منصة Cosmos من NVIDIA للذكاء الاصطناعي المادي للروبوتات: إن اختراق ChatGPT للروبوتات العامة بات وشيكاً.

تغيير جذري: لماذا ستُحدث "لحظة ChatGPT" تحولاً في مجال الروبوتات

قدّم جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، رؤيةً رائدةً لمستقبل الروبوتات خلال كلمته الرئيسية في معرض الإلكترونيات الاستهلاكية 2025 في لاس فيغاس. وأعلن أن "لحظة ChatGPT في عالم الروبوتات باتت وشيكة". ويؤكد هذا التصريح اعتقاد هوانغ بأن الروبوتات على وشك تحقيق طفرة مماثلة لتلك التي شهدها الذكاء الاصطناعي مع ChatGPT.

ابتكارات إنفيديا في مجال الروبوتات

ولتحقيق هذه الرؤية، قدمت شركة إنفيديا العديد من الابتكارات المهمة:

1. منصة كوزموس: تهدف هذه المنصة الجديدة إلى إحداث ثورة في تطوير الذكاء الاصطناعي الفيزيائي للروبوتات والمركبات ذاتية القيادة. تستخدم كوزموس نماذج مؤسسة العالم (WFMs) لإنشاء محاكاة واقعية وتسريع تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي.
2. مشروع DIGITS: حاسوب فائق الذكاء الاصطناعي صغير الحجم للمطورين، يوفر قوة تقنية Grace Blackwell من Nvidia لأجهزة سطح المكتب.
3. الشراكات: أعلنت شركة Nvidia عن تعاونها مع شركات مثل تويوتا وهيونداي وأورورا للنهوض بتطوير المركبات ذاتية القيادة.

مناسب ل:

• الروبوتات البشرية: تعمل NVIDIA على تسريع عملية تطوير الروبوتات البشرية ذات الواقع الممتد والذكاء الاصطناعي وOmniverse (Metaverse)

التأثير على مختلف الصناعات

يرى هوانغ إمكانيات تطبيقية واسعة النطاق لهذه التقنيات:

• المركبات ذاتية القيادة: "ستمتلك كل شركة سيارات في العالم مصنعين، أحدهما لبناء السيارات والآخر لتحديث أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها."
• الروبوتات الصناعية: تعمل شركة Nvidia مع شركات مثل Kion و Accenture لتحسين الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتوائم الرقمية في سلاسل التوريد.
• الروبوتات الشبيهة بالبشر: يتوقع هوانغ أن "الروبوتات الشبيهة بالبشر ستفاجئ الجميع بقدراتها المذهلة".

مناسب ل:

• الروبوتات البشرية والروبوتات الصناعية: التزام هيونداي بالروبوتات لتحسين الكفاءة الصناعية

الآفاق المستقبلية

أكد هوانغ أن هذه التطورات ستؤدي إلى طفرات كبيرة في مجال الروبوتات خلال السنوات القادمة. ويرى إمكانية وجود "مليار روبوت بشري، و10 ملايين مصنع مؤتمت، و1.5 مليار سيارة وشاحنة ذاتية القيادة" في المستقبل.

بهذه الإعلانات، تضع شركة Nvidia نفسها في طليعة ثورة الذكاء الاصطناعي والروبوتات وتعد بتغيير جذري في طريقة عيشنا وعملنا.

قد لا يكون الذكاء الاصطناعي الفيزيائي جاهزًا حتى ثلاثينيات القرن الحالي.

على الرغم من أن شركة NVIDIA وغيرها من الشركات تعمل بالفعل بشكل مكثف على الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، إلا أن هناك العديد من المؤشرات التي تشير إلى أنه لا يمكن توقع التطبيق الواسع النطاق ونضج هذه التقنية فعلياً حتى ثلاثينيات القرن الحالي:

التطورات الحالية

في معرض الإلكترونيات الاستهلاكية CES 2025، كشفت NVIDIA عن رؤيتها للذكاء الاصطناعي الفيزيائي، بما في ذلك منصة Cosmos لتطوير الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة. ويرى الرئيس التنفيذي، جنسن هوانغ، إمكانات هائلة في هذا المجال، ويتوقع أن "لحظة ChatGPT في مجال الروبوتات العامة باتت وشيكة".

التحديات في طريق النضج

على الرغم من هذه التوقعات المتفائلة، لا تزال هناك بعض العقبات التي يجب التغلب عليها:

1. تعقيد العالم الحقيقي: يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي المادي قادراً على التعامل مع عدم القدرة على التنبؤ والتنوع في البيئة المادية، وهو أمر أكثر صعوبة بكثير من التطبيقات الرقمية البحتة.
2. النضج التكنولوجي: لا يزال دمج الذكاء الاصطناعي المتقدم في أنظمة الروبوتات القوية والموثوقة يتطلب تقدماً كبيراً.
3. القضايا الأخلاقية والتنظيمية: إن استخدام الأنظمة المستقلة في العالم الحقيقي يثير تساؤلات أخلاقية وقانونية معقدة تحتاج إلى توضيح.
4. متطلبات البنية التحتية والطاقة: يتطلب التنفيذ واسع النطاق لأنظمة الذكاء الاصطناعي المادية استثمارًا كبيرًا في البنية التحتية وحلًا للطلب المتزايد على الطاقة.

توقعات العقد الثالث من القرن الحادي والعشرين

تشير الدراسات والخبراء إلى أن العقد الثالث من القرن الحادي والعشرين قد يكون في الواقع الإطار الزمني الأكثر واقعية للتطبيق الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي الفيزيائي:

• وفقًا لدراسة أجرتها شركة ماكينزي، يمكن استبدال ما يصل إلى 30٪ من ساعات العمل الحالية بالذكاء الاصطناعي والأتمتة بحلول عام 2030، مما يشير إلى تزايد دمج الذكاء الاصطناعي المادي.
• تتوقع التوقعات أنه بحلول عام 2030 سيتم استخدام أنظمة الروبوتات المتقدمة على نطاق واسع في مجالات مثل الرعاية الصحية والتصنيع والخدمات اللوجستية.
• من المتوقع أن يحقق تطوير الروبوتات الشبيهة بالبشر، والتي يمكن أن تعمل كمنصات ذكاء اصطناعي مادية متعددة الاستخدامات، تقدماً كبيراً في ثلاثينيات القرن الحالي.

على الرغم من أن أسس الذكاء الاصطناعي المادي قيد الإنشاء بالفعل، فمن غير المرجح أن تصل هذه التقنية إلى مرحلة النضج الكامل والتطبيق الواسع النطاق حتى ثلاثينيات القرن الحالي. وهذا يمنح الشركات والمجتمع والجهات التنظيمية الوقت الكافي للاستعداد للتأثير التحويلي لهذه التقنية.

في الوقت الذي يحدد فيه التواجد الرقمي للشركة مدى نجاحها، يتمثل التحدي في كيفية جعل هذا التواجد حقيقيًا وفرديًا وبعيد المدى. تقدم Xpert.Digital حلاً مبتكرًا يضع نفسه كنقطة تقاطع بين مركز الصناعة والمدونة وسفير العلامة التجارية. فهو يجمع بين مزايا قنوات الاتصال والمبيعات في منصة واحدة ويتيح النشر بـ 18 لغة مختلفة. إن التعاون مع البوابات الشريكة وإمكانية نشر المقالات على أخبار Google وقائمة التوزيع الصحفي التي تضم حوالي 8000 صحفي وقارئ تزيد من مدى وصول المحتوى ورؤيته. ويمثل هذا عاملاً أساسيًا في المبيعات والتسويق الخارجي (SMmarketing).

المزيد عنها هنا:

• أصلي. بشكل فردي. عالمي: استراتيجية Xpert.Digital لشركتك

"الروبوتات 2.0: الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا يحدد ملامح حقبة جديدة في التكنولوجيا - الخطوة الكبيرة التالية

يُعدّ معرض الإلكترونيات الاستهلاكية السنوي (CES) في لاس فيغاس منصةً لعرض أحدث الابتكارات التكنولوجية. ولم يكن معرض CES 2025 استثناءً، لا سيما مع عرض شركة NVIDIA بقيادة رئيسها التنفيذي، جنسن هوانغ. تتجاوز رؤيته مجرد الإلكترونيات الاستهلاكية، إذ ترسم ملامح مستقبلٍ يُحدث فيه الذكاء الاصطناعي تحولًا جذريًا في عالم الروبوتات. وتُشير رسالة هوانغ الرئيسية، التي مفادها أن "لحظة ChatGPT" في عالم الروبوتات باتت وشيكة، إلى ثورةٍ وشيكةٍ قادرةٍ على تغيير طريقة عيشنا وعملنا وتفاعلنا بشكلٍ جذري. ويؤكد هذا الإعلان، الذي يُبرز التشابه مع التطورات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، أن الروبوتات مُهيأةٌ لقفزةٍ نوعيةٍ مماثلةٍ لتلك التي شهدها الذكاء الاصطناعي من خلال نماذج مثل ChatGPT.

إن نهج NVIDIA لتحقيق هذه الرؤية متعدد المستويات وشامل. فهو يشمل حلولاً مبتكرة للأجهزة والبرامج، ويتعزز من خلال شراكات استراتيجية مع شركات صناعية رائدة.

مناسب ل:

• الاستدلال كخدمة (IaaS) للحلول الصناعية للذكاء الاصطناعي (الصناعة 4.0) – تدعم NVIDIA خدمة الاستدلال الجديدة من Hugging Face

منصة كوزموس: قفزة نوعية في مجال الذكاء الاصطناعي الفيزيائي

تُشكّل منصة Cosmos جوهر رؤية NVIDIA في مجال الروبوتات، وهي نظام رائد مصمم لإحداث ثورة في تطوير الذكاء الاصطناعي الفيزيائي للروبوتات والمركبات ذاتية القيادة. وبتجاوزها لأساليب تطوير البرمجيات التقليدية، تستخدم Cosmos نماذج المؤسسة العالمية (WFMs). تُمكّن هذه النماذج من إنشاء محاكاة واقعية للغاية، مما يسمح للروبوتات بالتعلم والتدريب في بيئات افتراضية. يُهيئ هذا أنظمة الذكاء الاصطناعي للروبوتات لمجموعة واسعة من السيناريوهات دون الحاجة إلى تجارب واقعية محفوفة بالمخاطر أو مكلفة. تتميز هذه المحاكاة بواقعية فائقة، حيث تُحاكي بدقة الظروف المعقدة وغير المتوقعة للعالم الحقيقي. يُمكّن هذا الروبوتات من تطوير فهم أعمق لبيئتها، مما يُتيح لها العمل بفعالية وأمان أكبر. تُعدّ قدرة منصة Cosmos على إنشاء عوالم محاكاة مفصلة ومتعددة الطبقات خطوة حاسمة نحو تمكين الجيل القادم من الروبوتات الذكية.

مناسب ل:

• التوأم الرقمي Metaverse الصناعي: تقوم Siemens Xcelerator وNVIDIA ببناء التوأم الرقمي في Omniverse – حلول المؤسسات
• التحول الصناعي والتوأم الرقمي في الإنتاج: تقوم مرسيدس بنز ببناء مصانع افتراضية باستخدام NVIDIA Omniverse

مشروع ديجيتس: حاسوب فائق الذكاء الاصطناعي للمطورين

يُعد مشروع DIGITS عنصرًا أساسيًا آخر في استراتيجية NVIDIA، وهو عبارة عن حاسوب فائق صغير الحجم للذكاء الاصطناعي، يُتيح للمطورين الاستفادة من قوة الحوسبة الهائلة لتقنية Grace Blackwell من NVIDIA على أجهزة سطح المكتب. وعلى عكس الحواسيب الفائقة الكبيرة والمكلفة في الماضي، يتميز DIGITS بصغر حجمه وسهولة استخدامه، مما يسمح للمطورين بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي واختبارها دون الحاجة إلى موارد حوسبة ضخمة. ومن خلال إتاحة الحوسبة عالية الأداء لشريحة أوسع من الباحثين والمطورين، يُسرّع مشروع DIGITS بشكل ملحوظ دورة الابتكار في مجال الروبوتات. ويُعدّ هذا التوسع في الوصول إلى الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية لإطلاق العنان للإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي الفيزيائي ودفع عجلة تطوير حلول روبوتية جديدة.

الشراكات الاستراتيجية: القوة الدافعة للابتكار

إلى جانب هذه التطورات التكنولوجية، أقامت NVIDIA شراكات استراتيجية مع شركات رائدة في مختلف القطاعات. وتهدف هذه الشراكات إلى تسريع تطوير المركبات ذاتية القيادة ودمج حلول الروبوتات القائمة على الذكاء الاصطناعي في الإنتاج الصناعي. وتُبرز الشراكات مع شركات صناعة السيارات مثل تويوتا وهيونداي، بالإضافة إلى الشركات المتخصصة في أنظمة القيادة الذاتية مثل أورورا، أهمية التعاون في تبني التقنيات الجديدة. وتعمل هذه الشركات مع NVIDIA لتزويد مركباتها وأنظمتها الروبوتية بأحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي، مما يُتيح دمجها بشكل أسرع وأكثر كفاءة في الحياة اليومية.

مجالات التطبيق: نظرة إلى المستقبل

تتنوع التطبيقات المحتملة للتقنيات التي طورتها شركة NVIDIA وتتسم بنطاقها الواسع. ويرسم هوانغ صورة لمستقبل ستتواجد فيه الروبوتات القائمة على الذكاء الاصطناعي في كل مجال من مجالات الحياة تقريبًا:

المركبات ذاتية القيادة: يتوقع هوانغ ثورة في صناعة السيارات. ويتصور أن كل شركة سيارات ستدير مصنعين في المستقبل: أحدهما لتصنيع السيارات، والآخر لتحديث أنظمة الذكاء الاصطناعي باستمرار. وهذا يؤكد الأهمية المتزايدة للبرمجيات والذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات. ففي هذا المستقبل، لن تكون السيارات مجرد وسائل نقل، بل أنظمة ذكية متطورة باستمرار، قادرة على تحسين أدائها وسلامتها. وتعزز الشراكات مع تويوتا وهيونداي وأورورا هذه الرؤية، وتشير إلى أن السيارات ذاتية القيادة ستصبح واقعًا ملموسًا في السنوات القادمة.

الروبوتات الصناعية: في مجال الروبوتات الصناعية، تتعاون NVIDIA مع شركات مثل Kion وAccenture. يهدف هذا التعاون إلى تحسين سلاسل التوريد من خلال استخدام الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتوائم الرقمية. ويسعى إلى زيادة الكفاءة، وخفض التكاليف، وتحسين عمليات الإنتاج الصناعي. تُمكّن التوائم الرقمية، وهي تمثيلات افتراضية للأنظمة المادية، الشركات من محاكاة عملياتها وتحسينها قبل تطبيقها على أرض الواقع، مما يقلل المخاطر ويزيد من فعالية حلول الروبوتات.

الروبوتات الشبيهة بالبشر: تقترب رؤية الروبوتات الشبيهة بالبشر القادرة على أداء مجموعة واسعة من المهام أكثر فأكثر. ويتوقع هوانغ أن "الروبوتات الشبيهة بالبشر ستفاجئ الجميع بقدراتها المذهلة". هذه الروبوتات متعددة الاستخدامات قادرة على أداء مهام معقدة، ويمكن استخدامها في تطبيقات متنوعة، بدءًا من العمل في المصانع وصولًا إلى مساعدة الناس في حياتهم اليومية. كما يمكن نشرها في بيئات خطرة حيث يكون التدخل البشري محفوفًا بالمخاطر. يتطلب تطوير مثل هذه الروبوتات تقدمًا كبيرًا في مجالات الذكاء الاصطناعي والروبوتات وعلوم المواد، ومن المتوقع أن تُسهم تقنيات NVIDIA في تحقيق هذا الإنجاز.

التوقعات المستقبلية: عالم مليء بالروبوتات

تتجاوز رؤية هوانغ التطورات الحالية بكثير، إذ يتوقع مستقبلاً تنتشر فيه الروبوتات في كل مكان. ويتصور عالماً يضم مليار روبوت بشري، وعشرة ملايين مصنع مؤتمت، ومليار ونصف المليار سيارة وشاحنة ذاتية القيادة. قد تبدو هذه الرؤية مستقبلية، لكنها تؤكد الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي المادي. وقد أظهرت التطورات في السنوات الأخيرة الوتيرة السريعة للتقدم التكنولوجي، وقد تتحقق تنبؤات هوانغ في العقود القادمة.

دور شركة NVIDIA في هذه الثورة

بهذه الإعلانات، تضع NVIDIA نفسها في طليعة ثورة الذكاء الاصطناعي والروبوتات. فقد تحولت الشركة من مُصنِّع لرقائق الرسومات إلى رائدة في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي. وتؤكد رؤية NVIDIA ونهجها الاستراتيجي أن تطوير الذكاء الاصطناعي الفيزيائي هو مستقبل الروبوتات، وأن الشركة ستلعب دورًا محوريًا في هذا التطور.

الطريق إلى الواقع: التحديات والفرص

على الرغم من رؤية NVIDIA المتفائلة، من المهم إدراك أن التطبيق الكامل للذكاء الاصطناعي الفيزيائي ينطوي على العديد من التحديات، لا سيما فيما يتعلق بالإطار الزمني. فبينما أحرزت NVIDIA بالفعل تقدماً ملحوظاً، من المرجح أن يكون نضج هذه التقنية واعتمادها على نطاق واسع أمراً واقعياً فقط في ثلاثينيات القرن الحالي.

التحديات التي تواجه طريق النضج المادي للذكاء الاصطناعي

تعقيد العالم الحقيقي: العالم المادي فوضوي وغير قابل للتنبؤ. يجب أن تكون الروبوتات قادرة على التنقل في بيئات معقدة، والتفاعل مع المواقف غير المتوقعة، والتعامل مع الظروف المتغيرة. بالمقارنة مع التطبيقات الرقمية البحتة حيث تكون المعايير محددة بوضوح، يمثل التفاعل مع العالم الحقيقي تحديًا كبيرًا للذكاء الاصطناعي المادي. هناك حاجة إلى مزيد من البحث والتطوير لتمكين الروبوتات من التحرك بأمان وكفاءة في العالم الحقيقي.

النضج التكنولوجي: يُعدّ دمج الذكاء الاصطناعي المتقدم في أنظمة روبوتية متينة وموثوقة عملية معقدة تتطلب تطورات كبيرة في مختلف المجالات التكنولوجية. ولا يقتصر ذلك على خوارزميات الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يشمل أيضًا مكونات الروبوتات المادية، وأجهزة الاستشعار، والمحركات. ويُعدّ تطوير أنظمة تُقدّم أداءً ثابتًا وموثوقًا في البيئات الصعبة خطوة حاسمة. وتُعدّ موثوقية وقوة الأنظمة الروبوتية القائمة على الذكاء الاصطناعي أساسية لانتشارها على نطاق واسع.

القضايا الأخلاقية والتنظيمية: يُثير إدخال الأنظمة ذاتية التشغيل إلى العالم الحقيقي عددًا من التساؤلات الأخلاقية والقانونية المعقدة. من المسؤول إذا أخطأ الروبوت؟ كيف نحمي خصوصية الإنسان وسلامته مع الاستفادة في الوقت نفسه من مزايا الروبوتات؟ يُعدّ وضع مبادئ توجيهية أخلاقية واضحة وأطر تنظيمية أمرًا بالغ الأهمية لكسب ثقة الجمهور في هذه التقنيات وضمان استخدامها المسؤول. ستشتدّ النقاشات حول هذه القضايا في السنوات القادمة.

متطلبات البنية التحتية والطاقة: يتطلب الانتشار الواسع لأنظمة الذكاء الاصطناعي المادية استثمارات ضخمة في البنية التحتية، تشمل شبكات اتصالات فائقة السرعة، ومراكز بيانات متطورة، وإمدادات الطاقة اللازمة. وتستهلك أنظمة الذكاء الاصطناعي كميات كبيرة من الطاقة، مما يؤدي إلى زيادة الطلب عليها. ويُعدّ توفير الطاقة والاستخدام الأمثل للموارد من التحديات الرئيسية التي يجب معالجتها خلال عملية نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي المادية على نطاق واسع.

توقعات العقد الثالث من القرن الحادي والعشرين: المستقبل يبدأ الآن

على الرغم من هذه التحديات، يتزايد الإجماع على أن العقد الثالث من القرن الحادي والعشرين سيكون عقداً محورياً لتطوير وتطبيق الذكاء الاصطناعي الفيزيائي. وتشير الدراسات والتوقعات إلى تحول سيغير مجتمعنا واقتصادنا بشكل جذري.

الأتمتة وسوق العمل: تتوقع دراسة أجرتها شركة ماكينزي أنه بحلول عام 2030، قد يتم استبدال ما يصل إلى 30% من ساعات العمل الحالية بالذكاء الاصطناعي والأتمتة. يُبرز هذا الرقم الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي المادي في إحداث تحول جذري في عالم العمل. من المتوقع أن تتولى الروبوتات بشكل متزايد العديد من المهام الروتينية التي يؤديها البشر حاليًا. سيُشكل هذا تحديات لسوق العمل، ولكنه سيخلق أيضًا فرصًا جديدة. وسيكون إعادة تدريب القوى العاملة وتطوير مهاراتها جانبًا حاسمًا في تبني التقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي.

أنظمة الروبوتات المتقدمة: تشير التوقعات إلى أنه بحلول عام 2030، ستنتشر أنظمة الروبوتات المتقدمة على نطاق واسع في قطاعات متنوعة، تشمل الرعاية الصحية والتصنيع والخدمات اللوجستية. ولن تقتصر هذه الأنظمة على أتمتة المهام فحسب، بل ستوفر أيضًا حلولًا مبتكرة للمشاكل القائمة. فعلى سبيل المثال، في مجال الرعاية الصحية، يمكن للروبوتات المساعدة في العمليات الجراحية ورعاية كبار السن، وفي مجال الخدمات اللوجستية، نقل البضائع بكفاءة أكبر. وسيؤدي انتشار هذه الأنظمة إلى تغيير جذري في اقتصادنا وحياتنا.

الروبوتات الشبيهة بالبشر: من المتوقع أن يشهد تطوير الروبوتات الشبيهة بالبشر، التي تُعدّ منصات ذكاء اصطناعي فيزيائية متعددة الاستخدامات، تقدماً ملحوظاً في ثلاثينيات القرن الحالي. إذ يُمكن لهذه الروبوتات أداء مجموعة واسعة من المهام والتعاون مع البشر في مختلف الظروف. وستفتح قدرتها على التعلم وتنفيذ المهام المعقدة آفاقاً جديدة للأتمتة والتفاعل بين الإنسان والروبوت.

تقنية تحويلية تواجه تحديات كبيرة

يُعدّ تطوير الذكاء الاصطناعي الفيزيائي بلا شك أحد أهم التطورات التكنولوجية في عصرنا. ورغم وضع الأسس اللازمة، وقيادة شركات مثل NVIDIA لهذا التطوير، فمن المرجح ألا تكتمل نضج هذه التقنية وانتشار استخدامها على نطاق واسع قبل ثلاثينيات القرن الحالي. وهذا يمنحنا جميعًا - الشركات والمجتمع والهيئات التنظيمية - الوقت الكافي للاستعداد لتأثيرها التحويلي. ومن الضروري مراعاة الآثار الأخلاقية والاجتماعية والاقتصادية لهذه التقنية لضمان استخدامها بما يعود بالنفع على البشرية. يبشر تطوير الذكاء الاصطناعي الفيزيائي بعصر جديد من الابتكار والتقدم سيغير حياتنا جذريًا. لا يزال الطريق أمامنا محفوفًا بالتحديات، لكن الفرص هائلة.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة

☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B

☑️ رائدة في تطوير الأعمال

 

سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

 

 

تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.

من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.

تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.

يمكنك معرفة المزيد على: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus