"كود ريد" من OpenAI: هل مشروع Shallotpeat قادم كإجابة على مشروع Gemini 3 من Google؟ يُزعم أنه سيُطرح في وقت مبكر من الأسبوع المقبل...

OpenAI مقابل Google في سباق الذكاء الاصطناعي: تحليل اقتصادي معمق لمعركة السوق

شهد ميزان القوى في وادي السيليكون تحولاً جذرياً. قبل ثلاث سنوات، فوجئت شركة جوجل، عملاق محركات البحث، بالنجاح المفاجئ لـ ChatGPT؛ والآن، تجد شركة OpenAI، الرائدة سابقاً، نفسها في موقف دفاعي. تُشير التقارير الداخلية إلى أن الشركة تواجه ضغوطاً هائلة: فقد بدأ الرئيس التنفيذي سام ألتمان عملية إعادة هيكلة استراتيجية تحت شعار "Code Red" الداخلي. ويعود الفضل في ذلك إلى اللحاق التكنولوجي الهائل الذي حققته شركة Alphabet المنافسة، حيث يتصدر أحدث طرازاتها، Gemini 3، المعايير، ويُعيد طراز التصوير الجديد، Nano Banana Pro، تعريف المعايير.

للحفاظ على هيمنتها التكنولوجية، تستعد OpenAI لإطلاق نموذج تفكير جديد في السوق بسرعة، يُشاع أنه "شالوتبيت" الغامض. هذه الخطوة الحاسمة تُؤجّل حتى المشاريع المُدرّة للدخل، مثل وكلاء التسوق وتكامل الإعلانات. لكن السباق لم يعد تكنولوجيًا بحتًا؛ بل مسألة قدرة على التحمّل الاقتصادي. فبينما تُحقق Alphabet أرباحًا قياسية بمئات المليارات بفضل بنيتها التحتية السحابية، تُعاني OpenAI، على الرغم من نموها السريع، من تكاليف باهظة وخسائر فادحة. يُلقي التحليل التالي الضوء على الأزمة المالية، والتضحيات الاستراتيجية لـ"كود ريد"، ومسألة قدرة OpenAI على تحمّل ضغط جوجل.

لم يُعلن بعدُ الاسم الرسمي لنموذج الاستدلال الجديد لشركة OpenAI. داخليًا، يُطوَّر النموذج تحت الاسم الرمزي "شالوتبيت" (Shallotpeat)، وفقًا لعدة مصادر موثوقة. يظهر هذا الاسم في وثائق ومذكرات داخلية للرئيس التنفيذي سام ألتمان، الذي يصف النموذج بأنه استجابة مُستهدفة لمزايا الأداء في نظام جيميني 3 من جوجل. اختيار اسم "شالوتبيت" برمجي، ويشير إلى أن OpenAI قد حددت نقاط ضعف نماذجها الحالية خلال مرحلة ما قبل التدريب، وتعتزم معالجتها تحديدًا.

إلى جانب الاسم الرمزي الرئيسي Shallotpeat، هناك أسماء أخرى متداولة بين المطورين وعلى منصات القياس. على سبيل المثال، رُصد نموذج يُدعى Robin على منصة LM Arena، والذي قد يُمثل نسخة تجريبية أو نسخة مُتغيرة. علاوة على ذلك، تُشير بعض التحليلات التقنية إلى نموذج مُشابه يُدعى Garlic، ويُوصف بأنه تطوير مستقل لـ Shallotpeat، ويُقال إنه يُطبق تحسينات مُحددة في البرمجة والتفكير المنطقي.

تتراوح التكهنات حول الاسم النهائي للمنتج المُقرر إصداره الأسبوع المقبل بين "Red GPT"، وهو إشارة إلى مبادرة Code Red الداخلية. من المتوقع الإعلان عن الاسم الرسمي قبل الإصدار بفترة وجيزة، حيث دأبت OpenAI على التمييز بين أسماء الرموز الداخلية وأسماء المنتجات العامة.

كيف أصبح المحتكر السابق منافسًا ويدفع زعيم السوق إلى موقف دفاعي.

تستعد شركة OpenAI لإطلاق نموذج استدلال جديد. تشير الاختبارات الداخلية إلى أنه يتفوق في الأداء على نموذج Gemini 3 القادم من Google. يُعد هذا الإصدار جزءًا من إعادة تنظيم استراتيجي يتطلب تهميش المشاريع الأخرى. تخطط OpenAI لإطلاق نموذج الاستدلال الجديد في وقت مبكر من الأسبوع المقبل، وفقًا لمذكرة داخلية من الرئيس التنفيذي سام ألتمان، والتي أوردتها The Information. صرح ألتمان أن النموذج الجديد يؤدي حاليًا أداءً أفضل من منتج Google المنافس، Gemini 3، في التقييمات الداخلية. من غير الواضح ما إذا كان هذا هو نموذج Shallotpeat. يُعد الإطلاق المتسارع بمثابة رأس حربة لمبادرة أطلق عليها داخليًا اسم Code Red. تستجيب OpenAI للضغط المتزايد من Google. زاد عملاق محرك البحث عدد المستخدمين النشطين شهريًا لبرنامج الدردشة Gemini الخاص به من 450 مليونًا في يوليو إلى 650 مليونًا في أكتوبر، وقد تفوق Gemini 3 على المنافسة في العديد من المعايير. حذر ألتمان داخليًا من الرياح الاقتصادية المعاكسة المؤقتة بسبب عودة المنافس.

للتركيز بشكل كامل على تحسين ChatGPT ونموذجه الجديد، أوقفت OpenAI مشاريع تجارية أخرى، وفقًا لـ The Information. تأخر طرح الإعلانات وتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين لمهام التسوق والرعاية الصحية. كما لم يعد تطوير Pulse، وهي خدمة للإحاطات الشخصية، أولوية. بدلاً من ذلك، سيتم توجيه الموارد لتحسين سلوك النموذج في ChatGPT، وخاصةً إنشاء الصور. يتعرض حل OpenAI نفسه لضغوط متزايدة بعد أن أصدرت Google نموذج الصور الجديد القوي للغاية Nano Banana Pro إلى جانب Gemini 3. قبل ثلاث سنوات، كان الوضع عكس ذلك تمامًا: أصدرت Google نفسها تنبيهًا أحمر للرد على التهديد المفاجئ لمحرك البحث الخاص بها الذي يمثله إطلاق ChatGPT. في ذلك الوقت، أعادت شركة محرك البحث العملاقة هيكلة العديد من الفرق لتسريع تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، مما أدى في النهاية إلى إصدار سلسلة Gemini.

مناسب ل:

• مشروع "شالوتبيت" و"الأوقات العصيبة": مذكرة داخلية لسام ألتمان تكشف عن أكبر أزمة تواجهها OpenAI

مقارنة بين القوى المالية الكبرى: اضطرابات المبيعات وتحديات الربحية

يكشف الأداء المالي لكلا المتنافسين عن اختلافات جوهرية في مواقعهما الاقتصادية الأولية. سجلت OpenAI إيرادات بلغت 4.3 مليار دولار في النصف الأول من عام 2025، بزيادة قدرها 16 في المائة عن عام 2024 بأكمله. وقد وصلت إيراداتها السنوية بالفعل إلى 10 مليارات دولار بحلول يونيو 2025، بينما تستهدف الشركة 12.7 مليار دولار على الأقل لعام 2025 بأكمله. وعلى الرغم من هذا النمو المذهل، لا تزال OpenAI تعاني من عجز كبير. بلغت تكاليف البحث والتطوير 6.7 مليار دولار في النصف الأول من عام 2025، بينما قُدرت نفقات التشغيل للاستدلال بنحو 3.8 مليار دولار في عام 2024 ووصلت بالفعل إلى 8.65 مليار دولار بحلول النصف الأول من عام 2025. وبلغ إجمالي الخسائر في عام 2024 حوالي 5 مليارات دولار، ويُقدر معدل حرق النقد لعام 2025 بنحو 8.5 مليار دولار. أنفقت OpenAI حوالي 3.8 مليار دولار على الاستدلال في عام 2024، بينما استُخدمت معظم نفقات البحث والتطوير البالغة 5 مليارات دولار في التجارب والاختبارات والنماذج التي لم تُنشر قط. وارتفعت تكاليف البحث والتطوير من 2.5 مليار دولار في عام 2024 إلى 6.7 مليار دولار في النصف الأول من عام 2025، مما يُبرز الاستثمارات الضخمة في تطوير النماذج وتوسيع نطاق بنيتها التحتية.

من ناحية أخرى، تُقدم شركة ألفابت نفسها كشركة ذات وزن ثقيل ومتينة ماليًا. شهد الربع الثالث من عام 2025 أول ربع سنوي للشركة يبلغ 100 مليار دولار من حيث الإيرادات، حيث وصلت إلى 102.3 مليار دولار، بزيادة قدرها 16% على أساس سنوي. ارتفع صافي الدخل بنسبة 33% ليصل إلى 35 مليار دولار. وشهدت خدمة جوجل كلاود نموًا في الإيرادات بنسبة 34% لتصل إلى 15.2 مليار دولار، بينما حققت إعلانات يوتيوب 10.3 مليار دولار. بلغ إجمالي النفقات الرأسمالية على البنية التحتية التقنية 24 مليار دولار في الربع، مما يؤكد الاستثمار الضخم في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. تسمح هذه القوة المالية لشركة جوجل بإجراء استثمارات طويلة الأجل في أبحاث الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية دون مواجهة ضغوط ربحية فورية. بلغ إجمالي المتأخرات السحابية 155 مليار دولار، مما يشير إلى نمو مستدام وعقود عملاء طويلة الأجل. إن التفاوت المالي بين الشركتين لافت للنظر: فبينما حققت ألفابت بالفعل مليارات الدولارات من الأرباح ولديها تدفق نقدي على مستوى المجموعة، يتعين على شركة OpenAI البحث عن تمويل خارجي وتكافح خسائر تشغيلية فادحة.

الرمز الأحمر كأداة ضبط استراتيجي: الآثار الاقتصادية للتركيز

مبادرة "كود ريد" من OpenAI ليست مجرد رد فعل على التحديات، بل هي بالأحرى ضبط استراتيجي دقيق لتخصيص الموارد في ظل ضغوط المنافسة. أطلق سام ألتمان هذه المبادرة الداخلية لتحسين ChatGPT وتأجيل مشاريع أخرى مثل الإعلانات، ووكلاء التسوق، ووكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية. يعكس هذا التحول في الأولويات تكيفًا اقتصاديًا تقليديًا مع الواقع التنافسي المتغير. يجب موازنة تكاليف الفرصة البديلة الضمنية للمشاريع المؤجلة بالفوائد المتوقعة من إطلاق النموذج المتسارع. تركز OpenAI على تحسين تجربة المستخدم، والتخصيص، والسرعة، والموثوقية. يُظهر التركيز على توليد الصور استجابةً لـ Nano Banana Pro من Google موقفًا دفاعيًا في قطاع سوقي مهم استراتيجيًا. يشير قرار إيقاف تكامل الإعلانات مؤقتًا، على الرغم من أن نتائج الكود في تطبيق Android تُلمح بالفعل إلى مثل هذه الخطط، إلى ترتيب أولويات داخلي يُضحي بتحقيق الربح على المدى القصير من أجل تعزيز مكانته السوقية على المدى الطويل. وبالتالي، تُرسل استراتيجية Code Red إشارة اقتصادية إلى السوق: تتقبل OpenAI رياحًا اقتصادية معاكسة مؤقتة للدفاع عن ريادتها التكنولوجية. تم تأجيل مشاريع "نبض" الخاصة بالجلسات التعريفية الشخصية ووكلاء التسوق الذاتي، على الرغم من أنها تُمثل مصادر دخل محتملة. ويتبع هذا التوزيع للموارد المبدأ الاقتصادي المتمثل في تعظيم العوائد في ظل حالة عدم اليقين: إذ يُعتبر خطر فقدان زخم الأعمال الأساسية أكبر من خطر تفويت المشاريع الجانبية.

مقاييس المستخدم وديناميكيات حصة السوق: المشهد التنافسي الكمي

تكشف مقاييس المستخدم عن ديناميكية تنافسية معقدة بين ميزة المبادرة وتكامل النظام البيئي. سجل ChatGPT ما بين 700 و800 مليون مستخدم نشط أسبوعيًا في أكتوبر 2025، بينما وصل Gemini إلى 650 مليون مستخدم نشط شهريًا خلال نفس الفترة. معدلات النمو ملحوظة: زاد Gemini من 450 مليون مستخدم في يوليو إلى 650 مليون في أكتوبر 2025، وهو ما يمثل نموًا يزيد عن 44 بالمائة في ثلاثة أشهر فقط. من ناحية أخرى، تباطأ نمو ChatGPT: من ديسمبر 2024 إلى فبراير 2025، زاد عدد المستخدمين الأسبوعيين من 300 مليون إلى 400 مليون، بزيادة قدرها 33 بالمائة، لكن معدل النمو انخفض طوال عام 2025. أفادت المصادر أن ChatGPT استحوذ على حصة 60.4 بالمائة من سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي في فبراير 2025، بينما وصل Gemini إلى 13.5 بالمائة. يستخدم Microsoft Copilot نماذج OpenAI وحقق حصة سوقية بنسبة 14.1 بالمائة. يُظهر التوزيع الجغرافي أوجه تشابه: تمثل الولايات المتحدة أكبر سوق للمستخدمين لكلا المنصتين، بنسبة 15.1% لـ ChatGPT و14.6% لـ Gemini. الهند هي ثاني أكبر سوق لكليهما. الفئة العمرية 25-34 هي الأكثر صلة بكلا المنصتين. ومع ذلك، تختلف كثافة الاستخدام: يقضي مستخدمو ChatGPT في المتوسط ​​12 دقيقة و9 ثوانٍ لكل زيارة، بينما قضى مستخدمو Gemini في المتوسط ​​7 دقائق و8 ثوانٍ في أكتوبر 2025. يبلغ عدد مرات مشاهدة الصفحة لكل زيارة 4.5 لـ ChatGPT و4.52 لـ Gemini. معدل الارتداد لـ ChatGPT هو 40.01%. بلغ عدد الرسائل الفورية اليومية لـ ChatGPT 2.5 مليار في يوليو 2025. زادت معالجة الرموز الشهرية في Google إلى 7 تريليون رمز في الدقيقة. زاد عدد عملاء المؤسسات لـ Gemini على Google Cloud بمقدار 35 ضعفًا على أساس سنوي. تستخدم 92% من شركات Fortune 500 ChatGPT بشكل أو بآخر. يصل تكامل محرك بحث جوجل عبر AI Overviews إلى ملياري مستخدم شهريًا. ويصل تكامل نظام أندرويد من Gemini إلى أكثر من 3 مليارات جهاز حول العالم.

خبرتنا في الولايات المتحدة في تطوير الأعمال والمبيعات والتسويق - الصورة: Xpert.Digital

التركيز على الصناعة: B2B، والرقمنة (من الذكاء الاصطناعي إلى الواقع المعزز)، والهندسة الميكانيكية، والخدمات اللوجستية، والطاقات المتجددة والصناعة

المزيد عنها هنا:

• مركز إكسبيرت للأعمال

مركز موضوعي يضم رؤى وخبرات:

• منصة المعرفة حول الاقتصاد العالمي والإقليمي والابتكار والاتجاهات الخاصة بالصناعة
• مجموعة من التحليلات والاندفاعات والمعلومات الأساسية من مجالات تركيزنا
• مكان للخبرة والمعلومات حول التطورات الحالية في مجال الأعمال والتكنولوجيا
• مركز موضوعي للشركات التي ترغب في التعرف على الأسواق والرقمنة وابتكارات الصناعة

استثمارات البحث والتطوير كعامل تنافسي: اقتصاديات التوسع في تدريب الذكاء الاصطناعي

تكشف تكاليف البحث والتطوير عن اختلافات جوهرية في اقتصاديات التوسع للشركتين. استثمرت OpenAI 2.5 مليار دولار في البحث والتطوير في عام 2024، مع إنفاق معظمها على التجارب والنماذج غير المنشورة. وشهدت الأشهر الستة الأولى من عام 2025 إنفاقًا على البحث والتطوير قدره 6.7 مليار دولار، مما يشير إلى معدل سنوي يتجاوز 13 مليار دولار. ارتفعت تكاليف الاستدلال بشكل كبير من 3.8 مليار دولار في عام 2024 إلى 8.65 مليار دولار في النصف الأول من عام 2025. يعكس هذا الانفجار في التكلفة الواقع الاقتصادي لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي: فكلما زادت قوة النماذج، زادت التكاليف الحسابية. ذهب معظم إنفاق البحث والتطوير البالغ 5 مليارات دولار في عام 2024 نحو عمليات البحث أو التدريب التجريبي أو تقليل المخاطر، بينما تم استخدام 480 مليون دولار فقط لتدريب النماذج التي تم إصدارها بالفعل مثل GPT-4.5 و GPT-4o و o3. تزداد التكاليف الهامشية الضمنية لتحسين النموذج بشكل كبير. أنفقت شركة OpenAI ما يقارب 1.8 مليار دولار أمريكي على الاستدلال في عام 2024، مما يعني هامش ربح يبلغ حوالي 50% مع عائد على المبيعات يبلغ حوالي 3.7 مليار دولار أمريكي. وقُدِّرت تكاليف الحوسبة الإجمالية في عام 2024 بنحو 6 مليارات دولار أمريكي. وبلغ إنفاق البحث والتطوير لعام 2024 نحو 5 مليارات دولار أمريكي، مع استهلاك على مدى عدة سنوات. وبلغت نفقات المبيعات والتسويق ملياري دولار أمريكي في النصف الأول من عام 2025. كما تُقدَّر رواتب الموظفين بالمليارات. وتدعو خطة السعة الإجمالية إلى بناء 250 جيجاوات من سعة الحوسبة بحلول عام 2033، والتي ستكلف 10 تريليونات دولار أمريكي. وتتراوح تكلفة مراكز البيانات التي تبلغ قدرتها جيجاوات واحدة بين 32.5 مليار دولار أمريكي و60 مليار دولار أمريكي، ويستغرق بناؤها عامين ونصف. ويُقدَّر إجمالي احتياجات التمويل للأشهر الاثني عشر المقبلة بنحو 400 مليار دولار أمريكي.

لدى جوجل ميزانية بحث وتطوير على مستوى الشركة تزيد عن 40 مليار دولار سنويًا، مع تخصيص جزء كبير منها لأبحاث الذكاء الاصطناعي. بلغت النفقات الرأسمالية على البنية التحتية التقنية وحدها 24 مليار دولار في الربع الثالث من عام 2025. ويقدر إجمالي الاستثمارات في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لعام 2025 بنحو 85 مليار دولار. تعالج جوجل 980 تريليون رمز شهريًا، أي ما يقرب من ضعف عدد الرموز التي تمت معالجتها في مايو 2025 والبالغ 480 تريليون رمز. تحسنت كفاءة الطاقة بمقدار 33 ضعفًا، وانخفضت البصمة الكربونية لكل موجه بمقدار 44 ضعفًا. يمكن لجوجل استهلاك تكاليف تدريب النماذج والاستدلال من خلال أعمالها السحابية الحالية والاستفادة من التآزر الناتج عن تطوير أشباه الموصلات. يقلل تطوير الرقائق داخليًا باستخدام وحدات TPU من الاعتماد على NVIDIA ويخفض التكلفة الهامشية للاستدلال. مزايا قابلية التوسع لدى جوجل كبيرة: يتيح دمج Gemini في محرك البحث ونظام Android وWorkspace التوزيع الفوري لمليارات الأجهزة دون تكاليف إضافية لاكتساب العملاء. يمكن توزيع تكاليف البنية التحتية على كامل محفظة Alphabet، في حين يتعين على OpenAI تحمل جميع التكاليف داخليًا.

مناسب ل:

• لماذا يمكن للذكاء الاصطناعي المُدار أن يُسهم في سد الفجوة العالمية في تبني الذكاء الاصطناعي

استراتيجيات تحقيق الربح والربحية على المدى الطويل: مسارات نحو الاستدامة الاقتصادية

تختلف أساليب تحقيق الدخل لدى الشركتين اختلافًا جوهريًا، ولها آثار عميقة على ربحيتهما على المدى الطويل. تُحقق OpenAI إيراداتها بشكل رئيسي من اشتراكات ChatGPT، واستخدام واجهة برمجة التطبيقات (API)، ومبيعات المؤسسات. وقد وصل عدد المشتركين المدفوعين إلى عشرة ملايين مشترك في باقات Plus وTeam وPro، بالإضافة إلى مليون مستخدم تجاري. تبلغ إيرادات الاشتراكات السنوية 2.7 مليار دولار أمريكي، ومن المتوقع أن تصل إلى 4 مليارات دولار أمريكي بنهاية عام 2025. ويساهم استخدام واجهة برمجة التطبيقات ومبيعات المؤسسات في تنويع الإيرادات. تقدم OpenAI ميزات إنتاجية مثل تحرير جداول البيانات والعروض التقديمية لتتكامل بشكل أعمق مع سير عمل المؤسسات. تتبع التسعير نموذج Freemium الكلاسيكي، مع 20 دولارًا أمريكيًا شهريًا للميزات المميزة. يبلغ عائد المبيعات من الاستدلال حوالي 50%، مما يُتوقع أن يُحسّن من اقتصاديات التوسع مع تزايد أعداد المستخدمين. ومع ذلك، تنمو التكاليف بشكل أسرع من الإيرادات: فقد زاد الإنفاق على البحث والتطوير من 2.5 مليار دولار في عام 2024 إلى 6.7 مليار دولار في النصف الأول من عام 2025. وارتفعت تكاليف الاستدلال من 3.8 مليار دولار في عام 2024 إلى 8.65 مليار دولار في النصف الأول من عام 2025. ويتطلب هيكل التكلفة هذا جمع رأس مال مستمر. أعلنت شركة OpenAI عن جولة تمويل بقيمة 40 مليار دولار في مارس 2025، بقيادة SoftBank، بتقييم 300 مليار دولار. وتقدر احتياجات التمويل للأشهر الاثني عشر المقبلة بنحو 400 مليار دولار. تعتمد الربحية طويلة الأجل على القدرة على خفض تكاليف الاستدلال وتطوير قنوات جديدة لتحقيق الدخل. وفي حين تم إيقاف عمليات تكامل الإعلانات المخطط لها مؤقتًا، فإنها لا تزال مصدر دخل محتمل. كما تأخر تطوير وكلاء التسوق المستقلين والذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية، على الرغم من أن هذه الأسواق توفر إمكانات كبيرة لتحقيق الدخل. وتجبر شدة المنافسة شركة OpenAI على التضحية بتحقيق الدخل على المدى القصير لصالح تحديد موقع السوق.

تتبع جوجل استراتيجية مختلفة لتحقيق الدخل. لا يتم الإبلاغ عن إيرادات جيميني بشكل منفصل ولكنها مدمجة في إجمالي إيرادات بحث جوجل وجوجل كلاود ومساحة العمل. تصل لمحة عامة عن الذكاء الاصطناعي في محرك البحث إلى ملياري مستخدم شهريًا وتساهم بشكل غير مباشر في إيرادات الإعلانات. نمت إيرادات جوجل كلاود بنسبة 34 في المائة لتصل إلى 15.2 مليار دولار، حيث تلعب جيميني دورًا مهمًا لعملاء المؤسسات. شهد عملاء جيميني البالغ عددهم 85000 عميل مؤسسي على جوجل كلاود زيادة في الاستخدام بمقدار 35 ضعفًا على أساس سنوي. تتشابه أسعار جيميني مع أسعار OpenAI، حيث تبلغ 20 دولارًا شهريًا للميزات المتميزة، ولكن يتم التعامل مع تحقيق الدخل من خلال نظام الفوترة والتوزيع الحالي من جوجل. بلغت إيرادات الإعلانات لشركة ألفابت 74.18 مليار دولار في الربع الثالث من عام 2025، بزيادة قدرها 12.7 في المائة على أساس سنوي. بلغت إعلانات يوتيوب 10.26 مليار دولار. نمت إيرادات الاشتراك بنسبة 21 في المائة لتصل إلى 12.9 مليار دولار. تستطيع جوجل تعويض تكاليف بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي من خلال مصادر دخل متعددة، والاستفادة من التآزر الناتج عن منصتها الإعلانية الحالية. وبالتالي، فإن ربحية جيميني على المدى الطويل أقل اعتمادًا على الاشتراكات المباشرة، بل على تعزيز منظومة ألفابت الشاملة. وتوفر تراكمات السحابة البالغة 155 مليار دولار رؤية واضحة للإيرادات المستقبلية. وتبلغ هوامش الربح التشغيلية لألفابت 30.5%، بينما تواصل OpenAI تسجيل خسائر فادحة.

السيناريوهات الاقتصادية المستقبلية والتوقعات التنافسية: مسارات نضج السوق

تُظهر الآفاق الاقتصادية طويلة الأجل لكلا الشركتين مسارات مختلفة لنضج السوق والربحية. تحتاج OpenAI إلى تحقيق وفورات حجم هائلة لتقليل تكاليف الاستدلال واسترداد نفقات البحث والتطوير. مع 800 مليون مستخدم نشط أسبوعيًا و 10 ملايين مشترك مدفوع، تتمتع OpenAI بأساس متين للنمو. سيحسن توسعها المخطط له إلى مليار مستخدم بحلول نهاية عام 2025 من وفورات الحجم بشكل كبير. ومع ذلك، تنمو التكاليف بشكل أسرع من الإيرادات. زادت نفقات البحث والتطوير من 2.5 مليار دولار في عام 2024 إلى 6.7 مليار دولار في النصف الأول من عام 2025. زادت تكاليف الاستدلال من 3.8 مليار دولار في عام 2024 إلى 8.65 مليار دولار في النصف الأول من عام 2025. لتحقيق الربحية، تحتاج OpenAI إلى تقليل تكاليف الاستدلال لكل مستخدم وتطوير قنوات جديدة لتحقيق الدخل. يمكن أن تولد عمليات تكامل الإعلانات المخطط لها إيرادات كبيرة، ولكن اعتماد المستخدم غير مؤكد. يمكن أن يؤدي تطوير حلول مؤسسية متخصصة للرعاية الصحية والتمويل والتجارة الإلكترونية إلى تحقيق هوامش ربح أعلى من الاشتراكات القياسية. تُقدم منصة واجهات برمجة التطبيقات (API) للمطورين نهجًا قائمًا على النظام البيئي، إلا أن المنافسة من نماذج مفتوحة المصدر مثل ميتا لاما وميسترال تشتد. وتدعو رؤية ألتمان طويلة المدى إلى تحقيق قدرة حوسبة تبلغ 250 جيجاواط بحلول عام 2033، بتكلفة تصل إلى عشرة تريليونات دولار. ويتطلب هذا الطموح تمويلًا مستدامًا يتجاوز 400 مليار دولار خلال الاثني عشر شهرًا القادمة. وقد تصل قيمة OpenAI إلى 300 مليار دولار، لكن الربحية لا تزال بعيدة المنال. تُجبر ديناميكيات المنافسة OpenAI على الموازنة بين تحقيق الربح على المدى القصير وترسيخ مكانتها في السوق على المدى الطويل. وتشير استراتيجية Code Red إلى التزامها بضغوط المنافسة واستعدادها للتضحية بالمكاسب قصيرة الأجل. ويبقى السؤال: هل ستمول أسواق رأس المال نموذج النمو هذا على المدى الطويل؟

تتبع جوجل مسارًا مختلفًا نحو نضج السوق. يتيح دمج جيميني في محرك البحث ونظام أندرويد ومساحة العمل تحقيق دخل بطيء ولكنه ثابت دون الحاجة إلى فوترة مباشرة. تصل نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي إلى ملياري مستخدم وتحسن جودة البحث، مما يعزز بشكل غير مباشر إيرادات الإعلانات. يتزايد اعتماد المؤسسات، مع 85000 عميل وزيادة في الاستخدام بمقدار 35 ضعفًا. يوفر تراكم السحابة البالغ 155 مليار دولار رؤية واضحة للإيرادات المستقبلية. سيتم استرداد الإنفاق الرأسمالي البالغ 85 مليار دولار على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في عام 2025 عبر محفظة ألفابت بأكملها. يقلل تطوير الرقائق داخليًا باستخدام وحدات معالجة الرسومات (TPU) من الاعتماد على NVIDIA ويخفض تكاليف الاستدلال. تحسنت كفاءة الطاقة بمقدار 33 ضعفًا، وانخفضت البصمة الكربونية بمقدار 44 ضعفًا. يمكن لجوجل توزيع تكاليف البنية التحتية الثابتة على مصادر دخل متعددة، بينما تتحمل OpenAI جميع التكاليف داخليًا. يبدو أن استراتيجية جوجل طويلة المدى تهدف إلى ترسيخ الذكاء الاصطناعي كسلعة وتحقيق الدخل منه من خلال نظامها البيئي. تتحسن هوامش السحابة مع زيادة الأتمتة وقابلية التوسع. لا تزال قوة جوجل في سوق محركات البحث قوية، حيث تبلغ حصتها السوقية 90%. وقد تؤثر المخاطر التنظيمية الناجمة عن إجراءات مكافحة الاحتكار، وخاصةً غرامة الاتحاد الأوروبي البالغة 3.45 مليار دولار، على نماذج الأعمال. على المدى الطويل، قد تقدم جوجل خدمات الذكاء الاصطناعي كجزء من منصتها السحابية والإعلانية، بينما يتعين على OpenAI التركيز على نماذج الذكاء الاصطناعي البحتة. ويبقى السؤال: هل يمكن لنموذج أعمال الذكاء الاصطناعي البحت أن يكون مستدامًا اقتصاديًا، أم أنه سيُستحوذ عليه في نهاية المطاف كبار مزودي الخدمات السحابية؟ تُظهر ديناميكيات المنافسة أن جوجل قادرة على الدفاع عن مكانتها السوقية من خلال تكامل النظام البيئي والقوة المالية، بينما تعتمد OpenAI على الابتكار التكنولوجي والنمو السريع. وسيتم تحديد الاستدامة الاقتصادية لكلا النهجين خلال السنوات الثلاث إلى الخمس المقبلة.

بُعدٌ جديدٌ للتحول الرقمي مع "الذكاء الاصطناعي المُدار" - منصة وحلول B2B | استشارات Xpert - الصورة: Xpert.Digital

ستتعلم هنا كيف يمكن لشركتك تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة بسرعة وأمان وبدون حواجز دخول عالية.

منصة الذكاء الاصطناعي المُدارة هي حلك الشامل والمريح للذكاء الاصطناعي. فبدلاً من التعامل مع التقنيات المعقدة والبنية التحتية المكلفة وعمليات التطوير الطويلة، ستحصل على حل جاهز مُصمم خصيصًا لتلبية احتياجاتك من شريك متخصص - غالبًا في غضون أيام قليلة.

الفوائد الرئيسية في لمحة:

⚡ تنفيذ سريع: من الفكرة إلى التطبيق العملي في أيام، لا أشهر. نقدم حلولاً عملية تُحقق قيمة فورية.

🔒 أقصى درجات أمان البيانات: بياناتك الحساسة تبقى معك. نضمن لك معالجة آمنة ومتوافقة مع القوانين دون مشاركة البيانات مع جهات خارجية.

💸 لا مخاطرة مالية: أنت تدفع فقط مقابل النتائج. يتم الاستغناء تمامًا عن الاستثمارات الأولية الكبيرة في الأجهزة أو البرامج أو الموظفين.

🎯 ركّز على عملك الأساسي: ركّز على ما تتقنه. نتولى جميع مراحل التنفيذ الفني، والتشغيل، والصيانة لحلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

📈 مواكب للمستقبل وقابل للتطوير: ينمو الذكاء الاصطناعي لديك معك. نضمن لك التحسين المستمر وقابلية التطوير، ونكيف النماذج بمرونة مع المتطلبات الجديدة.

المزيد عنها هنا:

• حلول الذكاء الاصطناعي المُدارة - خدمات الذكاء الاصطناعي الصناعي: مفتاح القدرة التنافسية في قطاعات الخدمات والصناعة والهندسة الميكانيكية

☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية

☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!

Konrad Wolfenstein

سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة

☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B

☑️ رائدة تطوير الأعمال / التسويق / العلاقات العامة / المعارض التجارية

استفد من الخبرة الواسعة التي تقدمها Xpert.Digital في حزمة خدمات شاملة | البحث والتطوير، والواقع المعزز، والعلاقات العامة، وتحسين الرؤية الرقمية - الصورة: Xpert.Digital

تتمتع Xpert.Digital بمعرفة متعمقة بمختلف الصناعات. يتيح لنا ذلك تطوير استراتيجيات مصممة خصيصًا لتناسب متطلبات وتحديات قطاع السوق المحدد لديك. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات الصناعة، يمكننا التصرف ببصيرة وتقديم حلول مبتكرة. ومن خلال الجمع بين الخبرة والمعرفة، فإننا نولد قيمة مضافة ونمنح عملائنا ميزة تنافسية حاسمة.

المزيد عنها هنا:

• استخدم خبرة Xpert.Digital 5x في حزمة واحدة - بدءًا من 500 يورو شهريًا فقط