وما هي نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى الموجودة؟
• لماذا يعد الذكاء الاصطناعي للمحتوى أيضًا نموذجًا توليديًا للذكاء الاصطناعي، ولكنه ليس دائمًا نموذجًا للغة الذكاء الاصطناعي - الذكاء الاصطناعي التمييزي والتوليدي

🌐 بيرت: تمثيلات التشفير ثنائي الاتجاه من المحولات

الشركة وراء بيرت

شركة التكنولوجيا العملاقة جوجل تقف وراء BERT. باعتبارها واحدة من الشركات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، قدمت Google اختبار BERT للجمهور في عام 2018. كان تطوير BERT علامة فارقة في أبحاث البرمجة اللغوية العصبية وقد أثر على العديد من التطبيقات داخل Google وخارجها.

ما هو بيرت وماذا يمكن أن يفعل؟

Bert تعني "تمثيلات التشفير ثنائية الاتجاه من المحولات". إنه نموذج صوتي مسبقًا يهدف إلى فهم سياق الكلمات في نص من خلال أخذ المعلومات من كل من اليسار ومن السياق الأيمن للكلمة. هذا يميزه عن النماذج السابقة التي قرأت النصوص فقط في اتجاه واحد.

تسمح الطبيعة ثنائية الاتجاه لـ BERT للنموذج بالتقاط روابط ومعاني أعمق في اللغة. ويتم تدريبه من خلال طريقتين رئيسيتين:

1. نمذجة اللغة المقنعة (MLM)

يتضمن ذلك إخفاء الكلمات المختارة عشوائيًا في الجملة ويحاول النموذج التنبؤ بتلك الكلمات بناءً على السياق.

2. توقع الجملة التالية (NSP)

يتعلم النموذج فهم العلاقات بين الجمل من خلال التنبؤ بما إذا كانت جملة واحدة تتبع أخرى.

تطبيقات بيرت

أدى بيرت إلى تحسينات كبيرة في الأداء في العديد من مهام البرمجة اللغوية العصبية، بما في ذلك:

أنظمة الأسئلة والأجوبة

تحسين القدرة على استخراج إجابات الأسئلة من النص.

تصنيف النص

تصنيف أكثر دقة للوثائق والرسائل.

تحليل المشاعر

التعرف بشكل أفضل على العواطف والآراء في النصوص.

التعرف على الكيان المسمى (NER)

تحديد أكثر دقة للأسماء والأماكن والمنظمات وما إلى ذلك.

من خلال إصدارها مفتوح المصدر، مكنت Google الباحثين والمطورين من تخصيص وتحسين BERT لمجموعة متنوعة من التطبيقات.

🚀 GPT: المحولات التوليدية المدربة مسبقًا

الشركة التي تقف وراء GPT

تم تطوير نماذج GPT بواسطة OpenAI، وهي شركة أبحاث مخصصة لتطوير وتطوير الذكاء الاصطناعي الصديق. تأسست شركة OpenAI في عام 2015 وحققت منذ ذلك الحين العديد من الإنجازات في مجال التعلم الآلي.

ما هو GPT وماذا يمكن أن يفعل؟

GPT يرمز إلى "المحول التدريبي قبل التدريب". على عكس BERT ، وهو ثنائي الاتجاه ، فإن GPT هو نموذج أحادي الاتجاه يولد نصوصًا من اليسار إلى اليمين. يتخصص النموذج في إنشاء نصوص تشبه الإنسان عن طريق التدريب المسبق على سجلات البيانات الواسعة.

لقد أدت الإصدارات المختلفة من GPT (GPT وGPT-2 وGPT-3 وGPT-4) إلى زيادة قدرات النموذج وحجمه. لقد اجتذبت GPT-3 وGPT-4 على وجه الخصوص الاهتمام العالمي نظرًا لقدراتهما الرائعة في إنشاء النصوص.

تطبيقات جي بي تي

يمكن استخدام GPT في مجموعة متنوعة من السياقات بما في ذلك:

توليد النص الآلي

كتابة المقالات أو القصص أو القصائد.

روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين

قم بإجراء المحادثات مع المستخدمين بشكل طبيعي.

ترجمة

ترجمة النصوص بين اللغات المختلفة.

توليد الكود

كتابة كود البرنامج بناءً على أوصاف اللغة الطبيعية.

ملخص النصوص

إنشاء نسخ قصيرة من المستندات الطويلة.

إن قدرة GPT على إنشاء نص متماسك وذي صلة بالسياق جعلت منها أداة قوية في العديد من الصناعات.

⚖️ الاختلافات بين BERT وGPT

1. الهندسة المعمارية وأساليب التدريب

BERT ثنائي الاتجاه ويركز على فهم النص من خلال النظر في الوقت نفسه في السياق قبل الكلمة وبعدها. ويستخدم الامتيازات والرهون البحرية وNSP كأساليب التدريب.

GPT أحادي الاتجاه ومتخصص في إنشاء النص من خلال التنبؤ بالكلمات بشكل تسلسلي. يستخدم طريقة الانحدار الذاتي حيث يتم التنبؤ بكل كلمة بناءً على الكلمات السابقة.

2. مجالات التطبيق

يستخدم BERT بشكل أساسي لمهام الفهم التي تتضمن فهم محتوى النصوص ومعناها.

يتم استخدام GPT لمهام الإنشاء التي تتضمن إنتاج نص جديد.

3. الشركة والفلسفة

ومن خلال BERT، تركز Google على تحسين قدرة الأجهزة على فهم اللغة، وهو ما يغذي مباشرة منتجات مثل بحث Google.

يهدف OpenAI مع GPT إلى تطوير ذكاء اصطناعي قادر على إنشاء نصوص شبيهة بالإنسان وإكمال المهام المعقدة، مع التركيز القوي على الاعتبارات الأخلاقية.

4. حجم النموذج وإمكانية الوصول إليه

تم إصدار BERT كمصدر مفتوح، مما شجع البحث والتطوير في جميع أنحاء المجتمع.

يصعب الوصول إلى GPT، خاصة في الإصدارات الأحدث، نظرًا لحجمها وتعقيدها. يوفر OpenAI إمكانية الوصول عبر واجهات برمجة التطبيقات (APIs) للحفاظ على التحكم في الاستخدام ومنع إساءة الاستخدام.

🏢أهمية الشركات التي تقف وراء النماذج

جوجل وبيرت

قامت Google بتطوير BERT لتحسين دقة وملاءمة محرك البحث الخاص بها. من خلال فهم استعلامات البحث ومحتوى موقع الويب بشكل أفضل، يمكن لـ Google تزويد مستخدميها بنتائج أكثر صلة. لقد أدى الإصدار المفتوح المصدر لـ BERT أيضًا إلى إثراء مجتمع البحث.

OpenAI وGPT

باستخدام GPT، أظهر OpenAI مدى قوة النماذج التوليدية. مع إصدار GPT-3 وGPT-4، أثارت OpenAI النقاش حول إمكانيات الذكاء الاصطناعي ومخاطره. تتبع OpenAI إستراتيجية إصدار محكمة لضمان استخدام التكنولوجيا بشكل مسؤول.

⚠️ الاعتبارات والتحديات الأخلاقية

مع الأداء المتزايد لنماذج اللغة مثل BERT وGPT، تنشأ أيضًا أسئلة أخلاقية:

معلومات مضللة

يمكن إساءة استخدام قدرة GPT على إنشاء نص مقنع لنشر معلومات مضللة أو أخبار مزيفة.

التحيز والتمييز

عندما يتم تدريب النماذج على البيانات المتحيزة، يمكنها إعادة إنتاج التحيزات الموجودة أو تعزيزها.

حماية البيانات

يثير استخدام كميات كبيرة من البيانات لتدريب النماذج تساؤلات حول حماية البيانات الشخصية.

تدرك كل من Google وOpenAI هذه التحديات وتعملان على اتخاذ تدابير لتقليل المخاطر. تؤكد شركة OpenAI، على سبيل المثال، على الحاجة إلى تطوير ذكاء اصطناعي آمن ومسؤول، كما وضعت مبادئ توجيهية لاستخدام GPT.

🔮 آفاق المستقبل

يمثل تطوير BERT وGPT مجرد بداية لعصر جديد في الذكاء الاصطناعي والبرمجة اللغوية العصبية. يمكن للنماذج المستقبلية أن تجمع بين نقاط القوة في كلا النهجين لإنشاء أدوات أكثر قوة وتنوعًا.

التطورات المحتملة

نماذج هجينة

مزيج من الفهم ثنائي الاتجاه والقدرة التوليدية.

التكيف مع مجالات محددة

نماذج تدريبية لمجالات متخصصة مثل الطب أو القانون.

تحسين كفاءة

تطوير النماذج التي تتطلب موارد أقل مع الاستمرار في توفير الأداء العالي.

أطر أخلاقية أقوى

وضع معايير ومبادئ توجيهية للاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي.

🌟التقدم في معالجة اللغة الطبيعية

يعد BERT وGPT من الأمثلة الرائعة على التقدم في معالجة اللغة الطبيعية. إنها تظهر كيف أصبحت الآلات قادرة بشكل متزايد على فهم وتوليد اللغة البشرية. وتلعب الشركات التي تقف وراء هذه النماذج، مثل Google وOpenAI، دورًا حاسمًا في تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي.

بينما يركز BERT على فهم اللغة وتفسيرها، يركز GPT على إنشاء النص. الاختلافات في بنيتها ومجالات تطبيقها تجعلها أدوات تكميلية في عالم البرمجة اللغوية العصبية.

المستقبل يحمل بالتأكيد المزيد من التطورات المثيرة. ومن خلال البحث المسؤول والاعتبارات الأخلاقية، يمكن لـ BERT وGPT وخلفائهم المساعدة في إنشاء تقنية تعمل على تحسين حياة الناس مع مواجهة التحديات التي تأتي مع مثل هذه الأدوات القوية.

📣 مواضيع مشابهة

• 📢 مستقبل الذكاء الاصطناعي: BERT وGPT في معالجة اللغة
• 🌐 ثورة الذكاء الاصطناعي: مقارنة بين BERT وGPT
• 🚀 BERT مقابل GPT: أفضل نماذج لغة الذكاء الاصطناعي في لمحة
• 🔍 الشركات التي تقف وراء BERT وGPT: التركيز على Google وOpenAI
• 💡تطبيقات BERT وGPT في حياتنا اليومية
• ⚖️ BERT وGPT: الاختلافات في الهندسة المعمارية ومجالات التطبيق
• 🏢 Google وOpenAI: محركات تطوير الذكاء الاصطناعي
• 🌟 التحديات الأخلاقية عند استخدام BERT وGPT
• 🔮 الآفاق المستقبلية لنماذج لغة الذكاء الاصطناعي
• 📚 التقدم في معالجة اللغات الطبيعية: ما هي الخطوة التالية؟

#️⃣ الوسوم: #BERT #GPT #KILanguage Models #NLP #KIEthicalConsiderations

الإنسان والآلة: إعادة تعريف التعاون – كيف تقوم شركة o1 بإعادة تصميم المحتوى – ​​الصورة: Xpert.Digital

تعمل شركة OpenAI على الارتقاء بعالم الذكاء الاصطناعي من خلال أحدث طراز لها o1، والذي يمثل تقدمًا كبيرًا في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. يمثل هذا النظام المبتكر نقطة تحول في تطوير نماذج اللغة ويفتح إمكانيات جديدة للتفاعل بين الإنسان والآلة.

المزيد عنها هنا:

• مستقبل الذكاء الاصطناعي مع o1

☑️ خبير في الصناعة، هنا مع Xpert الخاص به. مركز الصناعة الرقمية الذي يضم أكثر من 2500 مقالة متخصصة

كونراد ولفنشتاين

سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.

من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.

تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.

يمكنك معرفة المزيد على: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus