ازدهار الذكاء الاصطناعي في الصين أم أن فقاعة الذكاء الاصطناعي على وشك الانفجار؟ مئات مراكز البيانات الجديدة تقف فارغة – الصورة: Xpert.Digital
مليارات تُستثمر، ولا طلب: كارثة مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في الصين
من حمى الذهب إلى الأزمة: ما الذي يقف وراء مصانع الذكاء الاصطناعي الفارغة في الصين؟
بدأت الصين تُظهر أولى بوادر انفجار فقاعة الذكاء الاصطناعي. فبينما استُثمرت مبالغ طائلة مؤخرًا في مراكز البيانات، باتت العديد من هذه المرافق الجديدة مُهملة. فبين عامي 2023 و2024، أُطلق أكثر من 500 مشروع لمراكز البيانات، ولكن وفقًا لتقارير إعلامية، لا يزال ما يصل إلى 80% من سعة الحوسبة المُستحدثة غير مُستغل. وفي الوقت نفسه، تراجعت السوق السوداء لرقائق إنفيديا، التي كانت مزدهرة في السابق، وتُشكّل نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر كفاءة، مثل DeepSeek R1، تحديًا لنموذج الأعمال الحالي للعديد من مراكز البيانات.
مناسب ل:
ازدهار مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في الصين
أُعلن عن توسيع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي كأولوية وطنية في الصين، بهدف ترسيخ مكانة البلاد كمركز رائد في هذا المجال. وبفضل الدعم الحكومي والاستثمارات الخاصة، تم بناء مئات مراكز البيانات الجديدة في فترة وجيزة. ففي عامي 2023 و2024 وحدهما، أُعلن عن أكثر من 500 مشروع جديد لمراكز البيانات على مستوى البلاد، من منغوليا الداخلية إلى قوانغدونغ.
جاء هذا التطور عقب إطلاق برنامج ChatGPT في أواخر عام 2022، الأمر الذي أثار استجابة سريعة في الصين. وحثت الحكومة المركزية السلطات المحلية على تسريع بناء ما يُسمى بـ"مراكز الحوسبة الذكية"، وهو مصطلح يُطلق على مراكز البيانات المُخصصة للذكاء الاصطناعي. ووفقًا للجنة مراكز البيانات التابعة لجمعية صناعة الاتصالات الصينية، فقد تم الانتهاء من بناء ما لا يقل عن 150 مركزًا من هذه المراكز الجديدة، وبدأت عملياتها التشغيلية بحلول نهاية عام 2024.
الاستثمارات الخاطئة ونقص الخبرة
تمثلت إحدى المشكلات الأساسية في هذا التطور في قلة خبرة العديد من المستثمرين. فقد سارعت شركات من قطاعات غير ذات صلة، مثل صناعات الأغذية والنسيج، إلى تبني الذكاء الاصطناعي دون مراعاة متطلباته المعقدة. علاوة على ذلك، أدى تلاعب بعض الوسطاء عديمي الضمير بتوقعات الطلب للحصول على دعم حكومي بطرق احتيالية إلى مشاريع غير فعالة.
يصف شياو لي، رجل الأعمال السابق في مجال العقارات والذي تحول إلى مدير مشاريع مراكز البيانات، كيف انجذب إلى طفرة الذكاء الاصطناعي في عام 2023. في ذلك الوقت، تفاخر التجار في مجموعاته على تطبيق وي تشات بتأمين شحنات من وحدات معالجة الرسومات عالية الأداء من إنفيديا، والتي كانت تخضع في الواقع لقيود التصدير الأمريكية. في ذروة الطلب، كان سعر شريحة إنفيديا H100 الواحدة، الضرورية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، يصل إلى 200 ألف يوان (حوالي 28 ألف دولار أمريكي) في السوق السوداء.
الأزمة الحالية: مراكز البيانات الفارغة
اليوم، تقف العديد من مراكز البيانات الحديثة مهجورة وغير مستخدمة. ووفقًا لتقارير من مقاولين، ومسؤول تنفيذي في شركة خوادم مزودة بوحدات معالجة رسومية، ومديري مشاريع، فإن معظم مشغلي هذه المراكز يكافحون من أجل البقاء. وتشير وسائل إعلام صينية، مثل جيازي غوانغنيان و36Kr، إلى أن ما يصل إلى 80% من سعة الحوسبة الحديثة لا تزال غير مستخدمة.
كان تأجير وحدات معالجة الرسومات (GPUs) للشركات التي تحتاجها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي - وهو النموذج التجاري الرئيسي لمراكز البيانات الجديدة - يُعتبر في السابق أمرًا مضمونًا. ولكن مع صعود شركة DeepSeek والتحول المفاجئ في اقتصاديات تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بدأت هذه الصناعة بالتراجع.
انهيار الأسعار وبائعون يائسون
انخفضت أسعار تأجير وحدات معالجة الرسومات (GPU) إلى مستوى قياسي منخفض. يُظهر تقرير حديث صادر عن وكالة الأنباء الصينية "تشينينغ يونغشيان" أن خادم Nvidia H100 المُجهز بثماني وحدات معالجة رسومات يُؤجر الآن مقابل 75 ألف يوان شهريًا، وهو انخفاض كبير من حوالي 180 ألف يوان سابقًا. وتُفضل العديد من مراكز البيانات ترك أنظمتها دون استخدام بدلًا من المخاطرة بمزيد من الخسائر، نظرًا للتكلفة الباهظة لتشغيلها.
ينعكس هذا الوضع أيضاً في مجموعات WeChat التي يتابعها شياو لي. فقد أصبح التجار أكثر حذراً في تعاملاتهم، وعادت الأسعار إلى مستوياتها الطبيعية. في الوقت نفسه، يواجه مشروعان لمراكز البيانات يعرفهما صعوبة في تأمين تمويل إضافي من المستثمرين الذين يتوقعون عوائد منخفضة. هذا الأمر يُجبر قادة المشاريع على بيع وحدات معالجة الرسومات الفائضة. يقول: "يبدو أن الجميع يبيع، لكن القليل منهم يشتري".
تأثير ديب سيك: الابتكار يغير السوق
شهد سوق الذكاء الاصطناعي تحولاً ملحوظاً مع صعود شركة DeepSeek، وهي شركة صينية ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي. في نهاية يناير 2025، أطلقت الشركة نموذجي اللغة بالذكاء الاصطناعي DeepSeek-R1-Zero وDeepSeek-R1، واللذين تم تدريبهما بجزء بسيط من القدرة الحاسوبية المطلوبة للنماذج الغربية المماثلة.
أحدث هذا التطور صدمة حقيقية في الأسواق المالية. تكبدت أسهم شركات التكنولوجيا، ولا سيما أسهم شركة إنفيديا لصناعة الرقائق، خسائر فادحة. في يوم واحد، محا برنامج DeepSeek أكثر من تريليون دولار من القيمة السوقية. خسرت أسهم إنفيديا 17%، أي ما يعادل 589 مليار دولار، في ذلك اليوم، مسجلةً بذلك أكبر انخفاض يومي في تاريخ سوق الأسهم.
مناسب ل:
الكفاءة بدلاً من قوة الحوسبة
يكمن سبب هذا التفاعل الكبير في السوق في كفاءة نموذج DeepSeek. فقد كان "رخيصًا بشكل مذهل، وتم تدريبه على رقائق أقل تطورًا"، ومع ذلك لا يزال قادرًا على منافسة أداء ChatGPT من OpenAI. وهذا يُشكك في الوضع الراهن لتطوير الذكاء الاصطناعي: "لماذا نستثمر تريليونات الدولارات في نماذج لغوية ضخمة جديدة، بينما يمكن تطويرها ببضعة ملايين من الدولارات فقط؟"
لقد غيّر هذا التطور بشكل جذري الطلب على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. ويوضح هانغ تشنغ كاو، الأستاذ المساعد لنظم المعلومات في جامعة إيموري: "يمثل DeepSeek لحظة حاسمة لصناعة الذكاء الاصطناعي الصينية. فقد تحول السؤال الملح من "من يستطيع تطوير أفضل نموذج لغوي ضخم؟" إلى "من يستطيع استخدامه بشكل أفضل؟"".
التغير التكنولوجي في تطوير الذكاء الاصطناعي
أدى ظهور نماذج الاستدلال مثل R1 من DeepSeek و ChatGPT o1 و o3 من OpenAI إلى تغيير جذري في متطلبات مراكز البيانات. فبفضل هذه التقنيات، لم يعد معظم الجهد الحسابي مُنصبًا على تدريب النموذج وبنائه، بل على إجراء استنتاجات منطقية متدرجة استجابةً لطلبات المستخدمين.
متطلبات البنية التحتية الجديدة
غالبًا ما تُسفر عملية التفكير هذه عن نتائج أفضل، لكنها تستغرق وقتًا أطول بكثير. لذا، تُعدّ الأجهزة ذات زمن الاستجابة المنخفض (أي الوقت الذي تستغرقه البيانات للانتقال من نقطة إلى أخرى في الشبكة) ذات أهمية قصوى. يجب أن تقع مراكز البيانات بالقرب من مراكز التكنولوجيا الرئيسية لتقليل تأخيرات الإرسال وضمان الوصول إلى كوادر تشغيل وصيانة عالية الكفاءة.
هذا التحول يعني أن العديد من مراكز البيانات التي بُنيت في المناطق الوسطى والغربية والريفية من الصين - حيث الكهرباء والأراضي أرخص - أصبحت أقل جاذبية لشركات الذكاء الاصطناعي. في مدينة تشنغتشو بمقاطعة خنان، يقوم مركز بيانات حديث الإنشاء بتوزيع قسائم حوسبة مجانية على شركات التكنولوجيا المحلية، ومع ذلك لا يزال يكافح لجذب العملاء.
علاوة على ذلك، تم تحسين العديد من مراكز البيانات الجديدة لأحمال العمل الخاصة بالتدريب المسبق - وهي عمليات حسابية كبيرة ومستمرة يتم إجراؤها على مجموعات بيانات ضخمة - بدلاً من الاستدلال، وهي عملية تشغيل نماذج التفكير المدربة للإجابة على مدخلات المستخدم في الوقت الفعلي.
مناسب ل:
سباق الذكاء الاصطناعي العالمي: الصين ضد الولايات المتحدة الأمريكية
يجب النظر إلى الوضع الحالي لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في الصين في سياق السباق العالمي نحو الريادة في هذا المجال. فمنذ عام 2017، تسعى الصين إلى تبوّء مكانة رائدة من خلال استراتيجيتها "تطوير الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي". ويُعتبر تعزيز الذكاء الاصطناعي أمراً بالغ الأهمية لتنافسية البلاد وأمنها القومي.
التموضع الاستراتيجي والاستثمارات
في المقابل، لا تزال الولايات المتحدة تتصدر بشكل ملحوظ استثمارات الذكاء الاصطناعي. فقد استثمرت الشركات الخاصة في الولايات المتحدة ما يقارب 70 مليار دولار العام الماضي لتطوير الذكاء الاصطناعي، أي تسعة أضعاف ما استثمرته في الصين. كما تتصدر الولايات المتحدة عدد الشركات الناشئة الجديدة في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث بلغ عددها حوالي 900 شركة مقارنة بـ 122 شركة في الصين.
تعزز الولايات المتحدة موقعها بشكل متزايد. فقد أعلن دونالد ترامب مؤخراً عن مشروع "ستارغيت"، وهو مشروع بقيمة 500 مليار دولار لإنشاء مراكز بيانات جديدة للذكاء الاصطناعي في تكساس. وبموجب هذا المشروع، تخطط شركات OpenAI وSoftbank وOracle لبناء ما يصل إلى 20 مركز بيانات ضخماً خلال السنوات القادمة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي ووضع معايير جديدة.
رد الصين على العقوبات الأمريكية
يُمثل فرض الولايات المتحدة قيودًا على صادرات أشباه الموصلات المتقدمة تحديًا خاصًا للصين. ورغم هذه القيود، فقد أحرزت الصين تقدمًا ملحوظًا في تطوير الذكاء الاصطناعي. وقد صرّحت وزيرة التجارة الأمريكية السابقة، جينا ريموندو، في أواخر عام 2024، بأن حظر توريد الرقائق فائقة السرعة ليس سوى "عقبات مؤقتة"، وأن محاولة إيقاف صعود الصين جهدٌ عبثي.
تُظهر نجاحات شركة DeepSeek أن الشركات الصينية تجد طرقًا مبتكرة لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التنافسية باستخدام رقائق أقل تطورًا - كرد فعل على القيود المفروضة على الوصول إلى التكنولوجيا المتطورة.
تركيز الصين على الذكاء الاصطناعي: مسارات نحو الاستقلال التكنولوجي
رغم التحديات الراهنة، لا تزال الحكومة المركزية الصينية ملتزمة بدعم البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وفي مطلع عام 2025، استضافت ندوة صناعية حول الذكاء الاصطناعي أكدت على أهمية الاكتفاء الذاتي في هذه التقنية.
التوحيد والتدخل الحكومي
يعتقد الخبراء أن بإمكان الهيئات الحكومية تولي زمام بعض المشاريع المتعثرة وتسليمها إلى جهات تشغيل أكثر خبرة. يقول جيمي غودريتش، كبير مستشاري التكنولوجيا في مؤسسة راند: "من المرجح أن تتدخل الحكومة الصينية وتتولى هذه المشاريع وتنقلها إلى جهات تشغيل أكثر كفاءة".
تواصل شركات التكنولوجيا الصينية الكبرى الاستثمار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لتعزيز قدرتها التنافسية. فقد أعلنت مجموعة علي بابا عن خطط لاستثمار أكثر من 50 مليار دولار في الحوسبة السحابية والبنية التحتية لأجهزة الذكاء الاصطناعي خلال السنوات الثلاث المقبلة، بينما تخطط شركة بايت دانس لاستثمار حوالي 20 مليار دولار في وحدات معالجة الرسومات ومراكز البيانات.
دروس مستفادة من فقاعة الذكاء الاصطناعي الصينية
يُجسّد الوضع الراهن لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في الصين مخاطر الاستثمارات المتسرعة في مجال تكنولوجي سريع التطور. فما كان يُعتبر استثماراً آمناً قبل بضع سنوات فقط، بات موضع تساؤل في ظل التطورات المبتكرة مثل DeepSeek R1 وتغيرات ظروف السوق.
تُعزى الصعوبات المتزايدة التي تواجه صناعة الذكاء الاصطناعي في الصين إلى حد كبير إلى قلة خبرة الجهات الفاعلة - من شركات وحكومات محلية - التي سارعت إلى تبني هذا التوجه، فأنشأت مرافق لا تتناسب على النحو الأمثل مع الاحتياجات الحالية. وتؤكد هذه التجربة على أهمية الخبرة والتخطيط الاستراتيجي في تطوير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
بالنظر إلى المستقبل، يلوح في الأفق اندماجٌ في السوق، حيث تُمهّد نماذج أكثر نجاحًا مثل DeepSeek الطريق لتطويرات ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة وفعالية من حيث التكلفة. وقد تحوّل السؤال المحوري من مجرد قوة الحوسبة إلى التطبيق العملي لتقنية الذكاء الاصطناعي: "لم يعد ما يفصلنا اليوم عن مستقبلٍ ينتشر فيه الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع هو البنية التحتية، بل الخطط المُحكمة لنشر هذه التقنية."
مناسب ل:
- ما هي الصناعات التي تشهد ازدهاراً حالياً؟ الطاقة الشمسية الكهروضوئية، والخدمات اللوجستية، والذكاء الاصطناعي، وشبكات الجيل الخامس، والطائرات بدون طيار، واللقاحات، ورأس المال، والعوالم الافتراضية مع الميتافيرس
- AI Open Source AI من Deepseek الصين-Sofseek يغرق عالم التكنولوجيا في وحدات معالجة الرسومات التي لا تقل عن الفوضى ، المزيد من قوة الذكاء الاصطناعي
شريكك العالمي في التسويق وتطوير الأعمال
☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية
☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!
Konrad Wolfenstein
سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.
يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital
إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.
