المستقبل الرقمي للاقتصاد البريطاني: عندما يصبح الذكاء الاصطناعي ضرورة اقتصادية

إن معجزة الذكاء الاصطناعي البريطانية لها مشكلة واحدة: إنها (لا تزال) تفتقر إلى الأشخاص القادرين على تنفيذها.

يشهد الاقتصاد البريطاني تحولاً جذرياً، ولن يتضح مداه الكامل إلا في السنوات القادمة. فبينما اعتمدت الشركات على الصيانة التفاعلية لعقود في تشغيل بنى تحتية للبيانات، فإن التطور السريع للذكاء الاصطناعي يُفرض تحولاً جذرياً سيؤثر على جميع القطاعات. فالنهج التقليدي، الذي تقوم فيه فرق البيانات بإصلاح المشكلات فور ظهورها، يُستبدل بشكل متزايد بأنظمة ذكية تتعلم وتتكيف وتتصرف بشكل استباقي. لم يعد هذا التطور مجرد حيلة تكنولوجية لرواد الابتكار، بل أصبح ضرورة اقتصادية لأي شركة تسعى للحفاظ على قدرتها التنافسية في السوق العالمية.

يشهد سوق إدارة البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة نموًا استثنائيًا، متجاوزًا حتى أكثر التوقعات تفاؤلًا. الأرقام تتحدث عن نفسها وتُظهر زخم هذا التطور. من 1.44 مليار دولار أمريكي في عام 2023، من المتوقع أن ينمو سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة إلى 6.2 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030، بمعدل نمو سنوي متوسط ​​قدره 23.2%. تلعب المملكة المتحدة دورًا رائدًا في أوروبا، وهي محرك رئيسي لهذا التطور. مع حصة 5.6% من السوق العالمية في عام 2023، يُرسّخ اقتصاد المملكة المتحدة مكانته كلاعب رئيسي في المشهد العالمي للذكاء الاصطناعي.

يؤكد استعداد شركات التكنولوجيا العالمية العملاقة للاستثمار ثقتها بالسوق البريطانية. أعلنت مايكروسوفت عن استثمار غير مسبوق بقيمة 22 مليار جنيه إسترليني، وهو الأكبر للشركة خارج الولايات المتحدة. وتبعتها جوجل بتعهد بقيمة 5 مليارات جنيه إسترليني للبنية التحتية لأبحاث الذكاء الاصطناعي، بينما تخطط إنفيديا، بالتعاون مع شركائها، لاستثمار ما يصل إلى 11 مليار جنيه إسترليني في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة. ويصل إجمالي هذه الاستثمارات إلى أكثر من 31 مليار جنيه إسترليني بموجب ما يسمى باتفاقية ازدهار التكنولوجيا بين المملكة المتحدة والولايات المتحدة. ولا تستثمر الشركات من منطلق الحماس التكنولوجي، بل لأن الحجج الاقتصادية مقنعة.

بين الابتكار والضرورة

يصطدم الواقع الاقتصادي بثورة تكنولوجية تؤثر على جميع قطاعات الاقتصاد. وتَعِد منصات إدارة البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي ليس فقط بتحقيق مكاسب في الكفاءة، بل أيضًا بإعادة تصميم جذرية لكيفية إدارة الشركات لمواردها الأكثر قيمة. فهي تُؤتمت المهام المتكررة، وتكتشف العيوب قبل أن تتحول إلى مشاكل، وتُحوّل أنظمة القواعد الثابتة إلى بنى تحتية ديناميكية ومتعلمة. شهد الاقتصاد البريطاني استثمارًا بقيمة 2.9 مليار جنيه إسترليني في شركات الذكاء الاصطناعي في عام 2024، بمتوسط ​​صفقات بلغ 5.9 مليون جنيه إسترليني. وقد حقق هذا الاستثمار بالفعل تأثيرًا اقتصاديًا ملموسًا. وتُساهم شركات الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة الآن بمبلغ 11.8 مليار جنيه إسترليني في الاقتصاد البريطاني، أي ضعف الرقم المسجل في عام 2023. وقد تجاوز التوظيف في قطاع الذكاء الاصطناعي 86,000 وظيفة.

تتفاوت معدلات التبني بشكل كبير بين مختلف القطاعات الاقتصادية، مما يعكس اختلاف مستويات الرقمنة والقدرة الاستثمارية. ففي حين أن حوالي 15% من جميع الشركات في المملكة المتحدة قد تبنت تقنية واحدة على الأقل من تقنيات الذكاء الاصطناعي في عام 2023، ارتفعت هذه النسبة إلى 39% بحلول عام 2025. يُظهر هذا التطور تسارعًا في التبني، ولكنه يُبرز أيضًا أن غالبية الشركات لا تزال في بداية مسيرتها في مجال الذكاء الاصطناعي. ترتبط معدلات التبني ارتباطًا وثيقًا بحجم الشركة. ففي حين أن 68% من الشركات الكبيرة تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي، فإن هذه النسبة تبلغ 34% للشركات المتوسطة و15% فقط للشركات الصغيرة. يُبرز هذا التباين الحاجة إلى توسيع نطاق الوصول وفهم أفضل لتقنيات الذكاء الاصطناعي بين الشركات الصغيرة.

لكن رغم الوعود الكبيرة، تواجه الشركات البريطانية مهمةً معقدةً تتمثل في دمج هذه التقنيات في أنظمتها الحالية، وتلبية متطلبات الامتثال الصارمة، والحفاظ على التحكم في بياناتها. وتتعدد التحديات، بدءًا من مشكلات التكامل التقني ونقص المهارات، وصولًا إلى جودة البيانات ومخاوف الحوكمة. وتُقدر تكلفة ضعف جودة البيانات في المملكة المتحدة بنحو 200 مليار جنيه إسترليني سنويًا، حيث تخسر الشركات ما بين 10 و15 مليون جنيه إسترليني سنويًا في المتوسط ​​بسبب عدم كفاية البيانات. وهذا الواقع الاقتصادي يجعل أنظمة إدارة البيانات الذكية ضرورةً لا خيارًا.

الصناعة المالية رائدة في التحول

يتجلى تأثير إدارة البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بشكل خاص في القطاع المالي في المملكة المتحدة، وهو قطاعٌ تقليديًا من بين أكثر القطاعات استخدامًا للبيانات. ويتجلى هذا التحول في أرقامٍ مبهرة. فقد كشف استطلاعٌ مشتركٌ أجراه بنك إنجلترا وهيئة السلوك المالي أن 75% من المؤسسات المالية تستخدم الذكاء الاصطناعي بالفعل، مع تخطيط 10% أخرى لتطبيقه خلال السنوات الثلاث المقبلة. ويمثل هذا زيادةً هائلةً مقارنةً بعام 2022، حيث كانت نسبة استخدام الذكاء الاصطناعي 58% فقط. وتمثل نماذج المؤسسات الآن 17% من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي، مما يُبرز أهميتها المتزايدة في توحيد معايير التطبيقات وتوسيع نطاقها في جميع أنحاء القطاع.

تُعالج المؤسسات المالية مليارات المعاملات يوميًا، ويتعين عليها استيفاء متطلبات الامتثال المعقدة، والكشف الفوري عن الاحتيال. تُؤتمت أنظمة إدارة البيانات المُعززة بالذكاء الاصطناعي عملية التحقق من صحة بيانات المعاملات، وتراقب الامتثال التنظيمي باستمرار، وتحدد أي شذوذ قد يُشير إلى نشاط احتيالي. ويلعب اتخاذ القرارات الآلي دورًا بارزًا في نشر الذكاء الاصطناعي، حيث تشمل 55% من حالات الاستخدام اتخاذ قرارات آليًا. ومع ذلك، لا يزال اتخاذ القرارات بشكل مستقل تمامًا نادرًا بنسبة 2% فقط، مما يعكس النهج الحذر للقطاع وتفضيله للإشراف البشري في العمليات الحيوية.

مكاسب الإنتاجية ملموسة وقابلة للقياس. كشف استطلاع أجرته مجموعة لويدز المصرفية، وشمل أكثر من 100 مدير تنفيذي في المؤسسات المالية في المملكة المتحدة، أن 59% من المؤسسات أفادت بتحسن إنتاجيتها من خلال تبني الذكاء الاصطناعي، بزيادة هائلة عن 32% فقط في العام السابق. ويعمل ثلث المؤسسات على تحسين تجربة عملائها، بينما يكتسب ثلث آخر فهمًا أعمق لعملائها. ويرى 21% أن الذكاء الاصطناعي يُسهم بشكل مباشر في نمو الأعمال، مقارنةً بـ 8% فقط في عام 2024. ويُسهم هذا الزخم في إحداث تحول في التوجهات، حيث تنظر 91% من المؤسسات الآن إلى الذكاء الاصطناعي كفرصة لا تهديد، بزيادة عن 80% في عام 2024.

يتزايد الاستعداد للاستثمار تبعًا لذلك. يخطط أكثر من نصف المؤسسات لزيادة استثماراتها في الذكاء الاصطناعي خلال الاثني عشر شهرًا القادمة، بينما ستحافظ 22% منها على مستويات إنفاقها الحالية. ترى المؤسسات الذكاء الاصطناعي رافعة استراتيجية: 54% تتوقع مزايا تنافسية، و53% تتوقع توفير التكاليف، و52% تعتقد أنه سيعزز نمو الأعمال، و50% تقول إنه سيساعد في بناء قوة عاملة أكثر مهارة تكنولوجيًا. ولدعم ذلك، أنشأ ما يقرب من نصف المؤسسات فرقًا متخصصة في الذكاء الاصطناعي، بينما تعمل 20% منها مع جهات خارجية لتزويد الذكاء الاصطناعي لتسريع عملية تبنيه.

يُعدّ بُعد الامتثال بالغ الأهمية للمؤسسات المالية، ويمثل دافعًا رئيسيًا للاستثمار في الأنظمة المُدعّمة بالذكاء الاصطناعي. تُهيمن المخاطر المتعلقة بالبيانات على المشهد الحالي، حيث تُعدّ المخاوف المتعلقة بخصوصية البيانات وجودتها وأمنها والتحيز من بين المخاطر الخمسة الأولى. ويعكس هذا اعتماد القطاع الكبير على بيانات دقيقة وآمنة لتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي. ومن المتوقع أن تتزايد المخاطر الناشئة، مثل الاعتماد على نماذج الذكاء الاصطناعي من جهات خارجية وزيادة تعقيد تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يثير تساؤلات حول الشفافية والرقابة. ولا يزال الأمن السيبراني يُعتبر أعلى المخاطر النظامية المُتصوّرة، وسيظل مهمًا على مدى السنوات الثلاث المقبلة. ومع ذلك، من المتوقع أن تُمثّل التبعيات الحرجة للجهات الخارجية أكبر زيادة في المخاطر النظامية، مما يُبرز الحاجة إلى رقابة أقوى على مُقدّمي خدمات الذكاء الاصطناعي الخارجيين.

صناعة التصنيع بين التقليد والطليعة التكنولوجية

يشهد قطاع التصنيع في المملكة المتحدة نهضة إنتاجية بفضل إدارة البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مما يُتيح تعزيز تنافسيته الدولية بشكل جذري. ومع تطبيق 53% من المصنّعين في المملكة المتحدة بالفعل تقنيات التعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعي في مصانعهم، تتقدم المملكة المتحدة بشكل ملحوظ على المتوسط ​​الأوروبي البالغ 30%. وتتجاوز هذه الريادة مجرد معدلات التبني لتشمل استراتيجيات نشر متطورة ونتائج أعمال قابلة للقياس. ويستخدم 98% من المصنّعين بالفعل الذكاء الاصطناعي التوليدي أو يخططون لتطبيقه، مما يُبرز الإمكانات التحويلية لهذه التقنية في القطاع.

يتفاوت تطبيق التقنيات الرقمية بشكل كبير بين القطاعات، مما يعكس اختلاف مستويات نضج الرقمنة والقدرة الاستثمارية. تتصدر صناعة السيارات قطاعها بنسبة تطبيق تبلغ 60% ومستوى نضج 5 من 5، تليها شركات الإلكترونيات والتكنولوجيا المتقدمة بنسبة 55%. ويُظهر قطاع الطيران والدفاع نسبة تطبيق تبلغ 50%، بينما تُحقق شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية معدلات تطبيق تبلغ 40%. وتستخدم شركات مثل جاكوار لاند روفر تحليلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي في 128 موقعًا للكشف عن أي خلل في الإنتاج آنيًا، مما يُظهر الفوائد العملية لتطبيق الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

يستخدم المصنعون الأمريكيون والبريطانيون هذه الأنظمة لتحليل بيانات الآلات آنيًا، وتمكين الصيانة التنبؤية، وأتمتة مراقبة الجودة. ويمكن أن يؤدي تطبيق الصيانة التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى خفض تكاليف الصيانة بنسبة تصل إلى 30%، وتقليل أعطال المعدات بنسبة 45%. وتُترجم هذه المكاسب الإنتاجية المباشرة إلى مزايا تنافسية. ويوضح مثال من صناعة الأغذية الأثر الاقتصادي. فقد قللت مصانع فريتو-لاي من فترات التوقف غير المخطط لها، مما مكّنها من زيادة طاقتها الإنتاجية بمقدار 4000 ساعة. وتؤثر هذه المكاسب في الكفاءة بشكل مباشر على الربحية ومكانة الشركة في السوق.

بالمقابل، فإن الرغبة في الاستثمار مرتفعة، حيث يخطط 75% من المصنّعين في المملكة المتحدة لزيادة استثماراتهم في الذكاء الاصطناعي العام المقبل. وتركز هذه الاستثمارات على مجالات متنوعة، من إدارة الطاقة وتقليل النفايات إلى تحسين العمليات ومراقبة الجودة. ومع ذلك، لا تزال هناك فجوة معرفية كبيرة، حيث يعتبر 16% فقط أنفسهم على دراية بإمكانيات الذكاء الاصطناعي. ونتيجة لذلك، لا يستخدم سوى ثلث الشركات الذكاء الاصطناعي تحديدًا في عمليات التصنيع. كما لا يزال تبني الروبوتات ضعيفًا، على الرغم من فرص الأتمتة العالمية. وهذا يشير إلى أنه مع تزايد تبني الروبوتات، تحتاج المملكة المتحدة إلى تغيير في نهجها تجاه الأتمتة، وإلا فإنها تُخاطر بفقدان مكاسب إنتاجية تحويلية.

تجارة التجزئة في إعادة الاختراع الرقمي

يشهد قطاع التجزئة في المملكة المتحدة تحولاً جذرياً من خلال إدارة البيانات الذكية، حيث تُحدث أنظمة الذكاء الاصطناعي ثورةً في التخصيص وإدارة المخزون. ويُعدّ اعتماد الذكاء الاصطناعي أمراً لافتاً: إذ أفاد 99% من صناع القرار في قطاع التجزئة في المملكة المتحدة بوجود خبرة في مجال الذكاء الاصطناعي داخل مؤسساتهم، بينما يعتقد 88% أن الذكاء الاصطناعي يمنح تجار التجزئة المحليين ميزة تنافسية على عمالقة التجزئة العالميين. وما كان يقتصر في السابق على الشركات التي تُولي اهتماماً خاصاً بالتكنولوجيا، أصبح الآن أداةً فعّالة لتحقيق التوازن في قطاع التجزئة. يُمكّن الذكاء الاصطناعي تجار التجزئة المحليين من تقديم أسعار ديناميكية، وتسويق مُخصص، وتحسين رؤية سلسلة التوريد، وهو أمرٌ بالغ الأهمية لتلبية توقعات العملاء والتكيف بسرعة مع التغيير.

أصبح الذكاء الاصطناعي شائعًا في قطاع تجارة التجزئة في المملكة المتحدة، حيث أكد جميع المشاركين تقريبًا استخدامه في صنع القرار. وقد تولى أكثر من نصفهم مناصب قيادية وفرقًا متخصصة في الذكاء الاصطناعي داخل مؤسساتهم. يستخدم تجار التجزئة أنظمة الذكاء الاصطناعي لدمج بيانات العملاء عبر نقاط اتصال مختلفة، والتنبؤ بسلوك الشراء، وتحسين المخزون. يكمن التحدي في التعقيد الشديد لتدفقات البيانات. إذ تعالج شركات التجزئة الكبرى البيانات من أنظمة نقاط البيع، ومنصات التجارة الإلكترونية، وبطاقات الولاء، ووسائل التواصل الاجتماعي، وأنظمة سلسلة التوريد. تضمن حوكمة البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي إدارة هذه البيانات وفقًا للوائح، مع تمكين التحليلات الفورية التي تدعم تفاعلات العملاء الشخصية.

غالبًا ما تتطلع المناقشات حول وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى المستقبل، ولكن في قطاع تجارة التجزئة في المملكة المتحدة، تؤثر هذه الأنظمة بالفعل على الوظائف الرئيسية وتُحدث تأثيرًا ملموسًا. يستخدم 38% من المتسوقين في المملكة المتحدة الذكاء الاصطناعي في قطاع التجزئة، ويرغب 60% منهم في الحصول على تحديثات تسليم مدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل التتبع الفوري. يعتقد 57% أن الذكاء الاصطناعي يُمكن أن يُحسّن كفاءة إنجاز الطلبات. على الرغم من هذه الفوائد، تُشير الأبحاث إلى وجود شكوك واسعة النطاق بشأن الثقة واستخدام البيانات. يثق 46% فقط من المتسوقين في المملكة المتحدة بقدرة الذكاء الاصطناعي على التوصية بالمنتجات بناءً على سجل تسوقهم، ولا يزال نصف من شملهم الاستطلاع منقسمين حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على تحسين التسوق دون المساس بالخصوصية. والأهم من ذلك، أن أغلبية 94% ترى أنه من الضروري أن تكون أدوات الذكاء الاصطناعي شفافة في عملياتها ومعالجتها للبيانات.

فوائد اعتماد الذكاء الاصطناعي لا تُنكر. يُفيد تجار التجزئة بانخفاض التكاليف من خلال تحسين الكفاءة، وزيادة الإيرادات من خلال فهم أفضل للعملاء وتجارب شخصية، وتحسين عملية اتخاذ القرارات من خلال التحليلات التنبؤية، وتحقيق ميزة تنافسية من خلال تجارب عملاء فائقة. تستفيد الفرق الناجحة من الذكاء الاصطناعي لتكملة الأنظمة الحالية، وتقليل الاحتكاك، ودعم أعباء العمل. الخطوات التالية واضحة: تجار التجزئة في المملكة المتحدة الذين لا يكتفون بالبقاء، بل يزدهرون، هم أولئك الذين يُحوّلون بيانات أعمالهم وعملائهم إلى معلومات استخباراتية قابلة للتنفيذ. سيكون بناء أسس بيانات قوية ونشر وكلاء ذكاء اصطناعي مُتحكّم بهم بالكامل أمرًا ضروريًا لتحقيق النجاح التجاري والتشغيلي على المدى الطويل.

الجيل الخامس والذكاء الاصطناعي والطاقة: خارطة طريق بريطانيا للبنية التحتية الرقمية - الصورة: Xpert.Digital

الرعاية الصحية بين الابتكار والتحميل الزائد للنظام

يواجه نظام الرعاية الصحية في المملكة المتحدة، وخاصةً هيئة الخدمات الصحية الوطنية (NHS)، تحديًا غير مسبوق يتمثل في تلبية الطلب المتزايد بموارد محدودة. ويُعتبر الذكاء الاصطناعي ضروريًا لتلبية هذا الطلب. وقد قدمت الحكومة خطة رعاية صحية مدتها عشر سنوات، تُحدد ثلاثة تحولات جوهرية لهيئة الخدمات الصحية الوطنية: من المستشفى إلى المجتمع، ومن التناظري إلى الرقمي، ومن الأمراض إلى الوقاية. ويكمن جوهر هذا التحول في الطموح إلى دمج الذكاء الاصطناعي في مسارات الرعاية، حيث يُمثل تطبيق هيئة الخدمات الصحية الوطنية بوابة رقمية واحدة للمرضى. والهدف المعلن هو جعل هيئة الخدمات الصحية الوطنية أكثر أنظمة الرعاية الصحية اعتمادًا على الذكاء الاصطناعي في العالم.

أظهرت أكبر تجربة للذكاء الاصطناعي من نوعها في مجال الرعاية الصحية على مستوى العالم، والتي شملت أكثر من 30,000 موظف من موظفي هيئة الخدمات الصحية الوطنية، كيف يمكن للتقنية الجديدة أن تُحقق وفورات غير مسبوقة في الوقت لموظفي هيئة الخدمات الصحية الوطنية، وأن تُؤدي إلى رعاية أفضل للمرضى. وقد وجد برنامج تجريبي رائد لبرنامج Microsoft 365 Copilot، أُجري في 90 مؤسسة تابعة لهيئة الخدمات الصحية الوطنية، أن الدعم الإداري المُدعّم بالذكاء الاصطناعي يُمكن أن يُوفر على موظفي هيئة الخدمات الصحية الوطنية ما متوسطه 43 دقيقة يوميًا للشخص الواحد أو أكثر، أي ما يُعادل خمسة أسابيع سنويًا للشخص الواحد. وتُظهر نتائج التجربة أن التنفيذ الكامل يُمكن أن يُوفر ما يصل إلى 400,000 ساعة عمل شهريًا، أي ما يُعادل ملايين الساعات سنويًا، مما يُتيح للموظفين التركيز بشكل أكثر فعالية على الرعاية في الخطوط الأمامية. وتُقدر هيئة الخدمات الصحية الوطنية أن التقنية يُمكن أن تُوفر ملايين الجنيهات الإسترلينية شهريًا، بناءً على 100,000 مستخدم، مما قد يُؤدي إلى وفورات في التكاليف بمئات الملايين من الجنيهات الإسترلينية سنويًا.

يركز المستقبل القريب على طرح تقنيات فعّالة، مثل مساعدي النسخ بالذكاء الاصطناعي تحت قيادة هيئة الخدمات الصحية الوطنية الإنجليزية الجديدة، وتسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي التشخيصي من خلال تقييمات القيمة المبكرة للمعهد الوطني للتميز في الرعاية الصحية (NICE)، واختبار الذكاء الاصطناعي الجديد كجهاز طبي في بيئة اختبار الذكاء الاصطناعي الخاضعة للإشراف التابعة لوكالة تنظيم الأدوية ومنتجات الرعاية الصحية (MHRA). تُؤتمت الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي ترميز البيانات السريرية بدقة تصل إلى 96%، وتستخرج المعلومات المنظمة من الملاحظات السريرية غير المنظمة، وتُحدد تلقائيًا المعلومات الصحية المحمية لأغراض إخفاء الهوية. من المتوقع أن يحقق سوق الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية في المملكة المتحدة معدلات نمو مذهلة من 13.26 مليار دولار أمريكي في عام 2024، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 36.76%.

ومع ذلك، هناك أيضًا مخاوف كبيرة. أعرب الأطباء وطلاب الطب في اجتماع خاص للجمعية الطبية البريطانية عن قلقهم البالغ بشأن التطلعات الرقمية والتكنولوجية في خطة الحكومة العشرية. وحذر الأطباء من المخاطر المحتملة الناجمة عن التوسع الهائل في الرقمنة عبر خدمة صحية تعاني بالفعل من بنية تحتية قديمة لتكنولوجيا المعلومات، ومن الترويج لتقنيات الذكاء الاصطناعي غير المفهومة جيدًا. وحذر أحد الأطباء العموميين من أن هذه الخطة تعرض المهنة لمخاطر جسيمة تتعلق بتكنولوجيا المعلومات، وأن الأمة تخاطر بأن تصبح حقل تجارب غير مقصود لتكنولوجيا لا يفهمها مبتكروها جيدًا، ناهيك عن المهنة الطبية. ويبدو أن الحكومة تتبنى عقلية وادي السيليكون المتمثلة في تحريك الأمور بسرعة وكسرها، وهو أمر غير مناسب عند إصلاح نظام صحي معقد.

الاتصالات السلكية واللاسلكية باعتبارها العمود الفقري للبنية التحتية الرقمية

يواجه قطاع الاتصالات تحديات فريدة في إدارة بيانات الشبكات، مع الحرص في الوقت نفسه على لعب دور محوري كعامل تمكين للتحول الشامل في مجال الذكاء الاصطناعي. مع توسع شبكات الجيل الخامس (5G) ونمو أجهزة إنترنت الأشياء، تشهد أحجام البيانات نموًا هائلاً. وقد نجحت مجموعة بي تي (BT)، التي تُشغّل أكبر شبكة اتصالات جوالة في المملكة المتحدة من خلال شركتها التابعة EE، في توفير خدمة الجيل الخامس لأكثر من 75% من سكان المملكة المتحدة، وهو إنجازٌ كبيرٌ في قطاع الاتصالات الجوالة في البلاد. ويمثل إطلاق خدمات الجيل الخامس المستقلة في 15 مدينة بريطانية نقطة تحول، حيث أصبحت هذه التقنية قادرةً أخيرًا على الوفاء بوعود الجيل الخامس التي تم الترويج لها لأكثر من عقد من الزمان.

يبدو أن الارتفاع الهائل في استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي عاملٌ أساسيٌّ في دفع عجلة نمو إيرادات خدمات الجيل الخامس. تُقدّر شركتا بي تي وأسيمبلي ريسيرش أن تحسين تغطية الجيل الخامس المستقلة قد يُسهم في إثراء الاقتصاد البريطاني بما يصل إلى 230 مليار جنيه إسترليني بحلول عام 2035، بفضل الأتمتة والاتصال وتحديث شبكة الطاقة. وتُقدّر بي تي أن الاستخدام الصناعي لتقنيات مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، المُمكّنة من خلال الجيل الخامس المستقلة، يُمكن أن يُولّد وحده أكثر من 88 مليار جنيه إسترليني من القيمة الاقتصادية. ومن التوسع الريفي والنقل الذاتي إلى الطائرات بدون طيار ووسائل الإعلام، يُمكن للشبكات المُحسّنة أن تُتيح مليارات الدولارات في قطاعات مُتعددة بمجرد معالجة عوائق الطيف والتخطيط.

تُوظّف شركات الاتصالات أنظمةً مُدعّمة بالذكاء الاصطناعي لتحسين أداء الشبكات، والتنبؤ بانقطاعات الخدمة قبل حدوثها، وتخصيص الموارد بشكلٍ ديناميكي. تُخطّط 65% من شركات الاتصالات لزيادة ميزانياتها للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي في عام 2025، حيث يُمثّل تخطيط الشبكة وعملياتها أولويةً استثماريةً قصوى بنسبة 37%. نجحت فودافون المملكة المتحدة وإريكسون في خفض الاستهلاك اليومي للطاقة لوحدات راديو الجيل الخامس بنسبة تصل إلى 33% في مواقع مُختارة بلندن. نتج هذا عن اختبارٍ استعان بحلول إريكسون البرمجية المُتقدّمة القائمة على الذكاء الاصطناعي والتعلّم الآلي. تُعدّل مجموعة تطبيقات إريكسون لاستمرارية الخدمة، المُدعّمة بالذكاء الاصطناعي، والمُزوّدة بكفاءة الطاقة الذكية، استهلاك طاقة الشبكة بشكلٍ ديناميكي بناءً على الطلب، مما يُؤدي إلى خفض تكاليف التشغيل وانبعاثات الكربون دون المساس بالأداء.

إن البعد المتعلق بالطاقة في هذا التحول في البنية التحتية أصبح قضية اقتصادية وسياسية بالغة الأهمية. وقد أطلقت حكومة المملكة المتحدة مجلس طاقة الذكاء الاصطناعي لإدارة الاحتياجات المتزايدة للطاقة للذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات مع تحقيق أهداف الطاقة النظيفة في الوقت نفسه. ويهدف المجلس إلى توجيه كيفية مواءمة توسع الذكاء الاصطناعي مع طموح الدولة في أن تصبح رائدة عالمية في مجال الطاقة النظيفة. وقد استكشف اجتماعه الأول في 8 أبريل كيف يمكن للدولة تحسين كفاءة الطاقة واستدامة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات. ومع هدف الحكومة الطموح المتمثل في زيادة سعة الحوسبة العامة في المملكة المتحدة عشرين ضعفًا على مدى السنوات الخمس المقبلة، فإن الآثار المترتبة على الطاقة كبيرة وتتطلب تخطيطًا منسقًا عبر القطاعات. ويتضمن جزء من الإجابة إنشاء مناطق نمو الذكاء الاصطناعي، ومراكز في مناطق قادرة على دعم ما لا يقل عن 500 ميجاوات من سعة الكهرباء، وهو ما يكفي تقريبًا لتشغيل مليوني منزل.

اللوجستيات وسلاسل التوريد في مرحلة انتقالية

يشهد قطاع الخدمات اللوجستية وسلاسل التوريد في المملكة المتحدة تحولاً جذرياً، حيث يتصدر الذكاء الاصطناعي والأتمتة هذه الثورة، مما يُمكّن الشركات من تبسيط العمليات، وتحسين عملية اتخاذ القرارات، وتعزيز الأداء العام لسلسلة التوريد. إذا بدت عمليات التسليم الأخيرة أسرع وأكثر دقة واستدامة، فأنت تشهد ثورة هادئة تحدث خلف الكواليس. بحلول عام 2025، لن تكون التقنيات الذكية في الأفق؛ بل ستكون مدمجة بالكامل في العمليات اليومية، من مركبات التوصيل ذاتية القيادة في مراكز المدن إلى أنظمة التنبؤ التي تساعد تجار التجزئة على تجنب الاختناقات.

يلعب الذكاء الاصطناعي الآن دورًا محوريًا في تخطيط وتنفيذ عمليات التوصيل. بدءًا من تخطيط المسارات ووصولًا إلى التنبؤ بحركة المرور، تُساعد الأنظمة الذكية مُقدمي الخدمات اللوجستية على اتخاذ قرارات أسرع وأكثر استنارة. لا تقتصر عمليات التوصيل على السرعة فحسب، بل أصبحت أكثر موثوقية أيضًا، مع تقليل التأخير وتحسين استخدام المركبات والوقود. تُستخدم مركبات التوصيل ذاتية القيادة والأنظمة الآلية بالفعل في مناطق مُختارة من المملكة المتحدة، لا سيما في عمليات التوصيل قصيرة المدى أو في الميل الأخير. تُقلل هذه التقنيات ذاتية القيادة من الاعتماد على العمل اليدوي وتُخفض التكاليف، كما تُوفر طرقًا جديدة لخدمة المناطق التي يصعب الوصول إليها.

شهدت المستودعات ومراكز التوزيع أيضًا تحولًا رقميًا. إذ تتولى الروبوتات بشكل متزايد المهام اليدوية، مثل الفرز والتعبئة وفحص المخزون، بينما تراقب برامج الذكاء الاصطناعي المخزون وتديره آنيًا. تتيح المحاكاة الرقمية، المعروفة باسم التوائم الرقمية، لمديري الخدمات اللوجستية اختبار سيناريوهات مختلفة، مثل ارتفاع الطلب أو اضطرابات سلسلة التوريد، دون التأثير على العمليات. وهذا يُسهّل الاستعداد للأحداث غير المتوقعة وتحديد أوجه الكفاءة الجديدة. تستخدم شركات مثل سيماركو أدوات متقدمة مثل SnapFulfil WMS لربط الأنظمة داخليًا ومباشرةً مع العملاء، مما يوفر رؤيةً وتحكمًا آنيين للمخزون والطلبات من الاستلام إلى التسليم.

ومع ذلك، تُظهر الأبحاث الجديدة أن قادة سلسلة التوريد والنقل في المملكة المتحدة يتوقعون مستقبلًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي المستقل، لكنهم يواجهون عوائق كبيرة فيما يتعلق بالمهارات وتكامل البيانات. يفتقر ما يقرب من نصف المؤسسات التي شملها الاستطلاع إلى رؤية كافية للبيانات لتعديل مسارات الشحن بشكل استباقي. وذكر 45% أنهم غير قادرين على اتخاذ إجراءات تصحيحية قبل تأخير الشحنات أو تعطيلها. وتتفاقم هذه الفجوة بين الطموح التكنولوجي والواقع التشغيلي بسبب التحديات الداخلية الكبيرة. أشار 42% من المشاركين إلى نقص المهارات داخل مؤسساتهم، بينما ذكر 39% أن البيانات المجزأة عبر المنصات والحلول تشكل عقبة خطيرة. وعلى الرغم من هذه العقبات الحالية، هناك ثقة قوية في مستقبل مدفوع بالذكاء الاصطناعي، حيث تتوقع 63% من المؤسسات اعتماد الذكاء الاصطناعي المستقل بالكامل أو الذي يتطلب الحد الأدنى من الإشراف البشري خلال السنوات الخمس المقبلة.

الأدوية وعلوم الحياة في طليعة الابتكار

تُعد صناعة الأدوية وعلوم الحياة في المملكة المتحدة رائدة في مجال ابتكارات الذكاء الاصطناعي، حيث تستخدم شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لتسريع اكتشاف الأدوية من خلال التنبؤ بالتفاعلات الجزيئية، وتحسين تصميم التجارب السريرية، وتحديد مخاوف السلامة المحتملة في مراحل مبكرة من عملية التطوير. يُعد هذا التسريع واعدًا بشكل خاص لتلبية الاحتياجات الطبية غير الملباة وتطوير علاجات للأمراض المعقدة. وللذكاء الاصطناعي التوليدي تطبيقات متعددة في سياق اكتشاف الأدوية، بما في ذلك التحليل الحاسوبي السريع للبيانات الجينومية والمرشحات العلاجية.

تدعم حكومة المملكة المتحدة الابتكار في هذا المجال بنشاط، وقد تعهدت مؤخرًا بتقديم 82 مليون جنيه إسترليني لدعم مشاريع المملكة المتحدة، بما في ذلك PharosAI وBind Research، التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتطوير نماذج علاجية جديدة وأدوية لأمراض مثل الزهايمر والسرطان. ومن المقرر أن يُحدث حاسوب Isambard-AI العملاق، الذي تبلغ تكلفته 225 مليون جنيه إسترليني، ثورة في المجال الطبي من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تطوير أدوية ولقاحات جديدة. ويقع هذا المرفق المتطور في بريستول، وسيُصبح أقوى حاسوب عملاق في المملكة المتحدة عندما يبدأ العمل بكامل طاقته هذا الصيف. وقد بدأت أجزاء من نظام Isambard-AI العمل بالفعل، مع وجود مشاريع جارية لاستكشاف علاجات جديدة لأمراض مثل الزهايمر وأمراض القلب وأنواع مختلفة من السرطان.

سيستخدم ائتلاف OpenBind البريطاني تقنيةً تجريبيةً لإنشاء أكبر مجموعة بيانات في العالم حول كيفية تفاعل الأدوية مع البروتينات، وهي اللبنات الأساسية للجسم. ستكون هذه البيانات أكبر بعشرين مرة من أي بيانات جُمعت خلال الخمسين عامًا الماضية، مما يُرسّخ مكانة المملكة المتحدة كمركز عالمي لاكتشاف الأدوية المُعتمد على الذكاء الاصطناعي. سيدعم هذا تدريب نماذج ذكاء اصطناعي جديدة قادرة على تحديد أدوية جديدة واعدة، مما يمنح الباحثين قدرةً غير مسبوقة على فتح آفاق جديدة في مكافحة الأمراض. سيتم خفض تكاليف التطوير بما يصل إلى 100 مليار جنيه إسترليني، وسيتم تحفيز الابتكار والنمو الاقتصادي اللذين يدعمان خطة التغيير الحكومية.

يسعى قطاع المستحضرات الصيدلانية الحيوية في المملكة المتحدة بشكل متزايد إلى استقطاب الكفاءات ذات مهارات الذكاء الاصطناعي والبيانات للحفاظ على تنافسيته في ظل تنامي الابتكار في ظل التكنولوجيا الرقمية. ويتبنى قطاع المستحضرات الصيدلانية بشكل متزايد أدوات رقمية جديدة، مثل الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات الضخمة، لدعم اكتشاف وتطوير الأدوية المبتكرة، إلا أن العديد من الشركات تواجه صعوبة في إيجاد وجذب الكفاءات الماهرة. وقد اتبعت حكومة المملكة المتحدة نهجًا داعمًا للابتكار في تنظيم الذكاء الاصطناعي، حيث توازن بين الحاجة إلى الرقابة وتعزيز النمو المستمر في الصناعات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. وتعمل المملكة المتحدة بنشاط على استكشاف التبني الأخلاقي والفعال لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في البرامج التي تهدف إلى تحسين نتائج المرضى وتبسيط تقديم الرعاية الصحية.

منصة الذكاء الاصطناعي المُدارة - الصورة: Xpert.Digital

ستتعلم هنا كيف يمكن لشركتك تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة بسرعة وأمان وبدون حواجز دخول عالية.

منصة الذكاء الاصطناعي المُدارة هي حلك الشامل والمريح للذكاء الاصطناعي. فبدلاً من التعامل مع التقنيات المعقدة والبنية التحتية المكلفة وعمليات التطوير الطويلة، ستحصل على حل جاهز مُصمم خصيصًا لتلبية احتياجاتك من شريك متخصص - غالبًا في غضون أيام قليلة.

الفوائد الرئيسية في لمحة:

⚡ تنفيذ سريع: من الفكرة إلى التطبيق العملي في أيام، لا أشهر. نقدم حلولاً عملية تُحقق قيمة فورية.

🔒 أقصى درجات أمان البيانات: بياناتك الحساسة تبقى معك. نضمن لك معالجة آمنة ومتوافقة مع القوانين دون مشاركة البيانات مع جهات خارجية.

💸 لا مخاطرة مالية: أنت تدفع فقط مقابل النتائج. يتم الاستغناء تمامًا عن الاستثمارات الأولية الكبيرة في الأجهزة أو البرامج أو الموظفين.

🎯 ركّز على عملك الأساسي: ركّز على ما تتقنه. نتولى جميع مراحل التنفيذ الفني، والتشغيل، والصيانة لحلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

📈 مواكب للمستقبل وقابل للتطوير: ينمو الذكاء الاصطناعي لديك معك. نضمن لك التحسين المستمر وقابلية التطوير، ونكيف النماذج بمرونة مع المتطلبات الجديدة.

المزيد عنها هنا:

• منصة الذكاء الاصطناعي المُدارة

تحرك بسرعة: هكذا تؤتي إدارة البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي ثمارها - الصورة: Xpert.Digital

تحدي جودة البيانات والحوكمة

على الرغم من جميع التطورات التكنولوجية، لا تزال جودة البيانات تُشكّل تحديًا مستمرًا يؤثر تأثيرًا جوهريًا على نجاح تطبيقات الذكاء الاصطناعي. تُعدّ جودة البيانات التحدي الأكبر لسلامة البيانات في المؤسسات، وقد ازداد انتشارها. في عام 2024، أفاد 64% من المشاركين أن جودة البيانات تُمثّل التحدي الأكبر لسلامة البيانات لديهم، مُقارنةً بـ 50% في عام 2023. وقد أدى ذلك إلى فقدان الثقة بالبيانات، حيث أفاد 67% من المشاركين أنهم لا يثقون تمامًا بالبيانات التي يستخدمونها لاتخاذ القرارات، وهي زيادة كبيرة مُقارنةً بـ 55% في العام السابق. ورغم أن مشاكل جودة البيانات ليست بجديدة، إلا أن تأثيرها على نتائج الأعمال أكبر من أي وقت مضى.

يعود ذلك إلى السرعة التي تتطور بها التحليلات المتقدمة وذكاء الأعمال والذكاء الاصطناعي. لا يمكنك اتخاذ قرارات سليمة قائمة على البيانات باستخدام بيانات ضعيفة، وعندما تُشغّل هذه البيانات التحليلات ونماذج الذكاء الاصطناعي، يمكن أن يكون التأثير السلبي سريعًا وشديدًا. انخفضت تقييمات جودة بيانات المؤسسات بنسبة 11 نقطة مئوية هذا العام. في العام الماضي، صنف 66% من المشاركين جودة بياناتهم على أنها متوسطة أو أسوأ. هذا العام، قال 77% إن جودة بياناتهم متوسطة في أحسن الأحوال. أفاد المشاركون أن العقبة الأولى التي تمنعهم من تحقيق بيانات عالية الجودة هي عدم كفاية الأدوات اللازمة لأتمتة عمليات جودة البيانات (49%). لا تزال تعريفات وتنسيقات البيانات غير المتسقة تُؤرق المؤسسات (45%). ليس من المستغرب أن ينمو حجم البيانات كتحدٍ، حيث أدرجه 43% كقلق رئيسي، مقارنة بـ 35% في عام 2023.

تُدرك الشركات البريطانية الدور الحاسم الذي تلعبه حوكمة البيانات الفعّالة في الاقتصاد الحديث، لكنها تُشير إلى وجود عقبات جوهرية تحول دون تطبيق هذه الممارسات عمليًا. تُظهر النتائج أن 8 من كل 10 شركات بريطانية تُقرّ بأن حوكمة البيانات لا ينبغي أن تُعتبر أمرًا ثانويًا، بل يُمكن أن تُعطيها ميزة استراتيجية. كما اتفق 86% آخرون على أن حوكمة البيانات ستزداد أهمية خلال السنوات الخمس المُقبلة. ومع إحداث الذكاء الاصطناعي تحولًا جذريًا في طريقة إدارة الأعمال، واعتباره عاملًا مُميزًا رئيسيًا، قال ما يقرب من ثلاثة أرباع الشركات أيضًا إن حوكمة البيانات هي الأساس لتحسين الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، تُعدّ صعوبات التكامل وقابلية التوسع، بالإضافة إلى ضعف جودة البيانات، من التحديات الرئيسية التي تواجهها الشركات عند إدارة البيانات بفعالية ومسؤولية طوال دورة حياتها.

تتمثل العوائق الثلاثة الأكثر شيوعًا أمام حوكمة البيانات الجيدة في دمج حوكمة البيانات في أساليب العمل والعمليات الحالية (72%)، وتحسين جودة البيانات وقابليتها للتوسع (71%)، وضمان مواكبتها للتقنيات ونماذج الأعمال الحالية (71%). وتخطط جميع الشركات التي شملها الاستطلاع تقريبًا للاستثمار في مناهج حوكمة البيانات الخاصة بها خلال العامين المقبلين. ويشمل ذلك الاستثمار في تقنيات وأدوات عالية الجودة، بالإضافة إلى تحسين مهارات وخبرات البيانات الداخلية. وتُعيق البيانات الموزعة - أي البيانات المنتشرة عبر أنظمة ومواقع متعددة - 81% من الشركات، بينما تُشير 77% منها إلى أن أدواتها الحالية لا تستطيع التعامل مع حجم البيانات الذي تُعالجه. ويُشير أكثر من ثلاثة أرباع الشركات إلى أن تشريعات البيانات واللوائح التنظيمية الخاصة بالقطاع تُمثل تحديًا رئيسيًا، ويُبلغ 75% منها عن نقص في المحللين المؤهلين.

فجوة المهارات باعتبارها عنق زجاجة حرج

تبرز فجوة المهارات في مجالي البيانات والذكاء الاصطناعي كإحدى أكبر العوائق أمام التطبيق الناجح للأنظمة الذكية. ومن المتوقع أن يعزز اعتماد الذكاء الاصطناعي اقتصاد المملكة المتحدة بما يصل إلى 400 مليار جنيه إسترليني بحلول عام 2030 من خلال تحسينات في الابتكار وإنتاجية مكان العمل. ومع ذلك، يكشف تقرير جديد عن تحديات جسيمة تواجه رفع المهارات في مختلف القطاعات. يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولاً في الوظائف في جميع أنحاء الاقتصاد، لكن أصحاب العمل يكافحون لمواكبة هذا التحول والاستفادة من قوته. وقد طرحت الحكومة ثلاث أدوات جديدة لدعم اعتماد أوسع وأكثر مسؤولية للذكاء الاصطناعي: إطار عمل لمهارات الذكاء الاصطناعي، ومسار للاعتماد، وقائمة مرجعية لأصحاب العمل.

يتجاوز الطلب على الوظائف المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بكثير العرض من المتخصصين المؤهلين. ووفقًا لكلية لندن للاقتصاد والعلوم السياسية، فإن سوق العمل التقني في المملكة المتحدة حاليًا يركز بشكل كبير على الوظائف المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. ومن بين هذه الوظائف، يتصدر مهندسو الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي قائمة الوظائف الأكثر طلبًا. أما مهندسو الحوسبة السحابية، الذين كانوا بالفعل مطلوبين بشدة قبل الطفرة الأخيرة في الذكاء الاصطناعي والأتمتة، فقد أصبح من الصعب الآن شغل وظائفهم بمرتين. ويعود ذلك إلى أن البنية التحتية السحابية أصبحت أكثر أهمية لأي شركة تتبنى تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي والأتمتة. ويُعتبر نقص متخصصي البيانات أحد أكبر العوائق أمام تطبيق الذكاء الاصطناعي، مع وجود ما يقرب من 2.9 مليون وظيفة شاغرة في مجال البيانات حول العالم.

يُعقّد هذا النقص في المهارات تحليل التكلفة والعائد لاستثمارات الذكاء الاصطناعي. يتقاضى كبير مسؤولي البيانات في المملكة المتحدة ما بين 175,000 و350,000 جنيه إسترليني سنويًا، ويتراوح راتب مديري حوكمة البيانات بين 120,000 و180,000 جنيه إسترليني، ويتراوح راتب أمناء البيانات المتخصصين بين 85,000 و130,000 جنيه إسترليني. تُمثّل هذه التكاليف الباهظة للموظفين عادةً ما بين 40% و50% من إجمالي تكلفة تطبيقات الذكاء الاصطناعي. ووفقًا لاستطلاعات الرأي، تفتقر 97% من المؤسسات التي واجهت حوادث متعلقة بالذكاء الاصطناعي إلى ضوابط وصول كافية، بينما تفتقر 63% منها إلى سياسات حوكمة للذكاء الاصطناعي. هذه الفجوات في الحوكمة ليست مجرد مخاطر نظرية؛ بل تُترجم إلى خسائر مالية ملموسة وعقوبات تنظيمية.

تهدف شراكة صناعية إلى المساعدة. من المتوقع أن يكتسب 7.5 مليون عامل بريطاني مهارات الذكاء الاصطناعي الأساسية بحلول عام 2030 من خلال شراكة صناعية مع NVIDIA وGoogle وIBM وMicrosoft. تستخدم Skills England التقرير الجديد لتطوير مواد تدريبية. أفادت ثلثا الشركات البريطانية بالفعل بتحسينات كبيرة في الإنتاجية بفضل الذكاء الاصطناعي، لكن 45% فقط منها تقدم تدريبًا للقوى العاملة، مما يُسلط الضوء على فجوة في المهارات على الرغم من المكاسب الملحوظة. مع تزايد تبني الذكاء الاصطناعي والأتمتة، تحتاج المملكة المتحدة إلى تغيير نهجها في استخدام الذكاء الاصطناعي والأتمتة، وإلا فإنها تُخاطر بفقدان مكاسب الإنتاجية التحويلية والتخلف عن الركب في المنافسة الدولية.

المشهد التنظيمي بين الابتكار والرقابة

اعتمدت المملكة المتحدة نهجًا داعمًا للابتكار في تنظيم الذكاء الاصطناعي، حيث توازن بين الحاجة إلى الرقابة وتعزيز النمو المستدام في الصناعات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. وأكدت هيئة السلوك المالي (FCA) أن نهجها التنظيمي والإشرافي، القائم على النتائج، ينطبق على الذكاء الاصطناعي أيضًا. وهذا يعني أن الهيئة تعتمد على الأطر التنظيمية والتشريعية القائمة للتخفيف من العديد من المخاطر المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي في الخدمات والأسواق المالية في المملكة المتحدة. وترى الهيئة أن هذا التنظيم يُمكّن الابتكار. ومن خلال التركيز على النتائج بدلًا من القواعد الصارمة، تتيح الهيئة للشركات بعض المرونة في كيفية تبني التقنيات الجديدة مثل الذكاء الاصطناعي، مع تحملها مسؤولية التعامل العادل مع العملاء ومرونة العمليات.

في 9 سبتمبر 2025، أطلقت هيئة السلوك المالي (FCA) موقعًا إلكترونيًا جديدًا بعنوان "الذكاء الاصطناعي وهيئة السلوك المالي: نهجنا"، مُعززةً بذلك موقفها من التبني الآمن والمسؤول للذكاء الاصطناعي في الأسواق المالية البريطانية. كما أعلنت الهيئة عن مبادرة "الاختبار المباشر للذكاء الاصطناعي"، وهي مبادرة جديدة ضمن مختبر الذكاء الاصطناعي التابع لها، تُتيح للشركات العمل مباشرةً مع الهيئة التنظيمية والحصول على دعم مُخصص لتطوير وتقييم ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي مباشرةً في الأسواق المالية البريطانية. وقد لاقت هذه المبادرة ردود فعل إيجابية للغاية، حيث اعتبرت الهيئة الاختبار المباشر للذكاء الاصطناعي وسيلةً لتحسين الشفافية، وسد الفجوة بين النظرية والتطبيق، والحد من عدم اليقين التنظيمي الذي غالبًا ما يُعيق مشاريع الذكاء الاصطناعي.

في سبتمبر 2025، وجّهت لجنة الخزانة بمجلس العموم البريطاني رسائل إلى ست شركات تقنية كبرى تطلب توضيحات حول دورها في تقديم خدمات الذكاء الاصطناعي للقطاع المالي في المملكة المتحدة. وتُعدّ هذه الرسائل جزءًا من تحقيق مستمر حول تأثير الذكاء الاصطناعي على البنوك والمعاشات التقاعدية والأسواق. وتغطي الأسئلة مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك استراتيجيات الذكاء الاصطناعي لهذه الشركات، وإجراءات الشفافية، والحد من التحيز، والتخطيط للطوارئ، والتعاون مع هيئة السلوك المالي (FCA) وبنك إنجلترا. والجدير بالذكر أن اللجنة تسأل عن كيفية استجابة هذه الشركات في حال تصنيفها كأطراف ثالثة بالغة الأهمية، وهو وضع قد يفرض التزامات تنظيمية مشددة ومتطلبات مرونة.

من المتوقع أن يبلغ متوسط ​​تكلفة اختراق البيانات 4.4 مليون دولار أمريكي في عام 2025، بينما ستبلغ تكلفة اختراقات البيانات الضخمة التي تؤثر على أكثر من 50 مليون سجل 375 مليون دولار أمريكي في المتوسط. ستصل غرامات اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) إلى 5.65 مليار يورو بحلول مارس 2025، مع غرامات فردية تتراوح بين 250 مليون يورو و345 مليون يورو ضد شركات مثل أوبر وميتا. يبلغ متوسط ​​تكلفة الامتثال للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) للشركات متوسطة الحجم 1.4 مليون دولار أمريكي. تُخفف أنظمة إدارة البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي من هذه المخاطر من خلال المراقبة المستمرة للامتثال، وضوابط الوصول الآلية، ومسارات التدقيق الشاملة. يشعر 64% من صانعي القرار في مجال تكنولوجيا المعلومات بالقلق بشأن الغرامات المحتملة بسبب عدم امتثال البيانات، بينما يُدرك 80% منهم أن الحفاظ على البيانات المتوافقة أمر بالغ الأهمية لتحقيق ميزة تنافسية.

الطريق إلى الأمام بين الفرصة والتحدي

ستكون السنوات القادمة حاسمة لاقتصاد المملكة المتحدة وقدرته على تحقيق كامل إمكانات إدارة البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. ستكتسب الشركات والمؤسسات التي تطبق بنجاح إدارة البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مزايا تنافسية كبيرة من خلال تسريع الابتكار، وتحسين عملية اتخاذ القرارات، وزيادة كفاءة العمليات. تُقدّر منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية أن الذكاء الاصطناعي قادر على تعزيز الإنتاجية بما يصل إلى 1.3 نقطة مئوية سنويًا، أي ما يعادل 140 مليار جنيه إسترليني. وبحلول عام 2030، قد يُعزز اعتماد الذكاء الاصطناعي اقتصاد المملكة المتحدة بما يصل إلى 400 مليار جنيه إسترليني. تُبرز هذه الأرقام الإمكانات الاقتصادية الهائلة التي على المحك.

ومع ذلك، لا تزال هناك تحديات كبيرة. يتطلب التنفيذ الناجح لإدارة البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي أكثر من مجرد خبرة تقنية؛ بل يتطلب إعادة تنظيم جذرية لأولويات وعمليات المؤسسات. يجب على المؤسسات التحول من موقف دفاعي إلى موقف تمكيني تجاه حوكمة البيانات. ولا يقل التحول الثقافي أهمية عن التحول التكنولوجي. يجب على فرق البيانات أن تتعلم كيف تتطور من حلول تفاعلية للمشكلات إلى مهندسين استراتيجيين ينسقون الأنظمة الذكية بدلاً من تنفيذ العمليات اليدوية. على الرغم من جميع التطورات التكنولوجية، لا تزال جودة البيانات تُشكل تحديًا مستمرًا، حيث لا تثق 67% من المؤسسات ثقة كاملة بالبيانات التي تستخدمها لاتخاذ القرارات.

يتضمن قرار الاستثمار في إدارة البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي حسابات اقتصادية معقدة. يجب على الشركات مراعاة تكاليف ترخيص المنصة، التي تتراوح عادةً بين 50,000 و500,000 جنيه إسترليني سنويًا، بالإضافة إلى تكاليف التنفيذ، التي غالبًا ما تتجاوز تكاليف البرمجيات، بالإضافة إلى الاستثمارات اللازمة في الموظفين. يجب موازنة هذه الاستثمارات الأولية الضخمة بتكلفة التقاعس. تشير التقديرات إلى أن ضعف جودة البيانات يُكلف الشركات البريطانية 200 مليار جنيه إسترليني سنويًا. تُترجم هذه الأرقام المجردة إلى خسائر تجارية ملموسة، وميزانيات تسويق غير فعّالة، وقرارات استراتيجية فاشلة.

لم يعد السؤال المطروح هو ما إذا كان سيتم تطبيق إدارة البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، بل مدى سرعة وفعالية المؤسسات في إدارة هذا التحول. الحوافز الاقتصادية واضحة، والحلول التكنولوجية آخذة في النضج، والضغوط التنافسية تشتد. بفضل مكانتها الرائدة في أوروبا، واستثماراتها الكبيرة من شركات التكنولوجيا العالمية العملاقة، وموقفها التنظيمي الداعم للابتكار، تتمتع المملكة المتحدة بموقع انطلاق قوي. إن التوفيق الناجح بين الابتكار والتنفيذ المسؤول، والنمو الاقتصادي وخصوصية البيانات، والتحول التكنولوجي والرقابة البشرية، سيحدد ما إذا كانت المملكة المتحدة ستحقق هدفها في أن تصبح رائدة عالمية في الاقتصاد القائم على الذكاء الاصطناعي. في هذا السياق، ستشكل القرارات الاستراتيجية المتخذة في السنوات القادمة المشهد التنافسي للاقتصاد البريطاني للعقد القادم، وقد تحدد نجاح أو فشل صناعات بأكملها.

Konrad Wolfenstein

سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.

الاتصال بي تحت Wolfenstein ∂ xpert.digital

اتصل بي تحت +49 89 674 804 (ميونيخ)

ينكدين