المسار الاستراتيجي لأوروبا في تطوير الذكاء الاصطناعي: البراجماتية بدلاً من سباق التكنولوجيا - تعليق على إيفا مايدل (عضو البرلمان الأوروبي)

الواقع بدلاً من السباق – المصانع العملاقة بدلاً من المبالغة: مسار الذكاء الاصطناعي العملي الذي يميز أوروبا عن الولايات المتحدة والصين

شهد النقاش حول دور أوروبا في السباق العالمي نحو الذكاء الاصطناعي تحولاً هاماً مع تصريح النائبة البلغارية في البرلمان الأوروبي إيفا مايديل . ويُجسّد موقفها نهجاً استراتيجياً لا يضع أوروبا في موقع المتباطئ في سباق التكنولوجيا، بل كرائدة في تطوير الذكاء الاصطناعي العملي القائم على القيمة.

رؤية إيفا مايدل لأوروبا

إيفا مايدل، التي لعبت دورًا محوريًا في سياسة الذكاء الاصطناعي الأوروبية كواحدة من أبرز المفاوضين في قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي وقانون الرقائق، تُمثل موقفًا دقيقًا بشأن استراتيجية الذكاء الاصطناعي الأوروبية. بصفتها عضوًا في لجنة الصناعة والبحث والطاقة في البرلمان الأوروبي، وخبيرة معترف بها في مجال الابتكار الرقمي، تتمتع بسنوات من الخبرة في سياسات التكنولوجيا.

أطروحتهم الأساسية عملية ورؤيوية في آنٍ واحد: ينبغي لأوروبا ألا تسعى وراء هدف وهمي يتمثل في تطوير بديل أوروبي لـ ChatGPT أو الفوز في سباق الذكاء الاصطناعي الفائق. بدلاً من ذلك، ينبغي للقارة أن تركز على تطوير أدوات ذكاء اصطناعي يمكن للشركات والصناعات الأوروبية استخدامها فعليًا، وتُحقق فوائد ملموسة.

وفقًا لإيفا مايدل، ينبغي أن ينصب تركيزنا على:

• تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المتخصصة التي تلبي احتياجات الأعمال على وجه التحديد - بدلاً من المشاركة في السباق العالمي.
• بناء بنية تحتية قوية ذات قدرة حوسبة قوية، واتصال مستقر، وأطر عمل الذكاء الاصطناعي التي تركز على الإنسان.
• تأكد من أن الذكاء الاصطناعي يظل مجرد أداة - يجب أن يدعم البشر، وليس أن يحل محلهم.

حقيقة اعتماد الذكاء الاصطناعي في أوروبا

تدعم الأرقام الحالية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في أوروبا بوضوح حجة مايدل. فرغم الضجة الإعلامية المحيطة بالذكاء الاصطناعي، ترسم البيانات صورةً قاتمة: 13.5% فقط من الشركات الأوروبية اعتمدت تقنية ذكاء اصطناعي واحدة على الأقل بحلول عام 2024. ويكشف هذا المعدل المنخفض من التبني عن فجوة كبيرة بين القدرات التكنولوجية وتطبيقها العملي في قطاع الأعمال.

يتضح هذا التباين بشكل خاص عند النظر إلى حجم الشركة. فبينما تحقق الشركات الكبيرة التي تضم أكثر من 250 موظفًا معدل تبني يتجاوز 40%، لا تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي سوى حوالي 12% من الشركات الصغيرة والمتوسطة. وتكتسب هذه الأرقام أهمية خاصة نظرًا لأن الشركات الصغيرة والمتوسطة تُشكل عصب الاقتصاد الأوروبي، حيث تُمثل 90% من إجمالي الشركات في أوروبا.

يكشف التوزيع القطاعي لاستخدام الذكاء الاصطناعي عن أنماط مثيرة للاهتمام. يتصدر قطاع المعلومات والاتصالات معدل استخدام الذكاء الاصطناعي بنسبة 48.7%، يليه قطاع الخدمات المهنية والعلمية والتقنية بنسبة 30.5%. أما في جميع القطاعات الاقتصادية الأخرى، فإن معدل الاستخدام أقل بكثير من 16%، مما يُبرز محدودية انتشار تقنيات الذكاء الاصطناعي في الاقتصاد الأوسع.

العوائق التي تحول دون تبني الذكاء الاصطناعي

أسباب التردد في تبني الذكاء الاصطناعي متنوعة ومنهجية. تواجه الشركات عوائق كبيرة تعيق نجاح تطبيقها. كما أن تعقيد تطبيق الذكاء الاصطناعي وتكلفته المرتفعة يشكّلان عقبات كأداء، لا سيما للشركات الصغيرة.

يُفاقم نقص المتخصصين المؤهلين في مجال الذكاء الاصطناعي الوضع تعقيدًا. تفتقر العديد من الشركات إلى الخبرة اللازمة لتطبيق أنظمة الذكاء الاصطناعي وتشغيلها بنجاح. علاوة على ذلك، غالبًا ما يكون هناك نقص في حالات الاستخدام الواضحة التي تُبرز الفوائد الملموسة للذكاء الاصطناعي في عمليات تجارية مُحددة.

يُسهم عدم اليقين التنظيمي، وخاصةً فيما يتعلق بتطبيق قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي، في عزوف الشركات عن تبني الذكاء الاصطناعي. إذ تتردد الشركات في الاستثمار في التقنيات التي لم تتضح أطرها التنظيمية بالكامل بعد.

النهج الأوروبي: التخصص بدلاً من التعميم

يتوافق اقتراح مايدل بالتركيز على نماذج الذكاء الاصطناعي المتخصصة مع نقاط قوة الاقتصاد الأوروبي واحتياجاته. فبدلاً من محاولة منافسة شركات التكنولوجيا الكبرى الأمريكية والصينية في مجال الذكاء الاصطناعي العام، ينبغي على أوروبا الاستفادة من خبرتها الصناعية ومعرفتها التنظيمية لتطوير حلول متخصصة في مجال الذكاء الاصطناعي.

تقدم هذه الاستراتيجية مزايا عديدة. تتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي المتخصصة طاقة حوسبة واستثمارًا أقل بكثير من النماذج العامة، مما يجعلها في متناول الشركات الأوروبية. وفي الوقت نفسه، يمكن تصميمها بدقة أكبر لتلبية الاحتياجات المحددة لقطاعات وحالات استخدام محددة.

يوفر السوق الأوروبي فرصًا عديدة لمثل هذه التطبيقات المتخصصة. في مجالات مثل الزراعة الدقيقة، وإصلاح السيارات، والرعاية الصحية، والتصنيع، يمكن تطوير حلول الذكاء الاصطناعي التي تحل مشاكل ملموسة وتُحقق تحسينات ملموسة.

البنية التحتية والقدرات الحاسوبية

يُعدّ تطوير بنية تحتية متينة أحد الركائز الأساسية للاستراتيجية الأوروبية للذكاء الاصطناعي. وتنص خطة عمل قارة الذكاء الاصطناعي، التي عُرضت في أبريل 2025، على إنشاء شبكة من مصانع الذكاء الاصطناعي تعتمد على أحدث الحواسيب العملاقة في أوروبا. وتهدف هذه المصانع إلى دعم الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، والقطاع الصناعي، والباحثين في الاتحاد الأوروبي، في تطوير نماذج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

من المتوقع أن تُضاعف مصانع الذكاء الاصطناعي العملاقة المُخطط لها، والمُجهزة بحوالي 100,000 رقاقة ذكاء اصطناعي متطورة، الطاقة الإنتاجية الحالية للرقاقات أربعة أضعاف. ولن تُمكّن هذه المرافق من تطوير نماذج ذكاء اصطناعي مُعقدة فحسب، بل ستُعزز أيضًا الاستقلالية الاستراتيجية لأوروبا في المجالات الصناعية والعلمية الرئيسية.

تهدف مبادرة InvestAI إلى حشد 20 مليار يورو من الاستثمارات الخاصة لبناء ما يصل إلى خمسة مصانع عملاقة للذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء الاتحاد الأوروبي. وبالتوازي مع ذلك، يُقترح قانون لتطوير الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي لتحفيز الاستثمار الخاص في الحوسبة السحابية ومراكز البيانات.

تطوير الذكاء الاصطناعي المرتكز على الإنسان

من أهم جوانب رؤية مايدل التركيز على تطوير الذكاء الاصطناعي المُركّز على الإنسان. فهي تُؤكّد على أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون أداةً تخدم الإنسان، لا أن تحل محلّه. تعكس هذه الفلسفة القيم الأوروبية، وتختلف اختلافًا جوهريًا عن المناهج الأخرى التي تُركّز أساسًا على الهيمنة التكنولوجية.

تحديدًا، يعني النهج المتمحور حول الإنسان أن أنظمة الذكاء الاصطناعي ينبغي تطويرها لتكملة القدرات البشرية وتعزيزها، لا لاستبدالها. وهذا يتطلب تصميمًا دقيقًا للتفاعلات بين الإنسان والآلة، وضمان احتفاظ البشر بالسيطرة الدائمة على القرارات الرئيسية.

بُعدٌ جديدٌ للتحول الرقمي مع "الذكاء الاصطناعي المُدار" - منصة وحلول B2B | استشارات Xpert - الصورة: Xpert.Digital

ستتعلم هنا كيف يمكن لشركتك تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة بسرعة وأمان وبدون حواجز دخول عالية.

منصة الذكاء الاصطناعي المُدارة هي حلك الشامل والمريح للذكاء الاصطناعي. فبدلاً من التعامل مع التقنيات المعقدة والبنية التحتية المكلفة وعمليات التطوير الطويلة، ستحصل على حل جاهز مُصمم خصيصًا لتلبية احتياجاتك من شريك متخصص - غالبًا في غضون أيام قليلة.

الفوائد الرئيسية في لمحة:

⚡ تنفيذ سريع: من الفكرة إلى التطبيق العملي في أيام، لا أشهر. نقدم حلولاً عملية تُحقق قيمة فورية.

🔒 أقصى درجات أمان البيانات: بياناتك الحساسة تبقى معك. نضمن لك معالجة آمنة ومتوافقة مع القوانين دون مشاركة البيانات مع جهات خارجية.

💸 لا مخاطرة مالية: أنت تدفع فقط مقابل النتائج. يتم الاستغناء تمامًا عن الاستثمارات الأولية الكبيرة في الأجهزة أو البرامج أو الموظفين.

🎯 ركّز على عملك الأساسي: ركّز على ما تتقنه. نتولى جميع مراحل التنفيذ الفني، والتشغيل، والصيانة لحلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

📈 مواكب للمستقبل وقابل للتطوير: ينمو الذكاء الاصطناعي لديك معك. نضمن لك التحسين المستمر وقابلية التطوير، ونكيف النماذج بمرونة مع المتطلبات الجديدة.

المزيد عنها هنا:

• حلول الذكاء الاصطناعي المُدارة - خدمات الذكاء الاصطناعي الصناعي: مفتاح القدرة التنافسية في قطاعات الخدمات والصناعة والهندسة الميكانيكية

الإطار التنظيمي والثقة

يُجسّد قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، الذي لعب مايديل دورًا محوريًا في تطويره، النهج الأوروبي للذكاء الاصطناعي الموثوق. ويستند القانون إلى نهج قائم على المخاطر، يُصنّف أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى أربع فئات: مخاطر غير مقبولة، ومخاطر عالية، ومخاطر محدودة، ومخاطر ضئيلة.

يُمكّن هذا النهج المتمايز من تعزيز الابتكار مع ضمان الضمانات المناسبة. تُحظر تمامًا أنظمة الذكاء الاصطناعي ذات المخاطر غير المقبولة، مثل تقنيات التقييم الاجتماعي أو الهندسة السلوكية المعرفية. وتخضع الأنظمة عالية المخاطر لمتطلبات صارمة، تشمل إدارة المخاطر والشفافية والرقابة البشرية.

يتطلب تطبيق قانون الذكاء الاصطناعي تعاونًا وثيقًا بين الشركات والجهات التنظيمية وأصحاب المصلحة الآخرين. وتُعدّ التعريفات الواضحة وأمثلة فئات مخاطر الذكاء الاصطناعي أمرًا أساسيًا لامتثال الشركات للأنظمة.

التعليم وتنمية المهارات

يُعدّ تطوير المهارات ذات الصلة بين السكان والقوى العاملة عاملًا أساسيًا لنجاح استراتيجية الذكاء الاصطناعي الأوروبية. ويؤكد مايدل على ضرورة جعل معرفة الذكاء الاصطناعي مهارة أساسية، تُضاهي القراءة والكتابة والحساب.

يستخدم معظم الشباب الأوروبيين الذكاء الاصطناعي يوميًا، لكن قليلًا منهم من يتعلم كيفية عمله، أو المخاطر التي يشكلها، أو كيفية التأثير على تطوره. يجب سدّ هذه الفجوة التعليمية لضمان امتلاك الجيل القادم للمهارات اللازمة لمستقبل قائم على الذكاء الاصطناعي.

صُممت برامج أكاديمية مهارات الذكاء الاصطناعي، ومجموعة المواهب، وبرنامج MSCA Choose Europe المُخطط له، جميعها لجذب خبراء الذكاء الاصطناعي من الطراز العالمي إلى أوروبا، مع الارتقاء بمهارات المواهب المحلية في مجالات مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي. لن تقتصر هذه الجهود على الحد من هجرة الكفاءات فحسب، بل ستُتيح أيضًا مسارات هجرة قانونية للخبراء من خارج الاتحاد الأوروبي.

الآفاق الاقتصادية وزيادة الإنتاجية

وتشير تقديرات الأبحاث التي أجراها معهد ماكينزي العالمي إلى أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يساعد أوروبا على تحقيق معدل نمو سنوي للإنتاجية يصل إلى 3% بحلول عام 2030. ويؤكد هذا التوقع على الإمكانات الاقتصادية الهائلة لتقنيات الذكاء الاصطناعي إذا تم تنفيذها بنجاح.

تُظهر الدراسات الحديثة بالفعل آثارًا إيجابية لاعتماد الذكاء الاصطناعي على الإنتاجية. أفاد 90% من مستخدمي الذكاء الاصطناعي في أوروبا بزيادة في الإنتاجية، وذكر 75% منهم أن الذكاء الاصطناعي غيّر طريقة عملهم. تُظهر هذه النتائج الإمكانات العملية لتقنيات الذكاء الاصطناعي، متجاوزةً الضجيج الإعلامي.

يُعدّ نجاح تبني الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية للشركات الصغيرة والمتوسطة، التي تُشكّل عصب الاقتصاد الأوروبي. تُظهر الدراسات أن 39% من الشركات الصغيرة والمتوسطة تستخدم الآن تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بزيادة عن 26% في عام 2024. وتحديدًا، يستخدم 26% منها الذكاء الاصطناعي المُولّد، بزيادة عن 18% في العام السابق.

التطبيقات الخاصة بالقطاع

يعكس التركيز على تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بقطاعات محددة نقاط قوة أوروبا في مختلف القطاعات. ففي مجال الرعاية الصحية، تُسهم أنظمة الذكاء الاصطناعي في تحسين التشخيص وتخصيص العلاجات. وفي قطاع التصنيع، تُحسّن هذه الأنظمة عمليات الإنتاج وتُحسّن مراقبة الجودة.

يُتيح الذكاء الاصطناعي فرصًا فريدة في مجال التنمية المستدامة وحماية المناخ. وتُظهر مبادرات ألمانية، مثل "منارات الذكاء الاصطناعي للبيئة والمناخ والطبيعة والموارد"، كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات البيئية. وبتمويل قدره 40 مليون يورو، يدعم البرنامج مشاريع بحثية تطبيقية في مجالات مثل كفاءة الطاقة، وكفاءة الموارد، والحفاظ على التنوع البيولوجي.

التعاون الدولي والشراكات الاستراتيجية

تستفيد استراتيجية الذكاء الاصطناعي الأوروبية من التعاون الدولي، لا سيما مع الشركاء الديمقراطيين ذوي التوجهات المتشابهة. ويؤكد دور مايدل في وفد العلاقات مع اليابان والولايات المتحدة أهمية هذه الشراكات. إذ تتيح هذه التعاونات تبادل أفضل الممارسات، والتطوير المشترك للمعايير، وتنسيق المناهج التنظيمية.

يكتسب التعاون أهمية خاصة نظرًا للطبيعة العالمية لتطوير الذكاء الاصطناعي ونشره. غالبًا ما تُجبر الشركات الناشئة الأوروبية على التعاون مع شركات التكنولوجيا الأمريكية العملاقة للحصول على الخدمات التكميلية اللازمة. بدلًا من عرقلة هذا التعاون، ينبغي على أوروبا تسهيله مع بناء قدراتها الخاصة في الوقت نفسه.

الوصول إلى البيانات والجودة

يُعدّ الوصول إلى بيانات عالية الجودة من أهمّ مقومات نجاح تطبيقات الذكاء الاصطناعي. وستدعم استراتيجية اتحاد البيانات المُخطَّط لها، والمُقرَّر إطلاقها عام ٢٠٢٥، هذه الجهود من خلال إنشاء سوقٍ مُوحَّدة للبيانات. وهذا سيُسهِّل على الشركات والباحثين توسيع نطاق حلول الذكاء الاصطناعي عبر الحدود مع مراعاة معايير حماية البيانات في الاتحاد الأوروبي.

صُممت مختبرات البيانات داخل مصانع الذكاء الاصطناعي لجمع مجموعات البيانات من مصادر متنوعة ومعالجتها، مما يُرسي أسسًا لتدريب الذكاء الاصطناعي وتجريبه. وستكون هذه البنية التحتية بالغة الأهمية لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي متخصصة تعتمد على بيانات عالية الجودة ومحددة المجال.

التمويل والاستثمارات

لا يزال تمويل ابتكارات الذكاء الاصطناعي يُمثل تحديًا رئيسيًا لأوروبا. إذ تعاني القارة من فجوة تمويلية في استثمارات الذكاء الاصطناعي، مما يتطلب تحسين فرص الحصول على التمويل، ودعمًا أفضل لرأس المال الاستثماري، وتعزيز الشراكات بين القطاعين العام والخاص.

تهدف مبادرة InvestAI وآليات التمويل الأخرى إلى سد هذه الفجوة. وفي الوقت نفسه، من المهم تعزيز تطوير أسواق رأس المال الاستثماري والأسهم الخاصة الأوروبية لإيجاد مصادر تمويل مستدامة لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة.

مصانع الذكاء الاصطناعي العملاقة مقابل النماذج المصغرة الفعّالة: المعضلة الاستراتيجية في أوروبا

رغم الخطط الطموحة، تواجه استراتيجية الذكاء الاصطناعي الأوروبية تحديات كبيرة. ويجادل النقاد بأن التركيز على بناء بنية تحتية حاسوبية ضخمة من خلال مصانع الذكاء الاصطناعي العملاقة قد لا يتماشى مع الاتجاهات الناشئة نحو نماذج ذكاء اصطناعي أصغر وأكثر فعالية من حيث التكلفة. وقد بدأت الشركات الناشئة الأوروبية، مستلهمة من نجاح DeepSeek، بتطبيق تقنيات تدريب تحقق الكفاءة دون الحاجة إلى قوة حوسبة هائلة.

قد يُعيق التعقيد التنظيمي لقانون الذكاء الاصطناعي المُخطط له الابتكار. فالتعريفات الفضفاضة لمصطلحي "عالي المخاطر" و"الذكاء الاصطناعي متعدد الأغراض" قد تُبطئ الشركات والمؤسسات البحثية الأوروبية، لا سيما في ظل المنافسة العالمية الشديدة.

رؤية مايدل: الذكاء الاصطناعي الموجه نحو القيمة للمواطنين والشركات

يعتمد مستقبل تطوير الذكاء الاصطناعي في أوروبا على تحقيق التوازن الناجح بين الابتكار والتنظيم. تُقدم رؤية مايدل لتطوير الذكاء الاصطناعي بطريقة عملية وقائمة على القيم دليلاً إرشادياً لتحقيق هذا التوازن. لا شك أن أوروبا قادرة على النجاح دون الفوز في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي، وذلك من خلال ابتكار تقنيات سهلة المنال وقابلة للتنفيذ وشفافة، ومتوافقة مع القيم الديمقراطية للقارة.

سيُقاس النجاح في نهاية المطاف بمدى استفادة الشركات والمواطنين الأوروبيين من تطورات الذكاء الاصطناعي. ويتطلب ذلك تكييفًا مستمرًا للاستراتيجيات مع الظروف التكنولوجية والاقتصادية المتغيرة، بالإضافة إلى التعاون الوثيق بين جميع الجهات المعنية.

ستكون السنوات القادمة حاسمة لتحقيق هذه الرؤية. تواجه أوروبا تحديًا يتمثل في استخدام قيادتها التنظيمية لتطوير شكل جديد من السيادة التكنولوجية - شكل لا يعتمد على قوة الحوسبة الخام أو الهيمنة على السوق، بل على القدرة على تطوير ونشر تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تخدم الناس وتدفع عجلة التقدم المجتمعي.

☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية

☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!

Konrad Wolfenstein

سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑ إنشاء أو إعادة تنظيم استراتيجية الذكاء الاصطناعي

☑️ رائدة في تطوير الأعمال