الذكاء الاصطناعي المفتوح مقابل الذكاء الاصطناعي المغلق – نقطة تحول في الجغرافيا السياسية العالمية للذكاء الاصطناعي: المصادر المفتوحة في الصين مقابل هيمنة الولايات المتحدة

هل انتهى هيمنة الولايات المتحدة؟ استراتيجية الصين مفتوحة المصدر تكسر احتكار وادي السيليكون

نهاية الحصرية: كيف يُعيد صعود نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة تشكيل النظام العالمي

يمثل عام 2025 نقطة تحول تاريخية في عالم الذكاء الاصطناعي. لطالما اعتُبر وادي السيليكون، بفلسفته القائمة على الأنظمة المغلقة باهظة الثمن، مركز التقدم التكنولوجي بلا منازع. لكن هذه الهيمنة تتلاشى. فبسبب القيود التجارية الأمريكية والضغط من أجل الكفاءة، أطلق المطورون الصينيون ثورة هادئة يتردد صداها الآن بقوة في السوق العالمية: عصر "الذكاء المفتوح".

مع نماذج مثل DeepSeek وQwen، لم تعد شركات التكنولوجيا الصينية تركز على قوة الحوسبة فحسب، بل على الكفاءة الاقتصادية الجذرية والتوافر الواسع. فعندما يحقق نموذج ما أداءً مماثلاً لنماذج OpenAI الرائدة، لكن بتكلفة تشغيل لا تتجاوز جزءًا بسيطًا، يتغير المشهد الاقتصادي بشكل جذري. إنه تأثير متناقض: فقد أدت العقوبات التي كان الهدف منها إبطاء نمو الصين إلى موجة من الديمقراطية، مما جعل الذكاء الاصطناعي متاحًا للجميع فجأة، بدءًا من الشركات الناشئة الصغيرة في برلين وصولًا إلى فرق التطوير في بنغالور.

لكن هذا التحول لا يقتصر على جلب الفرص فحسب. فبينما تنخفض الأسعار وتزداد الابتكارات، تتفاقم السلبيات: انعدام الشفافية، ومخاطر الرقابة، والاضطرابات الجيوسياسية التي تصاحب النماذج الجديدة المفتوحة. تحلل المقالة التالية بعمق كيف يتغير ميزان القوى بين الولايات المتحدة والصين، ولماذا أصبحت ميتا فجأةً المستفيد، وماذا يعني هذا الواقع الجديد للاقتصاد الأوروبي وأمن البيانات.

مناسب ل:

• DeepSeek V3.2: منافس على مستوى GPT-5 وGemini-3، ويمكن نشره محليًا على أنظمتك! هل هي نهاية مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي بسرعة جيجابت؟

إن إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي يعيد تعريف علاقات القوة

يشهد المشهد العالمي للذكاء الاصطناعي تحولاً جذرياً يتجاوز بكثير المقاييس التقنية، وله تداعيات اقتصادية واستراتيجية وجيوسياسية عميقة. ولأول مرة في تاريخ الذكاء الاصطناعي الحديث، تفوق المطورون الصينيون على منافسيهم الأمريكيين في عدد مرات تحميل نماذج المصادر المفتوحة. ولا يُعد هذا مجرد تحول إحصائي، بل هو مؤشر على إعادة هيكلة جوهرية لكيفية تطوير الذكاء الاصطناعي ونشره وتسويقه. فالهيمنة الأمريكية الراسخة في قطاع الذكاء الاصطناعي، والتي كانت قائمة على التحكم في أنظمة احتكارية عالية الأداء ومغلقة المصدر، تواجه تحدياً من منطق جديد: منطق النماذج المفتوحة والقابلة للتطوير والفعالة من حيث التكلفة.

البيانات التجريبية قاطعة. فبحسب تقرير "اقتصاديات الذكاء المفتوح"، الذي يحلل إحصائيات التنزيل من منصة Hugging Face، فإن أكثر من 44% من تنزيلات النماذج الجديدة الشائعة في عام 2025 كانت من الصين. ويتراجع المطورون الأمريكيون، الذين كانوا في يوم من الأيام رواد السوق بلا منازع، باستمرار في حصتهم السوقية. وتشهد عائلتا نماذج Qwen وDeepSeek التابعتان لشركة علي بابا نموًا هائلًا، متجاوزتين بذلك المنافسين الأمريكيين الذين كانوا مهيمنين سابقًا مثل Meta وGoogle. وتمثل هاتان العائلتان الصينيتان وحدهما 14% من إجمالي التنزيلات. وبالمقارنة، لم تحقق نماذج Llama التابعة لشركة Meta، والتي كانت لا تزال تهيمن على السوق في عام 2024، سوى 500 مليون تنزيل خلال الفترة نفسها، بينما تجاوزت عائلة Qwen التابعة لشركة علي بابا 750 مليون تنزيل.

الانفتاح الاستراتيجي كرد فعل على العقوبات الأمريكية

مع ذلك، لا يُعزى هذا التحول إلى التفوق التكنولوجي فحسب، بل هو نتيجة لإعادة تنظيم استراتيجي مدروسة من قِبل شركات التكنولوجيا الصينية. فبينما تُخفي شركات أمريكية عملاقة مثل OpenAI وجوجل أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي لديها خلف جدران دفع باهظة الثمن وواجهات برمجة تطبيقات مغلقة، انتهجت الصين استراتيجية معاكسة تمامًا. فقد أطلقت أكثر من عشرين شركة وجامعة صينية نماذج مفتوحة المصدر، في رسالة منسقة، وإن لم تكن موجهة رسميًا، إلى السوق العالمية. ولا تُعدّ استراتيجية الانفتاح هذه عملًا خيريًا، بل ردًا مدروسًا على قيود التصدير والعقوبات التكنولوجية التي فرضتها الولايات المتحدة على شركات التكنولوجيا الصينية. وبموجب إطار عمل نشر الذكاء الاصطناعي الأمريكي، تُحظر رقائق الذكاء الاصطناعي المتقدمة على الصين، مما يُجبر المطورين الصينيين على العمل بأجهزة أقل تكلفة وخوارزميات أكثر كفاءة.

على نحوٍ مُفارِق، أدى هذا القيد التكنولوجي إلى ابتكارٍ قد يكون أكثر تكلفةً على صناعة الذكاء الاصطناعي الأمريكية على المدى البعيد: إتاحة تقنيات الذكاء الاصطناعي للجميع على نطاقٍ واسع. فمن خلال جعل نماذجها متاحةً للجميع، تُخفِّض الشركات الصينية بشكلٍ كبيرٍ عوائق دخول السوق أمام الفرق الصغيرة والشركات الناشئة والمؤسسات البحثية في جميع أنحاء العالم. وهي بذلك تضمن ألا يكون تطوير الذكاء الاصطناعي حكرًا على عددٍ قليلٍ من الشركات العملاقة ذات الميزانيات الضخمة التي تُقدَّر بمليارات الدولارات. هذا الخيار الاستراتيجي، الذي نشأ من رحم الضرورة، يُصبح السلاح الأقوى في مواجهة فلسفة الذكاء الاصطناعي المُغلقة في الولايات المتحدة.

الكفاءة بدلاً من القوة الغاشمة: التفوق الاقتصادي للهندسة المعمارية الجديدة

يكمن جوهر هذا التحول الاقتصادي في الكفاءة الاقتصادية الهائلة للنماذج الصينية. فعلى سبيل المثال، يحقق DeepSeek-R1 أداءً تقنيًا يُعادل أو يتفوق على OpenAI-o1، بينما لا تتجاوز تكاليف التشغيل 5%. ويُعدّ مقياس التكلفة واضحًا: إذ يتقاضى DeepSeek 2.19 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز مُخرَج، بينما يتقاضى OpenAI-o1 60 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز. وهذا ليس فرقًا طفيفًا، بل هو توفير في التكلفة يُقارب 30 ضعفًا مع جودة مُخرَج مُماثلة أو أفضل. ويستند هيكل التكلفة هذا إلى ابتكار منهجي جوهري. فبينما يستخدم OpenAI عملية من ثلاث مراحل تتألف من الضبط الدقيق المُشرف، ونمذجة المكافآت، وتحسين PPO، يستخدم DeepSeek التعلم المعزز الخالص دون إشراف مُسبق. يتعلم النموذج من خلال التجربة والخطأ، ويُصحح نفسه ويحل المشكلات المعقدة من خلال التجريب الخوارزمي، بدلًا من التوجيه البشري المُكلف.

تُبرز ميزانية التدريب التفاوت الاقتصادي الكبير: فقد استثمرت شركة DeepSeek ما يقارب اثني عشر مليون دولار في تدريبها الأول (R1). بينما تُنفق OpenAI حاليًا ما يُقدّر بسبعة مليارات دولار سنويًا على التدريب والاستدلال، حيث تُشير التقارير إلى أن تكلفة كل دورة تدريب تصل إلى مئات الملايين من الدولارات. ويُشير تقرير لصحيفة وول ستريت جورنال إلى أن OpenAI تُخصص حوالي خمسمئة مليون دولار لكل دورة تدريب مدتها ستة أشهر لنموذج GPT-5. لا تُسلط هذه الأرقام الضوء على مكاسب الكفاءة في التكلفة فحسب، بل تُشير أيضًا إلى تحوّل أعمق في المنطق التكنولوجي: فقد اكتشف المطورون الصينيون أن الحجم وقوة الحوسبة ليسا العاملين الوحيدين المُحددين لأداء النموذج. إذ يُمكن للهندسة المعمارية الذكية، وأساليب التدريب الفعّالة، والاستخدام الأمثل للأجهزة أن تُحقق وفورات هائلة في التكاليف.

يُؤثر هذا الابتكار التكنولوجي بشكل مباشر على إمكانية الوصول الاقتصادي إلى الذكاء الاصطناعي. فعلى سبيل المثال، انخفض سعر نموذج Qwen Long من شركة Albaba بنسبة 97%، مما جعله في متناول ملايين المطورين والشركات الناشئة ورواد الأعمال الذين لا يستطيعون منافسة أسعار OpenAI. في الوقت نفسه، من الواضح أن النماذج الصينية تكتسب زخمًا في السوق بفضل التحديثات المتكررة ودورات الإصدار الأسرع. وعادةً ما يُؤدي كل تحديث للنموذج إلى زيادة قاعدة المستخدمين وانتشاره. ولأن الشركات الصينية تُصدر إصدارات جديدة بوتيرة أسرع بكثير، فإن قاعدة مستخدميها تنمو بوتيرة أسرع من قاعدة مستخدمي الشركات الأمريكية، التي تُحدّث نماذجها بوتيرة أقل ولكن مع قفزات أكبر في الأداء والوظائف.

إجابة وادي السيليكون: بين هيمنة البنية التحتية وتحول ميتا إلى البرمجيات مفتوحة المصدر

لا ينبغي فهم التحول من الاحتكار إلى بيئة مجزأة على أنه قصة مبسطة بين داود وجالوت، بل هو تعايش لمنطقين اقتصاديين مختلفين. تحتفظ الولايات المتحدة بمزايا هيكلية، فمع ما يقارب 500 ألف متخصص في الذكاء الاصطناعي، تمتلك الصناعة الأمريكية أكبر قاعدة مواهب في العالم. ويبلغ حجم الاستثمارات في رأس المال المخاطر والبحث العلمي حوالي 502 مليار دولار سنويًا. وتبلغ سعة مراكز البيانات الأمريكية 45 جيجاوات، وهي الأعلى في العالم. هذه البنية التحتية المتفوقة تُمكّن الشركات الأمريكية من مواصلة تدريب أقوى نماذج المصادر المغلقة، والتي تتفوق على بدائل المصادر المفتوحة في العديد من التطبيقات المتخصصة للغاية. تُقدّر نماذج OpenAI لموثوقيتها واتساقها، وقد طوّرت Meta-Llama مجتمعًا قويًا، ويُقدّم Google Gemini إمكانيات متعددة الوسائط مع قابلية توسع خاصة.

في الوقت نفسه، تُصبح شركة ميتا، إحدى أهم شركات التكنولوجيا الأمريكية، أكبر مُعارض لنموذج المصادر المغلقة الأمريكي. تحت قيادة مارك زوكربيرج، أطلقت ميتا برنامجًا طموحًا للمصادر المفتوحة، مُصدرةً أقوى نموذج مفتوح المصدر لديها حتى الآن، وهو لاما 4. بفضل 400 مليار مُعامل، يُنافس لاما 4 مباشرةً شركتي أوبن إيه آي وجوجل، ولكن مع فارق جوهري واحد: فهو مُتاح مجانًا. يُمثل هذا القرار من ميتا تحولًا واعيًا عن استراتيجيتها السابقة، ويُشير إلى أن حتى عملاقًا تقنيًا راسخًا قد أدرك أن مستقبل سوق الذكاء الاصطناعي يكمن في الانفتاح. تُؤكد توقعات غارتنر هذا التوجه: ستُمثل نماذج اللغة مفتوحة المصدر ما يقرب من 50% من سوق المؤسسات بحلول عام 2027، أي ضعف النسبة الحالية.

بُعدٌ جديدٌ للتحول الرقمي مع "الذكاء الاصطناعي المُدار" - منصة وحلول B2B | استشارات Xpert - الصورة: Xpert.Digital

ستتعلم هنا كيف يمكن لشركتك تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة بسرعة وأمان وبدون حواجز دخول عالية.

منصة الذكاء الاصطناعي المُدارة هي حلك الشامل والمريح للذكاء الاصطناعي. فبدلاً من التعامل مع التقنيات المعقدة والبنية التحتية المكلفة وعمليات التطوير الطويلة، ستحصل على حل جاهز مُصمم خصيصًا لتلبية احتياجاتك من شريك متخصص - غالبًا في غضون أيام قليلة.

الفوائد الرئيسية في لمحة:

⚡ تنفيذ سريع: من الفكرة إلى التطبيق العملي في أيام، لا أشهر. نقدم حلولاً عملية تُحقق قيمة فورية.

🔒 أقصى درجات أمان البيانات: بياناتك الحساسة تبقى معك. نضمن لك معالجة آمنة ومتوافقة مع القوانين دون مشاركة البيانات مع جهات خارجية.

💸 لا مخاطرة مالية: أنت تدفع فقط مقابل النتائج. يتم الاستغناء تمامًا عن الاستثمارات الأولية الكبيرة في الأجهزة أو البرامج أو الموظفين.

🎯 ركّز على عملك الأساسي: ركّز على ما تتقنه. نتولى جميع مراحل التنفيذ الفني، والتشغيل، والصيانة لحلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

📈 مواكب للمستقبل وقابل للتطوير: ينمو الذكاء الاصطناعي لديك معك. نضمن لك التحسين المستمر وقابلية التطوير، ونكيف النماذج بمرونة مع المتطلبات الجديدة.

المزيد عنها هنا:

• حلول الذكاء الاصطناعي المُدارة - خدمات الذكاء الاصطناعي الصناعي: مفتاح القدرة التنافسية في قطاعات الخدمات والصناعة والهندسة الميكانيكية

فرص جديدة للشركات الصغيرة والمتوسطة وسيادة البيانات الأوروبية

يُحدث صعود نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر آثارًا مباشرة على الشركات الصغيرة والمتوسطة. إذ بات بإمكان رواد الأعمال والمطورين دمج إمكانيات الذكاء الاصطناعي في منتجاتهم دون إنفاق ملايين الدولارات على واجهات برمجة التطبيقات الاحتكارية. وقد حققت الشركات الناشئة، التي تأسست في أوروبا وآسيا ومناطق أخرى، ولأول مرة، تكافؤًا تقنيًا حقيقيًا مع الشركات العملاقة. فعلى سبيل المثال، تستفيد شركة Mistral AI الفرنسية، التي تُطوّر نماذج مفتوحة المصدر وأتمت مؤخرًا جولة تمويلية ضخمة بقيمة ستة مليارات يورو، استفادةً مباشرة من هذا المشهد الجديد. وبالمثل، تستطيع شركة Aleph Alpha الألمانية الناشئة، التي تُركّز على سيادة البيانات الأوروبية، البناء على أسس قوية مفتوحة المصدر بدلًا من التطوير من الصفر.

في الوقت نفسه، تتيح نماذج المصادر المفتوحة خيارات نشر جديدة بالغة الأهمية للمؤسسات التي تُولي اهتمامًا كبيرًا لخصوصية البيانات وأمنها. فبدلًا من إرسال البيانات إلى خوادم OpenAI أو Google أو حتى الخوادم الصينية، يُمكن للشركات تشغيل النماذج محليًا على أجهزتها الخاصة. وهذا ليس مجرد إمكانية تقنية، بل ضرورة اقتصادية وتنظيمية. في أغسطس 2025، أصدر الاتحاد الأوروبي لائحة الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة، والتي تتضمن متطلبات شفافية واسعة النطاق. ويتعين على مُزودي نماذج اللغة الكبيرة الكشف بالتفصيل عن كيفية عمل نماذجهم، والبيانات التي دُرِّبت عليها، وكيفية إدارتهم للمخاطر. وتُمنح بعض الاستثناءات لنماذج المصادر المفتوحة، مما يمنح المطورين الأوروبيين والعالميين ميزة تنظيمية على الأنظمة المغلقة.

مناسب ل:

• جديد! تقنية التعرف الضوئي على الحروف DeepSeek تُمثّل انتصارًا هادئًا للصين: كيف يُقوّض الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر هيمنة الولايات المتحدة في مجال الرقائق؟

مفارقة الشفافية والمخاطر الأمنية الجيوسياسية

مع ذلك، تشهد جودة وشفافية هذه النماذج المفتوحة تراجعًا مقلقًا. ففي عام 2022، أفصحت نحو 80% من النماذج الشائعة علنًا عن البيانات التي دُرِّبت عليها. وبحلول عام 2025، انخفض هذا الرقم إلى 39% فقط. ما يظهر فعليًا ليس برمجيات مفتوحة المصدر حقيقية بشفافية كاملة، بل فئة جديدة: نماذج شبه مفتوحة متاحة للتحميل مجانًا، لكن لا يمكن تتبع آليات عملها الداخلية وبيانات تدريبها. هذا نوع من الديمقراطية دون شفافية، وإتاحة دون فهم. فهو يسمح للكثيرين باستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي ودمجها، ولكنه في الوقت نفسه يخلق شكوكًا جديدة حول الأصول الحقيقية لهذه الأنظمة وتحيزاتها.

يُصبح هذا النقص في الشفافية إشكاليةً بالغةً، لا سيما فيما يتعلق بالنماذج الصينية. فبينما يُسارع المطورون الصينيون إلى نشر نماذجهم، إلا أنها تخضع لرقابة الدولة. ومن المعروف أن نظام DeepSeek وغيره من أنظمة الذكاء الاصطناعي الصينية تُخفي أو تُزيّف المعلومات عند الاستفسار عن مواضيع حساسة كتايوان أو مذبحة ميدان تيانانمين. ليس هذا من قبيل الصدفة، بل هو مظهر من مظاهر نظام الرقابة الصيني الذي تُخضع فيه جميع شركات التكنولوجيا لإشراف الدولة. أما التداعيات الأمنية، فهي دقيقة لكنها جوهرية: فبينما يُمكن، نظرياً على الأقل، مراجعة النماذج مفتوحة المصدر من مصادر غربية من قِبل مجتمع البحث، فإن النماذج الصينية تتأثر بآليات غامضة للتحكم السياسي تفتقر إلى أي شفافية.

ثمة قلق أمني ثانٍ يتعلق بخصوصية البيانات والمراقبة الحكومية. إذ يخزن نظام DeepSeek بيانات المستخدمين على خوادم في الصين دون منحهم خيار إلغاء الاشتراك، مما يتيح للحكومة الصينية إمكانية الوصول إلى هذه البيانات. وتشير التقارير إلى أن تطبيقات DeepSeek عرضة أيضًا لإصدار برمجيات غير آمنة عند استخدام استعلامات حساسة سياسيًا. وهذا لا يثير مخاوف تتعلق بالخصوصية فحسب، بل يثير أيضًا تساؤلات حول أمن وموثوقية الأنظمة المستخدمة في البنية التحتية الحيوية أو الوكالات الحكومية. ومن حق الحكومة الألمانية والمؤسسات الأوروبية توخي الحذر بشأن نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي الصينية في سياقات حساسة.

على نحوٍ مُفارِق، قد يُتيح هذا التوتر الجيوسياسي لأوروبا، التي طالما كانت مُراقباً سلبياً في سباق الذكاء الاصطناعي بين الولايات المتحدة والصين، أن تضطلع بدورٍ مُستقل. لطالما تمثّل خطأ أوروبا التقليدي في تنظيمها بينما يُبدع الآخرون، وابتكارها بينما تتوسع الولايات المتحدة. وقد أدّى هذا النمط التاريخي إلى احتكار الشركات الأمريكية لاختراعات أوروبية مثل الإنترنت. مع ذلك، يُمكن لتنظيم الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي أن يُمهّد طريقاً مُختلفاً. فبدلاً من الاكتفاء بالتنظيم التفاعلي، يُمكن لأوروبا أن تُركّز استباقياً على الشفافية، وسيادة البيانات، والمعالجة المحلية. وهذا لا يُوفّر وضوحاً تنظيمياً فحسب، بل يُهيّئ أيضاً بيئةً تنافسيةً للمطورين الأوروبيين المُتخصصين في الثقة، والأمن، والامتثال.

مع ذلك، يبقى الواقع الجيوسياسي معقدًا. لا تزال الولايات المتحدة تحتفظ بالريادة المطلقة في أقوى الأنظمة، وإن كان ذلك بشكل متزايد ليس عبر OpenAI، بل عبر Meta، وإلى حد ما، Anthropic. لا تسعى الصين إلى التفوق التكنولوجي على الولايات المتحدة، بل إلى جعل المنافسة التكنولوجية أكثر فعالية من حيث التكلفة وأكثر ديمقراطية. هذا يُغير قواعد اللعبة لملايين الجهات الفاعلة، ولكن ليس بالضرورة للمنظمات ذات الميزانيات غير المحدودة. مع ذلك، فإن التداعيات طويلة المدى هي أن مستقبلًا تتوفر فيه تقنية الذكاء الاصطناعي بسهولة وبتكلفة معقولة لجميع الجهات الفاعلة سيعيد توزيع الفرص والمخاطر العالمية.

اضطراب نماذج الأعمال وواقع أرقام الاستخدام

إن التداعيات الاقتصادية لهذا التحول عميقة. بالنسبة للشركات، يعني هذا أن نماذج الأعمال التقليدية القائمة على تقنيات الذكاء الاصطناعي الاحتكارية تتعرض لضغوط متزايدة. فقد رأى 85% من الشركات التي شملها استطلاع حديث أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمثل فرصةً هائلةً لتحويل نماذج أعمالها. في الوقت نفسه، حذر نحو خُمس الشركات من مخاطر اضطراب كبيرة تهدد نماذج الأعمال الحالية. ويمكن لمجالات مثل تطوير البرمجيات، والتصميم، وإنشاء المحتوى، والاستشارات التقليدية أن تشهد تحولاً جذرياً إذا أصبحت أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية الأداء متاحة للجميع.

ينطبق هذا أيضًا على ديناميكيات سوق العمل. فإذا لم تعد أنظمة الذكاء الاصطناعي حكرًا على التقنيات الاحتكارية باهظة الثمن، بل أصبحت متاحة لأي مطور، فإن المهام التي تتطلب حاليًا خبرة متخصصة ستصبح قابلة للأتمتة بشكل كبير. فعلى سبيل المثال، يمكن استبدال وكالة تصميم مواقع إلكترونية بفريق صغير مدعوم بذكاء اصطناعي متطور. كما يمكن أن تشهد مراكز الخدمة والمبرمجون ومكاتب التصميم والإدارات تحولًا جذريًا بفضل توفر نماذج مفتوحة المصدر قوية. مع ذلك، لا يُعد هذا حدث أتمتة بالمعنى التقليدي، بل هو بالأحرى إعادة توزيع لخلق القيمة: فبدلًا من أن تقدم شركة كبيرة ذات ميزانية ضخمة خدمات الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات المتوسطة والصغيرة القيام بذلك.

تؤكد مقاييس الاستخدام التجريبية هذا التحول الجذري. ويتضح الأمر أكثر عند النظر إلى توليد الرموز الفعلي - أي كمية مخرجات الذكاء الاصطناعي التي ينتجها المستخدمون فعليًا - بدلًا من أرقام التنزيل. ففي نهاية عام 2024، لم تتجاوز نسبة النماذج الصينية 1.2% من توليد الرموز العالمي. وبحلول عام 2025، ارتفعت هذه النسبة إلى ما يقارب 30% في غضون أسابيع قليلة، بمتوسط ​​13% تقريبًا على مدار العام. وهذا تحولٌ أكثر دراماتيكية مما توحي به أرقام التنزيل. فقد ولّد برنامج DeepSeek وحده ما يقارب 14.37 تريليون رمز بين نوفمبر 2024 ونوفمبر 2025، وهو رقم يفوق بكثير ما أنتجه برنامج Qwen البالغ 5.59 تريليون رمز، ويتجاوز إنتاجهما معًا إجمالي إنتاج جميع نماذج المصادر المفتوحة الأخرى مجتمعة.

بمعنى آخر، هذا ليس مجرد تغيير في التوافر أو الاهتمام، بل هو تغيير حقيقي في الاستخدام. يستخدم ملايين الأشخاص والمنظمات بالفعل نماذج مفتوحة المصدر صينية بنشاط في مهامهم اليومية، وتطوير البرمجيات، والبحث، وإنشاء المحتوى.

في الختام، يمكن القول إن الواقع العملي لعام 2025 يُظهر مشهدًا مختلفًا جذريًا للذكاء الاصطناعي عما كان عليه قبل ثلاث سنوات. لم يعد الانتقال من بنية تهيمن عليها الولايات المتحدة وتتمحور حول البرمجيات المغلقة المصدر إلى بيئة متعددة الأقطاب تعتمد على البرمجيات مفتوحة المصدر مجرد تنبؤ أو احتمال، بل أصبح واقعًا ملموسًا. لم يتفوق المطورون الصينيون تقنيًا على نظرائهم الأمريكيين، لكنهم أسسوا منطقًا اقتصاديًا مختلفًا يُعطي الأولوية لكفاءة التكلفة وسهولة الوصول والسرعة. لن تُحسم هذه المنافسة بالتفوق التكنولوجي المطلق، بل بمنطق السوق: فمن يُقدم نماذج بأسعار معقولة ومتاحة بسهولة ويتم تحديثها بانتظام سيحصد حصة أكبر في السوق، بغض النظر عما إذا كان نظامه يتفوق بنسبة عُشر نقطة مئوية في كل معيار قياس.

يمثل عام 2025 بذلك نقطة تحول من عصر احتكار الذكاء الاصطناعي إلى عصر انتشاره. وتترتب على ذلك آثار بالغة الأهمية على الاقتصاد والحوكمة والأمن وديناميكيات القوة العالمية، مما يستدعي إعادة توجيه جذرية للاعتبارات الاستراتيجية في السياسة والأعمال والعلوم. إن توفر أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية الأداء مجاناً أو بأسعار زهيدة ليس إشكالاً في حد ذاته، ولكنه يُرتب مسؤوليات جديدة: إذ تصبح الشفافية بشأن مصدر البيانات وبيانات التدريب والتحيزات المحتملة أمراً بالغ الأهمية. وفي الوقت نفسه، يتيح هذا فرصة جديدة لدول مثل ألمانيا والاتحاد الأوروبي لكي لا تقتصر مهمتها على التنظيم فحسب، بل أن تصبح جهات فاعلة مستقلة في سوق الذكاء الاصطناعي العالمي.

☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية

☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!

Konrad Wolfenstein

سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة

☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B

☑️ رائدة تطوير الأعمال / التسويق / العلاقات العامة / المعارض التجارية

استفد من الخبرة الواسعة التي تقدمها Xpert.Digital في حزمة خدمات شاملة | البحث والتطوير، والواقع المعزز، والعلاقات العامة، وتحسين الرؤية الرقمية - الصورة: Xpert.Digital

تتمتع Xpert.Digital بمعرفة متعمقة بمختلف الصناعات. يتيح لنا ذلك تطوير استراتيجيات مصممة خصيصًا لتناسب متطلبات وتحديات قطاع السوق المحدد لديك. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات الصناعة، يمكننا التصرف ببصيرة وتقديم حلول مبتكرة. ومن خلال الجمع بين الخبرة والمعرفة، فإننا نولد قيمة مضافة ونمنح عملائنا ميزة تنافسية حاسمة.

المزيد عنها هنا:

• استخدم خبرة Xpert.Digital 5x في حزمة واحدة - بدءًا من 500 يورو شهريًا فقط