المسار الاستراتيجي لأوروبا في تطوير الذكاء الاصطناعي: البراغماتية بدلاً من سباق التكنولوجيا - تعليق من إيفا مايدل (عضو البرلمان الأوروبي)

الواقع بدلاً من العرق – المصانع العملاقة بدلاً من الضجة الإعلامية: نهج الذكاء الاصطناعي العملي الذي يميز أوروبا عن الولايات المتحدة الأمريكية والصين

شهد النقاش الدائر حول دور أوروبا في السباق العالمي نحو الذكاء الاصطناعي منعطفاً هاماً مع تصريح النائبة البلغارية في البرلمان الأوروبي، إيفا مايدل . يُبرز موقفها نهجاً استراتيجياً يضع أوروبا لا في موقع المتخلفين في السباق التكنولوجي، بل في موقع الريادة في تطوير الذكاء الاصطناعي العملي والقائم على القيم.

رؤية إيفا مايدل لأوروبا

تتمتع إيفا مايدل، التي لعبت دورًا محوريًا في صياغة سياسة الذكاء الاصطناعي الأوروبية بصفتها إحدى أبرز المفاوضين في قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي وقانون الرقائق الإلكترونية، برؤية متعمقة لاستراتيجية الذكاء الاصطناعي الأوروبية. وبصفتها عضوة في لجنة الصناعة والبحث والطاقة في البرلمان الأوروبي، وخبيرة بارزة في مجال الابتكار الرقمي، فإنها تُسهم بسنوات من الخبرة في سياسات التكنولوجيا.

تتمحور أطروحتهم الأساسية حول فكرة عملية ورؤية مستقبلية في آن واحد: لا ينبغي لأوروبا أن تسعى وراء الهدف الوهمي المتمثل في تطوير بديل أوروبي لـ ChatGPT أو الفوز في سباق الذكاء الخارق. بدلاً من ذلك، ينبغي للقارة أن تركز على تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي التي يمكن للشركات والصناعات الأوروبية استخدامها فعلياً وتحقيق فوائد ملموسة.

بحسب إيفا مايدل، ينبغي أن ينصب تركيزنا على:

• تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المتخصصة التي تلبي متطلبات الأعمال على وجه التحديد – بدلاً من المشاركة في السباق العالمي.
• بناء بنية تحتية قوية ذات قدرات حوسبة فائقة، واتصال مستقر، ومجموعات قواعد ذكاء اصطناعي تتمحور حول الإنسان.
• يجب التأكد من أن الذكاء الاصطناعي يبقى أداة - يجب أن يدعم البشر، لا أن يحل محلهم.

واقع تبني الذكاء الاصطناعي في أوروبا

تؤكد أحدث الإحصائيات المتعلقة بتبني الذكاء الاصطناعي في أوروبا صحة حجة مايدل. فعلى الرغم من الضجة الإعلامية المحيطة بالذكاء الاصطناعي، إلا أن البيانات ترسم صورة قاتمة: إذ لن تتبنى سوى 13.5% من الشركات الأوروبية تقنية واحدة على الأقل من تقنيات الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2024. ويكشف هذا المعدل المنخفض عن فجوة كبيرة بين الإمكانيات التكنولوجية والتطبيق العملي في مجال الأعمال.

يتضح هذا التفاوت جلياً عند النظر إلى حجم الشركات. فبينما تحقق الشركات الكبيرة التي تضم أكثر من 250 موظفاً معدل استخدام يتجاوز 40%، لا تتجاوز نسبة استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في الشركات الصغيرة والمتوسطة 12%. وتكتسب هذه الأرقام أهمية خاصة لأن الشركات الصغيرة والمتوسطة تشكل العمود الفقري للاقتصاد الأوروبي، إذ تمثل 90% من إجمالي الشركات في أوروبا.

يكشف التوزيع القطاعي لاستخدام الذكاء الاصطناعي عن أنماط مثيرة للاهتمام. يتصدر قطاع المعلومات والاتصالات القائمة بنسبة استخدام تبلغ 48.7%، يليه قطاع الخدمات المهنية والعلمية والتقنية بنسبة 30.5%. أما في جميع القطاعات الاقتصادية الأخرى، فإن نسبة الاستخدام أقل بكثير من 16%، مما يسلط الضوء على محدودية انتشار تقنيات الذكاء الاصطناعي في الاقتصاد بشكل عام.

معوقات تبني الذكاء الاصطناعي

تتعدد أسباب التردد في تبني الذكاء الاصطناعي وتتسم بالمنهجية. تواجه الشركات عقبات كبيرة تعيق تطبيقه بنجاح. ويُشكل تعقيد تطبيق الذكاء الاصطناعي وارتفاع تكاليفه عوائق لا يمكن التغلب عليها، لا سيما بالنسبة للشركات الصغيرة.

يزيد نقص المتخصصين المؤهلين في مجال الذكاء الاصطناعي من تعقيد الوضع. فالعديد من الشركات تفتقر إلى الخبرة اللازمة لتطبيق أنظمة الذكاء الاصطناعي وتشغيلها بنجاح. علاوة على ذلك، غالباً ما يغيب وجود حالات استخدام واضحة تُظهر الفوائد الملموسة للذكاء الاصطناعي في عمليات الأعمال المحددة.

يساهم عدم اليقين التنظيمي، لا سيما فيما يتعلق بتطبيق قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي، في التردد في تبني الذكاء الاصطناعي. فالشركات مترددة في الاستثمار في التقنيات التي لم تتضح أطرها التنظيمية بشكل كامل بعد.

النهج الأوروبي: التخصص بدلاً من التعميم

يتماشى اقتراح مايدل بالتركيز على نماذج الذكاء الاصطناعي المتخصصة مع نقاط قوة الاقتصاد الأوروبي واحتياجاته. فبدلاً من محاولة منافسة شركات التكنولوجيا الكبرى من الولايات المتحدة والصين في مجال الذكاء الاصطناعي العام، ينبغي لأوروبا الاستفادة من خبرتها الصناعية ومعرفتها التنظيمية لتطوير حلول متخصصة في مجال الذكاء الاصطناعي.

تُقدّم هذه الاستراتيجية مزايا عديدة. فنماذج الذكاء الاصطناعي المتخصصة تتطلب قدرة حاسوبية واستثماراً أقل بكثير من النماذج العامة، مما يجعلها في متناول الشركات الأوروبية. وفي الوقت نفسه، يمكن تصميمها بدقة أكبر لتلبية المتطلبات الخاصة لقطاعات صناعية وحالات استخدام محددة.

يُتيح السوق الأوروبي فرصاً عديدة لمثل هذه التطبيقات المتخصصة. ففي قطاعات مثل الزراعة الدقيقة، وإصلاح السيارات، والرعاية الصحية، والتصنيع، يُمكن تطوير حلول الذكاء الاصطناعي التي تُعالج مشاكل مُحددة وتُحقق تحسينات ملموسة.

البنية التحتية وقدرات الحوسبة

يُعدّ تطوير بنية تحتية متينة عنصراً أساسياً في استراتيجية الذكاء الاصطناعي الأوروبية. وتتضمن خطة عمل قارة الذكاء الاصطناعي، التي عُرضت في أبريل 2025، إنشاء شبكة من مراكز الذكاء الاصطناعي بالاعتماد على أحدث الحواسيب العملاقة في أوروبا. وستدعم هذه المراكز الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، والقطاع الصناعي، والباحثين في الاتحاد الأوروبي لتطوير نماذج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

من المتوقع أن تُضاعف مصانع الذكاء الاصطناعي الضخمة المزمع إنشاؤها، والمجهزة بحوالي 100 ألف شريحة ذكاء اصطناعي متطورة، الطاقة الإنتاجية الحالية للرقائق أربع مرات. ولن تُمكّن هذه المرافق من تطوير نماذج ذكاء اصطناعي معقدة فحسب، بل ستعزز أيضًا الاستقلالية الاستراتيجية لأوروبا في القطاعات الصناعية والعلمية الرئيسية.

تهدف مبادرة InvestAI إلى حشد 20 مليار يورو من الاستثمارات الخاصة لإنشاء ما يصل إلى خمسة مصانع ضخمة للذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء الاتحاد الأوروبي. بالتوازي مع ذلك، يُقترح قانون لتطوير الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي لتحفيز الاستثمار الخاص في الحوسبة السحابية ومراكز البيانات.

تطوير الذكاء الاصطناعي الذي يركز على الإنسان

يتمثل أحد الجوانب الرئيسية لرؤية مايدل في التركيز على تطوير الذكاء الاصطناعي الذي يتمحور حول الإنسان. فهي تؤكد على أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون أداة تخدم البشرية، لا أن يحل محلها. وتعكس هذه الفلسفة القيم الأوروبية، وتختلف اختلافًا كبيرًا عن المناهج الأخرى التي تركز في المقام الأول على الهيمنة التكنولوجية.

يعني النهج المتمحور حول الإنسان، تحديداً، أن أنظمة الذكاء الاصطناعي يجب تطويرها لتكملة وتعزيز القدرات البشرية، بدلاً من استبدالها. ويتطلب ذلك تصميماً دقيقاً للتفاعل بين الإنسان والآلة، وضمان احتفاظ الإنسان دائماً بالسيطرة على القرارات المهمة.

بُعدٌ جديدٌ للتحول الرقمي مع "الذكاء الاصطناعي المُدار" - منصة وحلول B2B | استشارات Xpert - الصورة: Xpert.Digital

ستتعلم هنا كيف يمكن لشركتك تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة بسرعة وأمان وبدون حواجز دخول عالية.

منصة الذكاء الاصطناعي المُدارة هي حلك الشامل والمريح للذكاء الاصطناعي. فبدلاً من التعامل مع التقنيات المعقدة والبنية التحتية المكلفة وعمليات التطوير الطويلة، ستحصل على حل جاهز مُصمم خصيصًا لتلبية احتياجاتك من شريك متخصص - غالبًا في غضون أيام قليلة.

الفوائد الرئيسية في لمحة:

⚡ تنفيذ سريع: من الفكرة إلى التطبيق العملي في أيام، لا أشهر. نقدم حلولاً عملية تُحقق قيمة فورية.

🔒 أقصى درجات أمان البيانات: بياناتك الحساسة تبقى معك. نضمن لك معالجة آمنة ومتوافقة مع القوانين دون مشاركة البيانات مع جهات خارجية.

💸 لا مخاطرة مالية: أنت تدفع فقط مقابل النتائج. يتم الاستغناء تمامًا عن الاستثمارات الأولية الكبيرة في الأجهزة أو البرامج أو الموظفين.

🎯 ركّز على عملك الأساسي: ركّز على ما تتقنه. نتولى جميع مراحل التنفيذ الفني، والتشغيل، والصيانة لحلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

📈 مواكب للمستقبل وقابل للتطوير: ينمو الذكاء الاصطناعي لديك معك. نضمن لك التحسين المستمر وقابلية التطوير، ونكيف النماذج بمرونة مع المتطلبات الجديدة.

المزيد عنها هنا:

• حلول الذكاء الاصطناعي المُدارة - خدمات الذكاء الاصطناعي الصناعي: مفتاح القدرة التنافسية في قطاعات الخدمات والصناعة والهندسة الميكانيكية

الإطار التنظيمي والثقة

يجسد قانون الاتحاد الأوروبي بشأن الذكاء الاصطناعي، الذي لعبت مايدل دورًا محوريًا في تطويره، النهج الأوروبي تجاه الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة. ويستند القانون إلى نهج قائم على المخاطر يصنف أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى أربع مجموعات: مخاطر غير مقبولة، ومخاطر عالية، ومخاطر محدودة، ومخاطر ضئيلة.

يُتيح هذا النهج المُتمايز تعزيز الابتكار مع ضمان وجود ضوابط مناسبة. تُحظر أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تنطوي على مخاطر غير مقبولة، مثل تقنيات التقييم الاجتماعي أو التلاعب السلوكي المعرفي، حظراً تاماً. وتخضع الأنظمة عالية المخاطر لمتطلبات صارمة، تشمل إدارة المخاطر والشفافية والإشراف البشري.

يتطلب تطبيق قانون الذكاء الاصطناعي تعاونًا وثيقًا بين الشركات والهيئات التنظيمية والجهات المعنية الأخرى. وتُعدّ التعريفات الواضحة والأمثلة لفئات مخاطر الذكاء الاصطناعي ضرورية لضمان امتثال الشركات للوائح.

التعليم وتنمية المهارات

يُعدّ تطوير المهارات اللازمة لدى السكان والقوى العاملة عاملاً حاسماً لنجاح استراتيجية الذكاء الاصطناعي في أوروبا. ويؤكد مايدل على ضرورة جعل الكفاءة في مجال الذكاء الاصطناعي مهارة أساسية، تُضاهي القراءة والكتابة والحساب.

يستخدم معظم الشباب الأوروبيين الذكاء الاصطناعي يومياً، لكن قلة منهم يتعلمون كيفية عمله، والمخاطر التي ينطوي عليها، وكيفية التأثير على تطويره. يجب سد هذه الفجوة التعليمية لضمان امتلاك الجيل القادم للمهارات اللازمة لمستقبل قائم على الذكاء الاصطناعي.

تهدف أكاديمية الكفاءات في مجال الذكاء الاصطناعي، وبرنامج "مجمع المواهب"، وبرنامج "اختر أوروبا" التابع لمؤسسة ماري كوري، إلى استقطاب أفضل المتخصصين في مجال الذكاء الاصطناعي إلى أوروبا، مع العمل في الوقت نفسه على تنمية المواهب المحلية في مجالات مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي. ولن تقتصر هذه الجهود على الحد من هجرة الكفاءات فحسب، بل ستوفر أيضاً مسارات هجرة قانونية للخبراء من خارج الاتحاد الأوروبي.

زيادة في الآفاق الاقتصادية والإنتاجية

تشير الأبحاث التي أجراها معهد ماكينزي العالمي إلى أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يساعد أوروبا على تحقيق معدل نمو سنوي للإنتاجية يصل إلى 3 بالمائة بحلول عام 2030. ويؤكد هذا التوقع على الإمكانات الاقتصادية الهائلة لتقنيات الذكاء الاصطناعي عند تطبيقها بنجاح.

أظهرت دراسات حديثة بالفعل آثارًا إيجابية لتبني الذكاء الاصطناعي على الإنتاجية. فقد أفاد 90% من مستخدمي الذكاء الاصطناعي في أوروبا بزيادة إنتاجيتهم، بينما ذكر 75% منهم أن الذكاء الاصطناعي قد غيّر طريقة عملهم. وتُبرز هذه النتائج الإمكانات العملية لتقنيات الذكاء الاصطناعي، متجاوزةً الضجة الإعلامية المُثارة حولها.

بالنسبة للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة، التي تُشكّل العمود الفقري للاقتصاد الأوروبي، يُعدّ تبنّي الذكاء الاصطناعي بنجاح أمراً بالغ الأهمية. تُشير الدراسات إلى أن 39% من هذه المؤسسات تستخدم حالياً تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بزيادة قدرها 26% في عام 2024. وعلى وجه التحديد، يستخدم 26% منها الذكاء الاصطناعي التوليدي، بزيادة قدرها 18% عن العام السابق.

تطبيقات خاصة بالقطاع

يعكس التركيز على تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتخصصة في قطاعات محددة قوة أوروبا في مختلف الصناعات. ففي مجال الرعاية الصحية، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تساعد في تحسين التشخيص وتخصيص العلاجات. أما في مجال التصنيع، فيمكنها تحسين عمليات الإنتاج وتعزيز مراقبة الجودة.

يُتيح الذكاء الاصطناعي فرصًا فريدة في مجالات التنمية المستدامة وحماية المناخ. وتُبرهن مبادرات ألمانية، مثل "منارات الذكاء الاصطناعي للبيئة والمناخ والطبيعة والموارد"، على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات البيئية. وبتمويل قدره 40 مليون يورو، يدعم البرنامج مشاريع بحثية تطبيقية في مجالات مثل كفاءة الطاقة، وكفاءة استخدام الموارد، والحفاظ على التنوع البيولوجي.

التعاون الدولي والشراكات الاستراتيجية

تستفيد استراتيجية الذكاء الاصطناعي الأوروبية من التعاون الدولي، لا سيما مع الشركاء الديمقراطيين ذوي التوجهات المتشابهة. ويؤكد دور مايدل في وفد العلاقات مع اليابان والولايات المتحدة على أهمية هذه الشراكات. وتتيح هذه التعاونات تبادل أفضل الممارسات، ووضع المعايير بشكل مشترك، وتنسيق المناهج التنظيمية.

يُعدّ التعاون بالغ الأهمية نظراً للطبيعة العالمية لتطوير ونشر الذكاء الاصطناعي. غالباً ما تُضطر الشركات الأوروبية الناشئة إلى عقد شراكات مع شركات التكنولوجيا الأمريكية للحصول على الخدمات التكميلية اللازمة. وبدلاً من عرقلة هذه الشراكات، ينبغي لأوروبا تسهيلها مع العمل في الوقت نفسه على بناء قدراتها الخاصة.

الوصول إلى البيانات وجودتها

يُعدّ الوصول إلى بيانات عالية الجودة عنصرًا أساسيًا لنجاح تطبيقات الذكاء الاصطناعي. وستدعم استراتيجية اتحاد البيانات المزمع إطلاقها في عام 2025 هذه الجهود من خلال إنشاء سوق موحدة للبيانات. وهذا من شأنه أن يُسهّل على الشركات والباحثين توسيع نطاق حلول الذكاء الاصطناعي عبر الحدود مع الالتزام بمعايير حماية البيانات في الاتحاد الأوروبي.

تهدف مختبرات البيانات داخل مصانع الذكاء الاصطناعي إلى جمع مجموعات البيانات من مصادر متنوعة وتنسيقها، مما يُرسي الأساس لتدريب الذكاء الاصطناعي وتجريبه. وستكون هذه البنية التحتية ذات أهمية خاصة لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المتخصصة التي تعتمد على بيانات عالية الجودة ومحددة المجال.

التمويل والاستثمارات

لا يزال تمويل ابتكارات الذكاء الاصطناعي يمثل تحدياً رئيسياً لأوروبا. فالقارة تعاني من فجوة تمويلية في استثمارات الذكاء الاصطناعي، مما يستدعي تحسين فرص الحصول على التمويل، ودعماً أفضل لرأس المال الاستثماري، وشراكات أقوى بين القطاعين العام والخاص.

تهدف مبادرة InvestAI وغيرها من آليات التمويل إلى سد هذه الفجوة. وفي الوقت نفسه، من المهم تعزيز تطوير أسواق رأس المال الاستثماري والأسهم الخاصة الأوروبية لخلق مصادر تمويل مستدامة للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي.

المصانع العملاقة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مقابل النماذج المصغرة الفعالة: المعضلة الاستراتيجية لأوروبا

رغم الخطط الطموحة، تواجه استراتيجية الذكاء الاصطناعي الأوروبية تحديات كبيرة. يرى النقاد أن التركيز على بناء بنية تحتية حاسوبية ضخمة من خلال مصانع الذكاء الاصطناعي العملاقة قد لا يتماشى مع التوجهات الناشئة نحو نماذج ذكاء اصطناعي أصغر حجمًا وأقل تكلفة. وقد بدأت الشركات الأوروبية الناشئة، مستلهمةً من نجاح DeepSeek، بتطبيق تقنيات تدريب تحقق الكفاءة دون الحاجة إلى قدرة حاسوبية هائلة.

قد يؤدي التعقيد التنظيمي لقانون الذكاء الاصطناعي المزمع إلى كبح الابتكار. كما أن التعريفات الفضفاضة للغاية لمصطلحي "الذكاء الاصطناعي عالي المخاطر" و"الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة" قد تُبطئ من وتيرة عمل الشركات والمؤسسات البحثية الأوروبية، لا سيما في ظل المنافسة العالمية الشديدة.

رؤية مايدل: الذكاء الاصطناعي الموجه نحو القيمة للمواطنين والشركات

يعتمد مستقبل تطوير الذكاء الاصطناعي في أوروبا على تحقيق توازن ناجح بين الابتكار والتنظيم. وتقدم رؤية مايدل لتطوير الذكاء الاصطناعي بشكل عملي وقائم على القيم خارطة طريق لتحقيق هذا التوازن. وبإمكان أوروبا أن تنجح دون أن تتصدر سباق الذكاء الاصطناعي العالمي، وذلك من خلال ابتكار تقنيات يسهل الوصول إليها، وقابلة للتطبيق، وشفافة، وتتوافق مع القيم الديمقراطية للقارة.

سيُقاس النجاح في نهاية المطاف بمدى استفادة الشركات والمواطنين الأوروبيين من تطورات الذكاء الاصطناعي. ويتطلب ذلك تكييفاً مستمراً للاستراتيجيات مع الظروف التكنولوجية والاقتصادية المتغيرة، فضلاً عن تعاون وثيق بين جميع الأطراف المعنية.

ستكون السنوات القادمة حاسمة لتحقيق هذه الرؤية. تواجه أوروبا تحدي استخدام ريادتها التنظيمية لتطوير شكل جديد من السيادة التكنولوجية - سيادة لا تقوم على قوة الحوسبة الخام أو الهيمنة على السوق، بل على القدرة على تطوير ونشر تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تخدم البشرية وتدفع عجلة التقدم المجتمعي.

☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية

☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!

Konrad Wolfenstein

سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑ إنشاء أو إعادة تنظيم استراتيجية الذكاء الاصطناعي

☑️ رائدة في تطوير الأعمال