تاريخ النشر: ٢٢ فبراير ٢٠٢٥ / تاريخ التحديث: ٢٢ فبراير ٢٠٢٥ - المؤلف: Konrad Wolfenstein
معدات ذكية: بيانات فورية من منصات التحميل باستخدام Pal2Rec - استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات المستشعرات - الصورة الأصلية: معهد فراونهوفر للتعلم الآلي / الصورة الإبداعية: Xpert.Digital
التتبع في الوقت الفعلي: تصبح المنصات مصادر معلومات رقمية
المنصات الذكية: تحول الخدمات اللوجستية الداخلية من خلال البيانات الآنية والتكنولوجيا الذكية
في عالم الخدمات اللوجستية المعقد، حيث تُعدّ الكفاءة والشفافية عنصرين أساسيين للنجاح والتنافسية، تلعب المنصات الخشبية دورًا محوريًا، وإن كان غالبًا ما يُستهان به. تُشكّل هذه الحوامل البسيطة العمود الفقري لتدفقات البضائع العالمية، إذ تنقل يوميًا عددًا لا يُحصى من الأصناف عبر المستودعات ومرافق الإنتاج ومراكز التوزيع. لكن إمكانياتها تتجاوز مجرد النقل. وقد استكشف معهد فراونهوفر لتدفق المواد والخدمات اللوجستية (IML) هذه الإمكانيات الكامنة، وفي إطار مشروع البحث "Pal2Rec" - اختصارًا لـ "Pallet to Recognition" - أجرى دراسة جدوى تُغيّر جذريًا الفهم التقليدي للمنصات الخشبية. كان الهدف طموحًا: إثبات أن المنصات الخشبية قادرة على أكثر من مجرد حمل الأحمال. ينبغي لها أن "تُفكّر" وتُقدّم معلومات قيّمة حول رحلتها اللوجستية، وخطوات العملية التي تمر بها، وحركاتها في الوقت الفعلي. تُؤكّد النتائج الأولية لهذا البحث هذه الرؤية بشكلٍ مُبهر، وتُشير إلى ثورة وشيكة في مجال الخدمات اللوجستية الداخلية.
تحديات صناعة الخدمات اللوجستية
نعيش في عصرٍ يواجه فيه قطاع الخدمات اللوجستية ضغوطًا هائلة للعمل بكفاءة واستدامة واقتصادية متزايدة. وقد بات تحسين العمليات وخفض التكاليف وتقليل الأثر البيئي من التحديات الرئيسية. إلا أن مشكلةً جوهريةً تواجه العديد من الشركات تكمن في غياب الشفافية في عملياتها اللوجستية. فغالبًا ما يغيب الوضوح بشأن حركة البضائع الفعلية، واستخدام الموارد، وكفاءة كل خطوة من خطوات العملية. ويؤدي هذا النقص في المعلومات حتمًا إلى عمليات غير فعالة، وتكاليف غير ضرورية، وضياع فرص التحسين. وهنا يأتي دور Pal2Rec، لتسليط الضوء على هذا الغموض.
أجهزة استشعار ذكية للمنصات
يكمن النهج المبتكر للمشروع في تزويد المنصات بمستشعرات ذكية. هذه المستشعرات، التي يمكن دمجها بسلاسة وكفاءة في المنصات، تلتقط كمًا هائلاً من البيانات الضرورية لفهم العملية اللوجستية. حركات المنصات في الوقت الفعلي، والكشف الدقيق عن الصدمات والاهتزازات، وزوايا الميل والانحراف - كل هذه المعلومات تُسجل بسلاسة وتُوضع ضمن سياق لوجستي شامل. تخيل كل منصة تصبح بمثابة جهاز "ناطق"، يوثق رحلته عبر سلسلة التوريد اللوجستية، ويقدم رؤى قيّمة حول كفاءة وجودة العمليات.
ذو صلة بهذا الموضوع:
الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات
إن الكم الهائل من البيانات التي تولدها هذه المنصات الذكية سيكون بلا قيمة دون تحليل ذكي. وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي. استخدم الباحثون في شركة Pal2Rec بيانات المستشعرات المُجمّعة لتدريب نظام ذكاء اصطناعي قادر على التعرّف على أنماط الحركة المعقدة وربطها بالأنشطة المناسبة في العمليات اللوجستية اليومية. سواءً أكان الأمر يتعلق بتحميل منصة بالبضائع، أو تخزينها في مستودع عالي الارتفاع، أو نقلها بواسطة رافعة شوكية، أو انتقاء العناصر، فإن نظام الذكاء الاصطناعي يتعلم تحديد وتفسير خصائص الحركة لكل نشاط. والنتيجة هي ما يشبه "ملف تعريف النشاط" لكل منصة على حدة، والذي يوفر معلومات تفصيلية حول مهامها، وخطوات العملية التي مرت بها، وحركاتها.
مزايا البيانات التي تم الحصول عليها
يؤكد جوليان براندت، مدير مشروع Pal2Rec والباحث المشارك في معهد فراونهوفر لأنظمة النمذجة المتكاملة (IML)، على القيمة المضافة الهائلة لهذه البيانات، قائلاً: "توفر البيانات رؤى قيّمة تساعد الشركات على تحديد نقاط الضعف بدقة واستغلال إمكانات التحسين على أكمل وجه". لكن المزايا تتجاوز مجرد تحسين العمليات، إذ يُعدّ الصيانة التنبؤية أحد التطبيقات الواعدة. فمن خلال المراقبة المستمرة لحركة المنصات وتحليل الاهتزازات والأحمال، يمكن اكتشاف الأضرار المحتملة مبكراً، حتى قبل حدوثها. على سبيل المثال، إذا تعرضت منصة ما لصدمات قوية بشكل متكرر أو ظهرت عليها علامات إجهاد المواد، يمكن اكتشاف ذلك في الوقت المناسب لإخراجها من الخدمة وتجنب الأعطال المكلفة أو حتى الحوادث. لا تساهم هذه الصيانة التنبؤية في زيادة السلامة فحسب، بل تُقلل أيضاً بشكل كبير من تكاليف الإصلاح والاستبدال.
اختيار تقنية الاستشعار المناسبة
من الجوانب المهمة الأخرى لمشروع Pal2Rec اختيار تقنية الاستشعار المناسبة بعناية. وكجزء من دراسة الجدوى، بحث الباحثون بشكل مكثف في أجهزة الاستشعار الأنسب لهذا التطبيق المتطلب. وكانت النتيجة المفاجئة والمشجعة أن حتى نماذج أجهزة الاستشعار منخفضة التكلفة يمكنها تلبية المتطلبات في كثير من الحالات. وهذا عامل حاسم لانتشار قبول هذه التقنية وتطبيقها على نطاق واسع في الصناعة. وبالتالي، لا يمكن للشركات الاستفادة من المزايا العديدة للمنصات الذكية فحسب، بل يمكنها أيضًا القيام بذلك ضمن إطار اقتصادي مجدٍ. لذا، يعد الاستثمار في المنصات الذكية بعائد سريع على الاستثمار من خلال زيادة الكفاءة، وخفض التكاليف، وتحسين جودة العمليات.
الشراكة والدعم
يُعدّ مشروع Pal2Rec مثالًا رائعًا على التعاون الناجح بين البحث العلمي والأوساط الأكاديمية. نُفّذ المشروع بالتعاون مع كرسي مناولة المواد والتخزين (FLW) المرموق في جامعة دورتموند التقنية. وقد حظي المشروع بدعم ماليّ قدره 180,000 يورو تقريبًا من الوزارة الاتحادية للشؤون الرقمية والاقتصادية (BMDV) ضمن مبادرة mFUND للابتكار. يُؤكّد هذا التمويل أهمية المشروع في تطوير قطاع الخدمات اللوجستية وتعزيز الابتكار الرقمي في ألمانيا. لا تُعتبر نتائج المشروع حتى الآن نجاحًا باهرًا فحسب، بل تُشكّل أيضًا حافزًا قويًا لشركاء المشروع للسعي نحو الحصول على تمويل إضافي ومواصلة تطوير هذه التقنية الواعدة وتطبيقها.
حفل الختام
لكل من يهتم بمستقبل الخدمات اللوجستية وإمكانيات المنصات الذكية، يُمثل يوم 25 فبراير 2025 فرصةً ممتازة. ففي هذا اليوم، سيُقام حفل الختام الرسمي لمشروع Pal2Rec البحثي. ندعو جميع المهتمين من قطاعات الصناعة والأوساط الأكاديمية والمهنية لحضور عرض نتائج المشروع، سواءً حضورياً أو عبر الإنترنت، ومناقشتها مباشرةً مع خبراء الصناعة. يوفر هذا الحدث منصةً فريدةً للاطلاع المباشر على أحدث التطورات في مجال المنصات الذكية، وبناء علاقات قيّمة.
للمزيد من المعلومات، انقر هنا:
نظرة معمقة على مشروع Pal2Rec: الأهداف والتكنولوجيا والفوائد
مشروع Pal2Rec (من المنصة إلى التعرف عليها) ليس مجرد دراسة جدوى، بل هو مبادرة مبتكرة قادرة على إحداث تغيير جذري في مجال الخدمات اللوجستية. ويتمحور المشروع حول رؤية تهدف إلى جعل المنصات في الخدمات اللوجستية أكثر ذكاءً، وتحويلها من مجرد ناقلات سلبية للأحمال إلى مصادر فعّالة للمعلومات.
الهدف والمفهوم: التعرف التلقائي على الأنشطة من أجل عمليات لوجستية ذكية
يهدف مشروع Pal2Rec بشكل أساسي إلى دراسة كيفية دمج منصات التحميل (الأوروبية) بشكل تلقائي واستباقي في العمليات اللوجستية من خلال رصد النشاط باستخدام أجهزة الاستشعار. ويتبنى المشروع نهجًا يعتمد على التقاط بيانات حركة منصات التحميل بدقة وتفسيرها بذكاء باستخدام أجهزة الاستشعار، دون الحاجة إلى معلومات إضافية مكلفة ومعقدة، مثل صور الكاميرات. وتقوم الفكرة على أن منصة التحميل نفسها تصبح "مصدر المعلومات"، حيث تنقل حالتها وموقعها والعمليات التي مرت بها في الوقت الفعلي.
التكنولوجيا والتنفيذ: معدات الاستشعار، وتحليل البيانات المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وملفات تعريف النشاط
لتحقيق هذا الهدف الطموح، يعتمد مشروع Pal2Rec على مزيج من أحدث أجهزة الاستشعار والذكاء الاصطناعي. ويتضمن التنفيذ التكنولوجي بشكل أساسي الخطوات التالية:
معدات الاستشعار على المنصات
في الخطوة الأولى، تُجهز المنصات التقليدية - وخاصةً منصات اليورو التي تُمثل المعيار الصناعي - بمستشعرات ذكية. هذه المستشعرات قادرة على قياس مجموعة متنوعة من الكميات الفيزيائية التي توفر معلومات حول حركة المنصة وحالتها. وتشمل هذه المستشعرات عادةً مقاييس التسارع، والجيروسكوبات، ومستشعرات تحديد المواقع، وعند الضرورة، مستشعرات للكشف عن درجة الحرارة أو الرطوبة أو الاهتزازات. تُدمج المستشعرات في المنصة بطريقة تجعلها متينة بما يكفي لتحمل الظروف القاسية للعمليات اللوجستية اليومية دون التأثير على وظائف المنصة. ويمكن تزويد المستشعرات بالطاقة، على سبيل المثال، بواسطة بطاريات صغيرة أو بتقنيات حصاد الطاقة التي تستخلص الطاقة من حركة المنصة أو اهتزازاتها.
تطبيق الذكاء الاصطناعي لتفسير البيانات
تُجمع البيانات التي تلتقطها أجهزة الاستشعار باستمرار وتُرسل إلى وحدة تقييم مركزية. وهنا يبرز دور الذكاء الاصطناعي. ففي البداية، لا تُقدم بيانات الاستشعار الخام معلومات كافية، ولا تُصبح ذات قيمة إلا من خلال المعالجة والتحليل الذكيين باستخدام الذكاء الاصطناعي. يُدرَّب الذكاء الاصطناعي على تمييز أنماط الحركة المعقدة وربطها بأنشطة لوجستية محددة. ويتم هذا التدريب باستخدام كميات هائلة من بيانات الاستشعار التي جُمعت في بيئات لوجستية واقعية. ومن خلال التعلم الآلي، يتعلم الذكاء الاصطناعي تمييز خصائص الحركة المميزة لمختلف الأنشطة، مثل التحميل والتفريغ والتخزين والاسترجاع والنقل بالرافعات الشوكية وتجهيز الطلبات، وغيرها.
إنشاء ملفات تعريف النشاط
تُسفر عملية تحليل البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي عن إنشاء "ملف تعريف نشاط" مفصل لكل منصة نقالة على حدة. يوثق هذا الملف بدقة العمليات اللوجستية التي مرت بها المنصة، ووقت ومكان حدوثها، ومدة كل منها. وبذلك، يحتوي ملف تعريف النشاط على معلومات قيّمة حول "دورة حياة" المنصة كاملةً ضمن سلسلة التوريد. ويمكن استخدام هذه المعلومات في تطبيقات متنوعة، بدءًا من تحسين العمليات وإدارة المخزون وصولًا إلى ضمان الجودة.
المزايا والتطبيقات: تحسين العمليات، والصيانة التنبؤية، وكفاءة التكلفة
يوفر تطبيق المنصات الذكية القائمة على تقنية Pal2Rec للشركات العديد من المزايا ويفتح مجالات تطبيق جديدة في مجال الخدمات اللوجستية:
تحسين العمليات ورفع الكفاءة
يُتيح التتبع والتحليل الدقيقان لحركة المنصات للشركات رؤيةً واضحةً لعملياتها اللوجستية. إذ تُصبح نقاط الضعف والاختناقات وعدم الكفاءة واضحةً، ما يُتيح معالجتها استباقيًا. على سبيل المثال، يُمكن تحديد أوقات الانتظار غير الضرورية، والرحلات الفارغة، أو مسارات النقل المعقدة، وتحسينها. كما تُتيح البيانات الآنية من المنصات الذكية إجراء تعديلات ديناميكية على العمليات، واستجابةً أكثر مرونةً للأحداث غير المتوقعة. ويؤدي ذلك إلى زيادةٍ ملحوظةٍ في الكفاءة، وتقليل أوقات التسليم، وتحسين تدفق المواد.
الصيانة التنبؤية وتقليل وقت التوقف
كما ذكرنا سابقاً، يُمكّن الرصد المستمر لحركة المنصات وتحليل الأحمال والاهتزازات من الكشف المبكر عن أي تلف محتمل. وتتيح الصيانة التنبؤية للشركات سحب المنصات من التداول في الوقت المناسب قبل حدوث أي أعطال أو تلف للبضائع أو حتى وقوع حوادث. وهذا لا يقلل فقط من تكاليف الإصلاح والاستبدال، بل يقلل أيضاً من وقت التوقف عن العمل وانقطاعات الإنتاج. وبالتالي، تُسهم الصيانة التنبؤية في زيادة توافر المنصات، وفي نظام لوجستي أكثر استقراراً وموثوقية بشكل عام.
تحسين إدارة المخزون والتخزين
توفر المنصات الذكية معلومات دقيقة حول مواقعها ومحتوياتها، مما يُحسّن إدارة المخزون والتخزين. تتمتع الشركات برؤية واضحة لمواقع بضائعها في جميع الأوقات، ما يُتيح لها تحسين مستويات مخزونها. كما يُسهّل البحث عن منصات أو أصناف محددة في المستودع ويُسرّعه بشكل ملحوظ. ويمكن أيضًا تحسين كفاءة عمليات جرد المخزون من خلال التسجيل التلقائي لحركة المنصات ومواقعها.
ضمان الجودة ومنع التلف
بفضل قدرتها على رصد الصدمات والاهتزازات ودرجات الحرارة القصوى، تُسهم المنصات الذكية في ضمان الجودة ومنع التلف. فعند نقل البضائع الحساسة، تكشف بيانات المستشعرات ما إذا كانت البضائع قد عُوملت بشكل غير سليم أثناء النقل، ما قد يُؤدي إلى تلفها. وهذا يُتيح الكشف المبكر عن التلف واتخاذ الإجراءات المناسبة للحد منه.
الكفاءة في التكلفة والربحية
على الرغم من أن تطبيق المنصات الذكية يتطلب في البداية استثمارًا في أجهزة الاستشعار والبنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات، إلا أنه يعد بتحقيق كفاءة عالية من حيث التكلفة وربحية كبيرة على المدى الطويل. فالوفورات المحققة من خلال تحسين العمليات، والصيانة التنبؤية، وإدارة المخزون المحسّنة، ومنع التلف، تفوق عادةً تكاليف الاستثمار الأولية بكثير. علاوة على ذلك، أظهرت دراسة جدوى مشروع Pal2Rec أن حتى نماذج أجهزة الاستشعار منخفضة التكلفة يمكنها تلبية المتطلبات، مما يجعل هذه التقنية جذابة للشركات الصغيرة والمتوسطة أيضًا.
الكشف عن النشاط باستخدام أجهزة الاستشعار بالتفصيل: جمع البيانات، وتحليل الذكاء الاصطناعي، وملفات تعريف النشاط
يعتمد نظام الكشف عن النشاط القائم على أجهزة الاستشعار للمنصات، والذي طُوّر ضمن مشروع Pal2Rec، على تفاعل متطور بين أجهزة الاستشعار ونقل البيانات والذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات. وسيتم شرح الخطوات الفردية لهذه العملية بمزيد من التفصيل أدناه:
مجموعة شاملة من أجهزة الاستشعار لبيانات الحركة التفصيلية
تتمثل الخطوة الأولى في تزويد المنصات بمجموعة متنوعة من أجهزة الاستشعار القادرة على التقاط بيانات الحركة التفصيلية. وتُستخدم أنواع مختلفة من أجهزة الاستشعار، يقيس كل منها جوانب محددة من حركة المنصات:
مقاييس التسارع
فهي ترصد التسارع في ثلاثة اتجاهات مكانية وتوفر معلومات حول ديناميكيات الحركة، مثل بدء أو كبح أو تسريع المنصة.
الجيروسكوبات
تقيس هذه الأجهزة معدلات الدوران حول ثلاثة محاور، وبالتالي تسجل الحركات الدورانية ودوران المنصة، على سبيل المثال عند الانعطاف أو الدوران باستخدام رافعة شوكية.
مستشعرات الوضع (مستشعرات الميل)
فهي تحدد اتجاه المنصة في الفضاء وتكتشف زوايا الميل والانحراف، على سبيل المثال عند رفع المنصة أو وضعها.
اختياري: أجهزة استشعار بيئية
بحسب التطبيق، يمكن استخدام أجهزة استشعار إضافية لتسجيل درجة الحرارة أو الرطوبة أو الاهتزازات أو شدة الضوء من أجل توثيق الظروف البيئية الأخرى ذات الصلة.
جمع البيانات بشكل مستمر للحصول على معلومات كاملة
تجمع المستشعرات بياناتٍ باستمرار حول أنشطة وحركات المنصة. تُسجّل بيانات القياس وتُخزّن على فتراتٍ قصيرة لضمان جمع المعلومات بسلاسة طوال عملية اللوجستيات بأكملها. يمكن نقل البيانات من المستشعرات إلى وحدة التقييم المركزية لاسلكيًا عبر تقنيات الراديو مثل البلوتوث، وشبكة الواي فاي، أو إنترنت الأشياء ذي النطاق الضيق (NB-IoT). يُعدّ إنترنت الأشياء ذو النطاق الضيق (NB-IoT) مناسبًا بشكلٍ خاص للتطبيقات في المستودعات الكبيرة أو في الأماكن المفتوحة نظرًا لمدى تغطيته الطويل وكفاءته في استهلاك الطاقة.
تحليل مدعوم بالذكاء الاصطناعي للتعرف على الأنماط وتحديد الأنشطة
تُستخدم بيانات المستشعرات المُجمّعة لتدريب نظام ذكاء اصطناعي. صُمم هذا النظام للتعرف على أنماط الحركة المعقدة وربطها بأنشطة لوجستية محددة. يتم تدريب النظام باستخدام تقنيات التعلم الآلي، وخاصةً أساليب التعلم العميق. تُقدّم كميات كبيرة من بيانات المستشعرات إلى النظام، مُصنّفةً حسب الأنشطة اللوجستية المُناسبة (مثل: "التحميل"، "التخزين"، "تشغيل الرافعة الشوكية"). يتعلم النظام تحديد وتعميم خصائص الحركة لكل نشاط. بعد التدريب، يصبح النظام قادرًا على تحليل حتى أنماط الحركة غير المعروفة والتعرف على النشاط اللوجستي الكامن وراءها بدقة عالية.
إنشاء ملفات تعريف الأنشطة للحصول على معلومات شاملة عن العملية
استنادًا إلى البيانات المُقَيَّمة والأنشطة المُحدَّدة، يتم إنشاء ملف تعريف تفصيلي لأنشطة المنصة. يحتوي هذا الملف على معلومات حول مختلف العمليات اللوجستية التي مرت بها المنصة، مثل:
التحميل والتفريغ
الكشف عن عمليات الشحن والتفريغ، بما في ذلك الطابع الزمني والمدة.
التخزين والاسترجاع
تحديد عمليات التخزين والاسترجاع في المستودع، بما في ذلك موقع التخزين (إذا تم استكماله بتقنيات تحديد المواقع الإضافية).
النقل بواسطة رافعة شوكية
رصد رحلات الرافعات الشوكية، بما في ذلك المسافة المقطوعة والسرعة وسلوك القيادة.
تجهيز الطلبات
تحديد عمليات الانتقاء، بما في ذلك العناصر المنتقاة (إذا تم دمجها مع تقنيات تعريف إضافية).
الانتظار والجمود
تسجيل أوقات الانتظار وأوقات التوقف في مختلف خطوات العملية.
التفسير والتحليل لتحسين العمليات
تُستخدم الأنماط والأنشطة المحددة لتفسير وتحليل العمليات اللوجستية. توفر ملفات تعريف الأنشطة للشركات رؤى قيّمة حول عملياتها اللوجستية، مما يمكّنها من تحديد نقاط الضعف واستكشاف فرص التحسين. على سبيل المثال، يمكن للشركات تحليل خطوات العملية التي تستغرق وقتًا طويلاً، ومواضع فترات الانتظار غير الضرورية، أو مواضع عدم كفاءة تدفق المواد. وبناءً على هذه النتائج، يمكن اتخاذ تدابير محددة لتحسين العمليات.
إثبات مفهوم الخدمات اللوجستية المستقلة والشفافة
يهدف مشروع Pal2Rec إلى إثبات إمكانية تفسير العمليات اللوجستية وإعادة إنتاجها باستخدام بيانات استشعار إضافية، دون الاعتماد على معلومات خارجية كصور الكاميرات أو إدخال البيانات يدويًا. يُسهم الكشف التلقائي عن أنشطة المنصات الذكية في تعزيز الشفافية في سلسلة التوريد اللوجستية بشكل ملحوظ. وتحصل الشركات على رؤى شاملة وفورية حول حركة بضائعها، ما يُتيح لها تحسين عملياتها بناءً على هذه البيانات.
المنصات الذكية هي مفتاح الخدمات اللوجستية المستقبلية
تحوّل هذه التقنية المبتكرة المنصات الخشبية من مجرد ناقلات بسيطة إلى مصادر معلومات ذكية ضمن سلسلة التوريد. المنصات الذكية ليست مجرد موضة عابرة، بل هي مفتاح لوجستيات المستقبل. فهي تُحسّن الشفافية والكفاءة والاستدامة في العمليات اللوجستية، وتساعد على مواجهة تحديات اللوجستيات الحديثة. وقد أرست مبادرة Pal2Rec، التي أطلقها معهد فراونهوفر لأنظمة اللوجستيات المتكاملة (IML) وجامعة دورتموند التقنية، أساسًا متينًا لتطبيق هذه التقنية الواعدة على نطاق واسع، وتُبرهن بوضوح على إمكانات المنصات الذكية في إحداث ثورة في اللوجستيات الداخلية. مستقبل اللوجستيات ذكي، والمنصات الخشبية تلعب دورًا محوريًا فيه.
ذو صلة بهذا الموضوع:
شريكك العالمي في التسويق وتطوير الأعمال
☑️ لغة أعمالنا هي الإنجليزية أو الألمانية
☑️ جديد: مراسلات بلغتك الأم!
Konrad Wolfenstein
يسعدني أنا وفريقي أن نكون متاحين لكم بصفتنا مستشاركم الشخصي.
يمكنكم التواصل معي عبر ملء نموذج الاتصال هنا أو الاتصال بي مباشرةً +49 89 89 674 804 ( ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: [email protected]
أتطلع إلى مشروعنا المشترك.